En İyi 5 Açık Kaynak Veritabanı İzleme Aracı
5 açık kaynak veritabanı izleme platformunu araştırdık, yetenek iddialarını resmi dokümantasyon ve sürüm notlarıyla doğruladık, MySQL ve MongoDB iş yüklerinde kurulum ve sorgu analizini test ettik ve Netdata, Prometheus + Grafana, Zabbix, pgwatch ve Percona PMM için topluluk benimseme verilerini çapraz referansladık.
Veritabanı platform kapsamı
Araç | GitHub Yıldızları | Oracle | MySQL | Microsoft SQL Server | PostgreSQL |
|---|---|---|---|---|---|
Netdata | 76.5k | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Prometheus + Grafana | 60.9k/70.5k | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Zabbix | 5.3k | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
pgwatch2 | 1.8k | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
Percona PMM | 0.8k | ❌ | ✅ | ❌ | ✅ |
Not: Bu listedeki araçlar toplam GitHub yıldızına göre azalan sırada sıralanmıştır.
1. Netdata
Netdata, saniyelik metrikleri minimum ek yük ile toplar ve başlamak için neredeyse hiç yapılandırma gerektirmez. Kurulum sırasında veritabanlarını ve hizmetleri otomatik olarak algılar; bu, çoğu alternatife kıyasla gerçekten hızlı dağıtılmasını sağlar.
Makine öğrenimi özellikleri ajanın kendisinde yerleşiktir: anomali tespiti, verileri merkezi bir sunucuya göndermeden uçta çalışır. Netdata Cloud MCP Server, ekiplerin daha otomatik gözlemlenebilirlik iş akışları oluşturmasına yardımcı olmak için yapay zeka destekli ajan tabanlı araçlarla entegrasyon ekler.
Öne çıkan özellikler:
- Saniyelik metrikler, 1 saniyelik ayrıntı düzeyi, örnekleme yok
- Sıfır yapılandırma ile veritabanı ve hizmetlerin otomatik olarak algılanması
- Cihaz üzerinde anomali tespiti ve otomatik taban çizgisi oluşturma
- İsteğe bağlı merkezi depolamalı dağıtılmış uç mimarisi
- 2026 itibarıyla SOC 2 Type 2 sertifikalı
Desteklenen veritabanları: Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Memcached, CockroachDB, Oracle (ODBC aracılığıyla)
2. Prometheus + Grafana
Prometheus metrik toplama ve depolamayı üstlenir; Grafana görselleştirmeyi üstlenir. Together, bulut tabanlı altyapı için varsayılan izleme yığını haline gelmiştir; bunun nedeni büyük ölçüde exporter ekosisteminin neredeyse mevcut her veritabanı platformunu kapsamasıdır.
Öne çıkan özellikler:
- Grafana Assistant, tek tıkla Grafana Cloud bağlantısıyla Enterprise ve OSS kullanıcılarına genişletildi; artık yalnızca Cloud ile sınırlı değil 1
- Slack'te Grafana Assistant: Slack'ten araç değiştirmeden uyarıları sorgulayın, olayları yönetin ve panolara erişin 2
- Grafana Cloud'da Yapay Zeka Gözlemlenebilirliği: Üretimdeki yapay zeka ajanlarının prompt/yanıt görünürlüğünü, gecikmeyi, token maliyetini, politika ihlali uyarılarını ve OpenTelemetry uyumlu 3
- Grafana Assistant: Metrikler, günlükler, izler ve profiller arasında doğal dilde sorgulama; pano oluşturma; uyarı analizi; otomatik düzeltme pipeline'ları ile olay yönetimi 4
Desteklenen veritabanları: Oracle, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Microsoft SQL Server, Cassandra, Redis, Elasticsearch ve kullanılabilir bir exporter'a sahip herhangi bir veritabanı
3. Zabbix
Zabbix, bu listedeki en eksiksiz kutudan çıktığı gibi çalışan izleme platformudur. Prometheus'un aksine, büyük veritabanları için harici exporter'lara gerek duymaz; önceden yapılandırılmış şablonlar Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB ve MariaDB'yi yerel olarak yönetir. ODBC arayüzü bu kapsamı neredeyse diğer her şeye genişletir.
Öne çıkan özellikler:
- Büyük platformlar için yerel veritabanı şablonları; exporter gerekmez
- ODBC uyumlu herhangi bir veritabanı için ODBC izleme
- Büyük dağıtımlar için proxy mimarisiyle ajan tabanlı ve ajansız seçenekler
- Yükseltmeler, bağımlılıklar ve bakım pencereleriyle çok seviyeli uyarı sistemi
Desteklenen veritabanları: Oracle, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MongoDB, MariaDB, ayrıca ODBC uyumlu veritabanları
4. pgwatch2
pgwatch2 artık arşivlenmiştir ve yalnızca hata düzeltmeleri kabul etmektedir. Aktif proje, github.com/cybertec-postgresql/pgwatch adresinde bakımı yapılan ve pgwat.ch adresinde belgelenen pgwatch v3'tür. Üretimde pgwatch2 çalıştıran ekipler bir geçiş planlamalıdır.
pgwatch v3, Windows desteği, paralel sink'ler (metrikleri aynı anda birden fazla hedefe yazma), yeniden tasarlanmış dokümantasyon sitesi ve REST API tabanlı pano sağlama ile güncellenmiş Grafana v9/v10 uyumluluğu getirdi. Docker görüntüleri de yeniden adlandırıldı: pgwatch2-postgres artık pgwatch-demo, pgwatch2-daemon ise artık pgwatch.
Öne çıkan özellikler:
- Doğrudan sistem kataloglarından ve istatistik görünümlerinden alınan PostgreSQL'e özgü metrikler
- Birden fazla depolama arka ucu: PostgreSQL, TimescaleDB, Prometheus, JSON dosyası, RPC
- SQL tabanlı özel metrik tanımları
- Önceden ayarlanmış pano yapılandırmalarına sahip web tabanlı yönetim arayüzü
- v3'te eklenen Windows desteği
Desteklenen veritabanları: PostgreSQL; Amazon RDS, Amazon Aurora, PostgreSQL için Azure Database, PostgreSQL için Google Cloud SQL dahil
5. Percona Monitoring and Management (PMM)
PMM, bu listedeki en çok veritabanı odaklı araçtır. Netdata ve Prometheus, veritabanlarını destekleyen genel amaçlı altyapı izleyicileri iken, PMM özellikle veritabanı performans analizi için geliştirilmiştir. Query Analytics özelliği, diğer araçların erişemediği ayrıntı düzeyinde sorgu yürütme dökümü sunar.
Öne çıkan özellikler:
- Query Analytics (QAN): yavaş sorgu tespiti ve yürütme dökümü
- Metrik depolama ve görselleştirme için Prometheus ve Grafana üzerine kurulmuştur
- Danışmanlar ve güvenlik kontrolleri, artık v3.5.0 itibarıyla tamamen yerleşik ve ücretsiz
- Raft konsensüsüne sahip Yüksek Kullanılabilirlik Kümesi
- MongoDB replika seti ve sharded küme profili çıkarma
Desteklenen veritabanları: MySQL, MariaDB, PostgreSQL, MongoDB, Valkey, Redis, Amazon RDS (MySQL/PostgreSQL), Amazon Aurora
Tercih edilen kaynak olarak ekleAçık Kaynak ve Kapalı Kaynak Veritabanı İzleme
İkisi arasındaki pratik fark, ekibinizin neyi sürdürebileceğine bağlıdır. Açık kaynak araçlar daha ucuz ve daha esnektir, ancak dahili uzmanlık gerektirir. Kapalı kaynak araçlar kurulum süresini azaltır ve garantili destek sunar; ancak satıcı bağımlılığı yaratır ve ölçekte pahalı hale gelebilir.
Açık kaynağın açık üstünlük sağladığı noktalar:
- Lisans ücreti yoktur; bu, büyük veritabanı filoları için önemli bir avantajdır
- Güvenlik denetimleri ve uyumluluk doğrulaması için tam kaynak kodu görünürlüğü
- Satıcı katılımı olmadan özel metrikler ekleme, eski sistemler için exporter oluşturma veya davranışı değiştirme özgürlüğü
- Çok çeşitli platformlar için topluluk katkılı eklentiler ve panolar
Kapalı kaynağın hâlâ öne çıktığı noktalar:
- Üretim olayları için tanımlı yanıt süreleriyle garanti edilen SLA'lar
- APM, günlükler ve veritabanlarını özel bağlantı olmadan kapsayan tek satıcılı entegre yığınlar
- Özel izleme uzmanlığı olmayan ekipler için daha kolay adaptasyon
2026'da farkın azaldığı bir alan var: yapay zeka yetenekleri. Netdata'nın cihaz üzerinde anomali tespiti ve Grafana 12'nin uyarı analizi için AI Assistant'ı, yapay zeka destekli izlemenin artık ticari platformlara özgü olmadığı anlamına geliyor.
Hibrit yaklaşımlar pratikte yaygındır. Grafana ve Netdata, ücretli bulut katmanlarının yanında ücretsiz açık kaynak sürümler sunar. Birçok ekip, üçüncü taraf ticari destek sözleşmesiyle Prometheus veya Zabbix çalıştırır ya da üretimde ticari bir çözümü korurken geliştirme ortamında açık kaynak araçlar kullanır.
Açık kaynak genellikle şu durumlarda doğru seçimdir: bütçe kısıtları önemliyse, derin özelleştirme gerekiyorsa, veri egemenliği önemliyse veya satıcıya bağımlılık kabul edilemezse ve yığını çalıştıracak dahili izleme uzmanlığı mevcutsa.
Kapalı kaynak şu durumlarda öne çıkar: kurumsal SLA'lar pazarlık konusu değilse, altyapıyı yönetecek dahili ekip yoksa veya karmaşık bir ortamda tek entegre gözlemlenebilirlik platformu gerekiyorsa.
SSS'ler
Açık kaynak veritabanı izleme araçları, BT ekiplerine ticari ürünlerin yüksek lisans maliyetleri olmadan veritabanı performansı, kaynak kullanımı ve sorgu analitiği konusunda gerçek zamanlı görünürlük sağlar. Özelleştirilebilir panolar, gerçek zamanlı uyarılar ve bulut ile şirket içi ortamlar arasında kapsamlı izleme sunarak ekiplerin darboğazları belirlemesine, performansı optimize etmesine ve tek bir platformda sorunsuz operasyonlar sürdürmesine yardımcı olur.
Redgate Monitor gibi ticari BT altyapı izleme araçları gelişmiş otomasyon ve satıcı desteği sunarken, açık kaynak izleme çözümleri daha fazla esneklik, kendi sunucusunda barındırma ve çoklu veritabanı desteği sağlar. Sunucular, veritabanları ve hizmetler için birleşik bir pano sağlamak üzere uygulama performans izleme ve günlük yönetim sistemleriyle entegre olur; böylece tam görünürlük ve azaltılmış uyarı yorgunluğu sağlar.
SQL Server performansını izlemek için Zabbix, Prometheus + Grafana ve DBA Dash gibi açık kaynak seçenekler; sorgu süresi, I/O gecikmesi ve kaynak kullanımı gibi temel metrikleri izlemek için gerçek zamanlı panolar sunar. Bu araçlar darboğazları gidermeye, yavaş çalışan sorguları analiz etmeye ve ayrıntılı raporlar ile özelleştirilebilir uyarılar aracılığıyla performans ayarı yapmaya yardımcı olur; kapalı kaynak yazılımlara bağımlı kalmadan veritabanı ortamınızın net bir görünümünü sağlar.
Veritabanı gözlemlenebilirliği iş ekiplerine ve BT departmanlarına gerçek zamanlı içgörüler sağlar böylece ekipler performans sorunlarını erken tespit edebilir, kesinti süresini en aza indirebilir ve uygulama performansını iyileştirebilir. Zaman serisi verilerini toplayan ve görselleştiren açık kaynak veritabanı gözlemlenebilirlik araçlarını kullanarak kuruluşlar güvenilirliği artıran, müşteri şikayetlerini azaltan ve iş genelinde stratejik girişimleri destekleyen veri odaklı kararlar alabilir.
İleri Okuma
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and Sezer, Sena},
title = {{En İyi 5 Açık Kaynak Veritabanı İzleme Aracı}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/open-source-database-monitoring-tools}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 26 Haziran 2026}
}5 veri noktasının sonuçları ve zaman damgaları. Bu makalede kullanılan verileri, bir CSV dosyası içeren ZIP dosyası olarak indirin.
Referans Linkleri
Cem'in çalışmaları Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır.
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımlamıştır.
CEO'ya rapor verirken bir telekomünikasyon şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alımını yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alınmıştır.
Cem, uluslararası teknoloji konferanslarında düzenli olarak konuşma yapmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun olmuş ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.