Agentic AI Benchmarks: Agenten- und LLM-Leistung
Agentische KI umfasst Agenten, die komplexe Aufgaben mit minimaler menschlicher Überwachung ausführen. Wir haben die beliebtesten KI-Agenten und die Leistung beliebter LLMs in verschiedenen Benchmarks bewertet, um die beste Agent-Modell-Kombination zu finden, die Sie benötigen.
Agentic AI Benchmarks: Agenten- und LLM-Leistung erkunden
40+ Anwendungsfälle für Agentische KI mit Praxisbeispielen
Agentische KIEinblick3. NovAutonome generative KI-Agenten führen komplexe Aufgaben mit wenig oder gar keiner menschlichen Überwachung aus. Agentische KI unterscheidet sich von Chatbots und Co-Piloten. Im Gegensatz zu traditioneller KI, insbesondere generativer KI, die in komplexen Workflows oft menschliches Eingreifen erfordert, zielt Agentische KI darauf ab, Prozesse dank ihrer Entscheidungsfähigkeiten und ihres zielgerichteten Verhaltens autonom zu steuern und…
- KI-AgentenEinblick3. Nov
Beste 50+ Open-Source-KI-Agenten
Alle haben KI-Agenten gebaut, daher haben wir nach praktischen Tests mit beliebten KI-Coding-Agenten, KI-Agenten-Buildern und Benchmarks zur Tool-Nutzung zur Bewertung ihrer Fähigkeiten in der Praxis eine kuratierte Liste der besten 50+ Open-Source-KI-Agenten zusammengestellt. Klicken Sie auf die Kategorie-Überschriften, um direkt zu unseren Top-Empfehlungen zu springen: Agentenentwicklung & -infrastruktur Domänenspezifische Agentenanwendungen Ein KI-Agent ist ein komponierbares…
- Agentische KI-FrameworksEinblick3. Nov
5 agentische KI-Designmuster & Beispiele aus der Praxis
Agentische KI-Designmuster erhöhen die Autonomie von Large Language Models (LLMs) wie Llama, Claude oder GPT, indem sie Tool-Nutzung, Entscheidungsfindung und Problemlösung einsetzen. Dies ermöglicht einen strukturierten Ansatz zur Erstellung und Verwaltung autonomer Agenten in verschiedenen Anwendungsfällen. Ein Agent gilt als intelligenter, wenn er konsistent Aktionen wählt, die zu Ergebnissen führen, die enger mit seiner Zielfunktion…
- Agentische KI-FrameworksOpen-World-Bewertung2. Nov
20+ KI-Agenten-Builder: Microsoft, CrewAI, LangGraph und mehr
Nach Durchsicht der Dokumentation und mehrstündigem Testen dieser KI-Agenten-Builder haben wir eine Liste der besten Open-Source-Frameworks und Low-Code-/No-Code-Plattformen zusammengestellt. Um Anwendungsfälle von KI-Agenten-Buildern zu demonstrieren, haben wir ein Tutorial zum Erstellen eines Produktexperten-Agenten mit CrewAI bereitgestellt. Low-Code-/No-Code-Plattformen mit vorgefertigten Tools eignen sich am besten für Aufgaben zur Automatisierung von Unternehmensworkflows und für schnelle Bereitstellung. Low-Code-/No-Code-Plattformen…
- Agentische KIEinblick2. Nov
10+ Agentic-KI-Trends und -Beispiele
Wir haben Agentic-KI-Trends aus mehreren großen Branchenberichten, Benchmarks und Anbieterangaben überprüft und verglichen. Die Quellen weisen darauf hin, dass es bei der Zukunft der agentischen KI darum geht, KI tief zu integrieren und Geschäftsansätze durch die Umstrukturierung aktueller Frameworks zu transformieren. Wichtigste Erkenntnisse: Wenn Unternehmen ihre KI- und Analyseinitiativen skalieren, wird die Aufrechterhaltung hoher Datenqualität…
- Agentische KI-FrameworksBenchmark30. Okt
Top 13 Open-Source Agentic AI Frameworks
smolagents ist nicht in der Grafik enthalten. Mit durchschnittlich 20.55 s und $4,52 pro 1.000 Läufen hatte es mit Abstand die höchste Zeit und die höchsten Kosten, und die Einbeziehung machte die Unterschiede zwischen den anderen Frameworks unleserlich. Wir erklären weiter unten, warum. Wir haben diesen benchmark erstmals im Februar 2026 mit vier Frameworks auf…
- Agentische KI-FrameworksBenchmark30. Okt
Top 10+ Agentic-Orchestrierungs-Frameworks & Tools
Der Aktivitäts-Agent hatte eine Regel: Wähle eine Indoor-Aktivität, wenn die Regenwahrscheinlichkeit des Tages 50 % oder höher ist oder Regen vorhergesagt ist; andernfalls wähle eine Outdoor-Aktivität. Alle drei Tage waren sonnig oder bewölkt mit einer Regenwahrscheinlichkeit von 5 bis 10 %, daher war die richtige Antwort für jeden Tag eine Outdoor-Aktivität. Wenn das Model vor der Antwort…
- Agentische KI-FrameworksOpen-World-Bewertung24. Okt
Vergleichen Sie 12 Agenten-Schwarm-Frameworks: OpenAI, Google, Microsoft
Anthropic hat seinen Forschungsassistenten in einen Leit-Agenten und ein Team paralleler Unteragenten aufgeteilt und meldete 90,2 % bessere Ergebnisse bei seinen internen Evaluierungen. Allerdings verbrauchte das System etwa 15-mal so viele Tokens. Wie viel von diesem Mehraufwand man zahlt, hängt teilweise vom Framework ab. In unserem Orchestrierungs-Benchmark führten wir denselben Workflow mit fünf Agenten, demselben Modell…