En İyi 5 Açık Kaynak Veritabanı İzleme Aracı
Açık kaynak veritabanı izleme platformlarından 5 tanesini araştırdık, yetenek iddialarını resmi belgeler ve sürüm notlarına göre doğruladık, MySQL ve MongoDB iş yükleri üzerinde kurulum ve sorgu analizini test ettik ve Netdata, Prometheus + Grafana, Zabbix, pgwatch ve Percona PMM için topluluk benimseme verilerini çapraz referansladık.
Veritabanı Platformu Kapsamı
Araç | GitHub Yıldızları | Oracle | MySQL | Microsoft SQL Server | PostgreSQL |
|---|---|---|---|---|---|
Netdata | 76.5k | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Prometheus + Grafana | 60.9k/70.5k | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Zabbix | 5.3k | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
pgwatch2 | 1.8k | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
Percona PMM | 0.8k | ❌ | ✅ | ❌ | ✅ |
Not: Bu listedeki araçlar toplam GitHub yıldız sayısına göre azalan sırada sıralanmıştır.
1. Netdata
Netdata, minimum ek yük ile saniyelik metrikler toplar ve başlamak için neredeyse hiçbir yapılandırma gerektirmez. Kurulum sırasında veritabanlarını ve hizmetleri otomatik-algılar, bu da onu çoğu alternatife kıyasla gerçekten hızlı bir şekilde dağıtılabilir kılar.
Makine öğrenimi özellikleri ajanın kendisine yerleştirilmiştir: anomali tespiti, verileri merkezi bir sunucuya göndermeden uçta çalışır. Netdata Cloud MCP Sunucusu, ekiplerin daha otomatik gözlemlenebilirlik iş akışları oluşturmasına yardımcı olmak için AI destekli ajan araçlarıyla entegrasyon ekler.
Temel özellikler:
- Saniyelik metrikler, 1 saniye çözünürlüklü, örnekleme yok
- Sıfır yapılandırmalı otomatik-algılama
- Cihaz üzerinde anomali tespiti ve otomatik temel oluşturma
- Opsiyonel merkezi depolama ile dağıtılmış uç mimarisi
- 2026 itibarıyla SOC 2 Tip 2 sertifikalı
Desteklenen veritabanları: Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Memcached, CockroachDB, Oracle (ODBC aracılığıyla)
2. Prometheus + Grafana
Prometheus metrik toplama ve depolamayı üstlenir; Grafana görselleştirmeyi üstlenir. Together, bulut tabanlı altyapılar için varsayılan izleme yığını haline geldiler, büyük ölçüde dışa aktarıcı ekosisteminin mevcut hemen her veritabanı platformunu kapsamasından dolayı.
Temel özellikler:
- Grafana Assistant, tek tıklamalı Grafana Cloud bağlantısı ile Kurumsal ve Açık Kaynak kullanıcılarına genişletildi, artık yalnızca Cloud'a özgü değil 1
- Grafana Assistant Slack'te: araç değiştirmeden Slack'ten uyarı sorgulama, olay yönetimi ve panolara erişim 2
- Grafana Cloud'da AI Gözlemlenebilirliği: Üretim AI ajanlarının prompt'lar/yanıt görünürlüğünü, gecikme, token maliyeti, politika ihlali uyarısını izleyin, OpenTelemetry uyumlu 3
- Grafana Assistant: Metrikler, günlükler, izler ve profiller genelinde doğal dil sorgulama; pano oluşturma; uyarı analizi; otomatik-düzeltme işlem hatları ile olay yönetimi 4
Desteklenen veritabanları: Oracle, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Microsoft SQL Server, Cassandra, Redis, Elasticsearch ve mevcut bir dışa aktarıcıya sahip herhangi bir veritabanı
3. Zabbix
Zabbix, bu listedeki en eksiksiz kullanıma hazır izleme platformudur. Prometheus'un aksine, büyük veritabanları için harici dışa aktarıcılara ihtiyaç duymaz; önceden yapılandırılmış şablonlar Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB ve MariaDB'yi yerel olarak yönetir. ODBC arayüzü bunu neredeyse başka her şeye genişletir.
