Las 10 mejores alternativas a Microsoft Purview

Aunque Microsoft Purview es un popular software DLP, puede ser difícil de usar y ofrece opciones limitadas de personalización de políticas. Analizamos los 10 mejores productos DLP en cinco dimensiones para identificar las mejores alternativas a Microsoft Purview. Vea sus características, fortalezas y debilidades:

Comparación de las 10 mejores alternativas

Características

Reseñas de usuarios y calificaciones

* Basado en el número total de reseñas y las calificaciones promedio (en una escala de 5 puntos) de plataformas de reseñas B2B de buena reputación.

**El número de empleados se obtiene de LinkedIn.

Clasificación: Los proveedores se clasifican por el número total de reseñas, con Microsoft Purview en la parte superior y los patrocinadores a continuación. 

Vea las definiciones de las características comunes y diferenciadoras.

Deficiencias de Microsoft Purview

Los revisores han identificado las siguientes fallas, que se han mencionado varias veces:

1. Personalización de políticas

Varios revisores mencionan que el programa carece de opciones de personalización de políticas.

2. Facilidad de uso

Varios revisores han encontrado que la configuración del programa es engorrosa.

3. Período de expiración corto

A partir de febrero de 2026, Microsoft está aplicando una expiración de 14 días en todos los contenedores de blobs de Azure utilizados para datos de exportación de eDiscovery.¹

Nota: Microsoft Purview lo ha expandido a la gestión de postura de seguridad de datos (DSPM), que encuentra datos confidenciales en Microsoft 365, Azure y plataformas de terceros conectadas. Un módulo separado, DSPM para IA, rastrea cómo las herramientas de IA como Microsoft 365 Copilot y aplicaciones de IA externas utilizan los datos de la empresa. Los compradores que comparan alternativas deben decidir si necesitan DLP de endpoints, una gestión de postura más amplia o ambas.

Análisis detallado de las 3 mejores alternativas

1. Netwrix Endpoint Protector

Características clave

• Control integral de dispositivosdevice control: Netwrix Endpoint Protector proporciona control sobre 30+ dispositivos extraíbles y periféricos, incluyendo unidades USB, dispositivos Bluetooth, teléfonos inteligentes y más. Esto es lo más alto entre todos los competidores. Su clasificación de datos también fue precisa y se desempeñó bien durante nuestras pruebas.
• Funcionalidad de pánico: Bloquear/borrar dispositivos instantáneamente durante incidentes de seguridad.
• Clasificación precisa de datos: Detecta PII, datos financieros y propiedad intelectual, lo que alimenta las reglas que controlan cómo se pueden mover esos datos.

Fortalezas

• Implementación fluida: Los revisores describen la configuración como sencilla y elogian el soporte, aunque algunos señalan que el equipo de incorporación podría ser más receptivo.
• Soporte para clientes ligeros: Ideal para entornos virtualizados (p. ej., Citrix, VMware).

Debilidades

• Características limitadas nativas de la nube: Menos útil para aplicaciones en la nube que la competencia.

2. Symantec DLP de Broadcom

Características clave

• Clasificación automática de datos: Categoriza el contenido automáticamente para respaldar los informes de cumplimiento.
• Cobertura amplia: Inspecciona datos en endpoints, red, almacenamiento, correo electrónico y web.
• Avisos al usuario: Muestra avisos en pantalla para advertir a los usuarios antes de una acción riesgosa.
• Controles de red: Bloquea o pone en cuarentena los datos en tránsito, con algunos límites de configuración.

Fortalezas

• Detección madura: Opciones de inspección de contenido y políticas establecidas desde hace mucho tiempo.
• Soporte de cumplimiento: Reglas integradas para regulaciones comunes.

Debilidades

• Configuración compleja: Los revisores describen la configuración como prolongada.
• Límites de Prevención de red: Algunos controles en este módulo están restringidos.

3. Forcepoint DLP

Forcepoint ha combinado DSPM y DDR en una única plataforma Data Security Cloud tras su adquisición de Getvisibility. Esto la lleva más allá del DLP de endpoints hacia una seguridad de datos más amplia.

Características clave

• Políticas de monitoreo de actividad: Ajusta los controles según el comportamiento y el contexto del usuario. Esto permite a los administradores de seguridad identificar la exposición de datos confidenciales en tiempo real dentro de las aplicaciones y rastrear los comportamientos de los usuarios que conducen a incidentes.
• Visibilidad multiplataforma: Monitorea datos en correo electrónico, nube y endpoints.
• Plantillas de cumplimiento: Marcos predefinidos para GDPR, HIPAA y PCI DSS.

Fortalezas

• Interfaz de usuario amigable: Gestión de políticas simplificada para equipos no técnicos.

Debilidades

• Sin soporte para Linux: Limita la compatibilidad para industrias con mucha tecnología.
• OCR débil: Tiene dificultades con el análisis de documentos basados en imágenes.

Características comunes de las alternativas a Microsoft Purview

Seleccionamos proveedores que ofrecen gestión de políticas de control de dispositivos basada en la nube, monitoreo de dispositivos y cifrado de datos, incluyendo cifrado de datos en tránsito y características de datos en reposo.

Características diferenciadoras de las alternativas a Microsoft Purview

• Compatibilidad con múltiples SO: Integración con sistemas operativos establecidos, incluyendo Windows, macOS y Linux. 
• Implementación local: Se ejecuta en sus propios servidores en lugar de la nube del proveedor, lo que se adapta a organizaciones con estrictos requisitos de residencia de datos o entornos aislados.
• Control y cifrado de USB: Consulte bloqueo y cifrado USB.
• Clasificación de datos: Categorización de datos según la sensibilidad, importancia y nivel de confidencialidad.
• Inspección de tráfico web en línea: Implica la inspección en tiempo real del tráfico HTTP/HTTPS, específicamente ajustada para los campos de prompt en herramientas de IA generativa.

Cómo difieren DLP, DSPM y DDR

Prevención de pérdida de datos (DLP) evita que los datos confidenciales salgan de la organización. Funciona en endpoints, correo electrónico y tráfico web utilizando reglas y coincidencia de contenido.

Gestión de postura de seguridad de datos (DSPM) encuentra dónde se encuentran los datos confidenciales en aplicaciones en la nube y SaaS, muestra quién puede acceder a ellos y señala exposiciones riesgosas. Se enfoca en la visibilidad, no en el bloqueo.

Detección y respuesta de datos (DDR) observa los datos a medida que se mueven y reacciona al uso riesgoso en tiempo real. Funciona de manera muy similar a como la detección y respuesta de endpoints (EDR) lo hace para dispositivos.

La mayoría de los compradores ahora quieren una combinación de las tres. El mercado ha pasado de encontrar datos a responder a cómo se mueven.

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Lecturas adicionales

• Principales soluciones ZTNA
• Los 9 mejores software de gestión de endpoints
• Revisión de DLP: Pruebas de referencia de 6 productos DLP

Recursos externos

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Enlaces de referencia

1.

Azure updates | Microsoft Azure

Cem Dilmegani

Analista Principal

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Cem ha sido el analista principal en AIMultiple desde 2017. AIMultiple informa a cientos de miles de empresas (según similarWeb), incluido el 60% de Fortune 500 cada mes.

El trabajo de Cem ha sido citado por publicaciones globales líderes como Business Insider, Forbes, Washington Post, firmas globales como Deloitte, HPE y ONG como el Foro Económico Mundial y organizaciones supranacionales como la Comisión Europea.

A lo largo de su carrera, Cem se ha desempeñado como consultor tecnológico, comprador de tecnología y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización.

Lideró la estrategia tecnológica y las adquisiciones de una empresa de telecomunicaciones reportando directamente al CEO. También lideró el crecimiento comercial de la empresa de tecnología profunda Hypatos, que alcanzó ingresos recurrentes anuales de 7 dígitos y una valoración de 9 dígitos desde 0 en 2 años. El trabajo de Cem en Hypatos fue cubierto por publicaciones tecnológicas líderes como TechCrunch y Business Insider.

Cem habla regularmente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó de la Universidad de Bogazici como ingeniero informático y tiene un MBA de Columbia Business School.

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Ezgi Arslan, PhD.

Analista de la Industria

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Ezgi tiene un doctorado en Administración de Empresas con especialización en finanzas y trabaja como Analista de la Industria en AIMultiple. Ella impulsa la investigación y los conocimientos en la intersección de la tecnología y los negocios, con experiencia en sostenibilidad, análisis de encuestas y sentimientos, aplicaciones de agentes de IA en finanzas, optimización de motores de respuestas, gestión de firewalls y tecnologías de adquisiciones.

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