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Wir haben die besten SERP-Scraper-APIs getestet

Nazlı Şipi
Nazlı Şipi
aktualisiert am 22. Okt. 2026

Wir haben 5 SERP-Anbieter mit 7.000 Live-Anfragen über Google, Bing und Yandex hinweg einem Benchmark unterzogen. Sehen Sie, welche Anbieter bei Erfolgsrate und Geschwindigkeit vorn lagen:

SERP-Scraper-API-Benchmark-Ergebnisse

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Lesen Sie die vollständige Methodik.

Stabilität von SERP-Scraper-Lösungen

Wir führen außerdem alle 15 Minuten Live-Anfragen mit deaktiviertem Caching, einem Timeout von 60s und 250+ Suchanfragen über Google, Bing und Yandex in den Vereinigten Staaten durch.

Das Diagramm zeigt die tägliche Erfolgsrate und die durchschnittliche Antwortzeit (erfolgreiche Aufrufe):

SERP-Scraper-APIs-Preise

Bei 1.000 Anfragen pro Monat ist Nimble mit $1,10 pro 1.000 am günstigsten und Oxylabs mit $30 am teuersten, da der Einstiegsplan $30 kostet. Bei 1 Million ist Decodo mit $0,25 am günstigsten und SerpApi mit $3,75 am teuersten.

Oxylabs wird mit seinem Google-JS-Tarif angezeigt, der den von uns gesendeten JS-gerenderten Anfragen entspricht. Zyte bepreist nach Ziel-Schwierigkeit statt nach Produkt, daher liegt Google auf Stufe 5 Advanced über HTTP. Decodo hat die von uns getestete SERP-Scraper-API eingestellt und in seine Web-Data-API verschoben, daher gilt der Preis für das heute verkaufte Produkt.

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SERP-Scraper-APIs

Bright Data adressiert eine Suche nach URL statt nach Suchbegriff, was der wichtigste strukturelle Unterschied zu den anderen ist. Sie senden die Suchmaschinen-URL mit Ihrer SERP-Zone an api.brightdata.com/request.

Abdeckung: Dieser Parameter funktioniert bei Google und Bing; Google liefert separate Blöcke für KI Overview, People Also Ask und verwandte Suchanfragen zusammen mit den organischen Ergebnissen. Bei Yandex antwortet er „JSON-Ausgabe wird nicht unterstützt“, daher liefert diese Suchmaschine nur HTML.

Ausgabe: data_format entscheidet, was zurückkommt. Geparste Ergebnisse werden an der Ziel-URL statt im Request-Body angefordert, indem brd_json=1 angehängt wird.

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Oxylabs verfügt über eine eigene Quelle pro Suchmaschine, einschließlich google_search und yandex_search. Jede nimmt einen Suchbegriff statt einer URL entgegen.

  • Parameter: geo_location, domain und Paginierung über pages und start_page.
  • Parsing: nicht einheitlich über die Quellen hinweg. yandex_search liefert einen Fehler, wenn parse auf true gesetzt ist, sodass diese Suchmaschine nur als HTML verfügbar ist.
  • URLs: Eine allgemeine google-Quelle akzeptiert jede Google-URL, was der Weg ist, wenn Sie URLs statt Suchbegriffe haben.

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Decodo bietet SERP-Ziele für Google und Bing, die mit einem Suchbegriff plus geo, locale und device_type sowie Paginierung über page_from und page_count aufgerufen werden. Derselbe Endpoint bedient seine anderen Scraping-Ziele, und ein headless-Modus führt JavaScript aus, wenn das Ziel es benötigt.

Seine Web-Data-API verfügt außerdem über einen /search-Endpoint, der geparste organische Google-Ergebnisse und Top-Storys für eine einfache Suchanfrage zurückgibt.

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SerpApi betreibt eine separate Engine pro Suchmaschine, google, bing und yandex, die alle über denselben /search-Endpoint mit per Parameter gewählter Engine aufgerufen werden. Sie senden einen Suchbegriff statt einer URL, daher muss keine Such-URL erstellt werden.

Caching: Ein no_cache-Flag erzwingt einen frischen Abruf. Gecachte Ergebnisse sind kostenlos und zählen nicht gegen das Kontingent.

Lokalisierung: Google akzeptiert gl und hl für Land und Sprache sowie ein google_domain, Bing akzeptiert cc, Yandex akzeptiert langund ein yandex_domain.

Ausgabe: standardmäßig geparstes JSON oder die rohe Seite mit output=html.

Zyte teilt SERP auf zwei Routen statt auf ein Produkt auf, was man wissen sollte, bevor man dagegen entwickelt.

Bing und Yandex: Kein solcher Endpoint vorhanden. Diese laufen über den allgemeinen extract-Endpoint mit einem serp-Flag und der Such-URL, sodass die Anfrage, die Sie für Google schreiben, nicht die Anfrage ist, die Sie für die anderen beiden schreiben.

Google: Ein dedizierter Such-Endpoint, der eine Domain und einen Suchbegriff entgegennimmt, mit einem style-Parameter, der zwischen generischen Ergebnissen und dem suchmaschinenspezifischen Layout entscheidet.

Nimble deckt Google, Bing und Yandex über einen einzigen Endpoint ab, wobei die Engine über einen search_engine-Parameter statt über eine separate Route ausgewählt wird.

  • Parameter: Suchbegriff, country, locale, domain, device, num_results und eine Seitennummer.
  • Ausgabe: Parsing ist optional, und wenn aktiviert, enthält die Antwort die geparsten Daten und das rohe HTML zusammen, sodass Sie nicht zwischen beiden wählen müssen.
  • Struktur: Geparste Ergebnisse sind nach Entitätstyp gruppiert statt als eine flache Liste, mit organischen Ergebnissen, Paginierung und Suchinformationen in getrennten Buckets.

SERP-Scraper-Benchmark-Methodik

Wir haben 5 SERP-Anbieter (SerpApi, Oxylabs, Decodo, Zyte, Nimble) auf Google, Bing und Yandex einem Benchmark unterzogen. Jeder Anbieter erhielt dieselben 500 Suchanfragen für jede von ihm unterstützte Engine, insgesamt 7.000 Anfragen.

Abfrageset

Die 500 Suchanfragen wurden im Voraus festgelegt und für jeden Anbieter wiederverwendet, sodass keine zwei Anbieter mit unterschiedlichen Suchen gemessen wurden.

  • Sprachen: 260 Englisch, 116 Russisch, 45 Deutsch, 45 Französisch, 34 Spanisch. Russisch ist enthalten, weil das Testen von Yandex mit englischen Suchanfragen nicht widerspiegelt, wie es genutzt wird.
  • Länder: 195 USA, 116 Russland, 65 UK, 45 Deutschland, 45 Frankreich, 34 Spanien.

Testparameter

  • Anfragen: Eine Suchanfrage pro Anfrage, kein Batching. 500 Suchanfragen pro Engine, also 1.500 Anfragen pro Anbieter. Decodo hat kein Yandex-Ziel und führte 1.000 aus.
  • Ausführung: Sequenziell, eine Anfrage nach der anderen, mit einer Sekunde Pause dazwischen.
  • Timeout: 120 Sekunden. Wir haben diesen während des Setups zweimal erhöht, von 60 und dann von 90, weil die kürzeren Limits korrekt angekommene Antworten abschnitten: Ein Anbieter lieferte eine gültige Yandex-Seite nach 59,4 Sekunden und ein anderer eine gültige 856KB Bing-Seite nach 95,4 Sekunden.
  • Caching: bei jedem Anbieter deaktiviert, der ein Flag dafür anbietet.
  • Bodies: Jede Antwort wurde gespeichert, erfolgreich oder nicht.

Anbieter-Implementierungen

Jeder Anbieter wurde über sein eigenes SERP-Produkt und nicht über einen allgemeinen Scraper aufgerufen und um rohes HTML gebeten, damit alle fünf auf dieselbe Weise validiert wurden.

  • SerpApi: die Engines google, bing und yandex mit output=html und no_cache=true.
  • Oxylabs: die Quellen google_search, bing_search und yandex_search mit einem Suchbegriff und Geo-Standort.
  • Decodo: die Ziele google_search und bing_search mit Suchbegriff, Geo und Locale. Es gibt kein Yandex-Ziel.
  • Zyte: der Such-Endpoint für Google und der extract-Endpoint mit einem serp-Flag für Bing und Yandex.
  • Nimble: der SERP-Endpoint mit search_engine pro Engine.

Erfolg

Eine Anfrage gilt als erfolgreich, wenn der zurückgegebene Body das Ergebnis-Markup für diese Engine enthält. Die Prüfung läuft in Stufen ab, und wir zeichnen auf, welche bestanden wurde, sodass sich eine Änderung im Markup einer Suchmaschine in den Daten anders liest als ein Anbieter, der nichts zurückgibt.

  1. Geparste Ergebnisse: Einige Anbieter liefern für eine Engine geparstes JSON statt HTML. Eine Payload mit einer nicht leeren organischen Liste besteht hier.
  2. Challenge-Seite: Ein Body mit einem Bot-Check-Marker schlägt fehl, egal was sonst darauf steht.
  3. CSS-Selektor. Ein Engine-Selektor wurde gefunden: #search, .tF2Cxc oder .yuRUbf für Google, .b_algo, .b_caption oder .b_title für Bing, .serp-item, .Organic oder .content__left für Yandex.
  4. Textmarker: Eine suchmaschinenspezifische Zeichenfolge war vorhanden.
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FAQs

Eine Google-SERP-API ist ein Tool, mit dem Sie Daten aus den Google-Suchergebnissen programmatisch abrufen können. Sie können Google-Suchdaten sammeln, ohne manuell eine Suche in einem Browser durchzuführen.

Eine SERP-API (Suchmaschinen-Ergebnisseite API) automatisiert das Scraping und Parsen von Daten aus Suchmaschinen wie Google, Bing und Baidu.
Sie extrahiert rohes HTML aus Suchergebnissen und organisiert es in strukturierte Daten, einschließlich organischer Rankings, bezahlter Anzeigen, Featured Snippets und lokaler Kartenergebnisse.

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Nazlı Şipi (2026) - "Wir haben die besten SERP-Scraper-APIs getestet". Online veröffentlicht auf AIMultiple.com. Abgerufen am 22. Oktober 2026, von: https://aimultiple.com/serp-scraper-api [Online-Ressource]

Şipi, N. (2026, 22. Oktober). Wir haben die besten SERP-Scraper-APIs getestet. AIMultiple. https://aimultiple.com/serp-scraper-api

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Zuletzt aktualisiert: 2. November 2026
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Änderungsprotokoll

17 Aktualisierungen
  1. Abschnitt zur NetNut SERP API entfernt.

  2. Die Anbieterabschnitte zu Nimbleway, DataForSEO, Serpstack und ScraperAPI entfernt.

  3. SerpApi zur Liste der SERP Scraper APIs hinzugefügt.

  4. Der Startpreis und die kostenlose Testversion für SerpApi wurden ersetzt.

  5. SerpApi zur Liste der SERP Scraper APIs hinzugefügt.

  6. Der Abschnitt „SERP Scraper API Benchmark-Ergebnisse“ wurde hinzugefügt.

Nazlı Şipi
Nazlı Şipi
KI-Forscherin
Nazlı ist Datenanalystin bei AIMultiple. Sie verfügt über frühere Erfahrung in der Datenanalyse in verschiedenen Branchen, wo sie daran arbeitete, komplexe Datasets in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.
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