Temel özellikler:
- Ana platformlar için yerel veritabanı şablonları, dışa aktarıcı gerekmez
- Herhangi bir ODBC uyumlu veritabanı için ODBC izleme
- Büyük dağıtımlar için ajan tabanlı ve ajansız seçenekler ve proxy mimarisi
- Eskalasyonlar, bağımlılıklar ve bakım pencereleri ile çok seviyeli uyarı
Desteklenen veritabanları: Oracle, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MongoDB, MariaDB ve ayrıca ODBC uyumlu veritabanları
4. pgwatch2
pgwatch2 artık arşivlenmiş durumda ve yalnızca hata düzeltmelerini kabul ediyor. Aktif proje, github.com/cybertec-postgresql/pgwatch adresinde tutulan ve pgwat.ch adresinde belgelenen pgwatch v3'tür. Üretimde pgwatch2 çalıştıran ekipler bir geçiş planlamalıdır.
pgwatch v3, Windows desteği, paralel havuzlar (metrikleri aynı anda birden fazla hedefe yazma), yeniden tasarlanmış belge sitesi ve REST API tabanlı pano sağlama ile güncellenmiş Grafana v9/v10 uyumluluğu getirdi. Docker imajları da yeniden adlandırıldı: pgwatch2-postgres artık pgwatch-demo, pgwatch2-daemon ise artık pgwatch.
Temel özellikler:
- Sistem kataloglarından ve istatistik görünümlerinden doğrudan alınan PostgreSQL'e özgü metrikler
- Birden fazla depolama arka ucu: PostgreSQL, TimescaleDB, Prometheus, JSON dosyası, RPC
- SQL tabanlı özel metrik tanımları
- Önceden ayarlanmış pano yapılandırmalarına sahip web tabanlı yönetim kullanıcı arayüzü
- v3'te eklenen Windows desteği
Desteklenen veritabanları: PostgreSQL, Amazon RDS, Amazon Aurora, Azure Database for PostgreSQL, Google Cloud SQL for PostgreSQL
5. Percona Monitoring and Management (PMM)
PMM, bu listedeki en veritabanı odaklı araçtır. Netdata ve Prometheus, veritabanlarını destekleyen genel amaçlı altyapı izleyicileriyken, PMM özellikle veritabanı performans analizi için üretilmiştir. Sorgu Analitiği özelliği, diğer araçların eşleşemediği bir ayrıntı düzeyinde sorgu yürütme dökümü sunar.
Temel özellikler:
- Sorgu Analitiği (QAN): yavaş sorgu tanımlama ve yürütme dökümü
- Metrik depolama ve görselleştirme için Prometheus ve Grafana üzerine inşa edilmiştir
- Danışmanlar ve güvenlik kontrolleri, artık v3.5.0 itibarıyla tamamen yerleşik ve ücretsiz
- Raft fikir birliği ile Yüksek Erişilebilirlik Kümesi
- MongoDB replika seti ve parçalanmış küme profilleme
Desteklenen veritabanları: MySQL, MariaDB, PostgreSQL, MongoDB, Valkey, Redis, Amazon RDS (MySQL/PostgreSQL), Amazon Aurora
Tercih edilen kaynak olarak ekleAçık Kaynak ve Kapalı Kaynak Veritabanı İzleme Karşılaştırması
İkisi arasındaki pratik fark, ekibinizin neyi sürdürebileceğine bağlıdır. Açık kaynak araçlar daha ucuz ve daha esnektir, ancak iç uzmanlık gerektirir. Kapalı kaynak araçlar kurulum süresini azaltır ve garantili destek sunar, ancak satıcı bağımlılığı yaratır ve ölçeklendikçe pahalı hale gelebilir.
Açık kaynağın net bir avantaja sahip olduğu noktalar:
- Büyük veritabanı filoları için önemli olan lisans ücreti olmaması
- Güvenlik denetimleri ve uyumluluk doğrulaması için tam kaynak kodu görünürlüğü
- Satıcı katılımı olmadan özel metrikler ekleme, eski sistemler için dışa aktarıcılar oluşturma veya davranışı değiştirme özgürlüğü
- Geniş bir platform yelpazesi için topluluk katkılı eklentiler ve panolar
Kapalı kaynağın hala önde olduğu yerler:
- Üretim olayları için tanımlanmış yanıt süreleri ile garantili SLA'lar
- Özel bağlantılar olmadan APM, günlükler ve veritabanlarını kapsayan tek satıcı entegre yığınları
- Özel izleme uzmanlığı olmayan ekipler için daha kolay katılım
2026'da aradaki farkın daraldığı bir alan: AI yetenekleri. Netdata'nın cihaz üzerinde anomali tespiti ve Grafana 12'nin uyarı analizi için AI Assistant'ı, AI destekli izlemenin artık ticari platformlara özel olmadığı anlamına geliyor.
Karma yaklaşımlar uygulamada yaygındır. Grafana ve Netdata, ücretli bulut katmanlarının yanı sıra ücretsiz açık kaynak sürümler sunar. Birçok ekip, Prometheus veya Zabbix'i üçüncü taraf ticari destek sözleşmesiyle çalıştırır veya geliştirmede açık kaynak araçları kullanırken üretimde ticari bir çözüm tutar.
Açık kaynak genellikle doğru seçimdir; bütçe kısıtlamaları önemliyse, derin özelleştirme gerekiyorsa, veri egemenliği önemliyse ya da satıcı bağımlılığı kabul edilemezse ve yığını çalıştırmak için iç izleme uzmanlığı mevcutsa.
Kapalı kaynak, şu durumlarda öne çıkma eğilimindedir: kurumsal SLA'lar tartışılamaz olduğunda, altyapıyı yönetecek dahili bir ekip olmadığında veya karmaşık bir ortam genelinde tek bir entegre gözlemlenebilirlik platformu gerektiğinde.
SSS'ler
Açık kaynak veritabanı izleme araçları, BT ekiplerine veritabanı performansı, kaynak kullanımı ve sorgu analitiğinde, ticari ürünlerin yüksek lisans maliyetleri olmadan gerçek zamanlı görünürlük sağlar. Özelleştirilebilir panolar, gerçek zamanlı uyarılar ve hem bulut hem de şirket içi ortamlarda kapsamlı izleme sunarak ekiplerin darboğazları belirlemesine, performansı optimize etmesine ve tek bir platformda sorunsuz operasyonlar sürdürmesine yardımcı olur.
Redgate Monitor gibi ticari BT altyapı izleme araçları gelişmiş otomasyon ve satıcı desteği sunarken, açık kaynak izleme çözümleri daha fazla esneklik, kendi kendine barındırılan dağıtım ve çoklu veritabanı desteği sağlar. Uygulama performans izleme ve günlük yönetim sistemleriyle entegre olarak sunucular, veritabanları ve hizmetler için birleşik bir pano sunar, tam görünürlük ve azaltılmış uyarı yorgunluğu sağlar.
SQL Server performansını izlemek için Zabbix, Prometheus + Grafana ve DBA Dash gibi açık kaynak seçenekler, sorgu süresi, G/Ç gecikmesi ve kaynak kullanımı gibi anahtar metrikleri izlemek için gerçek zamanlı panolar sunar. Bu araçlar, darboğazları gidermeye, yavaş çalışan sorguları analiz etmeye ve kapalı kaynak yazılıma bağımlı olmadan veritabanı ortamınızın net bir görünümünü sunarak, ayrıntılı raporlar ve özelleştirilebilir uyarılar aracılığıyla performans ayarlamayı desteklemeye yardımcı olur.
Veritabanı gözlemlenebilirliği iş ekiplerine ve BT departmanlarına performans sorunlarını erken tespit etmeleri, kesinti süresini en aza indirmeleri ve uygulama performansını iyileştirmeleri için gerçek zamanlı içgörüler sağlar. Zaman serisi verilerini toplayan ve görselleştiren açık kaynak veritabanı gözlemlenebilirlik araçlarını kullanarak kuruluşlar, güvenilirliği artıran, müşteri şikayetlerini azaltan ve işletme genelinde stratejik girişimleri destekleyen veri odaklı kararlar alabilir.
Daha Fazla Bilgi
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{En İyi 5 Açık Kaynak Veritabanı İzleme Aracı}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/open-source-database-monitoring-tools}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 26 Haziran 2026}
}Referans Linkleri
Cem'in çalışmaları Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır.
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımlamıştır.
CEO'ya rapor verirken bir telekomünikasyon şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alımını yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alınmıştır.
Cem, uluslararası teknoloji konferanslarında düzenli olarak konuşma yapmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun olmuş ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.