Top 10 Microsoft Purview Alternativas

Aunque Microsoft Purview es un software DLP popular, puede ser difícil de usar y ofrece opciones limitadas de personalización de políticas. Analizamos los 6 principales productos DLP en cuatro dimensiones para identificar las mejores alternativas a Microsoft Purview. Consulta sus características, fortalezas y debilidades:

Comparación de las 10 mejores alternativas

Características

Opiniones y calificaciones de usuarios

* Basado en el número total de reseñas y calificaciones promedio (en una escala de 5 puntos) de plataformas de reseñas B2B reputadas.

** El número de empleados se recopila de LinkedIn.

Clasificación: Los proveedores se clasifican por el número total de reseñas, con Microsoft Purview en la parte superior y los patrocinadores a continuación.

Consulta las definiciones de características comunes y diferenciadoras.

Microsoft Purview: deficiencias

Los revisores han identificado las siguientes fallas, que se han mencionado varias veces:

1. Personalización de políticas

Varios revisores mencionan que el programa carece de opciones de personalización de políticas.

2. Facilidad de uso

Varios revisores han encontrado la configuración del programa engorrosa.

3. Periodo de expiración corto

A febrero de 2026, Microsoft está imponiendo una expiración de 14 días en todos los contenedores de blobs de Azure utilizados para datos de exportación de eDiscovery.¹

Análisis detallado de las 3 mejores alternativas

1. Netwrix Endpoint Protector

Características clave

• Control de dispositivos comprehensivo: Nretwrix Endpoint Protector ofrece control sobre más de 30 dispositivos y periféricos extraíbles, incluidas unidades USB, dispositivos Bluetooth, teléfonos inteligentes y más. Esto es lo más alto entre todos los competidores. Su clasificación de datos también fue precisa y funcionó bien durante nuestras pruebas.
• Funcionalidad de pánico: Bloquea/borra dispositivos instantáneamente durante incidentes de seguridad.
• Clasificación precisa de datos: Detección impulsada por IA de PII, datos financieros e IP protege datos sensibles del acceso no autorizado y el robo.

Fortalezas

• Implementación fluida: Ofrece una solución DLP completa y buen soporte al cliente. Las reseñas también destacan que su equipo de implementación es útil, pero puede mejorar.
• Soporte de cliente ligero: Ideal para entornos virtualizados (por ejemplo, Citrix, VMware).

Debilidades

• Características limitadas nativas de la nube: Menos útil para aplicaciones en la nube que los competidores.

2. Symantec DLP de Broadcom

Características clave

• Clasificación automatizada de datos: Agiliza la gestión de datos clasificando automáticamente los datos, mejorando el cumplimiento normativo y la eficiencia general.
• Medidas de seguridad avanzadas: Protege eficazmente la información sensible de la empresa (por ejemplo, números de Seguro Social).
• Educación del usuario: Proporciona herramientas y orientación para ayudar a educar a los usuarios sobre las mejores prácticas de DLP.
• Controles de prevención de red: Incorpora funciones diseñadas para detener la fuga de datos a pesar de algunas restricciones funcionales.

Fortalezas

• Protección de datos efectiva: Ofrece sólidas capacidades de seguridad, asegurando que los datos sensibles estén bien protegidos en toda la organización.
• Cumplimiento normativo: Facilita el cumplimiento de estándares de cumplimiento mediante la clasificación y gestión eficiente de datos.

Debilidades

• Obstáculos de configuración: El proceso de configuración y configuración puede ser complejo y exigente. También tiene costos de almacenamiento en la nube competitivos.
• Restricciones de funciones: Ciertas funcionalidades, particularmente dentro de las funciones de prevención de red, enfrentan limitaciones.

3. Forcepoint DLP

Características clave

• Políticas de monitoreo de actividad: Ajusta los controles según el comportamiento y el contexto del usuario. Esto permite a los administradores de seguridad identificar la exposición de datos sensibles en tiempo real dentro de las aplicaciones y rastrear los comportamientos de los usuarios que conducen a incidentes.
• Visibilidad multiplataforma: Monitorea datos en correo electrónico, nube y endpoints.
• Plantillas de cumplimiento: Marcos predefinidos para GDPR, HIPAA y PCI DSS.

Fortalezas

• Interfaz de usuario amigable: Gestión de políticas simplificada para equipos no técnicos.

Debilidades

• Sin soporte para Linux: Limita la compatibilidad para industrias tecnológicas.
• OCR débil: Tiene dificultades con el análisis de documentos basados en imágenes.

Características comunes

Seleccionamos proveedores que ofrecen gestión de políticas de control de dispositivos basada en la nube, monitoreo de dispositivos y cifrado de datos, incluido cifrado de datos en tránsito y características de datos en reposo.

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Características diferenciadoras

• Compatibilidad multi-OS: Integración con sistemas operativos establecidos, incluidos Windows, macOS y Linux.
• Despliegue on-premises: Asistencia para configurar y mantener el programa en su servidor interno, evitando la necesidad de servidores y centros de datos.
• Control y cifrado de USB: Consulta bloqueo y cifrado de USB.
• Clasificación de datos: Categorización de datos según sensibilidad, importancia y nivel de confidencialidad.
• Inspección de tráfico web en línea: implica inspección en tiempo real del tráfico HTTP/HTTPS, específicamente ajustado para campos de prompt en herramientas GenAI.

Lectura adicional

• Top ZTNA Solutions
• Top 9 Endpoint Management Software
• DLP Review: Benchmark Testing of 6 DLP Products

Recursos externos

Cita esta investigación

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Enlaces de referencia

1.

Azure updates | Microsoft Azure

Cem Dilmegani

Analista principal

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Cem ha sido el analista principal de AIMultiple desde 2017. AIMultiple informa a cientos de miles de empresas (según similarWeb), incluyendo el 55% de las empresas Fortune 500 cada mes. El trabajo de Cem ha sido citado por importantes publicaciones globales como Business Insider, Forbes, Washington Post, firmas globales como Deloitte, HPE y ONG como el Foro Económico Mundial y organizaciones supranacionales como la Comisión Europea. Puede consultar más empresas y recursos de renombre que citan a AIMultiple. A lo largo de su carrera, Cem se desempeñó como consultor, comprador y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización. Lideró la estrategia y adquisición de tecnología de una empresa de telecomunicaciones, reportando directamente al CEO. Asimismo, lideró el crecimiento comercial de la empresa de tecnología avanzada Hypatos, que alcanzó ingresos recurrentes anuales de siete cifras y una valoración de nueve cifras partiendo de cero en tan solo dos años. El trabajo de Cem en Hypatos fue reseñado por importantes publicaciones tecnológicas como TechCrunch y Business Insider. Cem participa regularmente como ponente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó en ingeniería informática por la Universidad de Bogazici y posee un MBA de la Columbia Business School.

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