En İyi 15+ Açık Kaynak Olay Müdahale Araçları

Kategorilerine ve GitHub yıldızlarına göre, güvenlik ihlallerini tespit etmeyi ve çözmeyi otomatikleştirmenize yardımcı olacak önde gelen açık kaynak olay müdahale araçları aşağıdadır.

Olay müdahale araçlarının ve salt olay müdahale araçlarının açıklamasına bakın.

Olay müdahale araçları

Kategorilerin açıklamasına bakın.

Salt olay müdahale araçları

Araç seçim kriterleri:

• İnceleme sayısı: 200+ GitHub yıldızı.
• Güncelleme durumu: Geçen hafta en az bir güncelleme yayımlanmıştır.

Olay müdahale araçları örnekleri

Graylog

Graylog, makine tarafından üretilen verileri toplamak, analiz etmek ve uyarı üretmek için kullanılan bir SIEM ve günlük yönetim platformudur. Birden çok kaynaktan günlükleri merkezileştirir ve veri toplama, güvenlik olayı korelasyonu, adli analiz, olay tespiti ve müdahale, gerçek zamanlı uyarı, UEBA ve BT uyumluluk yönetimi dahil olmak üzere bir dizi siber güvenlik işlevini destekler.

Wazuh

Wazuh, endpoint ve bulut iş yükü koruması için açık kaynaklı bir SIEM ve XDR platformudur. Tam bir platform olarak sunulur: bir Indexer (uyarıları depolayan ve dizinleyen OpenSearch üzerine kurulmuştur), bir Server (günlük toplama ve analiz için çekirdek motor), bir Dashboard (web arayüzü) ve bir Agent.¹

Yetenekler arasında saldırı tespiti, günlük verisi analizi, dosya bütünlüğü izleme, zafiyet tespiti ve bulut ile konteyner güvenliği bulunur.

Microsoft Sentinel

Microsoft Sentinel, Azure'da çalışan bulutta yerel bir SIEM ve SOAR çözümüdür. Günlük verilerinin görselleştirilmesi, anormallik tespiti, tehdit avcılığı ve otomatik olay müdahalesi ile bulut ve şirket içi ortamlar arasında güvenlik olayı analizini destekler.

Snort3

Snort3, ağ trafiğini gerçek zamanlı olarak izleyen ve paketleri günlüğe kaydeden ağ tabanlı bir saldırı tespit ve önleme sistemidir (IDS/IPS). Anormallik tespiti, protokol analizi ve imza incelemesini birleştiren kural tabanlı bir dil kullanarak potansiyel olarak kötü amaçlı etkinlikleri belirler.

Temel yetenekler: Gerçek zamanlı trafik izleme, paket günlüğü, TCP/IP yığını protokol analizi, işletim sistemi parmak izi.

OSSEC

OSSEC, sistemleri izleyen ve yöneten ana bilgisayar tabanlı bir saldırı tespit platformudur. Çözüm üç sürüm sunar: Free (açık kaynak kurallar), OSSEC+ (yılda endpoint başına $55, tehdit istihbaratı ve ML ekler) ve Atomic OSSEC (OSSEC kurallarını ModSecurity WAF kurallarıyla birleştiren kurumsal XDR).

Geliştirme durumu notu: OSSEC'in son büyük sürümü Ocak 2021'de 3.8.0 sürümüydü ve proje o zamandan beri bakım modundadır. Yeni dağıtımlar için, 2015 yılında OSSEC'ten çatallanan Wazuh, düzenli sürümler, entegre bir pano ve tam XDR özellik seti ile aktif olarak sürdürülen halefidir.²

ntop

ntop, NetFlow dışa aktarıcılarından, güvenlik duvarı günlüklerinden ve saldırı tespit sistemlerinden trafik verilerini toplayarak ağ görünürlüğü sağlayan NetFlow eklentisine sahip bir ağ kullanım analizörüdür. Trafiği IP, port ve L7 protokollerine göre sıralayabilir; gerçek zamanlı ağ trafiğini ve etkin ana bilgisayarları gösterebilir; gecikmeleri ve TCP istatistiklerini izleyebilir; ve Derin Paket İnceleme kullanarak uygulama protokollerini tespit edebilir.

NfSen

NfSen, nfdump aracını kullanarak NetFlow verilerini toplar. NetFlow verilerini akışlar, paketler ve baytlar olarak görüntülemenize ve gezinmenize; NetFlow verilerini tanımlı zaman kısıtlamaları dahilinde işlemenize; ve NetFlow verilerini düzenli aralıklarla işlemek için eklentiler oluşturmanıza olanak tanır.

OpenVAS

OpenVAS, Greenbone Networks tarafından geliştirilen bir zafiyet tarayıcısıdır. Özelleştirilebilir tarama politikaları, ayrıntılı raporlama ve birden çok protokol desteği ile bir dizi zafiyet yönetimi aracı sunar.

Amass

OWASP Amass Projesi, ağ saldırı yüzeylerini haritalamak ve harici varlıkları bulmak için açık kaynaklı bilgi toplama tekniklerini kullanır. Go ile yazılmıştır; kuruluşun kontrolü altındaki varlıkları değerlendirmek için derinlemesine DNS numaralandırma, ASN analizi ve betik yazmayı destekler.

Nmap

Nmap, IP adresleri, portlar ve yüklü uygulamalar için açık kaynaklı bir ağ tarayıcısıdır. Tek veya birden çok ağda cihaz keşfini, hizmet tanımlamayı ve işletim sistemi tespitini destekler; bu da onu sızma testi, ağ izleme ve zafiyet taraması için standart bir araç haline getirir.

N8n

n8n, adil kod lisansına sahip bir iş akışı otomasyon platformudur. Kaynak kodu incelemeye açıktır ve platform kendi kendine barındırılabilir.

Temel özellikler: 400+ bağlayıcı; Google Sheets, Slack, MySQL ve HubSpot dahil; çok adımlı otonom iş akışları için yerleşik yapay zeka ajanı yetenekleri; harici kütüphane erişimiyle JavaScript ve Python kodlama desteği; ve veri gizliliği gereksinimleri için kendi kendine barındırma seçenekleri.

n8n 2.0, varsayılan olarak güvenli yürütme, katı ortam yönetimi ve eski özelliklerin kaldırılmasını sağladı. Örnek düzeyindeki MCP bağlantıları artık MCP uyumlu yapay zeka platformlarının, ajan tabanlı SOC iş akışlarıyla doğrudan ilgili tek bir OAuth ile güvenli bağlantı üzerinden seçilen tüm n8n iş akışlarına erişmesine olanak tanır. Ocak 2026 sürümü, kurumsal SIEM platformlarına TLS üzerinden TCP günlük akışı ekledi.

Salt olay yönetimi ve müdahale araçları örnekleri

TheHive

TheHive, SOC, CSIRT ve CERT ekipleri için bir güvenlik olay yönetim platformudur. Aynı olay üzerinde eş zamanlı çok analistli çalışmayı, şablonlar aracılığıyla görev yönetimini ve IOC etiketlemeyi destekler.

The Hive 5, StrangeBee tarafından ticari bir ürün olarak dağıtılmaktadır. TheHive'ı değerlendiren kuruluşlar, ücretsiz bir açık kaynak araç değil, ücretli bir platforma baktıklarının farkında olmalıdır.³

IRIS

IRIS, olay müdahale analistlerinin teknik inceleme sonuçlarını paylaşması için ortak çalışmaya dayalı bir platformdur. SIEM ve diğer kaynaklardan uyarı alabilir ve özel modüller aracılığıyla genişletilebilir. Varsayılan entegrasyonlar VirusTotal, MISP, WebHooks ve IntelOwl'u içerir.

FIR

FIR (Fast Incident Response), olayları izlemek ve raporlamak için kullanılan bir siber güvenlik olay yönetim aracıdır. Öncelikle CSIRT, CERT ve SOC ekipleri tarafından kullanılır.

Velociraptor

Velociraptor, Rapid7 tarafından geliştirilen bir endpoint izleme, dijital adli bilişim ve siber müdahale aracıdır. ⁴

Temel özellikler: Endpoint'lerden kanıt toplama (günlükler, dosyalar, kayıt defteri, ağ verileri); tehdit tespiti için kanıt analizi; önceden yapılandırılmış olay müdahale otomasyon iş akışları; ve SIEM, EDR ve tehdit istihbarat platformlarıyla entegrasyonlar. Velociraptor Query Language (VQL), özel adli bilişim ihtiyaçları için özel artefaktların oluşturulmasını sağlar.

GRR Rapid Response

Google tarafından geliştirilen GRR Rapid Response, ele geçirilmiş bilgisayarlardan uzaktan veri toplamak ve analiz etmek için bir platformdur. Temel işlevler arasında veri toplama, canlı bellek analizi, uzaktan komut yürütme ve dosyalar, Windows Kayıt Defteri verileri, ağ trafiği, sistem günlükleri ve cookie'leri kapsayan adli artefakt analizi bulunur.

Olay yönetim araçlarının türleri

Olay müdahale araçları, olayları düzenleme, yönetme ve izleme ile ekipler arasında görünürlük ve koordinasyon sağlayarak idari ve operasyonel tarafa odaklanır. Bazıları otomatik müdahaleler için SOAR yetenekleri içerir.

Salt olay müdahale araçları daha taktikseldir; saldırı sırasında ve sonrasında aktif müdahale, adli inceleme ve kök neden analizine odaklanır.

Olay yönetimi ve müdahale araçları

• Olay izleme ve dokümantasyon
• Uyarı ve yükseltme
• İş birliği ve vaka yönetimi
• SOAR iş akışı otomasyonu

Salt olay müdahale araçları

• Kök neden analizi ve iyileştirme
• Tehdit istihbaratı entegrasyonu
• Kanıt dokümantasyonu
• Gerçek zamanlı müdahale

Kategorilerin açıklaması

Olay müdahale araçlarının kategorileri:

• Güvenlik bilgileri ve olay yönetimi (SIEM) sistemleri, gerçek zamanlı izleme ve olay müdahalesi sağlamak için çeşitli kaynaklardan günlük verilerini toplar ve analiz eder.
• Genişletilmiş tespit ve müdahale (XDR) araçları, birden çok güvenlik katmanında tespit ve müdahale ile SIEM'i geliştirir.
• Güvenlik orkestrasyonu, otomasyon ve müdahale (SOAR) yazılımı otomatikleştirir güvenlik iş akışlarını, müdahale süresini iyileştirmek ve manuel çabayı azaltmak için.
• Saldırı tespit sistemleri (IDS) şüpheli etkinlikleri tespit eder ancak aktif olarak müdahale etmez.
• NetFlow analizörleri, anormallik tespiti için ağ trafiğine ilişkin içgörüler sağlar.
• Zafiyet tarayıcıları, güvenlik açıklarını aramak için web uygulamalarını tarayan otomatik araçlardır.
• Antimalware yazılımı, kötü amaçlı yazılımlara karşı endpoint koruması sağlar.

Salt olay müdahale araçlarının kategorileri:

• Olay müdahale platformları (IRP'ler), güvenlik ekiplerinin olayları keşfedildikçe yönetmesine ve izlemesine yardımcı olur; tehdit istihbaratından yararlanır ve iş akışları ile iş birliği araçlarını kullanarak tespit edilen tehditlere müdahale eder.
• Dijital adli bilişim ve olay müdahale (DFIR) araçları, saldırı sonrası aşamada derinlemesine incelemeler yapmak, kanıt toplamak ve saldırının nasıl gerçekleştirildiğini belirlemek için sıklıkla kullanılır.

Olay müdahale aracı nedir?

Olay müdahale araçları, güvenlik ekiplerinin siber güvenlik olaylarını tespit etmesine, yönetmesine ve çözmesine yardımcı olan yazılım uygulamaları veya platformlardır. Bir çözümün bu kapsama girmesi için iyileştirme sürecini otomatikleştirmesi veya kullanıcılara rehberlik etmesi, düzensizlikleri izlemesi, kullanıcıları olağan dışı etkinlikler hakkında bilgilendirmesi ve raporlama için olay verilerini toplaması gerekir.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Açık kaynaklı bir olay müdahale aracı seçerken nelere dikkat etmeli?

Temel işlev uyumu: Öncelikle kullanım durumlarınızı tanımlayın; kötü amaçlı yazılım, oltalama, DDoS, içeriden gelen tehditler ve gerçek zamanlı müdahaleye mi yoksa olay sonrası adli bilişime mi ihtiyacınız olduğunu belirtin. Ardından, yönetsel SOAR odaklı bir platforma (ör. Microsoft Sentinel) mı yoksa bir inceleme ve adli bilişim aracına mı (ör. Velociraptor) ihtiyacınız olduğuna karar verin.

Özelleştirme ve esneklik: Yapılandırılabilir iş akışları, geniş SIEM/tehdit istihbaratı/biletleme entegrasyonları ve araçları birleştirip görevleri otomatikleştirmek için iyi belgelenmiş API'ler arayın.

Topluluk sağlığı: GitHub katkıcı sayıları ve topluluk forumlarındaki yanıt oranları, bekleyebileceğiniz destek düzeyi için güvenilir proxy'lerdir. Daha aktif katkıcılar, daha hızlı hata düzeltmeleri ve daha güncel kural setleri anlamına gelir.

Ticari alternatifler: Açık kaynak araçlar genellikle daha fazla yapılandırma gerektirir ve kullanıma hazır uyumluluk raporlama ile kurumsal panolardan yoksundur. Ekibiniz özel bir dağıtımı sürdürme kapasitesine sahip değilse; kümeleme, ajan yönetimi ve satıcı desteği içeren ticari bir alternatif daha uygun maliyetli olabilir.

Veri ihlali olay müdahale planı: 5 adımlı metodoloji

1. Hazırlık

Olay müdahalesi için politikalar, prosedürler ve bir müdahale ekibiyle sağlam bir temel oluşturun.

Temel bileşenler:

• Olay müdahale planlaması: Kapsamı, rolleri, sorumlulukları ve protokolleri ana hatlarıyla belirten kapsamlı olay müdahale politikaları oluşturun.
• Olay müdahale ekibi: BT, güvenlik, hukuk, İK, iletişim ve diğer ilgili departmanlardan temsilcilerle bir ekip oluşturun.
• Araçlar ve kaynaklar: SIEM sistemleri, adli bilişim araçları ve iletişim platformları gibi gerekli araçların ve kaynakların kullanılabilirliğini sağlayın.
• İletişim planı: Bir olay sırasında açık ve etkili iletişimi sağlamak için dahili ve harici planlar geliştirin.

2. Tespit ve raporlama

• Bir güvenlik olayını tespit edin ve doğrulayın.

Temel bileşenler:

• İzleme sistemleri: Olağan dışı etkinlikleri ve potansiyel güvenlik olaylarını tespit etmek için sürekli izleme sistemleri uygulayın.
• Olay raporlama: Şüpheli olayların IRT'ye zamanında bildirilmesini sağlamak için net raporlama kanalları oluşturun.
• Dokümantasyon: Günlükler, uyarılar ve ilk bulgular dahil olmak üzere tespit faaliyetlerinin ayrıntılı kayıtlarını tutun.

Herhangi bir çalışan bir olay veya potansiyel veri ihlali fark ederse, bunu derhal bildirmelidir.

Potansiyel bir olayı bildirmek için çalışanlar şunları yapmalıdır:

• a) Veri ihlali raporunu doldurun.
• b) E-posta yoluyla veya şahsen bölge yöneticisine bir kopya gönderin.
• c) Bu planın gerektirdiği açıklamalar hariç olmak üzere olayın gizli kalmasını sağlayın.

Bir olay raporunu aldıktan sonra bölge yöneticisinin derhal şunları yapması gerekir:

• a) Uyumluluk yöneticisini olay hakkında bilgilendirin ve tamamlanmış raporun bir kopyasını verin.
• b) Planın gerektirdiği açıklamalar hariç olmak üzere olayın gizli kalmasını sağlayın.

3. Değerlendirme

3.1 Olayın bir veri ihlali olup olmadığına karar verin

Baş bilgi sorumlusu (CIO) ilk bulguları inceleyecek ve veri ihlali olay müdahale ekibinin kurulup kurulmayacağına karar verecek ve şunları yapacaktır:

• a) Olayın bir veri ihlali olup olmadığına karar verin; değilse, olay müdahale ekibine iletilmeyecektir.
• b) Bir veri ihlali tespit eder ve şirketin risk matrisi değerlendirme sistemini kullanarak önemli zarar riskini değerlendirir.

Şekil: Risk matrisi değerlendirme sistemi

Kaynak: McKinsey & Company⁵

3.2 Bir veri ihlalini değerlendirme adımları

3.1 b) koşulu sağlanırsa, CIO değerlendirmeyi yürütmek üzere veri ihlali olay müdahale ekibini derhal toplamalıdır. Değerlendirme yapılırken aşağıdaki faktörler incelenmelidir:

• Etkilenen kişisel bilgilerin biçimi.
• Etkilenen bilgilerin ve ihlalin bağlamı.
• İhlalin kaynağı ve kapsamı.
• Bireylerin önemli zarar görme riski.

4. Bildirim

3. aşamada, CIO uygun bir veri ihlali tespit ederse, etkilenen şirket Dışişleri Bakanlığı Gizlilik Ofisini ve etkilenen kişileri bilgilendirmelidir.

Bildirim şunları içermelidir:

• Kimlik ve iletişim bilgileri.
• Potansiyel veri ihlalinin açıklaması.
• Etkilenen özel verilerin türleri.
• Çalınan kimlik bilgilerini güvence altına almak için şirketin önerisi.

5. Gözden geçirme

Veri ihlalinin acil etkilerini ele aldıktan sonra CIO, ihlal sonrası analiz ve değerlendirme yapar. Gözden geçirmeyi yürütmek için CIO, gerektiğinde veri ihlali olay müdahale ekibinden ve diğer iş birimlerinden resmi olmayan geri bildirim almalıdır.

Aşağıda, belirli senaryolarda atılabilecek adımlara ilişkin bazı örnekler verilmiştir:

Örnek 1: Bir çalışan veri ihlali gerçekleştirdiyse, etkilenen şirket şunları yapabilir:

• Veri ihlallerinin tekrarlanmasını önlemek için ağ denetimlerini veya IoT izlemeyi artırın.
• Tekrarlayan veri ihlallerini önlemek için ağ güvenliği politika yönetimi kurallarını değiştirin.
• Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC) ve zorunlu erişim kontrolü üzerinde yeni kontroller ve sınırlamalar uygulayın.

Daha fazla bilgi: Ağ güvenliği politika yönetimi çözümleri (NSPM).

Örnek 2: Veri ihlaline bir üçüncü taraf neden olduysa, etkilenen şirket şunları yapabilir:

• BT güvenlik önlemlerini iyileştirin.
• Kişisel verileri güvence altına almak için ek güvenlik önlemleri uygulayın (ör. veri şifreleme).
• Gelecekteki ihlalleri önlemek için personele veya yüklenicilere talimatlar sağlayın.

İleri okuma

• Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC)
• Siber Güvenlik için Ajan Tabanlı Yapay Zeka: Kullanım Durumları ve Örnekler
• Ağ Güvenliği Politika Yönetimi Çözümleri (NSPM)
• En İyi 30+ Ağ Güvenliği Denetim Araçları

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and Sezer, Sena},
  title  = {{En İyi 15+ Açık Kaynak Olay Müdahale Araçları}},
  year   = {2026},
  month  = mar,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/open-source-incident-response}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 30 Mart 2026}
}

Değişiklik günlüğü

2 güncelleme

Tümü2Genel1Metodoloji1

1. 202630 Mar

   Giriş bölümündeki madde işaretli araç listesi kaldırıldı ve Azure Sentinel, Microsoft Sentinel ile değiştirildi.

2. 202520 Oca

   Metodolojiye "Veri ihlali olay müdahale planı: 5 adımlı metodoloji" bölümü eklendi.

Referans Linkleri

1.

4.14.4 Release notes - 17 March 2026 - 4.x · Wazuh documentation

Wazuh

2.

Migrating from OSSEC to Wazuh | Wazuh

Wazuh Inc.

3.

GitHub - TheHive-Project/TheHive: TheHive is a Collaborative Case Management Platform, now distributed as a commercial version · GitHub

4.

Releases · Velocidex/velociraptor · GitHub

5.

Reporting with a cyber risk dashboard | McKinsey

McKinsey & Company

Cem Dilmegani

Baş Analist

Takip Et

Cem, 2017'den beri AIMultiple bünyesinde baş analisttir. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları; Business Insider, Forbes, Morning Brew ve Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte ve HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5] Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. Cem, uluslararası teknoloji konferanslarında düzenli olarak konuşma yapmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Araştıran

Sena Sezer

Endüstri Analisti

Takip Et

Sena, AIMultiple bünyesinde endüstri analistidir. Lisans derecesini Boğaziçi Üniversitesi'nden tamamlamıştır.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder