Principales 13 herramientas de automatización de centros de datos y casos de estudio

Las herramientas de automatización de centros de datos pueden ayudar a mantener datos de alta calidad, tomar decisiones informadas basadas en datos y agilizar la automatización de los procesos del centro de datos. Seleccionamos 10 herramientas de automatización de centros de datos según sus características, presencia en el mercado y mejor caso de uso. Siga los enlaces para descubrir los casos de estudio y beneficios de estas herramientas:

Nuestro objetivo es informar a los profesionales de TI sobre las principales herramientas de automatización de centros de datos, sus características y casos de estudio reales para ayudarles a tomar decisiones sobre herramientas de automatización de centros de datos.

Comparación de las 13 principales herramientas de automatización de centros de datos

* Clasificados con suscriptores arriba y el resto ordenados según calificación promedio. Las calificaciones se basan en reseñas de usuarios B2B.

RunMyJobs

RunMyJobs de Redwood se puede utilizar para la automatización de procesos de negocio, automatización de DevOps, gestión de almacenes de datos, gestión de seguridad y más. RunMyJobs es una solución SaaS que permite transparencia y cumplimiento en toda la empresa al optimizar los procesos de flujo de trabajo entre departamentos. Al entregarse como SaaS, los usuarios tampoco tienen que preocuparse por actualizar u obtener acceso a la última versión del software.

RunMyJobs ejemplo real

ALSO eligió Redwood como solución para mejorar la velocidad de procesamiento de los pedidos de los clientes. Al implementar la solución RunMyJobs de Redwood en una semana, ALSO integró con éxito su aplicación de almacén con sus operaciones de SAP, lo que le permitió gestionar rápidamente los pedidos entrantes.

Gracias a la automatización de Redwood, ALSO pudo crear procesos de automatización una vez y utilizarlos repetidamente. Esto supuso una reducción significativa de sus 46.000 definiciones de trabajos SAP a 570 scripts de Redwood, incluidos 140 conjuntos de trabajos y 300 trabajos independientes. Anteriormente, necesitaban un equipo de seis administradores especializados de SAP Basis para gestionar estos procesos. Sin embargo, con la implementación de Redwood, ahora necesitan un único administrador, lo que permite al equipo dedicar sus esfuerzos a otras tareas importantes.

Los servicios de Redwood utilizados por organizaciones como Arthex, Avaya, Epson y AMD. Puede consultar sus ofertas en el siguiente vídeo:

Stonebranch UAC

Stonebranch gestiona cargas de trabajo masivas en diferentes entornos, lo que puede resultar un desafío para las herramientas tradicionales de automatización de centros de datos. Las herramientas de centros de datos más antiguas pueden tener menos capacidad operativa que las modernas y pueden causar problemas de integración de bases de datos.

Las herramientas modernas de automatización de cargas de trabajo (WLA) y los planificadores de trabajos empresariales pueden procesar muchas operaciones de negocio en múltiples plataformas, maximizar el ahorro y aumentar el rendimiento y la escalabilidad. Stonebranch admite tanto instalaciones locales como modelos de despliegue de SaaS/nube. Los usuarios de Stonebranch pueden acceder a integraciones preempaquetadas impulsadas por la comunidad.

Stonebranch ejemplo real

Por ejemplo, ITERGO, una empresa de servicios de TI del grupo asegurador ERGO, necesitaba una alternativa a sus herramientas WLA tradicionales para gestionar su centro de datos masivo con alrededor de 15 millones de transacciones al día y deseaba fiabilidad en las transacciones de datos.¹

Stonebranch les ofreció una única plataforma unificada, Universal Automation Center, que conectó su Tivoli Workload Automation Scheduler, otros planificadores y sus bases de datos en la nube con 38.000 usuarios.

La plataforma ofrecía las siguientes funciones:

• Un controlador universal para gestionar todas las plataformas del centro de datos.
• Un agente universal ejecuta procesos de forma remota en diversos programas.
• Un conector de datos universal automatiza el pipeline de datos de forma fiable y segura en todos sus servidores.
• Una puerta de enlace universal de transferencia de datos para la transferencia segura de datos a empresas de terceros desde el centro de datos.

ActiveBatch

Uno de los aspectos más importantes de un centro de datos que funcione bien es la entrega oportuna de datos a los departamentos o clientes. Sin embargo, las operaciones en centros de datos en la nube y de máquinas virtuales pueden plantear problemas de seguridad, ya que la integración de sistemas puede dar acceso a un grupo de personal que no está autorizado a acceder a ellos.

ActiveBatch integra centros de datos locales, en la nube y entornos híbridos en una única interfaz para respaldar de forma segura la gestión de cargas de trabajo en los centros de datos. ActiveBatch también se integra con sistemas heredados como OpenVMS.

La herramienta admite desencadenantes basados en eventos, lo que permite que las tareas se inicien en función de eventos específicos como modificaciones de archivos, recepción de correos electrónicos o alertas del sistema. Esta capacidad reduce la intervención manual y garantiza la ejecución puntual de los procesos.

ActiveBatch ejemplo real

Por ejemplo, Vero Skatt, una agencia tributaria finlandesa, utilizó ActiveBatch para conectar seis entornos a una interfaz central.² Utilizaron la función de permisos de usuario de ActiveBatch para abordar los problemas de seguridad y controlar el acceso de usuarios o grupos a bases de datos o aplicaciones específicas. Ampliaron el cumplimiento de los requisitos de auditoría internos y externos al tiempo que redujeron significativamente la creación manual de scripts y la resolución de problemas.

Las operaciones de Vero Skatt se beneficiaron además de ActiveBatch. En comparación con herramientas de automatización tradicionales como Windows Task Scheduler, ActiveBatch tiene una interfaz de código bajo con un diseñador de flujos de trabajo de arrastrar y soltar y múltiples vistas de flujo de trabajo. La interfaz fácil de usar de ActiveBatch permitió a su equipo de TI desarrollar tareas de automatización diversas y complejas que habrían sido difíciles de lograr con herramientas tradicionales.

JAMS Scheduler

La administración del centro de datos es fundamental para que sus servidores comuniquen datos en toda su empresa. Sin embargo, desconectar los centros de datos con PowerShell y otro software puede requerir mucho tiempo y resultar abrumador para su equipo de TI.

El planificador JAMS está construido sobre el framework NET y puede ayudar a su equipo de TI con scripts de PowerShell. Además, JAMS permite a los equipos de TI comprender los flujos de trabajo entre sus servidores, realizar ediciones rápidas y aumentar su eficiencia, a diferencia de las herramientas de automatización anticuadas. El Diagrama de Trabajos Relacional de JAMS proporciona una representación gráfica de los trabajos que se ejecutan en los servidores, incluidas sus relaciones, desencadenantes, dependencias y más.

Ejemplo real de JAMS

Por ejemplo, Jupiter, una empresa de gestión de fondos, dedicaba mucho tiempo a supervisar sus procesos, la seguridad y el cumplimiento. El cifrado en tiempo de ejecución de JAMS, el registro de cumplimiento y otras funciones permitieron que sus procesos generaran aproximadamente 36.000 a partir de 1000 procesos FTP y ETL en cientos de servidores.³

BMC Control-M

Una operación empresarial fluida requiere una orquestación eficaz de los procesos de sus aplicaciones y del flujo de datos dentro de su centro de datos. A medida que su empresa crece, gestionar esta organización puede volverse cada vez más compleja para su equipo de TI, especialmente a la hora de mantenerse al día con herramientas manuales o tradicionales.

Control-M, desarrollado por BMC Software, es una herramienta de automatización de flujos de trabajo y programación de trabajos diseñada para agilizar y gestionar la compleja ejecución de lotes en diversos entornos. En el contexto de la automatización de centros de datos, Control-M proporciona una plataforma centralizada para orquestar flujos de trabajo, garantizando que las tareas se completen en la secuencia correcta, en los momentos adecuados y con una intervención manual mínima. Este enfoque ayuda a los centros de datos a mantener operaciones fiables al tiempo que gestionan de forma eficiente grandes volúmenes de tareas interdependientes.

Ejemplo real de Control-M

A medida que KoçSistem se convirtió en una de las mayores empresas tecnológicas de Turquía, su equipo de infraestructura empezó a sufrir por la falta de empleados y la sobreabundancia de servidores. Tenían dificultades para inicializar sus servidores para cumplir con altos estándares de cumplimiento y para gestionar los parches de los servidores que provocaban vulnerabilidades.

A diferencia de las herramientas tradicionales, la herramienta moderna de WLA Control-M ofrecía gestión de parches y cumplimiento. La gestión de parches les ayudó en su pipeline de CI/CD al reducir el tiempo dedicado a las operaciones de DevOps en servidores, como la descarga, el análisis, la comprobación y la reparación de parches de diferentes proveedores. La gestión de cumplimiento ayudó a KoçSistem a utilizar mejor sus recursos y alcanzó una tasa de cumplimiento de parches de alrededor del 100 %.⁴

IBM WLA

En las herramientas de automatización tradicionales, el software o la IA pueden hacer ocasionalmente estimaciones inexactas sobre su capacidad de servidor y procesamiento, lo que da lugar a estimaciones inexactas del tiempo de finalización de las tareas. Esto puede provocar malas decisiones de programación que pueden causar retrasos e ineficiencias en el flujo de trabajo del centro de datos.

Las soluciones WLA de IBM incluyen un asesor de datos que reduce la posibilidad de que el ordenador haga estimaciones inexactas. Data Advisor (AIDA) puede detectar anomalías en la carga de trabajo general o en trabajos específicos. Así, puede permitir que su equipo de TI conozca con precisión el tiempo de finalización de las tareas y notifique las inexactitudes.

Además, puede utilizar datos de big data y métodos de aprendizaje automático y análisis de datos para comparar sus estimaciones del tiempo de finalización de tareas en servidores externos e internos y orientar a su equipo de TI sobre la eficiencia de su centro de datos. Además, su interfaz de usuario (UI) puede ofrecer información valiosa sobre la eficiencia del centro de datos, ya que puede registrar, rastrear y analizar datos históricos de trabajos y estaciones de trabajo.

IBM ejemplo real

Los esfuerzos de automatización de centros de datos de IBM incluyen su colaboración con el Centro de Datos de Montpellier en Francia. Para reducir el impacto ambiental al tiempo que garantizaba la calidad del servicio, el centro utilizó IBM Turbonomic e IBM Instana. Estas herramientas analizaron el uso de energía impulsado por las aplicaciones y ofrecieron recomendaciones de optimización. Esta automatización mejoró la eficiencia operativa y avanzó en los objetivos de sostenibilidad del centro. ⁵

Continuous (anteriormente conocida como OpCon)

OpCon, la plataforma de automatización de cargas de trabajo (WLA) vendida anteriormente por SMA Technologies, ahora es ofrecida por Continuous. Su función OpCon Deploy permite a los equipos de TI crear y probar cambios de programación en un entorno de desarrollo y, a continuación, enviar actualizaciones versionadas y auditadas a producción. Tradicionalmente, los equipos editaban directamente los programas de producción en vivo, lo que corre el riesgo de interrumpir los procesos empresariales en ejecución, mientras que OpCon Deploy les permite revertir un cambio fallido.

Para la elaboración de informes, el Servicio de Informes de OpCon copia los datos en una base de datos de informes independiente, de modo que las consultas de informes no ralentizan las operaciones en vivo. Los equipos pueden ver y descargar informes en Solution Manager, la interfaz web de OpCon, y siguen estando disponibles los informes predefinidos y personalizados basados en BIRT. Esto convierte a OpCon en una adición útil a la caja de herramientas de DevOps para cambios de automatización controlados y de bajo riesgo.

Ejemplo real de Continuous

Oregon State Credit Union, que había automatizado sus procesos centrales desde 2003, corría el riesgo de perder esa automatización durante una importante migración al núcleo Corelation KeyStone. Eligió OpCon porque se integra directamente con KeyStone, lo que permite al equipo mantener su automatización existente.

Resultados:

• 600+ trabajos automatizados en 110 programaciones
• Varios empleados a tiempo completo reasignados a otras tareas
• Procesamiento más rápido con menos errores manuales.⁶

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Tidal Software

Debido a las ineficiencias en la programación y la gestión de CPU en los centros de datos, los servidores pueden fallar ocasionalmente durante el procesamiento y la distribución de datos y causar retrasos. Tidal Software puede detectar sobrecargas en los servidores y fallos de CPU y dirigir las tareas a entornos basados en la nube y en máquinas virtuales para garantizar que se cumpla su acuerdo de nivel de servicio (SLA).

Tidal Software ejemplo real

Por ejemplo, una empresa de planes de seguros con problemas para procesar los picos de actividad diaria (entre 25.000 y 100.000 trabajos al día) y cada vez se producían más errores a medida que crecían el negocio y el volumen de reclamaciones. Además, la empresa tenía que presentar los planes de seguros al día siguiente a las 9:00 al gobierno para evitar sanciones económicas.

La automatización WLA de Tidal cumplió los requisitos de la empresa y le permitió gestionar picos que iban de 6.000 a 100.000 solicitudes. Además, desde la implementación de Tidal en 2007, la empresa no ha incumplido ningún SLA.⁷

AWS Batch

AWS Batch es un servicio totalmente gestionado de Amazon Web Services que permite a desarrolladores, científicos e ingenieros ejecutar de manera eficiente cargas de trabajo de computación por lotes de cualquier escala. Automatiza el aprovisionamiento y la gestión de la infraestructura necesaria, lo que permite a los usuarios centrarse en analizar los resultados y resolver problemas sin la sobrecarga de gestionar software de computación por lotes o clústeres de servidores. AWS Batch se integra con otros servicios de AWS, proporcionando una solución sólida y escalable para las necesidades de procesamiento por lotes en diversos sectores.

AWS Batch ejemplo real

El diseñador global de chips Arm Limited migró sus complejas cargas de trabajo de ingeniería EDA desde centros de datos locales a AWS para respaldar un rápido crecimiento y escalado. El traslado a la nube optimizó los costes de computación, impulsó la eficiencia de la ingeniería y aceleró el tiempo de comercialización. Hoy en día, Arm incluso aprovecha las instancias de AWS impulsadas por su propia arquitectura para diseñar y verificar chips futuros. ⁸

AutoSys 

AutoSys agiliza la automatización del centro de datos programando, gestionando y supervisando tareas en múltiples plataformas como Linux, Windows y UNIX. Sus capacidades basadas en eventos desencadenan tareas según condiciones específicas, lo que garantiza una ejecución eficiente del flujo de trabajo. Con seguimiento en tiempo real, alertas y gestión de dependencias, AutoSys reduce la intervención manual, mejora la fiabilidad y optimiza operaciones complejas del centro de datos.

Ejemplo real de AutoSys

Hanwha Life Insurance Co Ltd es un proveedor global de seguros de vida con sede principal en Corea del Sur. Al reconocer la necesidad de mejorar la eficiencia de TI y reducir la carga de las tareas de gestión de TI, Hanwha Life trató de optimizar la programación de trabajos mediante una mayor automatización. Hanwha Life implementó AutoSys Workload Automation.

Las soluciones se utilizan actualmente para programar tareas en entornos de mainframe y UNIX, en concreto en relación con los sistemas contables y el almacén de datos de la empresa, gestionando aproximadamente 8.000 trabajos en total. El equipo de TI de Hanwha utiliza consolas intuitivas en línea, que les permiten categorizar los trabajos por carga de trabajo y servidor, así como modificar cómodamente las configuraciones de los trabajos por lotes.

Centros de datos virtuales (VDC)

Las herramientas de centros de datos virtuales permiten a las organizaciones abstraer el hardware físico en conjuntos definidos por software de recursos de computación, almacenamiento y redes. A diferencia de las plataformas de orquestación de servicios, estas herramientas proporcionan una automatización completa de la infraestructura en la nube a través de una interfaz de gestión unificada.

1. IONOS

IONOS Cloud ofrece Data Center Designer (DCD) para organizaciones que necesitan un enfoque visual de la gestión de infraestructura combinado con marcos de cumplimiento estrictos. Algunas de las características clave de IONOS incluyen:

• Diseñador visual de centros de datos: Una interfaz gráfica de usuario (GUI) que permite a los arquitectos de TI aprovisionar y configurar servidores, almacenamiento y firewalls mediante un sistema de arrastrar y soltar.
• Soberanía de datos europea: Cumple con el RGPD y las iniciativas europeas de nube (como GAIA-X), garantizando el aislamiento respecto a las leyes de acceso a datos no europeas.
• Escalado en vivo: Permite ajustes en tiempo real de CPU, RAM y asignación de almacenamiento sin necesidad de reiniciar el sistema.

Ejemplo real de Ionos

Architrave es una destacada plataforma europea de PropTech que gestiona más de €60 mil millones en datos inmobiliarios. IONOS Cloud proporcionó al equipo de TI de Architrave la plataforma Data Center Designer para mapear, modificar y conectar visualmente topologías de red complejas de varios servidores bajo demanda.

La plataforma ofrecía las siguientes funciones:

• Un lienzo autodocumentado para reconfigurar visualmente el enrutamiento de red sin errores de tipografía en la CLI.
• Aprovisionamiento visual instantáneo de infraestructura para poner en marcha recursos adicionales con un solo clic.
• Despliegue soberano de varios servidores que aísla por completo los registros de propiedad de los clientes en un entorno conforme al RGPD.⁹

2. Nutanix Cloud Clusters (NC2)

Nutanix Cloud Clusters proporciona software de infraestructura hiperconvergente (HCI) que unifica los centros de datos virtuales privados y públicos en una única interfaz operativa.

• Portabilidad híbrida multinube: Mueve máquinas virtuales y cargas de trabajo pesadas entre centros de datos locales y nubes públicas (como AWS o Azure) sin modificaciones.
• Ciclo de vida de infraestructura con un solo clic: Automatiza operaciones como el escalado de almacenamiento, el despliegue de clústeres y la aplicación de parches de firmware.
• Resiliencia poco común: Incluye replicación de datos integrada y automatización de almacenamiento de autorreparación que detecta y corrige errores de hardware de forma transparente.

Ejemplo real de Nutanix Cloud Clusters (NC2)

Forestry and Land Scotland, una agencia del gobierno escocés que gestiona más de 1.5 millones de acres de bosque nacional, utilizó NC2 en Microsoft Azure para extender su plataforma Nutanix local de alrededor de 300 máquinas virtuales a la nube pública bajo un mandato de prioridad a la nube. La migración aportó:

• Migración sin refactorización a Azure, reutilizando las licencias y habilidades existentes
• Escalabilidad bajo demanda para necesidades de capacidad impredecibles.¹⁰

3. VMware Cloud Director

VMware Cloud Director es una plataforma de automatización de nivel empresarial para gestionar recursos de centros de datos virtuales multiinquilino en entornos de hardware distribuidos, con funciones como:

• Agrupación de recursos multiinquilino: Aísla los conjuntos de computación, red y almacenamiento para diferentes unidades de negocio o clientes dentro de la misma infraestructura física.
• Amplio ecosistema de API REST: Permite la automatización completa del aprovisionamiento de centros de datos utilizando herramientas populares de infraestructura como código (IaC) como Terraform.
• Redes integradas: Aprovecha VMware NSX para automatizar al instante configuraciones de red complejas, microsegmentación y firewalls.

Ejemplo real de VMware Cloud Director

Expedient, un proveedor estadounidense de infraestructura y servicios en la nube, utilizó VMware Cloud Director junto con VMware Cloud Foundation, NSX y vSAN para ofrecer a sus clientes finales un modelo operativo de nube de pila completa y multiinquilino. El cambio produjo:

• 30 % de ganancia en eficiencia operativa
• 18 % de reducción de costes de infraestructura.¹¹

Automatización de almacenes de datos

Aunque la automatización del centro de datos optimiza la infraestructura y las operaciones de servidor, las empresas también deben asegurarse de que sus pipelines de datos, procesos ETL y almacenes de datos estén automatizados para ofrecer analítica e informes fluidos. Las herramientas de automatización de almacenes de datos ayudan a reducir el tiempo de desarrollo, agilizar las actualizaciones de bases de datos y mejorar la precisión de los datos.

Muchas de las herramientas de automatización de cargas de trabajo (WLA) mencionadas anteriormente ofrecen capacidades de automatización de almacenes de datos. Sin embargo, también existen soluciones DWA dedicadas diseñadas específicamente para optimizar los procesos de almacenamiento de datos.

• Integraciones perfectas: Las herramientas DWA deben admitir conectores predefinidos, APIs e integración en tiempo real para ingerir fácilmente datos de bases de datos (SQL, Oracle), sistemas operativos (CRM, ERP) y aplicaciones de terceros, al tiempo que garantizan un flujo de datos fluido hacia las plataformas de BI y analítica.
• Automatización low-code: Un diseñador de flujos de trabajo de arrastrar y soltar, plantillas de automatización predefinidas y automatización basada en metadatos reducen los esfuerzos de codificación manual, lo que permite una gestión de pipelines de datos más rápida y eficiente.
• Automatización de pruebas ETL: Automatiza la validación de la extracción, transformación y cambios de esquema de datos garantizando la precisión, el cumplimiento de las reglas de negocio y la coherencia entre los datos de origen y transformados, reduciendo los errores en la analítica y los informes.

Automatización de almacenes de datos (DWA) frente a automatización de centros de datos (DCA)

A continuación se explica en qué se diferencian estas dos tecnologías:

• Enfoque:
  • DWA se centra en automatizar el diseño, el despliegue, el funcionamiento y el mantenimiento de un almacén de datos.
  • DCA abarca la infraestructura de TI más amplia dentro de un centro de datos, automatizando configuraciones de hardware, software y redes.
• Tareas a automatizar:
  • Para DWA: Ingesta de datos y procesos ETL (Extract, Transformar, Cargar), creación y actualización de esquemas, modelado y optimización de datos, ajuste del rendimiento, gestión de metadatos, pruebas y validación de pipelines de datos
  • Para DCA: Aprovisionamiento y orquestación de servidores, gestión de almacenamiento y red, cumplimiento de seguridad y supervisión, recuperación ante desastres y automatización de copias de seguridad, gestión de energía y optimización de recursos.

Orquestación de centros de datos

La orquestación de centros de datos es la gestión coordinada de tareas de TI interdependientes en servidores, almacenamiento, redes y aplicaciones para garantizar que los procesos se ejecuten en la secuencia correcta y a tiempo. A diferencia de la automatización, que ejecuta tareas o scripts individuales, la orquestación se centra en el flujo de trabajo de extremo a extremo, conectando múltiples tareas automatizadas en un proceso fluido y fiable.

Orquestación de centros de datos frente a automatización de centros de datos

• Automatización: Realiza tareas individuales automáticamente (por ejemplo, ejecutar un script o hacer una copia de seguridad de un servidor).
• Orquestación: Coordina múltiples tareas automatizadas en todos los sistemas para lograr de manera eficiente un flujo de trabajo empresarial o de TI completo.

Cita esta investigación

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Registro de cambios

11 actualizaciones

2026202520242023

1. 29 de jul

   Se añadió un caso real de Forestry and Land Scotland a la sección de Nutanix Cloud Clusters.

2. 22 de jun

   Reemplazados DigitalOcean y Vultr por Nutanix Cloud Clusters y VMware Cloud Director en la sección de centros de datos virtuales.

3. 17 de jun

   Añadida una sección "Alternativas de infraestructura cloud automatizada" sobre IONOS, DigitalOcean y Vultr con casos de estudio.

4. 17 de mar

   Se eliminó el producto ActiveBatch del artículo.

Enlaces de referencia

1.

ITERGO Cuts Costs & Boosts Efficiency

2.

How Finland’s Tax Administration Transformed Workflow Creation With ActiveBatch

3.

Job Scheduling Use Cases, Solutions & Applications | JAMS

4.

KoçSistem | BMC Helix

5.

Montpellier DC | IBM

IBM

6.

Carries proven automation onto a new core | Case Study | Continuous

Continuous

7.

Automating Mission-critical Claims Processing Fulfills Compliance SLAs

8.

Arm Scales Performance for Chip Design Using Amazon FSx for NetApp ONTAP

9.

Enterprise Cloud de IONOS: una base segura

10.

Nutanix NC2 Helps Forestry and Land Scotland Migrate to Public Cloud

11.

La transformación de Expedient hacia un modelo operativo en la nube

Cem Dilmegani

Analista Principal

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Cem ha sido el analista principal en AIMultiple desde 2017.

El trabajo de Cem en AIMultiple ha sido citado por publicaciones líderes mundiales como Business Insider, Forbes, Morning Brew y Washington Post, empresas globales como Deloitte y HPE, ONG como World Economic Forum y organizaciones supranacionales como European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]

A lo largo de su carrera, Cem trabajó como consultor tecnológico, comprador de tecnología y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización.

Dirigió la estrategia tecnológica y las adquisiciones de una empresa de telecomunicaciones reportando al CEO. También lideró el crecimiento comercial de la empresa de deep tech Hypatos, que alcanzó unos ingresos recurrentes anuales de 7 dígitos y una valoración de 9 dígitos desde 0 en 2 años. El trabajo de Cem en Hypatos fue cubierto por publicaciones tecnológicas líderes como TechCrunch y Business Insider.

Cem participa habitualmente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó en Bogazici University como ingeniero informático y tiene un MBA de Columbia Business School.

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Investigado por

Hazal Şimşek

Analista del sector

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Hazal es analista del sector en AIMultiple, centrándose en la inteligencia de procesos (incluida la minería de procesos) y la automatización empresarial (incluidas la automatización de TI y la automatización low-code/no-code).

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