Las 10 mejores herramientas y casos prácticos para la automatización de centros de datos.
Las herramientas de automatización de centros de datos pueden ayudar a mantener datos de alta calidad , tomar decisiones informadas basadas en datos y optimizar la automatización de los procesos del centro de datos. Seleccionamos 10 herramientas de automatización de centros de datos en función de sus características, presencia en el mercado y mejor caso de uso:
Nuestro objetivo es informar a los profesionales de TI sobre las principales herramientas de automatización de centros de datos, sus características y estudios de casos reales para ayudarles a tomar decisiones sobre dichas herramientas.
Comparación de las 10 mejores herramientas de automatización de centros de datos
* Ordenados con los patrocinadores en la parte superior y el resto ordenados según la calificación promedio. Las calificaciones se basan en reseñas de usuarios B2B.
RunMyJobs
RunMyJobs de Redwood se puede utilizar para la automatización de procesos de negocio, la automatización de DevOps, la gestión de almacenes de datos, la gestión de seguridad y mucho más. RunMyJobs es una solución SaaS que fomenta la transparencia y el cumplimiento normativo en toda la empresa al optimizar los flujos de trabajo interdepartamentales. Al ser una solución SaaS, los usuarios no tienen que preocuparse por actualizar ni acceder a la última versión del software.
Ejemplo de la vida real
ALSO eligió Redwood como solución para agilizar el procesamiento de pedidos de clientes. Al implementar la solución Redwood RunMyJobs en tan solo una semana, ALSO integró con éxito su aplicación de almacén con sus operaciones SAP, lo que les permite gestionar rápidamente los pedidos entrantes.
Gracias a la automatización de Redwood, ALSO pudo crear procesos automatizados una sola vez y utilizarlos repetidamente. Esto se tradujo en una reducción significativa de sus 46 000 definiciones de trabajos SAP a tan solo 570 scripts de Redwood, incluyendo 140 conjuntos de trabajos y 300 trabajos independientes. Anteriormente, requerían un equipo de seis administradores de SAP Basis especializados para gestionar estos procesos. Sin embargo, con la implementación de Redwood, ahora solo necesitan un administrador, lo que permite al equipo dedicar sus esfuerzos a otras tareas importantes.
Los servicios de Redwood son utilizados por organizaciones como Arthex, Avaya, Epson y AMD. Puedes consultar sus ofertas en el siguiente video:
Elija RunMyJobs para orquestar trabajos de SAP manteniendo un núcleo de SAP limpio.
Visita el sitio webCentro de Actividades Universitarias de Stonebranch
Stonebranch gestiona grandes cargas de trabajo en diferentes entornos, lo que puede resultar complicado para las herramientas tradicionales de automatización de centros de datos. Las herramientas más antiguas pueden tener menor capacidad operativa que las modernas y pueden causar problemas de integración de bases de datos.
Las herramientas modernas de automatización de cargas de trabajo (WLA) y los planificadores de tareas empresariales pueden procesar numerosas operaciones comerciales en múltiples plataformas, maximizar el ahorro y aumentar el rendimiento y la escalabilidad. Stonebranch admite instalaciones locales y modelos de implementación SaaS/en la nube. Los usuarios de Stonebranch pueden acceder a integraciones preconfiguradas desarrolladas por la comunidad.
Ejemplo de la vida real
Por ejemplo, ITERGO, una empresa de servicios informáticos del grupo asegurador ERGO, necesitaba una alternativa a sus herramientas WLA tradicionales para gestionar su centro de datos masivo, con aproximadamente 15 millones de transacciones diarias, y deseaba una alta fiabilidad en las transacciones de datos. 1
Stonebranch les ofreció una plataforma unificada, Universal Automation Center, que conectaba su programador de automatización de cargas de trabajo Tivoli, otros programadores y sus bases de datos en la nube con 38.000 usuarios.
La plataforma ofrecía las siguientes características:
- Un controlador universal para gestionar todas las plataformas del centro de datos.
- Un agente universal ejecuta procesos de forma remota en diversos programas informáticos.
- Un gestor de datos universal automatiza el flujo de datos de forma fiable y segura entre sus servidores.
- Una pasarela de transferencia de datos universal para la transferencia segura de datos a empresas de terceros desde el centro de datos.
Elija Stonebranch para la automatización de DevOps.
Visita el sitio webActiveBatch
Uno de los aspectos más importantes para el buen funcionamiento de un centro de datos es la entrega puntual de datos a los departamentos o clientes. Sin embargo, las operaciones en centros de datos en la nube y en máquinas virtuales pueden generar problemas de seguridad, ya que la integración de sistemas puede otorgar acceso a un grupo de empleados no autorizados.
ActiveBatch integra centros de datos locales,en la nube y entornos híbridos en una única interfaz para brindar soporte seguro a la gestión de cargas de trabajo en centros de datos. ActiveBatch también se integra con sistemas heredados como OpenVMS.
La herramienta admite activadores basados en eventos, lo que permite que las tareas se inicien en función de eventos específicos, como modificaciones de archivos, recepción de correos electrónicos o alertas del sistema. Esta funcionalidad reduce la intervención manual y garantiza la ejecución oportuna de los procesos.
Ejemplo de la vida real
Por ejemplo, Vero Skatt, una agencia tributaria finlandesa, utilizó ActiveBatch para conectar seis entornos en una interfaz central. 2 Utilizaron la función de permisos de usuario de ActiveBatch para abordar las preocupaciones de seguridad y controlar el acceso de usuarios o grupos a bases de datos o aplicaciones específicas. Ampliaron el cumplimiento de los requisitos de auditoría internos y externos, al tiempo que redujeron significativamente la creación manual de scripts y la resolución de problemas.
Las operaciones de Vero Skatt se beneficiaron aún más de ActiveBatch. En comparación con las herramientas de automatización tradicionales, como el Programador de tareas de Windows, ActiveBatch cuenta con una interfaz de bajo código , un diseñador de flujos de trabajo con función de arrastrar y soltar y múltiples vistas de flujo de trabajo. La interfaz intuitiva de ActiveBatch permitió a su departamento de TI desarrollar tareas de automatización diversas y complejas que habrían sido difíciles de realizar con las herramientas tradicionales.
Planificador JAMS
La administración del centro de datos es fundamental para que sus servidores comuniquen datos en toda su empresa. Sin embargo, desconectar centros de datos con PowerShell y otros programas puede ser una tarea que consume mucho tiempo y resulta abrumadora para su equipo de TI.
El planificador JAMS de Fortra está basado en el framework .NET y puede ayudar a su equipo de TI con scripts de PowerShell. Además, JAMS permite a los equipos de TI comprender los flujos de trabajo entre sus servidores, realizar ediciones rápidas y aumentar su eficiencia, a diferencia de las herramientas de automatización tradicionales. El diagrama de trabajos relacionales de JAMS proporciona una representación gráfica de los trabajos que se ejecutan en los servidores, incluyendo sus relaciones, desencadenadores, dependencias y mucho más.
Ejemplo de la vida real
Por ejemplo, Jupiter, una empresa de gestión de fondos, dedicó mucho tiempo a supervisar sus procesos, seguridad y cumplimiento normativo. El cifrado en tiempo de ejecución de JAMS, la prueba de cumplimiento y otras funciones permitieron que sus procesos generaran aproximadamente 36 000 registros a partir de 1000 procesos FTP y ETL distribuidos en cientos de servidores. 3
BMC Control-M
Para que el funcionamiento de su negocio sea impecable, es fundamental una orquestación eficaz de los procesos de sus aplicaciones y del flujo de datos dentro de su centro de datos. A medida que su empresa crece, la gestión de esta organización puede volverse cada vez más compleja para su equipo de TI, especialmente en lo que respecta al uso de herramientas manuales o tradicionales.
Control-M, desarrollado por BMC Software, es una herramienta de automatización de flujos de trabajo y programación de tareas diseñada para optimizar y gestionar el procesamiento por lotes complejo en diversos entornos. En el contexto de la automatización de centros de datos, Control-M proporciona una plataforma centralizada para orquestar flujos de trabajo, asegurando que las tareas se completen en la secuencia correcta, en el momento preciso y con una mínima intervención manual. Este enfoque ayuda a los centros de datos a mantener operaciones confiables mientras gestionan grandes volúmenes de tareas interdependientes de manera eficiente.
Ejemplo de la vida real
A medida que KoçSistem se convertía en una de las mayores empresas tecnológicas de Turquía, su equipo de infraestructura empezó a sufrir por la falta de personal y el exceso de servidores. Tenían dificultades para inicializar sus servidores según los altos estándares de calidad y para gestionar las actualizaciones, lo que provocaba vulnerabilidades en los servidores.
A diferencia de las herramientas tradicionales, la moderna herramienta WLA Control-M ofrecía gestión de parches y cumplimiento normativo. La gestión de parches les ayudó en su canalización de CI/CD al reducir el tiempo dedicado a las operaciones de DevOps del servidor, como la descarga, el análisis, las pruebas y la reparación de parches de diferentes proveedores. La gestión del cumplimiento normativo permitió a KoçSistem optimizar el uso de sus recursos y alcanzar un índice de cumplimiento de parches cercano al 100 %. 4
IBM WLA
En las herramientas de automatización tradicionales, el software o la IA pueden realizar estimaciones imprecisas sobre la capacidad del servidor y del procesamiento, lo que conlleva estimaciones erróneas sobre la finalización de las tareas. Esto puede derivar en decisiones de programación inadecuadas que provoquen retrasos e ineficiencias en el flujo de trabajo del centro de datos.
Las soluciones WLA de IBM incluyen un asesor de datos que reduce la posibilidad de que el ordenador realice estimaciones inexactas. El Asesor de Datos (AIDA) puede detectar anomalías en la carga de trabajo general o en tareas específicas. De este modo, permite a su equipo de TI conocer con precisión el tiempo de finalización de las tareas e informar sobre cualquier inexactitud.
Además, puede utilizar datos de big data, aprendizaje automático y métodos de análisis de datos para comparar sus estimaciones del tiempo de finalización de tareas entre servidores externos e internos, lo que permite a su equipo de TI evaluar la eficiencia de su centro de datos. Asimismo, su interfaz de usuario (UI) ofrece información valiosa sobre la eficiencia del centro de datos, ya que permite registrar, rastrear y analizar datos históricos de trabajos y estaciones de trabajo.
Ejemplo de la vida real
Los esfuerzos de automatización del centro de datos de IBM incluyen su colaboración con el Centro de Datos de Montpellier en Francia. Para reducir el impacto ambiental y, al mismo tiempo, garantizar la calidad del servicio, el centro utilizó IBM Turbonomic e IBM Instana. Estas herramientas analizaron el consumo de energía generado por las aplicaciones y proporcionaron recomendaciones de optimización. Esta automatización mejoró la eficiencia operativa y contribuyó al logro de los objetivos de sostenibilidad del centro. 5
OpCon
La función OpCon Deploy de la herramienta OpCon WLA permite a los equipos de TI actualizar sus servidores mientras los procesos de negocio están en marcha. Con los métodos tradicionales, esto implicaría apagar algunos servidores y detener las operaciones comerciales mientras se procesa la actualización.
OpCon ofrece un motor de informes dentro de Solution Manager que genera todos los informes heredados de Enterprise Manager (por ejemplo, informes BIRT). La herramienta OpCon WLA puede ser importante en su conjunto de herramientas DevOps para una administración eficiente de servidores.
Ejemplo de la vida real
Open Technology Solutions (OTS), una organización de servicios para cooperativas de crédito, experimentaba errores en sus servidores principales con su antigua herramienta de automatización. El uso de las herramientas OpCon WLA en sus servidores prácticamente eliminó el tiempo de inactividad del sistema. 6
Automatización de cargas de trabajo de Tidal
Debido a las deficiencias en la planificación y la gestión de la CPU en los centros de datos, los servidores pueden fallar ocasionalmente durante el procesamiento y la distribución de datos, provocando retrasos. Las innovadoras herramientas WLA detectan sobrecargas en los servidores y fallos de CPU, y redirigen las tareas a entornos de máquinas virtuales y en la nube para garantizar el cumplimiento del acuerdo de nivel de servicio (SLA).
Ejemplo de la vida real
Por ejemplo, una compañía de seguros tenía problemas para procesar el aumento repentino de la actividad diaria (entre 25 000 y 100 000 solicitudes al día) y se producían más errores a medida que crecía el volumen de negocio y de reclamaciones. Además, la compañía tenía que presentar los planes de seguro al gobierno al día siguiente a las 9:00 para evitar sanciones económicas.
La automatización de Tidal WLA cumplió con los requisitos de la empresa y le permitió gestionar picos de entre 6.000 y 100.000 solicitudes. Además, desde la implementación de Tidal en 2007, la empresa no ha incumplido ningún acuerdo de nivel de servicio (SLA). 7
AWS Batch acelera la llegada al mercado.
AWS Batch es un servicio totalmente administrado por AWS que permite a desarrolladores, científicos e ingenieros ejecutar de forma eficiente cargas de trabajo de computación por lotes de cualquier escala. Automatiza el aprovisionamiento y la administración de la infraestructura necesaria, lo que permite a los usuarios centrarse en analizar resultados y resolver problemas sin la complejidad de administrar software de computación por lotes o clústeres de servidores. AWS Batch se integra con otros servicios de AWS, proporcionando una solución robusta y escalable para las necesidades de procesamiento por lotes en diversos sectores.
Ejemplo de la vida real
Arm Limited, proveedor de renombre mundial de tecnología informática con licencia para empresas de semiconductores, ha visto cómo sus socios fabricaban y enviaban más de 200 mil millones de chips basados en su diseño durante los últimos 30 años, hasta febrero de 2022. Sin embargo, los centros de datos propios de Arm no podían satisfacer las crecientes necesidades de ingeniería, lo que llevó a la empresa a implementar cambios drásticos en 2016 para cumplir con su crecimiento previsto para los siguientes 5 a 10 años.
La transición de los centros de datos tradicionales a AWS (991259_1697) permitió a Arm desarrollar soluciones escalables basadas en la nube para la ejecución de tareas EDA. Gracias a este enfoque, Arm optimizó sus gastos informáticos, aumentó la eficiencia de la ingeniería, aceleró los tiempos de lanzamiento de productos y mejoró su calidad. Además, Arm aprovechó las CPU de AWS, basadas en su arquitectura, para diseñar y verificar nuevos chips, impulsando aún más su éxito comercial. 8
Sistemas Automáticos
AutoSys optimiza la automatización de los centros de datos mediante la programación, gestión y monitorización de tareas en múltiples plataformas como Linux, Windows y UNIX. Sus capacidades basadas en eventos activan tareas según condiciones específicas, garantizando una ejecución eficiente del flujo de trabajo. Gracias al seguimiento en tiempo real, las alertas y la gestión de dependencias, AutoSys reduce la intervención manual, mejora la fiabilidad y optimiza las operaciones complejas de los centros de datos.
Ejemplo de la vida real
Hanwha Life Insurance Co Ltd es una aseguradora de vida global con sede principal en Corea del Sur. Consciente de la necesidad de mejorar la eficiencia de sus sistemas informáticos y reducir la carga de trabajo de su gestión, Hanwha Life buscó optimizar la programación de tareas mediante una mayor automatización. Para ello, implementó AutoSys Workload Automation.
Actualmente, estas soluciones se utilizan para programar tareas en entornos mainframe y UNIX, específicamente en lo que respecta a los sistemas contables y el almacén de datos de la empresa, gestionando aproximadamente 8000 trabajos en total. El equipo de TI de Hanwha utiliza consolas en línea intuitivas que les permiten categorizar los trabajos por carga de trabajo y servidor, así como modificar fácilmente las configuraciones de los trabajos por lotes.
Automatización del almacén de datos
Si bien la automatización de los centros de datos optimiza la infraestructura y las operaciones de los servidores, las empresas también deben asegurarse de que sus flujos de datos, procesos ETL y almacenes de datos estén automatizados para lograr análisis e informes fluidos. Las herramientas de automatización de almacenes de datos ayudan a reducir el tiempo de desarrollo, agilizar las actualizaciones de la base de datos y mejorar la precisión de los datos.
Muchas de las herramientas de automatización de cargas de trabajo (WLA) mencionadas anteriormente ofrecen capacidades de automatización de almacenes de datos. Sin embargo, también existen soluciones DWA específicas diseñadas para optimizar los procesos de almacenamiento de datos.
- Integraciones perfectas: las herramientas DWA deben admitir conectores predefinidos, API e integración en tiempo real para ingerir fácilmente datos de bases de datos (SQL, Oracle), sistemas operativos (CRM, ERP) y aplicaciones de terceros, al tiempo que garantizan un flujo de datos fluido hacia las plataformas de BI y análisis.
- Automatización con poco código: Un diseñador de flujos de trabajo con función de arrastrar y soltar, plantillas de automatización prediseñadas y la automatización basada en metadatos reducen el esfuerzo de codificación manual, lo que permite una gestión de la canalización de datos más rápida y eficiente.
- Automatización de pruebas ETL: Automatiza la validación de la extracción, transformación y cambios de esquema de datos, garantizando la precisión, el cumplimiento de las reglas de negocio y la coherencia entre los datos de origen y los transformados, lo que reduce los errores en los análisis y la elaboración de informes.
Automatización de almacenes de datos (DWA) frente a automatización de centros de datos (DCA)
Aquí hay dos tecnologías que son diferentes entre sí:
- Enfocar:
- DWA se centra en la automatización del diseño, la implementación, el funcionamiento y el mantenimiento de un almacén de datos.
- DCA abarca la infraestructura de TI más amplia dentro de un centro de datos, automatizando las configuraciones de hardware, software y redes.
- Tareas a automatizar:
- Para DWA: Procesos de ingesta de datos y ETL (Extracción, Transformación y Carga), creación y actualización de esquemas, modelado y optimización de datos, ajuste del rendimiento, gestión de metadatos, pruebas y validación de flujos de datos.
- Para DCA: Aprovisionamiento y orquestación de servidores, gestión de almacenamiento y redes, cumplimiento y supervisión de la seguridad, recuperación ante desastres y automatización de copias de seguridad, gestión energética y optimización de recursos.
Orquestación de centros de datos
La orquestación de centros de datos consiste en la gestión coordinada de tareas de TI interdependientes en servidores, almacenamiento, redes y aplicaciones para garantizar que los procesos se ejecuten en la secuencia correcta y a tiempo. A diferencia de la automatización, que ejecuta tareas o scripts individuales, la orquestación se centra en el flujo de trabajo integral, conectando múltiples tareas automatizadas en un proceso fluido y fiable.
Orquestación de centros de datos frente a automatización de centros de datos
- Automatización: Realiza tareas individuales de forma automática (por ejemplo, ejecutar un script, hacer una copia de seguridad de un servidor).
- Orquestación: Coordina múltiples tareas automatizadas en diferentes sistemas para lograr un flujo de trabajo empresarial o de TI completo y eficiente.
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