Hizmetler
Bize Ulaşın

Web Kazıma Yol Haritası: 30M İstekten Elde Edilen İçgörüler

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Güncellenme tarihi: 13 May 2026

Altı web veri altyapı şirketinden 50'den fazla ürün kullanarak 30 milyondan fazla web sayfasını kazıdık. Bu araçları, kurumsal web veri kullanım durumlarını ne kadar iyi yönettiklerini görmek için test ettik:

Web veri toplama benchmark sonuçları

Satıcı
API Kapsamı*
Engel Kaldırma Oranı
Dinamik Kazıyıcı
Fiyat**
Güvenilirlik
%89
%98
3.0
Yüksek
%53
%96
2.8
Normal
%37
%95
3.9
Yüksek
Apify
%63
Y/B
6.3
Normal
Zyte
%32
%97
1.5***
Y/B***
NetNut
%11
Y/B***
3.0
Normal

Benchmark tablosu hakkında notlar:

* Bir kazıma API'sının %90 veya daha yüksek başarı oranıyla mevcut olduğu sayfa türlerinin yüzdesini temsil eder.

** Fiyatlar, Kurumsal Kanıt (PoC) paketi için binlerce dolar ($) cinsindendir. Fiyatlar, halka açık verilere dayanarak aylık olarak güncellenir.

*** Bireysel sağlayıcılarla ilgili notlar:

  • NetNut'un engel kaldırıcısı test için mevcut değildi. Zyte'ın API-tabanlı çözümü, yük testlerinin residential proxy'ler üzerinde gerçekleştirilmesi nedeniyle test edilmedi.
  • Zyte doğrudan proxy sunmaz, ancak proxy'lerinin fiyatlarının API'lerine benzer olduğunu varsaydık.
  • Apify bir web engel kaldırıcı veya mobile proxy sağlamaz; bu nedenle bu ürünlerin fiyatlarının residential proxy'leri gibi olduğu varsayılmıştır.

30M web isteğinden elde edilen dersler

Web verisi toplamanın yasal durumu sorgulanmaya devam ettiği için, birçok işletmenin henüz bir web veri stratejisi yoktur ve tüm çözümlerin farkında olmayabilir. Web verisi toplaması gereken işletmeler genellikle, maliyet etkin ve güvenilir hizmetler aracılığıyla minimum teknik çabayla yapılandırılmış, yüksek kaliteli veri almayı değerli bulur.

Yukarıdaki hedeflere ulaşmak için işletmelerin şunlara ihtiyacı vardır:

  • Taramaları gereken sayfa türlerini tanımlamak
  • Mevcut olduklarında web kazıma API'lerini kullanmak, çünkü yapılandırılmış veri sağlayarak müşteri tarafındaki teknik çabayı en aza indirirler ve maliyet etkindirler. Residential proxy'ler yapılandırılmış olmayan veri sağlasalar da, maliyetleri yaklaşık olarak aynıdır.

Kişisel deneyimimiz: Bu benchmark'tan önce, kendi şirketimizin veri toplama ihtiyaçları için engel kaldırıcılara güveniyorduk. Hedef web sitelerimiz tasarımını değiştirdiğinde her seferinde teknik ekibimiz yük altında kalıyordu. web kazıma API'lerinin kapsamının farkına varıp, engel kaldırıcılardan daha pahalı olmadıklarını gördükten sonra, veri toplama iş akışlarımızda kazıma API'lerini kullanmaya geçtik.

Kalan sayfalar için şunlara güvenin:

  • Web engel kaldırıcılar, karmaşık yapılandırma gerektirmeden %90'dan fazla zaman tutarlı bir şekilde başarılı sonuçlar döndüren tek çözüm oldukları için, kazıması zor sayfalar için kullanılır. Ancak, çoğu sağlayıcının araç setindeki en pahalı üründürler.
  • Veri merkezi veya residential proxy'ler, eğer işletmenin teknik ekibi proxy'leri yapılandırmaya ve yüksek başarı oranlarını sağlamak için bu yapılandırmaları sürdürmeye aşinaysa, diğer sayfalar için kullanılır.
  • Mobile proxy'ler mobil yanıtlar için, ayrıca daha niş kullanım durumları için diğer proxy'ler.

Web veri sağlayıcılarının performansını, fiyatını ve güvenilirliğini karşılaştırın

Web kazıma API'lerinde şunları seçebilirsiniz:

  • Bright Data, detaylı sonuçlarla maliyet etkin fiyatlarla piyasa lideri web kazıma API yelpazesi için. Birçok Bright Data SERP ve e-ticaret API'si, rakiplerinden daha fazla veri noktası döndürür.
  • Apify, topluluk odaklı kazıyıcı yaklaşımı sayesinde piyasa lideri web kazıma API yelpazesi için. Ancak, bazı API'lerinin başarı oranları başarılı bir API için eşik değerimizin (yani %90'ın altında başarı oranı) altında kaldı ve benchmark'muzda en pahalı sağlayıcıydı.
  • Zyte piyasa lideri fiyatları için
  • Diğerlerini fırsatçı olarak (örneğin Decodo Instagram gönderileri için en fazla veri noktasını döndürdü).

Engel kaldırıcılarda önde gelen ürünler şunlardır:

  • Bright Data, gerçek dünya testlerinde çoğundan biraz daha başarılıdır ve JavaScript zorlukları düzenli olarak sunan web sitelerini kazıma gibi daha zor senaryolarda önemli ölçüde daha başarılıdır. Ayrıca benchmark'ta ikinci en düşük fiyatlı engel kaldırıcıyı sağlar.
  • Zyte, en düşük fiyatlı engel kaldırıcıya ve en hızlı engel kaldırıcıya sahiptir, gerçek dünya testlerinde ortalama ~2 saniye içinde yanıt verir.

Web engel kaldırıcılar hakkında daha fazla bilgi edinin ve detaylı sonuçları görün.

Proxy'ler: Teknik ekibinizin tercihlerine ve fiyatlandırmasına bağlı olarak sağlayıcılardan herhangi birine güvenebilirsiniz. Bunun nedeni, sonuçların şu faktörlere bağlı olarak önemli ölçüde değişmesidir:

  • Zaman: Yayıncılar anti-kazıma önlemlerini iyileştirirken, web veri altyapı sağlayıcıları sürekli olarak yeni IP'ler alır ve yaklaşımlarını geliştirir. Farklı çalışmalarda binlerce URL için aynı sağlayıcıdan aynı proxy türünü, aynı yapılandırma ile aynı web sitesinde kullandık. Neredeyse tüm yanıtların doğru olduğu bazı çalışmalar ve başarı oranının ~%50 olduğu bazı çalışmalar vardı. Başarı oranı test zamanına bağlıydı.
  • İstek: Bir proxy üzerinden bir isteğin başarısı, isteğin nasıl gönderildiğine bağlıdır. Örneğin, kullanıcı-aracısı seçimi veya istekler arasındaki gecikme, başarı oranını önemli ölçüde etkiler.

Güvenilirlik açısından, benchmark edilen tüm sağlayıcıların hizmetleri 5.000 paralel istekte güvenilir oldu. 100.000 paralel istekte, tüm hizmetlerde bazı bozulmalar yaşandı, ancak Bright Data, Oxylabs ve Decodo daha büyük güvenilirlik sergiledi, başarı oranında veya yanıt sürelerinde minimal değişiklikler gösterdi.

Proxy sağlayıcıları hakkında daha fazla bilgi edinin ve detaylı benchmark sonuçlarını görün.

Ancak, bu öneri niş kullanım durumlarında geçerli değildir. Örneğin, benchmark'ımıza dahil edilmemiş bir şirket, Portekiz'de daha kaliteli mobile proxy'ler sağlıyor olabilir. Niş durumlar için, ekiplerin farklı sağlayıcılarla denemeler yapmasını öneriyoruz.

Doğru veri toplama çözümünü nasıl seçersiniz

1. Kurumsal web veri gereksinimleri:

Kurumlar çeşitli işletmeleri içerir. Örneğin, e-ticaret operasyonları ve hedge fonları olan işletmeler, modellerini beslemek için (örneğin dinamik fiyatlandırma, stok yenileme) yüksek hacimli veriye ihtiyaç duyar. Gereksinimleri şunları içerir:

  • Alıcı ile ilgili boyutlar
    • Yüksek hacim
    • Toplu
    • Fiyat ve kalite duyarlılığı
    • Yapılandırılmış veri almak istiyorlar
  • Web sitesi ile ilgili boyutlar
    • Taranması kolay ve zor
    • Statik ve dinamik
    • Karışık

Bu gereksinimleri sağlamak için işletmelere şunlar gerekir:

  • Gereksinimlerini destekleme yetenekleri:
    • Yapılandırılmış veri sağlamak ve kalite duyarlılıklarını karşılamak için yüksek başarı oranıyla detaylı sonuçlar döndüren geniş bir web kazıma API seçimi. Ölçüm: Her bir işletmenin hedeflediği sayfa türlerine bağlı olarak, kazınacak web sayfası türlerinin bir web kazıma API sağlandığı payı.
    • Güçlü bir engel kaldırıcı, taraması zor web siteleri için. Ölçüm: En zorlayıcı olanlar dahil olmak üzere geniş bir web sayfası yelpazesi için kazıyıcının başarı oranı.
    • Dinamik kazıma için web sitelerle etkileşime olanak tanıyan tarayıcılarla engel kaldırıcı entegrasyonu. Ölçüm, bu tarayıcının varlığının veya yokluğunun kontrol edilmesini içerecektir.
  • Maliyet etkin hizmetler, fiyat duyarlılıklarını karşılamak için. Ölçüm için, bir dizi web sayfasını tarama maliyeti ölçülür.
  • Güvenilirlik:
    • Yüksek hacimli toplu sorguları yönetmek için sağlam bir web veri altyapısı. Ölçüm, yük testi sırasında başarı oranının nasıl bozulduğuna dayanır. En sağlam ağlar, on binlerce paralel sorguya yanıt verirken başarı oranlarında ani düşüşler yaşamamalıdır.

2. Küçük, son derece teknik ekipler için web veri gereksinimleri:

Eğer veri toplama maliyetleriniz şirketinizin kârlılığını belirleyecekse ve eğer son derece teknik bir ekipseniz, maliyetleri düşürmek için proxy'lere güvenmenizi öneriyoruz.

Son olarak, tüm alıcıların fiyatlandırmaya dikkat etmelidir; bu nedenle, tüm büyük web altyapı sağlayıcıları için aynı paketler için fiyatları hesapladık:

Detaylar için fiyatlandırma metodolojisine bakın.

Web kazıma sektör güncellemeleri

AI kazıyıcı kısıtlamaları, kazıma için temel bir zorluk haline geliyor. Büyük altyapı sağlayıcıları ve yayıncılar, pasif robots.txt yönlendirmesinden aktif kontrole geçiş yapıyor.

Örneğin, Cloudflare, AI kazıyıcı engelleme ve AI Labirenti sunar; bu, no-crawl kurallarını görmezden gelen kazıyıcıları tuzağa düşürmek için gizli nofollow bağlantıları kullanır. Bu değişiklikler, kazıma ekipleri için kazıyıcı kimliğini, robots.txt uyumluluğunu, izin yönetimini ve veri menşeini daha önemli hale getirir.

Son davalar, kazıma riskinin halka açık verilere erişilip erişilemeyeceği sorusunun ötesine genişlediğini gösteriyor. Platformlar, özellikle veri AI ürünleri için kullanıldığında veya hizmet olarak yeniden satıldığında, büyük ölçekli kazıma karşı sözleşme, haksız rekabet, işgal, telif hakkı ve anti-çevirme teorilerini giderek daha fazla kullanıyor. 1

Makine öğrenimi (ML) için web kazıma

Kazıyıcılar artık LLM-yerlidir. Firecrawl ve Crawlbase gibi araçlar, ham HTML'yi Retrieval-Augmented Generation (RAG) uygulamaları için özel olarak biçimlendirilmiş Markdown veya temiz JSON otomatik olarak dönüştüren özellikler sunar.

Web Kazıma vs. Ekran Kazıma

Web kazıma, DOM, API'ler ve JSON gibi altta yatan veri yapılarını hedefler. Ekran kazıma, artık OCR aracılığıyla pikseller ve metin olarak kullanıcı arayüzünü yakalayan ve esas olarak masaüstü uygulamaları için kullanılan, eski sistem kurtarma için özelleştirilmiş bir araçtır.

Google Arama'da daha fazla kıyaslamamızı ve veri odaklı içgörülerimizi görün.
GoogleTercih edilen kaynak olarak ekle

Web veri gereksinimlerinin boyutları

Burada her tür web veri kullanım durumunu kapsamıyoruz. Birçok web veri kullanıcısının birden fazla tek seferlik isteği vardır. Bu raporun odağı bu değildir.

Kurumların genellikle duygu, fiyatlar veya diğer hızla değişen metrikleri izlemek için tekrarlayan web veri ihtiyaçları olduğunu gördük. Bu nedenle, web verisini sürekli kullanan şirketlere odaklandık. Bu boyutlar şunlardır:

1. Hacim:

  • Yüksek hacim, ayda 100 GB veya daha fazla anlamına gelir
  • Düşük hacim herhangi bir daha düşük hacim için

2. Zaman duyarlılığı:

  • Gerçek zamanlı: Web verisi, ham veya işlenmiş formda, kullanıcılar uygulamaları kullanırken insan son kullanıcılara sunulduğunda, gerçek zamanlı yanıtlar esastır.
  • Toplu: Sonuçlar onlarca saniye içinde alınırsa, yanıt süreleri kritik değildir. Çoğu kullanım durumunda, işletmeler sistemlerini güncellemek için gelen web verisini toplu olarak işler.

3. Kalite duyarlılığı:

  • Kalite duyarlı: Tüm web veri çözümleri, web siteleri tarafından engellendiğinde bazen boş yanıtlar döndürür. Sınırlı zaman harcayarak istekleri yeniden göndermek isteyen şirketler, daha yüksek başarı oranlarına sahip çözümleri tercih eder.
  • Fiyat duyarlı: Diğer gereksinimleri karşılandığı için, bu işletmeler en düşük fiyatı ister ve daha kaliteli sonuçlara ulaşmak için veri toplama sistemlerini birkaç kez çalıştırmaya hazırdırlar.
  • Fiyat ve kalite duyarlı: Yüksek başarı oranları ve fiyatın optimum kombinasyonunu isteyen işletmeler.

4. Teknik katılım:

  • Özel kazıyıcılar oluşturmak istiyorlar? Teknik ekip, anti-kazıma teknolojilerini atlatmak için proxy kullanmada deneyimlidir ve özel bir dahili çözüm oluşturabilir. Gelişen anti-kazıma yaklaşımlarını aşmak için çaba harcamaya hazırlar.
  • HTML ayrıştırıcıları oluşturmak istiyorlar: Teknik ekip, kendilerinin ayrıştırması için HTML verisi almak ister. Sayfa tasarımı her değiştiğinde web sayfalarını sürekli olarak yeniden ayrıştırmaya hazırlar.
  • Yapılandırılmış veri almak istiyorlar: Ekip, uygulamalarına entegre etmek için yapılandırılmış veri (örneğin, JSON dosyaları) almak ister.

5. Zorluk:

  • Taranması zor Amazon gibi web siteleri, sayısız anti-kazıma teknolojisi kullanır. Bunlardan tutarlı bir şekilde yüksek başarı oranlarıyla veri almak için engel kaldırıcılar gereklidir
  • Taranması kolay web siteleri proxy'ler ile taranabilir
  • Taranması kolay ve zor web siteleri

6. Etkileşim:

  • Statik web siteleri web'in çoğunu oluşturur ve URL'deki değişiklikler aracılığıyla veri sağlar.
  • Dinamik web siteleri, kullanıcıların ek bilgiyi açığa çıkarmak için fare veya klavye kullanmasını gerektirir.
  • Statik ve dinamik web siteleri

7. Kazıyıcı mevcudiyeti:

  • Mevcut: Her web sayfası hedef türü için özel bir kazıyıcı vardır.
  • Mevcut değil: Hedef web sayfası türlerinden hiçbiri için kazıyıcı yoktur.
  • Karışık: Bazı hedefler için kazıyıcı vardır; diğerleri için yoktur.

Metodoloji

Bu web veri benchmark'ı aşağıdaki benchmark'ları içerir ve her benchmark için metodoloji, ilgili sayfasında açıklanmıştır:

Fiyatlandırma metodolojisi

Neredeyse tüm fiyatlar, halka açık olarak açıklanan paketlere dayanmaktadır.

Ancak, tüm satıcılar fiyatlandırmayı aynı seviyelerde açıklamıyor. Bir satıcı 100 GB residential proxy kullanımı için fiyatlandırma sağlarken, diğeri 50 GB için fiyatlandırma sunabilir. Fiyatlandırmaları halka açık olmadığı durumlarda, satıcılar bize özel fiyatlandırma bilgilerini paylaşırsa, satıcıların sıralamasını değiştirmiyorsa benchmark'a dahil ediyoruz.

Gerekçemiz, okuyucularımızla şunları paylaşmak istememizdir:

  • Mümkün olan en doğru fiyatlandırma
  • Sürekli izlenebilen, halka açık fiyatlarla uyumlu fiyatlandırma seviyeleri.

Birim dönüşümleri

Aynı ürün için satıcılar fiyatlandırmayı GB veya istek cinsinden sağlayabilir; bu değerleri aralarında dönüştürmemiz gerekiyordu.
1.700 e-ticaret URL'sinin ölçümümüze dayanarak, ortalama sayfa boyutunun ~400KB olduğunu varsayıyoruz. Bu nedenle, 1GB'ın 2.5k isteğe eşit olacağını düşündük.

Paketler

İki pakete baktık: kurumsal PoC paketi ve kurumsal paket. Kurumsal PoC paketi, bir kurumsal PoC kapsamını geniş çapta temsil edecek şekilde tasarlanmıştır:

  • 100 GB residential proxy'ler
  • 100 GB mobile proxy'ler
  • 500 GB datacenter proxy'ler
  • 500k engel kaldırıcı istekleri
  • Amazon ürün sayfalarına 500k kazıma API istekleri

Kurumsal paket, halka açık fiyatlandırmaya sahip en yüksek hacimli pakettir. Her ürün kategorisinde, her sağlayıcı tarafından sunulan en yüksek hacimleri belirledik ve o ürün için kurumsal paketteki hacim olarak en yüksek hacmi aldık:

  • 1.000 GB residential proxy'ler
  • 1.000 GB mobile proxy'ler
  • 5.000 GB datacenter proxy'ler
  • 2.5M engel kaldırıcı istekleri
  • Amazon ürün sayfalarına 2.5M kazıma API istekleri

Sınırlamalar

Kurumlar bu tür hizmetleri yüksek hacimlerde temin ettiğinde, indirimler alma olasılıkları yüksektir. Bu tür kurumsal indirimler halka açık değildir ve benchmark'a dahil edilmemiştir.

Satıcıya özgü varsayımlar

Bazı satıcıların fiyatlandırması karmaşıktır, bu da belirli varsayımlar gerektirir:

  • Apify:
    • Datacenter proxy'ler için, kullanıcının 499$/aylık bir paket satın aldığını ve platform kullanımı için GB başına 0,25$ ödediğini varsaydık.
    • Kazıyıcılar için: junglee~amazon-crawler ve tri_angle~walmart-product-detail-scraper kazıyıcılarının ortalama fiyatını aldık
  • Oxylabs engel kaldırıcısını yalnızca GB bazında fiyatlandırır. Bu nedenle, ortalama sayfa boyutunun ~400 KB olduğunu varsayarak fiyatlandırmasını istek başına modele dönüştürdük.
  • Zyte: Benchmark'mızdaki web siteleri için 4. fiyatlandırma seviyesi önerildi. HTTP yanıt hizmetini kullandık.

Sınırlamalar ve sonraki adımlar

AIMultiple'ın deneyimi, bu durumlarda ortalama bir kullanıcının deneyiminden farklı olabilir: Kullanıcılar

  • Önbellekleme nedeniyle daha hızlı yanıtlar alabilir. Tüm sağlayıcılarda önbellekleme atlatmayı amaçladık, böylece eşit bir zemin sağlamak.
  • Daha az popüler web sitelerinden veri çıkarırken daha az başarılı yanıtlar alabilirler, çünkü istekleri web sitesi sağlığı sorunları nedeniyle engellenmiş olabilir.
  • Yüksek hacimli istekler gönderirken yapılandırma hataları yapabilir, KYC gereksinimlerini kaçırabilir veya engellenebilirler. Bunların hepsi deneyimlerini ve başarı oranlarını baltalayabilir. Destek ekipleri bu sorunların hepsini hızlıca çözebilir.

Son olarak, ağ kalitesi dalgalanacak ve bu benchmark, bir ay boyunca çekilen bir dizi anlıktır. O ay için temsilci olmalıdır, ancak ağ kalitesi benchmark'tan sonra değişebilir.

Şeffaflık için teşekkürler ve feragatnameler

Tüm sağlayıcılar, kullanılan kredilerin bir kısmını veya tamamını sağlayarak bu benchmark'a katkıda bulundu. Araştırmamıza destekleri için onlara teşekkür ederiz.

Bu benchmark'taki tüm sağlayıcılar AIMultiple müşterisidir. Ekibimiz tarafsızlığı sağlar.

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

Cem Dilmegani (2026) - "Web Kazıma Yol Haritası: 30M İstekten Elde Edilen İçgörüler". AIMultiple.com adresinde çevrimiçi yayımlanmıştır. Erişim tarihi: 13 Mayıs 2026, kaynak: https://aimultiple.com/web-scraping [Çevrimiçi Kaynak]

Dilmegani, C. (2026, 13 Mayıs). Web Kazıma Yol Haritası: 30M İstekten Elde Edilen İçgörüler. AIMultiple. https://aimultiple.com/web-scraping

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem},
  title  = {{Web Kazıma Yol Haritası: 30M İstekten Elde Edilen İçgörüler}},
  year   = {2026},
  month  = may,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/web-scraping}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 13 Mayıs 2026}
}
Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Baş Analist
Cem, 2017'den beri AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. AIMultiple, her ay Fortune 500 şirketlerinin %55'i de dahil olmak üzere yüz binlerce işletmeye (benzer Web'e göre) bilgi sağlamaktadır. Cem'in çalışmaları, Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. AIMultiple'ı referans gösteren daha fazla saygın şirket ve kaynağı görebilirsiniz. Kariyeri boyunca Cem, teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınlamıştır. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde sıfırdan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. Cem düzenli olarak uluslararası teknoloji konferanslarında konuşmacı olarak yer almaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği diplomasına ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.
Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

0/450