Altı web verisi altyapısı şirketinden 50'den fazla ürün kullanarak 30 milyondan fazla web sayfasını kazıdık. Bu araçları, kurumsal web verisi kullanım senaryolarını ne kadar iyi karşıladıklarını görmek için kıyasladık.
Sağlayıcıları test edilen site kapsamı, başarılı istek oranı,
meta veri zenginliği ve ortalama yanıt süresine göre karşılaştırın. Tekil alan adları için sonuçlarını görmek üzere bir sağlayıcı seçin:
Web verisi toplama kıyaslama sonuçları
Kıyaslama tablosuna ilişkin notlar:
* Bir kazıma API'sinin %90 veya daha yüksek başarı oranıyla sunulduğu sayfa türlerinin yüzdesini temsil eder.
** Fiyatlar, bir Kurumsal Kavram Kanıtı (PoC) paketi için binlerce ($) cinsindendir. Fiyatlar, kamuya açık verilere dayanarak aylık olarak güncellenir.
*** Bireysel sağlayıcılara ilişkin notlar:
- Zyte'ın API tabanlı çözümü test edilmedi çünkü yük testi residential proxy'ler üzerinde gerçekleştirildi.
- Zyte doğrudan proxy sunmaz, ancak proxy'lerinin API'sine benzer fiyatlandırıldığını varsaydık.
- Apify bir web unblocker veya mobile proxy'leri sunmaz; bu nedenle, bu ürünlerin residential proxy'leri gibi fiyatlandırıldığı varsayılmıştır.
30M web isteğinden çıkarılan dersler
Web verisi toplamanın yasallığı sorgulanmaya devam ettiğinden, birçok işletme henüz bir web verisi stratejisine sahip değildir ve tüm çözümlerin farkında olmayabilir. Web verisi toplaması gereken kuruluşlar, genellikle uygun maliyetli, güvenilir hizmetler aracılığıyla minimum teknik çabayla yapılandırılmış, yüksek kaliteli veriler almayı önemser.
Yukarıdaki hedeflere ulaşmak için kuruluşların şunları yapması gerekir:
- Tarayacakları sayfa türlerini belirlemeleri gerekir
- Mevcut olduklarında web scraping API'lerini kullanın; çünkü bunlar yapılandırılmış veri sağlayarak istemci tarafındaki teknik çabayı azaltır ve uygun maliyetlidir. Bunlar, residential proxy'ler yapılandırılmamış veri sağlasa da, yaklaşık olarak onlarla aynı maliyete sahiptir.
Deneyimimiz: Bu kıyaslamadan önce kendi şirketimizin veri toplama ihtiyaçları için unblocker'lara güveniyorduk. Hedef web sitelerimiz tasarımını her değiştirdiğinde teknik ekibimiz zorlanıyordu. web scraping API'lerinin kapsamını fark ettikten ve unblocker'lardan daha pahalı olmadıklarını gördükten sonra, veri toplama iş akışlarımızda scraping API'lerini kullanmaya geçtik.
Kalan sayfalar için şunlara güvenin:
- Web unblocker'lar zor kazınan sayfalar içindir; çünkü karmaşık yapılandırma olmadan vakaların %90'ından fazlasında tutarlı şekilde başarılı sonuçlar döndüren çözümdür. Ancak bunlar, çoğu sağlayıcının araç setindeki en pahalı üründür.
- Datacenter veya residential proxy'ler, kuruluşun teknik ekibi yüksek başarı oranları sağlamak için proxy'leri yapılandırma ve bu yapılandırmaları sürdürme konusunda rahatsa diğer sayfalar içindir.
- Mobile proxy'ler mobil yanıtlar için, ayrıca daha niş kullanım senaryoları için diğer proxy'ler.
Web verisi sağlayıcılarının performansını, fiyatını ve güvenilirliğini karşılaştırın
Web scraping API'lerinde şunları seçebilirsiniz:
- Bright Data, ayrıntılı sonuçlarla birlikte uygun maliyetli fiyatlar sunan pazar lideri web scraping API'leri yelpazesi içindir. Birçok Bright Data SERP ve e-ticaret API'si, rakiplerininkinden daha fazla veri noktası döndürür.
- Apify, topluluk odaklı scraper yaklaşımı sayesinde pazar lideri web scraping API'leri yelpazesi içindir. Ancak bazı API'lerinin başarı oranları, başarılı bir API için eşiğimizin altındaydı (yani %90 başarı oranının altında) ve kıyaslamamızdaki en pahalı sağlayıcıydı.
