Die 10 besten SERP-APIs für Google im Jahr 2026 (Rangliste & getestete Alternativen)

Wir haben die führenden SERP-Anbieter anhand von 18.000 Live-Anfragen an Google, Bing und Yandex verglichen.

Unsere umfassende Marktanalyse deckt zwar den gesamten Markt ab, doch sechs Anbieter schnitten in unseren Geschwindigkeits- und Datenumfangstests durchweg besser ab als die übrigen. Hier sind die laut unseren Daten führenden Anbieter:

SERP-Scraper-API-Benchmark-Ergebnisse

Vergleichen Sie die mittlere Antwortzeit der Anbieter und die durchschnittliche Anzahl der von ihnen in unserem Benchmark zurückgegebenen Felder:

Für diesen Benchmark wurden 1.200 Suchanfragen verwendet, darunter insgesamt 200 Suchergebnisseites der beiden wichtigsten Suchmaschinen: Google.com und Bing.com. Es handelte sich um die 100 häufigsten Suchanfragen zu Google in den Vereinigten Staaten.

Stabilität von SERP-Schaberlösungen

Wir haben in diesem Benchmark bisher 18.000 Abfragen durchgeführt. Wir senden alle 15 Minuten Live-Anfragen, wobei das Caching deaktiviert ist und ein Timeout von 60 Sekunden gilt. Dabei verwenden wir über 250 Abfragen an Google, Bing und Yandex in den Vereinigten Staaten.

Die Grafik zeigt die tägliche Erfolgsquote und die durchschnittliche Reaktionszeit (nur erfolgreiche Anrufe):

Die 10 besten SERP-APIs (Google) für die Datenerfassung großer Datenmengen

Die SERP -API ist das leistungsstärkste Tool. In unseren Tests lieferte sie doppelt so viele Datenfelder (Karten, Koordinaten, Rich Snippets) wie der Branchendurchschnitt. Sie ist die optimale Wahl, wenn Sie tiefgehende, strukturierte Daten benötigen und nicht nur einfache Titel und URLs.

Leistung:

• Benchmark-Geschwindigkeit: 5,58 s (Durchschnitt)
• Datenreichtum: ~220 Felder (Marktführer)

Vorteile:

• Unübertroffene Datentiefe: Erfasst kleinste Details, die anderen entgehen.
• Enorme Skalierbarkeit: Das integrierte Proxy-Netzwerk verarbeitet Millionen von Anfragen.
• Globale Abdeckung: Erfasst jedes Land, jede Stadt oder jede Region.

Nachteile:

• Lernkurve: Das Dashboard bietet viele Funktionen und kann für Anfänger überwältigend sein.

Preisgestaltung:

• Startpreis: 500 $/Monat (Pay-as-you-go-fähig)
• Kostenlose Testversion: 7 Tage (Geschäfts-E-Mail-Adresse erforderlich)

In unserem Test erwies sich Oxylabs als der stabilste Provider . Obwohl er weder hinsichtlich der reinen Geschwindigkeit (wie Zyte) noch der Datentiefe (wie Bright Data) an der Spitze liegt, lieferte er konsistente Ergebnisse mit nahezu null Fehlerraten.

Es bietet die perfekte Balance für Großprojekte, bei denen Zuverlässigkeit wichtiger ist als Millisekunden-Geschwindigkeit.

Leistung:

• Benchmark-Geschwindigkeit: ~4,12 s (stabil)
• Datenreichtum: ~100 Felder (ausgewogen)

Vorteile:

• Einheitliches Schema: Umstellung von Google auf Bing-Scraping durch Änderung von nur einem Parameter.
• Granulare Zielgruppenansprache: SERP-Daten bis hin zu spezifischen Städten oder Koordinaten extrahieren.

Nachteile:

• Google-zentriert: Obwohl es auch andere Bereiche abdeckt, sind seine Funktionen stark auf Google optimiert.

Preisgestaltung:

• Preis: 1,60 $ / 1.000 Ergebnisse (Pay-as-you-go)
• Kostenlose Testversion: 2.000 Suchanfragen (keine Kreditkarte erforderlich)

Decodo ist die beste kostengünstige Alternative . In unseren Tests lieferte sie eine Leistung, die nahezu mit der der Premium-Anbieter vergleichbar war (nur ca. 0,4 Sekunden langsamer als Oxylabs) – und das zu einem Bruchteil der Kosten.

Die Suchmaschinen-Endpunkte von Decodo umfassen den Google Search Scraper und die Bing Search API. Die SERP API unterstützt Google detaillierte Suchergebnisse und Bing-Suchergebnisse (Ergebnisse, Snippets und Rankings). Die Abrechnung erfolgt erfolgsbasiert.

Leistung:

• Benchmark-Geschwindigkeit: ~4,5 s (konstant)
• Datenumfang: ~95 Felder (Standard)

Vorteile:

• Kostengünstig: Einer der günstigsten Einstiegspunkte auf dem Markt (29 US-Dollar).
• Granularität: Unterstützt Targeting auf Stadt- und Koordinatenebene.

Nachteile:

• Google-Centric: Konzentriert sich stark auf Google; andere Motoren sind zweitrangig.

Preisgestaltung:

• Einstiegspreis: 29 $/Monat (Sehr günstig)
• Kostenlose Testversion: 3.000 Anfragen

SerpApi ist ein SERP-Datenanbieter mit Fokus auf schnelle Suchergebnisse und umfassende Suchmaschinenunterstützung. Laut unseren Benchmark-Daten erreichte der Dienst eine konstant hohe durchschnittliche Antwortzeit von ca. 2 ms und war damit in diesem Zeitraum der schnellste Anbieter.

Während einige Tools auf Standard-Suchergebnisse beschränkt sind, bietet SerpApi strukturierte Daten für Nischen-Suchmaschinen, darunter Google Scholar, Google Flights und YouTube.

Vorteile:

• Gemessene Geschwindigkeit: In unseren letzten Leistungstests wurde eine stabile durchschnittliche Reaktionszeit von ~2 ms gemessen.
• Funktionsumfang: Unterstützt die Datenextraktion von Google (Bilder, Nachrichten, Shopping, Scholar, Flüge), YouTube, Yahoo und Baidu.
• Entwicklerfreundlich: Dokumentation und Bibliotheken für Python, PHP, Ruby und Go.

Nachteile:

• Die Nutzung der Basisfunktionen ist einfach, aber um die erweiterten Optionen optimal zu nutzen und die unterschiedlichen Ergebnisse für jeden Suchtyp zu verstehen, benötigt man einige Zeit.

Preisgestaltung:

• Startpreis: 75 $/Monat
• Kostenlose Testversion: 250 API-Credits

Wenn Ihre Anwendung Echtzeitdaten benötigt (z. B. wenn ein Benutzer auf eine Schaltfläche klickt und auf ein Ergebnis wartet), ist Zyte die beste Wahl. In unseren Tests wurde eine mittlere Antwortzeit von unter 1,5 Sekunden gemessen.

Leistung:

• Benchmark-Geschwindigkeit: < 1,5 s (Marktführer)
• Datenreichtum: Standard

Vorteile:

• Geschwindigkeit: Die schnellste Option auf dem Markt, Punkt.

Nachteile:

• Kosten: Die Erreichung dieser Geschwindigkeit kann teurer sein als herkömmliche Proxy-basierte Lösungen.
• Datentiefe: Gibt Standard-SERP-Daten zurück; weniger detailliert als Bright Data.

Apify punktet mit Benutzerfreundlichkeit und einem starken Ökosystem. Es handelt sich nicht nur um eine API, sondern um eine Plattform, auf der man vorgefertigte „Actors“ (Scraper) für Google Karten, Shopping und mehr mieten kann.

Leistung:

• Benchmark-Geschwindigkeit: ~8,0 s (Langsamer)
• Datenreichtum: ~85 Felder (Gut)

Vorteile:

• Niedriger Einstieg: Sie können schon ab 5 US-Dollar pro Monat starten.
• Community: Hervorragende Open-Source-Bibliotheken und Entwicklerunterstützung.

Nachteile:

• Latenz: Aufgrund der langsameren Reaktionszeiten nicht für Echtzeit-Anwendungen mit direktem Kundenkontakt empfohlen.

Unsere Benchmark-Analyse ergab, dass NetNut langsamer ist als die Marktführer, und das Preismodell ist strikt auf Unternehmenskunden mit hohen Budgets ausgerichtet.

Leistung:

• Benchmark-Geschwindigkeit: ~6,0 s
• Datenreichtum: Standard

Vorteile:

• ISP-Netzwerk: Der Zugriff auf echte ISP-IPs verringert die Wahrscheinlichkeit, als Bot erkannt zu werden.

Nachteile:

• Hohe Markteintrittsbarriere: Nicht geeignet für kleine Projekte oder einzelne Projektentwickler.
• Geschwindigkeit: Langsamere Reaktionszeiten im Vergleich zu Zyte oder Bright Data in unseren Tests.

Nimbleway bietet eine vollständige Scraping-Pipeline (Proxy-Netzwerk, browserloses Rendering undUnblocker ), die verschiedene Ziele unterstützt, darunter Suchmaschinenergebnisseiten. Die SERP-Scraping-API unterstützt Google, Bing und Yandex.

Vorteile:

• Dedizierte und rotierte IPs: Integrierte dedizierte Residential-Proxys .
• Targeting auf Postleitzahlenebene : Sammeln Sie SERP-Daten (Google) für eine bestimmte Postleitzahl.

Nachteile:

• Die Stückkosten sind höher als bei Anbietern für Unternehmenskunden wie Bright Data und Oxylabs. Für Vielnutzer könnten Bright Data oder Oxylabs bei größeren Bestellmengen dennoch günstiger sein.

Die DataForSEO SERP API bietet ein einheitliches Anfrageschema für Google, Bing, YouTube, Yahoo, Baidu, Naver und Seznam. Das Unternehmen ist auf die Bereitstellung von SERP-Datenlösungen für SEO-Experten und Marketer spezialisiert.

Vorteile:

• Sie können einen Screenshot der Seite Google erstellen.
• Der Anbieter bietet eine KI-Zusammenfassungsfunktion an, die Suchmaschinenergebnisseiten zusammenfasst und gegen Gebühr eine von LLM generierte Synopsis bereitstellt.

Nachteile:

• Der Live-Modus kostet das 3-4-fache des Grundpreises.
• Keine PAYG-Guthaben

Serpstack ist eine Plattform zum Auslesen von Suchergebnissen, die Zugriff auf die Google Search API bietet, um Suchergebnisse in Echtzeit zu extrahieren. Das Tool beinhaltet eine integrierte Proxy-Rotation und automatische CAPTCHA-Verarbeitung.

Vorteile:

• Bietet eine dedizierte Standort-API, mit der Sie den genauen Standort angeben können, an den Sie eine Anfrage senden möchten.

Nachteile:

• Wenn Sie Hunderttausende von Schlüsselwörtern extrahieren möchten, ist dies bei großem Umfang nicht die kosteneffektivste Option.

ScraperAPI bietet die Google SERP-API mit integrierten Proxy-Servern. Sie extrahiert strukturierte JSON-Daten aus den Suchergebnissen von Google. ScraperAPI stellt keine API-Endpunkte für andere Suchmaschinen als Google bereit.

Vorteile:

• Fähigkeit zur JavaScript-Darstellung. Es ruft JavaScript-intensive Suchergebnisseiten ab und gibt sie zurück.
• Bietet einen kostenlosen Tarif mit 7-tägiger Testphase und 5.000 Credits an.

Nachteile:

• Wenn für jede Anfrage ein vollständiges Browser-Rendering erforderlich ist, steigen die Stückkosten bei umfangreichen Seiten.

Was ist eine SERP-API?

Eine SERP-API (Search Engine Results Page API) automatisiert den Prozess des Scrapings und Parsens von Daten aus Suchmaschinen wie Google, Bing und Baidu.

Es extrahiert den rohen HTML-Code aus den Suchergebnissen und organisiert ihn in strukturierte Daten, einschließlich organischer Rankings, bezahlter Anzeigen, Featured Snippets und lokaler Kartenergebnisse.

KI-gestütztes SERP-Scraping

SERP-KI-Tools nutzen maschinelles Lernen, um sich in Echtzeit an veränderte Layouts anzupassen, im Gegensatz zu älteren Systemen, die auf festen Selektoren basieren. Die Umstellung auf SERP-Automatisierung bietet mehrere Vorteile:

• KI-Tools können Seitenstrukturen lesen, sodass Ihr Scraper auch dann weiterarbeitet, wenn Google Featured Snippets oder Werbeblöcke verschiebt.
• Zusätzlich zur HTML-Erfassung verwenden diese Tools LLMs, um Ergebnisse zusammenzufassen und zu erklären, warum bestimmte Seiten ein höheres Ranking erzielen.
• Automatisierung bedeutet, dass Sie Dinge nicht manuell aktualisieren müssen.

Benchmark-Methodik

Mehrere Suchmaschinenergebnisseite-Anbieter (SERP) werden mit Google, Bing und Yandex verglichen. Die Zwischenspeicherung ist deaktiviert, um sicherzustellen, dass jede Anfrage aktuelle Ergebnisse liefert.

Aus einem Pool von über 250 einzigartigen Suchanfragen werden mehr als 900 URLs für die getesteten Suchmaschinen generiert. In jedem Iterationsschritt werden zufällig eine oder mehrere Suchanfragen aus diesem Pool ausgewählt.

Anfragen werden im Abstand von 15 Minuten ausgeführt. Jede Anfrage unterliegt einer Wartezeit von 60 Sekunden .

In jedem Durchlauf wird ein Anbieter mit einer unterstützten Suchmaschine verknüpft und die entsprechende Live-Such-URL abgerufen. Der Benchmark wird im Einzelmodus durchgeführt.

Eine Antwort gilt als erfolgreich, wenn sie die folgenden Kriterien erfüllt :

1. Die Antwort liefert nicht leere Daten, und
2. Im zurückgegebenen HTML ist mindestens ein enginespezifischer Cascading Style Sheets (CSS)-Selektor vorhanden.

Zur Validierung werden folgende CSS-Selektoren verwendet:

• Google: .tF2Cxc, .yuRUbf, #search
• Bing: .b_algo, .b_caption, .b_title
• Yandex: .serp-item,.Organic, .content__left

Folgende Kennzahlen werden erfasst:

• Die tägliche Erfolgsrate wird berechnet, indem die Anzahl der erfolgreichen Anfragen durch die Gesamtzahl der Anfragen geteilt und mit 100 multipliziert wird, sowohl pro Engine als auch insgesamt.
• Die durchschnittliche Antwortzeit wird als Mittelwert der Antwortzeiten ausschließlich erfolgreicher Anfragen berechnet.
• Während des gesamten Auswertungsprozesses werden auch die Häufigkeit von Timeouts und die Fehlerverteilung überwacht.

Alle während des Prozesses auftretenden Fehler werden protokolliert.

• Zu den erfassten Fehlertypen gehören Timeouts (fest bei 60 Sekunden), Netzwerk- oder Verbindungsfehler, Parsing- oder Dekodierungsfehler und leere Antworten.

Folgende Felder werden für jede Anfrage erfasst:

• Anfrage, Suchmaschine, URL, Erfolg (1/0), Antwortzeit_s, Modus=Einzeln, Batch-ID.

FAQs

Referenzlinks

1.

Google Terms of Service – Privacy &amp; Terms – Google

Gulbahar Karatas

Branchenanalyst

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Gülbahar ist eine KI-Branchenanalystin bei AIMultiple mit Schwerpunkt auf Webdatenerfassung, Anwendungen von Webdaten und Anwendungssicherheit.

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