Hizmetler
Bize Ulaşın

En İyi 10 Açık Kaynaklı Mikro Segmentasyon Aracı

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Güncellenme tarihi: 28 Tem 2026

Geleneksel ağ segmentasyonu mikro hizmetler için işe yaramaz. IP adresleri ve bağlantı noktaları, hizmetler konteynerler arasında dinamik olarak başlatılıp durdurulurken API iletişimlerini koruyamaz.

Mikro hizmet mimarileri çalıştıran büyük kuruluşlar farklı bir yaklaşıma ihtiyaç duyar: hizmetler nerede çalışırsa çalışsın onları izleyen kimlik tabanlı segmentasyon.

CISO'lar şunları yapabilen açık kaynaklı mikro segmentasyon araçları arar:

  • Yetkisiz trafiği engellemek için API'ler arasında ağ güvenliği politikalarını uygulayın
  • Kullanıcı ve cihaz izinlerini tanımlamak için rol tabanlı erişim denetimlerini (RBAC) etkinleştirin

En iyi 10 açık kaynaklı mikro segmentasyon aracını GitHub yıldızlarına ve aktif geliştirme durumuna göre sıraladık.

En İyi 10 Açık Kaynaklı Mikro Segmentasyon Aracı

Sağlayıcı
GitHub yıldız sayısı
GitHub katkıda bulunan sayısı
Desteklenen diller
Önemli entegrasyonlar
Istio
~38.300
8.338
Go, Shell, Makefile, CSS, HTML, Python
cert-manager, Grafana, Jaeger, Kiali, Prometheus, SPIRE, Apache SkyWalking, Zipkin, Üçüncü taraf yük dengeleyiciler
HashiCorp Consul
~30.000
910+
Go, MDX, SCSS, JavaScript, Handlebars, Shell
CloudKinetics, Insight, 3Cloud, Atos, Microsoft Azure, Oracle Cloud Altyapısı, AWS, AccuKnox
Meshery
~10.000+
3.000+
JavaScript, Go, Mustache, CSS, Makefile, Open Policy Agent
AWS, Kong, OpenEBS Mesh, SPIFFE, Prometheus
Flannel
~9.500
235 (doğrulanmadı - nota bakın)
Go, Shell, C, Makefile, Dockerfile
Belirtilmemiş
Cilium
~25.000
~1.010
Go, C, Shell, Makefile, Dockerfile, Smarty
AWS, Google Kubernetes Engine (GKE), Dataplane V2, Anthos, Azure CNI
Calico
~7.300
~811
Go, C, Python, Shell, Makefile, PowerShell
OpenStack, Flannel
Linkerd
~11.400
1.039
Go, Rust, JavaScript, Shell, Smarty, Makefile
ExternalDNS, Consul, Istio, Knative
Kuma
~4.000
101 (doğrulanmadı - nota bakın)
Go, Makefile, Shell, Mustache, JavaScript, HTML
Yerel API yönetim çözümleri
Traefik Mesh
~2.100
31 (doğrulanmadı - nota bakın)
Go, Makefile, Dockerfile
Amazon EKS, K3S, Azure Kubernetes Service, Google Kubernetes Engine

Seçim kriterleri:

  • GitHub yıldızları: 2.500+
  • GitHub katkıda bulunanlar: 30+
  • Aktif geliştirme: son 12 ayda en az bir sürüm

1. Istio

Mikro hizmetleri bağlayarak API iletişimini kontrol etmek için açık platform.

RBAC Yetenekleri

Istio, aşağıdakileri ayarlayarak bir mesh içinde mikro segmentasyon sağlar:

Roller: Bir kullanıcının gerçekleştirebileceği etkinlikleri belirten kullanıcı izinlerini tanımlayın. Rolleri işlere ve kimliklere göre sınıflandırın.

Örnek: Yönetici, çağıran hizmetin (Bookstore frontend) rol kimliği ile son kullanıcıyı (Mert) birleştirerek rolü “Bookstore frontend hizmetinden arayan kullanıcı Mert” olarak tanımlar.

Erişim kısıtlamaları: RBAC politikaları oluşturun.

Örnek: Veritabanı yöneticisi, DB yöneticilerinin veritabanının arka uç hizmetlerine tam erişimi olduğunu, ancak web istemcisinin yalnızca ön uç hizmeti görüntüleyebildiğini belirten kısıtlamalar oluşturur.

Şekil 1: RBAC mimarisiyle Istio mikro segmentasyonu

Kaynak: Istio1

“products-viewer” rolü okuma erişimine sahiptir (“GET” ve “HEAD”). Bu role atanan kullanıcı, “default” ad alanındaki mikro hizmete istek gönderebilir ve yanıt alabilir.

Şekil 2: Istio ile mikro hizmet sorgulama örneği

Kaynak: Istio1

2. Consul

HashiCorp'un API iletişimini yönetmek için mikro segmentasyon özelliklerine sahip mikro hizmet ağ çözümü. Mikro hizmet keşfi ve mesh sağlar.

Yöneticiler şunları yapabilir:

  • Komut satırını veya API'yi kullanarak veri isteklerini el ile tanımlayın
  • Kubernetes'te “mikro hizmet keşfi ve mesh” sürecini otomatikleştirin

Bu, hizmetten hizmete iletişimin yetkili olmasını sağlar.

Video 1: HashiCorp Consul'a karşılıklı proxy kimlik doğrulamasıyla mikro segmentasyona giriş

Kaynak: HashiCorp2

3. Cillium

Hizmet keşfi, mikro segmentasyon ve ağ güvenliği politika yönetimi için çok kümeli Kubernetes dağıtımlarını sağlar.

Temel fark: Güvenlik kurallarını IP adresi yerine hizmet/konteyner kimliğine göre uygular. Yöneticiler, Kubernetes kümesi içindeki trafiği kontrol etmek için çeşitli katmanlardaki politikaları kullanır.

Örnek: Tatil Uçuşu Mikro Segmentasyonu

Senaryo: Farklı sınıflara sahip tatil uçuşundaki yolcular.

Ad alanları:

  • Ekonomi sınıfı yolcular için “Economy”
  • Business sınıfı yolcular için “Business”
  • First sınıfı yolcular için “First”

Kural: Yolcular yalnızca kendi sınıflarına (ad alanına) ait hizmetlere erişebilir.

İletişim desenleri (el ile yapılandırılmış):

  • Aynı ad alanı (economy) içindeki iş yüklerinden giriş (Ingress)
  • Aynı ad alanı (economy) içindeki iş yüklerine çıkış (Egress)

Ekonomi sınıfı bir müşteri aynı ad alanı içinde hizmet talep ettiğinde Cilium erişime izin verir.

4. Linkerd

Mikro segmentasyon yeteneklerine sahip hizmet ağı yazılım katmanı. Hizmetler veya mikro hizmetler arasında proxy aracılığıyla hizmetten hizmete iletişimi kolaylaştırır.

Video 2: Linkerd Nedir

Kaynak: Linkerd3

5. Flannel

Kubernetes için geliştirilmiş açık kaynaklı sanal ağ projesi. Yöneticilerin trafiğin konteynerler arasında nasıl yönlendirildiğine göre politikalar uygulamasını sağlar.

Sınırlama: Ağları segmentlemeye odaklıdır. Konteynerlerin ana makineyle nasıl ağ kurduğunu düzenlemek için bir politika uygulama özelliği sunmaz. Konteynerleri yapılandırmak için bir eklenti konteyner ağ arayüzü (CNI) sağlar.

Ekibimiz, iş süreçlerinizden birini yapay zeka ajanlarıyla ücretsiz olarak otomatikleştirsin.
Bir süreci otomatikleştir

6. Calico

Tigera'nın, Kubernetes ve Kubernetes dışı/eski iş yüklerinin sıfır güven mimarisine dayalı yalıtılmış ağlar sürdürmesini sağlayan açık kaynaklı ağ projesi.

Aşağıdakiler de dahil olmak üzere birden çok güvenlik alanını yalıtın, koruyun ve güvence altına alın:

  • Kubernetes iş yükleri
  • Ad alanları
  • Kiracılar
  • Ana makineler

Bileşenler

Calico CNI: Yöneticilerin mikro sunucuları yapılandırmasına olanak tanıyan L3/L4 ağ kontrol düzlemi. Ana makineden ana makineye iletişim akışları arasında yalıtılmış ortamlar oluşturur. Korumak için iletişim protokolleri arasında politika tabanlı daha küçük segmentler oluşturun:

  • Konteynerler
  • Kubernetes kümeleri
  • Sanal makineler
  • Yerel ana makine iş yükleri

Calico ağ politikası paketi: Mikro hizmetleri yapılandırırken politikaların belirlenmesini sağlar. Yöneticiler şunları yapabilir:

  • Yalıtılmış konteynerler veya sanal ortamlar arasındaki belirli IP adreslerine izin atamak için “namespace” kullanın
  • IP adreslerini kısıtlayan bölünmüş ağlar için ağ ayarları oluşturun

Video 3: Calico ile iş yükü mikro segmentasyonunu etkinleştirme

Kaynak: Tigera4

7. Meshery

Açık kaynaklı, bulut yerel mikro hizmet yöneticisi.

Yöneticiler mikro hizmetleri yönetirken şunları oluşturur:

Mantıksal gruplama: İlgili bağlantıları ve kimlik bilgilerini mantıksal olarak gruplamak için ortamları segmentleyin. Tüm bağlantılarla ayrı ayrı uğraşmaktansa kaynakları yönetmek daha kolaydır.

Kaynak paylaşımı: Çalışma Alanlarını tahsis etmek için ortamları bağlayın. Ekip üyeleri kaynakları paylaşır.

Video 4: Meshery tasarımı

Kaynak: Meshery5

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.
GoogleTercih edilen kaynak olarak ekle

8. Kuma

Mikro hizmet iletişimi ve yönlendirme sağlayan hizmet ağı için açık kaynaklı kontrol düzlemi.

Kuruluşlar kimlik ve şifrelemeye dayalı hizmet ağları oluşturur. Yöneticiler Kubernetes'te gelen istekleri izin verebilir/reddedebilir.

Şekil 3: Kuma kullanıcı arayüzü

Kaynak: Kuma6

9. Traefik Mesh

Mikro segmentasyon özelliklerine sahip açık kaynaklı hizmet ağı. Konteyner yereldir, Kubernetes kümenizde çalışır.

Video 5: Traefik Enterprise mikro hizmetler gösterimi

Kaynak: 7

Açık Kaynaklı Bir Mikro Segmentasyon Aracı Nasıl Seçilir

1. Aracın İtibarını Değerlendirin

GitHub yıldızlarının ve katkıda bulunanların sayısı popülerliği gösterir. Daha yüksek popülerliğe sahip araçlar şunları alır:

  • Daha güncel sektör haberleri, trendler, gelişmeler
  • Daha fazla topluluk yardımı

2. Aracın Özelliklerini Analiz Edin

Çoğu açık kaynaklı mikro segmentasyon çözümü mikro hizmet yönetimi, politika uygulama ve oturum açma seçeneklerini içerir.

İşletmeniz mikro segmentasyonu birden çok uygulama için kullanıyorsa kapsamlı bir çözüm arayın.

Örnek: Kimlik tabanlı erişim kısıtlamaları arayan şirket, rol tabanlı erişim denetimi (RBAC) yeteneklerine sahip bir sistem seçmelidir.

3. Açık Kaynaklı ve Kapalı Kaynaklı Alternatifleri Karşılaştırın

Açık kaynak sınırlamaları:

  • Sınırlı entegrasyonlar
  • Daha az gelişmiş işlevsellik

Kapalı kaynak avantajları:

  • Daha fazla kişiye özel çözüm
  • Daha kapsamlı özellikler (bulut güvenlik duruşu yönetimi (CSPM))
  • Ağ değişikliği otomasyonu
  • Yapılandırma izleme
  • Ağ topolojisi eşleme
  • Bulut keşfi ve maruz kalma yönetimi (CDEM)

Şirketiniz için daha üretken olabilir.

Daha fazla bilgi

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

Cem Dilmegani (2026) - "En İyi 10 Açık Kaynaklı Mikro Segmentasyon Aracı". AIMultiple.com adresinde çevrimiçi yayımlanmıştır. Erişim tarihi: 28 Temmuz 2026, kaynak: https://aimultiple.com/open-source-micro-segmentation-tools [Çevrimiçi Kaynak]

Dilmegani, C. (2026, 28 Temmuz). En İyi 10 Açık Kaynaklı Mikro Segmentasyon Aracı. AIMultiple. https://aimultiple.com/open-source-micro-segmentation-tools

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem},
  title  = {{En İyi 10 Açık Kaynaklı Mikro Segmentasyon Aracı}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/open-source-micro-segmentation-tools}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 28 Temmuz 2026}
}
Tüm verileri indir

9 veri noktasının sonuçları ve zaman damgaları. Bu makalede kullanılan verileri, bir CSV dosyası içeren ZIP dosyası olarak indirin.

Son güncelleme: 17 Ağustos 2026
İndir
Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Baş Analist
Cem, 2017'den beri AIMultiple bünyesinde baş analisttir. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları; Business Insider, Forbes, Morning Brew ve Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte ve HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5] Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. Cem, uluslararası teknoloji konferanslarında düzenli olarak konuşma yapmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.
Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

0/450