En İyi 9 Kullanıcı ve Varlık Davranış Analizi (UEBA) Aracı

Yaklaşık 20 yıllık siber güvenlik uzmanlığına sahip, yüksek düzeyde regüle edilen bir sektörde CISO olarak, SOC'lerin anormal ve potansiyel olarak tehlikeli kullanıcı ve cihaz davranışlarını tespit etmesine yardımcı olabilecek en iyi 9 kullanıcı ve varlık davranış analizi (UEBA) aracını karşılaştırdım:

Özellik karşılaştırması

Özellik açıklamalarına bakın.

Kullanıcı ve varlık davranış analizi (UEBA) araçları, geleneksel güvenlik araçları tarafından tespit edilemeyecek olan modern sıfır-gün ve içeriden gelen tehditleri ağlarında keşfetmelerine yardımcı olur.

Bu tehditleri tespit etmek için UEBA araçları, bir ağdaki bireysel kullanıcılar ve kaynaklar için temel profiller oluşturmak amacıyla ML kullanır, ardından bu temel profillerden sapmaları belirlemek için istatistiksel analizden yararlanır.

Bu anormal faaliyetler, bir varlığın veya bir kullanıcının hesabının ele geçirildiğini gösterebilir. UEBA çözümü böyle bir farklılık tespit ettiğinde bir risk puanı atar ve olay bilgisi ile düzeltme önerileri sunar.

Bu araçlar genellikle güvenlik bilgileri ve olay yönetimi (SIEM), veri odaklı güvenlik, veri kaybı önleme (DLP) ve çalışan izleme yazılımları gibi diğer kurumsal güvenlik çözümleriyle birlikte kullanılır.

Sorumluluk reddi: Aşağıdaki görüşler, bu çözümlerle olan kendi deneyimlerimizin yanı sıra Reddit ¹ , Gartner ² ve G2³ gibi diğer kullanıcıların deneyimlerine dayanmaktadır.

1. UEBA ile SIEM araçları

Sadece SIEM araçlarına güvenmek boşluklar bırakır. Kimlik avı (phishing) veya kaba kuvvet saldırıları yoluyla elde edilen geçerli kimlik bilgilerini kullanan saldırganlar, kural tabanlı sistemler tarafından tespit edilemeyebilir.

UEBA, kimlik doğrulama modellerini analiz ederek ve mevcut olayları geçmiş ve akran temel profilleri ile karşılaştırarak bu boşluğu doldurur; olağandışı konumlardan veya cihazlardan girişleri yakalar.

SIEM ile UEBA’yı entegre etmenin faydaları:

• Daha fazla veri kaynağı
• Daha doğru analiz
• Daha uygulanabilir uyarılar
• Daha verimli olay müdahalesi

ManageEngine Log360

ManageEngine Log360, SOAR özelliklerine sahip UEBA entegreli bir SIEM’dir. UEBA modülü, ADAudit Plus, EventLog Analyzer ve Cloud Security Plus ile birlikte eklenebilir.

Temel özellikler:

• Anormal kullanıcı ve varlık etkinliği analitiği: Olağandışı saatlerde yapılan girişler, tekrarlayan başarısız giriş denemeleri ve kullanıcının nadiren eriştiği ana bilgisayarlardan dosya silme gibi olağandışı etkinlikleri belirler.
• Cihazlar ve uygulamalar genelinde Anomaly raporlaması:
  • Windows: başlatma/kapatma olayları, USB etkinliği, uygulama beyaz listeye alma, oturum açmalar, dosya değişiklikleri, güvenlik duvarı değişiklikleri
  • Unix: USB etkinliği, oturum açmalar, VMware girişleri, dosya aktarımları
  • Yönlendiriciler: yapılandırma değişiklikleri ve oturum açma etkinliği
  • Active Directory: oturum açmalar, süreç etkinliği, kullanıcı yönetimi eylemleri
  • Microsoft SQL Server: veri değişiklikleri, oturum açmalar, parola değişiklikleri
  • FTP sunucuları: dosya aktarımları, oturum açmalar, dosya etkinliği
• Puan tabanlı risk değerlendirmesi: Kullanıcı ve ana bilgisayar başına beş kategori altında bir risk puanı görselleştirir: içeriden gelen tehditler, veri sızdırma, ele geçirilmiş hesaplar, oturum açma anomalileri ve bulut/veritabanı/dosya sunucusu anomalileri
• Merkezi tespit konsolu (2026): MITRE ATT&CK ile eşlenmiş kuralları, UEBA'yı, korelasyonu ve tehdit istihbaratını birleştiren tek bir görünüm. Test ve geliştirici hesaplarından gelen uyarı gürültüsünü azaltmak için kullanıcı, grup ve OU seviyelerinde nesne filtreleme, ayrıca gerçek dünya sinyal metriklerine dayalı kural ayarlama bilgileri içerir⁴

IBM Security QRadar SIEM

IBM Security QRadar, kullanıcı davranış analitiği (UBA) içeren bir SIEM platformudur. Her tehdidi izler ve ortam genelinde ilişkili davranışları korelasyona tabi tutar.

Temel özellikler:

• QRadar analitiği: Savunmasız ağ bileşenlerini belirlemek için tehdit istihbaratını, ağ etkinliğini ve kullanıcı davranışını analiz eder.
• Risk profilleme: Kötü amaçlı site ziyaretleri gibi kriterlere dayalı güvenlik kullanım durumlarına risk atar; her olay, önem derecesi ve güvenilirliğe göre puanlanır.
• Birleştirilmiş kullanıcı kimlikleri: QRadar’da zaten bulunan olay ve akış verilerini ilişkilendirerek kullanıcı tehdit profilleri oluşturur.
• İzlenen üç trafik kategorisi: ağ erişimi ve kimlik doğrulama; proxy, güvenlik duvarı, IPS ve VPN etkinliği; uç nokta ve SaaS uygulama günlükleri.

Exabeam 

Exabeam New-Scale, merkezinde davranışsal analitiğin (UEBA) bulunduğu bir güvenlik operasyonları platformudur. Mevcut SIEM'lerin (IBM QRadar, Splunk, Microsoft Sentinel, OpenText ArcSight, LogRhythm, McAfee Nitro, Sumo Logic, Google Cloud Pub/Sub) üstünde bir SIEM güçlendirme katmanı olarak veya Fusion New-Scale aracılığıyla bağımsız bir SIEM yedeği olarak çalışır.⁵

Temel özellikler:

• Kural ve imza ücretsiz tespit: Gerçek zamanlı olarak kalıpları ve anomalileri analiz ederek bilinmeyen ve sıfır-gün tehditlerini belirler. Otomatik olay zaman çizelgeleri: İlgili güvenlik olaylarını, bir sorunu kullanıcılar, IP adresleri ve sistemler arasında izleyen bir zaman çizelgesinde birleştirir.
• Dinamik akran gruplandırması: Davranışsal sapmaları bağlamsallaştırmak için benzer varlıkları (aynı departmandan kullanıcılar, aynı sınıftaki IoT cihazları) gruplandırır.
• Ajan Davranış Analitiği: Exabeam, UEBA’sını, yapay zeka ajanlarını insan olmayan kimlikler olarak izlemek üzere genişletti; bunu yapan ilk platform oldu. Bir ajan, işlevinin dışındaki sistemlere eriştiğinde veya olağandışı miktarda hassas veri çektiğinde, platform sapmayı tespit eder ve her eylemin adli bir zaman çizelgesini otomatik olarak oluşturur. Gerçek zamanlı ajan etkinliği görünürlüğü için Google Gemini Enterprise ile entegre olur.⁶
• Ajanik YZ Güvenliği gösterge panosu: Organizasyon genelinde YZ ajan etkinliği için YZ risk duruşunu, kapsama boşluklarını ve olgunluk takibini gösteren, yönetime sunulmaya hazır bir görünüm.

Splunk User Behavior Analytics

Splunk UBA artık yeni bir lisans olarak satın alınamaz. Cisco ve Splunk, UEBA yeteneklerini doğrudan Splunk Enterprise Security (ES) Sürümlerine entegre etti. Mevcut müşteriler, tüm teknik desteğin, hata düzeltmelerinin ve güvenlik güncellemelerinin sona ereceği 10 Aralık 2026’dan önce geçiş planlamalıdır.⁷

Temel özellikler:

• Tehdit inceleme ve keşif: Bir saldırı yolu boyunca tehditleri görselleştirir.
• Tehdit önem derecesi ve tespit geri bildirimi: Kuruluşunuzun süreçlerine, varlıklarına ve kullanıcı rollerine dayalı özelleştirilmiş anomali modelleri için ayrıntılı geri bildirim sağlar.

Önemli hususlar (bağımsız UBA, yalnızca mevcut müşteriler için):

Bağımsız ürün, Splunk platformunda yerel olarak çalışmak yerine çeşitli açık kaynaklı bileşenleri yeniden paketler. Splunk’tan ham olayları dışa aktarır ve bunları açık kaynaklı analiz motorlarına yeniden alır; bu da altyapınızın ek arama ve alım yükünü kaldırması gerektiği anlamına gelir.

2. UEBA ile DLP araçları

UEBA, DLP araçlarına davranışsal bağlam kazandırır. Bir DLP sistemi tek başına hassas bir ek içeren bir e-postayı işaretler, ancak davranışsal temel profil verileri olmadan, bu eylemin o belirli kullanıcı için şüpheli olup olmadığını anlayamaz. UEBA ile sistem ayrıca e-postanın normal saatler dışında, alışılmadık bir alıcıya veya anormal bir hacimde gönderilip gönderilmediğini de kontrol eder.

Faydalar:

• Davranışsal analiz
• İçeriden tehdit tespiti
• Bağlamsal sinyaller: kullanıcı konumu, cihaz türü, ağ etkinliği

Gerçek hayattan örnek: Küresel bir medya ve telekom sağlayıcısı, UEBA ile DLP'yi birleştirerek kötü amaçlı olmayan politika ihlallerinin %80'ini otomatik olarak hafifletti.

Teramind

Teramind, veri sızıntılarını önlemek için çalışan, uzak kullanıcı ve yüklenici faaliyetlerini izleyen bir DLP ve içeriden risk platformudur. Uygulamaları, web sitelerini, e-postaları, anlık mesajları, sosyal medyayı, dosya aktarımlarını, yazıcıları ve ağları izler. Yöneticiler, uyarı verme, engelleme, oturumu kapatma veya kullanıcıyı yeniden yönlendirme gibi eylemler için kurallar yapılandırır.

GDPR, HIPAA, PCI DSS ve ISO 27001 ile uyumluluğu destekler.

Temel özellikler:

• Davranış izleme: Aşırı kişisel internet kullanımını, yetkisiz erişim girişimlerini ve politika ihlallerini belirler.
• Aktif ve boşta süre analizi: Kullanıcı başına üretken ve etkin olmayan süreyi raporlar.
• Mobil uygulama: Mobil görünürlük için Android gösterge panosu. Bulut, Şirket İçi veya Özel Bulut (AWS, Azure) olarak kullanılabilir.

Forcepoint Insider Threat

Forcepoint Insider Threat, devlet ve Fortune 100 ortamlarında 15 yılı aşkın süredir konuşlandırılmaktadır. İç tehditleri tespit etmek için kullanıcı davranışını (oturum açmalar, yazdırma işleri) ve varlık bilgilerini (İK verileri) izler.

Çözüm, kullanıcı davranışını (ör. oturum açmalar, yazdırma işleri) ve varlık bilgilerini (ör. İK verileri) izleyebilir.

Temel özellikler:

Puanlama sistemleri: Forcepoint Davranış Analitiği, bireyler hakkında eylemlerine dayalı bilgiler sağlamak için çeşitli puanlama sistemleri ve analitikler kullanır. 

Otomatik bildirimler: Çözüm, güvenlik yöneticilerinin endişe uyandıran belirli çalışan eylemleri için otomatik bildirimler oluşturmasına olanak tanıyan ayrıntılı, yapılandırılabilir ayarlar sunar.

Önemli hususlar:

Forcepoint Insider Threat, kullanıcı davranışını veri hareketine bağlayarak proaktif güvenlik önlemleri sağlamada etkilidir. Forcepoint Insider Threat'i şunlar için öneriyoruz:

• Geniş izleme yetenekleri talep eden ve daha güçlü bir güvenlik duruşu için ürünü diğer Forcepoint araçlarıyla entegre edecek bütçeye sahip büyük şirketler.
• İçeriden gelen tehdit geçmişi olan şirketler.

Forcepoint Insider Threat karmaşık güvenlik ihtiyaçlarını karşılamak için sağlam yetenekler sunarken, uygulanması zorlayıcı olabilir ve genellikle mevcut BT altyapısıyla sorunsuz entegrasyon için önemli kaynaklar ve uzmanlık gerektirir.

Ayrıca, Forcepoint Insider Threat, üçüncü taraf araçlara göre Forcepoint ürünleriyle daha sorunsuz entegrasyon sunar; bu da entegrasyon seçeneklerini zaten Forcepoint ekosistemine bağlı kuruluşlar için daha etkili hale getirir.

3. UEBA ile veri odaklı güvenlik yazılımları

UEBA, veri güvenliği yazılımını aşağıdaki yollarla zenginleştirir:

• Bağlamsal bilgiler: Günlük olaylarına davranışsal veriler ekler; böylece bilinmeyen bir cihazdan saat 2am’de hassas bir veritabanına yapılan bir giriş, aynı girişin bilinen bir cihazdan mesai saatleri içinde yapılmasından daha yüksek risk olarak puanlanır.
• Dinamik tehdit değerlendirmesi: Daha doğru önem derecesi değerlendirmesi için günlükleri kullanıcı profilleri ve meta verilerle zenginleştirir.
• Uyarlanabilir temel profiller: Yeni kalıplar ortaya çıktıkça modeller sürekli olarak güncellenir ve zamanla yanlış pozitifleri azaltır.

Faydalar:

• Zenginleştirilmiş etkinlik günlükleri
• Dinamik tehdit değerlendirmeleri
• Proaktif risk yönetimi

Cynet 

Cynet, olay müdahalesi, saldırı tespiti, UEBA ve XDR’ı birleştirir. Uç noktaları ve ağları izleyerek şüpheli etkinliği analiz eder. Otomatik düzeltme, manuel analist incelemesiyle birlikte sunulur.

Dağıtım: Şirket içi, IaaS, SaaS, hibrit.

Temel özellikler:

• Özelleştirilebilir davranışsal temel profiller: Rol, grup, coğrafya ve çalışma saatlerine dayalı normal kalıpları tanımlar.
• Otomatik uyarılar ve düzeltme: Şüpheli etkinlik hakkında uyarılar gönderir. Ele geçirilen hesapları otomatik olarak engelleyebilir veya inceleme için iletebilir.

Varonis Data Security Platform

Varonis, hassas veri keşfi, veri erişim yönetişimi, davranışsal anomali tespiti, GDPR uyumluluk yardımı, olay oyun kitapları ve adli raporlama dahil olmak üzere veri güvenlik duruşu yönetimi (DSPM) sağlar.

Bağlayıcı entegrasyonlar: Splunk, QRadar, Palo Alto Cortex XSOAR, Google Chronicle SOAR ve diğerleri.

Temel özellikler:

• Tehdit avı: Veri erişimini, kullanıcı etkinliğini ve ağ davranışını izleyerek tehditleri proaktif olarak tespit eder.
• Yönetilen veri tespiti ve müdahalesi (MDDR): Uç noktalardan ziyade veri tehditlerine odaklanır. Veriyle ilgili olayları gerçek zamanlı olarak tespit eder ve bunlara müdahale eder.

Önemli hususlar:

Varonis, özellikle veri sınıflandırma, erişim yönetişimi ve fidye yazılımı kalıpları gibi anormal dosya etkinliklerine yönelik uyarılar için veri odaklı kuruluşlar için doğru bir seçimdir. Bağlayıcılar veya syslog/SNMP aracılığıyla mevcut SIEM/SOAR’a entegre olur. Dosyalara kimin eriştiğini veya dosyaları kimin değiştirdiğini takip etmesi gereken güvenlik ekipleri için güçlü bir uyum sağlar.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

4. UEBA ile içeriden risk yönetimi çözümleri

İçeriden risk platformları, özellikle güvenilir kullanıcılardan kaynaklanan tehditler içinşa edilmiştir. UEBA, bu araçlara davranışsal bağlam kazandırır: yükseltilmiş erişim istekleri, olağandışı dosya silmeler veya gece geç saatlerde yapılan oturum açmalar, davranış değiştikçe gelişen bir risk puanına katkıda bulunur.

Faydalar:

• Ayrıcalıklı erişim ihlalleri için daha doğru bilgiler
• Daha doğru yanal hareket tespiti
• Bağlam açısından zengin içeriden tehdit araştırmaları

Microsoft Defender for Identity

Microsoft Defender for Identity (eski adıyla Azure Advanced Threat Protection / Azure ATP), Active Directory tehditlerine odaklanır.

Toplanan veriler:

• DNS sorguları da dahil olmak üzere etki alanı denetleyicilerine gelen ve giden ağ trafiği
• Windows güvenlik olay günlükleri
• Alt ağlar dahil Active Directory bilgileri
• Varlık bilgileri: adlar, e-posta adresleri, telefon numaraları

Temel özellikler:

• Uyarı puanlaması: Her kullanıcının belirli bir uyarı üzerindeki etkisini, önem derecesine, kullanıcı etkisine ve etkinlik sıklığına göre puanlanmış olarak gösterir.
• Etkinlik puanlaması: Bir kullanıcının kendi ve akranlarının davranış geçmişine dayalı olarak belirli bir etkinliği gerçekleştirme olasılığını tahmin eder.

Önemli hususlar:

Defender for Identity, ajanlar etki alanı denetleyicilerine kurulduğu için şirket içi AD'yi izler. Kötü amaçlı etkinliklere karşı uç nokta koruması için Defender for Endpoint ile entegrasyon gereklidir.

Entegrasyonlar:

• Microsoft araçları: Kimlik uyarılarını Microsoft güvenlik ekosistemindeki sinyallerle ilişkilendirir.
• SIEM’ler: Bir güvenlik uyarısı ateşlendiğinde herhangi bir SIEM sunucusuna syslog uyarıları gönderir.

UEBA araçlarını uygularken dikkate alınması gereken temel faktörler

1. UEBA araçları uyarır, engellemez

UEBA, potansiyel saldırıları, kötü amaçlı yazılımları, kimlik avını, balina avını, sosyal mühendisliği ve DDoS'u tespit eder ve işaretler, ancak bunları engellemez. Müdahale eylemi, güvenlik ekibinden veya entegre platformlardan gelir.

2. UEBA araçları bağımsız değildir

UEBA, mevcut güvenlik sistemleriyle birlikte çalışan bir katmandır. Ağ izleme ve veri güvenlik duruşunu geliştirir; onların yerini almaz.

3. UEBA, entegre olduğunda en iyi sonucu verir

UEBA’yı, örneğin yazılım tanımlı çevre (SDP) çözümleriyle eşleştirmek, davranışsal temel profillere DNS, VPN, web proxy verileri gibi çevre bağlamı ekleyerek SOC analistlerine daha hassas uyarılar sağlar.

Özellik açıklamaları

Aşağıdaki özelliklere sahip satıcılar: 

• Akran grubu analizi, benzer özelliklere sahip kullanıcıları ve ana bilgisayarları belirlemek ve bunları bir grup olarak kategorize etmek için makine öğrenimini kullanabilir. Bu, bir kullanıcının davranışının ardındaki bağlamı belirlemeye ve bunu ilgili bir akran grubunun davranışıyla karşılaştırmaya yardımcı olur.
• Tehdit istihbaratı, aşağıdakiler de dahil olmak üzere ayrıntılı ve eyleme dönüştürülebilir tehdit bilgileri sağlar:
  • taktik istihbarat (gerçek zamanlı)
  • operasyonel istihbarat (proaktif)
  • stratejik istihbarat (uzak görünüm)

UEBA uygulamalarındaki temel farklılaştırıcılar

SSS'ler

İleri okuma

• Rol Tabanlı Erişim Kontrolü (RBAC)

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{hafa2026,
  author = {Hafa, Adil},
  title  = {{En İyi 9 Kullanıcı ve Varlık Davranış Analizi (UEBA) Aracı}},
  year   = {2026},
  month  = mar,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/ueba-tools}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 26 Mart 2026}
}

Referans Linkleri

1.

Reddit - Dive into anything

2.

Gartner | Delivering Actionable, Objective Insight to Executives and Their Teams

3.

Bewertungen von Geschäftssoftware und -diensten | G2

4.

What’s New in Log360 | Latest Features and Enhancements

5.

UEBA | Exabeam

Exabeam

6.

Exabeam Introduces AI Agent Security in New-Scale Launch | Exabeam

Exabeam

7.

https://www.splunk.com/en_us/pdfs/product-briefs/splunk-uba-end-of-sale-faq.pdf

Adil Hafa

Teknik Danışman

Takip Et

Adil, savunma, perakende, finans, borsa, yemek siparişi ve devlet alanlarında 16 yılı aşkın deneyime sahip bir güvenlik uzmanıdır.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder