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Nazlı Şipi

Nazlı Şipi

Investigadora de IA
37 Artículos
Mantente al día sobre tecnología B2B.
Nazlı es analista de datos en AIMultiple. Tiene experiencia previa en análisis de datos en diversas industrias, donde trabajó transformando datasets complejos en información procesable.

También forma parte del equipo de benchmark, centrándose en scraping de datos web, large language models (LLMs), agentes de IA y frameworks agénticos.

Nazlı tiene una maestría en Business Analytics de la University of Denver.

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13 de oct

Las 5 mejores APIs de extracción de ofertas de empleo comparadas

Comparamos 5 proveedores líderes de web scraping en 5 plataformas de empleo principales ejecutando 12.500 solicitudes en total y luego medimos la tasa de éxito, el tiempo de finalización y la salida de metadatos de cada proveedor. Puede consultar la sección de metodología del benchmark para obtener más detalles sobre el proceso de prueba. =…

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13 de oct

Probamos los mejores SERP scraper APIs

Evaluamos 5 proveedores de SERP con 7.000 solicitudes en vivo en Google, Bing y Yandex. Vea qué proveedores destacaron en tasa de éxito y velocidad: Lea la metodología completa. También ejecutamos solicitudes en vivo cada 15 minutos, con la caché desactivada, un tiempo de espera de 60s y más de 250 consultas en Google, Bing…

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13 de oct

Los mejores scrapers de LinkedIn

Comparamos cuatro APIs de scraping de LinkedIn con 4.000 solicitudes, enviando a cada proveedor las mismas 1.000 URLs de publicaciones de LinkedIn. En cada solicitud medimos la tasa de éxito, el tiempo de finalización y el número de campos de metadatos analizados devueltos. Lea nuestra metodología para obtener detalles sobre el benchmark de LinkedIn. El…

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13 de oct

LLM Prueba comparativa de latencia por casos de uso

Aquí puede encontrar detalles sobre cómo medimos la latencia. Presentamos los modelos con razonamiento y sin razonamiento por separado. Los modelos con razonamiento pasan varios segundos pensando antes de la primera respuesta visible, por lo que compararlos directamente con los modelos sin razonamiento en latencia sería engañoso. Algunos modelos también cambian su comportamiento según la…

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12 de oct

Top 7 video scrapers: probados y clasificados

Probamos los 7 principales proveedores de scraping de video para ver cómo manejan los metadatos de video en la principal plataforma de video, con un total de 6.000 solicitudes, y medimos su tasa de éxito, tiempo de respuesta y campos de metadatos. Para ver cómo calculamos estas métricas, lee la metodología del benchmark de scraping…

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12 de oct

Los 4 principales proveedores de scraping de Google Play comparados

Comparamos cuatro proveedores de web scraping en URLs de páginas de producto de Google Play, enviando 4.000 solicitudes en total. Para cada solicitud, medimos con qué fiabilidad el proveedor devolvió datos, cuánto tiempo tardó desde el envío hasta la respuesta final y cuántos campos de metadatos contenía la respuesta. Los proveedores se clasifican por el…

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8 de oct

Mejores scrapers de TikTok: extrae datos de vídeo

Un scraper de TikTok recopila datos públicos de TikTok, incluidos metadatos de vídeo, detalles del perfil, métricas de interacción y comentarios, sin utilizar la API oficial de TikTok. Probamos cuatro APIs de web scraping en las mismas 1.000 URLs de publicaciones de TikTok, para un total de 4.000 solicitudes, y medimos la tasa de éxito…

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8 de oct

Mejores scrapers de Twitter (X): evaluación comparativa

Evaluamos cuatro APIs de web scraping para el scraping de Twitter sobre las mismas 1.000 URLs de publicaciones de X, con 4.000 solicitudes en total. En cada solicitud medimos la tasa de éxito y el tiempo de finalización. El proveedor más rápido también tuvo la mayor tasa de éxito. Zyte completó el 99,6 % de las…

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7 de oct

Los 10+ principales frameworks y herramientas de orquestación agéntica

Todos los frameworks completaron con éxito la tarea en 100 ejecuciones cada uno. Sin embargo, LangGraph terminó 2.2x más rápido que CrewAI, mientras que LangChain y AutoGen mostraron diferencias de 8-9x en la eficiencia de tokens. Esto refleja decisiones arquitectónicas fundamentales en la forma en que cada framework orquesta los flujos de trabajo multiagente desde…

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7 de oct

Los 5 mejores frameworks de IA agéntica de código abierto

Evaluamos 4 frameworks agénticos de código abierto populares en 2.000 ejecuciones (5 tareas, 100 ejecuciones por framework cada una), midiendo la latencia de extremo a extremo, el consumo de tokens y las diferencias arquitectónicas. Examinamos cómo los propios frameworks influyen en el comportamiento del agente y el impacto resultante en la latencia y el consumo…