En İyi Python Web Kazıma Kütüphaneleri

On yılı aşkın yazılım geliştirme deneyimime, AIMultiple'ta CTO olarak ~80.000 web alanından veri toplama konusunda liderlik ettiğim rolüme dayanarak, en iyi Python web kazıma kütüphanelerini seçtim.

En iyi Python kazıma kütüphanelerinin artıları ve eksileri

BeautifulSoup

BeautifulSoup, HTML ve XML'i ayrıştırmak ve web sayfalarından veri çıkarmak için bir Python kütüphanesidir. Bir HTML veya XML ayrıştırıcının üzerine oturur ve ayrıştırma ağacında arama yapmak, gezinmek ve ağacı değiştirmek için basit, Pythonic bir yol sunar.

BeautifulSoup, 2025'te yayınlanan 4.14.3 sürümüyle aktif olarak bakımı yapılmaya devam etmektedir. Mevcut paket Python 3.7 veya daha yenisini gerektirir.¹

BeautifulSoup'un Artıları:

• Python'un yerleşik HTML ayrıştırıcısı, html5lib ve lxml dahil olmak üzere birden çok ayrıştırıcıyla çalışır. Bu, projenize bağlı olarak hız, esneklik ve kurulum karmaşıklığı arasında ödünleşmeyi kolaylaştırır.

BeautifulSoup'un Eksileri:

• Beautiful Soup biçimlendirmeyi ayrıştırır, ancak sayfaları kendisi indirmez. Çoğu kazıma iş akışında, Requests veya urllib3 gibi bir HTTP istemcisi ile eşleştirilir.

Scrapy

Tartıştığımız diğer araçların aksine, Scrapy tek bir kütüphane değil, eksiksiz bir framework'tür. Scrapy 2026'da gelişmeye devam etti. 5 Ocak 2026'da yayınlanan 2.14.0 sürümü, eski Deferred tabanlı API'ler için daha fazla coroutine tabanlı alternatif sundu, özel indirme işleyicileri için API'yi iyileştirdi ve Python 3.9 desteğini kaldırdı. ²

Scrapy'nin Artıları:

• Scrapy, birçok isteği verimli bir şekilde işlemesini sağlayan asenkron bir ağ framework'ü olan Twisted üzerine inşa edilmiştir. Son sürümler ayrıca eski Deferred tarzı API'ler için daha fazla coroutine tabanlı alternatif ekleyerek framework'ü modern async dostu geliştirmeye daha da yaklaştırmıştır.

• Scrapy, robots.txt kurallarına uyma, cookie ve oturum yönetimi ve proxy'lerle çalışma gibi yaygın tarama görevleri için yerleşik eklentiler ve ara yazılımlar içerir. Son sürümler ayrıca özel indirme işleyicileri için API'yi iyileştirdi.

Scrapy'nin Eksileri:

• Mevcut Scrapy sürümleri Python 3.10+ gerektirir, bu nedenle Python 3.9 veya daha eski sürümleri kullananların en son sürüme geçmeden önce yükseltme yapması gerekecektir.

• Tam bir framework olarak Scrapy, Beautiful Soup gibi ayrıştırıcı odaklı araçlardan daha karmaşık bir mimariye sahiptir.

Selenium

Selenium, JavaScript'e dayanan dinamik web sitelerini kazımak için kullanışlıdır, çünkü gerçek bir tarayıcıyı kontrol edebilir ve tıpkı bir insan kullanıcı gibi düğmelere tıklama, form doldurma ve kaydırma gibi sayfalarla etkileşime girebilir.

Mayıs 2026 itibarıyla Selenium'un Python paketi 4.44.0 sürümündedir ve modern Python 3 ortamlarını destekler. Son resmi sürüm notları, yerel Kubernetes Dinamik Grid desteği, bir Oturum Olayı API'si ve uzak tarayıcı altyapısında iyileştirmeler dahil olmak üzere büyük Grid güncellemelerini vurgulamaktadır.

Selenium'un Artıları:

• Selenium, düğmelere tıklama, form doldurma, kaydırma, sürükleme ve bırakma ve çok adımlı iş akışlarında gezinme gibi eylemleri otomatikleştirebilir.

• Selenium, Chrome, Firefox, Safari ve Edge gibi büyük tarayıcılarda çalışır.

Selenium'un Eksileri:

• Selenium gerçek bir tarayıcı çalıştırdığı için, ayrıştırıcı veya HTTP tabanlı araçlara kıyasla önemli ölçüde daha fazla CPU ve bellek kullanır, bu da büyük ölçekli tarama için daha az verimli olmasına neden olur.

Requests

Requests, kullanıcıların web kaynaklarından veri toplamak için HTTP çağrıları yapmalarını sağlayan bir HTTP kütüphanesidir. Mevcut Requests paketi resmi olarak Python 3.10+ sürümünü destekler.³

Requests'in Artıları:

• Requests yaygın olarak Beautiful Soup veya lxml ile eşleştirilir; Requests indirme adımını, ayrıştırıcı ise çıkarmayı gerçekleştirir.
• Requests basit, okunabilir ve hedef verilerin ilk HTML içinde veya erişilebilir HTTP uç noktaları aracılığıyla bulunduğu sitelerden sayfa getirmek için çok uygundur.

Requests'in Eksileri:

• Requests sunucu yanıtını alır. JavaScript çalıştırmaz veya bir sayfayla Selenium veya Playwright gibi bir tarayıcı otomasyon aracı gibi etkileşime girmez.

Playwright

Playwright, tek bir API aracılığıyla Chromium, Firefox ve WebKit'te çalışan bir tarayıcı otomasyonu için Python kütüphanesidir.⁴ Daha eski tarayıcı otomasyon yığınlarıyla karşılaştırıldığında Playwright, modern tarayıcı desteğine, tutarlı tarayıcılar arası davranışa ve daha sorunsuz bir kurulum iş akışına vurgu yapar. Mayıs 2026 itibarıyla Python paketi, 18 Mayıs 2026'da yüklenen 1.60.0 sürümündedir.

Playwright sürüm notları, son sürümlerin paketlenmiş tarayıcı desteğini ve modern tarayıcı otomasyon özelliklerini güncellemeye devam ettiğini göstermektedir. Sürüm 1.60, Chromium 147.0.7727.15, Mozilla Firefox 148.0.2 ve WebKit 26.4 dahil olmak üzere tarayıcı sürümlerini listeler.

Playwright'ın Artıları:

• Mevcut Playwright sürümü, Chromium 145.0.7632.6, Firefox 146.0.1 ve WebKit 26.0 etrafında destek paketler; bu, geleneksel WebDriver ikili dosyalarını ayrı olarak yönetmeden güncel tarayıcı otomasyonu isteyen ekipler için cazibesini artırır.

• Playwright, JavaScript ağırlıklı web sitelerini işleyebilir ve ilk HTML yanıtında görünmeyen içerikle etkileşime geçebilir, bu da onu modern web uygulamaları için güçlü bir seçim haline getirir.

Playwright'ın Eksileri:

• Selenium gibi Playwright da gerçek tarayıcı motorlarını çalıştırır, bu nedenle Beautiful Soup veya Requests gibi ayrıştırıcı veya HTTP tabanlı araçlardan daha fazla CPU ve bellek kullanır.

lxml

lxml, HTML ve XML'i ayrıştırmak için güçlü bir Python kütüphanesidir. Python'un ElementTree tarzı API'sini, altta yatan libxml2 ve libxslt C kütüphanelerinin hızı ve özellik derinliği ile birleştirir, bu da onu hızlı ayrıştırma, XPath sorguları ve yapılandırılmış veri çıkarma için güçlü bir seçim haline getirir. Mevcut PyPI sürümü, 18 Mayıs 2026'da yayınlanan lxml 6.1.1'dir.

lxml'in Artıları:

• lxml, özellikle XPath tabanlı çıkarma ve temel etiket gezinmesinden daha fazla güce ihtiyaç duyan yapılandırılmış ayrıştırma görevleri için kullanışlıdır.
• Performansın önemli olduğu durumlarda, özellikle büyük HTML veya XML belgeleri için genellikle güçlü bir seçimdir.

lxml'in Eksileri:

• lxml, Beautiful Soup'tan daha tekniktir ve basit kazıma görevleri için daha az yaklaşılabilir hissedilebilir.

urllib3

urllib3 bir Python HTTP istemci kütüphanesidir, ancak Requests'ten daha düşük seviyelidir; bu da onu kazıma ve otomasyon iş akışlarında HTTP davranışı üzerinde daha fazla kontrol isteyen geliştiriciler için güçlü bir seçenek haline getirir.⁵

Mevcut urllib3 2.x kılavuzu, Python'un 3.10 veya daha yeni olması gerektiğini belirtir ve son sürüm notları, kullanım ömrü sona ermiş Python 3.9 desteğinin kaldırıldığını gösterir.

Urllib3'ün Artıları:

• urllib3, bağlantı havuzlama, yeniden deneme yardımcıları, yönlendirme işleme, TLS doğrulaması, çok parçalı yüklemeler ve proxy desteği içerir, bu da onu ciddi HTTP çalışmaları için Python'un standart URL yardımcı araçlarından daha yetenekli kılar.

• urllib3, düşük seviyeli HTTP davranışını daha doğrudan ortaya çıkarır; bu, kazıma altyapısında yeniden denemeler, havuzlama, aktarım ayarları veya proxy davranışında ince ayar yaparken yararlı olabilir.

Urllib3'ün Eksileri:

• urllib3 güçlüdür, ancak yeni başlayanlar için Requests kadar basit veya ergonomik değildir. Birçok küçük kazıma görevi için Requests'i öğrenmek ve kullanmak daha kolaydır.

MechanicalSoup

MechanicalSoup, web siteleriyle etkileşimi otomatikleştirmek için bir Python kütüphanesidir. Cookie'leri otomatik olarak saklar ve gönderir, yönlendirmeleri takip eder, bağlantıları izler ve formları gönderir; bu, statik sitelerde oturum açma akışları ve diğer oturum tabanlı etkileşimler için kullanışlı olmasını sağlar. HTTP oturumları için Requests ve belge ayrıştırma için Beautiful Soup üzerine inşa edilmiştir. JavaScript çalıştırmaz. ⁶

Mevcut PyPI sürümü, 2025'te yayınlanan MechanicalSoup 1.4.0'dır. 1.4 sürümü Python 3.12 ve 3.13 desteğini eklemiş, Python 3.6, 3.7 ve 3.8 desteğini kaldırmıştır.

MechanicalSoup'un Artıları:

• MechanicalSoup, özellikle JavaScript yürütme gerektirmeyen sitelerde oturum açma, formları doldurma, oturumları sürdürme ve bağlantı tabanlı iş akışlarında gezinme gibi görevler için kullanışlıdır.

• MechanicalSoup, düz bir HTTP istemcisi ile tam tarayıcı otomasyon aracı arasında yer alır; bu da onu form işleme gerektiren ancak JavaScript işleme gerektirmeyen belirli kazıma görevleri için pratik kılar.

MechanicalSoup'un Eksileri:

• MechanicalSoup sayfaları işlemez veya JavaScript çalıştırmaz, bu nedenle kritik içeriği istemci tarafında yükleyen modern web uygulamaları için iyi bir seçim değildir.

En iyi web kazıma kütüphanesini nasıl seçersiniz?

Hedef web sitesi ne kadar karmaşık?

