AutoSys: Caratteristiche principali e approfondimenti dagli utenti

L'interesse per AutoSys di Broadcom è in calo (Fonte: Google Trends) e ha una valutazione media inferiore sulle piattaforme di recensioni rispetto alla maggior parte degli altri strumenti di automazione del carico di lavoro. Questo può essere in parte spiegato da: 

• I recensori hanno evidenziato le funzionalità limitate di AutoSys rispetto alla concorrenza.
• Broadcom supporta 8 soluzioni di automazione del carico di lavoro (Automic Automation, AutoSys, AppWorx, ESP dSeries, Dollar Universe, CA 7 Workload Automation Intelligence, IT Process Automation Manager e ESP Workload Automation Intelligence) e 1 soluzione di analisi dell'automazione (Automation Analytics & Intelligence) con capacità sovrapposte, il che potrebbe distogliere l'attenzione dallo sviluppo di nuove funzionalità per AutoSys.

Approfondisci le capacità di AutoSys, le valutazioni degli utenti e le prospettive per saperne di più:

Cos'è AutoSys di Broadcom?

AutoSys è stato originariamente sviluppato da CA Technologies e acquisito da Broadcom nel 2018.

Come parte dei fornitori di automazione del carico di lavoro di Broadcom (AutoSys e Automic Automation), AutoSys funziona come un software di automazione dei processi IT e di pianificazione batch che consente visibilità su carichi di lavoro complessi e cloud computing tramite:

• mappatura dei processi del flusso di lavoro,
• monitoraggio per ridurre i costi e la complessità dei processi aziendali IT.

AutoSys può aumentare la reattività aziendale con un'implementazione dinamica del carico di lavoro in ambienti on-premises e cloud pubblico. 

AutoSys consente inoltre integrazioni affidabili e flessibili con le applicazioni aziendali. Con AutoSys, le aziende possono ricevere previsioni e azioni automatiche per i job in ritardo. 

Vantaggi di AutoSys

• AutoSys Workload Automation automatizza in modo efficiente i job in vari ambienti, riducendo il carico di lavoro e la necessità di manodopera.
• Lo strumento fornisce capacità di pianificazione, monitoraggio e reporting ed è compatibile con le piattaforme Linux e Windows.
• AutoSys è facile da usare, richiede una conoscenza minima di codifica e offre funzionalità per il monitoraggio dei job, la pianificazione e il ripristino automatico.

Svantaggi di AutoSys

• L'implementazione e l'apprendimento di AutoSys Workload Automation possono essere impegnativi e l'interfaccia GUI necessita di miglioramenti.
• AutoSys manca di integrazione del supporto cloud con l'IA e ha opzioni di personalizzazione limitate per la generazione di report.
• AutoSys non supporta la creazione di pipeline di job dinamiche e presenta problemi con la disconnessione delle sessioni e la gestione dei fallimenti dei job.

Componenti dell'automazione del carico di lavoro di AutoSys

L'automazione del carico di lavoro di AutoSys è composta da diversi componenti chiave che collaborano per gestire e automatizzare la pianificazione dei job in diversi ambienti:

Event server (database)

L'Event server è il repository centrale che memorizza tutti gli oggetti di AutoSys, come job, macchine e calendari, insieme agli eventi dei job.

L'application server gestisce questi oggetti e lo scheduler recupera i dati relativi agli eventi dall'event server.

AutoSys supporta vari database come Oracle, Sybase e Microsoft SQL Server utilizzando protocolli di comunicazione specifici per le interazioni con il database.

Il sistema può essere configurato con due event server per l'alta disponibilità, per garantire la continuità operativa in caso di guasto di un server.

Application server

L'application server funge da hub di comunicazione tra l'event server e le utility client.

Elabora le richieste dei client, interagisce con l'event server e restituisce le risposte.

Scheduler

Lo scheduler è il componente principale che elabora gli eventi dei job analizzando continuamente il database.

Determina le azioni dei job e comunica con gli agenti per eseguire o monitorare i job.

AutoSys supporta l'alta disponibilità tramite uno scheduler shadow, che subentra in caso di guasto dello scheduler primario, e uno scheduler tie-breaker per risolvere i conflitti nelle configurazioni con due event server.

Agent e plug-in degli agent

Gli agent facilitano l'automazione e la gestione dei carichi di lavoro su diverse piattaforme.

Possono essere estesi con plug-in per attività specifiche, come l'interazione con database o applicazioni specifiche come SAP o Oracle.

Client

I client sono qualsiasi eseguibile che si interfaccia con l'application server, inclusi gli strumenti a riga di comando (come JIL e autorep) e i servizi Web UI.

I client consentono agli utenti di gestire l'ambiente di pianificazione creando e monitorando i job.

Web server

Apache Tomcat funge da web server predefinito per ospitare i servizi web in AutoSys. Viene installato e configurato automaticamente durante la configurazione di AutoSys.

Il web server gestisce le comunicazioni tra l'interfaccia Web UI e gli altri componenti utilizzando porte specifiche.

Figura 1: Componenti dell'automazione del carico di lavoro di AutoSys.¹

Caratteristiche principali di AutoSys

Pianificazione dei job multipiattaforma

AutoSys consente la gestione e la visualizzazione dei processi aziendali end-to-end con attivazione basata su eventi, avvisi in tempo reale e gestione dinamica del percorso critico.

Fornisce inoltre un punto di controllo centralizzato per l'integrazione e il coordinamento delle attività di automazione del carico di lavoro e pianificazione dei job su diversi sistemi e ambienti.

I job in AutoSys possono essere definiti utilizzando il Job Information Language (JIL) o tramite l'interfaccia Web UI, con attributi che controllano quando, dove e come vengono eseguiti i job.

AutoSys supporta vari tipi di job, inclusi job di comando, job FTP e box job (contenitori per altri job).

Monitoraggio e gestione dei job

AutoSys fornisce aggiornamenti di stato in tempo reale per tutti i job, inclusi gli stati in coda, in esecuzione, successo, fallimento o terminati.

Può anche gestire dipendenze complesse tra job e inviare notifiche o attivare azioni in base ai risultati dei job o alle condizioni del sistema.

Scalabilità

Senza la necessità di più server, AutoSys può fornire un monitoraggio e un controllo scalabili dei carichi di lavoro in ambienti fisici, virtuali e multi-cloud.

Tolleranza ai guasti integrata

Con la sua funzione di tolleranza ai guasti integrata, AutoSys consente un ripristino automatico per i processi aziendali critici, eseguendo analisi del percorso e previsioni, garantendo al contempo un'automazione del carico di lavoro coerente. 

Gli utenti possono ricevere notifiche sui job in ritardo e bypassare i job meno critici.

Self-service

AutoSys offre agli utenti finali la possibilità di richiedere ed eseguire l'elaborazione del carico di lavoro entro i limiti stabiliti dalle policy e dai framework di governance del carico di lavoro.

Questa capacità self-service consente alle aziende di avere maggiore controllo e flessibilità, garantendo al contempo un'erogazione affidabile dei servizi.

Supporto applicativo

La piattaforma offre la gestione del carico di lavoro per applicazioni aziendali chiave come SAP, PeopleSoft e Oracle E-Business Suite.

Questa funzionalità può contribuire a ridurre i costi operativi e a migliorare la visibilità, portando a operazioni più snelle e a una maggiore efficienza.

Per saperne di più sui fornitori di pianificazione dei job e automazione del carico di lavoro, consulta le alternative ad AutoSys.

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Collegamenti di riferimento

1.

AutoSys Architecture

CA INC

Cem Dilmegani

Analista principale

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Cem è l'analista principale di AIMultiple dal 2017. AIMultiple informa centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb) compreso il 60% delle Fortune 500 ogni mese.

Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali tra cui Business Insider, Forbes, Washington Post, aziende globali come Deloitte, HPE e ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea.

Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente di tecnologia e imprenditore tecnologico. Ha consigliato aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un rapporto McKinsey sulla digitalizzazione.

Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha anche guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da 0 in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato trattato da importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.

Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato in ingegneria informatica all'Università Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.

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Ricercato da

Sıla Ermut

Analista di settore

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Sıla Ermut è analista di settore presso AIMultiple e si occupa di AI models, infrastruttura AI, governance dell'AI e applicazioni aziendali dell'AI. La sua ricerca si concentra principalmente sull'uso dell'AI nel marketing, nella sanità, nelle catene di fornitura e nella sostenibilità.
In precedenza ha lavorato come reclutatrice in società di gestione di progetti e consulenza. Sıla ha conseguito una laurea magistrale in Psicologia Sociale e una laurea triennale in Relazioni Internazionali.

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