- Zyte, pazar lideri fiyatları içindir
- Diğerleri fırsatçı olarak (ör. Decodo Instagram gönderileri için en fazla veri noktasını döndürdü).
Unblocker'larda önde gelen ürünler şunlardır:
- Bright Data, gerçek dünya testlerinde çoğundan biraz daha başarılıdır ve düzenli olarak JavaScript zorlukları sunan web sitelerini kazıma gibi daha zor senaryolarda belirgin şekilde daha başarılıdır. Ayrıca kıyaslamadaki en düşük ikinci fiyatlı unblocker'ı sunar.
- Zyte, en düşük fiyatlı unblocker'a ve en hızlı unblocker'a sahiptir; gerçek dünya testlerinde ortalama ~2 saniye içinde yanıt verir.
Web unblocker'lar hakkında daha fazla bilgi edinin ve ayrıntılı sonuçları görün.
Proxy'ler: Teknik ekibinizin tercihlerine ve fiyatlandırmaya göre herhangi bir sağlayıcıya güvenebilirsiniz. Bunun nedeni sonuçların şunlara bağlı olarak önemli ölçüdeğişmesidir:
- Zaman: Yayıncılar anti-scraping önlemlerini geliştirirken, web verisi altyapı sağlayıcıları sürekli yeni IP'ler alır ve yaklaşımlarını iyileştirir. Farklı çalıştırmalarda binlerce URL için aynı sağlayıcıdan aynı proxy türünü aynı web sitesinde aynı yapılandırmayla kullandık. Neredeyse tüm yanıtların doğru olduğu çalıştırmalar olduğu gibi başarı oranının ~%50 olduğu çalıştırmalar da vardı. Başarı oranı test zamanına bağlıydı.
- İstek: Bir proxy üzerinden yapılan isteğin başarısı, isteğin nasıl gönderildiğine bağlıdır. Örneğin, user-agent seçimi veya istekler arasındaki gecikme başarı oranını önemli ölçüde etkiler.
Güvenilirliğe gelince, kıyaslanan tüm sağlayıcıların hizmetleri 5.000 paralel istekte güvenilirdi. 100.000 paralel istekte tüm hizmetler bir miktar bozulma yaşadı; ancak Bright Data, Oxylabs ve Decodo başarı oranı veya yanıt sürelerinde minimum değişim göstererek daha yüksek güvenilirlik sergiledi.
Proxy sağlayıcıları hakkında daha fazla bilgi edinin ve ayrıntılı kıyaslama sonuçlarını görün.
Ancak bu öneri niş kullanım senaryolarında geçerli değildir. Örneğin, kıyaslamamıza dahil edilmeyen bir şirket Portekiz'de daha yüksek kaliteli mobile proxy'ler sağlıyor olabilir. Niş durumlar için ekiplerin farklı sağlayıcılarla denemeler yapmasını öneririz.
Doğru veri toplama çözümü nasıl seçilir?
1. Kurumsal web verisi gereksinimleri:
Kuruluşlar çeşitli işletmeleri içerir. Örneğin, e-ticaret operasyonları olan işletmeler ve hedge fonlar, modellerini beslemek için yüksek hacimli verilere ihtiyaç duyar (ör. dinamik fiyatlandırma, stok yenileme). Gereksinimleri şunları içerir:
- Alıcıya ilişkin boyutlar
- Yüksek hacim
- Batch
- Fiyat ve kalite hassasiyeti
- Yapılandırılmış veri almak isteme
- Web sitesine ilişkin boyutlar
- Kolay ve zor taranan
- Statik ve dinamik
- Karma
Bu gereksinimleri karşılamak için kuruluşların şunlara ihtiyacı vardır:
- Gereksinimlerini destekleyecek yetenekler:
- Yapılandırılmış veri sağlamak ve kalite hassasiyetini karşılamak için yüksek başarı oranıyla ayrıntılı sonuçlar döndüren geniş bir web scraping API'leri yelpazesi. Ölçüm: Taranacak web sayfası türlerinden hangileri için bir web scraping API'sinin sağlandığının payı. Bu, her kuruluşun hedeflediği sayfa türlerine bağlıdır.
- Zor taranan web siteleri için güçlü bir unblocker. Ölçüm: En zorlu olanlar da dahil olmak üzere geniş bir web sayfası yelpazesi için crawler'ın başarı oranı.
- Dinamik scraping için web siteleriyle etkileşimi sağlamak üzere unblocker'ın tarayıcılarla entegrasyonu. Ölçüm, bu tarayıcının kullanılabilirliğinin veya eksikliğinin kontrol edilmesini içerir.
- Fiyat hassasiyetlerini karşılamak için uygun maliyetli hizmetler. Ölçüm için, bir dizi web sayfasını taramanın fiyatı ölçülür.
- Güvenilirlik:
- Yüksek hacimli batch sorguları yönetmek için dayanıklı bir web verisi altyapısı. Ölçüm, yük testi sırasında başarı oranının nasıl düştüğüne dayanır. En dayanıklı ağlar, on binlerce paralel sorguyu yanıtlarken başarı oranlarında ciddi düşüşler yaşamamalıdır.
2. Küçük, ileri düzey teknik ekipler için web verisi gereksinimleri:
Veri toplama maliyetleriniz şirketinizin kârlılığını belirleyecekse ve ileri düzey teknik bir ekip iseniz, maliyetleri azaltmak için proxy'lere güvenmenizi öneririz.
Son olarak, tüm alıcıların fiyatlandırmaya dikkat etmesi gerekir; bu nedenle tüm büyük web altyapı sağlayıcıları için aynı paketlerin fiyatlarını hesapladık:
Ayrıntılar için fiyatlandırma metodolojisine bakın.
Web scraping sektörü güncellemeleri
Yapay zeka crawler kısıtlamaları, scraping için temel bir zorluk haline geliyor. Büyük altyapı sağlayıcıları ve yayıncılar, pasif robots.txt yönlendirmesinden aktif kontrole geçiyor.
Örneğin, Cloudflare, no-crawl kurallarını yok sayan crawler'ları tuzağa düşürmek için gizli nofollow bağlantıları kullanan YZ crawler engelleme ve YZ Labyrinth sunar. Bu değişiklikler; crawler kimliğini, robots.txt uyumluluğunu, izin yönetimini ve veri kökenini scraping ekipleri için daha önemli hale getirir.
Son davalar, scraping riskinin kamuya açık verilere erişilip erişilemeyeceği sorusunun ötesine geçtiğini gösteriyor. Platformlar, özellikle veriler yapay zeka ürünleri için kullanıldığında veya hizmet olarak yeniden satıldığında, büyük ölçekli scraping'e karşı sözleşme, haksız rekabet, izinsiz girme, telif hakkı ve koruma önlemlerini aşma teorilerini giderek daha fazla kullanıyor. 1
Makine öğrenimi (ML) için web scraping
Scraper'lar artık LLM yerel. Firecrawl ve Crawlbase gibi araçlar, ham HTML'i otomatik olarak Markdown'a veya temiz JSON'a dönüştüren, özellikle Retrieval-Augmented Generation (RAG) uygulamaları için biçimlendirilmiş özellikler sunar.
Web Scraping ile Screen Scraping
Web scraping; DOM, API'ler ve JSON gibi temel veri yapılarını hedefler. Screen scraping artık eski sistem kurtarma için özelleşmiş bir araçtır; görsel kullanıcı arayüzünü OCR aracılığıyla pikseller ve metin olarak yakalar ve çoğunlukla masaüstü uygulamalar için kullanılır.
Web verisi gereksinimlerinin boyutları
Burada her tür web verisi kullanım senaryosunu ele almıyoruz. Birçok web verisi kullanıcısının birden fazla tek seferlik isteği vardır. Bu raporun odak noktası bu değildir.
Kuruluşların genellikle duygu, fiyatlar veya hızla değişen diğer ölçümleri izlemek için yinelenen web verisi ihtiyaçları olduğunu gördük. Bu nedenle, sürekli olarak web verisi kullanan şirketlere odaklandık. Bu boyutlar şunlardır:
Alıcıya ilişkin boyut
1. Hacim:
- Yüksek hacim, yani 100 GB/ay veya daha fazla
- Düşük hacim, daha düşük herhangi bir hacim içindir
2. Zaman hassasiyeti:
- Gerçek zamanlı: Web verisi, ham veya işlenmiş biçimde, uygulamaları kullanırken son kullanıcılara sunulduğunda gerçek zamanlı yanıtlar esastır.
- Batch: Sonuçlar onlarca saniye içinde alındığı sürece yanıt süreleri kritik değildir. Çoğu kullanım senaryosunda işletmeler, sistemlerini güncellemek için gelen web verilerini toplu olarak işler.
3. Kalite hassasiyeti:
- Kalite hassasiyeti olan: Tüm web verisi çözümleri bazen boş yanıtlar döndürür; web siteleri tarafından engellendiğinde. İstekleri yeniden göndermek için sınırlı zaman harcamak isteyen şirketler daha yüksek başarı oranlarına sahip çözümleri tercih eder.
- Fiyat hassasiyeti olan: Diğer gereksinimleri karşılandığında, bu işletmeler en düşük fiyatı ister ve daha yüksek kaliteli sonuçlar elde etmek için veri toplama sistemlerini birden çok kez çalıştırmaya razıdır.
- Fiyat ve kalite hassasiyeti olan: Yüksek başarı oranları ile fiyatın optimal bileşimini isteyen işletmeler.
4. Teknik katılım:
- Özel scraper'lar oluşturmak istiyor musunuz? Teknik ekip, anti-scraping teknolojilerini aşmak için proxy'leri kullanma konusunda deneyimlidir ve özel bir dahili çözüm oluşturabilir. Gelişen anti-scraping yaklaşımlarının üstesinden gelmek için çaba harcamaya hazırdır.
- HTML parser'ları oluşturmak istiyor: Teknik ekip, kendileri ayrıştırmak üzere HTML verisi almak ister. Sayfa tasarımı her değiştiğinde web sayfalarını sürekli olarak yeniden ayrıştırmaya hazırdır.
- Yapılandırılmış veri almak istiyor: Ekip, uygulamalarına entegre etmek üzere yapılandırılmış veri almak ister (örn. JSON dosyaları).
Web sitesine ilişkin boyut:
5. Zorluk:
- Amazon gibi zor taranan web siteleri çok sayıda anti-scraping teknolojisi kullanır. Bu sitelerden tutarlı şekilde yüksek başarı oranlarıyla veri almak için unblocker'lar gereklidir.
- Kolay taranan web siteleri proxy'lerle taranabilir.
- Kolay ve zor taranan web siteleri
6. Etkileşim:
- Statik web siteleri web'in çoğunu oluşturur ve verileri URL'deki değişiklikler aracılığıyla sunar.
- Dinamik web siteleri, ek bilgileri açığa çıkarmak için kullanıcıların fare veya klavye kullanmasını gerektirir.
- Statik ve dinamik web siteleri
7. Scraper kullanılabilirliği:
- Mevcut: Her web sayfası hedef türü için özel bir scraper mevcuttur.
- Mevcut değil: Hedef web sayfası türlerinin hiçbiri için scraper yoktur.
- Karma: Bazı hedefler için scraper mevcuttur; diğerleri için değildir.
Tercih edilen kaynak olarak ekleMetodoloji
Bu web verisi kıyaslaması aşağıdaki kıyaslamaları içerir ve her kıyaslamanın metodolojisi ilgili sayfasında açıklanmıştır:
- eCommerce scraper'ları
- Arama motoru scraper'ları
- Sosyal medya scraper'ları
- Web unblocker'ları
- Büyük ölçekli web verisi toplama
Fiyatlandırma metodolojisi
Neredeyse tüm fiyatlar kamuya açık paketlere dayanmaktadır.
Ancak tüm satıcılar aynı seviyelerde fiyatlandırma açıklamaz. Bir satıcı 100 GB residential proxy kullanımı için fiyatlandırma sunarken, bir diğeri 50 GB için fiyatlandırma sunabilir. Fiyatlandırmanın kamuya açık olmadığı durumlarda, satıcılar bizimle özel fiyatlandırma bilgilerini paylaşırsa, satıcıların sıralamasını değiştirmemesi koşuluyla bunu kıyaslamaya dahil ederiz.
Gerekçemiz şunları paylaşmak istememizdir:
- Okuyucularımızla mümkün olan en doğru fiyatlandırmayı
- Sürekli olarak izlenebilen kamuya açık fiyatlarla uyumlu fiyatlandırma seviyelerini
Birim dönüşümleri
Aynı ürün için satıcılar GB veya istek cinsinden fiyatlandırma sunabilir; bu değerleri birbirine dönüştürmemiz gerekti.
1.700 e-ticaret URL'si ölçümümüze dayanarak ortalama sayfa boyutunun ~400KB olduğunu varsayıyoruz. Bu nedenle 1GB'ın 2.5k isteğe eşit olacağını düşündük.
Paketler
İki paketi inceledik: kurumsal PoC paketi ve kurumsal paket. Kurumsal PoC paketi, bir kurumsal PoC kapsamını geniş ölçüde temsil edecek şekilde tasarlanmıştır:
- 100 GB residential proxy
- 100 GB mobile proxy
- 500 GB datacenter proxy
- 500k unblocker isteği
- 500k Amazon ürün sayfalarına yönelik scraping API isteği
Kurumsal paket, kamuya açık fiyatlandırmaya sahip en yüksek hacimli pakettir. Her ürün kategorisinde, her sağlayıcının sunduğu en yüksek hacimleri belirledik ve en yüksek hacmi, o ürün için kurumsal paketteki hacim olarak aldık:
- 1.000 GB residential proxy
- 1.000 GB mobile proxy
- 5.000 GB datacenter proxy
- 2.5M unblocker isteği
- 2.5M Amazon ürün sayfalarına yönelik scraping API isteği
Sınırlamalar
Kuruluşlar bu tür hizmetleri yüksek hacimlerde satın aldığında indirim alma olasılıkları yüksektir. Bu tür kurumsal indirimler kamuya açık değildir ve kıyaslamaya dahil edilmemiştir.
Satıcıya özgü varsayımlar
Bazı satıcıların fiyatlandırması karmaşıktır ve bu da belirli varsayımlar gerektirir:
- Apify:
- Datacenter proxy'ler için, kullanıcının ayda $499'lık bir paket satın aldığını ve platform kullanımı için GB başına $0.25 ödediğini varsaydık.
- Scraper'lar için: Şu iki scraper'ın ortalama fiyatını aldık: junglee~amazon-crawler ve tri_angle~walmart-product-detail-scraper
- Oxylabs, unblocker'ını GB bazında fiyatlandırır. Bu nedenle, ortalama sayfa boyutunun ~400 KB olduğunu varsayarak fiyatlandırmasını istek başına modele dönüştürdük.
- Zyte: Kıyaslamamızdaki web siteleri için 4th fiyatlandırma kademesi önerildi. HTTP yanıt hizmetini kullandık.
Sınırlamalar ve sonraki adımlar
Bu durumlarda AIMultiple'ın deneyimi, ortalama bir kullanıcının deneyiminden farklı olabilir: Kullanıcılar şunları yapabilir:
- Önbelleğe alma nedeniyle daha hızlı yanıtlar alabilir. Çalışmamız, eşit bir oyun alanı sağlamak için tüm sağlayıcılarda önbelleğe almayı atlamayı amaçladı.
- Daha az popüler web sitelerinden veri çekerken, istekleri web sitesi sağlık sorunları nedeniyle engellenebileceği için daha az başarılı yanıt alabilir.
- Yapılandırma hataları yapabilir, KYC gereksinimlerini karşılayamayabilir veya başlangıçta yüksek hacimli istekler gönderdiklerinde engellenebilirler. Bunların tümü deneyimlerini ve başarı oranlarını olumsuz etkileyebilir. Destek ekipleri bu sorunların tümünü hızla çözebilir.
Son olarak, ağ kalitesi dalgalanacaktır ve bu kıyaslama, bir ay boyunca alınan bir dizi anlık görüntüdür. O ayı temsil etmesi gerekir; ancak ağ kalitesi kıyaslamadan sonra değişebilir.
Şeffaflık için teşekkürler ve yasal uyarılar
Tüm sağlayıcılar, kullanılan kredilerin bir kısmını veya tamamını sağlayarak bu kıyaslamaya katkıda bulunmuştur. Araştırmamıza verdikleri destek için kendilerine teşekkür ederiz.
Bu kıyaslamadaki tüm sağlayıcılar AIMultiple müşterisidir. Ekibimiz tarafsızlığı sağlar.
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Web Scraping Yol Haritası}},
year = {2026},
month = may,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/web-scraping}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 13 Mayıs 2026}
}Referans Linkleri
Cem'in çalışmaları Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır.
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımlamıştır.
CEO'ya rapor verirken bir telekomünikasyon şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alımını yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alınmıştır.
Cem, uluslararası teknoloji konferanslarında düzenli olarak konuşma yapmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun olmuş ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.