Temiz, anlaşılır HTML'ye sahip siteler için Requests kütüphanesi ve BeautifulSoup kombinasyonu genellikle en verimli yaklaşımdır. Modern web siteleri genellikle JavaScript kullanır, bu da kazımak istediğiniz verilerin doğrudan ilk HTML kaynağında bulunmayabileceği anlamına gelir.

İstenen halka açık web verilerini ortaya çıkarmak için tıklamalar ve kaydırma gibi kullanıcı eylemlerini simüle etmek için JavaScript'i işleyebilen bir tarayıcı otomasyon aracına (Selenium veya Playwright gibi) ihtiyacınız olacak.

Projenizin ölçeği nedir?

Tek seferlik kazıma görevleri için BeautifulSoup'un basitliği onu ideal bir seçim haline getirebilir. Büyük hacimli verileri kazımak için ölçeklenebilir bir web tarayıcısı oluşturmanız gerekiyorsa, asenkron kazıma ve veri işleme pipeline'ları için yerleşik destek sunduğu için Scrapy iyi bir seçimdir.

Kazıma karşıtı önlemlerle başa çıkmanız gerekiyor mu?

Birçok web sitesi, CAPTCHA'lar, IP engelleme ve hız sınırlama gibi otomatik trafiği yönetmek için önlemler alır. Kazımadan önce, verilerin resmi bir API, genel veri seti veya lisanslı veri sağlayıcı aracılığıyla mevcut olup olmadığını kontrol edin. Ayrıca web sitesinin hizmet şartlarını, geçerli olduğunda robots.txt yönergelerini, hız sınırlarını, gizlilik yükümlülüklerini ve ilgili telif hakkı veya veritabanı hakları kurallarını inceleyin.

Bazı Python web kazıma araçları, proxy sunucular ve istek daraltma için temel destek sunar. Kurumsal veri toplama projeleri için ekipler, site korumalarını atlatmaya çalışmak yerine uyumlu toplama uygulamalarına, şeffaf hız sınırlamasına, uygun olduğunda güvenilir tanımlamaya ve izin tabanlı erişime öncelik vermelidir.

Google Arama'da daha fazla kıyaslamamızı ve veri odaklı içgörülerimizi görün.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

SSS'ler

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dogan2026,
  author = {Dogan, Sedat and Karatas, Gulbahar},
  title  = {{En İyi Python Web Kazıma Kütüphaneleri}},
  year   = {2026},
  month  = may,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/python-web-scraping-libraries}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 22 Mayıs 2026}
}

Referans Linkleri

1.

beautifulsoup4 · PyPI

2.

Release notes — Scrapy 2.14.2 documentation

3.

Requests: HTTP for Humans™ — Requests 2.34.2 documentation

4.

Fast and reliable end-to-end testing for modern web apps | Playwright

5.

urllib — URL handling modules — Python 3.14.6 documentation

6.

Welcome to MechanicalSoup’s documentation! — MechanicalSoup 1.4.0 documentation

Sedat Dogan

CTO

Takip Et

Sedat, yazılım geliştirme, web veri toplama ve siber güvenlik alanlarında deneyime sahip bir teknoloji ve bilgi güvenliği lideridir. Sedat: - Programlama dilleri ve sunucu mimarileri konusunda geniş uzmanlığa sahip, 20 yıllık beyaz şapkalı hacker ve geliştirme uzmanı deneyimine sahiptir. - Ödeme altyapısı gibi yüksek trafikli ve kritik öneme sahip teknoloji operasyonlarına sahip şirketlerin üst düzey yöneticilerine ve yönetim kurulu üyelerine danışmanlık yapmaktadır. - Teknik uzmanlığının yanı sıra kapsamlı iş zekasına da sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Araştıran

Gulbahar Karatas

Sektör Analisti

Takip Et

Gülbahar, AIMultiple'da web veri toplama, web verilerinin uygulamaları ve uygulama güvenliği konularına odaklanan bir sektör analistidir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder