En İyi Python Web Scraping Kütüphaneleri

On yılı aşkın yazılım geliştirme deneyimime, AIMultiple bünyesinde CTO rolümü üstlendiğim ve veri toplama işini ~80.000 web alan adından yönettiğim deneyimime dayanarak, en iyi Python web scraping kütüphanelerini seçtim.

En iyi Python scraping kütüphanelerinin artıları ve eksileri

BeautifulSoup

BeautifulSoup, HTML ve XML’i ayrıştırmak ve web sayfalarından veri ayıklamak için bir Python kütüphanesidir. Bir HTML veya XML ayrıştırıcının üzerine oturur ve ayrıştırma ağacını arama, gezinme ve değiştirme için basit, Pythonic bir yol sağlar.

BeautifulSoup aktif olarak bakımı yapılan bir projedir; 4.14.3 sürümü 2025’te yayımlanmıştır. Güncel paket Python 3.7 veya daha yenisini gerektirir.¹

BeautifulSoup’un artıları:

• Python’ın yerleşik HTML ayrıştırıcısı, html5lib ve lxml dahil olmak üzere birden çok ayrıştırıcıyla çalışır. Bu, projenize bağlı olarak hız, esneklik ve kurulum karmaşıklığı arasında denge kurmayı kolaylaştırır.

BeautifulSoup’un eksileri:

• Beautiful Soup biçimlendirmeyi ayrıştırır ancak sayfaları kendisi indirmez. Çoğu scraping iş akışında Requests veya urllib3 gibi bir HTTP istemcisiyle birlikte kullanılır.

Scrapy

Ele aldığımız diğer araçlardan farklı olarak Scrapy tek bir kütüphane değil, eksiksiz bir framework’tür. Scrapy 2026’da gelişimini sürdürdü. 5 Ocak 2026’da yayımlanan 2.14.0 sürümü, eski Deferred tabanlı API’lerin yerine daha fazla coroutine tabanlı alternatif getirdi, özel indirme işleyicileri için API’yi iyileştirdi ve Python 3.9 desteğini kaldırdı.²

Scrapy’nin artıları:

• Scrapy, çok sayıda isteği verimli bir şekilde işleyebilmesini sağlayan asenkron bir ağ framework’ü olan Twisted üzerine kuruludur. Son sürümler ayrıca eski Deferred tarzı API’lerin yerine daha fazla coroutine tabanlı alternatif ekleyerek framework’ü modern async dostu geliştirmeye daha da yaklaştırdı.
• Scrapy; robots.txt kurallarına uyma, cookie’leri ve oturumları yönetme ve proxy’lerle çalışma gibi yaygın tarama görevlerini yerine getirmek için yerleşik uzantılar ve middleware içerir. Son sürümler ayrıca özel indirme işleyicileri için API’yi iyileştirdi.

Scrapy’nin eksileri:

• Güncel Scrapy sürümleri Python 3.10+ gerektirir; bu nedenle Python 3.9 veya daha eski sürüm kullananların en son sürüme geçmeden önce yükseltme yapması gerekir.
• Tam bir framework olarak Scrapy, Beautiful Soup gibi ayrıştırıcı odaklı araçlardan daha karmaşık bir mimariye sahiptir.

Selenium

Selenium, JavaScript’e dayalı dinamik web sitelerini scraping yapmak için kullanışlıdır; çünkü gerçek bir tarayıcıyı kontrol edebilir ve sayfalarla bir insan kullanıcı gibi etkileşime girebilir; buna düğmelere tıklama, form doldurma ve kaydırma dahildir.

Mayıs 2026 itibarıyla Selenium’un Python paketi 4.44.0 sürümündedir ve modern Python 3 ortamlarını destekler. Son resmi sürüm notları; yerleşik Kubernetes Dynamic Grid desteği, Session Event API’si ve uzak tarayıcı altyapısında iyileştirmeler dahil olmak üzere önemli Grid güncellemelerini öne çıkarıyor.

Selenium’un artıları:

• Selenium; düğmelere tıklama, form doldurma, kaydırma, sürükle-bırakma ve çok adımlı iş akışlarında gezinme gibi eylemleri otomatikleştirebilir.
• Selenium; Chrome, Firefox, Safari ve Edge dahil olmak üzere belli başlı tarayıcılarda çalışır.

Selenium’un eksileri:

• Selenium gerçek bir tarayıcı çalıştırdığı için ayrıştırıcı veya HTTP tabanlı araçlardan önemli ölçüde daha fazla CPU ve bellek kullanır; bu da onu büyük ölçekli tarama için daha az verimli hale getirir.

Requests

Requests, kullanıcıların web kaynaklarından veri toplamak için HTTP çağrıları yapmasını sağlayan bir HTTP kütüphanesidir. Güncel Requests paketi resmi olarak Python 3.10+ sürümünü destekler.³

Requests’in artıları:

• Requests genellikle Beautiful Soup veya lxml ile birlikte kullanılır; indirme adımını Requests, çıkarma işlemini ise ayrıştırıcı üstlenir.
• Requests basit ve okunabilirdir; hedef verinin ilk HTML’de veya erişilebilir HTTP endpoint’lerinde bulunduğu sitelerden sayfa çekmeye çok uygundur.

Requests’in eksileri:

• Requests sunucu yanıtını getirir. JavaScript çalıştırmaz veya Selenium ya da Playwright gibi bir tarayıcı otomasyon aracı gibi sayfayla etkileşime girmez.

Playwright

Playwright; Chromium, Firefox ve WebKit üzerinde tek bir API aracılığıyla çalışan, tarayıcı otomasyonu için bir Python kütüphanesidir.⁴ Eski tarayıcı otomasyon yığınlarıyla karşılaştırıldığında Playwright; modern tarayıcı desteğine, tutarlı platformlar arası davranışa ve daha sorunsuz bir kurulum iş akışına vurgu yapar. Mayıs 2026 itibarıyla Python paketi 1.60.0 sürümündedir ve 18 Mayıs 2026’da yüklenmiştir.

Playwright sürüm notları, son sürümlerin paketlenmiş tarayıcı desteğini ve modern tarayıcı otomasyonu özelliklerini güncellemeye devam ettiğini gösteriyor. 1.60 sürümü; Chromium 147.0.7727.15, Mozilla Firefox 148.0.2 ve WebKit 26.4 dahil olmak üzere tarayıcı sürümlerini listeler.

Playwright’in artıları:

• Güncel Playwright sürümü; Chromium 145.0.7632.6, Firefox 146.0.1 ve WebKit 26.0 çevresinde destek paketleri sunar; bu da geleneksel WebDriver ikili dosyalarını ayrıca yönetmeden her zaman güncel tarayıcı otomasyonu isteyen ekipler için cazibesini pekiştirir.
• Playwright, JavaScript ağırlıklı web sitelerini render edebilir ve ilk HTML yanıtında görünmeyen içeriklerle etkileşime girebilir; bu da onu modern web uygulamaları için güçlü bir seçim haline getirir.

Playwright’in eksileri:

• Selenium gibi Playwright da gerçek tarayıcı motorları çalıştırır; bu nedenle Beautiful Soup veya Requests gibi ayrıştırıcı veya HTTP tabanlı araçlardan daha fazla CPU ve bellek kullanır.

lxml

lxml, HTML ve XML’i ayrıştırmak için güçlü bir Python kütüphanesidir. Python’ın ElementTree tarzı API’sini, temelindeki libxml2 ve libxslt C kütüphanelerinin hızı ve özellik derinliğiyle birleştirir; bu da onu hızlı ayrıştırma, XPath sorguları ve yapılandırılmış veri çıkarma için güçlü bir seçim haline getirir. Güncel PyPI sürümü 6.1.1 olan lxml’dir ve 18 Mayıs 2026’da yayımlanmıştır.

lxml’in artıları:

• lxml, temel etiket gezinmesinden daha fazla güç gerektiren XPath tabanlı çıkarma ve yapılandırılmış ayrıştırma görevleri için özellikle kullanışlıdır.
• Özellikle büyük HTML veya XML belgeleri için performans önemli olduğunda genellikle güçlü bir seçimdir.

lxml’in eksileri:

• lxml, Beautiful Soup’tan daha tekniktir ve basit scraping görevleri için daha az yaklaşılabilir hissettirebilir.

urllib3

urllib3 bir Python HTTP istemci kütüphanesidir, ancak Requests’ten daha düşük seviyelidir; bu da onu scraping ve otomasyon iş akışlarında HTTP davranışı üzerinde daha fazla kontrol isteyen geliştiriciler için güçlü bir seçenek haline getirir.⁵

Güncel urllib3 2.x yönergeleri Python’ın 3.10 veya üzeri olması gerektiğini belirtir ve son sürüm notları, kullanım ömrü dolmuş Python 3.9 desteğinin kaldırıldığını gösterir.

Urllib3’ün artıları:

• urllib3; bağlantı havuzlama, yeniden deneme yardımcıları, yönlendirme işleme, TLS doğrulaması, çok parçalı yüklemeler ve proxy desteği içerir; bu da onu ciddi HTTP işleri için Python’ın standart URL yardımcılarından daha yetenekli kılar.
• urllib3, daha düşük seviyeli HTTP davranışını daha doğrudan ortaya koyar; bu da scraping altyapısında yeniden denemeleri, havuzlamayı, aktarım ayarlarını veya proxy davranışını ince ayarlarken yararlı olabilir.

Urllib3’ün eksileri:

• urllib3 güçlüdür ancak yeni başlayanlar için Requests kadar basit veya ergonomik değildir. Birçok küçük scraping görevi için Requests’i öğrenmek ve kullanmak daha kolaydır.

MechanicalSoup

MechanicalSoup, web siteleriyle etkileşimi otomatikleştirmek için bir Python kütüphanesidir. cookie’leri otomatik olarak saklar ve gönderir, yönlendirmeleri izler, bağlantıları takip eder ve formları gönderir; bu da onu statik sitelerde giriş akışları ve diğer oturum tabanlı etkileşimler için kullanışlı hale getirir. HTTP oturumları için Requests ve belge ayrıştırma için Beautiful Soup üzerine kuruludur. JavaScript çalıştırmaz⁶

Güncel PyPI sürümü 1.4.0 olan MechanicalSoup’tur ve 2025’te yayımlanmıştır. 1.4 sürümü Python 3.12 ve 3.13 desteği eklemiş; Python 3.6, 3.7 ve 3.8 desteğini kaldırmıştır.

MechanicalSoup’un artıları:

• MechanicalSoup; JavaScript çalıştırma gerektirmeyen sitelerde oturum açma, form doldurma, oturumları sürdürme ve bağlantı tabanlı iş akışlarında gezinme gibi görevler için özellikle kullanışlıdır.
• MechanicalSoup, düz bir HTTP istemcisi ile tam bir tarayıcı otomasyon aracı arasında yer alır; bu da onu form işleme gerektiren ancak JavaScript render gerektirmeyen belirli scraping görevleri için pratik hale getirir.

MechanicalSoup’un eksileri:

• MechanicalSoup sayfaları render etmez veya JavaScript çalıştırmaz; bu nedenle kritik içeriği istemci tarafında yükleyen modern web uygulamaları için uygun değildir.

En iyi web scraping kütüphanesini nasıl seçersiniz?

Hedef web sitesi ne kadar karmaşık?

Temiz ve anlaşılır HTML’e sahip siteler için Requests kütüphanesi ile BeautifulSoup kombinasyonu genellikle en verimli yaklaşımdır. Modern web siteleri sıklıkla JavaScript kullanır; bu da scrape etmek istediğiniz verilerin ilk HTML kaynağında doğrudan bulunmayabileceği anlamına gelir.

Kullanıcı eylemlerini (tıklamalar gibi) simüle etmek ve istenen herkese açık web verilerini ortaya çıkarmak için kaydırma yapmak üzere JavaScript’i render edebilen bir tarayıcı otomasyon aracına (Selenium veya Playwright gibi) ihtiyacınız olacak.

Projenizin ölçeği nedir?

Tek seferlik scraping görevleri için BeautifulSoup’un basitliği onu ideal bir seçim haline getirebilir. Büyük hacimlerde veri kazımak için ölçeklenebilir bir web crawler oluşturmanız gerekiyorsa, asenkron scraping ve veri işleme pipeline’ları için yerleşik destek sunduğundan Scrapy iyi bir seçimdir.

Anti-scraping önlemlerini ele almanız gerekiyor mu?

Birçok web sitesinde otomatik trafiği yönetmek için CAPTCHA’lar, IP engelleme ve hız sınırlama gibi önlemler bulunur. Scraping yapmadan önce verilerin resmi bir API, herkese açık dataset veya lisanslı veri sağlayıcısı aracılığıyla sunulup sunulmadığını kontrol edin. Ayrıca web sitesinin hizmet şartlarını, geçerli olduğu yerlerde robots.txt yönergelerini, hız sınırlarını, gizlilik yükümlülüklerini ve ilgili telif hakkı veya veri tabanı hakları kurallarını inceleyin.

Bazı Python web scraping araçları proxy sunucuları ve istek kısıtlama için temel destek sunar. Kurumsal veri toplama projelerinde ekipler; uyumlu toplama uygulamalarına, şeffaf hız sınırlamaya, uygun yerlerde güvenilir kimlik doğrulamaya ve izne dayalı erişime, site korumalarını atlatmaya çalışmak yerine öncelik vermelidir.

SSS'ler

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dogan2026,
  author = {Dogan, Sedat and Karatas, Gulbahar},
  title  = {{En İyi Python Web Scraping Kütüphaneleri}},
  year   = {2026},
  month  = may,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/python-web-scraping-libraries}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 22 Mayıs 2026}
}

Referans Linkleri

1.

beautifulsoup4 · PyPI

2.

Release notes — Scrapy 2.14.2 documentation

3.

Requests: HTTP for Humans™ — Requests 2.34.2 documentation

4.

Fast and reliable end-to-end testing for modern web apps | Playwright

5.

urllib — URL handling modules — Python 3.14.7 documentation

6.

Welcome to MechanicalSoup’s documentation! — MechanicalSoup 1.4.0 documentation

Sedat Dogan

CTO

Takip Et

Sedat, yazılım geliştirme, ağ altyapısı ve siber güvenlik alanlarında 20 yıllık deneyime sahip bir teknoloji ve bilgi güvenliği lideridir. Sedat:
Programlama dilleri ve sunucu mimarileri konusunda kapsamlı uzmanlığa sahip, 20 yıllık deneyimli bir beyaz şapkalı hacker ve geliştirme gurusudur.
Erken aşama teknoloji şirketlerine yatırım yapan bir VC'de ve 125.000 işletmeye hizmet veren bölgesel bir dijital ödeme platformu olan Ödeal'da yönetim kurulu danışmanıdır.
Yedi ulusal seçimin teknoloji altyapısına ve siber güvenliğine liderlik etmiş ve Twitter dahil küresel teknoloji liderleri tarafından siber güvenlik Hall of Fame'inde tanınmıştır.

Tam Profili Görüntüle

Araştıran

Gulbahar Karatas

Sektör Analisti

Takip Et

Gülbahar, web veri toplama, web verisi uygulamaları ve uygulama güvenliğine odaklanan bir AIMultiple sektör analistidir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder