Urheberrecht für generative KI: Recht, Rechtsstreitigkeiten & Best Practices
Wir haben Dutzende von Gerichtsverfahren und Lizenzgeschäften analysiert, um die wichtigsten Fragen zu Urheberrecht und generativer KI zu beantworten. Dies ist keine Rechtsberatung. Das Urheberrecht variiert je nach Gerichtsbarkeit und entwickelt sich schnell weiter.
Die drei großen Fragen
- Kann urheberrechtlich geschützte Daten als Trainingsdaten verwendet werden? In den USA ist das Training mit urheberrechtlich geschützten Werken wahrscheinlich eine faire Nutzung, WENN Sie die Kopien legal erwerben. Das Herunterladen von Piratenseiten ist es nicht.
- Sind KI-generierte Werke urheberrechtlich schutzfähig? In den meisten Ländern ist eine erhebliche menschliche Beteiligung für die Schutzfähigkeit erforderlich.
- Wer ist der Inhaber des Urheberrechts an KI-generierten Werken? Hängt davon ab, wer als Schöpfer des Werks bezeichnet wird. Bisher wurden jedoch keine Urheberrechte an eine Maschine oder Software vergeben.
1. Kann urheberrechtlich geschützte Daten als Trainingsdaten verwendet werden?
In den meisten Gerichtsbarkeiten wurde die Rechtmäßigkeit der Verwendung urheberrechtlich geschützter Werke zum Training von KI-Modellen aktiv vor Gericht verhandelt, und die Gerichte beginnen, Grenzen zu ziehen. Das Bild, das seit Mitte 2025 entstanden ist, ist nuancierter als von beiden Seiten behauptet: Die rechtliche Beschaffung ist wichtiger als der Akt des Trainings selbst.
USA
Zwei wegweisende Urteile im Juni 2025 verschafften KI-Unternehmen ihre ersten großen Gerichtssiege. In Bartz v. Anthropic entschied Richter William Alsup des Northern District of California, dass die Verwendung von Büchern zum Training von Claude eine faire Nutzung war, wenn diese Bücher legal erworben wurden, und verglich dies mit einem Menschen, der zum Lernen des Schreibens weitläufig liest. Ein paralleles Urteil in Kadrey v. Meta kam zu demselben Schluss für Metas Trainingspraktiken.1
Beide Fälle zogen jedoch einen scharfen Unterschied: Der legale Erwerb ist die Schwelle. Richter Alsup entschied separat, dass Anthropics Herunterladen von piratierten Büchern aus Schattenbibliotheken wie Library Genesis (LibGen) und Pirate Library Mirror (PiLiMi) nicht durch faire Nutzung geschützt war. Diese Feststellung veranlasste Anthropic, die Sammelklage im August 2025 für 1,5 Milliarden US-Dollar zu begleichen, die größte Urheberrechtswiedergutmachung in der Geschichte der USA, die etwa 500.000 Werke zu ungefähr 3.000 US-Dollar pro Titel abdeckt. 2 Anthropic vereinbarte auch, die originalen piratierten Dateien zu vernichten.
Die Einigung löste nur vergangene Ansprüche. Sie lizenziert nicht Anthropics zukünftiges Training oder deckt Ausgaben aus seinen Modellen ab. Ansprüche, die nach dem 25. August 2025 eingereicht wurden, sind ausdrücklich ausgeschlossen3
Der Rechtsstreit der New York Times gegen OpenAI und Microsoft, eingereicht im Dezember 2023, schreitet durch die Beweisaufnahme voran. Am 5. Januar 2026 ordnete Richter Sidney Stein an, dass OpenAI seine gesamte Stichprobe von 20 Millionen anonymisierter ChatGPT-Gespräche vorlegen muss, nicht nur diejenigen Protokolle, die sich spezifisch auf Werke der Kläger bezogen, wie OpenAI vorgeschlagen hatte. Das Urteil war ein bedeutender Sieg in der Beweisaufnahme für Medienklagende und könnte OpenAIs Verteidigung der fairen Nutzung erschweren, wenn die Protokolle zeigen, dass ChatGPT routinemäßig Inhalte generiert, die bezahlte Journalismus ersetzen.4 Im März 2026 versucht OpenAI, den Expertenberater der Times zu vernehmen, der Exponate erstellt hat, die eine angebliche Reproduktion ihrer Artikel demonstrieren.5
Verlage wie Hachette Book Group und Cengage Group zogen im Januar 2026 in Betracht, sich einer vorgeschlagenen Sammelklage gegen Google wegen angeblicher Missbrauch urheberrechtlich geschützter Materialien für KI-Training anzuschließen, was signalisiert, dass institutionelle Verlage, nicht nur einzelne Autoren, zunehmend als Kläger in den Rechtsstreit eintreten.6
Mehr als 50 Urheberrechtsklagen gegen KI-Unterlagen hängen derzeit bei US-Bundesgerichten an. Bis Sommer 2026 sind keine weiteren Urteile zur fairen Nutzung zu erwarten.7
Frankreich
Die französische Wettbewerbsbehörde (Autorité de la concurrence) verhängte eine Geldstrafe von 250 Millionen Euro gegen Google für die Verwendung von Nachrichtenartikeln ohne Erlaubnis beim Training von Gemini8 . Dies war eine behördliche Durchsetzungsmaßnahme, kein Urheberrechtsurteil, zeigt aber, dass europäische Regulierungsbehörden bereit sind, bei unbefugter Nutzung journalistischer Inhalte in KI-Systemen tätig zu werden.
Vereinigtes Königreich
Das High Court des UK erließ das erste UK-Urteil, das sich direkt mit Urheberrechtsverletzungen bei der Entwicklung generativer KI befasst, in Getty Images v. Stability AI. Das Gericht wies Getty's Anspruch auf sekundäre Urheberrechtsverletzung zurück und stellte fest, dass die Modellgewichte von Stable Diffusion unter UK-Recht keine „verletzenden Kopien" darstellten. Getty gewann zwar einen engen Verstoß gegen das Markenrecht bei der Reproduktion von Wasserzeichen aus einer frühen Modellversion, wurde aber angewiesen, 69,4 % der Kosten von Stability zu zahlen, was den Sieg finanziell pyrrhisch machte.9
Europäische Union
Der EU-KI-Gesetz ist die bedeutendste neue regulatorische Entwicklung für KI und Urheberrecht weltweit. Gemäß Artikel 53 müssen alle Anbieter von KI-Modellen mit allgemeiner Zweckbestimmung (GPAI), einschließlich Foundation-Modellen wie GPT, Claude und Gemini, eine strukturierte öffentliche Zusammenfassung ihrer Trainingsdaten veröffentlichen und eine Politik umsetzen, die dem EU-Urheberrecht entspricht, einschließlich der Achtung von Opt-outs gemäß der Ausnahme für Text- und Data-Mining der EU-Urheberrechtsrichtlinie.
Die Europäische Kommission veröffentlichte am 24. Juli 2025 ihre verbindliche Vorlage für Offenlegungen von Trainingsinhalten.10
Japan
Japans Ansatz bleibt unter den großen Volkswirtschaften am liberalsten. Urheberrechtlich geschützte Werke können im Allgemeinen für KI-Training verwendet werden, sofern das Material selbst nicht aus verletzenden Quellen stammt und die Nutzung die Interessen des Urheberrechtsinhabers nicht unangemessen schädigt.11
Fair Use vs Urheberrechtsverletzung
Das geistige Eigentumsrecht schützt die Rechte von Schöpfern und Eigentümern kreativer Werke, einschließlich Schriften, Musik, Software und Designs. Urheberrechtsverletzungen haben schwerwiegende rechtliche Konsequenzen, einschließlich Haftstrafen in einigen Gerichtsbarkeiten. Die Behauptung der Unkenntnis des IP-Rechts bietet keine Verteidigung gegen die Haftung.
Fair Use (in den USA) und gleichwertige Doktrinen in anderen Gerichtsbarkeiten erlauben eine begrenzte Nutzung urheberrechtlich geschützter Materialien ohne Erlaubnis für Zwecke wie Kritik, Kommentar, Nachrichtenberichterstattung, Unterricht oder Forschung. Gerichte wenden einen Vier-Faktoren-Test an, um festzustellen, ob eine Nutzung qualifiziert.
Basierend auf Urteilen bis Anfang 2026 ist das klarste Bild davon, wo Fair Use beim KI-Training gilt:
- Wahrscheinlich Fair Use: Training mit legal erworbenen Werken, bei denen das Modell für Forschungszwecke verwendet wird, in einer eingeschränkten nicht-substitutiven Aufgabe eingesetzt wird oder Ausgaben generiert, die nicht mit dem Ausgangsmaterial konkurrieren.
- Wahrscheinlich kein Fair Use: Training mit piratierten Werken; Verwendung großer Mengen urheberrechtlich geschützter Materialien zur Generierung kommerzieller Ausgaben, die mit diesem Material auf bestehenden Märkten konkurrieren und es ersetzen.
- Ausgaben sind eine separate Frage: Das Training eines Modells mit rechtmäßig erworbenen Werken macht die Ausgaben des Modells nicht automatisch rechtmäßig. Wenn ein Modell wesentliche Teile geschützter Werke reproduzieren kann, können die Ausgaben und nachgelagerten Nutzer separate Verletzungsklagen ausgesetzt sein.
Der Bericht Teil 3 des US Copyright Office stellte fest, dass Modellgewichte selbst das Vervielfältigungsrecht verletzen können, wenn sie wesentliche schützbare Ausdrücke aus Trainingsdaten auswendig gelernt haben. Dies eröffnet potenzielle Haftung nicht nur zum Zeitpunkt des Trainings, sondern auch, wenn Modelle verteilt, feinabgestimmt oder von Dritten eingesetzt werden.
2. Sind KI-generierte Werke urheberrechtlich schutzfähig?
Ob KI-generierte Werke urheberrechtlich geschützt werden können, hängt von der Gerichtsbarkeit ab, aber der gemeinsame Nenner in jedem Land, das die Frage behandelt hat, ist derselbe: Menschliche Urheberschaft ist erforderlich.
Der Bericht Teil 2 des US Copyright Office vom Januar 2025 bestätigte, dass KI-Ausgaben nur dann urheberrechtlichen Schutz erhalten, wenn Menschen ausreichende kreative Eingaben liefern. Die Schwelle ist nicht minimal; das Schreiben eines Text-Prompts qualifiziert sich nicht.
KI-unterstützte Kunstwerke erhielten Urheberrechtsschutz
Im September 2022 machte das US Copyright Office Geschichte, indem es eine bahnbrechende Registrierung für den Comic Zarya of the Dawn ausstellte, der mit dem Text-zu-Bild-KI-Tool Midjourney erstellt wurde.12 Die Autorin klärte auf, dass das Kunstwerk KI-unterstützt war, nicht ausschließlich KI-generiert. Sie strukturierte die Geschichte, entwarf die Seitenlayouts und traf künstlerische Entscheidungen, um die Elemente neben den KI-generierten Bildern anzuordnen.
Abbildung 1. Zeichnungen von der letzten Seite des KI-generierten Comics Zarya of the Dawn. (Quelle: Zarya of the Dawn)
Das preisgekrönte Midjourney-Bild wurde keinen Urheberrechtsschutz gewährt.
Ein weiteres kontroverses Beispiel für generative Kunst ist ein KI-generierter Druck, der einen Wettbewerb auf der Colorado State Fair gewann.13 Der Schöpfer äußerte, dass er zahlreiche Wochen damit verbrachte, die perfekten Prompts zu kuratieren und das fertige Produkt manuell zu identifizieren. Das preisgekrönte KI-generierte Kunstwerk ist in Abbildung 2 unten gezeigt.
Abbildung 2. Der preisgekrönte KI-generierte Druck Theatre d’Opera Spatial. (Quelle: The Verge)
Dieses Bild wurde keinen Urheberrechtsschutz gewährt.14 . Letztendlich wirft die Frage, ob KI-generierte Werke urheberrechtlich schutzfähig sind, Fragen über Eigentumsrechte auf und wer in solchen Fällen das Urheberrecht besitzen würde. Länder, die eine menschliche Agentur für die Urheberschaft erfordern, verweigern im Allgemeinen den Urheberrechtsschutz für KI-generierte Werke.
3. Wer besitzt das Urheberrecht an KI-generierten Werken?
In den meisten Ländern weist das Urheberrecht das Eigentum dem Schöpfer eines Werks zu. Wenn KI das Werk produziert, gibt es keine feststehende universelle Antwort darauf, wer der Schöpfer ist und daher, wer es besitzt.
Der Programmierer-Ansatz: Das UK, Indien, Irland, Neuseeland und Hongkong erlauben Programmierern, die Urheberschaft von computergenerierten Werken zu beanspruchen. Die „Person, die die für die Schaffung des Werks notwendigen Arrangements trifft", besitzt das Urheberrecht.15 Das Problem mit diesem Ansatz ist, dass er den Beitrag der Menschen ignoriert, deren Daten das Modell trainiert haben.
Problem: Was ist mit den Schöpfern der Trainingsdaten? Wenn eine KI, die auf Rembrandt-Gemälden trainiert wurde, neue Kunstwerke generiert, erhält dann der Programmierer die volle Anerkennung, während Rembrandts Beitrag ignoriert wird?
Abbildung 3. „The Next Rembrandt" ist ein computergeneriertes 3D-Gemälde, das von den echten Gemälden des niederländischen Malers Rembrandt aus dem 17. Jahrhundert inspiriert wurde. (Quelle: The Guardian)
Der Benutzer-Ansatz: Wenn eine Person über einfache Prompts hinaus wesentliche kreative Anleitung bietet, kann sie als Urheber qualifizieren. Gerichte definieren noch, was „wesentlich" in diesem Kontext bedeutet.
Der KI-als-Autor-Ansatz: Stephen Thaler verklagte das US Copyright Office im Jahr 2022 und argumentierte, dass sein KI-System als Urheber seiner eigenen Werke anerkannt werden sollte. Gerichte lehnten dies auf jeder Ebene ab. Im März 2026 hat der Supreme Court der Vereinigten Staaten die Anhörung von Herausforderungen gegen die Position des Copyright Office abgelehnt, dass keine Gerichtsbarkeit KI als eine juristische Person anerkennt, die Urheberrechte halten kann.16
Wie KI-Unternehmen dies tatsächlich handhaben
Lizenzgeschäfte
Große KI-Unternehmen haben aggressiv nach Inhaltslizenzen gesucht, entweder weil sie glauben, dass dies rechtlich notwendig ist, oder um das Risiko von Rechtsstreitigkeiten zu verringern. Zu den wichtigsten Geschäften gehören:
OpenAI: Financial Times (April 2024), Vox Media (Mai 2024), The Atlantic (Mai 2024), Reddit (70 Mio. USD/Jahr) und mehrere andere Verlage.17
Google: Reddit-Lizenzgeschäft (Februar 2024), mehrere Nachrichtenorganisationen.
Shutterstock: Verzeichnete 2024 einen KI-Lizenzumsatz von 104 Millionen US-Dollar.18
Musik: Universal Music Group legte im Oktober 2025 seine Klage gegen Udio bei und schloss ein Lizenzgeschäft mit einer Opt-in-Struktur für Künstler ab. Warner Music Group legte eine parallele Suno-Klage im November 2025 bei. Ein neuer Abonnementdienst, der auf vollständig lizenzierter Musik basiert, wird voraussichtlich 2026 starten.19
Das Volumen der Lizenzaktivitäten ist selbst ein Beweis dafür, dass die Industrie Fair Use nicht als garantierte Verteidigung betrachtet, insbesondere für den kommerziellen Einsatz kreativer Inhalte.
Als bevorzugte Quelle hinzufügenBest Practices für das Urheberrecht bei generativer KI
Für Inhaltsersteller
- Registrieren Sie Ihre Urheberrechte. In den USA sind nur registrierte Werke für gesetzliche Schadensersatzansprüche qualifiziert, was die Grundlage für große Ausgleichszahlungen wie Bartz ist.
- Überprüfen Sie die Anthropic-Einigungs-Werksliste auf AnthropicCopyrightSettlement.com. Wenn Ihr Werk erscheint und Sie noch keinen Anspruch eingereicht haben, ist die Frist der 30. März 2026.
- Das Opt-out-Fenster für die Anthropic-Einigung schloss am 9. Februar 2026. Wenn Sie vor diesem Datum nicht opt-out haben, sind Sie in der Klasse. Die Anhörung zur endgültigen gerichtlichen Genehmigung findet am 23. April 2026 statt.20
- Verwenden Sie Opt-out-Mechanismen, die von KI-Unternehmen für zukünftiges Training angeboten werden. Viele große Anbieter ermöglichen es Rechteinhabern nun, den Ausschluss ihrer Werke aus Trainingsdatensätzen zu beantragen.
- Dokumentieren Sie Ihren kreativen Prozess bei der Erstellung von KI-unterstützten Werken. Je gründlicher Sie zeigen können, dass ein Mensch die bedeutenden Entscheidungen getroffen hat, desto stärker wird jeder Urheberrechtsanspruch sein.
Für Unternehmen, die KI einsetzen
- Bewerten Sie Ihre Risikotoleranz je nach Anwendungsfall. Das rechtliche Risikoprofil der Generierung von Marketingtexten mit einem LLM unterscheidet sich erheblich von der Verwendung von KI zur Reproduktion oder Zusammenfassung veröffentlichter Journalismus.
- Dokumentieren Sie die menschliche kreative Beteiligung an allen KI-unterstützten Ausgaben, für die Sie Urheberrecht beanspruchen möchten.
- Prüfen Sie, welchen rechtlichen Schutz Ihr KI-Anbieter tatsächlich bietet. Entschädigungsklauseln variieren stark und schließen oft Ansprüche aus, die aus Ihren Prompts entstehen.
- Verfolgen Sie, welche KI-Tools in Ihrer Organisation für welche Zwecke verwendet werden und auf welchen Trainingsdaten sie basieren. Dies wird zunehmend im Rahmen des EU-KI-Gesetzes für in Europa tätige Unternehmen erforderlich.
- Die Durchsetzung des EU-KI-Gesetzes für Hochrisiko-KI beginnt am 2. August 2026. Wenn Sie GPAI-Modelle in der EU verwenden oder einsetzen, müssen Ihre Anbieter Zusammenfassungen der Trainingsdaten und Urheberrechtskonformitätsrichtlinien veröffentlichen.21
Für KI-Unternehmen
- Lizenzieren Sie proaktiv. Die Anthropic-Einigung zeigt, dass Lizenzgeschäfte, so teuer sie auch sein mögen, günstiger sind als die Exposition gegenüber Sammelklagen. Die Einigung über 1,5 Milliarden US-Dollar deckte nur Bücher ab; die neue Klage der Musikverlage über 3 Milliarden US-Dollar zeigt, dass die Haftung über Inhaltsarten hinweg stapeln kann.
- Verwenden Sie niemals Piratenquellen. Bartz v. Anthropic und die UMG/Concord-Klage entstanden direkt aus Downloads von Schattenbibliotheken. Das Bartz-Urteil bestätigte, dass die rechtliche Beschaffung die entscheidende Schwelle für Fair Use in den USA ist.
- Dokumentieren Sie die Datenherkunft. Wissen Sie genau, woher jedes Stück Trainingsdaten stammt, und können Sie dies in Rechtsstreitigkeiten und regulatorischen Überprüfungen nachweisen.
- Planen Sie für jurisdiktionelle Variationen. Das EU-KI-Gesetz, Japans liberales Rahmenwerk, die sich entwickelnde Position des UK nach Getty und die US-Fair-Use-Doktrin sind alle materiell unterschiedlich. Eine Trainingspraxis, die in einer Gerichtsbarkeit legal ist, kann in einer anderen nicht legal sein.
FAQs
Urheberrecht: Eine Art geistigen Eigentums (IP), das greifbare Formen künstlerischer, literarischer oder intellektueller Werke schützt, wie Gemälde, Bücher und Software. Das Urheberrecht dauert Jahrzehnte, oft bis zu 70 Jahre nach dem Tod des Autors.
Patente: IP-Schutz für Erfindungen und neue Prozesse, die sich vom Urheberrecht dadurch unterscheiden, dass sie funktionale Aspekte abdecken und nicht kreative Ausdrucksformen.
Fair Use: Eine Rechtsdoktrin, die unter bestimmten Bedingungen eine begrenzte Nutzung urheberrechtlich geschützter Materialien ohne Erlaubnis erlaubt, wie z. B. für Kritik, Kommentar, Nachrichtenberichterstattung, Unterricht oder Forschung.
Generative KI: Künstliche Intelligenzsysteme, die neue Texte, Bilder, Videos und andere Medien erstellen und Debatten über die Urheberrechtlichkeit und den Besitz der generierten Ausgaben aufwerfen.
Eingaben im KI-Training: Die Daten, die zum Training von generativen KI-Modellen verwendet werden, können urheberrechtlich geschütztes Material enthalten. Es entstehen Fragen, ob die Verwendung solcher Daten ohne Erlaubnis eine Urheberrechtsverletzung darstellt.
Ausgaben in KI: Die neuen Werke, die von generativer KI produziert werden, wie Text oder Bilder, und die Debatte über ihre Urheberrechtlichkeit, da menschliche Urheberschaft typischerweise für den Urheberrechtsschutz erforderlich ist.
Transformative Nutzung: Eine Art von Fair Use, bei der das neue Werk etwas Neues mit einem anderen Zweck oder Charakter hinzufügt und nicht das Originalwerk ersetzt.
Kreative Kontrolle: Der Einfluss, den ein Mensch auf die Schaffung eines Werks hat, was beeinflusst, ob KI-generierte Ausgaben als urheberrechtlich schutzfähig erachtet werden.
Urheberrechtsregistrierung: Der Prozess der offiziellen Registrierung eines Werks beim US Copyright Office, das derzeit menschliche Urheberschaft für den Schutz erfordert.
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author = {Dilmegani, Cem},
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