Veri Güvenliğini Güçlendirmek İçin En İyi 10+ DSPM Satıcısı

Bir teknoloji ve bilgi güvenliği lideri olarak, IaaS, SaaS ve DBaaS ortamlarında hassas verileri keşfetmek, sınıflandırmak ve korumak için en iyi 10 DSPM çözümünü seçtim. Aşağıdaki bağlantılar aracılığıyla her seçimin arkasındaki gerekçeyi keşfedin:

Güvenlik özellikleri

Aşağıdaki özelliklere sahip satıcılar:

• DDR (veri algılama ve yanıt), veri depolayan bulut ortamlarını izleyebilir:
  • Yüksek riskli hassas veri içeren güvenlik olaylarını karşılaştırır.
  • Veri güvenliği duruşu ve bağlamına göre riski önceliklendirir.
• Yüksek sayıda veri sınıflandırıcı, daha geniş veri kategorizasyonu sunar (ör. PII, gizli veri veya yetkilendirme seviyeleri).
• Petabayt ölçek desteği, petabaytlarca büyük veriyi depolar ve işler.

Güvenlik hizmeti entegrasyonları

Aşağıdaki entegrasyonlara sahip satıcılar:

• IAM entegrasyonları, oturum açmaya veya kaynaklara erişmeye çalışan kişi ve cihazları doğrulayabilir ve tanımlayabilir. Daha fazlası için: RBAC
• DLP (veri kaybı önleme) entegrasyonları, veri sızıntısını önlemek için kuralları uygulayabilir.
• UEBA (kullanıcı ve varlık davranış analitiği) entegrasyonları, politika tabanlı yaklaşımlara güvenmek yerine kullanıcı ve cihaz etkinliğine dair veri odaklı içgörüler sağlayabilir.

Kapsam

Fiyatlandırma

Satıcılar, fiyatlandırmanın veri kaynağı, uygulama ve bağlayıcı sayısına, dağıtım türüne ve hizmet ve destek seviyesine göre değiştiğini belirtmektedir.

İçgörüler AWS Marketplace'ten¹ gelmektedir.

*Bir boyut (ör. AWS için Varonis), birden fazla özellik ve miktar içerebilir (örneğin, tek bir boyut beş kullanıcıyı ve 10GB depolamayı temsil edebilir).

İncelenen en iyi 10+ DSPM satıcısı

Veri güvenliği duruş yönetimi (DSPM) satıcıları, hassas verilerin nerede bulunduğuna, ona kimin eriştiğine ve bulut genelinde nasıl kullanıldığına dair ağ görünürlüğü sağlayarak şirketlere yardımcı olur.

Bu satıcılar, ister yapılandırılmış ister yapılandırılmamış olsun ve gölge veri depolarında bulunup bulunmadığına bakılmaksızın, verilerinizi keşfetmeye odaklanır.

Druva Data Security Cloud, kurumsal veri koruma ve yönetimi için tasarlanmış bulutta yerel bir platformdur. Veri yedekleme, kurtarma, arşivleme ve bulut uygulamaları (Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce), uç noktalar (dizüstü bilgisayarlar, mobil cihazlar) ve sanal makineler (VM) dahil olmak üzere çeşitli ortamlarda yönetişim gibi özellikler sunar.

Druva hassas verileri nasıl işler?

Druva, özel kurallar veya önceden tanımlanmış uyumluluk şablonları (ör. HIPAA, PCI) kullanarak hassas verileri tanımlamanıza olanak tanır. Ardından, politika ihlallerini tespit etmek için uç noktalar ve bulut uygulamaları genelinde yedeklenen verileri tarar. Sorunlar bulunduğunda bunları işaretler ve karantinaya alma veya geri yüklemeleri/indirmeleri devre dışı bırakma gibi eylemleri sağlar.

Özellikler:

• Hızlı kurtarmalı otomatik yedeklemeler
• Uyumluluk için arşivleme
• Kötü amaçlı yazılım ve fidye yazılımı tespiti
• Veri kaybı önleme (DLP)

Avantajlar

Verimli artımlı yedeklemeler: Dosya değişikliklerini algılar ve artımlı yedeklemeler gerçekleştirerek zaman ve bant genişliğinden tasarruf sağlar.

Bulut tabanlı dosya kurtarma: Dizüstü bilgisayar kaybı veya hırsızlığı durumlarında buluttan tam dosya geri yükleme sağlar.

Dezavantajlar

Özel bir "veri etiketleme" hizmeti değildir; derin veri keşfi veya sınıflandırma yetenekleri yoktur.

Çoklu bulut görünürlüğü yok

Sentra, (DSPM) alanında bir bulut veri güvenliği duruş yönetimi çözümüdür. Finansal hizmetler, sağlık, perakende ve lojistik sektörlerinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Sentra ile SecOps, veri güvenliğini artırmak için 20 önceden oluşturulmuş veya özel entegrasyonu kullanabilir (ör. kurumsal izleme için Datadog, veri kaybı önleme için Trellix).

Kuruluşlar, Sentra'yı aşağıdakiler için kullanabilir:

• Hassas verilerini koruma
  
  • Kişisel veriler; PII, PCI ve PHI dahil olmak üzere küresel gizlilik düzenlemeleri (GDPR, HIPAA, PCI ve NIST) kapsamındaki veriler koruma gerektirir.
  • Müşteri verileri, İK verileri veya fikri mülkiyet gibi özel veriler.
    
• Petabayt ölçeğinde verilerden değerli içgörüler elde etmek için otomatik veri keşfi ve sınıflandırmasından yararlanma.

• Aşırı izinleri ve yetkisiz erişimi yönetmek için veri erişim yönetişimi (DAG) oluşturma. Daha fazlası için: RBAC.

Sentra, IaaS, PaaS, SaaS ve şirket içi ortamlar için geniş kapsam sağlar. Bu, güvenlik ve BT ekiplerinin veri depolarına erişmesini, gölge verileri azaltmasını ve uyumluluğu sağlamasını mümkün kılar.

Microsoft ekosistemi:

• Bulut Hizmetleri: Azure
• İş Birliği Araçları: Microsoft 365, Teams
• Dosya depolama: OneDrive, SharePoint

Amazon AWS ekosistemi

• Bulut hizmetleri: Amazon AWS, EC2
• Depolama çözümleri: S3

Google ekosistemi

• Bulut hizmetleri: Google Cloud Storage
• Veritabanı çözümleri: BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner
• Veri işleme: Dataflow

Veri ambarı ve analitik:

• Veri ambarları: Snowflake, Databricks, Amazon Redshift
• NoSQL Veritabanı: MongoDB Atlas

Varonis Data Security (DSPM) platformu, verileri, hesap etkinliğini ve kullanıcı davranışını analiz ederek iç tehditleri ve siber saldırıları tespit eder. Varonis Data Security (DSPM), hassas verilerin nerede yoğunlaştığını belirler ve aşırı maruziyeti otomatik olarak düzelterek kullanıcıların manuel müdahale olmadan en az ayrıcalıkla çalışmasını sağlar.

Özellikler:

• Veri keşfi ve sınıflandırma: Yerleşik ve özel sınıflandırıcılar kullanarak bulut ve şirket içi veri depolarını sürekli olarak tarar. Çözüm, veri maruziyet ayrıntılarını görüntüleyerek kullanıcıların risk altındaki hassas verileri temizlemeye öncelik vermesini sağlar.
• Erişim zekası: Hassas verilere kimin eriştiğine dair gerçek zamanlı görsel bir resim elde edin. Bir kullanıcının erişim izinlerine dayalı olarak etki yarıçapını belirleyin.

Entegrasyonlar: Salesforce, GitHub, Zoom, Active Directory, Azure AD, Nasuni, NetApp, IBM QRadar, Panzura, NETGEAR, Splunk, CorteXSOAR, CyberArk.

Dağıtım: Bulut, şirket içi Windows, şirket içi Linux, Red Hat Enterprise Linux, Oracle Solaris.

Avantajlar

DSPM: Bazı müşteriler, platformun, ortamın güvenlik duruşunu değerlendirmeye yardımcı olacak temel sınıflandırmalar dahil olmak üzere büyük veri kümeleri hakkında hızlı bir şekilde bilgi sağlayabilmesini takdir etmektedir.

Şeffaf veri akışı raporlaması: Bazı BT uzmanları, platformun, kullanıcıların veri akışlarını tek bir görünümde birleştirmesini sağlayan şeffaf bir raporlama sistemi sunduğu sonucuna varmaktadır.

Dezavantajlar

Yavaş veri yönetimi: Bazı kullanıcılar, özellikle veri alırken ve yönetim paneline yüklerken yazılımın yavaş olduğunu bildirmektedir.

Karmaşık kullanım: Bazı incelemeler, ürünün kullanımının karmaşık olduğunu vurgulamaktadır.

Prisma Cloud (DSPM), işletmelerin veri keşfi, kategorizasyon ve izleme yeteneklerinden yararlanmasını sağlar. Prisma Cloud (DSPM), hassas verilerin bulut ortamlarınızda nasıl kopyalandığını veya tüketildiğini belirleyerek bir gizlilik ve uyumluluk duruşu sunar. Prisma Cloud (DSPM) ile yöneticiler, düzenlenmiş verilerin çeşitli bulut hizmetleri aracılığıyla nasıl taşındığını analiz edebilir.

Özellikler:

• Otomatik veri sınıflandırması: Kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri (PII), finansal bilgileri, sağlık kayıtlarını, geliştirici sırlarını ve uyumlulukla ilgili verileri tespit etmek, özelleştirmek ve oluşturmak için 100'den fazla önceden oluşturulmuş sınıflandırıcı kullanın.
• Kötü amaçlı yazılım önleme: Prisma Cloud DSPM, bulut depolama verilerinin otomatik taranması yoluyla kötü amaçlı yazılımları tespit eder.

Entegrasyonlar: Splunk, Tenable, Webhook, Qualys, ServiceNow, PagerDuty, Okta, Jira.

Dağıtım: Bulut, SaaS, Web tabanlı.

Avantajlar

DSPM: Kullanıcılar, Prisma Cloud (DSPM)'nin platformlar arası bulut hesaplarının duruşunu görselleştirme yeteneğinin günlük operasyonlar için son derece değerli olduğunu bildirmektedir.

Kural oluşturma: Bazı kullanıcılar, kural oluşturmanın kolay olduğundan bahsetmektedir.

Dezavantajlar

Bulut tarama performansı: Bazı eleştirmenler, büyük bulut sistemlerini taramanın yavaş olabileceğini belirtmektedir.

Dahili dokümantasyon: Bazı BT kullanıcıları, dokümantasyonu anlamanın önemli ölçüde zaman ve çaba gerektirdiğini iddia etmektedir.

Securiti, Veeam (DSPM) tarafından, işletmelerin 200'den fazla platformda gölge ve bulutta yerel veri varlıklarını keşfetmesini sağlar. Veeam'in bir parçasıdır ve birleşik platform, Agent Commander aracılığıyla entegre yapay zeka risk işlevselliği sunmaktadır² . Securiti (DSPM), Gartner tarafından "Veri Güvenliğinde Cool Vendor" ve Forrester tarafından "Privacy Management Wave Leader" dahil olmak üzere çok sayıda sektör ve analist ödülü almıştır. Securiti (DSPM) Veri Command Center, işletmelere aşağıdaki konularda yardımcı olur:

• Hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış veriler dahil olmak üzere hassas verileri ölçekli olarak sınıflandırma.
• Yanlış yapılandırmaları önceliklendirmek ve azaltmak için 700'den fazla önceden tanımlanmış kriter ve hassas veri kullanma.

Özellikler:

• Veri akışı: Confluent, Kafka, Amazon Kinesis ve GCP PubSub dahil olmak üzere bulut akış sistemlerinde hassas veriler üzerinde kontrol.
• Veri gizliliği grafiği: Kişi Veri Grafiği aracılığıyla bir bireyin verilerini takip etme.

Entegrasyonlar: AWS, Microsoft 365, Salesforce, WorkDay, GCP, Intercom, Oracle, MongoDB, IBM, Asana Premium, Presto, Okta, Drift.

Dağıtım: Bulut, şirket içi Windows, şirket içi Linux.

Avantajlar

Veri tarama: BT kullanıcıları, ürünün birden fazla veri kaynağına bağlanıp onları tarayabildiğini belirtmektedir. Görselleştirmelerin anlaşılması basittir.

Dağıtım: Güvenlik yöneticileri, genel bulut ortamlarında binlerce yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri deposunu günler içinde hızlı bir şekilde dağıttıklarını belirtmektedir.

Dezavantajlar

Yapılandırılmamış veri depolarını tarama: Teknik yöneticiler, bu veri depolarını taramanın iyileştirilmesi gerektiğini söylemektedir. Yazılım, algılanmayan dosya türlerini veya büyük veri depolarını (ör. S3 bucket'ları) taramada daha etkili olabilir.

Veri tarama sonuçları: Kullanıcılar, her taramada tam sonuçları değil, artımlı değişiklikleri görmeyi beklemektedir.

Cyera (DSPM), kuruluşunuzun veri ortamındaki verileri keşfeden, analiz eden ve kategorize eden yapay zeka destekli bir platformdur.

Cyera, artık veri hassasiyetini doğrudan belirli kullanıcı davranış kalıplarına bağlayarak veri patlama yarıçapını tahmin eden Kimlik Merkezli DSPM modülünün tam entegrasyonunu duyurdu.³

26 Şubat 2026'da, Cyera, AWS Security Hub için yeni bir genişletilmiş plan aracılığıyla DSPM'yi kullanıma sundu ve 24 Mart 2026'da satıcı, yapay zeka benimseme güvenlik açıklarını kapatmak için Browser Shield for AI, Data Lineage for files ve Cyera MCP'yi duyurdu.⁴

Özellikler:

• Veri Algılama ve Yanıt (DDR): Veriler taşındığında, kullanıldığında veya uygunsuz şekilde konumlandığında uyarılar alın.
• Veri Erişim Yönetişimi (DAG): Hangi kimliklerin belirli verilere eriştiğine dair özelleştirilmiş kontrollerle veri erişim politikalarını uygulayın.

Entegrasyonlar: Google Cloud Platform, Slack, AWS, Bitbucket, Splunk APM, ServiceNow, Collibra, IBM Security QRadar SIEM, Oracle Cloud Infrastructure, Wiz.

Dağıtım: Bulut, SaaS, Web tabanlı.

Avantajlar

Veri yönetimi: Siber güvenlik danışmanları, en değerli özelliklerin veri keşfi, veri kategorizasyonu ve veri güvenliği duruş yönetimi (DSPM) olduğunu savunmaktadır.

Veri eşleştirme: Kullanıcılar, Cyera (DSPM)'nin Kanada'ya özgü sağlık verileri, ABD hasta verileri ve 17'den fazla işletmeden gelen diğer karma iş verileri dahil olmak üzere büyük, karmaşık veri kümelerini eşleştirip tanımlayabildiğini bildirmektedir.

Dezavantajlar

Şirket içi kapsam: Kullanıcılar, çözümün veri güvenliği hizmetlerini şirket içi ortamlara genişletebileceğine inanmaktadır.

Raporlama: Bazı kullanıcılar, raporlamanın henüz erken aşamalarda olduğundan ve yeterince yararlı pano/KPI bilgisi bulunmadığından şikayet etmektedir.

OneTrust Privacy & Data Governance Cloud (DSPM), şirketlerin verileri ve güvenlik duruşlarını sürekli olarak analiz etmelerine yardımcı olarak veri duruşunun veri türü ve konumuna göre anlaşılmasını sağlar.

Özellikler:

• Veri tarama ve haritalama: Değişiklikleri izlemek ve veri hareketini tespit etmek için tarama ve veri haritalama uygulayın.
• Veri keşfi: Bilinmeyen verileri tanımlayın ve hassas olup olmadığını veya veri güvenliği riski oluşturup oluşturmadığını belirleyin.
• Veri minimizasyonu: Gereksiz, güncel olmayan ve önemsiz verileri belirleyin ve ortadan kaldırın.

Entegrasyonlar: ALTR, Amazon Athena, Amazon DynamoDB, Apache Hive, Apache Kafka, Auth0, Broadcom, HubSpot, Google Cloud Platform, IBM Security, MongoDB, Okta.

Dağıtım: Bulut, şirket içi Windows, şirket içi Linux.

Avantajlar

Özelleştirilebilir DSPM prosedürleri: BT direktörleri, veri varlıklarını yönetmek için kuruluşun gizlilik ve düzenleyici standartlarıyla uyumlu özelleştirilebilir DSPM prosedürlerini takdir etmektedir.

Veri akışı denetimleri: Müşteriler, ürünün veri akışları için kapsamlı bir denetim veritabanı sağladığını ve veri yönetimi politikalarını belirlemeyi kolaylaştırdığını bildirmektedir.

Dezavantajlar

Entegrasyonlar: Bazı yazılım mühendisleri, platformu mevcut sistemlerle entegre etmenin karmaşık olabileceğini ve etkili bir şekilde keşfetmek ve yürütmek için zaman ve çaba gerektirdiğini bildirmektedir.

İş akışlarında gezinme: Bazı incelemeciler, ürünün navigasyonunun sezgisel olmadığını ve akışı kavramanın zaman aldığını bildirmektedir.

Symmetry DataGuard ile şirketler, kuruluşlarının veri risk duruşuna ağ görünürlüğü kazanmak için veri algılama, kategorizasyon ve koruma yetenekleri sunabilir.

Şirketler ayrıca, sık görülen güvenlik olaylarının oluşturduğu riski azaltmak için Symmetry DataGuard (DSPM) aracılığıyla erişim kontrolleri, izleme ve otomasyon özelliklerini uygulayabilir.

Entegrasyonlar:

Özellikler:

• Veri algılama ve yanıt: Beklenmeyen veri erişim modellerini izleyin.
• Erişim kontrolleri: Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC) veya zorunlu erişim kontrolü (MAC) kullanarak veri haritalarını yönetin.

Entegrasyonlar: Asana, Azure, IBM Radar, Splunk, Elastic, OneDrive, AWS ve Google Cloud Platforms.

Dağıtım: Bulut, şirket içi Windows, şirket içi Linux, hava boşluklu (güvenli bir bilgisayar ağını fiziksel olarak izole ederek yazılım dağıtma).

Avantajlar

Veri sınıflandırma: CISO'lar, Symmetry DataGuard (DSPM)'nin çok çeşitli hassas veri türlerini desteklediğini belirtmektedir.

Veri görünürlüğü: Müşteriler, Symmetry Data Guard (DSPM)'nin hassas verilerin nerede olduğu, ona kimin erişebileceği ve nasıl kullanıldığı konusunda net içgörüler sağladığını ifade etmektedir.

Dezavantajlar

Performans: Bazı incelemeler, Symmetry DataGuard (DSPM)'nin veritabanınıza ve sisteminize ek yük getirebilecek gecikme süresi oluşturduğunu belirtmektedir.

Entegrasyonlar: Bazı kullanıcılar, Azure dahil olmak üzere entegrasyonlar için sınırlı destek bildirmektedir.

Prisma Cloud'un, 2023 yılında Palo Alto Networks tarafından satın alınan Dig Security Platform'u, veri riskini önceliklendirir, veri akışlarını analiz eder ve herhangi bir bulutta veri güvenliği duruşunu yönetmek için erişim yönetişimini görselleştirir.

Özellikler:

• Microsoft 365 veri güvenliği: Birden fazla OneDrive hesabı ve SharePoint sitesinde hassas verilerin nerede depolandığı, nasıl sınıflandırıldığı ve ona kimin eriştiği konusunda şeffaflık kazanın.
  • Kuruluşunuzun kategorizasyon ve şifreleme yöntemini denetleyin.
  • Yanlış etiketlenmiş dosyaları keşfetmek için Azure Information Protection ile bağlantı kurun.

• Dosya paylaşımı taraması: Klasör yapısına dair içgörüler elde etmek için şirket içi dosya paylaşımlarınızdaki belgeleri tarayın ve sınıflandırın.
  • Milyonlarca yapılandırılmamış belgede gizlenen veri risklerini bağlamsallaştırın ve önceliklendirin.
  • Kullanıcı izinlerini haritalayın ve kimin neye erişebileceğini açıklayın.

Entegrasyonlar: AWS, Azure, Google Cloud Platform, Oracle Cloud ve Snowflake.

Dağıtım: Bulutta yerel.

Avantajlar

Veri keşfi: Kullanıcılar, ürünün zahmetli veri varlığı aramalarına olan ihtiyacı ortadan kaldırdığını ve bulutta yerel esneklik sağladığını savunmaktadır.

Tehdit tespiti: Denetim yöneticileri, tehdit tespit yeteneklerinin siber güvenlik tehditlerine karşı güçlü koruma sağladığını vurgulamaktadır.

Dezavantajlar

Veri kaynağı bağlayıcıları: İncelemeciler, veri keşfi ve sınıflandırması için daha fazla veri kaynağı bağlayıcısı (ör. Amazon FSx, Amazon EFS) görmeyi beklemektedir.

Şirket içi veri sunucusu desteği: Bazı müşteriler, şirket içi sunucular gibi yerel veri depoları için destek olmadığını bildirmektedir.

Laminar by Rubrik, veri sızıntısı riskini azaltmak ve siber saldırıların etkisini hafifletmek için veri görünürlüğünü ve kontrolünü artırarak DSPM çözümleri sunar.

Özellikler:

• Veri coğrafi konum haritalaması: Veri deposu coğrafi konumları ve bulut ortamları ile coğrafyalar arasındaki veri hareketliliği hakkında görünürlük kazanın.
• Veri merkezli ağ segmentasyonu: Bir kullanıcı hassas veya kısıtlı verileri güvenilmeyen veya yetkisiz ortamlara eklediğinde bildirimler alın ve verileri segmentten silin veya yeni ortamı yetkilendirin.

Entegrasyonlar: Microsoft 365, Microsoft SQL Server, NetApp, Microsoft Azure, AWS, SAP HANA, Zscaler.

Dağıtım: Bulut, şirket içi Windows, şirket içi Linux.

Avantajlar

Veri keşfi ve sınıflandırma: Bir BT uzmanı, Laminar'ın veri keşfi ve sınıflandırma özelliklerini överek ürünün şirketlerinin hassas verilerini doğru bir şekilde elde edip güncellediğini belirtti.

Otomatik raporlama: VP'ler, Laminar'ın otomatik raporlama araçlarının değerli, eklenti özellikler sağladığı sonucuna varmaktadır.

Dezavantajlar

Fiyatlandırma: Bazı mühendisler, ürünün pahalı olduğunu ve küçük şirketler için uygun olmadığını belirtmiştir.

Entegrasyonlar: Bazı kullanıcılar, Snowflake genelinde güçlü bir kapsam olduğunu ancak Laminar'ın Databricks ve Dremio gibi diğer veri ambarı sağlayıcılarıyla daha fazla entegre olabileceğini bildirmektedir.

BigID; IaaS, PaaS, SaaS, kod depoları, büyük veri ve NoSQL işlem hatları ve şirket içi dahil olmak üzere çeşitli ortamlarda dağıtılabilir.

Özellikler:

• Yapay zeka destekli keşif: Aracısız, yapay zeka destekli veri keşfi ve gölge verileri tespit etmek için NLP özelleştirmesi kullanarak tüm verilerinizi bulun, envanterleyin ve kategorize edin.
• BigID AI Copilot:
  • İşle ilgili tüm verileri toplayın.
  • Veri haritalamaları için öneriler alın.
  • Tablo açıklamaları oluşturmak için Üretken Yapay Zeka'yı kullanın.

Entegrasyonlar: Hadoop, GitLab, AWS, Oracle Database, SAP HANA, Kafka, Microsoft MySQL, Hive, Google Cloud Platform ve MongoDB.

Dağıtım: Bulut, şirket içi Windows, şirket içi Linux.

Avantajlar

Veri keşfi: Kullanıcılar, BigID'in şirketlerinin verilerini güvenli bir şekilde yönetmek ve veri boşlukları ile yinelemeleri tespit etmek için değerli bir yaklaşım sağladığını bildirmektedir.

Kullanım kolaylığı: İncelemeler, ürünün kullanımının kolay olduğunu ve Microsoft entegrasyonları sayesinde sorunsuz bir kullanıcı deneyimi sunduğunu göstermektedir.

Dezavantajlar

Veri görünürlüğü: Bazı geliştiriciler, BigID'in diğer bulut ve gölge BT uygulamalarına göre daha düşük görünürlük sunduğunu iddia etmektedir. SaaS platformlarının bazılarının BigID'e bağlı olmadığını belirtmişlerdir.

Fiyatlandırma: Müşteriler, BigID'in alternatiflerden daha pahalı olduğunu bildirmektedir.

Doğru DSPM aracı nasıl seçilir

1. Kapsam

Mevcut DSPM sektöründe, dikkatin büyük kısmı, geliştiricilerin çeşitli ürünler ve çözümler oluşturduğu Azure Blob Storage, S3, veri gölleri ve veritabanları gibi altyapı platformlarıyla ilişkili verilere odaklanmıştır.

Ancak, hassas veriler SaaS, PaaS (ör. Amazon RDS) ve IaaS (ör. veritabanları çalıştıran sanal makineler) sistemlerine yayılmış olabileceğinden, DSPM çok daha fazlasını kapsar.

Çok amaçlı uygulamalara sahip kuruluşlar, "hassas verilerini" bu uygulamalar arasındaki iş akışlarında bulundurabilir. Bu kuruluşlar, IaaS, PaaS ve SaaS ortamlarını kapsayan bir DSPM aracı seçebilir.

Şekil: Hassas verilerin depolandığı üç temel alan: Dosya, SaaS ve IaaS

Kaynak: Varonis⁵

2. Doğruluk

Bazı DSPM araçları, yetersiz analitik sonuçlar verebilecek temel politika tabanlı uyarılar sunar. Bazı DSPM satıcıları daha kapsamlı yetenekler sunabilir ve daha doğru sonuçlar verebilir.

Örneğin, kullanıcı ve varlık davranış analitiği (UEBA) yeteneğine sahip DSPM'ler, normal davranışı öğrenip temel alırken olağandışı etkinlikler için de bildirimler oluşturacaktır.

Bu nedenle, entegre UEBA veya tehdit istihbaratı entegrasyonları sunan bir DSPM aracı seçmek, kuruluşunuzun daha doğru veri içgörüleri elde etmesine yardımcı olabilir.

3. Ölçek

Büyük hacimli verileri değerlendiren kuruluşlar (ör. bankalar, perakendeciler, sigorta şirketleri, Fortune 1000), petabayt ölçeğinde sınıflandırma veya izin taramaları yapabilen bir DSPM aracı seçmelidir.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Dikkat edilmesi gereken 3 DSPM benzeri çözüm

1. Veri gizliliğinde uzmanlaşmış satıcılar

Yalnızca keşif odaklı DSPM'ler, hassas verilerin risk altında olup olmadığını belirlemek için gereken bağlamdan yoksundur. Bu çözümler, hassas veri bulgularını sayarak veri güvenliği duruşunu değerlendirir, ancak maruziyet seviyelerini, sorun çözümünü veya veri tehdidi tespitini hesaba katmazlar. Yalnızca keşif odaklı DSPM'ler sadece veri kataloglarıdır.

2. Yalnızca IaaS DSPM

Bazı DSPM şirketleri, bulut dosya depolama, şirket içi dosya paylaşımları, SaaS uygulamaları ve e-posta gibi diğer temel veri alanlarını göz ardı ederek yalnızca ilk üç IaaS platformuna (AWS, Azure ve GCP) odaklanır. Çoklu bulut sistemlerinde veritabanlarının kapsamı kritik öneme sahiptir; tüm veri alanlarınızı kapsayan bir DSPM satıcısı arayın.

3. Gerçek hayattan siber güvenlik uzmanlığı olmayan DSPM

Veri güvenliği satıcıları, güvenlik açıklarını belirlemeye, tehdit aktörlerini izlemeye ve yeni tehdit modelleri geliştirmeye adanmış araştırma ekiplerine ve gerçek dünya vaka çalışmalarına sahip olmalıdır.

Doğru aracı veya hizmeti seçme konusunda rehberlik için veri odaklı kaynaklarımıza göz atın: ağ güvenliği politika yönetimi (NSPM) araçları ve olay müdahale araçları.

DSPM pazar evrimi

DSPM pazarı, 2023 ile 2025 yılları arasında, yerleşik güvenlik satıcılarının özel veri güvenliği yeteneklerini satın almasıyla bir konsolidasyon yaşadı. Önemli işlemler arasında IBM'in 2023'te Polar Security'yi satın alması, CrowdStrike'ın 2024'te Flow Security'yi satın alması, Fortinet'in 2024'te Next DLP'yi satın alması, Netskope'un 2024'te Dasera'yı satın alması, Cyera'nın 2024'te Trail'i satın alması, Forcepoint'in 2025'te GetVisibility'ı satın alması, Fortra'nın 2025'te Lookout'u satın alması ve Concentric AI'ın 2025'te Swift Security ve Acante'yi konsolide etmesi yer almaktadır.⁶

2026 yılında kategori, yapay zeka güvenliği, yapay zeka gözlemlenebilirliği, yapay zeka ajan yönetişimi ve yapay zeka çalışma zamanı kontrollerine doğru kesin bir şekilde genişledi. Microsoft Purview, Varonis Atlas, Cyera'nın Mart lansmanı, Cyberhaven, SentinelOne ve Veeam Agent Commander'ın hepsi bu değişimi yansıtmaktadır.

Pazar talebi, yalnızca veri bulmaktan (DSPM), verinin hareketine yanıt vermeye (Veri Algılama ve Yanıt) doğru kaydı. Kullanıcılar artık bunların tek bir platform olmasını bekliyor.

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dogan2026,
  author = {Dogan, Sedat},
  title  = {{Veri Güvenliğini Güçlendirmek İçin En İyi 10+ DSPM Satıcısı}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/dspm-vendors}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 22 Temmuz 2026}
}

Referans Linkleri

1.

AWS Marketplace: Homepage

2.

Veeam Completes Acquisition of Securiti AI to Create the Industry’s First Trusted Data Platform for Accelerating Safe AI at Scale

Veeam Software

3.

Cyera Press Releases | Company Announcements & Milestones

Cyera

4.

Cyera Press Releases | Company Announcements & Milestones

Cyera

5.

DSPM Buyer's Guide: How to Choose a DSPM Solution

Varonis

6.

Top DSPM Acquisitions (2025 Updated)

Cyera

Sedat Dogan

CTO

Takip Et

Sedat, yazılım geliştirme, web veri toplama ve siber güvenlik alanlarında deneyime sahip bir teknoloji ve bilgi güvenliği lideridir. Sedat: - Programlama dilleri ve sunucu mimarileri konusunda geniş uzmanlığa sahip, 20 yıllık beyaz şapkalı hacker ve geliştirme uzmanı deneyimine sahiptir. - Ödeme altyapısı gibi yüksek trafikli ve kritik öneme sahip teknoloji operasyonlarına sahip şirketlerin üst düzey yöneticilerine ve yönetim kurulu üyelerine danışmanlık yapmaktadır. - Teknik uzmanlığının yanı sıra kapsamlı iş zekasına da sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder