En İyi 9 Kullanıcı ve Varlık Davranış Analizi (UEBA) Aracı
Yaklaşık 20 yıllık siber güvenlik uzmanlığına sahip, yüksek düzeyde regüle edilmiş bir sektördeki bir CISO olarak, SOC'lerin anormal ve potansiyel olarak tehlikeli kullanıcı ve cihaz davranışlarını tespit etmesine yardımcı olabilecek en iyi 9 kullanıcı ve varlık davranış analizi (UEBA) aracını karşılaştırdım:
Özellik karşılaştırması
Bkz. özellik açıklamaları.
Kullanıcı ve varlık davranış analizi (UEBA) araçları, geleneksel güvenlik araçlarının tespit edemediği, ağlarındaki modern sıfırıncı gün ve iç tehditleri keşfetmelerine yardımcı olur.
Bu tehditleri tespit etmek için UEBA araçları, bir ağdaki bireysel kullanıcılar ve kaynaklar için temel profiller oluşturmak üzere ML kullanır ve ardından bu temel profillerden sapmaları belirlemek için istatistiksel analizden yararlanır.
Bu anormal faaliyetler, bir varlığın veya kullanıcının hesabının ele geçirildiğini gösterebilir. UEBA çözümü böyle bir farklılık tespit ettiğinde bir risk puanı atar ve olay bilgisi ile iyileştirme önerileri sunar.
Bu araçlar genellikle güvenlik bilgisi ve olay yönetimi (SIEM), veri merkezli güvenlik, veri kaybı önleme (DLP) ve çalışan izleme yazılımları gibi diğer kurumsal güvenlik çözümleriyle birlikte kullanılır.
Feragat: Aşağıdaki içgörüler, bu çözümlerle edindiğimiz deneyimlerimizin yanı sıra Reddit1 , Gartner2 ve G23 gibi platformlarda paylaşılan diğer kullanıcı deneyimlerinden gelmektedir.
1. UEBA özellikli SIEM araçları
Yalnızca SIEM araçlarına güvenmek boşluklar bırakır. Kimlik avı veya kaba kuvvet saldırılarıyla elde edilen geçerli kimlik bilgilerini kullanan saldırganlar, kural tabanlı sistemler tarafından fark edilmeyebilir.
UEBA, kimlik doğrulama modellerini analiz ederek ve mevcut olayları geçmiş ve akran temel verileriyle karşılaştırarak, alışılmadık konumlardan veya cihazlardan yapılan oturum açmaları yakalayarak bu boşluğu doldurur.
SIEM ile UEBA'yı entegre etmenin faydaları:
- Daha fazla veri kaynağı
- Daha doğru analiz
- Daha uygulanabilir uyarılar
- Daha verimli olay müdahalesi
ManageEngine Log360
ManageEngine Log360, SOAR yeteneklerine sahip UEBA entegreli bir SIEM'dir. UEBA modülü, ADAudit Plus, EventLog Analyzer ve Cloud Security Plus ile birlikte eklenebilir.
Temel özellikler:
- Anormal kullanıcı ve varlık etkinliği analitiği: Alışılmadık saatlerde oturum açma, tekrarlanan oturum açma başarısızlıkları ve kullanıcının nadiren eriştiği ana bilgisayarlardan dosya silinmesi gibi olağandışı etkinlikleri tanımlar.
- Cihazlar ve uygulamalar genelinde Anomaly raporlaması:
- Windows: başlatma/kapatma olayları, USB etkinliği, uygulama beyaz listeye alma, oturum açmalar, dosya değişiklikleri, güvenlik duvarı değişiklikleri
- Unix: USB etkinliği, oturum açmalar, VMware oturum açmaları, dosya aktarımları
- Yönlendiriciler: yapılandırma değişiklikleri ve oturum açma etkinliği
- Active Directory: oturum açmalar, süreç etkinliği, kullanıcı yönetimi eylemleri
- Microsoft SQL Server: veri değişiklikleri, oturum açmalar, parola değişiklikleri
- FTP sunucuları: dosya aktarımları, oturum açmalar, dosya etkinliği
- Puan bazlı risk değerlendirmesi: Kullanıcı ve ana bilgisayar başına beş kategoride bir risk puanı görselleştirir: iç tehditler, veri sızdırma, ele geçirilmiş hesaplar, oturum açma anomalileri ve bulut/veritabanı/dosya sunucusu anomalileri
- Merkezi tespit konsolu (2026): MITRE ATT&CK ile eşlenmiş kuralları, UEBA'yı, korelasyonu ve tehdit istihbaratını birleştiren tek bir görünüm. Test ve geliştirici hesaplarından kaynaklanan uyarı gürültüsünü azaltmak için kullanıcı, grup ve OU düzeyinde nesne tabanlı filtrelemenin yanı sıra gerçek dünya sinyal metriklerine dayalı kural ayarlama içgörüleri içerir4
IBM Security QRadar SIEM
IBM Security QRadar, kullanıcı davranış analizi (UBA) içeren bir SIEM platformudur. Her tehdidi izler ve ortam genelinde ilişkili davranışları ilişkilendirir.
Temel özellikler:
- QRadar analitiği: Savunmasız ağ bileşenlerini belirlemek için tehdit istihbaratını, ağ etkinliğini ve kullanıcı davranışını analiz eder.
- Risk profilleme: Kötü amaçlı site ziyaretleri gibi kriterlere dayalı olarak güvenlik kullanım durumlarına risk atar ve her olayı önem derecesi ve güvenilirliğe göre puanlar.
- Birleşik kullanıcı kimlikleri: QRadar'da zaten bulunan olay ve akış verilerini ilişkilendirerek kullanıcı tehdit profilleri oluşturur.
- İzlenen üç trafik kategorisi: ağ erişimi ve kimlik doğrulama; proxy, güvenlik duvarı, IPS ve VPN etkinliği; uç nokta ve SaaS uygulama günlükleri.
Exabeam
Exabeam New-Scale, özünde davranış analitiği (UEBA) bulunan bir güvenlik operasyonları platformudur. Mevcut SIEM'lerin (IBM QRadar, Splunk, Microsoft Sentinel, OpenText ArcSight, LogRhythm, McAfee Nitro, Sumo Logic, Google Cloud Pub/Sub) üzerinde bir SIEM zenginleştirme katmanı olarak veya New-Scale Fusion aracılığıyla bağımsız bir SIEM alternatifi olarak çalışır.5
Temel özellikler:
- Kural ve imza ücretsiz tespit: Gerçek zamanlı olarak kalıpları ve anomalileri analiz ederek bilinmeyen ve sıfırıncı gün tehditlerini tanımlar. Otomatik olay zaman çizelgeleri: İlişkili güvenlik olaylarını, kullanıcılar, IP adresleri ve sistemler genelinde bir sorunu izleyen bir zaman çizelgesinde birleştirir.
- Dinamik akran gruplandırmaları: Davranışsal sapmaları bağlamsallaştırmak için benzer varlıkları (aynı departmandan kullanıcılar, aynı sınıftaki IoT cihazları) gruplandırır.
- Ajan Davranış Analitiği: Exabeam, UEBA'sını yapay zeka ajanlarını insan olmayan kimlikler olarak izlemek üzere genişletti ve bunu yapan ilk platform oldu. Bir ajan, işlevi dışındaki sistemlere eriştiğinde veya olağandışı hacimlerde hassas veri çektiğinde, platform sapmayı tespit eder ve her eylemin adli bir zaman çizelgesini otomatik olarak oluşturur. Gerçek zamanlı ajan etkinliği görünürlüğü için Google Gemini Enterprise ile entegre olur.6
- Agentic AI Security panosu: Organizasyon genelindeki AI ajan etkinliğine yönelik AI risk duruşunu, kapsam boşluklarını ve olgunluk takibini gösteren yönetim kuruluna uygun bir görünüm.
Splunk User Behavior Analytics
Splunk UBA artık yeni bir lisans olarak satın alınamaz. Cisco ve Splunk, UEBA yeteneklerini doğrudan Splunk Enterprise Security (ES) Sürümlerine entegre etti. Mevcut müşteriler, tüm teknik destek, hata düzeltmeleri ve güvenlik güncellemelerinin sona ereceği 10 Aralık 2026'dan önce geçiş planlamalıdır.7
Temel özellikler:
- Tehdit inceleme ve keşif: Tehditleri bir saldırı yolu boyunca görselleştirir.
- Tehdit önem derecesi ve tespit geri bildirimi: Kuruluşunuzun süreçlerine, varlıklarına ve kullanıcı rollerine dayalı olarak özelleştirilmiş anomali modelleri için ayrıntılı geri bildirim sağlar.
Önemli hususlar (bağımsız UBA, yalnızca mevcut müşteriler için):
Bağımsız ürün, Splunk platformunda doğal olarak çalışmak yerine çeşitli açık kaynaklı bileşenleri yeniden paketler. Splunk'tan ham olayları dışa aktarır ve bunları açık kaynaklı analitik motorlarına yeniden alır; bu da altyapınızın ek arama ve alım yükünü kaldırması gerektiği anlamına gelir.
2. UEBA özellikli DLP araçları
UEBA, DLP araçlarına davranışsal bağlam kazandırır. Bir DLP sistemi, tek başına hassas ek içeren bir e-postayı işaretler, ancak davranışsal temel veriler olmadan, bu eylemin o belirli kullanıcı için şüpheli olup olmadığını söyleyemez. UEBA ile sistem ayrıca e-postanın normal çalışma saatleri dışında, alışılmadık bir alıcıya veya anormal bir hacimde gönderilip gönderilmediğini de kontrol eder.
Faydaları:
- Davranışsal analiz
- İç tehdit tespiti
- Bağlamsal sinyaller: kullanıcı konumu, cihaz türü, ağ etkinliği
Gerçek hayattan bir örnek: Küresel bir medya ve telekom sağlayıcısı, UEBA'yı DLP ile birleştirerek kötü niyetli olmayan politika ihlallerinin %80'ini otomatik olarak hafifletti.
Teramind
Teramind, veri sızıntılarını önlemek için çalışan, uzak kullanıcı ve yüklenici etkinliğini izleyen bir DLP ve iç risk platformudur. Uygulamaları, web sitelerini, e-postaları, anlık mesajları, sosyal medyayı, dosya aktarımlarını, yazıcıları ve ağları izler. Yöneticiler, kullanıcıları bildirmek, engellemek, oturumu kapatmak veya yönlendirmek için kurallar yapılandırır.
GDPR, HIPAA, PCI DSS ve ISO 27001 ile uyumluluğu destekler.
Temel özellikler:
- Davranış izleme: Aşırı kişisel internet kullanımı, yetkisiz erişim girişimleri ve politika ihlallerini tanımlar.
- Aktif ve boşta zaman analizi: Kullanıcı başına üretken ve aktif olmayan zamanı raporlar.
- Mobil uygulama: Mobil görünürlük için Android panosu. Cloud, On-Premise veya Private Cloud (AWS, Azure) olarak sunulur.
Forcepoint Insider Threat
Forcepoint Insider Threat, devlet ve Fortune100 ortamlarında 15 yılı aşkın süredir kullanılmaktadır. İç tehditleri tespit etmek için kullanıcı davranışını (oturum açmalar, yazdırma işleri) ve varlık bilgilerini (İK verileri) izler.
Çözüm, kullanıcı davranışını (örn. oturum açmalar, yazdırma işleri) ve varlık bilgilerini (örn. İK verileri) izleyebilir.
Temel özellikler:
Puanlama sistemleri: Forcepoint Behavioral Analytics, eylemlerine dayalı olarak bireyler hakkında içgörü sağlamak için çeşitli puanlama sistemleri ve analitikler kullanır.
Otomatik bildirimler: Çözüm, güvenlik yöneticilerinin endişe verici belirli çalışan eylemleri için otomatik bildirimler oluşturmasına olanak tanıyan ayrıntılı, yapılandırılabilir ayarlar sunar.
Önemli hususlar:
Forcepoint Insider Threat, kullanıcı davranışını veri hareketine bağlayarak proaktif güvenlik önlemleri sağlamada etkilidir. Forcepoint Insider Threat'i aşağıdakiler için öneririz:
- Geniş izleme yetenekleri talep eden ve daha güçlü bir güvenlik duruşu için ürünü diğer Forcepoint araçlarıyla entegre etme bütçesine sahip büyük şirketler.
- İç tehdit geçmişi olan şirketler.
Forcepoint Insider Threat, karmaşık güvenlik ihtiyaçlarını karşılamak için güçlü yetenekler sunarken, uygulaması zorlayıcı olabilir ve genellikle mevcut BT altyapısıyla sorunsuz bir şekilde entegre olmak için önemli kaynaklar ve uzmanlık gerektirir.
Ayrıca, Forcepoint Insider Threat, üçüncü taraf araçlara kıyasla Forcepoint ürünleriyle daha sorunsuz entegrasyon sunarak, entegrasyon seçeneklerini zaten Forcepoint ekosistemine bağlı kuruluşlar için daha etkili hale getirir.
3. UEBA özellikli veri merkezli güvenlik yazılımı
UEBA, veri güvenliği yazılımını şu yollarla zenginleştirir:
- Bağlamsal içgörüler: Günlük olaylarına davranışsal veriler ekler; böylece hassas bir veritabanına 2am'de alışık olunmayan bir cihazdan yapılan oturum açma, aynı oturum açmanın iş saatleri içinde bilinen bir cihazdan yapılmasına göre daha yüksek riskli olarak puanlanır.
- Dinamik tehdit değerlendirmesi: Daha doğru önem derecesi değerlendirmesi için günlükleri kullanıcı profilleri ve meta verilerle zenginleştirir.
- Uyarlanabilir temel profiller: Modeller, yeni kalıplar ortaya çıktıkça sürekli olarak güncellenir ve zaman içinde yanlış pozitifleri azaltır.
Faydaları:
- Zenginleştirilmiş etkinlik günlükleri
- Dinamik tehdit değerlendirmeleri
- Proaktif risk yönetimi
Cynet
Cynet, olay müdahalesi, saldırı tespiti, UEBA ve XDR'ı bir araya getirir. Uç noktaları ve ağları izleyerek şüpheli etkinlikleri analiz eder. Manuel analist incelemesinin yanı sıra otomatik iyileştirme de mevcuttur.
Dağıtım: On-premise, IaaS, SaaS, hibrit.
Temel özellikler:
- Özelleştirilebilir davranışsal temel profiller: Rol, grup, coğrafya ve çalışma saatlerine dayalı normal kalıpları tanımlar.
- Otomatik uyarılar ve iyileştirme: Şüpheli etkinlikler hakkında uyarılar gönderir. Ele geçirilmiş hesapları otomatik olarak engelleyebilir veya inceleme için yükseltebilir.
Varonis Data Security Platform
Varonis, hassas veri keşfi, veri erişim yönetişimi, davranışsal anomali tespiti, GDPR uyum yardımı, olay oyun kitapları ve adli raporlama dahil olmak üzere veri güvenliği duruş yönetimi (DSPM) sağlar.
Bağlayıcı entegrasyonları: Splunk, QRadar, Palo Alto Cortex XSOAR, Google Chronicle SOAR ve diğerleri.
Temel özellikler:
- Tehdit avı: Tehditleri proaktif olarak tespit etmek için veri erişimini, kullanıcı etkinliğini ve ağ davranışını izler.
- Yönetilen veri tespiti ve yanıtı (MDDR): Uç noktalar yerine veri tehditlerine odaklanır. Veriyle ilgili olayları gerçek zamanlı olarak tespit eder ve yanıtlar.
Önemli hususlar:
Varonis, özellikle veri sınıflandırması, erişim yönetişimi ve fidye yazılımı kalıpları gibi anormal dosya etkinliklerine karşı uyarı oluşturma konusunda veri merkezli kuruluşlar için doğru seçimdir. Bağlayıcılar veya syslog/SNMP aracılığıyla mevcut SIEM/SOAR'a entegre olur. Dosyalara kimin eriştiğini veya değiştirdiğini izlemesi gereken güvenlik ekipleri için güçlü bir uyum sağlar.
4. UEBA özellikli iç risk yönetimi çözümleri
İç risk platformları, özellikle güvenilir kullanıcılardan kaynaklanan tehditler için oluşturulmuştur. UEBA, bu araçlara davranışsal bağlam kazandırır: yükseltilmiş erişim talepleri, olağandışı dosya silmeleri veya gece geç saatlerde oturum açmalar, davranış değiştikçe gelişen bir risk puanına katkıda bulunur.
Faydaları:
- Ayrıcalıklı erişim ihlalleri için daha doğru içgörüler
- Daha doğru yatay hareket tespiti
- Bağlam açısından zengin iç tehdit araştırmaları
Microsoft Defender for Identity
Microsoft Defender for Identity (eski adıyla Azure Advanced Threat Protection / Azure ATP), Active Directory tehditlerine odaklanır.
Toplanan veriler:
- DNS sorguları dahil etki alanı denetleyicilerine giden/gelen ağ trafiği
- Windows güvenlik olay günlükleri
- Alt ağlar dahil Active Directory bilgileri
- Varlık bilgileri: adlar, e-posta adresleri, telefon numaraları
Temel özellikler:
- Uyarı puanlaması: Her kullanıcının belirli bir uyarı üzerindeki etkisini, önem derecesine, kullanıcı etkisine ve etkinlik sıklığına göre puanlayarak gösterir.
- Etkinlik puanlaması: Bir kullanıcının kendi ve akranlarının davranış geçmişine dayalı olarak belirli bir etkinliği gerçekleştirme olasılığını tahmin eder.
Önemli hususlar:
Defender for Identity, aracılar etki alanı denetleyicilerine yüklendiği için şirket içi AD'yi izler. Kötü amaçlı etkinliklere karşı uç nokta koruması için Defender for Endpoint ile entegrasyon gereklidir.
Entegrasyonlar:
- Microsoft araçları: Kimlik uyarılarını Microsoft güvenlik ekosistemindeki sinyallerle ilişkilendirir.
- SIEM'ler: Bir güvenlik uyarısı tetiklendiğinde herhangi bir SIEM sunucusuna syslog uyarıları gönderin.
UEBA araçlarını uygularken dikkate alınması gereken temel faktörler
1. UEBA araçları uyarır, engellemez
UEBA, potansiyel saldırıları, kötü amaçlı yazılımları, kimlik avını, balina avını, sosyal mühendisliği ve DDoS'u tespit eder ve işaretler, ancak bunları engellemez. Müdahale eylemi, güvenlik ekibinden veya entegre platformlardan gelir.
2. UEBA araçları bağımsız değildir
UEBA, mevcut güvenlik sistemleriyle birlikte çalışan bir katmandır. Ağ izlemeyi ve veri güvenliği duruşunu geliştirir; onların yerini almaz.
3. UEBA, entegre olduğunda en iyi sonucu verir
UEBA'yı örneğin yazılım tanımlı çevre (SDP) çözümleriyle eşleştirmek, davranışsal temel profillere DNS, VPN, web proxy verileri gibi çevre bağlamı ekleyerek SOC analistlerine daha hassas uyarılar sağlar.
Özellik açıklamaları
Aşağıdaki özelliklere sahip satıcılar:
- Akran grup analizi, benzer özelliklere sahip kullanıcıları ve ana bilgisayarları tanımlamak ve onları bir grup olarak kategorize etmek için makine öğrenimini kullanabilir. Bu, bir kullanıcının davranışının arkasındaki bağlamı belirlemeye ve onu ilgili bir akran grubunun davranışıyla karşılaştırmaya yardımcı olur.
- Tehdit istihbaratı, aşağıdakiler dahil ayrıntılı, uygulanabilir tehdit bilgileri sağlar:
- taktik istihbarat (gerçek zamanlı)
- operasyonel istihbarat (proaktif)
- stratejik istihbarat (uzak görünüm)
UEBA uygulamalarındaki temel farklılaştırıcılar
SSS'ler
Kullanıcı ve varlık davranış analizi, tipik olarak şunları birleştiren çeşitli analitik yaklaşımlar aracılığıyla anomali tespiti sağlar:
–temel analitik yöntemler (örn. imzaları, kalıp eşleştirmeyi ve basit istatistikleri kullanan kurallar)
–ileri analitikler (örn. denetimli ve denetimsiz makine öğrenimi).
Satıcılar, olası sorunları (kullanıcıların ve varlıkların normal profil ve davranışlarından sapan faaliyetler) tespit etmek için kullanıcıların ve diğer varlıkların (ana bilgisayarlar, uygulamalar, ağ trafiği) etkinliğini değerlendirmek üzere entegre analitiklerden yararlanır.
Bu faaliyetlere örnek olarak, içeridekiler veya üçüncü taraflarca sistemlere ve verilere anormal erişim verilebilir.
UEBA araçları, bağlı tüm veri kaynaklarından günlükleri ve uyarıları toplar ve kuruluşunuzun varlıklarının (örn. kullanıcılar, ana bilgisayarlar, IP adresleri ve uygulamalar) zaman içinde ve akran grup sınırlarına göre temel davranışsal profillerini oluşturmak için bunları analiz eder.
Bu araçlar daha sonra, olağan dışı etkinliklere ilişkin kapsamlı kullanıcı ve varlık içgörüleri sağlamak ve bir varlığın saldırıya uğrayıp uğramadığını belirlemenize yardımcı olmak için anomali tabanlı tehdit tespitinden yararlanabilir. Bu, SOC'lerin araştırma ve olay müdahalesine öncelik vermesine yardımcı olur. Daha fazlası için: Olay müdahale araçları.
Kullanıcı davranış analizinden (UBA) farklı olarak UEBA'nın kapsamının genişletildiğini unutmayın. UBA yalnızca kullanıcı etkinliğini değerlendirmeye odaklanırken, UEBA hem kullanıcıların hem de aşağıdakiler de dahil olmak üzere ağ varlıklarının davranışını kapsar:
-ağ cihazları
-yönlendiriciler
-veritabanları
Geleneksel IPS/IDS (saldırı tespit sistemleri) imza tabanlı tespit kullanır ve yeni, bilinmeyen tehditlerin kalıplarını veya göstergelerini tespit edemez.
Saldırganlar, aşağıdaki gibi yöntemlerle bu güvenlik özelliklerini atlayabilir:
-Hizmet reddi
-Dosyasız kötü amaçlı yazılım
-Şaşırtmaca (saldırganlar, kötü amaçlı yazılım kodunu değiştirmeyi içeren kod şaşırtmacası kullanır)
-Sıfırıncı Gün Açıkları
Bazı IPS/IDS çözümleri, mevcut ağ verilerini temel trafik kalıplarıyla karşılaştırarak bu zorluğun üstesinden gelir. Bu yaklaşım daha yapılandırılabilir ve uyarlanabilir saldırı tespiti sağlarken, bazı dezavantajları da beraberinde getirir.
Bu sistemlerin uygulanması ve sürdürülmesi daha maliyetli ve kaynak yoğun olma eğilimindedir. Ayrıca, yeteneklerine rağmen IPS/IDS sistemleri kusursuz değildir.
SIEM, SOAR ve UEBA, hepsi güvenlik teknolojileridir, ancak her birinin kendine özgü özellikleri vardır.
-SIEM, güvenlik olay günlüklerini toplar ve analiz eder.
-SOAR, olay müdahale prosedürlerini otomatikleştirir.
-UEBA, kullanıcı eylemlerini izleyen analitiklerle iç tehditleri tespit eder.
SIEM'ler güncelliğini yitirmemiştir. Siber güvenlikte önemli bir rol oynarlar, ağ genelindeki güvenlik olaylarının kapsamlı bir resmini sunarlar ve erken değerlendirme için verileri hızla yakalarlar. SIEM'ler, UEBA gibi teknolojilerle eşleştirildiğinde yeteneklerini geliştirebilir ve daha analitik ve ayrıntılı tehdit tespiti ve müdahalesi sağlayabilir.
İncelenen ilk 9 UEBA entegreli araç
Bir UEBA ürününün şunları yapması gerekir:
-Bir ağdaki bireysel kullanıcılar ve kaynaklar için temel davranış profilleri oluşturmak üzere makine öğrenimini kullanmak.
-Kullanıcı davranış kalıplarındaki anomalileri tespit etmek için ağı, kullanıcıları ve kaynakları izlemek.
-Olay bilgisi ve iyileştirme önerileri veya entegre olay müdahale yetenekleri sağlamak.
Daha fazla bilgi
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{hafa2026,
author = {Hafa, Adil},
title = {{En İyi 9 Kullanıcı ve Varlık Davranış Analizi (UEBA) Aracı}},
year = {2026},
month = mar,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/ueba-tools}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 26 Mart 2026}
}







Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.