Top 13 Anwendungsfälle von generativer KI in der Bildung
Laut dem OECD Digital Education Outlook geben 57 % der Lehrkräfte der Sekundarstufe I an, dass KI ihnen hilft, Unterrichtspläne zu erstellen oder zu verbessern.1Mit klarer Unterrichtsabsicht eingesetzt, können generative KI-Technologien das Lernen verbessern und Fähigkeiten wie kritisches Denken, Kreativität und Zusammenarbeit unterstützen.
Erkunden Sie die 13 wichtigsten Anwendungsfälle, um zu erfahren, wie generative KI die Bildungsprozesse verbessern kann.
Anwendungsfälle | Beschreibung |
|---|---|
Personalisierte Lektionen | Erstellt individuelle Lehrpläne durch Analyse der Daten einzelner Schüler. |
Kursgestaltung | Organisiert und passt Kursmaterialien an die Bedürfnisse der Schüler an. |
Inhaltserstellung | Erstellt Quizze, Übungen, Lernhilfen und Videoskripte. |
Datenschutz | Verbessert die Sicherheit sensibler Schülerdaten. |
Wiederherstellung von Lernmaterialien | Revitalisiert und digitalisiert alte oder beschädigte Bildungsinhalte. |
Virtuelle Nachhilfe | Bietet bedarfsgerechte, individuelle akademische Unterstützung. |
Verbesserte Kreativität/kritisches Denken | Fördert innovative Problemlösungs- und Analysefähigkeiten durch KI-Prompts. |
Sprachenlernen & Kommunikation | Erleichtert das Üben und verbessert die Sprachkompetenz durch interaktive KI-Agenten. |
Gamifiziertes Lernen | Gestaltet ansprechende, spielähnliche Lernerfahrungen zur Motivation. |
1. Adaptive Inhaltserstellung für personalisiertes Lernen
Generative KI zeichnet sich durch die Erstellung maßgeschneiderter Lernmaterialien aus, die auf individuelle Schülerbedürfnisse, Lernstile und Kenntnisstände abgestimmt sind. Die Technologie analysiert Leistungsdaten der Schüler, um automatisch passende Inhaltsvarianten zu generieren.
Praxisbeispiel: Speechify
Speechify ist ein Tool für generative KI im Bildungsbereich. Es bietet Text-zu-Sprache- oder Sprache-zu-Text-Erzeugung auf Desktops oder online.2
Praxisbeispiel: Khanmigo von Khan Academy
Khanmigo ist der generative KI-Tutor von Khan Academy für Schüler und der Lehrassistent für Pädagogen. Er ist darauf ausgelegt, Lernende Schritt für Schritt durch Aufgaben zu führen, das logische Denken zu unterstützen und Lehrkräfte bei Unterrichtsaufgaben zu helfen.
Khan Academy hat Khanmigo durch Unterrichtsbeobachtungen, Interviews mit Schülern und Lehrkräften, die Analyse von Chat-Transkripten und groß angelegte Produkttests verbessert. Die jüngsten Aktualisierungen konzentrierten sich auf schnellere Antworten, eine bessere Mathematikprüfung und die Nutzung des Lernverlaufs der Schüler in Khan Academy, um relevantere Nachhilfe zu bieten.
Die Plattform misst den Erfolg anhand der Antwortgeschwindigkeit, der Fähigkeit der Schüler, nach der Nachhilfe die nächste Aufgabe richtig zu beantworten, und der Qualität des kognitiven Engagements der Schüler. Durch die Nutzung strukturierter Informationen wie kürzliche Übungsversuche, Wissenslücken und Fortschritte bei Voraussetzungen wurde Khanmigo effektiver darin, Schüler beim eigenständigen Lernen zu unterstützen. Khan Academy weist außerdem darauf hin, dass Khanmigo die Datenschutzbestimmungen für Schüler einhält, darunter FERPA, COPPA und die Datenschutzgesetze der Bundesstaaten.3
Praxisbeispiel: Duolingo Max
Die Premiumversion von Duolingo integriert GPT-4, um Konversationsszenarien zu erstellen und Fehler der Lernenden in natürlicher Sprache zu erklären, wodurch der Spracherwerb ansprechender und personalisierter wird.
Praxisbeispiel: Gemini for Education
Gemini for Education ist der KI-Assistent von Google für Schulen und Universitäten. Er lässt sich in Google Workspace-Tools wie Classroom, Docs, Gmail und Meet integrieren, um Lehrkräfte bei der Unterrichtsplanung, der Erstellung von Lernmaterialien und der effizienteren Verwaltung von Aufgaben im Klassenzimmer zu unterstützen.
Die Plattform umfasst Funktionen wie KI-generierte Inhalte, Recherche- und Berichtserstellung, benutzerdefinierte KI-Assistenten („Gems“) sowie Tools zum Schreiben, Programmieren und Lernen. Sie bietet außerdem Datenschutz auf Unternehmensebene und Admin-Kontrollen, um die Sicherheit der Schülerdaten zu gewährleisten.4
2. Kursgestaltung
Generative KI-Tools können bei der Gestaltung und Organisation von Kursmaterialien helfen, darunter Lehrpläne, Unterrichtspläne und Prüfungen. Sie können das Kursmaterial auch auf der Grundlage von Wissenslücken, Fähigkeiten und Lernstilen der Schüler personalisieren, etwa durch Übungsaufgaben oder interaktive Übungen.
Generative KI kann Simulationen und virtuelle Umgebungen erstellen, sobald sie mit anderen Technologien wie virtueller Realität kombiniert wird. Dadurch bietet sie mehr Engagement und interaktive Kurse und verbessert das Lernerlebnis der Schüler.
Beispielsweise könnte eine generative KI im Bildungsbereich eine virtuelle Laborumgebung schaffen, in der Schüler Experimente durchführen, die Ergebnisse beobachten und auf der Grundlage ihrer Beobachtungen Vorhersagen treffen können.
3. Inhaltserstellung für Kurse
Generative KI kann bei der Erstellung neuer Unterrichtsmaterialien helfen, etwa Fragen für Quizze und Übungen oder Erklärungen und Zusammenfassungen von Konzepten. Dies kann besonders nützlich für Lehrkräfte sein, die für ihren Unterricht eine große Menge und Vielfalt an Inhalten erstellen müssen. Mithilfe von KI ist es möglich, aus dem ursprünglichen Inhalt veränderte oder völlig neue Inhalte zu erstellen.
Darüber hinaus kann generative KI im Bildungsbereich die Erstellung zusätzlicher Materialien zur Ergänzung der Hauptkursmaterialien erleichtern, wie zum Beispiel:
- Leselisten
- Lernhilfen
- Diskussionsfragen
- Karteikarten
- Zusammenfassungen.
Darüber hinaus kann KI Skripte für Videovorlesungen und Podcasts erstellen und so die Erstellung multimedialer Inhalte für Online-Kurse rationalisieren. Die Bilderzeugung ist eine weitere wichtige Fähigkeit generativer KI im Bildungsbereich. Lehrkräfte möchten möglicherweise Bilder mit bestimmten Anpassungen generieren, die auf besondere Kursanforderungen eingehen.
Praxisbeispiel: MagicSchool AI
MagicSchool AI ermöglicht es Schulen und Lehrkräften, KI-Tools mit ihren eigenen Lehrplänen, Richtlinien und Ressourcen anzupassen, damit KI-generierte Antworten mit den Zielen des Schulbezirks übereinstimmen.
Administratoren können über Dashboards und Analysen überwachen, wie KI in den Schulen genutzt wird, und so die Einführung steuern und fundierte Entscheidungen treffen.5
Praxisbeispiel: NotebookLM
NotebookLM ist ein KI-Recherche- und Notiztool von Google, das Nutzern hilft, ihre eigenen Dokumente zu analysieren und mit ihnen zu interagieren. Nutzer können Quellen wie PDFs, Google Docs, Folien oder Websites hochladen, und die KI fasst die Inhalte zusammen, beantwortet Fragen und generiert Erkenntnisse aus diesen Materialien.
Es integriert sich in Google Workspace und kann zudem Ausgaben wie Zusammenfassungen, Lernhilfen oder Audioübersichten erstellen, wodurch Nutzer komplexe Informationen besser verstehen und Recherchen effizienter organisieren können.6
Praxisbeispiel: Canva Magic Write
Lehrkräfte nutzen zunehmend die generativen KI-Tools von Canva, um schnell Präsentationsfolien, Unterrichtsentwürfe und visuelle Lernhilfen zu erstellen.
Beispielsweise bietet NOLEJ eine KI-generierte E-Learning-Kapsel in 3 Minuten. Diese Kapsel enthält ein interaktives Video, ein Glossar, Übungsaufgaben und eine Zusammenfassung zu einem Zielthema (siehe Abbildung 1 unten).7
Abbildung 1: Ein Beispiel für KI-generierte Kursinhalte.
Etabliertere Unternehmen nutzen KI, um Inhalte zu erstellen, die ihre Hauptprodukte unterstützen. 8
4. Datenschutz für analytische Modelle
Ein Vorteil des Einsatzes generativer KI im Bildungsbereich zur Erstellung von Trainingsdatensätzen besteht darin, dass sie zum Schutz der Privatsphäre von Schülern beitragen kann. Eine Datenschutzverletzung oder ein Cyberangriff kann sensible personenbezogene Daten von schulpflichtigen Kindern offenlegen und deren Privatsphäre gefährden.
Die Verwendung von synthetischen Daten, die von KI-Modellen erstellt werden, die aus realen Daten gelernt haben, kann Anonymität bieten und die personenbezogenen Daten der Schüler schützen. Synthetische Datensätze, die von KI-Modellen generiert werden, sind wertvoll für das Training anderer Algorithmen und bieten sowohl Effektivität als auch verbesserte Datensicherheit.
5. Wiederherstellung alter Lernmaterialien
Generative KI kann die Qualität veralteter oder minderwertiger Lernmaterialien verbessern, darunter historische Dokumente, Fotografien und Filme. Durch den Einsatz von KI zur Verbesserung der Auflösung dieser Materialien können sie auf moderne Standards gebracht und für Schüler, die an hochwertige Medien gewöhnt sind, ansprechender werden.
Diese Aktualisierungen können es Schülern auch erleichtern, die Materialien zu lesen, zu analysieren und zu verstehen, was zu einem tieferen Verständnis der Inhalte und letztlich zu besseren Lernergebnissen führt.
Mit einer Variante der generativen KI im Bildungsbereich, den Generative Adversarial Networks (GANs), können minderwertige Bilder wiederhergestellt und einfache Wasserzeichen entfernt werden. Eine solche Bildrestaurierung kann für Bildungsmaterialien angepasst werden.
In Kunst- und Designschulen beispielsweise würde die Restaurierung alter Bilder die Erkennung wichtiger Details von Kunstwerken ermöglichen. Auch im Geschichtsunterricht und in der Forschung kann das Scannen und Restaurieren alter Dokumente erleichtert werden.
6. Virtuelle Nachhilfe
Generative KI kann genutzt werden, um virtuelle Nachhilfeumgebungen zu schaffen, in denen Schüler mit einem virtuellen Tutor interagieren und Echtzeit-Feedback und Unterstützung erhalten können. Dies kann besonders hilfreich für Schüler sein, die keinen Zugang zu persönlicher Nachhilfe haben.
Laut akademischen Studien verbesserte private Nachhilfe für Kinder mit schweren Leseschwierigkeiten deren Lesefähigkeiten innerhalb eines Jahres um 50 %.9 Die Bereitstellung von Nachhilfe für alle Schüler kann jedoch eine Herausforderung sein. Generative KI im Bildungsbereich kann dieses Problem angehen, indem sie virtuelle Nachhilfeumgebungen schafft. In diesen Umgebungen können Schüler mit einem virtuellen Tutor interagieren und Feedback und Unterstützung in Echtzeit erhalten. Dies kann besonders hilfreich für Schüler sein, die keinen Zugang zu persönlicher Nachhilfe haben.
Praxisbeispiel: ChatGPT for Teachers
ChatGPT for Teachers ist der KI-Arbeitsbereich von OpenAI für verifizierte US-amerikanische Pädagogen der Klassen K–12. Er wurde entwickelt, um Lehrkräften und Schulpersonal die Nutzung von KI für Unterrichtsplanung, Unterrichtsmaterialien, Recherche, Datenanalyse und Zusammenarbeit in einer sicheren Schul- oder Bezirksumgebung zu ermöglichen.
Pädagogen können einen mit dem Bezirk verknüpften Arbeitsbereich erstellen oder ihm beitreten, berechtigte Kollegen einladen und Tools wie Datei-Uploads, Websuche, Sprache, Bilderzeugung, benutzerdefinierte GPTs, Speicher und Datenanalyse nutzen. Die Plattform umfasst außerdem ein lehrerorientiertes Onboarding, empfohlene Prompts und gemeinsame Arbeitsbereichsfunktionen zur Unterstützung von Unterrichtsplanung, Inhaltserstellung und Verwaltungsaufgaben.
Für Schulleiter und Bezirksadministratoren bietet ChatGPT for Teachers SSO und rollenbasierte Zugriffskontrollen, Domänenverwaltung, Analysen und bezirksbeschränkte Arbeitsbereiche. OpenAI gibt an, dass in diesem Plan geteilte Informationen standardmäßig nicht zum Trainieren seiner Modelle verwendet werden, wodurch es für den Umgang mit Unterrichtsmaterialien und schülerbezogenen Daten besser geeignet ist als ein normales persönliches ChatGPT-Konto.10
Praxisbeispiel: Tutor AI
Tutor AI versucht, diese Art der Nutzung generativer KI im Bildungsbereich umzusetzen. Es bietet eine Bildungsplattform, die interaktive Inhalte zu einer Vielzahl von Themen generiert.11
Eine weitere Anwendung generativer KI im Bildungsbereich ist der Einsatz von Chatbots für die Nachhilfe. Laut dem Bericht von Chatbot Life ist der Bildungssektor die drittgrößte Branche, die Chatbot-Technologie einsetzt.12
7. Bewertung & Feedback
Das Benoten und Geben von Feedback gehört zu den zeitaufwendigsten Aufgaben für Pädagogen. Generative KI hilft, indem sie Schülerarbeiten, Aufsätze, Aufgabensammlungen oder Projekte analysiert und konstruktives, personalisiertes Feedback generiert. Sie kann auch Grammatik, Kohärenz und Argumentationsqualität bewerten und Schülern unmittelbare Einblicke geben, wie sie sich verbessern können.
Generative KI bei der Bewertung kann:
- Kurze Antworten oder Aufsätze mit Erklärungen benoten
- Echtzeit-Feedback zu Entwürfen vor der Abgabe geben
- Grammatik-, Stil- und Klarheitsprobleme für Nicht-Muttersprachler hervorheben
- Verbesserungen vorschlagen, ohne das menschliche Urteilsvermögen zu ersetzen
Praxisbeispiele für Bewertung & Feedback
ChatGPT für Aufsatzbewertungen: Schüler weltweit nutzen GPT-Modelle, um Entwürfe zu verbessern, Lesbarkeitsvorschläge zu erhalten und vor der Abgabe Grammatikkorrekturen zu bekommen.
Turnitin Draft Coach: Obwohl Turnitin traditionell für die Plagiatserkennung bekannt ist, hat das Unternehmen KI-Tools entwickelt, die formatives Schreibfeedback geben, darunter Grammatikprüfungen und Strukturvorschläge.
Gradescope (von Turnitin): Nutzt KI, um Benotungsabläufe insbesondere bei großen Klassen zu beschleunigen, indem häufige Fehler erkannt werden und Lehrkräfte Feedback einheitlich anwenden können.
8. Kritisches Denken
KI-Tools fördern die Kreativität, indem sie Schüler dazu ermutigen, über den Tellerrand hinauszudenken. Generative KI im Bildungsbereich kann ansprechende Szenarien für Problemlösungsaufgaben erstellen oder Geschichten für Schreibübungen generieren und so die Fähigkeiten der Schüler zum kritischen Denken entwickeln.
Tools wie DALL·E und MidJourney ermöglichen es Schülern, abstrakte Ideen zu visualisieren und Vorstellungskraft in greifbare Kreationen zu verwandeln, die das Lernerlebnis verbessern.
9. Sprachenlernen und Kommunikation
Generative KI überbrückt Sprachbarrieren, indem sie Echtzeit-Übersetzung, Grammatikkorrektur und Aussprachehilfe bietet. Dadurch wird Bildung für Nicht-Muttersprachler inklusiver.
Praxisbeispiel: Grammarlys KI Rewriter
Grammarlys KI Rewriter-Agent analysiert Texte und bietet alternative Versionen, um Klarheit, Ton und Originalität zu verbessern, während die ursprüngliche Bedeutung erhalten bleibt:
- Automatisches Umschreiben von Texten: Schreibt Sätze oder Absätze sofort um, während die ursprüngliche Bedeutung erhalten bleibt, und verbessert so Klarheit, Ton oder Stil.
- Mehrere Umschreibungsvorschläge: Erstellt alternative Versionen desselben Textes, sodass Nutzer die Formulierung wählen können, die am besten zu ihrer Botschaft oder Zielgruppe passt.
- Verbesserte Lesbarkeit und Klarheit: Vereinfacht komplexe Sätze und strukturiert Formulierungen um, um Inhalte verständlicher zu machen.
- Erkennung von KI-Phrasen: Identifiziert Wörter oder Ausdrücke, die häufig in KI-generierten Texten vorkommen, und schlägt weniger typische Alternativen vor, damit Texte natürlicher oder origineller klingen.
- Funktioniert bei vielen Inhaltstypen: Der Rewriter kann für Aufsätze, E-Mails, Artikel und andere berufliche oder akademische Schreibaufgaben verwendet werden.13
Als bevorzugte Quelle hinzufügen10. Gamifizierte Lernerfahrungen
Um das Engagement zu erhöhen, wird generative KI eingesetzt, um Bildung durch interaktive Quizze und Simulationen zu gamifizieren. Gamifiziertes Lernen fördert das Interesse und hilft Schülern, Wissen durch spielerische und dennoch informative Aktivitäten zu behalten.
Plattformen wie Kahoot! nutzen KI, um Spiele zu gestalten, die mit den Lehrplanzielen übereinstimmen und das Lernen sowohl unterhaltsam als auch effektiv machen.
11. Interaktive virtuelle Nachhilfesysteme
KI-gestützte virtuelle Tutoren bieten 24/7 Unterstützung für Schüler und bieten personalisierte Hilfe, die sich an individuelle Lernpräferenzen und Zeitpläne anpasst. Diese Systeme kombinieren die Verarbeitung natürlicher Sprache mit Fachwissen, um menschenähnliche Nachhilfeerlebnisse zu bieten.
Fähigkeiten virtueller Nachhilfe:
- Schritt-für-Schritt-Anleitung bei Problemen, ohne direkte Antworten zu geben
- Sokratische Fragen zur Förderung des kritischen Denkens
- Multimodale Erklärungen mit Text, Bildern und interaktiven Elementen
- Fortschrittsverfolgung mit adaptiven Interventionsstrategien
Praxisbeispiel: MATHia-Plattform
Die MATHia-Plattform von Carnegie Learning unterstützt weltweit über 600.000 Schüler und bietet individuelle Mathematik-Nachhilfe. Das System erkennt spezifische Fehlvorstellungen und generiert gezielte Übungen, wodurch 68 % der Schüler signifikante Lernfortschritte im Vergleich zu herkömmlichen Unterrichtsmethoden zeigen.
Praxisbeispiel: Squirrel AI
Squirrel AI, eingesetzt in über 2.000 Lernzentren in China, nutzt generative KI, um personalisierte Nachhilfestunden zu erstellen. Schüler, die Plattform nutzen, zeigten eine Verbesserung der Lerneffizienz um das 5-10-Fache im Vergleich zum traditionellen Gruppenunterricht.
12. Lehrplangestaltung und Entwicklung von Kursmaterialien
Pädagogen verbringen viel Zeit mit der Erstellung von Kursmaterialien, Unterrichtsplänen und unterstützenden Ressourcen. Generative KI beschleunigt diesen Prozess und erhält dabei Qualität und Ausrichtung an den Lernzielen.
Anwendungen zur Inhaltserstellung:
- Erstellung von Lehrplänen auf der Grundlage von Lernergebnissen und zeitlichen Vorgaben
- Erstellung interaktiver Übungen mit automatischer Generierung von Lösungsschlüsseln
- Produktion multimedialer Inhalte einschließlich Skripten für Videovorlesungen
- Erkennung und Umsetzung fächerübergreifender Verbindungen
Praxisbeispiel: NOLEJ
Die Plattform von NOLEJ erstellt innerhalb von Minuten vollständige interaktive Lernmodule, darunter Videoinhalte, Übungsaufgaben, Glossare und Prüfungen.
Praxisbeispiel: Canva AI
Lehrkräfte, die KI-Schreibtools von Canva nutzen, erstellen Unterrichtsmaterialien schneller als mit herkömmlichen Methoden, wobei einheitliche Formatierung und altersgerechte Sprache automatisch angewendet werden.
13. Verbesserung der Barrierefreiheit und universelles Design
Generative KI verbessert die Barrierefreiheit im Bildungsbereich erheblich, indem sie automatisch Inhaltsvarianten erstellt, die unterschiedlichen Lernbedürfnissen und Behinderungen gerecht werden.
Barrierefreiheitsfunktionen:
- Automatische Text-zu-Sprache-Umwandlung mit natürlicher Sprachsynthese
- Erstellung visueller Inhaltsbeschreibungen für Screenreader
- Vereinfachte Sprachversionen für verschiedene Lesestufen
- Erstellung von Gebärdensprachanimationen für gehörlose und schwerhörige Schüler
Praxisbeispiel: Microsofts Immersive Reader
Microsofts Immersive Reader, integriert in Office 365 Education, nutzt KI, um Schüler mit Lernunterschieden beim Lesen zu unterstützen, und versorgt weltweit über 23 Millionen Schüler mit Funktionen wie Silbentrennung und Bildwörterbüchern.
FAQs
Obwohl generative KI ein erhebliches Potenzial zur Verbesserung der Bildungspraxis birgt, bringt sie auch einige potenzielle Herausforderungen mit sich. Diese sind folgende:
– Verzerrungen in Bildungsmaterialien
– Falsche oder ungenaue Informationen
– Missbrauch aus Eigeninteresse
– Arbeitslosigkeitsrisiken für einige Lehrer oder andere Bildungsexperten
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Änderungsprotokoll
8 AktualisierungenChatGPT for Teachers als Beispiel im Abschnitt zum virtuellen Tutoring hinzugefügt und das Khanmigo-Beispiel erweitert.
Die Liste der generativen KI-Tools in der Bildung wurde um Gemini for Education, MagicSchool AI, NotebookLM und Grammarly's AI Rewriter erweitert.
Referenzlinks
Cems Arbeit bei AIMultiple wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes, Morning Brew und Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE, von NGOs wie dem World Economic Forum und von supranationalen Organisationen wie der European Commission zitiert. [1], [2], [3], [4], [5]
Im Laufe seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen bei ihren Technologieentscheidungen bei McKinsey & Company und Altman Solon über mehr als ein Jahrzehnt. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.
Er leitete Technologiestrategie und -beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Außerdem verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von 0 einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung erreichte. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.
Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er absolvierte die Bogazici University als Computeringenieur und hat einen MBA von der Columbia Business School.
Zuvor arbeitete sie als Personalvermittlerin in Projektmanagement- und Beratungsunternehmen. Sıla hat einen Master of Science in Sozialpsychologie und einen Bachelor of Arts in Internationalen Beziehungen.
Kommentare 1
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Challenges of generative AI in education Unemployment risks for some teachers or other education professionals. This part has always been an issue for Educators and the only real answer is to start attracting Educators that embrace the Technology.
Thank you for your comment. Indeed, schools need to invest in upskilling educators to improve the quality of education and ensure that educators leverage the technology.