Las 10 mejores alternativas a Purview

Aunque Purview es un software DLP popular, puede resultar difícil de usar y ofrece opciones limitadas de personalización de políticas. Analizamos los 6 mejores productos DLP en cuatro dimensiones para identificar las mejores alternativas a Purview. Consulte sus características, fortalezas y debilidades:

Comparación de las 10 mejores alternativas

Características

Reseñas y calificaciones de los usuarios

* Basado en el número total de reseñas y calificaciones promedio (en una escala de 5 puntos) de plataformas de reseñas B2B de buena reputación.

**El número de empleados se obtiene de LinkedIn.

Clasificación : Los proveedores están clasificados por número total de reseñas, con Microsoft Purview en la cima y los patrocinadores a continuación.

Consulte las definiciones de las características comunes y diferenciadoras .

Microsoft Deficiencias de Purview

Los revisores han identificado los siguientes fallos, que se han mencionado en repetidas ocasiones:

1. Personalización de políticas

Varios usuarios mencionan que el programa carece de opciones de personalización de políticas.

2. Facilidad de uso

Varios usuarios han considerado que la configuración del programa es engorrosa.

3. Período de vencimiento corto

A partir de febrero de 2026, la actualización Microsoft impone una caducidad de 14 días a todos los contenedores de blobs de Azure utilizados para la exportación de datos de eDiscovery. ¹

Análisis detallado de las 3 mejores alternativas

1. Netwrix Endpoint Protector

Características principales

• Control integral de dispositivos: Nretwrix Endpoint Protector ofrece control sobre más de 30 dispositivos y periféricos extraíbles, incluyendo unidades USB, dispositivos Bluetooth, teléfonos inteligentes y más. Esta es la mayor capacidad entre todos sus competidores. Su clasificación de datos también fue precisa y tuvo un buen desempeño durante nuestras pruebas.
• Función de pánico : Bloquea o borra los datos de los dispositivos al instante durante incidentes de seguridad.
• Clasificación precisa de datos : la detección de información personal identificable, datos financieros y propiedad intelectual mediante inteligencia artificial protege los datos confidenciales contra el acceso no autorizado y el robo.

Fortalezas

• Implementación sin problemas : Ofrece una solución DLP integral y un buen soporte al cliente. Las reseñas también destacan que su equipo de implementación es útil, pero podría mejorar.
• Compatibilidad con clientes ligeros: Ideal para entornos virtualizados (por ejemplo, Citrix, VMware).

Debilidades

• Funcionalidades nativas de la nube limitadas : Menos útil para aplicaciones en la nube que la competencia.

2. Symantec DLP de Broadcom

Características principales

• Clasificación automatizada de datos: Optimiza la gestión de datos mediante la categorización automática de los mismos, mejorando el cumplimiento normativo y aumentando la eficiencia general.
• Medidas de seguridad avanzadas: Protegen eficazmente la información confidencial de la empresa (por ejemplo, los números de la Seguridad Social).
• Formación de usuarios: Proporciona herramientas y orientación para ayudar a formar a los usuarios sobre las mejores prácticas de DLP (Prevención de Pérdida de Datos).
• Controles de prevención de red: Incorpora funciones diseñadas para evitar fugas de datos a pesar de algunas restricciones funcionales.

Fortalezas

• Protección de datos eficaz: Ofrece sólidas capacidades de seguridad, garantizando que los datos confidenciales estén bien protegidos en toda la organización.
• Cumplimiento normativo: Facilita el cumplimiento de las normas mediante la clasificación y gestión eficiente de los datos.

Debilidades

• Obstáculos de configuración: El proceso de configuración puede ser complejo y exigente. Además, ofrece costos de almacenamiento en la nube competitivos.
• Restricciones de funciones: Ciertas funcionalidades, en particular las relacionadas con la función de prevención de red, presentan limitaciones.

3. Forcepoint DLP

Características principales

• Políticas de supervisión de actividad: Ajuste los controles en función del comportamiento y el contexto del usuario. Esto permite a los administradores de seguridad identificar la exposición de datos confidenciales en tiempo real dentro de las aplicaciones y rastrear los comportamientos de los usuarios que derivan en incidentes.
• Visibilidad multiplataforma : Supervisa los datos en correo electrónico, la nube y los dispositivos finales.
• Plantillas de cumplimiento : Marcos predefinidos para el RGPD, la HIPAA y la PCI DSS.

Fortalezas

• Interfaz de usuario intuitiva : Gestión de políticas simplificada para equipos no técnicos.

Debilidades

• Sin soporte para Linux : Limita la compatibilidad para industrias con un alto componente tecnológico.
• OCR débil: tiene dificultades con el análisis de documentos basado en imágenes.

Características comunes

Seleccionamos proveedores que ofrecen gestión de políticas de control de dispositivos basada en la nube, monitorización de dispositivos y cifrado de datos, incluyendo funciones de cifrado de datos en tránsito y datos en reposo.

Características diferenciadoras

• Compatibilidad con múltiples sistemas operativos : Integración con sistemas operativos consolidados, incluidos Windows, macOS y Linux.
• Implementación local: Le ayudamos a configurar y mantener el programa en su servidor interno, evitando la necesidad de servidores y centros de datos .
• Control y cifrado USB: Consulte Bloqueo y cifrado USB .
• Clasificación de datos: Categorizar los datos en función de su sensibilidad, importancia y nivel de confidencialidad.
• Inspección de tráfico web en línea : implica la inspección en tiempo real del tráfico HTTP/HTTPS, específicamente optimizada para los campos de solicitud en las herramientas GenAI.

Lecturas adicionales

• Las mejores soluciones ZTNA
• Los 9 mejores programas de gestión de endpoints
• Análisis de DLP: Pruebas comparativas de 6 productos DLP

Recursos externos

Enlaces de referencia

1.

Azure updates | Microsoft Azure

Cem Dilmegani

Analista principal

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Cem ha sido el analista principal de AIMultiple desde 2017. AIMultiple informa a cientos de miles de empresas (según similarWeb), incluyendo el 55% de las empresas Fortune 500 cada mes. El trabajo de Cem ha sido citado por importantes publicaciones globales como Business Insider, Forbes, Washington Post, firmas globales como Deloitte, HPE y ONG como el Foro Económico Mundial y organizaciones supranacionales como la Comisión Europea. Puede consultar más empresas y recursos de renombre que citan a AIMultiple. A lo largo de su carrera, Cem se desempeñó como consultor, comprador y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización. Lideró la estrategia y adquisición de tecnología de una empresa de telecomunicaciones, reportando directamente al CEO. Asimismo, lideró el crecimiento comercial de la empresa de tecnología avanzada Hypatos, que alcanzó ingresos recurrentes anuales de siete cifras y una valoración de nueve cifras partiendo de cero en tan solo dos años. El trabajo de Cem en Hypatos fue reseñado por importantes publicaciones tecnológicas como TechCrunch y Business Insider. Cem participa regularmente como ponente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó en ingeniería informática por la Universidad de Bogazici y posee un MBA de la Columbia Business School.

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