AIMultiple'da CTO olarak görev yaptığım ve yaklaşık 80.000 web alanından veri toplama çalışmalarını yönettiğim dönem de dahil olmak üzere, on yılı aşkın yazılım geliştirme deneyimime dayanarak, en iyi Python web kazıma kütüphanelerini seçtim.
En iyi Python web kazıma kütüphaneleri
Güzel Çorba
BeautifulSoup, HTML ve XML'i ayrıştırmak ve web sayfalarından veri çıkarmak için kullanılan bir Python kütüphanesidir. Bir HTML veya XML ayrıştırıcısının üzerine kuruludur ve ayrıştırma ağacında arama, gezinme ve değiştirme işlemlerini basit ve Python'a özgü bir şekilde gerçekleştirmenizi sağlar.
BeautifulSoup aktif olarak geliştirilmeye devam ediyor ve 4.14.3 sürümü 2025 yılında yayınlanacak. Mevcut paket Python 3.7 veya daha yeni bir sürüm gerektiriyor. 1
BeautifulSoup'un Avantajları:
- Python'ın yerleşik HTML ayrıştırıcısı, html5lib ve lxml dahil olmak üzere birden fazla ayrıştırıcıyla çalışır. Bu, projenize bağlı olarak hız, esneklik ve kurulum karmaşıklığı arasında denge kurmayı kolaylaştırır.
BeautifulSoup'un dezavantajları:
- Beautiful Soup işaretlemeyi ayrıştırır, ancak sayfaları kendisi indirmez. Çoğu veri kazıma iş akışında, Requests veya urllib3 gibi bir HTTP istemcisiyle birlikte kullanılır.
Scrapy
Tartıştığımız diğer araçların aksine, Scrapy tek bir kütüphane değil, eksiksiz bir çerçevedir. Scrapy, 2026 yılında da gelişmeye devam etti. 5 Ocak 2026'da yayınlanan 2.14.0 sürümü, eski Deferred tabanlı API'ler için daha fazla eşzamanlı işlem tabanlı alternatifler getirdi, özel indirme işleyicileri için API'yi geliştirdi ve Python 3.9 desteğini kaldırdı. 2
Scrapy'nin Avantajları:
- Scrapy, birçok isteği verimli bir şekilde işlemesini sağlayan, eşzamansız bir ağ çerçevesi olan Twisted üzerine kurulmuştur. Son sürümler ayrıca, eski Deferred tarzı API'ler için daha fazla eşzamanlı işlem tabanlı alternatifler ekleyerek, çerçeveyi modern, eşzamansız dostu geliştirmeye doğru daha da itmiştir.
- Scrapy, robots.txt kurallarına uyma, çerezleri ve oturumları yönetme ve proxy'lerle çalışma gibi yaygın tarama görevlerini yerine getirmek için yerleşik uzantılar ve ara yazılımlar içerir. Son sürümler ayrıca özel indirme işleyicileri için API'yi de geliştirdi.
Scrapy'nin dezavantajları:
- Scrapy'nin mevcut sürümleri Python 3.10 ve üzeri sürümleri gerektiriyor; bu nedenle Python 3.9 veya daha eski sürümleri kullananların en son sürümü benimsemeden önce yükseltme yapmaları gerekecektir.
- Scrapy, tam bir çerçeve olarak, Beautiful Soup gibi ayrıştırıcı odaklı araçlara göre daha karmaşık bir mimariye sahiptir.
Selenyum
Selenium, JavaScript'e dayanan dinamik web sitelerinden veri çekmek için kullanışlıdır çünkü gerçek bir tarayıcıyı kontrol edebilir ve düğmelere tıklama, form doldurma ve kaydırma gibi insan kullanıcısının yapacağı gibi sayfalarla etkileşim kurabilir. 2026 yılında Selenium'un Python bağlayıcıları 4.41.0 sürümündedir ve Python 3.10+ sürümlerini desteklemektedir.
Son resmi sürüm notlarında, yerel Kubernetes Dinamik Grid desteği, Oturum Olayı API'si ve uzaktan tarayıcı altyapısındaki iyileştirmeler de dahil olmak üzere Grid'de yapılan önemli güncellemeler vurgulanmaktadır.
Selenyumun Avantajları:
- Selenium, düğmelere tıklama, form doldurma, kaydırma, sürükle bırak ve çok adımlı iş akışlarında gezinme gibi eylemleri otomatikleştirebilir.
- Selenium, Chrome, Firefox, Safari ve Edge dahil olmak üzere başlıca tarayıcılarda çalışır.
Selenyumun dezavantajları:
- Selenium gerçek bir tarayıcı çalıştırdığı için, ayrıştırıcı veya HTTP tabanlı araçlara kıyasla önemli ölçüde daha fazla CPU ve bellek kullanır; bu da onu çokbüyük ölçekli tarama işlemleri için daha az verimli hale getirir.
İstekler
Requests, kullanıcıların web kaynaklarından veri toplamak için HTTP çağrıları yapmasına olanak tanıyan bir HTTP kütüphanesidir. 3 Mevcut Requests paketi resmi olarak Python 3.9 ve daha yeni sürümlerini desteklemektedir.
İsteklerin Avantajları:
- Requests genellikle Beautiful Soup veya lxml ile birlikte kullanılır; Requests indirme işlemini, ayrıştırıcı ise çıkarma işlemini gerçekleştirir.
İsteklerin Dezavantajları:
- Requests yalnızca sunucu yanıtını alır. JavaScript çalıştırmaz veya Selenium veya Playwright gibi bir tarayıcı otomasyon aracı gibi bir sayfayla etkileşime girmez.
Oyun yazarı
Playwright, Chromium, Firefox ve WebKit'te tek bir API aracılığıyla çalışan, tarayıcı otomasyonu için bir Python kütüphanesidir. 4 Eski tarayıcı otomasyon yığınlarıyla karşılaştırıldığında, Playwright modern tarayıcı desteğine, tutarlı tarayıcılar arası davranışa ve daha sorunsuz bir kurulum iş akışına önem vermektedir. 2026 yılında Python paketi 1.58.0 sürümündedir ve Python 3.9+ sürümlerini desteklemektedir.
Playwright'ın 1.58 sürümü, sistem teması seçeneği, kod düzenleyicilerinde arama, yeniden düzenlenmiş ağ ayrıntıları paneli ve otomatik olarak biçimlendirilmiş JSON yanıtları gibi Trace Viewer ve UI Modu güncellemeleri de dahil olmak üzere çeşitli kullanılabilirlik iyileştirmeleri getirdi.
Oyun yazarlığının artıları:
- Playwright'ın mevcut sürümü, Chromium 145.0.7632.6, Firefox 146.0.1 ve WebKit 26.0'ı destekleyerek, geleneksel WebDriver ikili dosyalarını ayrı ayrı yönetmek zorunda kalmadan sürekli güncel tarayıcı otomasyonu isteyen ekipler için cazibesini artırıyor.
- Playwright, JavaScript ağırlıklı web sitelerini işleyebilme ve ilk HTML yanıtında görünmeyen içerikle etkileşim kurabilme özelliği sayesinde modern web uygulamaları için güçlü bir seçenektir.
Oyun yazarlığının dezavantajları:
- Selenium gibi Playwright de gerçek tarayıcı motorları kullanır, bu nedenle Beautiful Soup veya Requests gibi ayrıştırıcı veya HTTP tabanlı araçlara göre daha fazla CPU ve bellek kullanır.
lxml
lxml, HTML ve XML'i ayrıştırmak için güçlü bir Python kütüphanesidir. Python'ın ElementTree tarzı API'sini, temelindeki libxml2 ve libxslt C kütüphanelerinin hızı ve özellik derinliğiyle birleştirerek, hızlı ayrıştırma, XPath sorguları ve yapılandırılmış veri çıkarma için güçlü bir seçenek haline getirir.
PyPI'deki mevcut sürüm, 2025 yılında yayınlanan lxml 6.0.2'dir. Mevcut resmi kurulum kılavuzunda, lxml 6.0 ve sonraki sürümlerin Python 3.8 veya daha yenisini gerektirdiği belirtilmektedir.
LXML'nin avantajları:
- lxml, özellikle temel etiket taramasından daha fazla güce ihtiyaç duyan XPath tabanlı çıkarma ve yapılandırılmış ayrıştırma görevleri için kullanışlıdır.
lxml'nin dezavantajları:
- lxml, Beautiful Soup'tan daha teknik bir yapıya sahip ve basit veri kazıma işlemleri için daha az erişilebilir gelebilir.
urllib3
urllib3, iş parçacığı güvenli bağlantı havuzlama, yeniden denemeler, yönlendirmeler, proxy desteği ve SSL/TLS doğrulaması gibi özellikler sağlayan güçlü bir Python HTTP istemci kütüphanesidir. Requests'ten daha düşük seviyeli olsa da, bu özelliği onu veri kazıma ve otomasyon iş akışlarında HTTP davranışı üzerinde daha fazla kontrol isteyen geliştiriciler için güçlü bir seçenek haline getiriyor. 5
PyPI'deki mevcut sürüm urllib3 2.6.3 olup, 2026 yılında yayınlanmıştır ve paket artık Python 3.9 veya daha yeni bir sürüm gerektirmektedir.
Urllib3'ün avantajları:
- urllib3, bağlantı havuzlama, yeniden deneme yardımcıları, yönlendirme yönetimi, TLS doğrulaması, çok parçalı yüklemeler ve proxy desteği içerir; bu da onu ciddi HTTP işleri için Python'ın standart URL yardımcı programlarından daha yetenekli hale getirir.
- urllib3, HTTP davranışının alt düzeyini daha doğrudan ortaya koyar; bu da veri kazıma altyapısında yeniden denemeleri, havuzlamayı, taşıma ayarlarını veya proxy davranışını ince ayar yaparken faydalı olabilir.
Urllib3'ün dezavantajları:
- urllib3 güçlü bir araç, ancak yeni başlayanlar için Requests kadar basit veya ergonomik değil. Birçok küçük veri kazıma görevi için Requests'i öğrenmek ve kullanmak daha kolaydır.
MekanikÇorba
MechanicalSoup, web siteleriyle etkileşimi otomatikleştirmek için kullanılan bir Python kütüphanesidir. Çerezleri otomatik olarak saklar ve gönderir, yönlendirmeleri takip eder, bağlantıları izler ve formları gönderir; bu da onu statik sitelerde oturum açma akışları ve diğer oturum tabanlı etkileşimler için kullanışlı hale getirir. HTTP oturumları için Requests ve belge ayrıştırma için Beautiful Soup üzerine inşa edilmiştir. JavaScript çalıştırmaz. 6
PyPI'deki mevcut sürüm, 2025 yılında yayınlanan MechanicalSoup 1.4.0'dır. 1.4 sürümü, Python 3.12 ve 3.13 desteğini eklemiş, Python 3.6, 3.7 ve 3.8 desteğini ise kaldırmıştır.
MechanicalSoup'un avantajları:
- MechanicalSoup, özellikle JavaScript yürütülmesini gerektirmeyen sitelerde oturum açma, form doldurma, oturumları yönetme ve bağlantı tabanlı iş akışlarında gezinme gibi görevler için oldukça kullanışlıdır.
- MechanicalSoup, basit bir HTTP istemcisi ile tam teşekküllü bir tarayıcı otomasyon aracı arasında yer alır; bu da onu, form işleme gerektiren ancak JavaScript oluşturma gerektirmeyen belirli veri kazıma görevleri için pratik hale getirir.
MechanicalSoup'un dezavantajları:
- MechanicalSoup sayfaları oluşturmaz veya JavaScript çalıştırmaz, bu nedenle kritik içeriği istemci tarafında yükleyen modern web uygulamaları için uygun bir çözüm değildir.
Python web kazıma kütüphanesi nedir?
Python web kazıma kütüphanesi, web sitelerinden veri toplamanıza yardımcı olan bir Python aracıdır. Farklı kütüphaneler, sürecin farklı bölümlerine odaklanır, örneğin:
- Requests / urllib3 web sayfalarını getirme
- Beautiful Soup / lxml HTML'den veri ayrıştırma ve çıkarma
- Scrapy, eksiksiz bir veri kazıma çerçevesi sunar.
- Selenium / Playwright, dinamik siteler için gerçek zamanlı tarayıcıları otomatikleştirir.
- MechanicalSoup, formlar ve oturum tabanlı iş akışlarında yardımcı olur.
En iyi web kazıma kütüphanesini nasıl seçersiniz?
Hedef web sitesi ne kadar karmaşık?
Temiz ve anlaşılır HTML yapısına sahip siteler için, Requests kütüphanesi ve BeautifulSoup kombinasyonu genellikle en verimli yaklaşımdır. Modern web siteleri genellikle JavaScript kullanır; bu da kazımak istediğiniz verilerin ilk HTML kaynak kodunda doğrudan bulunmayabileceği anlamına gelir.
Kullanıcı eylemlerini (tıklamalar gibi) ve kaydırma işlemlerini simüle etmek ve istenen herkese açık web verilerini ortaya çıkarmak için JavaScript işleyebilen bir tarayıcı otomasyon aracına (Selenium veya Playwright gibi) ihtiyacınız olacak.
Projenizin ölçeği nedir?
Tek seferlik veri kazıma görevleri için BeautifulSoup'un sadeliği onu ideal bir seçim haline getirebilir. Büyük miktarda veriyi kazımak için ölçeklenebilir bir web tarayıcısı oluşturmanız gerekiyorsa, Scrapy iyi bir seçimdir, çünkü eşzamansız veri kazıma ve veri işleme süreçleri için yerleşik destek sunar.
Veri kazıma önleme tedbirleri almanız gerekiyor mu?
Birçok web sitesi, CAPTCHA'lar, IP engelleme ve hız sınırlaması gibi veri kazıyıcıları engellemek için önlemler almıştır. Bazı Python web kazıma araçları proxy sunucuları için temel destek sunarken, daha gelişmiş veri toplama projeleri tespit edilmekten kaçınmak içinproxy'lerin veweb engelleme kaldırıcılarının değiştirilmesini gerektirebilir.
SSS'ler
Beautiful Soup, yeni başlayanlar ve küçük ölçekli web kazıma projeleri için ideal bir ayrıştırma kütüphanesidir. HTML ve XML belgelerinde gezinme ve arama konusunda mükemmeldir. Ancak web sayfalarını getirmez.
Scrapy, büyük ölçekli ve karmaşık web kazıma projeleri için tasarlanmış, eşzamansız istekler için yerleşik desteğe sahip kapsamlı bir çerçevedir. Birden fazla sayfayı taramanız gerektiğinde Scrapy, tercih edilecek en iyi seçenektir.
Selenium ve Playwright, içerik yüklemek için büyük ölçüde JavaScript'e dayanan dinamik web sitelerinden veri çekmek için gerekli olan tarayıcı otomasyon araçlarıdır. İhtiyaç duyduğunuz veriler ilk HTML kaynak kodunda yoksa, bu araçlar bir kullanıcı gibi sayfayla etkileşime girebilir. Playwright, Selenium'a göre daha modern bir alternatif olarak kabul edilir.
Referans Linkleri
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir.