En İyi 9 Kullanıcı ve Varlık Davranış Analitiği (UEBA) Aracı

Yaklaşık 20 yıllık siber güvenlik uzmanlığına sahip, sıkı denetlenen bir sektörde CISO olarak, SOC'lerin anormal ve potansiyel olarak tehlikeli kullanıcı ve cihaz davranışlarını tespit etmesine yardımcı olabilecek en iyi 9 kullanıcı ve varlık davranış analitiği (UEBA) aracını karşılaştırdım:

Özellik karşılaştırması

Bkz. özellik açıklamaları.

Kullanıcı ve varlık davranış analitiği (UEBA) araçları; geleneksel güvenlik araçları tarafından tespit edilemeyen modern sıfır gün ve içeriden tehditleri ağlarında keşfetmeleri için kuruluşlara yardımcı olur.

UEBA araçları bu tehditleri tespit etmek için bir ağdaki bireysel kullanıcılar ve kaynaklar için temel davranış profilleri oluşturmak amacıyla makine öğrenimini kullanır; ardından bu profillerden sapmaları belirlemek için istatistiksel analiz kullanır.

Bu anormal etkinlikler, bir varlığın veya kullanıcının hesabının ele geçirildiğini gösterebilir. UEBA çözümü böyle bir sapma tespit ettiğinde bir risk puanı atar; olay bilgileri ve iyileştirme önerileri sunar.

Bu araçlar genellikle güvenlik bilgileri ve olay yönetimi (SIEM), veri odaklı güvenlik, veri kaybı önleme (DLP) ve çalışan izleme yazılımı gibi diğer kurumsal güvenlik çözümleriyle birlikte kullanılır.

Sorumluluk Reddi: Aşağıdaki içgörüler, bu çözümlere ilişkin deneyimlerimizden ve Reddit ¹, Gartner ² ve G2³ kullanıcı deneyimlerinden gelir.

1. UEBA içeren SIEM araçları

Yalnızca SIEM araçlarına güvenmek boşluklar bırakır. Kimlik avı veya kaba kuvvet saldırıları yoluyla geçerli kimlik bilgileri edinen saldırganlar, kural tabanlı sistemler tarafından tespit edilmeyebilir.

UEBA bu boşluğu, kimlik doğrulama modellerini analiz ederek ve mevcut olayları geçmiş ve akran temel davranış profilleriyle karşılaştırarak doldurur; sıra dışı konumlardan veya cihazlardan yapılan oturum açma işlemlerini yakalar.

SIEM'i UEBA ile entegre etmenin faydaları:

• Daha fazla veri kaynağı
• Daha doğru analiz
• Daha uygulanabilir uyarılar
• Daha verimli olay müdahalesi

ManageEngine Log360

ManageEngine Log360, SOAR yeteneklerine sahip UEBA entegreli bir SIEM'dir. UEBA modülü; ADAudit Plus, EventLog Analyzer ve Cloud Security Plus ile birlikte eklenebilir.

Temel özellikler:

• Anormal kullanıcı ve varlık etkinliği analitiği: Sıra dışı saatlerde oturum açma, tekrarlanan oturum açma hataları ve kullanıcının nadiren eriştiği ana bilgisayarlardan dosya silme gibi olağan dışı etkinlikleri tespit eder.
• Anomaly raporlaması cihazlar ve uygulamalar genelinde:
  • Windows: başlatma/kapatma olayları, USB etkinliği, uygulama beyaz listeye alma, oturum açmalar, dosya değişiklikleri, güvenlik duvarı değişiklikleri
  • Unix: USB etkinliği, oturum açmalar, VMware oturum açmaları, dosya aktarımları
  • Yönlendiriciler: yapılandırma değişiklikleri ve oturum açma etkinliği
  • Active Directory: oturum açmalar, süreç etkinliği, kullanıcı yönetimi eylemleri
  • Microsoft SQL Server: veri değişiklikleri, oturum açmalar, parola değişiklikleri
  • FTP sunucuları: dosya aktarımları, oturum açmalar, dosya etkinliği
• Puan tabanlı risk değerlendirmesi: Kullanıcı ve ana bilgisayar başına beş kategoride risk puanını görselleştirir: içeriden tehditler, veri sızıntısı, ele geçirilmiş hesaplar, oturum açma anomalileri ve bulut/veritabanı/dosya sunucusu anomalileri.
• Merkezi tespit konsolu (2026): MITRE ATT&CK ile eşlenmiş kuralları, UEBA'yı, korelasyonu ve tehdit istihbaratını tek bir görünümde birleştirir. Test ve geliştirici hesaplarından kaynaklanan uyarı gürültüsünü azaltmak için kullanıcı, grup ve OU düzeyinde nesne düzeyinde filtreleme ve gerçek dünya sinyal metriklerine dayalı kural ayarlama içgörüleri içerir.⁴

IBM Security QRadar SIEM

IBM Security QRadar, kullanıcı davranış analitiği (UBA) içeren bir SIEM platformudur. Her tehdidi izler ve ortamdaki ilgili davranışları ilişkilendirir.

Temel özellikler:

• QRadar analitiği: Savunmasız ağ bileşenlerini belirlemek için tehdit istihbaratını, ağ etkinliğini ve kullanıcı davranışını analiz eder.
• Risk profili çıkarma: Kötü amaçlı site ziyaretleri gibi ölçütlere dayalı olarak güvenlik kullanım senaryolarına risk atar; her olay önem derecesine ve güvenilirliğe göre puanlanır.
• Birleşik kullanıcı kimlikleri: QRadar'da zaten bulunan olay ve akış verilerini ilişkilendirerek kullanıcı tehdit profilleri oluşturur.
• İzlenen üç trafik kategorisi: ağ erişimi ve kimlik doğrulama; proxy, güvenlik duvarı, IPS ve VPN etkinliği; endpoint ve SaaS uygulama günlükleri.

Exabeam 

Exabeam New-Scale, özünde davranış analitiği (UEBA) bulunan bir güvenlik operasyonları platformudur. Mevcut SIEM'lerin (IBM QRadar, Splunk, Microsoft Sentinel, OpenText ArcSight, LogRhythm, McAfee Nitro, Sumo Logic, Google Cloud Pub/Sub) üzerinde bir SIEM genişletme katmanı olarak veya New-Scale Fusion aracılığıyla bağımsız bir SIEM alternatifi olarak çalışır.⁵

Temel özellikler:

• Kural ve imza-free algılama: Desenleri ve anomalileri gerçek zamanlı analiz ederek bilinmeyen ve sıfır gün tehditlerini tespit eder. Otomatik olay zaman çizelgeleri: Sorunu kullanıcılar, IP adresleri ve sistemler genelinde izleyen bir zaman çizelgesinde ilgili güvenlik olaylarını birleştirir.
• Dinamik akran gruplamaları: Davranışsal sapmaları bağlama oturtmak için benzer varlıkları (aynı departmandan kullanıcılar, aynı sınıftaki IoT cihazları) gruplar.
• Ajan Davranış Analitiği: Exabeam, UEBA'sını yapay zeka ajanlarını insan olmayan kimlikler olarak izleyecek şekilde genişletti; bunu yapan ilk platformdur. Bir ajan, işlevi dışındaki sistemlere eriştiğinde veya olağan dışı miktarda hassas veri çektiğinde platform sapmayı tespit eder ve her eylemin adli zaman çizelgesini otomatik olarak oluşturur. Gerçek zamanlı ajan etkinliği görünürlüğü için Google Gemini Enterprise ile entegre olur.⁶
• Ajan Yapay Zeka Güvenliği panosu: Organizasyon genelindeki yapay zeka ajan etkinliği için yapay zeka risk durumunu, kapsama boşluklarını ve olgunluk takibini gösteren yönetim kuruluna hazır bir görünüm.

Splunk User Behavior Analytics

Splunk UBA artık yeni bir lisans olarak satın alınamaz. Cisco ve Splunk, UEBA yeteneklerini doğrudan Splunk Enterprise Security (ES) Sürümlerine entegre etti. Mevcut müşteriler, tüm teknik destek, hata düzeltmeleri ve güvenlik güncelleştirmelerinin sona ereceği 10 Aralık 2026 tarihinden önce geçiş planlamalıdır.⁷

Temel özellikler:

• Tehdit incelemesi ve keşfi: Tehditleri bir saldırı yolu boyunca görselleştirir.
• Tehdit önem derecesi ve algılama geri bildirimi: Kuruluşunuzun süreçlerine, varlıklarına ve kullanıcı rollerine dayalı özelleştirilmiş anomali model'leri için ayrıntılı geri bildirim sağlar.

Önemli hususlar (yalnızca mevcut müşteriler için bağımsız UBA):

Bağımsız ürün, Splunk platformunda yerel olarak çalışmak yerine çeşitli açık kaynaklı bileşenleri yeniden paketler. Splunk'tan ham olayları dışa aktarır ve bunları açık kaynaklı analiz motorlarına yeniden alır; bu da altyapınızın ek arama ve veri alma yükünü karşılaması gerektiği anlamına gelir.

2. UEBA içeren DLP araçları

UEBA, DLP araçlarına davranışsal bağlam kazandırır. Tek başına bir DLP sistemi, hassas eke sahip bir e-postayı işaretler; ancak davranışsal temel davranış profili verileri olmadan, bu eylemin o kullanıcı için şüpheli olup olmadığını belirleyemez. UEBA ile sistem ayrıca e-postanın normal saatler dışında mı, alışılmadık bir alıcıya mı yoksa anormal bir hacimde mi gönderildiğini de kontrol eder.

Faydalar:

• Davranışsal analiz
• İçeriden tehdit tespiti
• Bağlamsal sinyaller: kullanıcı konumu, cihaz türü, ağ etkinliği

Gerçek hayattan örnek: Küresel bir medya ve telekom sağlayıcısı, UEBA'yı DLP ile birleştirerek kötü amaçlı olmayan politika ihlallerinin %80'ini otomatik olarak azalttı.

Teramind

Teramind, veri sızıntılarını önlemek için çalışan, uzak kullanıcı ve yüklenici etkinliğini izleyen bir DLP ve içeriden tehdit platformudur. Uygulamaları, web sitelerini, e-postaları, anlık mesajları, sosyal medyayı, dosya aktarımlarını, yazıcıları ve ağları izler. Yöneticiler; kullanıcıları bilgilendirmek, engellemek, oturumu kapatmak veya yönlendirmek için kurallar yapılandırır.

GDPR, HIPAA, PCI DSS ve ISO 27001 ile uyumluluğu destekler.

Temel özellikler:

• Davranış izleme: Aşırı kişisel internet kullanımını, yetkisiz erişim girişimlerini ve politika ihlallerini tespit eder.
• Aktif ve boşta geçen süre analizi: Kullanıcı başına üretken ve etkin olmayan süreyi raporlar.
• Mobil uygulama: Mobil görünürlük için Android panosu. Bulut, Şirket İçi veya Özel Bulut (AWS, Azure) olarak sunulur.

Forcepoint Insider Threat

Forcepoint Insider Threat, devlet ve Fortune 100 ortamlarında 15 yılı aşkın süredir kullanılmaktadır. İç tehditleri tespit etmek için kullanıcı davranışını (oturum açmalar, yazdırma işleri) ve varlık bilgilerini (İK verileri) izler.

Çözüm; kullanıcı davranışını (ör. oturum açmalar, yazdırma işleri) ve varlık bilgilerini (ör. İK verileri) izleyebilir.

Temel özellikler:

Puanlama sistemleri: Forcepoint Behavioral Analytics, bireyler hakkında eylemlerine dayalı içgörüler sağlamak için çeşitli puanlama sistemleri ve analitikler kullanır. 

Otomatik bildirimler: Çözüm, güvenlik yöneticilerinin endişe yaratan belirli çalışan eylemleri için otomatik bildirimler oluşturmasına olanak tanıyan ayrıntılı, yapılandırılabilir ayarlar sunar.

Önemli hususlar:

Forcepoint Insider Threat, kullanıcı davranışını veri hareketine bağlayarak proaktif güvenlik önlemlerini mümkün kılma konusunda etkilidir. Forcepoint Insider Threat'i şunlar için öneririz:

• Geniş izleme yeteneklerine ihtiyaç duyan ve daha güçlü bir güvenlik duruşu için ürünü diğer Forcepoint araçlarıyla entegre etmeye bütçesi olan büyük şirketler.
• İçeriden tehdit geçmişi olan şirketler.

Forcepoint Insider Threat karmaşık güvenlik ihtiyaçlarını karşılamak için güçlü yetenekler sunsa da uygulanması zorlu olabilir; mevcut BT altyapısıyla sorunsuz entegrasyon için genellikle önemli kaynaklar ve uzmanlık gerektirir.

Ayrıca Forcepoint Insider Threat, üçüncü taraf araçlara kıyasla Forcepoint ürünleriyle daha sorunsuz entegrasyon sunar; bu da entegrasyon seçeneklerini halihazırda Forcepoint ekosistemine bağlı kuruluşlar için daha etkili hale getirir.

3. UEBA içeren veri odaklı güvenlik yazılımı

UEBA, veri güvenliği yazılımını şu yollarla zenginleştirir:

• Bağlamsal içgörüler: Günlük olaylarına davranışsal veriler ekler; böylece hassas bir veritabanına, bilinmeyen bir cihazdan saat 2am'de yapılan oturum açma, aynı oturum açmanın mesai saatleri içinde bilinen bir cihazdan yapılmasından daha yüksek risk olarak puanlanır.
• Dinamik tehdit değerlendirmesi: Daha doğru önem derecesi değerlendirmesi için günlükleri kullanıcı profilleri ve meta verilerle zenginleştirir.
• Uyarlanabilir temel davranış profilleri: Yeni desenler ortaya çıktıkça model'ler sürekli güncellenir ve zaman içinde yanlış pozitifleri azaltır.

Faydalar:

• Zenginleştirilmiş etkinlik günlükleri
• Dinamik tehdit değerlendirmeleri
• Proaktif risk yönetimi

Cynet 

Cynet; olay müdahalesi, saldırı tespiti, UEBA ve XDR'ı birleştirir. endpoint'leri ve ağları izler, şüpheli etkinlikleri analiz eder. Otomatik iyileştirme, manuel analist incelemesinin yanı sıra kullanılabilir.

Dağıtım: Şirket içi, IaaS, SaaS, hibrit.

Temel özellikler:

• Özelleştirilebilir davranışsal temel davranış profilleri: Role, gruba, coğrafyaya ve çalışma saatlerine dayalı normal desenler tanımlar.
• Otomatik uyarılar ve iyileştirme: Şüpheli etkinlikler hakkında uyarılar gönderir. Ele geçirilmiş hesapları otomatik olarak engelleyebilir veya inceleme için yükseltebilir.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Varonis Data Security Platform

Varonis; hassas veri keşfi, veri erişim yönetişimi, davranışsal anomali tespiti, GDPR uyumluluğu yardımı, olay playbook'ları ve adli raporlama dahil olmak üzere veri güvenliği duruş yönetimi (DSPM) sağlar.

Bağlayıcı entegrasyonları: Splunk, QRadar, Palo Alto Cortex XSOAR, Google Chronicle SOAR ve diğerleri.

Temel özellikler:

• Tehdit avcılığı: Tehditleri proaktif olarak tespit etmek için veri erişimini, kullanıcı etkinliğini ve ağ davranışını izler.
• Yönetilen veri tespiti ve yanıtı (MDDR): endpoint'lerden ziyade veri tehditlerine odaklanır. Veriyle ilgili olayları gerçek zamanlı olarak tespit eder ve yanıtlar.

Önemli hususlar:

Varonis; özellikle veri sınıflandırma, erişim yönetişimi ve fidye yazılımı desenleri gibi anormal dosya etkinliği konusunda uyarı alma açısından veri odaklı kuruluşlar için doğru seçimdir. Bağlayıcılar veya syslog/SNMP aracılığıyla mevcut SIEM/SOAR'a entegre olur. Hangi dosyalara kimin eriştiğini veya bunları kimin değiştirdiğini izlemesi gereken güvenlik ekipleri için güçlü bir uyumdur.

4. UEBA içeren içeriden tehdit risk yönetimi çözümleri

İçeriden tehdit platformları, güvenilir kullanıcılardan kaynaklanan tehditler için özel olarak tasarlanmıştır. UEBA bu araçlara davranışsal bağlam kazandırır: yükseltilmiş erişim talepleri, olağan dışı dosya silme işlemleri veya gece geç saatlerde oturum açmalar, davranış değiştikçe gelişen risk puanına katkıda bulunur.

Faydalar:

• Ayrıcalıklı erişim ihlallerinde daha doğru içgörüler
• Daha doğru yatay hareket tespiti
• Bağlam açısından zengin içeriden tehdit araştırmaları

Microsoft Defender for Identity

Microsoft Defender for Identity (eski adıyla Azure Advanced Threat Protection / Azure ATP), Active Directory tehditlerine odaklanır.

Toplanan veriler:

• Etki alanı denetleyicilerine gelen/giden ağ trafiği, DNS sorguları dahil
• Windows güvenlik olay günlükleri
• Alt ağlar dahil Active Directory bilgileri
• Varlık bilgileri: adlar, e-posta adresleri, telefon numaraları

Temel özellikler:

• Uyarı puanlaması: Her kullanıcının belirli bir uyarı üzerindeki etkisini; önem derecesi, kullanıcı etkisi ve etkinlik sıklığına göre puanlayarak gösterir.
• Etkinlik puanlaması: Kullanıcının kendisinin ve akranlarının davranış geçmişine dayanarak belirli bir etkinliği gerçekleştirme olasılığını tahmin eder.

Önemli hususlar:

Defender for Identity, ajanlar etki alanı denetleyicilerine yüklendiği için şirket içi AD'yi izler. Kötü amaçlı etkinliğe karşı endpoint koruması için Defender for Endpoint ile entegrasyon gerekir.

Entegrasyonlar:

• Microsoft araçları: Kimlik uyarılarını Microsoft güvenlik ekosistemindeki sinyallerle ilişkilendirir.
• SIEM'ler: Bir güvenlik uyarısı tetiklendiğinde herhangi bir SIEM sunucusuna syslog uyarıları gönderir.

UEBA araçlarını uygularken dikkate alınması gereken temel faktörler

1. UEBA araçları uyarır, engellemez

UEBA; potansiyel saldırıları, kötü amaçlı yazılımları, kimlik avını, balina avını, sosyal mühendisliği ve DDoS'u tespit eder ve işaretler; ancak bunları engellemez. Müdahale eylemi güvenlik ekibinden veya entegre platformlardan gelir.

2. UEBA araçları bağımsız değildir

UEBA, mevcut güvenlik sistemleriyle birlikte çalışan bir katmandır. Ağ izlemeyi ve veri güvenliği duruşunu geliştirir; onların yerini almaz.

3. UEBA en iyi entegre edildiğinde çalışır

UEBA'yı yazılım tanımlı çevre (SDP) çözümleriyle eşleştirmek, örneğin davranışsal temel davranış profillerine çevre bağlamı DNS, VPN ve web proxy verilerini ekleyerek SOC analistlerine daha hassas uyarılar sağlar.

Özellik açıklamaları

Şu özelliklere sahip satıcılar:

• Akran grubu analizi , benzer özelliklere sahip kullanıcıları ve ana bilgisayarları tanımlamak ve bunları tek bir grup olarak sınıflandırmak için makine öğrenimini kullanabilir. Bu, kullanıcının davranışının ardındaki bağlamı tanımlamaya ve bunu ilgili bir akran grubunun davranışıyla karşılaştırmaya yardımcı olur.
• Tehdit istihbaratı ayrıntılı, uygulanabilir tehdit bilgileri sağlar; şunları içerir:
  • taktik istihbarat (gerçek zamanlı)
  • operasyonel istihbarat (proaktif)
  • stratejik istihbarat (uzun vadeli görünüm)

UEBA uygulamalarındaki temel farklılaştırıcılar

SSS'ler

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{hafa2026,
  author = {Hafa, Adil},
  title  = {{En İyi 9 Kullanıcı ve Varlık Davranış Analitiği (UEBA) Aracı}},
  year   = {2026},
  month  = mar,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/ueba-tools}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 26 Mart 2026}
}

Değişiklik günlüğü

5 güncelleme

1. 202626 Mar

   Teramind'den Temel değerlendirmeler bölümü kaldırıldı.

2. 202514 Şub

   UEBA uygulamaları bölümüne Özellik açıklamaları eklendi.

3. 2 Oca

   Makaleye UEBA araçlarını uygularken dikkat edilmesi gereken temel faktörler bölümü eklendi.

4. 202419 Ara

   UEBA özellikli DLP araçları listesine Splunk Kullanıcı Davranış Analizi eklendi.

5. 4 Ara

   UEBA entegre araçlar listesine IBM Security QRadar SIEM eklendi.

Referans Linkleri

1.

Reddit - Dive into anything

2.

Gartner | Delivering Actionable, Objective Insight to Executives and Their Teams

3.

Bewertungen von Geschäftssoftware und -diensten | G2

4.

What’s New in Log360 | Latest Features and Enhancements

5.

UEBA | Exabeam

Exabeam

6.

Exabeam Introduces AI Agent Security in New-Scale Launch | Exabeam

Exabeam

7.

https://www.splunk.com/en_us/pdfs/product-briefs/splunk-uba-end-of-sale-faq.pdf

Adil Hafa

Teknik Danışman

Takip Et

Adil şu anda CISO olarak çalışıyor ve geniş bir sektör yelpazesinde 16 yılı aşkın deneyime sahip bir güvenlik uzmanıdır: çevrimiçi yemek siparişi dahil perakende, borsalar dahil finans, savunma ve kamu.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder