En İyi 10 DSPM Satıcısı ile Veri Güvenliğini Artırma

Bir teknoloji ve bilgi güvenliği lideri olarak, IaaS, SaaS ve DBaaS ortamlarında hassas verileri keşfetmek, sınıflandırmak ve korumak için en iyi 10 DSPM çözümünü seçtim. Her seçimin gerekçesini aşağıdaki bağlantılar aracılığıyla keşfedin:

Güvenlik özellikleri

Şunlara sahip satıcılar:

• DDR (veri algılama ve yanıt) bulut ortamlarını izleyebilir ve şunlar için veri depolayabilir:
  • Yüksek riskli hassas veriler içeren güvenlik olaylarını karşılaştırır.
  • Veri güvenliği duruşuna ve bağlamına göre riski önceliklendirir.
• Çok sayıda veri sınıflandırıcı daha geniş veri kategorizasyonu sunar (ör. PII, gizli veriler veya yetkilendirme düzeyleri).
• Petabayt ölçeği desteği petabaytlarca büyük veriyi depolar ve işler.

Güvenlik hizmeti entegrasyonları

Şunlara sahip satıcılar:

• IAM entegrasyonları oturum açmaya veya kaynaklara erişmeye çalışan kişileri ve cihazları doğrulayabilir ve tanımlayabilir. Daha fazlası için: RBAC
• DLP (veri kaybı önleme) entegrasyonları veri sızıntısını önlemek için kurallar uygulayabilir.
• UEBA (kullanıcı ve varlık davranış analitiği) entegrasyonları politika tabanlı yaklaşımlara dayanmak yerine kullanıcı ve cihaz etkinliğine ilişkin veri odaklı içgörüler sağlayabilir .

Kapsam

Fiyatlandırma

Satıcılar, fiyatlandırmanın veri kaynağı, uygulama ve bağlayıcı sayısına, dağıtım türüne ve hizmet ile destek düzeyine göre değiştiğini belirtiyor.

İçgörüler AWS Marketplace'ten gelir¹.

*Bir boyut (ör. AWS için Varonis) birden fazla özellik ve miktar içerebilir (örneğin, tek bir boyut beş kullanıcıyı ve 10GB depolama alanını temsil edebilir).

İncelenen en iyi 10+ DSPM satıcısı

Veri güvenliği duruş yönetimi (DSPM) satıcıları, hassas verilerin nerede bulunduğu, bunlara kimin erişebildiği ve bunların bulut genelinde nasıl kullanıldığı konusunda ağ görünürlüğü sağlayarak şirketlere yardımcı olur.

Bu satıcılar verilerinizi keşfetmeye, yapılandırılmış ya da yapılandırılmamış olmasına ve gölge veri depolarında bulunmasına odaklanır.

Druva Data Security Cloud, kurumsal veri koruma ve yönetim için tasarlanmış bulutta yerel bir platformdur. Bulut uygulamaları (Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce), uç noktalar (dizüstü bilgisayarlar, mobil cihazlar) ve sanal makineler (VM'ler) dahil olmak üzere çeşitli ortamlarda veri yedekleme, kurtarma, arşivleme ve yönetişim gibi özellikler sunar.

Druva hassas verileri nasıl ele alır?

Druva, özel kurallar veya önceden tanımlı uyumluluk şablonları (ör. HIPAA, PCI) kullanarak hassas verileri tanımlamanıza olanak tanır. Ardından politika ihlallerini tespit etmek için uç noktalar ve bulut uygulamalarındaki yedeklenmiş verileri tarar. Sorunlar bulunduğunda bunları işaretler ve karantinaya alma veya geri yüklemeleri/indirmeleri devre dışı bırakma gibi eylemleri etkinleştirir.

Özellikler:

• Hızlı kurtarmalı otomatik yedeklemeler
• Uyumluluk için arşivleme
• Kötü amaçlı yazılım ve fidye yazılımı tespiti
• Veri kaybı önleme (DLP)

Avantajlar

Verimli artımlı yedeklemeler: Dosya değişikliklerini algılar ve artımlı yedeklemeler yaparak zamandan ve bant genişliğinden tasarruf sağlar.

Bulut tabanlı dosya kurtarma: Dizüstü bilgisayarın kaybolması veya çalınması durumunda dosyaların buluttan tam olarak geri yüklenmesini sağlar.

Dezavantajlar

Özel bir “veri etiketleme” hizmeti değildir; derin veri keşfi veya sınıflandırma yetenekleri yoktur.

Çoklu bulut görünürlüğü yok

Sentra, bulut veri güvenliği duruş yönetimi (DSPM) çözümüdür. Finansal hizmetler, sağlık, perakende ve lojistik sektörlerinde yaygın olarak kullanılır. Sentra ile SecOps, veri güvenliğini artırmak için 20 hazır veya özel entegrasyon kullanabilir (ör. kurumsal izleme için Datadog, veri kaybı önleme için Trellix).

Kuruluşlar Sentra'dan şunlar için yararlanabilir:

• Hassas verilerini koruyun
  • Küresel gizlilik düzenlemeleri (GDPR, HIPAA, PCI ve NIST) kapsamındaki kişisel veriler; PII, PCI ve PHI dahil olmak üzere koruma gerektirir.
  • Özel veriler: müşteri verileri, İK verileri veya fikri mülkiyet gibi.
• Petabayt ölçeğindeki verilerden değerli içgörüler elde etmek için otomatik veri keşfi ve sınıflandırmasından yararlanın.
• Aşırı izinleri ve yetkisiz erişimi yönetmek için veri erişim yönetişimi (DAG) oluşturun. Daha fazlası için: RBAC.

Sentra, IaaS, PaaS, SaaS ve şirket içi ortamlar için geniş kapsam sağlar. Bu, güvenlik ve BT ekiplerinin veri depolarına erişmesini, gölge verileri azaltmasını ve uyumluluğu sağlamasını mümkün kılar.

Microsoft ekosistemi:

• Bulut Hizmetleri: Azure
• İş Birliği Araçları: Microsoft 365, Teams
• Dosya depolama: OneDrive, SharePoint

Amazon AWS ekosistemi

• Bulut hizmetleri: Amazon AWS, EC2
• Depolama çözümleri: S3

Google ekosistemi

• Bulut hizmetleri: Google Cloud Storage
• Veritabanı çözümleri: BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner
• Veri işleme: Dataflow

Veri ambarlama ve analitik:

• Veri ambarları: Snowflake, Databricks, Amazon Redshift
• NoSQL Veritabanı: MongoDB Atlas

Varonis Data Security (DSPM) platformu, verileri, hesap etkinliğini ve kullanıcı davranışını analiz ederek içeriden gelen tehditleri ve siber saldırıları belirler. Varonis Data Security (DSPM), hassas verilerin nerede yoğunlaştığını belirler ve aşırı maruziyeti otomatik olarak düzelterek kullanıcıların manuel müdahale olmadan en az ayrıcalıkla çalışmasını sağlar.

Özellikler:

• Veri keşfi ve sınıflandırma: Yerleşik ve özel sınıflandırıcılar kullanarak bulut ve şirket içi veri depolamayı sürekli olarak arayın. Çözüm, veri maruziyeti ayrıntılarını görüntüleyerek kullanıcıların risk altındaki hassas verileri temizlemeye öncelik vermesini sağlar.
• Erişim istihbaratı: Hassas verilere kimin erişebildiğine dair gerçek zamanlı bir görsel resim edinin. Erişim izinlerine göre bir kullanıcının etki yarıçapını belirleyin.

Entegrasyonlar: Salesforce, GitHub, Zoom, Active Directory, Azure AD, Nasuni, NetApp, IBM QRadar, Panzura, NETGEAR, Splunk, CorteXSOAR, CyberArk.

Dağıtım: Bulut, şirket içi Windows, şirket içi Linux, Red Hat Enterprise Linux, Oracle Solaris.

Avantajlar

DSPM: Bazı müşteriler, platformun ortamın güvenlik duruşunu değerlendirmeye yardımcı olacak temel sınıflandırmalar da dahil olmak üzere büyük veri kümeleri hakkında hızlı bilgi sağlayabilmesini takdir ediyor.

Şeffaf veri akışı raporlama: Bazı BT uzmanları, platformun kullanıcıların veri akışlarını tek bir görünümde birleştirmesine olanak tanıyan şeffaf bir raporlama sistemi sunduğu sonucuna varıyor.

Dezavantajlar

Yavaş veri yönetimi: Bazı kullanıcılar, özellikle verileri alırken ve yönetim paneline yüklerken yazılımın yavaş olduğunu bildiriyor.

Karmaşık kullanım: Bazı incelemeler ürünün kullanımının karmaşık olduğunu vurguluyor.

Cortex Cloud (DSPM), kuruluşların veri keşfi, kategorizasyon ve izleme yeteneklerinden yararlanmasını sağlar. Palo Alto Networks, Prisma Cloud'u yeniden markaladı ve bunu Cortex Cloud Detection and Response (CDR) yetenekleriyle birleştirerek Cortex Cloud'u oluşturdu. Cortex Cloud (DSPM), hassas verilerin bulut ortamlarınızda nasıl kopyalandığını veya tüketildiğini belirleyerek gizlilik ve uyumluluk duruşu sunar. Cortex Cloud (DSPM) ile yöneticiler, düzenlemeye tabi verilerin çeşitli bulut hizmetleri aracılığıyla nasıl hareket ettiğini analiz edebilir.

Özellikler:

• Otomatik veri sınıflandırma: Kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri (PII), finansal bilgileri, sağlık kayıtlarını, geliştirici sırlarını ve uyumlulukla ilgili verileri tespit etmek, özelleştirmek ve oluşturmak için 100'den fazla hazır sınıflandırıcı kullanın.
• Kötü amaçlı yazılım önleme: Cortex Cloud DSPM, bulut depolama verilerinin otomatik taranması yoluyla kötü amaçlı yazılımları algılar.

Entegrasyonlar: Splunk, Tenable, Webhook, Qualys, ServiceNow, PagerDuty, Okta, Jira.

Dağıtım: Bulut, SaaS, Web tabanlı.

Avantajlar

DSPM: Kullanıcılar, Cortex Cloud (DSPM)'un platformlar arasında bulut hesaplarının duruşunu görselleştirme yeteneğinin günlük operasyonlar için son derece değerli olduğunu bildiriyor.

Kural oluşturma: Bazı kullanıcılar kural kurmanın kolay olduğunu belirtiyor.

Dezavantajlar

Bulut tarama performansı: Bazı eleştirmenler büyük bulut sistemlerini taramanın yavaş olabileceğini belirtiyor.

Dahili dokümantasyon: Bazı BT kullanıcıları dokümantasyonu anlamanın önemli zaman ve çaba gerektirdiğini söylüyor.

Veeam'in Securiti (DSPM) çözümü, kuruluşların 200'den fazla platformdaki gölge ve bulutta yerel veri varlıklarını keşfetmesini sağlar. Veeam'in bir parçasıdır ve birleşik platform, Agent Commander aracılığıyla entegre yapay zeka risk işlevselliği sunmaktadır². Securiti (DSPM), Gartner'dan “Cool Vendor in Data Security” ve Forrester'dan “Privacy Management Wave Leader” dahil olmak üzere çok sayıda sektör ve analist ödülü almıştır. Securiti (DSPM) Data Command Center, kuruluşlara şu konularda yardımcı olur:

• Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler dahil olmak üzere hassas verileri ölçeklenebilir şekilde sınıflandırın.
• Yanlış yapılandırmaları önceliklendirmek ve azaltmak için 700'den fazla önceden tanımlanmış kriteri ve hassas veriyi kullanın.

Özellikler:

• Veri akışı: Confluent, Kafka, Amazon Kinesis ve GCP PubSub dahil olmak üzere bulut akış sistemlerinde akan hassas veriler üzerinde kontrol sağlayın.
• Veri gizliliği grafı: People Data Graph aracılığıyla bir kişinin verilerini izleyin.

Entegrasyonlar: AWS, Microsoft 365, Salesforce, WorkDay, GCP, Intercom, Oracle, MongoDB, IBM, Asana Premium, Presto, Okta, Drift.

Dağıtım: Bulut, şirket içi Windows, şirket içi Linux.

Avantajlar

Veri tarama: BT kullanıcıları ürünün çeşitli veri kaynaklarına bağlanıp bunları tarayabildiğini belirtiyor. Görselleştirmelerin anlaşılması kolaydır.

Dağıtım: Güvenlik yöneticileri, genel bulut ortamlarında binlerce yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri deposunu günler içinde hızla dağıttıklarını belirtiyor.

Dezavantajlar

Yapılandırılmamış veri depolarını tarama: Teknik yöneticiler bu veri depolarını taramanın iyileştirilmesi gerektiğini söylüyor. Yazılım, algılanmayan dosya türlerini veya büyük veri depolarını (ör. S3 bucket'ları) taramada daha etkili olabilir.

Veri tarama sonuçları: Kullanıcılar her taramada tam sonuçları değil, artımlı değişiklikleri görmeyi bekliyor.

Cyera (DSPM), kuruluşunuzun veri ortamındaki verileri keşfeden, analiz eden ve kategorize eden yapay zeka destekli bir platformdur.

Cyera, veri hassasiyetini veri patlama yarıçapını tahmin etmek için doğrudan belirli kullanıcı davranış kalıplarına bağlayan Identity-Centric DSPM modülünün tam entegrasyonunu duyurdu.³

26 Şubat 2026'da, Cyera DSPM'yi AWS Security Hub için yeni genişletilmiş bir plan aracılığıyla kullanıma sundu ve 24 Mart 2026'da satıcı, yapay zeka benimseme güvenlik açıklarını kapatmak için Browser Shield for AI, dosyalar için Data Lineage ve Cyera MCP'yi duyurdu.³

Özellikler:

• Veri Algılama ve Yanıt (DDR): Veriler uygunsuz şekilde taşındığında, kullanıldığında veya bulunduğunda uyarılar alın.
• Veri Erişim Yönetişimi (DAG): Belirli verilere hangi kimliklerin erişebileceği konusunda özelleştirilmiş kontrollerle veri erişim politikalarını uygulayın.

