Sistema de gestión de datos de medición: Las 11 mejores herramientas
La gestión de datos de medición (MDM) puede mejorar la precisión de los precios, aumentar los beneficios en más de un 20 % y reducir la pérdida de clientes. Sin embargo, actualmente solo se utiliza entre el 4 % de los datos de los medidores inteligentes.1
Descubra qué es la gestión de datos de medición, sus casos de uso, beneficios y las mejores herramientas para empezar a gestionar los datos de medición:
Mejores sistemas y herramientas de gestión de datos de medición
La siguiente tabla enumera algunas de estas herramientas MDM con sus respectivas cifras y puntuaciones de reseñas B2B recopiladas de Gartner:
Herramienta | Calificación promedio | Área de enfoque |
|---|---|---|
SAP Cloud for Energy | 4.3/5.0 basado en 42 reseñas | Plataforma en la nube de medición y datos energéticos basada en SAP |
PI System by SE | 4.3/5.0 basado en 37 reseñas | Historiador de datos industriales en tiempo real e infraestructura de datos operativos |
Utilities Meter Data Management by Oracle | 4.5/5.0 basado en 29 reseñas | MDMS empresarial para empresas de servicios públicos de electricidad, gas y agua |
Fluentgrid MDMS | 4.5/5.0 basado en 19 reseñas | MDMS listo para la nube para empresas de servicios públicos de mercados emergentes |
Siemens Gridscale X Meter Data Management (formerly EnergyIP) | 4.4/5.0 basado en 16 reseñas | Gestión de datos de medición de múltiples productos a gran escala |
Smart Grid Suite (ASGS) by Atos | 4.6/5.0 basado en 14 reseñas | Plataforma integral AMI y de red inteligente para empresas de servicios públicos |
Itron Enterprise Edition Meter Data Management | 3.8/5.0 basado en 10 reseñas | MDMS de múltiples productos para empresas de servicios públicos de distintos tamaños |
Gridstream Meter Data Management System by Landis+Gyr | 4.4/5.0 basado en 6 reseñas | MDMS centrado en AMI para empresas eléctricas |
Connexo by Honeywell | 4.4/5.0 basado en 4 reseñas | Plataforma AMI unificada con MDC y MDM |
Sensus by Xylem | 4.0/5.0 basado en 1 reseña | Ecosistema integral de medición inteligente |
¿Qué es la gestión de datos de medición?
La gestión de datos de medición (MDM) se refiere a la recopilación, el almacenamiento y el procesamiento de los datos generados por diversos medidores. Los sistemas MDM gestionan y optimizan las grandes cantidades de información producidas por los medidores de servicios públicos, como los que miden el consumo de electricidad, gas o agua.
¿Cómo funciona la gestión de datos de medición?
Los sistemas de gestión de datos de medición (MDM) gestionan los complejos procesos que intervienen en la medición moderna de servicios públicos. Las formas en que operan los sistemas MDM incluyen:
Proporcionar un sistema central de datos de medición (MDC)
El sistema central de datos de medición funciona como un centro centralizado para los datos brutos recopilados de los medidores inteligentes. Actúa como el punto de procesamiento principal para el manejo inicial de datos, validando y almacenando la información antes de que los sistemas posteriores puedan utilizarla.
Gestionar los flujos de datos de medición
Hoy en día, estos medidores están equipados con capacidades de comunicación avanzadas que les permiten recopilar y transmitir datos detallados de consumo en tiempo real. Los sistemas MDM se conectan con los medidores inteligentes para capturar los datos que generan.
Recopilar y agregar datos
El proceso comienza con los medidores inteligentes recopilando datos de consumo a intervalos regulares, como cada 15 minutos. Los datos de medición fluyen desde estos medidores inteligentes directamente al sistema de gestión de datos de medición. A continuación, el sistema MDM reúne y consolida estos datos de varios medidores en toda la red de servicios públicos.
Validar y editar datos
Los sistemas de gestión de datos de medición realizan comprobaciones de validación exhaustivas de los datos entrantes. Esto implica verificar la exactitud, coherencia e integridad de la información. Cualquier problema o error detectado durante esta etapa se corrige para garantizar la fiabilidad de los datos.
Permitir el almacenamiento y la recuperación
Una vez validados, los datos de medición se almacenan de forma segura en el repositorio centralizado del sistema MDM. Estos datos almacenados pueden recuperarse para diversos usos, como facturación, análisis o informes de cumplimiento. Los registros de datos históricos almacenados en el sistema MDM ofrecen una imagen completa de los patrones de consumo.
Analizar datos y elaborar informes
Los sistemas de gestión de datos de medición proporcionan a las empresas de servicios públicos la capacidad de analizar los datos recopilados. Mediante el uso de analítica avanzada, las empresas pueden comprender el comportamiento de los consumidores, detectar tendencias y optimizar sus operaciones. El sistema MDM facilita la generación de informes detallados que ayudan en la toma de decisiones y la planificación.
Infraestructura de medición avanzada y MDM avanzado
Las herramientas MDM avanzadas pueden salvar la brecha entre la compleja gestión de datos de medición y la infraestructura inteligente al integrarse perfectamente con la infraestructura de medición avanzada. Estas herramientas gestionan los flujos de datos de medición, garantizan la precisión de los datos y permiten un análisis esclarecedor al comprender las relaciones entre los distintos componentes de la red inteligente.
Por ejemplo, la infraestructura de medición avanzada conecta MDM con varias herramientas esenciales que funcionan juntas dentro de las redes inteligentes, como:
Medidores inteligentes y concentradores de datos
Los medidores inteligentes se despliegan en hogares y empresas, formando parte de la red inteligente. Sustituyen a los medidores tradicionales de servicios públicos y ofrecen funcionalidades avanzadas como la recopilación de datos en tiempo real y la comunicación bidireccional. Los concentradores de datos actúan como intermediarios, agregando y retransmitiendo información entre los medidores inteligentes y los sistemas centrales.
Red de comunicación de área amplia (WAN)
La red de comunicación de área amplia permite una comunicación y transferencia de datos fluidas en una amplia zona geográfica. Esta red facilita el intercambio de información entre los medidores inteligentes, los concentradores de datos y los sistemas centrales, garantizando una infraestructura robusta e interconectada.
Red de área doméstica (HAN)
La red de área doméstica es una parte integral de AMI que extiende la conectividad de los medidores inteligentes a las instalaciones del consumidor. Permite la comunicación entre los medidores inteligentes y los dispositivos del hogar, lo que permite a los consumidores supervisar y gestionar su consumo de energía en tiempo real.
Otros sistemas de servicios públicos para integrar
MDM puede integrarse con otros sistemas de servicios públicos que pueden permitir la lectura automatizada de medidores y mejorar los informes de gestión.
Herramientas de automatización de cargas de trabajo
WLA es una solución escalable que puede ejecutarse en múltiples sistemas para gestionar y automatizar la programación y ejecución de diversas tareas y procesos, incluidos los relacionados con el procesamiento y análisis de datos. La integración con MDM garantiza flujos de trabajo de procesamiento de datos optimizados y un uso eficiente de los recursos informáticos.
Control de supervisión y adquisición de datos (SCADA)
Sistemas SCADA supervisan y controlan los procesos físicos en la red de servicios públicos. La integración con MDM permite una visión más completa de las operaciones del sistema, lo que ayuda en la validación de datos y el análisis contextual.
Sistemas de información geográfica (SIG)
Los sistemas SIG proporcionan gestión de datos espaciales. La integración de SIG con MDM permite a las empresas de servicios públicos visualizar la ubicación de los medidores, analizar los patrones de consumo en el contexto geográfico y mejorar la gestión de cortes.
Sistema de información de clientes (CIS)
Los sistemas CIS gestionan los datos de los clientes, la facturación y la información de servicios. La integración con MDM garantiza una facturación precisa basada en datos de consumo en tiempo real y facilita un mejor servicio al cliente.
Sistema de gestión de cortes (OMS)
Los sistemas OMS detectan, responden y gestionan los cortes de energía. MDM puede analizar datos históricos de consumo para identificar patrones y anomalías de cortes. Este análisis puede revelar tendencias asociadas a causas específicas de cortes, lo que ayuda a las empresas de servicios públicos a mejorar sus estrategias de respuesta y prevención.
Planificación de recursos empresariales (ERP)
Los sistemas ERP como SAP gestionan diversos procesos empresariales. La integración con MDM favorece procesos financieros optimizados, conciliación de datos e inteligencia empresarial general. Descubra las soluciones de SAP para servicios públicos y las tecnologías SAP meter-to-cash.
Casos de uso de la gestión de datos de medición
Los sistemas de gestión de datos de medición (MDM) pueden aplicarse a una variedad de casos de uso que benefician significativamente a las empresas de servicios públicos. Estas son algunas aplicaciones clave:
Gestión de datos para datos de medidores inteligentes
Los sistemas MDM pueden aplicarse para gestionar de manera eficiente las grandes cantidades de datos que generan los medidores inteligentes, determinando métodos precisos de recopilación, validación y almacenamiento de datos de consumo.
Gestión de activos
Los sistemas MDM contribuyen a una gestión eficaz de los activos al obtener información sobre el estado y el rendimiento de la infraestructura de medición. Esto detecta y soluciona los problemas con prontitud, optimiza el ciclo de vida de los activos y reduce los costes de mantenimiento.
Previsión de carga y demanda
Los sistemas MDM pueden aplicarse para realizar previsiones sofisticadas de carga y demanda utilizando los datos históricos de consumo almacenados en el sistema. Esto determina los periodos de uso máximo, optimiza la asignación de recursos y mejora la fiabilidad general de la red.
Por ejemplo, Pepco aplicó tecnología especial (AMI y MDMS) para rastrear la cantidad de energía que 5.400 transformadores utilizaban cada hora. 2 Esto permitió detectar casos en los que los transformadores trabajaban demasiado. Cuando los clientes usaban menos energía durante las horas punta, Pepco les ofrecía descuentos en sus facturas. Esta iniciativa ahorró 4 millones de kWh de energía y dio a los clientes 5 millones de dólares en descuentos en sus facturas cada verano.
Análisis de datos de consumo
Los sistemas MDM pueden aplicarse para analizar en profundidad los datos de consumo, obteniendo información sobre el comportamiento y los patrones de los consumidores. Esta información es valiosa para adaptar los servicios, implementar estrategias de gestión de la demanda y optimizar la distribución de energía.
Mayor transparencia en la facturación
Las empresas de servicios públicos aplican sistemas MDM para integrar perfectamente los datos de medición en sus sistemas de facturación. Esto proporciona una facturación precisa y puntual basada en los patrones de consumo reales, lo que mejora la transparencia y la satisfacción del cliente.
Flujo de datos eficiente garantizado
Los sistemas MDM pueden aplicarse para facilitar la comunicación en un sistema de red de comunicación de área amplia conectándose con medidores inteligentes dispersos por el área de servicio de una empresa de servicios públicos. Esto garantiza el flujo eficiente de datos entre los medidores y el sistema MDM central, lo que permite la supervisión y el control en tiempo real.
Añadir como fuente preferidaBeneficios de MDM
Estos son los beneficios de la gestión de datos de medición (MDM) utilizando las palabras clave:
- Eficiencia energética: MDM ayuda a las empresas de servicios públicos con la eficiencia energética al proporcionarles patrones de consumo detallados. Las empresas pueden identificar así las áreas de ineficiencia e implementar una optimización específica del uso de la energía.
- Reducción del desperdicio de energía: Al analizar los datos de los medidores inteligentes, MDM ayuda a las empresas de servicios públicos a identificar y mitigar el desperdicio de energía. Este enfoque proactivo favorece la sostenibilidad y reduce el consumo innecesario de energía.
- Satisfacción del cliente: MDM ayuda a mejorar las métricas de servicio al cliente al garantizar una facturación precisa basada en datos de consumo en tiempo real. Esta transparencia genera confianza del cliente en los servicios públicos.
- Además, MDM ayuda a los consumidores a ahorrar dinero al ofrecerles información sobre sus patrones de uso. Esta información permite a los consumidores tomar decisiones informadas sobre la conservación de la energía y posibles ahorros en sus facturas.
- Almacenamiento de datos a largo plazo: MDM ofrece a las empresas de servicios públicos la capacidad de almacenar datos a largo plazo. Este archivo de datos históricos se utiliza para el análisis de tendencias, la previsión de carga y la planificación futura, de modo que las empresas pueden tomar decisiones informadas basadas en conjuntos de datos completos.
Más información
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author = {Şimşek, Hazal},
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