Hizmetler
Bize Ulaşın

Netdata, Prometheus + Grafana, Zabbix, pgwatch ve Percona PMM için yetenek iddialarını resmi belgeler ve sürüm notlarına göre doğrulayarak, MySQL ve MongoDB iş yükleri üzerinde kurulum ve sorgu analizini test ederek ve topluluk benimseme verilerini çapraz referanslayarak 5 açık kaynak veritabanı izleme platformunu araştırdık.

Veritabanı platformu kapsamı

Araç
GitHub Yıldızları
Oracle
MySQL
Microsoft SQL Server
PostgreSQL
Netdata
76.5k
Prometheus + Grafana
60.9k/70.5k
Zabbix
5.3k
pgwatch2
1.8k
Percona PMM
0.8k

Not: Bu listedeki araçlar toplam GitHub yıldız sayısına göre azalan sırada sıralanmıştır.

1. Netdata

Netdata, minimum ek yük ile saniyelik metrikler toplar ve başlamak için neredeyse hiç yapılandırma gerektirmez. Kurulum sırasında veritabanlarını ve servisleri auto olarak algılar, bu da çoğu alternatife kıyasla gerçekten hızlı bir şekilde dağıtım yapılmasını sağlar.

Makine öğrenimi özellikleri ajanın içine yerleştirilmiştir: anomali tespiti, verileri merkezi bir sunucuya göndermeden uçta çalışır. Netdata Cloud MCP Server, ekiplerin daha otomatik gözlemlenebilirlik iş akışları oluşturmasına yardımcı olmak için yapay zeka destekli ajan araçlarıyla entegrasyon ekler.

Temel özellikler:

  • 1 saniye ayrıntı düzeyinde, örnekleme olmadan saniye başı metrikler
  • Veritabanları ve servislerin sıfır yapılandırma ile auto algılanması
  • Cihaz üzerinde anomali tespiti ve otomatik temel seviye belirleme
  • İsteğe bağlı merkezi depolama ile dağıtık uç mimarisi
  • 2026 itibarıyla SOC 2 Tip 2 sertifikalı

Desteklenen veritabanları: Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Memcached, CockroachDB, Oracle (ODBC aracılığıyla)

2. Prometheus + Grafana

Prometheus metrik toplama ve depolamayı; Grafana ise görselleştirmeyi yönetir. Birlikte, özellikle ihracatçı ekosistemi neredeyse tüm veritabanı platformlarını kapsadığı için bulut altyapısı için varsayılan izleme yığını haline gelmişlerdir.

Temel özellikler:

  • Grafana Asistanı, artık yalnızca Bulut değil, Enterprise ve OSS kullanıcılarına da tek tıklamayla Grafana Cloud bağlantısıyla genişletildi 1
  • Slack’te Grafana Asistanı: araçlar arasında geçiş yapmadan Slack'ten uyarıları sorgulayın, olayları yönetin ve panolara erişin 2
  • Grafana Cloud'da Yapay Zeka Gözlemlenebilirliği: Üretim ajanlarının prompt'lar/yanıt görünürlüğünü, gecikmeyi, token maliyetini, politika ihlali uyarılarını, OpenTelemetry uyumlu izleme 3
  • Grafana Asistanı: Metrikler, günlükler, izler ve profiller arasında doğal dil sorgulaması; pano oluşturma; uyarı analizi; auto iyileştirme pipeline'ları ile olay yönetimi 4

Desteklenen veritabanları: Oracle, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Microsoft SQL Server, Cassandra, Redis, Elasticsearch ve mevcut bir ihracatçısı bulunan tüm veritabanları

3. Zabbix

Zabbix, bu listedeki en eksiksiz hazır izleme platformudur. Prometheus'un aksine, büyük veritabanları için harici ihracatçılar gerektirmez; önceden yapılandırılmış şablonlar Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB ve MariaDB'i doğal olarak işler. ODBC arayüzü bunu neredeyse her şeye genişletir.

Temel özellikler:

  • Büyük platformlar için yerel veritabanı şablonları, ihracatçı gerekmez
  • Herhangi bir ODBC uyumlu veritabanı için ODBC izleme
  • Büyük dağıtımlar için proxy mimarisi ile ajan tabanlı ve ajansız seçenekler
  • Yükseltme, bağımlılıklar ve bakım zaman aralıklarıyla çok seviyeli uyarı

Desteklenen veritabanları: Oracle, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MongoDB, MariaDB, ayrıca ODBC uyumlu veritabanları

4. pgwatch2

pgwatch2 artık arşivlenmiştir ve yalnızca hata düzeltmeleri kabul etmektedir. Aktif proje, github.com/cybertec-postgresql/pgwatch adresinde bulunan ve pgwat.ch'de belgelenen pgwatch v3'tür. pgwatch2'yi üretimde çalıştıran ekipler bir geçiş planlamalıdır.

pgwatch v3; Windows desteği, paralel hedefler (metrikleri aynı anda birden fazla hedefe yazma), yeniden tasarlanmış bir belgeleme sitesi ve REST API tabanlı pano sağlama ile güncellenmiş Grafana v9/v10 uyumluluğu getirdi. Docker imajları da yeniden adlandırıldı: pgwatch2-postgres artık pgwatch-demo, pgwatch2-daemon ise artık pgwatch'tır.

Temel özellikler:

  • Doğrudan sistem katalogları ve istatistik görünümlerinden alınan PostgreSQL'e özgü metrikler
  • Çoklu depolama arka uçları: PostgreSQL, TimescaleDB, Prometheus, JSON dosyası, RPC
  • SQL tabanlı özel metrik tanımları
  • Ön ayarlı pano yapılandırmaları ile web tabanlı yönetim arayüzü
  • v3'te eklenen Windows desteği

Desteklenen veritabanları: PostgreSQL, Amazon RDS, Amazon Aurora, Azure Database for PostgreSQL, Google Cloud SQL for PostgreSQL dahil

Google Arama'da daha fazla kıyaslamamızı ve veri odaklı içgörülerimizi görün.
GoogleTercih edilen kaynak olarak ekle

5. Percona Monitoring and Management (PMM)

PMM, bu listedeki en fazla veritabanı odaklı araçtır. Netdata ve Prometheus, veritabanlarını da destekleyen genel amaçlı altyapı izleyicileri iken, PMM özellikle veritabanı performans analizi için oluşturulmuştur. Sorgu Analitiği özelliği, diğer araçların karşılayamadığı bir ayrıntı düzeyinde sorgu yürütme dökümü sunar.

Temel özellikler:

  • Sorgu Analitiği (QAN): yavaş sorgu tanımlama ve yürütme dökümü
  • Metrik depolama ve görselleştirme için Prometheus ve Grafana üzerine kurulmuştur
  • Danışmanlar ve güvenlik kontrolleri, artık v3.5.0 itibarıyla tamamen yerleşik ve free
  • Raft konsensüsü ile Yüksek Erişilebilirlik Kümesi
  • MongoDB replika seti ve shard kümesi profilleme

Desteklenen veritabanları: MySQL, MariaDB, PostgreSQL, MongoDB, Valkey, Redis, Amazon RDS (MySQL/PostgreSQL), Amazon Aurora

Açık Kaynak ve Kapalı Kaynak veritabanı izleme karşılaştırması

İkisi arasındaki pratik fark, ekibinizin neyi sürdürebileceğine dayanır. Açık kaynak araçlar daha ucuz ve daha esnektir, ancak şirket içi uzmanlık gerektirir. Kapalı kaynak araçlar kurulum süresini azaltır ve garantili destekle gelir, ancak satıcı bağımlılığı yaratır ve ölçekte pahalı hale gelebilir.

Açık kaynağın net avantaj sağladığı alanlar:

  • Lisans ücreti yok, bu özellikle büyük veritabanı filoları için önemlidir
  • Güvenlik denetimleri ve uyumluluk doğrulaması için tam kaynak kodu görünürlüğü
  • Satıcı müdahalesi olmadan özel metrik ekleme, eski sistemler için ihracatçı oluşturma veya davranışı değiştirme özgürlüğü
  • Çok çeşitli platformlar için topluluk katkılı eklentiler ve panolar

Kapalı kaynağın hala önde olduğu alanlar:

  • Üretim olayları için tanımlanmış yanıt süreleri ile garantili SLA'lar
  • Özel bağlantı gerektirmeden APM, günlükler ve veritabanlarını kapsayan tek satıcılı entegre yığınlar
  • Özel izleme uzmanlığı olmayan ekipler için daha kolay işe alıştırma

2026'da farkın daraldığı bir alan: yapay zeka yetenekleri. Netdata'nın cihaz üstü anomali tespiti ve Grafana 12'nin uyarı analizi için Yapay Zeka Asistanı, yapay zeka destekli izlemenin artık yalnızca ticari platformlara özgü olmadığı anlamına geliyor.

Hibrit yaklaşımlar pratikte yaygındır. Hem Grafana hem de Netdata, ücretli bulut katmanlarının yanında free açık kaynak sürümler sunar. Birçok ekip, Prometheus veya Zabbix'i üçüncü taraf ticari destek sözleşmesiyle çalıştırır veya üretimde ticari bir çözümü kullanırken geliştirmede açık kaynak araçları kullanır.

Açık kaynak genellikle şu durumlarda doğru seçimdir: bütçe kısıtlamaları önemli olduğunda, derin özelleştirme gerektiğinde, veri egemenliği önemli olduğunda veya satıcıya bağımlılık kabul edilemez olduğunda ve yığını yönetecek şirket içi izleme uzmanlığı mevcut olduğunda.

Kapalı kaynak şu durumlarda öne çıkar: kurumsal SLA'lar pazarlık konusu olmadığında, altyapıyı yönetecek bir şirket içi ekip olmadığında veya karmaşık bir ortamda tek bir entegre gözlemlenebilirlik platformu gerektiğinde.

SSS'ler

Açık kaynak veritabanı izleme araçları, BT ekiplerine ticari ürünlerin yüksek lisans maliyetleri olmadan veritabanı performansı, kaynak kullanımı ve sorgu analitiği üzerinde gerçek zamanlı görünürlük sağlar. Özelleştirilebilir panolar, gerçek zamanlı uyarılar ve bulut ile şirket içi ortamlarda kapsamlı izleme sunarak ekiplerin darboğazları belirlemesine, performansı optimize etmesine ve tek bir platformda sorunsuz operasyonları sürdürmesine yardımcı olur.

Redgate Monitor gibi ticari BT altyapı izleme araçları gelişmiş otomasyon ve satıcı desteği sunarken, açık kaynak izleme çözümleri daha fazla esneklik, kendi kendine barındırılan dağıtım ve çoklu veritabanı desteği sağlar. Sunucular, veritabanları ve servisler için birleşik bir pano sağlamak üzere uygulama performans izleme ve günlük yönetim sistemleriyle entegre olarak tam görünürlük ve azaltılmış uyarı yorgunluğu sağlar.

SQL Server performansını izlemek için Zabbix, Prometheus + Grafana ve DBA Dash gibi açık kaynak seçenekler, sorgu süresi, G/Ç gecikmesi ve kaynak kullanımı gibi temel metrikleri takip etmek için gerçek zamanlı panolar sağlar. Bu araçlar darboğazları gidermeye, yavaş çalışan sorguları analiz etmeye ve ayrıntılı raporlar ile özelleştirilebilir uyarılar aracılığıyla performans ayarlamasını desteklemeye yardımcı olarak, kapalı kaynak yazılımlara güvenmeden veritabanı ortamınızın net bir görünümünü sunar.

Veritabanı gözlemlenebilirliği iş ekiplerine ve BT departmanlarına performans sorunlarını erken tespit etmek, kesinti süresini en aza indirmek ve uygulama performansını iyileştirmek için gerçek zamanlı içgörüler sağlar. Zaman serisi verilerini toplayan ve görselleştiren açık kaynak veritabanı gözlemlenebilirlik araçlarını kullanarak kuruluşlar, güvenilirliği artıran, müşteri şikayetlerini azaltan ve iş genelinde stratejik girişimleri destekleyen veri odaklı kararlar alabilir.

Daha fazla okuma

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

Cem Dilmegani (2026) - "En İyi 5 Açık Kaynak Veritabanı İzleme Aracı". AIMultiple.com adresinde çevrimiçi yayımlanmıştır. Erişim tarihi: 26 Haziran 2026, kaynak: https://aimultiple.com/open-source-database-monitoring-tools [Çevrimiçi Kaynak]

Dilmegani, C. (2026, 26 Haziran). En İyi 5 Açık Kaynak Veritabanı İzleme Aracı. AIMultiple. https://aimultiple.com/open-source-database-monitoring-tools

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem},
  title  = {{En İyi 5 Açık Kaynak Veritabanı İzleme Aracı}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/open-source-database-monitoring-tools}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 26 Haziran 2026}
}
Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Baş Analist
Cem, 2017'den beri AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. AIMultiple, her ay Fortune 500 şirketlerinin %55'i de dahil olmak üzere yüz binlerce işletmeye (benzer Web'e göre) bilgi sağlamaktadır. Cem'in çalışmaları, Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. AIMultiple'ı referans gösteren daha fazla saygın şirket ve kaynağı görebilirsiniz. Kariyeri boyunca Cem, teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınlamıştır. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde sıfırdan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. Cem düzenli olarak uluslararası teknoloji konferanslarında konuşmacı olarak yer almaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği diplomasına ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.
Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

0/450