Generative KI ERP-Systeme: 10 Anwendungsfälle & Vorteile
Enterprise Resource Planning (ERP)-Software hilft Unternehmen, Arbeitsabläufe über Finanzen und Betrieb hinweg zu integrieren. Generative KI hat, zusammen mit Technologien wie RPA, das Potenzial, ERP-Prozesse zu verbessern.
Was sind die Anwendungsfälle von generativen KI-ERP-Systemen?
1- Finanzplanung & Automatisierung
Die finanzielle Nutzung von generativer KI in ERP-Systemen kann die Automatisierung des gesamten Beschaffungs-bis-Zahlungs-Zyklus und solche Prozesse wie die Kreditorenbuchhaltung abdecken.
Ein weiteres wichtiges Element für ERP-Systeme ist die Finanzplanung. Fortschrittliche generative KI-Modelle sind in der Lage, potenzielle Finanzmodelle oder -prognosen basierend auf variierenden Geschäftsbedingungen oder -strategien zu generieren, was einen guten Beitrag zur Finanzplanung im Unternehmen leisten kann. Außerdem kann sie zur Verbesserung der Betrugserkennungsfähigkeiten eingesetzt werden.
2- Datenerweiterung und -verbesserung
Generative KI-Tools entwickeln ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse zunehmend weiter. Beispielsweise hat ChatGPT ein neues Code Interpreter-Plugin für Datenanalyse und -visualisierung. Konkret können sie zur ERP-Datenanalyse und zum Schutz beitragen durch:
- Synthetische Datengenerierung: Schließen von Lücken oder Erstellen synthetischer Datensätze aus tatsächlichen Geschäftsdaten und Kundendaten für verbesserte Analysen, insbesondere wenn tatsächliche Daten knapp oder sensibel sein könnten.
- Datenbereinigung: Vorhersage und Korrektur von Dateneingabefehlern basierend auf Mustern in den Daten.
3- Bedarfsprognose
Generative KI-Modelle können Produkt- oder Servicenachfragen vorhersagen, indem sie potenzielle Zukunftsszenarien basierend auf historischen Daten und Markttrends generieren.
4- Vorausschauende Wartung
Der Einsatz generativer Modelle zur Vorhersage, wann Teile oder Ausrüstung ausfallen könnten, durch Simulation verschiedener Betriebsbedingungen, kann die Vorhersage potenzieller Probleme ermöglichen, die in Geschäftsprozessen auftreten können, bevor sie eintreten.
5- Szenarioplanung & Simulation
Generative KI-Modelle sind kompetent darin, bei gegebenem korrektem Prompt und Kontext verschiedene Szenarien zu erstellen. Durch die Nutzung ihres Potenzials für Szenarioplanung und -simulation können Unternehmen „Was-wäre-wenn“-Szenarien für die Geschäftsstrategieplanung erstellen, um potenzielle Herausforderungen oder Chancen vorherzusehen.
6- Anpassung und Personalisierung
Generative KI-Tools können verwendet werden, um benutzerdefinierte Benutzeroberflächen oder -erlebnisse basierend auf individuellem Benutzerverhalten, Rollen oder Präferenzen innerhalb des ERP-Systems zu generieren.
Diese Tools können auch in Marketing- und Vertriebsprozesse integriert werden, um das Kundenerlebnis zu verbessern, wie z. B. die Personalisierung von Inhalten für bestimmte Zielgruppen.
7- Automatisierte Berichterstellung
Die Erstellung detaillierter, kohärenter und maßgeschneiderter Berichte für verschiedene Abteilungen, Stakeholder oder Zwecke ohne menschliches Eingreifen ist ein wichtiger Beitrag, den generative KI in das ERP einbringen kann.
8- Verbesserte Benutzerunterstützung
Durch das Verstehen von natürlichsprachlichen Anfragen der Benutzer sind KI-Chatbots und Sprachassistenten besonders vielversprechende generative KI-Technologien zur Vereinfachung von Benutzerinteraktionen innerhalb von ERP-Systemen.
9- Lieferkettenoptimierung
Generative KI hilft Supply-Chain-Management-Teams, „Was-wäre-wenn“-Situationen zu testen, damit sie auf Veränderungen wie Verzögerungen, Engpässe oder Nachfragespitzen vorbereitet sind.
10- Produktdesign und -entwicklung
In Fertigungsmodulen könnte generative KI helfen, neue Produktdesigns basierend auf festgelegten Kriterien oder Kundenfeedback zu generieren.
Praxisbeispiele für generative KI im ERP
Microsoft Dynamics 365 Customer Experience
Microsoft Dynamics 365 Customer Experience erweitert seine KI-Fähigkeiten durch das Hinzufügen von Workforce-Engagement-Management-Funktionen zu Dynamics 365 Contact Center und Customer Service.1
- Workforce Engagement Management: Bettet WEM-Funktionen in Dynamics 365 Contact Center- und Kundenservice-Workflows ein.
- KI-Agenten-Unterstützung: Fügt KI-Agenten hinzu, die Vorgesetzte mit Analysen, Echtzeit-Anleitungen und operativer Intelligenz unterstützen.
- Echtzeit-Wallboards: Ermöglichen es Vorgesetzten, Contact-Center-Metriken zu überwachen und Änderungen in der Serviceleistung zu verfolgen.
- Autonome Agenten: Führt Agenten für Kundenabsicht, Wissensmanagement, Qualitätsbewertung und Fallmanagement ein.
- Unterstützung für Vorgesetzte: Der Qualitätssicherungsagent unterstützt Echtzeit-Überprüfung, Coaching, bewertete Interaktionen, Compliance-Flags und Agenten-Nudges.
- Microsoft 365 Copilot-Integration: Fügt eingebettete Copilot-Funktionen, ein Kundenservice-Plugin für Copilot Cowork und den Service Agent in Microsoft 365 Copilot hinzu.
- Einheitlicher CX-Betrieb: Hilft, die Komplexität zu reduzieren, indem Daten, menschliche Agenten und KI-Agenten innerhalb von Dynamics 365 verbunden werden.
AMD GenAI Supply Chain Troubleshooter
AMD entwickelte einen Generative KI-gestützten Supply-Chain-Troubleshooter auf der SAP Business Technology Platform, um Lieferkettenspezialisten zu helfen, Probleme mit Kundenaufträgen schneller zu analysieren.2
- Problemlösung in der Lieferkette: Hilft Spezialisten, Kundenauftragsprobleme wie Zuordnungs-, Liefer-, Bestell- und Verfügbarkeitsprüfungen zu untersuchen.
- Generativer KI-Assistent: Ermöglicht es Benutzern, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und schnelle Erklärungen, Empfehlungen und nächste Schritte zu erhalten.
- SAP BTP-Integration: Nutzt die SAP Business Technology Platform, SAP KI Core, SAP KI Launchpad und eine SAP Cloud Application Programming Model-Anwendung.
- SAP S/4HANA-Anbindung: Ruft Unternehmenslieferkettendaten von SAP S/4HANA ab, um genaue Analysen und Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Die Ergebnisse sind:
- Reduzierung des manuellen Aufwands: Reduziert den manuellen Auftragsbearbeitungsaufwand um schätzungsweise 90%.
- Schnellere Reaktionszeiten: Verkürzt die Problem-analyse von etwa 20 Minuten auf etwa 2 Minuten pro Anfrage.
- Betriebsumfang: Unterstützt die Analyse von mehr als 10.400 Aufträgen pro Jahr.
- Produktivitätssteigerungen: Erwartete Einsparung von etwa 3.120 Stunden Spezialisten-Produktivität jährlich.
SA Power Networks KI-gestütztes Infrastruktur- und Personalmanagement
SA Power Networks nutzt SAP Business KI, SAP Business Technology Platform und SAP SuccessFactors HCM, um Anlagenverwaltung, Außendienst und HR-Prozesse zu verbessern. Das Unternehmen setzt KI ein, um Außendienstteams schnelleren Zugang zu Infrastrukturinformationen zu ermöglichen, manuelle Inspektionsarbeiten zu reduzieren und Mitarbeiterdienste benutzerfreundlicher zu gestalten.3
- KI-gestützter Außendienst: Gibt Technikern über natürlichsprachliche Abfragen schnellen Zugriff auf Handbücher, Diagramme, Standortdetails und Sicherheitsinformationen.
- Dokumenten-Grounding: Verwendet SAP BTP, um kontextbezogene Antworten aus hochgeladenen Handbüchern und technischen Dokumenten bereitzustellen.
- Optimierung der Anlageninspektion: Wendet SAP Datasphere-Daten und KI-Modelle an, um Masten mit geringer Korrosionswahrscheinlichkeit zu identifizieren.
- Kosteneinsparungen: Spart mehr als 1 Million A$ pro Jahr durch die Reduzierung unnötiger Korrosionsinspektionen.
- Höhere Inspektionseffizienz: Erreicht eine Erfolgsquote von 99% bei der Identifizierung von Masten, die wahrscheinlich nicht korrodieren.
- Felddatenzugriff: Bietet bis zu 50 Jahre Anlagenhistorie für Außendienstmitarbeiter.
- HR-Prozessverbesserung: Verwendet Joule und SAP SuccessFactors HCM, um Mitarbeitern zu helfen, Antworten aus komplexen HR-Dokumenten zu finden.
- Mitarbeiterproduktivität: Reduziert sich wiederholende HR-Anfragen und hilft Mitarbeitern, Leistungsziele mit eingebetteter KI zu erstellen und zu verfeinern.
- Sicherheitsauswirkungen: Unterstützt sicherere Feldarbeit, indem es Teams schnelleren Zugang zu den richtigen Informationen verschafft und gefährliche manuelle Aufgaben reduziert.
DualEntry
DualEntry ist eine KI-native ERP- und Buchhaltungsplattform, die für Finanzteams entwickelt wurde. Sie kombiniert Kernbuchhaltungsfunktionen mit KI-gesteuerter Automatisierung, um manuelle Buchhaltungsaufgaben zu reduzieren und Echtzeit-Finanzinformationen bereitzustellen.4
- KI-gestützte Buchhaltungsautomatisierung: Automatisiert Aufgaben wie Abstimmung, Transaktionskategorisierung, Buchungssätze und Fehlererkennung mittels maschinellem Lernen.
- Hauptbuch und Finanzmanagement: Verfolgt alle Finanztransaktionen mit automatisierten Prüfpfaden, Echtzeit-Buchung und anpassbaren Workflows.
- Multi-Entity- und Multi-Währungs-Unterstützung: Verwaltet mehrere Tochtergesellschaften, Währungen und Intercompany-Transaktionen mit automatisierter Konsolidierung und Berichterstattung.
- Automatisierte Abstimmung und Anomalieerkennung: Gleicht Banktransaktionen automatisch ab und kennzeichnet potenzielle Fehler oder Betrug.
- KI-Dokumentenverarbeitung: Nutzt OCR und KI, um Informationen aus Finanzdokumenten zu extrahieren und automatisch Buchhaltungsdatensätze zu erstellen.
- Echtzeit-Analytik und Berichterstattung: Erstellt anpassbare Finanzberichte und Dashboards.
- Workflow-Automatisierung und Integrationen: Unterstützt anpassbare Finanz-Workflows und verbindet sich mit Tausenden von Bank- und Geschäftssystemen.
Flow (by LiveFlow)
Flow ist eine KI-native ERP-Plattform, die von LiveFlow für Unternehmen entwickelt wurde, die komplexe Finanzabläufe verwalten, wie z. B. Unternehmen mit mehreren Entitäten, Standorten und Intercompany-Transaktionen.5
- Einheitliche Buchhaltung und FP&A: Kombiniert Buchhaltungs-Hauptbuch und Finanzplanung und -analyse (FP&A) in einem System, um sowohl Berichts- als auch Prognose-Workflows zu unterstützen.
- Multi-Entity-Management: Konzipiert, um mehrere Tochtergesellschaften, Standorte und Intercompany-Transaktionen innerhalb einer einzigen Plattform zu verwalten.
- Finanzielle Transparenz in Echtzeit: Verarbeitet Finanzaktivität kontinuierlich, sodass Teams die Leistung überwachen können, ohne auf Monatsabschlusszyklen warten zu müssen.
- Automatisierte Konsolidierung und Berichterstattung: Konsolidiert Finanzdaten über Entitäten hinweg, um eine kontinuierlich aktualisierte Finanzübersicht zu erhalten.
- Schnellerer Abschluss und Prognose: Durch die Verringerung der Verzögerung zwischen Transaktionen und Berichterstattung hilft die Plattform Finanzteams, Bücher schneller abzuschließen und genauere Prognosen zu erstellen.
Zohos SynProERP
SynProERP ist ein Fertigungsmanagementsystem, das auf Zoho Creator aufbaut und Herstellern hilft, den gesamten Produktionslebenszyklus auf einer Plattform zu verwalten.
Das System unterstützt fortschrittliche Fertigungsfunktionen wie mehrstufige Stücklisten, Produktionsrouting, Qualitätskontrolle und Outsourcing und ermöglicht gleichzeitig eine effiziente Ressourcenzuweisung durch Arbeitsaufträge, Schichtplanung und Materialbedarfsplanung.
Darüber hinaus integriert sich SynProERP mit Zoho-Anwendungen und Tools von Drittanbietern, hilft Teams abteilungsübergreifend zusammenzuarbeiten und verbessert die betriebliche Transparenz und Effizienz.6
Was sind die Vorteile der Integration von generativer KI in ERP-Systeme?
Organisationen, die generative KI-Lösungen mit ihren SAP-Anwendungsdaten nutzen, verzeichnen eine stärkere Geschäftsleistung.7
- Verbesserte Datenanalyse: Generative KI ermöglicht durch die Erzeugung synthetischer Datensätze, die vorhandene Daten ergänzen, bessere Tests, Modellierungen und Erkenntnisse, insbesondere wenn reale Daten knapp oder vertraulich sein könnten.
- Verbesserte Entscheidungsfindung: Durch die Simulation verschiedener Geschäftsszenarien bietet generative KI Einblicke in potenzielle Ergebnisse und unterstützt Führungskräfte dabei, fundiertere und proaktivere Entscheidungen zu treffen.
- Verbesserte betriebliche Effizienz durch intelligente Automatisierung: Aufgaben wie Inhalteerstellung, Berichtserstellung oder prädiktive Analyse können mit generativer KI automatisiert werden, was den manuellen Aufwand und das Potenzial für menschliche Fehler reduziert.
- Personalisierung: Generative KI kann Schnittstellen, Empfehlungen oder Inhalte für einzelne Benutzer oder Abteilungen anpassen, was zu einem maßgeschneiderten und effizienteren Benutzererlebnis in den Geschäftsanwendungen führt.
- Bessere Bedarfsprognose: Generative Modelle sorgen durch die genaue Vorhersage von Produkt- oder Dienstleistungsnachfragen mittels der Generierung potenzieller Zukunftsszenarien basierend auf historischen Daten und Markttrends für ein optimiertes Bestandsmanagement und Ressourcenzuweisung.
Zukunft der generativen KI in Unternehmensanwendungen
SAP, das mit NVIDIA zusammenarbeitet, um generative KI in ERP-Systeme zu integrieren,8 sagt voraus, dass ERP zu einem intelligenten Assistenten wird, der zeitnahe Einblicke bietet, von Benutzern lernt und Teams hilft, schnellere und bessere Entscheidungen zu treffen.9
Mehr menschliche Interaktion
ERP-Systeme verlangten traditionell, dass sich Benutzer an sie anpassen. Mitarbeiter werden in der Lage sein, mit ERP-Systemen in einfacher Sprache zu kommunizieren, so als würden sie einem Kollegen eine Frage stellen oder eine Anweisung geben. Ob es das Filtern eines Berichts oder das Erstellen einer Zusammenfassung ist, Aufgaben werden einfacher und intuitiver.
Personalisierte Benutzererlebnisse
Generative KI wird es ERP-Systemen ermöglichen, Erlebnisse basierend auf der Rolle, dem Verhalten und den Präferenzen des Benutzers anzupassen.
Bessere Prognosen für reale Probleme
Mit Hilfe von generativer KI werden ERP-Systeme in der Lage sein, große Datensätze zu analysieren und Muster effektiver zu erkennen. Geschäftsanalysten erhalten Zugang zu leistungsstarken Tools, die zuvor hinter technischem Fachwissen verschlossen waren.
Automatisierung, die von Ihnen lernt
Während Automatisierung bereits hilft, sich wiederholende Aufgaben zu reduzieren, werden zukünftige ERP-Systeme noch weiter gehen. Sie werden lernen, wie Benutzer arbeiten, sich an Korrekturen anpassen und intelligentere Vorschläge machen.
Ein System, dem Sie vertrauen können
KI wird auch dazu beitragen, dass ERP-Systeme sicherer werden. Kontinuierliche Überwachung wird seltsames Verhalten erkennen, potenzielle Bedrohungen kennzeichnen und Benutzer alarmieren. Anbieter müssen KI unter Berücksichtigung von Ethik, Datenschutz und Sicherheit entwickeln, damit sich Benutzer ohne Sorgen darauf verlassen können.
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}Referenzlinks
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