Veri Güvenliğini Artırmak İçin En İyi 10+ DSPM Sağlayıcısı
Bir teknoloji ve bilgi güvenliği lideri olarak, IaaS, SaaS ve DBaaS ortamlarındaki hassas verileri keşfetmek, sınıflandırmak ve korumak için en iyi 10 DSPM çözümünü seçtim. Her seçimin arkasındaki mantığı aşağıdaki bağlantılar aracılığıyla keşfedin:
Güvenlik özellikleri
Şunlara sahip sağlayıcılar:
- DDR (veri algılama ve yanıt) bulut ortamlarını izleyebilir ve verileri şunlar için saklayabilir:
- Yüksek riskli hassas veriler içeren güvenlik olaylarını karşılaştırmak.
- Veri güvenliği duruşuna ve bağlama göre riski önceliklendirmek.
- Yüksek sayıda veri sınıflandırıcı, daha geniş veri kategorizasyonu (örneğin, PII, gizli veriler veya yetkilendirme seviyeleri) sunar.
- Petabayt ölçeğinde destek, petabaytlarca büyük veri saklar ve işler.
Güvenlik servis entegrasyonları
Şunlara sahip sağlayıcılar:
- IAM entegrasyonları, oturum açmaya veya kaynaklara erişmeye çalışan kişileri ve cihazları doğrulayabilir ve tanımlayabilir. Daha fazlası için: RBAC
- DLP (veri kaybı önleme) entegrasyonları, veri sızıntısını önlemek için kurallar uygulayabilir.
- UEBA (kullanıcı ve varlık davranış analitiği) entegrasyonları, politika tabanlı yaklaşımlara güvenmek yerine kullanıcı ve cihaz etkinliğine dair veri odaklı içgörüler sağlayabilir.
Kapsam
Fiyatlandırma
Sağlayıcılar, fiyatlandırmanın veri kaynağı, uygulama ve konnektör sayısı, dağıtım türü ile servis ve destek seviyesine göre değiştiğini belirtmektedir.
İçgörüler AWS Marketplace'den alınmıştır1 .
*Bir boyut (örneğin, AWS için Varonis) birden fazla özellik ve miktar içerebilir (örneğin, tek bir boyut beş kullanıcıyı ve 10 GB depolamayı temsil edebilir).
İncelenen En İyi 10+ DSPM Sağlayıcısı
Veri güvenliği duruş yönetimi (DSPM) sağlayıcıları, hassas verilerin nerede bulunduğuna, kimlerin erişimi olduğuna ve bulut genelinde nasıl kullanıldığına dair ağ görünürlüğü sağlayarak şirketlere yardımcı olur.
Bu sağlayıcılar, verilerinizin yapılandırılmış veya yapılandırılmamış olmasına bakmaksızın keşfedilmesine ve gölge veri depolarında bulunup bulunmadığına odaklanır.
Druva Data Security Cloud, kurumsal veri koruması ve yönetimi için tasarlanmış bulut tabanlı bir platformdur. Bulut uygulamaları (Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce), uç noktalar (dizüstü bilgisayarlar, mobil cihazlar) ve sanal makineler (VM'ler) dahil olmak üzere çeşitli ortamlar genelinde veri yedekleme, kurtarma, arşivleme ve yönetişim gibi özellikler sunar.
Druva hassas verileri nasıl yönetir:
Druva, özel kurallar veya önceden tanımlanmış uyumluluk şablonları (örneğin, HIPAA, PCI) kullanarak hassas verileri tanımlamanıza olanak tanır. Ardından, politika ihlallerini tespit etmek için uç noktalar ve bulut uygulamaları genelindeki yedeklenmiş verileri tarar. Sorunlar bulunduğunda bunları işaretler ve karantinaya alma veya geri yüklemeleri/indirmeleri devre dışı bırakma gibi işlemleri etkinleştirir.
Özellikler:
- Hızlı kurtarma ile otomatik yedeklemeler
- Uyumluluk için arşivleme
- Kötü amaçlı yazılım ve fidye yazılımı tespiti
- Veri kaybı önleme (DLP)
Artıları
Verimli artımlı yedeklemeler: Dosya değişikliklerini tespit eder ve artımlı yedeklemeler gerçekleştirerek zaman ve bant genişliğinden tasarruf sağlar.
Bulut tabanlı dosya kurtarma: Dizüstü bilgisayar kaybı veya hırsızlığı durumlarında buluttan tam dosya geri yüklemesini sağlar.
Eksileri
Özel bir “veri etiketleme” servisi değildir; derin veri keşfi veya sınıflandırma yetenekleri yoktur.
Çoklu bulut görünürlüğü yoktur
Sentra, bir bulut veri güvenliği duruş yönetimi (DSPM) çözümüdür. Finansal hizmetler, sağlık, perakende ve lojistik endüstrilerinde yaygın olarak kullanılır. Sentra ile SecOps, veri güvenliğini artırmak için 20 önceden oluşturulmuş veya özel entegrasyon kullanabilir (örneğin, kurumsal izleme için Datadog, veri kaybı önleme için Trellix).
Kuruluşlar Sentra'yı şunlar için kullanabilir:
- Hassas verilerini korumak
- Küresel gizlilik düzenlemeleri (GDPR, HIPAA, PCI ve NIST) kapsamındaki kişisel veriler; PII, PCI ve PHI dahil olmak üzere koruma gerektirir.
- Müşteri verileri, İK verileri veya fikri mülkiyet gibi tescilli veriler.
- Petabayt ölçeğindeki verilerden değerli içgörüler elde etmek için otomatik veri keşfi ve sınıflandırmadan yararlanmak.
- Aşırı izinleri ve yetkisiz erişimi yönetmek için veri erişim yönetişimi (DAG) kurmak. Daha fazlası için: RBAC.
Sentra; IaaS, PaaS, SaaS ve yerleşik ayarlar için geniş kapsam sağlar. Bu, güvenlik ve BT ekiplerinin veri depolarına erişmesine, gölge verileri azaltmasına ve uyumluluğu sağlamasına olanak tanır.
Microsoft ekosistemi:
- Bulut Servisleri: Azure
- İş Birliği Araçları: Microsoft 365, Teams
- Dosya depolama: OneDrive, SharePoint
Amazon AWS ekosistemi
- Bulut servisleri: Amazon AWS, EC2
- Depolama çözümleri: S3
Google ekosistemi
- Bulut servisleri: Google Cloud Storage
- Veritabanı çözümleri: BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner
- Veri işleme: Dataflow
Veri ambarı ve analitik:
- Veri ambarları: Snowflake, Databricks, Amazon Redshift
- NoSQL Veritabanı: MongoDB Atlas
Varonis Data Security (DSPM) platformu; verileri, hesap etkinliğini ve kullanıcı davranışlarını analiz ederek içeriden gelen tehditleri ve siber saldırıları tanımlar. Varonis Data Security (DSPM), hassas verilerin nerede yoğunlaştığını belirler ve aşırı maruziyeti otomatik olarak düzeltir, böylece kullanıcıların manuel müdahale olmadan en düşük ayrıcalıkla çalışmasını sağlar.
Özellikler:
- Veri keşfi ve sınıflandırma: Yerleşik ve özel sınıflandırıcıları kullanarak bulut ve yerleşik veri depolama alanlarını sürekli tarayın. Çözüm, veri maruziyet ayrıntılarını görüntüleyerek kullanıcıların risk altındaki hassas verilerin temizlenmesine öncelik vermesini sağlar.
- Erişim zekası: Hassas verilere kimlerin erişimi olduğuna dair gerçek zamanlı görsel bir tablo elde edin. Bir kullanıcının erişim izinlerine göre etki yarıçapını belirleyin.
Entegrasyonlar: Salesforce, GitHub, Zoom, Active Directory, Azure AD, Nasuni, NetApp, IBM QRadar, Panzura, NETGEAR, Splunk, CorteXSOAR, CyberArk.
Dağıtım: Bulut, yerleşik Windows, yerleşik Linux, Red Hat Enterprise Linux, Oracle Solaris.
Artıları
DSPM: Bazı müşteriler, platformun ortamın güvenlik duruşunu değerlendirmeye yardımcı olacak temel sınıflandırmalar dahil olmak üzere büyük veri setleri hakkında hızlıca bilgi sağlayabilmesini takdir etmektedir.
Şeffaf veri akışı raporlaması: Bazı BT uzmanları, platformun kullanıcıların veri akışlarını tek bir görünümde birleştirmesine olanak tanıyan şeffaf bir raporlama sistemi sunduğu sonucuna varmıştır.
Eksileri
Hantal veri yönetimi: Bazı kullanıcılar, özellikle verileri geri çağırırken ve yönetim paneline yüklerken yazılımın yavaş olduğunu bildirmektedir.
Karmaşık kullanım: Bazı incelemeler, ürünün kullanımının karmaşık olduğunu vurgulamaktadır.
Prisma Cloud (DSPM), işletmelerin veri keşfi, kategorizasyon ve izleme yeteneklerinden yararlanmasını sağlar. Prisma Cloud (DSPM), hassas verilerin bulut ortamlarınızda nasıl kopyalandığını veya tüketildiğini belirleyerek bir gizlilik ve uyumluluk duruşu sunar. Prisma Cloud (DSPM) ile yöneticiler, düzenlenen verilerin çeşitli bulut servisleri aracılığıyla nasıl hareket ettiğini analiz edebilir.
Özellikler:
- Otomatik veri sınıflandırma: Kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri (PII), finansal bilgileri, sağlık kayıtlarını, geliştirici sırlarını ve uyumlulukla ilgili verileri tespit etmek, özelleştirmek ve oluşturmak için 100'den fazla önceden oluşturulmuş sınıflandırıcı kullanın.
- Kötü amaçlı yazılım önleme: Prisma Cloud DSPM, bulut depolama verilerinin otomatik taranması yoluyla kötü amaçlı yazılımları tespit eder.
Entegrasyonlar: Splunk, Tenable, Webhook, Qualys, ServiceNow, PagerDuty, Okta, Jira.
Dağıtım: Bulut, SaaS, Web tabanlı.
Artıları
DSPM: Kullanıcılar, Prisma Cloud (DSPM)'in platformlar genelindeki bulut hesaplarının duruşunu görselleştirme yeteneğinin günlük operasyonlar için oldukça değerli olduğunu bildirmektedir.
Kural oluşturma: Bazı kullanıcılar kuralları ayarlamanın kolay olduğunu belirtmektedir.
Eksileri
Bulut tarama performansı: Bazı eleştirmenler, büyük bulut sistemlerini taramanın yavaş olabileceğini belirtmektedir.
Dahili dokümantasyon: Bazı BT kullanıcıları, dokümantasyonu anlamanın önemli ölçüde zaman ve çaba gerektirdiğini iddia etmektedir.
Veeam tarafından sunulan Securiti (DSPM), işletmelerin 200'den fazla platformda gölge ve bulut tabanlı veri varlıklarını keşfetmesini sağlar. Veeam'in bir parçasıdır ve birleşik platform, Agent Commander aracılığıyla entegre AI-risk işlevselliği sunmaktadır2 . Securiti (DSPM), Gartner tarafından “Veri Güvenliğinde Havalı Sağlayıcı” ve Forrester tarafından “Gizlilik Yönetimi Dalga Lideri” dahil olmak üzere çok sayıda endüstri ve analist ödülü almıştır. Securiti (DSPM) Data Command Center, işletmelere şunlarda yardımcı olur:
- Hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış veriler dahil olmak üzere hassas verileri ölçeklenebilir şekilde sınıflandırmak.
- Yanlış yapılandırmaları önceliklendirmek ve azaltmak için 700'den fazla önceden tanımlanmış kriter ve hassas veri kullanmak.
Özellikler:
- Veri akışı (streaming): Confluent, Kafka, Amazon Kinesis ve GCP PubSub dahil olmak üzere bulut akış sistemleri boyunca akan hassas veriler üzerinde kontrol.
- Veri gizliliği grafiği: Bir kişinin verilerini People Data Graph aracılığıyla takip edin.
Entegrasyonlar: AWS, Microsoft 365, Salesforce, WorkDay, GCP, Intercom, Oracle, MongoDB, IBM, Asana Premium, Presto, Okta, Drift.
Dağıtım: Bulut, yerleşik Windows, yerleşik Linux.
Artıları
Veri tarama: BT kullanıcıları, ürünün birkaç veri kaynağına bağlanabildiğini ve bunları tarayabildiğini belirtmektedir. Görselleştirmeler kolayca anlaşılabilmektedir.
Dağıtım: Güvenlik yöneticileri, genel bulut ortamlarındaki binlerce yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri deposunu birkaç gün içinde hızla dağıttıklarını belirtmektedir.
Eksileri
Yapılandırılmamış veri depolarını tarama: Teknik yöneticiler, bu veri depolarının taranmasının geliştirilmesi gerektiğini söylemektedir. Yazılım, tespit edilemeyen dosya türlerini veya büyük veri depolarını (örneğin, S3 bucket'ları) taramada daha etkili olabilir.
Veri tarama sonuçları: Kullanıcılar, her taramada tam sonuçlar yerine artımlı değişiklikleri görmeyi beklemektedir.
Cyera (DSPM), kuruluşunuzun veri ortamı genelindeki verileri keşfeden, analiz eden ve kategorize eden AI destekli bir platformdur.
Cyera, veri hassasiyetini doğrudan belirli kullanıcı davranış kalıplarına bağlayarak veri patlama yarıçapını tahmin eden Kimlik Odaklı DSPM modülünün tam entegrasyonunu duyurdu.3
26 Şubat 2026'da Cyera, AWS Security Hub için yeni bir genişletilmiş plan aracılığıyla DSPM'yi kullanıma sundu ve 24 Mart 2026'da sağlayıcı, AI için Browser Shield, dosyalar için Data Lineage ve AI benimseme güvenlik açıklarını kapatmak için Cyera MCP'yi duyurdu.4
Özellikler:
- Veri Algılama ve Yanıt (DDR): Veriler uygunsuz şekilde taşındığında, kullanıldığında veya konumlandırıldığında uyarılar alın.
- Veri Erişim Yönetişimi (DAG): Hangi kimliklerin belirli verilere erişebileceği konusunda özelleştirilmiş kontrollerle veri erişim politikalarını uygulayın.
Entegrasyonlar: Google Cloud Platform, Slack, AWS, Bitbucket, Splunk APM, ServiceNow, Collibra, IBM Security QRadar SIEM, Oracle Cloud Infrastructure, Wiz.
Dağıtım: Bulut, SaaS, Web tabanlı.
Artıları
Veri yönetimi: Siber güvenlik danışmanları, en değerli özelliklerin veri keşfi, veri kategorizasyonu ve veri güvenliği duruş yönetimi (DSPM) olduğunu savunmaktadır.
Veri eşleştirme: Kullanıcılar, Cyera (DSPM)'nin Kanada'ya özgü sağlık verileri, ABD hasta verileri ve 17'den fazla işletmeden gelen diğer karma iş verileri dahil olmak üzere büyük ve karmaşık veri setlerini eşleştirebildiğini ve tanımlayabildiğini bildirmektedir.
Eksileri
Yerleşik kapsam: Kullanıcılar, çözümün veri güvenliği servislerini yerleşik ortamlara genişletebileceğine inanmaktadır.
Raporlama: Bazı kullanıcılar, raporlamanın hala erken aşamalarda olduğundan ve yeterli yardımcı dashboard/KPI bilgisi bulunmadığından şikayet etmektedir.
OneTrust Privacy & Data Governance Cloud (DSPM), şirketlerin verilerini ve güvenlik duruşlarını sürekli analiz etmelerine yardımcı olarak veri duruşunun veri türü ve konuma göre anlaşılmasını sağlar.
Özellikler:
- Veri tarama ve eşleme: Değişiklikleri izlemek ve veri hareketlerini tespit etmek için tarama ve veri eşleme uygulayın.
- Veri keşfi: Bilinmeyen verileri tanımlayın ve bunların hassas olup olmadığını veya bir veri güvenliği riski oluşturup oluşturmadığını belirleyin.
- Veri minimizasyonu: Gereksiz, güncelliğini yitirmiş ve önemsiz verileri tanımlayın ve ortadan kaldırın.
Entegrasyonlar: ALTR, Amazon Athena, Amazon DynamoDB, Apache Hive, Apache Kafka, Auth0, Broadcom, HubSpot, Google Cloud Platform, IBM Security, MongoDB, Okta.
Dağıtım: Bulut, yerleşik Windows, yerleşik Linux.
Artıları
Özelleştirilebilir DSPM prosedürleri: BT direktörleri, veri varlıklarını yönetmek için kuruluşumuzun gizlilik ve düzenleyici standartlarıyla uyumlu, özelleştirilebilir DSPM prosedürlerini takdir etmektedir.
Veri akışı denetimleri: Müşteriler, ürünün veri akışları için kapsamlı bir denetim veritabanı tuttuğunu ve bunun veri yönetimi politikaları belirlemeyi kolaylaştırdığını bildirmektedir.
Eksileri
Entegrasyonlar: Bazı yazılım mühendisleri, platformun mevcut sistemlerle entegrasyonunun karmaşık olabileceğini, etkili bir şekilde keşfetmek ve yürütmek için zaman ve çaba gerektirdiğini bildirmektedir.
İş akışlarında gezinme: Bazı incelemeler, ürünün navigasyonunun sezgisel olmadığını ve akışı kavramanın zaman aldığını bildirmektedir.
Symmetry DataGuard ile şirketler, kuruluşlarının veri riski duruşuna dair ağ görünürlüğü kazanmak için veri algılama, kategorizasyon ve koruma yetenekleri sunabilirler.
Şirketler ayrıca, sık karşılaşılan güvenlik olaylarının oluşturduğu riski azaltmak için Symmetry DataGuard (DSPM) aracılığıyla erişim kontrolleri, izleme ve otomasyon özellikleri uygulayabilirler.
Entegrasyonlar:
Özellikler:
- Veri algılama ve yanıt: Beklenmedik veri erişim kalıplarını izleyin.
- Erişim kontrolleri: Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC) veya zorunlu erişim kontrolü (MAC) kullanarak veri haritalarını yönetin.
Entegrasyonlar: Asana, Azure, IBM Radar, Splunk, Elastic, OneDrive, AWS ve Google Cloud Platformları.
Dağıtım: Bulut, yerleşik Windows, yerleşik Linux, air-gapped (güvenli bir bilgisayar ağını fiziksel olarak izole ederek yazılım dağıtımı).
Artıları
Veri sınıflandırma: CISO'lar, Symmetry DataGuard (DSPM)'in geniş bir hassas veri türü yelpazesini desteklediğini belirtmektedir.
Veri görünürlüğü: Müşteriler, Symmetry Data Guard (DSPM)'in hassas verilerin nerede olduğu, kimlerin erişebileceği ve nasıl kullanıldığına dair net içgörüler sağladığını ifade etmektedir.
Eksileri
Performans: Bazı incelemeler, Symmetry DataGuard (DSPM)'in veritabanınıza ve sisteminize ek yük bindirebilecek bir gecikme (latency) oluşturduğunu belirtmektedir.
Entegrasyonlar: Bazı kullanıcılar, Azure dahil olmak üzere entegrasyonlar için sınırlı destek olduğunu bildirmektedir.
Prisma Cloud’un, 2023 yılında Palo Alto Networks tarafından satın alınan Dig Security Platform'u, veri riskini önceliklendirir, veri akışlarını analiz eder ve herhangi bir bulut genelindeki veri güvenliği duruşunu yönetmek için erişim yönetişimini görselleştirir.
Özellikler:
- Microsoft 365 veri güvenliği: Birkaç OneDrive hesabı ve SharePoint sitesi genelinde hassas verilerin nerede saklandığı, nasıl sınıflandırıldığı ve kimlerin erişimi olduğu konusunda şeffaflık kazanın.
- Kuruluşunuzun kategorizasyon ve şifreleme yöntemini denetleyin.
- Yanlış etiketlenmiş dosyaları keşfetmek için Azure Information Protection ile bağlantı kurun.
- Dosya paylaşımı tarama: Klasör yapısı hakkında içgörü kazanmak için yerleşik dosya paylaşımlarınızdaki belgeleri tarayın ve sınıflandırın.
- Milyonlarca yapılandırılmamış belge içinde gizlenen veri risklerini bağlamsallaştırın ve önceliklendirin.
- Kullanıcı izinlerini eşleyin ve kimin neye erişebileceğini açıklayın.
Entegrasyonlar: AWS, Azure, Google Cloud Platform, Oracle Cloud ve Snowflake.
Dağıtım: Bulut tabanlı.
Artıları
Veri keşfi: Kullanıcılar, ürünün zahmetli veri varlığı aramaları ihtiyacını ortadan kaldırdığını ve bulut tabanlı esneklik sağladığını savunmaktadır.
Tehdit tespiti: Denetim yöneticileri, tehdit tespit yeteneklerinin siber güvenlik tehditlerine karşı güçlü koruma sağladığını vurgulamaktadır.
Eksileri
Veri kaynağı konnektörleri: İncelemeler, veri keşfi ve sınıflandırma için daha fazla veri kaynağı konnektörü (örneğin, Amazon FSx, Amazon EFS) görmeyi beklemektedir.
Yerleşik veri sunucusu desteği: Bazı müşteriler, yerleşik sunucular gibi yerel veri depoları için destek olmadığını bildirmektedir.
Laminar by Rubrik, veri sızıntısı riskini azaltmak ve siber saldırıların etkisini hafifletmek için veri görünürlüğünü ve kontrolünü artırarak DSPM çözümleri sunar.
Özellikler:
- Veri coğrafi konum eşleme: Veri deposu coğrafi konumları ve bulut ortamları ile coğrafyalar arasındaki veri hareketliliği hakkında görünürlük kazanın.
- Veri odaklı ağ segmentasyonu: Bir kullanıcı güvenilmeyen veya yetkisiz ortamlara hassas veya kısıtlı veri eklediğinde bildirimler alın ve veriyi segmentten silin veya yeni ortamı yetkilendirin.
Entegrasyonlar: Microsoft 365, Microsoft SQL Server, NetApp, Microsoft Azure, AWS, SAP HANA, Zscaler.
Dağıtım: Bulut, yerleşik Windows, yerleşik Linux.
Artıları
Veri keşfi ve sınıflandırma: Bir BT uzmanı, Laminar'ın veri keşfi ve sınıflandırma özelliklerini övmüş ve ürünün şirketlerinin hassas verilerini doğru bir şekilde edindiğini ve güncellediğini belirtmiştir.
Otomatik raporlama: Başkan Yardımcıları, Laminar'ın otomatik raporlama araçlarının değerli, ek özellikler sunduğu sonucuna varmıştır.
Eksileri
Fiyatlandırma: Bazı mühendisler, ürünün pahalı olduğunu ve küçük şirketler için uygun olmadığını belirtmiştir.
Entegrasyonlar: Bazı kullanıcılar Snowflake genelinde güçlü bir kapsam olduğunu bildirmektedir, ancak Laminar Databricks ve Dremio gibi diğer veri ambarı sağlayıcılarıyla daha fazla entegre olabilir.
BigID; IaaS, PaaS, SaaS, kod depoları, büyük veri ve NoSQL pipeline'ları ile yerleşik ortamlar dahil olmak üzere çeşitli ortamlara dağıtılabilir.
Özellikler:
- AI ile güçlendirilmiş keşif: Gölge verileri tespit etmek için ajansız, AI ile güçlendirilmiş veri keşfi ve NLP özelleştirmesini kullanarak tüm verilerinizi bulun, envanterini çıkarın ve kategorize edin.
- BigID AI Copilot:
- İşle ilgili tüm verileri toplayın.
- Veri eşlemeleri için öneriler alın.
- Tablo açıklamaları oluşturmak için Üretken AI kullanın.
Entegrasyonlar: Hadoop, GitLab, AWS, Oracle Database, SAP HANA, Kafka, Microsoft MySQL, Hive, Google Cloud Platform ve MongoDB.
Dağıtım: Bulut, yerleşik Windows, yerleşik Linux.
Artıları
Veri keşfi: Kullanıcılar, BigID'nin şirketlerinin verilerini güvenli bir şekilde yönetmek ve veri boşluklarını ve tekrarlarını belirlemek için değerli bir yaklaşım sunduğunu bildirmektedir.
Kullanım kolaylığı: İncelemeler, ürünün kullanımının kolay olduğunu ve Microsoft entegrasyonları aracılığıyla sorunsuz bir kullanıcı deneyimi sunduğunu belirtmektedir.
Eksileri
Veri görünürlüğü: Bazı geliştiriciler, BigID'nin diğer bulut ve gölge BT uygulamalarına göre daha düşük görünürlük sunduğunu iddia etmektedir. Bazı SaaS platformlarının BigID'ye bağlı olmadığını belirtmişlerdir.
Fiyatlandırma: Müşteriler, BigID'nin alternatiflerden daha pahalı olduğunu bildirmektedir.
Tercih edilen kaynak olarak ekleDoğru DSPM Aracı Nasıl Seçilir
1. Kapsam
Mevcut DSPM endüstrisinde, dikkatin çoğu geliştiricilerin çeşitli ürünler ve çözümler oluşturduğu Azure Blob Storage, S3, veri gölleri ve veritabanları gibi altyapı platformlarıyla ilişkili verilere odaklanmıştır.
Ancak DSPM çok daha fazlasını kapsar, çünkü hassas veriler SaaS, PaaS (örneğin, Amazon RDS) ve IaaS (örneğin, veritabanı çalıştıran sanal makineler) sistemlerine yayılmış olabilir.
Çok amaçlı uygulamalara sahip kuruluşlar, “hassas verilerini” bu uygulamalar arasındaki iş akışlarında bulundurabilir. Bu kuruluşlar IaaS, PaaS ve SaaS ortamlarını kapsayan bir DSPM aracı seçebilirler.
Şekil: Hassas verilerin saklandığı üç temel alan: Dosya, SaaS ve IaaS
Kaynak: Varonis5
2. Doğruluk
Bazı DSPM araçları, yetersiz analitik sonuçlar verebilen temel politika tabanlı uyarılar sunar. Bazı DSPM sağlayıcıları daha kapsamlı yetenekler sunabilir ve daha doğru sonuçlar verebilir.
Örneğin, kullanıcı ve varlık davranış analitiği (UEBA) yeteneğine sahip DSPM'ler, olağandışı etkinlikler için bildirimler oluştururken normal davranışı öğrenecek ve temel alacaktır.
Bu nedenle, entegre UEBA veya tehdit istihbaratı entegrasyonları sunan bir DSPM aracı seçmek, kuruluşunuzun daha doğru veri içgörüleri elde etmesine yardımcı olabilir.
3. Ölçek
Büyük hacimli verileri değerlendiren kuruluşlar (örneğin, bankalar, perakendeciler, sigorta şirketleri, Fortune 1000), petabayt ölçeğinde sınıflandırma veya izin taramaları yapabilen bir DSPM aracı seçmelidir.
Dikkat Edilmesi Gereken 3 DSPM Benzeri Çözüm
1. Veri gizliliğinde uzmanlaşmış sağlayıcılar
Sadece keşif yapan DSPM'ler, hassas verilerin risk altında olup olmadığını belirlemek için gereken bağlamdan yoksundur. Bu çözümler, hassas veri bulgularını sayarak veri güvenliği duruşunu değerlendirir, ancak maruziyet seviyelerini, sorun çözümünü veya veri tehdit tespitini hesaba katmazlar. Sadece keşif yapan DSPM'ler sadece veri kataloglarıdır.
2. Sadece IaaS odaklı DSPM
Birçok DSPM şirketi, bulut dosya depolama, yerleşik dosya paylaşımları, SaaS uygulamaları ve e-posta gibi diğer temel veri alanlarını görmezden gelerek en üst üç IaaS platformuna (AWS, Azure ve GCP) odaklanır. Çoklu bulut sistemleri genelindeki veritabanlarının kapsamı kritiktir; tüm veri alanlarınızı kapsayan bir DSPM sağlayıcısı arayın.
3. Gerçek hayat siber güvenlik uzmanlığı olmayan DSPM
Veri güvenliği sağlayıcılarının, güvenlik açıklarını belirlemeye, tehdit aktörlerini izlemeye ve yeni tehdit modelleri geliştirmeye adanmış araştırma ekipleri ve gerçek dünya vaka çalışmaları olmalıdır.
Doğru araç veya servisi seçme konusunda rehberlik için veri odaklı kaynaklarımıza göz atın: ağ güvenliği politikası yönetimi (NSPM) araçları ve olay müdahale araçları.
DSPM Pazar Evrimi
DSPM pazarı, yerleşik güvenlik sağlayıcılarının uzmanlaşmış veri güvenliği yeteneklerini satın almasıyla 2023 ve 2025 yılları arasında konsolidasyon yaşadı. Önemli işlemler arasında IBM'in 2023'te Polar Security'yi, CrowdStrike'ın 2024'te Flow Security'yi, Fortinet'in 2024'te Next DLP'yi, Netskope'un 2024'te Dasera'yı, Cyera'nın 2024'te Trail'i, Forcepoint'in 2025'te GetVisibility'yi, Fortra'nın 2025'te Lookout'u satın alması ve Concentric AI'nın 2025'te Swift Security ve Acante'yi konsolide etmesi yer almaktadır.6
2026'da kategori; AI güvenliği, AI gözlemlenebilirliği, AI-ajan yönetişimi ve AI-çalışma zamanı kontrollerine doğru kararlı bir şekilde genişledi. Microsoft Purview, Varonis Atlas, Cyera'nın Mart ayındaki lansmanı, Cyberhaven, SentinelOne ve Veeam Agent Commander'ın tamamı bu değişimi yansıtmaktadır.
Pazar talebi, sadece veriyi bulmaktan (DSPM), onun hareketine yanıt vermeye (Veri Algılama ve Yanıt) kaydı. Kullanıcılar artık bunların tek bir platform olmasını bekliyor.
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dogan2026,
author = {Dogan, Sedat},
title = {{Veri Güvenliğini Artırmak İçin En İyi 10+ DSPM Sağlayıcısı}},
year = {2026},
month = mar,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/dspm-vendors}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 27 Mart 2026}
}Referans Linkleri
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.