I 18 principali KPI di processo per monitorare le prestazioni dei processi

I KPI di processo (indicatori chiave di prestazione) aiutano a valutare l'efficacia del processo, l'efficienza, il tempo di ciclo e la conformità in un'organizzazione. Per mostrare quali di queste metriche contano di più nella pratica, abbiamo esaminato 52 casi di studio di process mining e registrato i KPI menzionati nei casi, annotando se il caso riportava un risultato effettivo o puntava a quel KPI.

Il grafico seguente mostra i 10 KPI di processo più menzionati:

Abbiamo contato un caso di studio una volta per ogni KPI che menziona, quindi un caso può comparire sotto diversi KPI. Le menzioni dei KPI sono conteggiate come:

• Riportati: Il caso di studio indica un risultato effettivo per quel KPI, ad esempio una percentuale o un dato prima e dopo.
• Obiettivo: Il caso di studio punta a quel KPI, ma non fornisce alcun risultato, quindi non sappiamo se è stato raggiunto.

Quali categorie di KPI di processo compaiono più spesso?

Il grafico mostra quante menzioni di KPI dai 52 casi di studio rientrano in ciascuna delle quattro categorie (efficacia, efficienza, tempo di ciclo e conformità) e quante sono arrivate con un risultato riportato:

I tre pulsanti mostrano gli stessi dati in modi diversi:

• Menzioni totali: tutte le menzioni di KPI in quella categoria, riportate e obiettivo insieme.
• Risultati riportati: Le menzioni con un risultato effettivo.
• Tasso di evidenza (%): i risultati riportati divisi per le menzioni totali, quindi un tasso più alto significa che più affermazioni in quella categoria sono supportate da un risultato.

Consulta la KPI metodologia di distribuzione.

Efficacia del processo

L'efficacia del processo è la fornitura di un servizio o prodotto qualificato in modo da soddisfare i clienti.

Alcuni esempi di KPI per l'efficacia del processo includono:

1. Qualità: L'output (servizio o prodotto) soddisfa gli standard del cliente, la QA interna e il budget.
2. Tasso di errore: Il numero di unità, prodotti o servizi che non hanno superato l'intero ciclo di processo.
3. Soddisfazione del cliente: Quanto bene il processo soddisfa le aspettative del cliente. Questo KPI è correlato a un altro KPI:
   • Valore: Una misura della percezione del cliente riguardo al valore di un prodotto o servizio.
4. Tasso di conversione: Il numero di potenziali clienti con cui l'azienda interagisce e che convince a diventare clienti (in un processo commerciale).
5. Competitività: È la quota di mercato rispetto ai concorrenti, una misura strategica per il posizionamento sul mercato.
6. Redditività: Si riferisce al rapporto tra ricavi e costi, utile per valutare i risultati finanziari legati alle prestazioni del processo.

Ad esempio, in un processo produttivo:

• Percentuale di unità non conformi prodotte
• Il livello di soddisfazione del cliente (per il prodotto finale).

Il process mining calcola automaticamente i tassi di throughput, i tassi di conversione e i colli di bottiglia durante l'analisi dei processi. I risultati possono essere confrontati con la strategia, il modello di processo aziendale o il modello di processo ideale utilizzando il controllo di conformità.

Esempio reale

In un caso di studio di process mining, Von Ardenne, un importante fornitore tedesco di apparecchiature, ha integrato un software di process mining per migliorare l'efficacia operativa. Dopo un'analisi approfondita, l'azienda fornitrice si è allineata con alcuni degli indicatori chiave di prestazione (KPI) come:

• Consegna efficiente aumentando l'affidabilità delle consegne
• Riduzione del tasso di errore
• Riduzione dei costi migliorando pianificazione e analisi
• Migliore soddisfazione del cliente monitorando il flusso di lavoro per il valore del ciclo di vita del cliente.

Efficienza del processo

L'efficienza del processo misura i tassi di utilizzo delle risorse, i rapporti di applicazione delle competenze dei dipendenti e la proporzione di attività a non valore aggiunto rispetto al tempo totale del processo. Alcuni esempi di KPI di efficienza operativa sono:

1. Costo: Le spese sostenute per le risorse necessarie a completare il processo, compresi gli stipendi dei lavoratori.
2. Efficienza delle risorse: La metrica confronta il valore totale del processo finale con le risorse consumate, considerando l'impatto ambientale.
3. Ritorno sull'investimento: L'importo del profitto necessario per giustificare l'investimento in una determinata campagna o processo.
4. Takt time: Tempo per completare un'unità prima di iniziarne un'altra, che aiuta a valutare la coerenza nella produzione di unità.

Il process mining può identificare quali attività specifiche consumano il maggior tempo di attesa.

Tempo di ciclo del processo

Il tempo di ciclo del processo misura la durata dall'avvio dell'attività al completamento, generalmente calcolata come media su più istanze. I KPI del tempo di ciclo includono:

1. Tempo di attraversamento totale/Tempo di throughput: Il tempo dall'inizio alla fine del processo, compreso ogni passaggio che il processo contiene.
2. Tempo a valore aggiunto: È il tempo impiegato per completare una singola attività.
3. Tempo di risposta: Il tempo di risposta si riferisce al tempo necessario per completare la richiesta di un cliente dall'ordine alla consegna.

Le aziende di logistica danno priorità alla riduzione del tempo di risposta per migliorare i punteggi di soddisfazione dei clienti. Per i produttori, il tempo di throughput valuta l'intera pipeline produttiva, dalle materie prime ai prodotti finiti. Valutano tutti i tempi di attesa per i materiali, i tempi di inattività dei macchinari o i ritardi che si verificano in qualsiasi fase e che potrebbero prolungare il tempo di throughput.

Il process mining prevede i ritardi prima che incidano sui programmi di consegna.

Conformità del processo

La conformità interna dei processi fornisce indicazioni sulle possibili cause dei processi non conformi rispetto alle procedure operative standard e alle migliori pratiche, mentre la conformità esterna garantisce il monitoraggio e il rispetto delle normative e delle politiche governative pertinenti. Di conseguenza, la conformità dei processi protegge le organizzazioni da sanzioni e aiuta a mitigare rischi come le penalità normative nel settore finanziario.

Alcuni KPI utilizzati per la conformità:

1. Tempo di mitigazione del rischio: Serve a misurare il tempo tra il rischio che si verifica dopo l'implementazione della modifica e la scoperta di quel rischio.
2. Tempo medio di risoluzione dei problemi: È il tempo necessario per risolvere un problema dopo che è stato identificato.
3. Performance ESG: La rendicontazione ambientale, sociale e di governance mostra l'impatto non finanziario e il livello di conformità con procedure e regole standard nelle regioni in cui opera l'azienda, attraverso diverse metriche.
4. Capacità: È la massima capacità produttiva in condizioni ottimali. Questo KPI aiuta a misurare il potenziale produttivo insieme al tempo di throughput.

Questi KPI consentono ai consigli di amministrazione di dimostrare la conformità ai revisori utilizzando log di processo con marca temporale.

La conformità è un caso d'uso chiave per il process mining, poiché mappa interi processi e rileva problemi di conformità attraverso controlli di discovery e conformità. Gli strumenti di process mining eseguono analisi automatiche delle cause profonde per identificare fasi specifiche del flusso di lavoro che generano output non conformi.

Esempio reale

Ad esempio, un'azienda di logistica ha utilizzato il process mining e ha rilevato circa 70% di rischi di conformità nel processo di gestione di crediti e incassi.¹

I KPI di processo e il process mining

Gli strumenti di process mining possono aiutare a monitorare le metriche di prestazione dei processi pertinenti, ricavando metriche quantitative di prestazione dei processi dai dati di sistema.

Con il process mining, gli utenti possono:

• Confrontare il processo scoperto con il modello ideale e determinarne l'efficacia.
• Identificare gli sprechi di risorse e di tempo per migliorare l'efficienza.
• Prevedere potenziali problemi, come i ritardi, che possono influire negativamente sulle prestazioni del processo.
• Migliorare il flusso del processo e ridurre il tempo di ciclo.
• Garantire la conformità individuando le deviazioni da regolamenti e standard.
• Individuare i team o le fasi responsabili degli output non conformi, consentendo azioni correttive con l'analisi delle cause profonde.

Funzionalità di IA per il monitoraggio dei KPI di processo

1. Automazione dei flussi di lavoro semplice da usare: le interfacce di flusso di lavoro in linguaggio naturale consentono agli utenti aziendali di definire automazioni utilizzando prompt in linguaggio semplice, eliminando la necessità per gli sviluppatori di scrivere codice.
2. Agenti IA autonomi: Le organizzazioni che sperimentano agenti IA autonomi segnalano una riduzione di circa il ~65% delle approvazioni di routine che richiedono l'intervento umano, poiché l'IA gestisce le decisioni semplici.²
3. Analisi predittiva: L'analisi predittiva dei processi può ridurre i tempi di ciclo dei processi del 20–30% individuando i colli di bottiglia prima che si verifichino.²
4. IA generativa: L'IA generativa viene applicata al process mining per mappare automaticamente le varianti di processo e segnalare anomalie con punteggi di confidenza.

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Metodologia per i KPI di processo

Abbiamo utilizzato i casi di studio e i casi d'uso elencati nel nostro articolo sui casi d'uso del process mining, 50 in totale, più 2 esempi tratti dall'articolo, per un totale di 52 casi. Per ogni caso abbiamo letto l'intera voce e contrassegnato ogni KPI affrontato:

• Riportati: il caso indica un risultato effettivo per quel KPI, ad esempio “da 35 minuti a 5 minuti” o “67% in meno di pagamenti duplicati”.
• Obiettivo: il caso nomina o implica chiaramente il KPI nella sua descrizione o nel suo riepilogo, ma non riporta alcun risultato.

Abbiamo quindi mappato ciascun KPI a una delle quattro categorie, contato la frequenza con cui ciascuna compariva e calcolato il tasso di evidenza per categoria. Un caso può affrontare diversi KPI, quindi 52 casi hanno prodotto 141 menzioni di KPI.

Cosa sono gli indicatori di prestazione dei processi e gli esempi?

Gli indicatori di prestazione dei processi (PPI) misurano l'efficienza e lo stato di salute di un flusso di lavoro. Mentre i KPI di alto livello si concentrano sugli obiettivi aziendali complessivi, i PPI osservano da vicino i meccanismi di esecuzione del lavoro, concentrandosi su input, durate delle fasi e output. Gli indicatori di processo si dividono in due categorie:

• Indicatori anticipatori (predittivi): Tracciano le fasi attive per prevedere le prestazioni future e segnalare tempestivamente i problemi.
  • Tempo medio di risposta/ciclo
  • Qualità delle materie prime in ingresso
  • Durata delle attività.
• Indicatori ritardati (storici): Misurano i risultati finali di un flusso di lavoro completato per verificare se gli obiettivi sono stati raggiunti.
  • Vendite totali generate
  • Punteggi di soddisfazione dei clienti o dei dipendenti
  • Tassi di output finale/difetti

Quali sono 5 dei KPI più comuni?

I KPI possono variare da azienda ad azienda, ma cinque tra i più comuni includono:

1. Crescita dei ricavi: Misura l'aumento delle vendite di un'azienda in un periodo.
2. Ricavo per cliente: Valuta il tasso con cui il reddito viene generato da ciascun cliente.
3. Margine di profitto: Indica l'importo del profitto che un'azienda realizza rispetto ai suoi ricavi totali.
4. Tasso di fidelizzazione dei clienti: Monitora la percentuale di clienti che restano con l'azienda.
5. Soddisfazione del cliente: Misura quanto i clienti sono soddisfatti dei prodotti o servizi dell'azienda. Questi KPI sono essenziali per valutare le prestazioni aziendali complessive e guidare la strategia.

Ulteriori letture

Sentiti gratuito di leggere gli articoli sul miglioramento dei processi:

• SAP Process Orchestration: migliori soluzioni, funzionalità e integrazioni
• I migliori casi d'uso reali e le applicazioni del process mining

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Registro delle modifiche

12 aggiornamenti

Tutte12Generale11Metodologia1

1. 202614 Lug

   Aggiunto un grafico dei 10 KPI di processo più citati in 52 casi di studio

2. 14 Lug

   Aggiunta sezione di metodologia KPI di processo sulla valutazione delle evidenze dei casi studio.

3. 3 Mar

   Aggiunte capacità di intelligenza artificiale per il monitoraggio dei KPI di processo all'articolo.

4. 202519 Giu

   Espansa la sezione "Cosa sono gli indicatori di processo?".

5. 28 Feb

   Espansi i dati sulla soddisfazione del cliente con un KPI correlato.

6. 3 Gen

   Aggiunte Competitività e Redditività ai dati di efficacia del processo.

7. 20242 Ott

   Aggiunta la sezione "KPI di processo e process mining".

8. 21 Mag

   Espansa la descrizione del Return on investment nell'elenco dei KPI.

9. 1 Mar

   Aggiunte tre liste di software alla sezione "Ulteriori letture".

10. 2 Gen

    Ampliata la sezione Efficacia del Processo con un caso di studio.

11. 202229 Ago

    Aggiunto IBM Process Mining all'introduzione.

12. 22 Ago

    Ampliata la sezione "Efficacia del processo" con nuovi esempi e dettagli KPI.

Collegamenti di riferimento

1.

Caso di studio logistico

2.

7 AI Workflow Automation Trends in 2026: IT Leader Guide

Kissflow

Hazal Şimşek

Analista di settore

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Hazal è analista di settore presso AIMultiple e si occupa di process intelligence (incluso il process mining) e automazione aziendale (inclusa l'automazione IT e l'automazione low-code/no-code).

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