Las 10 mejores alternativas a Microsoft Purview

Aunque Microsoft Purview es un popular software DLP, puede ser difícil de usar y ofrece opciones limitadas de personalización de políticas. Analizamos los mejores 10 productos DLP en cinco dimensiones para identificar las mejores alternativas a Microsoft Purview. Vea sus características, fortalezas y debilidades:

Comparativa de las 10 mejores alternativas

Características

Opiniones y calificaciones de usuarios

* Basado en el número total de reseñas y calificaciones promedio (en una escala de 5 puntos) de plataformas de reseñas B2B de confianza.

** El número de empleados se ha obtenido de LinkedIn.

Clasificación: Los proveedores se clasifican por el número total de reseñas, con Microsoft Purview en primer lugar y los patrocinadores a continuación.

Consulte las definiciones de las características comunes y diferenciadoras.

Deficiencias de Microsoft Purview

Los revisores han identificado los siguientes defectos, que se han señalado varias veces:

1. Personalización de políticas

Varios revisores mencionan que el programa carece de opciones de personalización de políticas.

2. Facilidad de uso

Varios revisores consideran que la configuración del programa es engorrosa.

3. Período de caducidad corto

A partir de febrero de 2026, Microsoft aplica una caducidad de 14 días a todos los contenedores de blobs de Azure utilizados para datos de exportación de eDiscovery.¹

Nota: Microsoft Purview se ha ampliado a la gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM), que busca datos confidenciales en Microsoft 365, Azure y plataformas de terceros conectadas. Un módulo independiente, DSPM para IA, rastrea cómo las herramientas de IA como Microsoft 365 Copilot y las aplicaciones de IA externas utilizan los datos de la empresa. Los compradores que comparan alternativas deben decidir si necesitan DLP de endpoint, una gestión más amplia de la postura o ambas.

Análisis detallado de las 3 mejores alternativas

1. Netwrix Endpoint Protector

Características clave

• Control de dispositivos integral device control: Netwrix Endpoint Protector ofrece control sobre más de 30 dispositivos y periféricos extraíbles, incluyendo unidades USB, dispositivos Bluetooth, smartphones y más. Esto es lo más alto entre todos los competidores. Su clasificación de datos también fue precisa y funcionó bien durante nuestras pruebas.
• Funcionalidad de pánico: Bloquea/borra dispositivos instantáneamente durante incidentes de seguridad.
• Clasificación de datos precisa: Detecta PII, datos financieros y propiedad intelectual, lo que alimenta las reglas que controlan cómo se pueden mover esos datos.

Fortalezas

• Implementación fluida: Los revisores describen la configuración como sencilla y elogian el soporte, aunque algunos señalan que el equipo de incorporación podría ser más receptivo.
• Soporte para thin clients: Ideal para entornos virtualizados (por ejemplo, Citrix, VMware).

Debilidades

• Características limitadas nativas de la nube: Menos útil para aplicaciones en la nube que la competencia.

2. Symantec DLP by Broadcom

Características clave

• Clasificación de datos automatizada: Categoriza el contenido automáticamente para respaldar los informes de cumplimiento.
• Cobertura amplia: Inspecciona datos en endpoints, red, almacenamiento, correo electrónico y web.
• Avisos al usuario: Muestra avisos en pantalla para advertir a los usuarios antes de una acción arriesgada.
• Controles de red: Bloquea o pone en cuarentena los datos en tránsito, con algunos límites de configuración.

Fortalezas

• Detección madura: Opciones de inspección de contenido y políticas establecidas desde hace tiempo.
• Soporte de cumplimiento: Reglas integradas para regulaciones comunes.

Debilidades

• Configuración compleja: Los revisores describen la configuración como lenta.
• Límites de Network Prevent: Algunos controles en este módulo están restringidos.

3. Forcepoint DLP

Forcepoint ha combinado DSPM y DDR en una única plataforma Data Security Cloud tras la adquisición de Getvisibility. Esto va más allá del DLP de endpoint hacia una seguridad de datos más amplia.

Características clave

• Políticas de supervisión de actividad: Ajusta los controles según el comportamiento y el contexto del usuario. Esto permite a los administradores de seguridad identificar la exposición de datos sensibles en tiempo real dentro de las aplicaciones y rastrear los comportamientos de los usuarios que provocan incidentes.
• Visibilidad multiplataforma: Supervisa los datos a través del correo electrónico, la nube y los endpoints.
• Plantillas de cumplimiento: Marcos predefinidos para GDPR, HIPAA y PCI DSS.

Fortalezas

• Interfaz fácil de usar: Gestión de políticas simplificada para equipos no técnicos.

Debilidades

• Sin soporte para Linux: Limita la compatibilidad para industrias con gran presencia tecnológica.
• OCR débil: Tiene dificultades con el análisis de documentos basados en imágenes.

Características comunes de las alternativas a Microsoft Purview

Seleccionamos proveedores que ofrecen gestión de políticas de control de dispositivos basada en la nube, supervisión de dispositivos y cifrado de datos, incluyendo cifrado de datos en tránsito y en reposo.

Características diferenciadoras de las alternativas a Microsoft Purview

• Compatibilidad multi-OS: Integración con sistemas operativos establecidos, incluidos Windows, macOS y Linux.
• Implementación local: Se ejecuta en sus propios servidores en lugar de en la nube del proveedor, lo que se adapta a organizaciones con estrictos requisitos de residencia de datos o entornos aislados.
• Control y cifrado USB: Consulte bloqueo y cifrado USB.
• Clasificación de datos: Categorización de datos según su sensibilidad, importancia y nivel de confidencialidad.
• Inspección de tráfico web en línea: Implica la inspección en tiempo real del tráfico HTTP/HTTPS, específicamente ajustada para campos de entrada de texto en herramientas GenAI.

Diferencias entre DLP, DSPM y DDR

Data loss prevention (DLP) evita que los datos confidenciales salgan de la organización. Funciona en endpoints, correo electrónico y tráfico web mediante reglas y coincidencia de contenido.

Data security posture management (DSPM) localiza dónde se encuentran los datos confidenciales en aplicaciones en la nube y SaaS, muestra quién puede acceder a ellos y señala la exposición de riesgo. Se centra en la visibilidad, no en el bloqueo.

Data detection and response (DDR) observa los datos a medida que se mueven y reacciona al uso riesgoso en tiempo real. Funciona de manera muy similar a la detección y respuesta de endpoints (EDR) para dispositivos.

La mayoría de los compradores ahora desean una combinación de los tres. El mercado ha pasado de buscar datos a responder a cómo se mueven.

Descubre más de nuestros análisis comparativos e insights basados en datos en la Búsqueda de Google.

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Lecturas adicionales

• Principales soluciones ZTNA
• Los 9 mejores software de gestión de endpoints
• Revisión de DLP: Pruebas de referencia de 6 productos DLP

Recursos externos

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Enlaces de referencia

1.

Azure updates | Microsoft Azure

Cem Dilmegani

Analista principal

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Cem ha sido el analista principal de AIMultiple desde 2017. AIMultiple informa a cientos de miles de empresas (según similarWeb), incluyendo el 55% de las empresas Fortune 500 cada mes. El trabajo de Cem ha sido citado por importantes publicaciones globales como Business Insider, Forbes, Washington Post, firmas globales como Deloitte, HPE y ONG como el Foro Económico Mundial y organizaciones supranacionales como la Comisión Europea. Puede consultar más empresas y recursos de renombre que citan a AIMultiple. A lo largo de su carrera, Cem se desempeñó como consultor, comprador y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización. Lideró la estrategia y adquisición de tecnología de una empresa de telecomunicaciones, reportando directamente al CEO. Asimismo, lideró el crecimiento comercial de la empresa de tecnología avanzada Hypatos, que alcanzó ingresos recurrentes anuales de siete cifras y una valoración de nueve cifras partiendo de cero en tan solo dos años. El trabajo de Cem en Hypatos fue reseñado por importantes publicaciones tecnológicas como TechCrunch y Business Insider. Cem participa regularmente como ponente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó en ingeniería informática por la Universidad de Bogazici y posee un MBA de la Columbia Business School.

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