Sistema de gestión de datos de medición: Las 11 mejores herramientas
La gestión de datos de medición (MDM) puede mejorar la precisión de los precios, aumentar las ganancias en más del 20 % y reducir la pérdida de clientes. Sin embargo, actualmente solo se utiliza entre el 2 % y el 4 % de los datos de los contadores inteligentes. 1
Descubra qué es la gestión de datos de medición, sus casos de uso, beneficios y las mejores herramientas para comenzar a gestionar dichos datos:
Los mejores sistemas y herramientas para la gestión de datos de medición.
La siguiente tabla enumera algunas de estas herramientas MDM con sus respectivas cifras de reseñas B2B y puntuaciones recopiladas por Gartner:
Herramienta | Calificación promedio | Área de enfoque |
|---|---|---|
SAP Cloud for Energy | 4,3/5,0 basado en 42 reseñas | Plataforma de datos de energía y medición en la nube basada en SAP |
Sistema PI de SE | 4,3/5,0 basado en 37 reseñas | Historiador de datos industriales en tiempo real e infraestructura de datos operativos |
Gestión de datos de contadores de servicios públicos por Oracle | 4,5/5,0 basado en 29 reseñas | Sistema de gestión de datos empresariales (MDMS) para empresas de servicios públicos de electricidad, gas y agua. |
Fluentgrid MDMS | 4,5/5,0 basado en 19 reseñas | Sistema MDMS preparado para la nube para empresas de servicios públicos de mercados emergentes |
Siemens Gridscale X Meter Data Management (anteriormente EnergyIP) | 4,4/5,0 basado en 16 reseñas | Gestión de datos de contadores multicommodity a gran escala |
Smart Grid Suite (ASGS) de Atos | 4,6/5,0 basado en 14 reseñas | Plataforma integral de AMI y redes inteligentes para empresas de servicios públicos. |
Gestión de datos de medición Itron Enterprise Edition | 3,8/5,0 basado en 10 reseñas | Sistema de gestión de datos multiproducto para empresas de servicios públicos de diferentes tamaños. |
Sistema de gestión de datos de medición Gridstream de Landis+Gyr | 4,4/5,0 basado en 6 reseñas | Sistema MDMS centrado en AMI para empresas de servicios eléctricos |
Connexo de Honeywell | 4,4/5,0 basado en 4 reseñas | Plataforma AMI unificada con MDC y MDM |
Sensus de Xylem | 4.0/5.0 basado en 1 reseña | Ecosistema de medición inteligente de extremo a extremo |
¿Qué es la gestión de datos de medición?
La gestión de datos de medición (MDM, por sus siglas en inglés) se refiere a la recopilación, el almacenamiento y el procesamiento de los datos generados por diversos medidores. Los sistemas MDM gestionan y optimizan la gran cantidad de información que producen los medidores de servicios públicos, como los que miden el consumo de electricidad, gas o agua.
¿Cómo funciona la gestión de datos de los contadores?
Los sistemas de gestión de datos de medición (MDM) manejan los complejos procesos involucrados en la medición de servicios públicos modernos. Las formas en que operan los sistemas MDM incluyen:
Proporcionar un sistema central de datos de medición (MDC)
El sistema central de datos de medición funciona como un centro de datos centralizado para los datos brutos recopilados de los contadores inteligentes. Actúa como punto de procesamiento principal para la gestión inicial de los datos, validando y almacenando la información antes de que los sistemas posteriores puedan utilizarla.
Gestión de flujos de datos de medición
Actualmente, estos contadores incorporan capacidades de comunicación avanzadas que les permiten recopilar y transmitir datos de consumo detallados en tiempo real. Los sistemas MDM se conectan con los contadores inteligentes para capturar los datos que generan.
Recopilación y agregación de datos
El proceso comienza con los contadores inteligentes que recopilan datos de consumo a intervalos regulares, por ejemplo, cada 15 minutos. Estos datos fluyen directamente desde los contadores inteligentes al sistema de gestión de datos de medición (MDM). El sistema MDM recopila y consolida estos datos de los distintos contadores de la red eléctrica.
Validación y edición de datos
Los sistemas de gestión de datos de medición realizan comprobaciones exhaustivas de validación de los datos entrantes. Esto implica verificar la exactitud, la coherencia y la integridad de la información. Cualquier problema o error detectado durante esta etapa se corrige para garantizar la fiabilidad de los datos.
Habilitar el almacenamiento y la recuperación
Una vez validados, los datos del medidor se almacenan de forma segura en el repositorio centralizado del sistema MDM. Estos datos almacenados pueden consultarse para diversos fines, como facturación, análisis o informes de cumplimiento. Los registros históricos almacenados en el sistema MDM ofrecen una visión completa de los patrones de consumo a lo largo del tiempo.
Análisis de datos y elaboración de informes
Los sistemas de gestión de datos de medición (MDM) permiten a las empresas de servicios públicos analizar los datos recopilados. Mediante análisis avanzados, pueden comprender el comportamiento del consumidor, detectar tendencias y optimizar sus operaciones. El sistema MDM facilita la generación de informes detallados que ayudan en la toma de decisiones y la planificación.
Infraestructura de medición avanzada y MDM avanzado
Las herramientas MDM avanzadas pueden salvar la brecha entre la gestión compleja de datos de medición y la infraestructura inteligente, integrándose a la perfección con la infraestructura de medición avanzada . Estas herramientas gestionan los flujos de datos de medición, garantizan la precisión de los datos y permiten un análisis profundo al comprender las relaciones entre los diversos componentes de la red inteligente.
Por ejemplo, la infraestructura de medición avanzada conecta MDM con varias herramientas esenciales que funcionan conjuntamente dentro de las redes inteligentes, tales como:
Contadores inteligentes y concentradores de datos
Los contadores inteligentes se han instalado en hogares y negocios, formando parte de la red eléctrica inteligente. Estos contadores reemplazan a los contadores de servicios públicos tradicionales y ofrecen funcionalidades avanzadas como la recopilación de datos en tiempo real y la comunicación bidireccional. Los concentradores de datos actúan como intermediarios, agregando y transmitiendo la información entre los contadores inteligentes y los sistemas centrales.
Red de comunicación de área amplia (WAN)
La red de comunicación de área amplia permite una comunicación y transferencia de datos fluidas en una extensa área geográfica. Esta red facilita el intercambio de información entre contadores inteligentes, concentradores de datos y sistemas centrales, garantizando una infraestructura robusta e interconectada.
Red de área doméstica (HAN)
La red doméstica es una parte integral de la infraestructura de medición avanzada (AMI) que extiende la conectividad de los contadores inteligentes hasta el domicilio del consumidor. Permite la comunicación entre los contadores inteligentes y los dispositivos domésticos, lo que permite a los consumidores monitorizar y gestionar su consumo energético en tiempo real.
Otros sistemas de servicios públicos para integrar
El sistema MDM se puede integrar con otros sistemas de servicios públicos, lo que permite la lectura automatizada de contadores y la mejora de los informes de gestión.
Herramientas de automatización de cargas de trabajo
WLA es una solución escalable que puede ejecutarse en múltiples sistemas para gestionar y automatizar la programación y ejecución de diversas tareas y procesos, incluidos los relacionados con el procesamiento y el análisis de datos. La integración con MDM garantiza flujos de trabajo de procesamiento de datos optimizados y una utilización eficiente de los recursos informáticos.
Sistema de control y adquisición de datos (SCADA)
Los sistemas SCADA supervisan y controlan los procesos físicos en la red de servicios públicos. La integración con MDM permite una visión más completa de las operaciones del sistema, lo que facilita la validación de datos y el análisis contextual.
Sistemas de Información Geográfica (SIG)
Los sistemas SIG proporcionan gestión de datos espaciales. La integración de SIG con MDM permite a las empresas de servicios públicos visualizar la ubicación de los contadores, analizar los patrones de consumo en un contexto geográfico y mejorar la gestión de las interrupciones del servicio.
Sistema de Información al Cliente (SIC)
Los sistemas CIS gestionan los datos de los clientes, la facturación y la información de los servicios. La integración con MDM garantiza una facturación precisa basada en datos de consumo en tiempo real y facilita una mejor atención al cliente.
Sistema de gestión de interrupciones (OMS)
Los sistemas OMS detectan, responden y gestionan los cortes de energía. MDM puede analizar datos históricos de consumo para identificar patrones y anomalías en los cortes. Este análisis puede revelar tendencias asociadas con causas específicas de los cortes, lo que ayuda a las empresas de servicios públicos a mejorar sus estrategias de respuesta y prevención.
Planificación de recursos empresariales (ERP)
Los sistemas ERP como SAP gestionan diversos procesos empresariales. La integración con MDM permite optimizar los procesos financieros, la conciliación de datos y la inteligencia empresarial en general. Descubra las soluciones de SAP para el sector energético y las tecnologías SAP de gestión integral de la facturación .
Casos de uso para la gestión de datos de medición
Los sistemas de gestión de datos de medición (MDM) se pueden aplicar a una variedad de casos de uso que benefician significativamente a las empresas de servicios públicos. Estas son algunas aplicaciones clave:
Gestión de datos para datos de contadores inteligentes
Los sistemas MDM se pueden aplicar para gestionar de forma eficiente la gran cantidad de datos que generan los contadores inteligentes, encontrando métodos precisos de recopilación, validación y almacenamiento de datos de consumo.
Gestión de activos
Los sistemas MDM contribuyen a una gestión eficaz de los activos al proporcionar información sobre el estado y el rendimiento de la infraestructura de medición. Esto permite detectar y solucionar problemas con prontitud, optimizar el ciclo de vida de los activos y reducir los costes de mantenimiento.
Previsión de carga y demanda
Los sistemas MDM permiten realizar pronósticos sofisticados de carga y demanda mediante el uso de datos históricos de consumo almacenados en el sistema. Esto permite identificar los períodos de mayor consumo, optimizar la asignación de recursos y mejorar la confiabilidad general de la red eléctrica.
Por ejemplo, Pepco aplicó tecnología especial (AMI y MDMS) para controlar cuánta energía consumían cada hora 5.400 transformadores. 2 Esto permitió detectar casos en los que los transformadores estaban trabajando en exceso. Cuando los clientes consumían menos energía durante las horas pico, Pepco les ofrecía descuentos en sus facturas. Esta iniciativa permitió ahorrar 4 millones de kWh de energía y generar descuentos de 5 millones de dólares en las facturas de los clientes cada verano.
Análisis de datos de consumo
Los sistemas MDM permiten analizar en profundidad los datos de consumo, obteniendo información valiosa sobre el comportamiento y los patrones de los consumidores. Esta información resulta fundamental para personalizar los servicios, implementar estrategias de gestión de la demanda y optimizar la distribución de energía.
Mayor transparencia en la facturación
Las compañías de servicios públicos utilizan sistemas MDM para integrar sin problemas los datos de los contadores en sus sistemas de facturación. Esto permite una facturación precisa y puntual basada en los patrones de consumo reales, lo que mejora la transparencia y la satisfacción del cliente.
Se garantizó un flujo de datos eficiente.
Los sistemas MDM pueden utilizarse para facilitar la comunicación a través de una red de comunicación de área amplia (WAN) mediante la conexión con contadores inteligentes distribuidos por toda el área de servicio de una empresa de servicios públicos. Esto permite determinar el flujo eficiente de datos entre los contadores y el sistema MDM central, facilitando la monitorización y el control en tiempo real.
Beneficios de MDM
Aquí están los beneficios de la gestión de datos de medición (MDM) utilizando las siguientes palabras clave:
- Eficiencia energética: MDM ayuda a las empresas de servicios públicos a mejorar su eficiencia energética proporcionándoles patrones de consumo detallados. De esta forma, las empresas pueden identificar áreas de ineficiencia e implementar optimizaciones específicas en el uso de la energía.
- Reducción del desperdicio de energía: Mediante el análisis de datos de contadores inteligentes, MDM ayuda a las empresas de servicios públicos a identificar y mitigar el desperdicio de energía. Este enfoque proactivo fomenta la sostenibilidad y reduce el consumo innecesario de energía.
- Satisfacción del cliente: La gestión de datos maestros (MDM) ayuda a mejorar los indicadores de servicio al cliente al garantizar una facturación precisa basada en datos de consumo en tiempo real. Esta transparencia genera confianza en los clientes respecto a los servicios públicos.
- Además, MDM ayuda a los consumidores a ahorrar dinero al brindarles información sobre sus patrones de consumo. Esta información les permite tomar decisiones informadas sobre el ahorro de energía y posibles ahorros en sus facturas.
- Almacenamiento de datos a largo plazo: MDM permite a las empresas de servicios públicos almacenar datos a largo plazo. Este archivo de datos históricos se utiliza para el análisis de tendencias, la previsión de la demanda y la planificación futura, de modo que las empresas puedan tomar decisiones informadas basadas en conjuntos de datos completos.
Lecturas adicionales
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