Entegrasyonlar: Google Cloud Platform, Slack, AWS, Bitbucket, Splunk APM, ServiceNow, Collibra, IBM Security QRadar SIEM, Oracle Cloud Infrastructure, Wiz.

Dağıtım: Bulut, SaaS, Web tabanlı.

Avantajlar

Veri yönetimi: Siber güvenlik danışmanları en değerli özelliklerin veri keşfi, veri kategorizasyonu ve veri güvenliği duruş yönetimi (DSPM) olduğunu savunuyor.

Veri eşleştirme: Kullanıcılar, Cyera (DSPM)'in, Kanada'ya özgü sağlık verileri, ABD hasta verileri ve 17'den fazla işletmeden gelen diğer karma iş verileri de dahil olmak üzere büyük, karmaşık veri kümelerini eşleştirip tanımlayabildiğini bildiriyor.

Dezavantajlar

Şirket içi kapsam: Kullanıcılar çözümün veri güvenliği hizmetlerini şirket içi ortamlara genişletebileceğini düşünüyor.

Raporlama: Bazı kullanıcılar raporlamanın henüz erken aşamada olduğundan ve yeterince yararlı pano/KPI bilgisi bulunmadığından şikayet ediyor.

OneTrust Privacy & Data Governance Cloud (DSPM), şirketlerin verileri ve güvenlik duruşlarını sürekli olarak analiz etmesine yardımcı olur ve veri duruşunun veri türüne ve konumuna göre anlaşılmasını sağlar.

Özellikler:

• Veri tarama ve haritalama: Değişiklikleri izlemek ve veri hareketlerini tespit etmek için tarama ve veri haritalama uygulayın.
• Veri keşfi: Bilinmeyen verileri tanımlayın ve bunların hassas olup olmadığını veya veri güvenliği riski oluşturup oluşturmadığını belirleyin.
• Veri minimizasyonu: Gereksiz, güncelliğini yitirmiş ve önemsiz verileri belirleyin ve ortadan kaldırın.

Entegrasyonlar: ALTR, Amazon Athena, Amazon DynamoDB, Apache Hive, Apache Kafka, Auth0, Broadcom, HubSpot, Google Cloud Platform, IBM Security, MongoDB, Okta.

Dağıtım: Bulut, şirket içi Windows, şirket içi Linux.

Avantajlar

Özelleştirilebilir DSPM prosedürleri: BT direktörleri, kuruluşun gizlilik ve veri varlıklarını yönetmeye yönelik düzenleyici standartlarıyla uyumlu özelleştirilebilir DSPM prosedürlerini takdir ediyor.

Veri akışı denetimleri: Müşteriler, ürünün veri akışları için kapsamlı bir denetim veritabanı tuttuğunu ve veri yönetim politikaları belirlemeyi kolaylaştırdığını bildiriyor.

Dezavantajlar

Entegrasyonlar: Bazı yazılım mühendisleri, platformu mevcut sistemlerle entegre etmenin karmaşık olabileceğini, etkili bir şekilde keşfetmek ve uygulamak için zaman ve çaba gerektirdiğini bildiriyor.

İş akışlarında gezinme: Bazı incelemeciler ürünün gezinmesinin sezgisel olmadığını ve akışı kavramanın zaman aldığını bildiriyor.

Symmetry DataGuard ile şirketler, kuruluşlarının veri riski duruşuna ağ görünürlüğü kazandırmak için veri algılama, kategorizasyon ve koruma yetenekleri sunabilir.

Şirketler ayrıca sık yaşanan güvenlik olaylarının oluşturduğu riski azaltmak için Symmetry DataGuard (DSPM) aracılığıyla erişim kontrolleri, izleme ve otomasyon özellikleri uygulayabilir.

Entegrasyonlar:

Özellikler:

• Veri algılama ve yanıt: Beklenmeyen veri erişim modellerini izleyin.
• Erişim kontrolleri: Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC) veya zorunlu erişim kontrolü (MAC) kullanarak veri haritalarını yönetin.

Entegrasyonlar: Asana, Azure, IBM Radar, Splunk, Elastic, OneDrive, AWS ve Google Cloud Platformları.

Dağıtım: Bulut, şirket içi Windows, şirket içi Linux, hava boşluklu (yazılımı güvenli bir bilgisayar ağını fiziksel olarak izole ederek dağıtma).

Avantajlar

Veri sınıflandırma: CISO'lar, Symmetry DataGuard (DSPM)'in geniş bir hassas veri türü yelpazesini desteklediğini belirtiyor.

Veri görünürlüğü: Müşteriler Symmetry Data Guard (DSPM)'in hassas verilerin nerede olduğu, bunlara kimlerin erişebildiği ve nasıl kullanıldığı konusunda net içgörüler sağladığını ifade ediyor.

Dezavantajlar

Performans: Bazı incelemeler, Symmetry DataGuard (DSPM)'in veritabanınıza ve sisteminize ek yük bindirebilecek gecikme getirdiğini belirtiyor.

Entegrasyonlar: Bazı kullanıcılar, Azure dahil olmak üzere entegrasyonlar için sınırlı destek bildiriyor.

Palo Alto Networks tarafından 2023'te satın alınan Cortex Cloud'un Dig Security Platform'u, veri riskini önceliklendirir, veri akışlarını analiz eder ve herhangi bir buluttaki veri güvenliği duruşunu yönetmek için erişim yönetişimini görselleştirir.

Özellikler:

• Microsoft 365 veri güvenliği: Birden çok OneDrive hesabı ve SharePoint sitesi genelinde hassas verilerin nerede depolandığı, nasıl sınıflandırıldığı ve bunlara kimlerin erişebildiği konusunda şeffaflık sağlayın.
  • Kuruluşunuzun kategorizasyon ve şifreleme yöntemini denetleyin.
  • Yanlış etiketlenmiş dosyaları keşfetmek için Azure Information Protection ile bağlantı kurun.
• Dosya paylaşımı tarama: Klasör yapısına ilişkin içgörüler elde etmek için şirket içi dosya paylaşımlarınızdaki belgeleri tarayın ve sınıflandırın.

Entegrasyonlar: AWS, Azure, Google Cloud Platform, Oracle Cloud ve Snowflake.

Dağıtım: Bulutta yerel.

Avantajlar

Veri keşfi: Kullanıcılar ürünün zahmetli veri varlığı aramalarına olan ihtiyacı ortadan kaldırdığını ve bulutta yerel esneklik sağladığını savunuyor.

Tehdit tespiti: Denetim yöneticileri, tehdit tespit yeteneklerinin siber güvenlik tehditlerine karşı güçlü koruma sağladığını vurguluyor.

Dezavantajlar

Veri kaynağı bağlayıcıları: İncelemeciler, veri keşfi ve sınıflandırma için daha fazla veri kaynağı bağlayıcısı görmeyi bekliyor (ör. Amazon FSx, Amazon EFS).

Şirket içi veri sunucusu desteği: Bazı müşteriler, yerel veri depoları için destek olmadığını, örneğin şirket içi sunucular.

Laminar by Rubrik, veri sızıntısı riskini azaltmak ve siber saldırıların etkisini hafifletmek için veri görünürlüğünü ve kontrolünü artırarak DSPM çözümleri sunar.

Özellikler:

• Veri coğrafi konum haritalama: Veri deposu coğrafi konumları ve bulut ortamları ile coğrafyalar arasındaki veri hareketliliği hakkında görünürlük kazanın.
• Veri merkezli ağ bölümleme: Bir kullanıcı güvenilmeyen veya yetkisiz ortamlara hassas veya kısıtlı veriler eklediğinde bildirim alın ve verileri segmentten silin veya yeni ortamı yetkilendirin.

Entegrasyonlar: Microsoft 365, Microsoft SQL Server, NetApp, Microsoft Azure, AWS, SAP HANA, Zscaler.

Dağıtım: Bulut, şirket içi Windows, şirket içi Linux.

Avantajlar

Veri keşfi ve sınıflandırma: Bir BT uzmanı, ürünün şirketlerinin hassas verilerini doğru bir şekilde elde edip güncellediğini belirterek Laminar'ın veri keşfi ve sınıflandırma özelliklerini övdü.

Otomatik raporlama: Başkan yardımcıları, Laminar'ın otomatik raporlama araçlarının değerli ek özellikler sağladığı sonucuna varıyor.

Dezavantajlar

Fiyatlandırma: Bazı mühendisler ürünün pahalı olduğunu ve küçük şirketler için uygun olmadığını belirtti.

Entegrasyonlar: Bazı kullanıcılar Snowflake genelinde güçlü kapsam bildiriyor, ancak Laminar Databricks ve Dremio gibi diğer veri ambarı sağlayıcılarıyla daha fazla entegre olabilir.

BigID, IaaS, PaaS, SaaS, kod depoları, büyük veri ve NoSQL pipelines ve şirket içi dahil olmak üzere çeşitli ortamlarda dağıtılabilir.

Özellikler:

• Yapay zeka destekli keşif: Gölge verileri tespit etmek için aracısız, yapay zeka destekli veri keşfi ve NLP özelleştirmesini kullanarak tüm verilerinizi bulun, envanterleyin ve kategorize edin.
• BigID AI Copilot:
  • İşletmeyle ilgili tüm verileri toplayın.
  • Veri eşlemeleri için öneriler alın.
  • Tablo açıklamaları oluşturmak için üretken yapay zekayı kullanın.

Entegrasyonlar: Hadoop, GitLab, AWS, Oracle Database, SAP HANA, Kafka, Microsoft MySQL, Hive, Google Cloud Platform ve MongoDB.

Dağıtım: Bulut, şirket içi Windows, şirket içi Linux.

Avantajlar

Veri keşfi: Kullanıcılar, BigID'in şirketlerinin verilerini güvenli bir şekilde yönetmek ve veri boşluklarını ve yinelenenleri belirlemek için değerli bir yaklaşım sağladığını bildiriyor.

Kullanım kolaylığı: İncelemeler, ürünün kullanımının kolay olduğunu ve Microsoft entegrasyonları aracılığıyla akıcı bir kullanıcı deneyimi sunduğunu gösteriyor.

Dezavantajlar

Veri görünürlüğü: Bazı geliştiriciler, BigID'in diğer bulut ve gölge BT uygulamalarına göre daha düşük görünürlük sunduğunu iddia ediyor. Bazı SaaS platformlarının BigID'e bağlı olmadığını belirttiler.

Fiyatlandırma: Müşteriler, BigID'in alternatiflerden daha pahalı olduğunu bildiriyor.

Doğru DSPM aracı nasıl seçilir

1. Kapsam

Mevcut DSPM sektöründe dikkat, Azure Blob Storage, S3, veri gölleri ve veritabanları gibi altyapı platformlarıyla ilişkili verilere odaklanmıştır; burada geliştiriciler çeşitli ürünler ve çözümler geliştirir.

Ancak DSPM daha fazlasını kapsar; çünkü hassas veriler SaaS, PaaS (ör. Amazon RDS) ve IaaS (ör. veritabanı çalıştıran sanal makineler) sistemlerine yayılabilir.

Çok amaçlı uygulamalara sahip kuruluşlar “hassas verilerini” bu uygulamalar arasındaki iş akışlarında barındırabilir. Bu kuruluşlar IaaS, PaaS ve SaaS ortamlarını kapsayan bir DSPM aracı seçebilir.

Şekil: Hassas verilerin depolandığı üç temel alan: Dosya, SaaS ve IaaS

Kaynak: Varonis⁴

2. Doğruluk

Bazı DSPM araçları, yetersiz analitik sonuçlara yol açabilecek temel politika tabanlı uyarılar sunar. Bazı DSPM satıcıları daha kapsamlı yetenekler sunabilir ve daha doğru sonuçlar verebilir.

Örneğin, kullanıcı ve varlık davranış analitiği (UEBA) yeteneğine sahip DSPM'ler normal davranışı öğrenip temel alırken olağandışı etkinlikler için bildirimler de üretir.

Bu nedenle, entegre UEBA veya tehdit istihbaratı entegrasyonları sunan bir DSPM aracı seçmek, kuruluşunuzun daha doğru veri içgörüleri elde etmesine yardımcı olabilir.

3. Ölçek

Büyük hacimli verileri değerlendiren kuruluşlar (ör. bankalar, perakendeciler, sigorta şirketleri, Fortune 1000) petabayt ölçeğinde sınıflandırma veya izin taramaları yapabilen bir DSPM aracı seçmelidir.

4. Yapay zeka kapsamı

Hassas veriler uygulamalara ve depolamaya olduğu kadar yapay zeka araçlarına da ulaşır. Çalışanlar dosyaları chatbot'lara yapıştırır. Ajanlar bir kişi adına belgeleri okur. Bu yola kör olan bir DSPM aracı, eksik bir risk görünümü raporlar.

Dört kontrol, çalışan yapay zeka kapsamını veri sayfasındaki bir satırdan ayırır:

• Onaylanmamış yapay zeka kullanımı: Araç, çalışanların hangi yapay zeka uygulamalarına eriştiğini belirler; buna şirketin hiçbir zaman onaylamadığı hizmetler de dahildir.
• Prompt düzeyinde kontrol: Araç, hassas verileri bir yapay zeka prompt'una girmeden önce işaretler veya engeller.
• Ajan envanteri: Araç, yapay zeka ajanlarını, her ajanın erişebildiği verileri ve bundan sorumlu kişiyi listeler. Sahibi belirtilmeyen ajanlar yaygın bir boşluktur.
• Denetim kayıtları: Araç, yapay zeka etkinliğini denetçilerin kabul ettiği bir biçimde günlüğe kaydeder.

Kapsam satıcılar arasında değişir. Bazıları yapay zeka kullanımını tespit eder ancak bunu engellemekten geri kalır. Canlı bir ortamda yapılan demo çalıştırması, bir aracın bu ikisinden hangisini sunduğunu gösterir.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Dikkat edilmesi gereken 3 DSPM benzeri çözüm

1. Veri gizliliğinde uzmanlaşmış satıcılar

Keşif DSPM'leri, hassas verilerin risk altında olup olmadığını belirlemek için gereken bağlamdan yoksundur. Bu çözümler, hassas veri bulgularını sayarak veri güvenliği duruşunu değerlendirir; ancak maruz kalma düzeylerini, sorun çözümünü veya veri tehdidi tespitini hesaba katmaz. Keşif DSPM'leri veri kataloglarıdır.

2. IaaS DSPM

Birçok DSPM şirketi, bulut dosya depolama, şirket içi dosya paylaşımları, SaaS uygulamaları ve e-posta gibi diğer temel veri alanlarını göz ardı ederek en büyük üç IaaS platformuna (AWS, Azure ve GCP) odaklanır. Çoklu bulut sistemlerinde veritabanlarının kapsamı kritiktir; tüm veri alanlarınızı kapsayan bir DSPM satıcısı arayın.

3. Gerçek hayattan siber güvenlik uzmanlığı olmayan DSPM

Veri güvenliği satıcılarının; güvenlik açıklarını belirlemeye, tehdit aktörlerini izlemeye ve yeni tehdit modelleri geliştirmeye adanmış araştırma ekipleri ve gerçek dünya vaka çalışmaları olmalıdır.

Doğru aracı veya hizmeti seçme konusunda rehberlik için veri odaklı kaynaklarımıza göz atın: ağ güvenliği politika yönetimi (NSPM) araçları ve olay müdahale araçları.

DSPM artık yapay zeka ajanlarını ve gölge yapay zekayı kapsıyor

Önemli soru değişti. Ekipler bir zamanlar hassas verilerin nerede olduğunu sorardı. Artık hangi yapay zeka araçlarının ve ajanların buna erişebildiğini soruyorlar.

Bu değişimi iki sorun tetikliyor:

• Gölge yapay zeka, çalışanların şirket verilerini onaylanmamış chatbot'lara ve yazma asistanlarına yapıştırmasını ifade eder.
• Ajan erişimi, dosyaları okuyan ve bir kişi adına hareket eden yapay zeka ajanlarını ifade eder; bunlar bazen kişinin asla açmaması gereken belgelere erişir.

DSPM araçları, veri hassasiyetini kimin veya neyin erişime sahip olduğuna bağlayarak her ikisine de yanıt verir. Kısıtlı bir SharePoint klasörünü okuyabilen bir ajan, görünmez bir risk olmak yerine görünür bir risk haline gelir. Satıcılar artık DSPM özelliklerinin yanı sıra genellikle AI-SPM olarak etiketlenen yapay zeka duruş modülleri sunuyor.

Alıcılar için pratik bir test: aracın yapay zeka ajanlarının envanterini oluşturup oluşturmadığını, her ajanın dokunduğu veri sınıfını kaydedip kaydetmediğini ve her biri için bir sahip atayıp atamadığını sorun. Sahibi olmayan ajanlar yaygın bir kör noktadır.

DSPM pazar evrimi

DSPM pazarı, yerleşik güvenlik satıcılarının özel veri güvenliği yeteneklerini satın almasıyla 2023 ile 2025 arasında konsolidasyon yaşadı. Önemli işlemler arasında IBM'in 2023'te Polar Security'i satın alması, CrowdStrike'ın 2024'te Flow Security'i satın alması, Fortinet'in 2024'te Next DLP'yi satın alması, Netskope'un 2024'te Dasera'yı satın alması, Cyera'nın 2024'te Trail'i satın alması, Forcepoint'in 2025'te GetVisibility'i satın alması, Fortra'nın 2025'te Lookout'u satın alması ve Concentric AI'nın 2025'te Swift Security ile Acante'yi birleştirmesi yer alıyor.⁵

2026'da kategori; yapay zeka güvenliği, yapay zeka gözlemlenebilirliği, yapay zeka ajanı yönetişimi ve yapay zeka çalışma zamanı kontrollerine doğru kararlı bir şekilde genişledi. Microsoft Purview, Varonis Atlas, Cyera'nın Mart lansmanı, Cyberhaven, SentinelOne ve Veeam Agent Commander bu değişimi yansıtıyor.

Cyera, Trail, Otterize, Ryft ve Genie Security'yi satın alarak platformu otonom yapay zeka veri erişimine ve uç nokta veri kaybı önlemeye genişletti.⁶

Rakip platformlar satın alma yoluyla oluştu. Veeam, Securiti'yi satın aldı,² ve Commvault Satori'yi satın aldı.⁷ Bağımsız DSPM girişimleri daha büyük veri platformlarının içinde modüller haline geliyor.

Pazar talebi, veriyi bulmaktan (DSPM) hareketine yanıt vermeye (Data Detection and Response) kaydı. Kullanıcılar artık bunların tek bir platform olmasını bekliyor.

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dogan2026,
  author = {Dogan, Sedat and PhD., Ezgi Arslan,},
  title  = {{En İyi 10 DSPM Satıcısı ile Veri Güvenliğini Artırma}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/dspm-vendors}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 22 Temmuz 2026}
}

Değişiklik günlüğü

13 güncelleme

1. 202627 Mar

   Securiti by Veeam ürün açıklamasını güncelledi.

2. 15 Oca

   DSPM satıcıları listesine Druva Veri Güvenliği Bulutu eklendi.

3. 202516 May

   DSPM satıcıları listesine Druva Veri Güvenliği Bulutu eklendi.

4. 2 Nis

   Güncellendi 'Pazar varlığı' bölümü 'Ortalama derecelendirme ve çalışan sayısı' ile.

5. 202429 Ara

   Sentra için 'Kapsam' verileri güncellendi.

6. 18 Eki

   Giriş bölümünden Sentra, Varonis Data Security, Prisma Cloud by Palo Alto Networks, Securiti, Cyera, OneTrust Data Discovery & Classification, Symmetry DataGuard, Dig Security Platform by Prisma Cloud, Laminar by Rubrik ve BigID kaldırıldı.

7. 17 Eki

   En iyi DSPM satıcıları listesinde Tufin, Sentra ile değiştirildi.

8. 16 Eki

   Top 10 DSPM Satıcısı bölümünün girişini güncelledik.

9. 10 Eki

   CISO arama özelliklerinin listesine Petabayt ölçekli destek eklendi.

10. 1 Ağu

    Girişe DSPM satıcılarının bir listesi eklendi.

11. 11 Tem

    DSPM satıcıları listesine Tufin eklendi.

12. 5 Tem

    Varonis Data Security (DSPM) bölümünden bir vaka çalışması kaldırıldı.

13. 28 Haz

    DSPM satıcıları listesinden Tufin kaldırıldı.

Referans Linkleri

1.

AWS Marketplace: Homepage

2.

Veeam Completes Acquisition of Securiti AI to Create the Industry’s First Trusted Data Platform for Accelerating Safe AI at Scale

Veeam Software

3.

Cyera Press Releases | Company Announcements & Milestones

Cyera

4.

DSPM Buyer's Guide: How to Choose a DSPM Solution

Varonis

5.

Top DSPM Acquisitions (2025 Updated)

Cyera

6.

Is Cyera really worth $12B? – New Market Pitch

New Market Pitch

7.

Commvault Closes Acquisition of Satori, Strengthening Data and AI Security Platform | Commvault | Blog

Sedat Dogan

CTO

Takip Et

Sedat, yazılım geliştirme, ağ altyapısı ve siber güvenlik alanlarında 20 yıllık deneyime sahip bir teknoloji ve bilgi güvenliği lideridir. Sedat:
- Programlama dilleri ve sunucu mimarileri konusunda kapsamlı uzmanlığa sahip, 20 yıllık deneyime sahip bir beyaz şapkalı hacker ve geliştirme gurusudur.
- Erken aşama teknoloji şirketlerine yatırım yapan bir VC'de ve 125.000 işletmeye hizmet veren bölgesel bir dijital ödeme platformu olan Ödeal'da yönetim kurulu danışmanıdır.
- Yedi ulusal seçimin teknoloji altyapısını ve siber güvenliğini yönetmiş ve Twitter dahil küresel teknoloji liderleri tarafından siber güvenlik Onur Listesi'nde tanınmıştır.

Tam Profili Görüntüle

Araştıran

Ezgi Arslan, PhD.

Sektör Analisti

Takip Et

Ezgi, işletme alanında finans uzmanlığı içeren bir doktora derecesine sahiptir ve AIMultiple'da Sektör Analisti olarak görev yapmaktadır. Teknoloji ve iş dünyasının kesişiminde araştırma ve içgörü çalışmalarını yürütür; uzmanlık alanları arasında sürdürülebilirlik, anket ve duygu analizi, finanstaki AI ajan uygulamaları, yanıt motoru optimizasyonu, güvenlik duvarı yönetimi ve satın alma teknolojileri yer alır.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder