Si stima che il mercato globale dei chatbot valesse circa 15,6 miliardi di dollari nel 2026 e si prevede che raggiungerà i 46,6 miliardi di dollari entro il 2029. 1 La maggior parte delle implementazioni fallisce. I bot che durano nel tempo sono progettati per un singolo compito specifico e lo svolgono meglio, più velocemente o in modo più economico rispetto a un agente umano su larga scala.
Abbiamo compilato un elenco di 25 esempi di chatbot di successo provenienti da diverse applicazioni e casi d'uso aziendali.
Chatbot per uso generale
I chatbot possono fungere da amici e intrattenitori digitali:
1-DeepSeek R1
DeepSeek ha attirato l'attenzione globale all'inizio del 2025 addestrando modelli di frontiera competitivi a una frazione dei costi dei concorrenti statunitensi. La cifra di 5 milioni di dollari, ampiamente citata, copriva solo la potenza di calcolo pre-addestramento. Se si includono ricerca e sviluppo, hardware e infrastrutture, stime indipendenti indicano un totale superiore a 1 miliardo di dollari. 2 Il caso ha effettivamente dimostrato che i controlli statunitensi sulle esportazioni di chip avanzati non hanno impedito alla Cina di costruire modelli all'avanguardia. Le soluzioni architetturali sviluppate da DeepSeek sono ampiamente replicate.
2- GPT-5
A differenza delle generazioni precedenti, GPT-5 non richiede agli utenti di selezionare un modello per un determinato compito. Un router integrato decide in tempo reale se inviare la query a un modello veloce e leggero o a un modello di ragionamento più lento, in base alla complessità della domanda. GPT-5.2 Thinking, l'attuale variante di livello superiore, ottiene risultati superiori al livello di un esperto umano su GDPval, un insieme di attività lavorative basate sulla conoscenza che abbracciano 44 professioni. 3
Per chi sviluppa chatbot, il cambiamento pratico consiste nel fatto che i tassi di allucinazione sono diminuiti significativamente: con la ricerca web abilitata, le risposte di GPT-5 contengono circa il 45% in meno di errori fattuali rispetto a GPT-4o, e GPT-5 Thinking contiene l'80% in meno di errori rispetto a o3. GPT-5 è gratuito per tutti gli utenti di ChatGPT; gli abbonati Plus ottengono limiti di utilizzo più elevati e gli abbonati Pro hanno accesso illimitato. 4
3- Microsoft's XiaoIce
XiaoIce è stato lanciato in Cina nel luglio 2014 e ha registrato 500 milioni di conversazioni in tre mesi. 5 Dopo essersi separata da Microsoft nel 2021, ha raggiunto una valutazione di 1 miliardo di dollari. Due parametri indicano il suo successo: la conversazione media è durata 23 scambi, più a lungo delle tipiche conversazioni tra persone sulla stessa piattaforma, e l'utente medio le ha inviato più di 60 messaggi al mese. In test controllati, i partecipanti non sono riusciti a identificarla come un bot per una media di 10 minuti consecutivi.
Il lavoro di ingegneria alla base di questo sistema ha comportato l'indicizzazione di oltre 7 milioni di conversazioni pubbliche in mandarino per produrre risposte dal suono naturale, l'aggiunta del riconoscimento delle immagini in modo che il bot potesse interagire con le foto e la creazione di un sistema di tracciamento delle relazioni tra entità per memorizzare il contesto all'interno di una conversazione.
- Linguaggio fluido e naturale, reso possibile dal text mining : come chiunque interagisca frequentemente con i bot può confermare, è raro trovarne uno dal suono naturale. Il team di Microsoft ha dovuto raggiungere questo obiettivo in mandarino, una lingua più difficile da affrontare rispetto all'inglese, perché il significato in cinese è più spesso implicito nelle sfumature e nel contesto piuttosto che nella struttura grammaticale. Per ovviare a questo problema, il team di Microsoft ha indicizzato oltre 7 milioni di conversazioni pubbliche sul web.
- Riconoscimento delle immagini : XiaoIce è in grado di interpretare le immagini, il che le consente di interagire con gli utenti in modo più efficace.
- Comprensione del contesto: XiaoIce comprende il contesto e le relazioni tra le entità, come dimostrato di seguito:

Figura 1. Xiaoice dimostra di aver compreso il contesto.
4- Amazon Q in disponibilità
All'inizio del 2024, Availity, un'azienda di IT per il settore sanitario, ha integrato Amazon Q Developer nei suoi IDE e dashboard. Nel giro di pochi mesi, il 33% del nuovo codice è stato generato dall'intelligenza artificiale e il 31% dei suggerimenti di Q sono stati implementati direttamente. Un bot per la valutazione del rischio ha eseguito 12.600 scansioni di sicurezza automatizzate, riducendo i tempi di revisione delle release da ore a minuti. Le attività di ricerca dati nei data lake di AWS sono diventate due volte più veloci dopo che gli ingegneri sono passati alle query in linguaggio naturale. 6
5- Replika.ai ha 30 milioni di utenti registrati in tutto il mondo
Replika ha superato i 30 milioni di utenti registrati entro agosto 2024. 7 Sul piano normativo, il Garante per la protezione dei dati personali italiano ha multato l'azienda di 5 milioni di euro per la gestione dei dati, e la FTC (Federal Trade Commission) ha presentato un reclamo in merito alle pratiche di marketing. 8
Il chatbot è progettato per simulare le interazioni umane, offrendo agli utenti un'esperienza più coinvolgente e realistica. Tuttavia, attività comuni come impostare sveglie o ordinare cibo sono intenzionalmente escluse, e questo viene spesso indicato dagli utenti come una limitazione importante.
Figura 2. Modalità chatbot AI avanzata di Replika 9
6- IA dei personaggi
Character.AI ha raggiunto 40 milioni di download e 20 milioni di utenti attivi mensili, con 1,7 milioni di download nella prima settimana. 10 Gli utenti possono creare e interagire con più di 18 milioni di personalità IA. Google ha assunto i co-fondatori e firmato un accordo di licenza tecnologica; all'epoca la società era valutata oltre 5 miliardi di dollari. 11
La piattaforma è stata al centro di gravi incidenti legati alla sicurezza. Una causa intentata negli Stati Uniti ha collegato la morte di un adolescente a un'interazione non moderata sulla piattaforma. L'American Psychological Association ha richiesto una supervisione normativa per le app basate sull'intelligenza artificiale commercializzate come strumenti per la salute mentale, sollevando preoccupazioni in merito alle piattaforme prive di validazione clinica. 12 Character.AI ha risposto aggiungendo controlli parentali e limiti di tempo per le sessioni.
7- Microsoft 365 Copilot salva Lumen Technologies
Lumen Technologies ha implementato Microsoft 365 Copilot a livello aziendale e ne ha misurato i risultati: i riepiloghi di riunioni ed e-mail generati da Copilot consentono di recuperare circa 4 ore a settimana per venditore, il che, secondo i calcoli di Lumen, si traduce in un valore di produttività annuale di circa 50 milioni di dollari. 13
Chatbot per l'assistenza clienti
8- Zoho SalesIQ
LambdaTest è una piattaforma cloud focalizzata sul test di qualità continuo, che aiuta sviluppatori e tester a eseguire test web, mobile e visivi più rapidi. L'obiettivo era raggiungere un tempo di risposta rapido inferiore a 60 secondi per soddisfare le esigenze urgenti degli utenti. Per raggiungere questo scopo, è stata implementata Zoho SalesIQ , che si integra con Zoho CRM e Desk. I widget di chat, le risposte predefinite e i bot di SalesIQ hanno facilitato il coinvolgimento dei clienti, mentre Zoho CRM ha fornito dati essenziali sui clienti.
Il risultato è stato un aumento del 40% dell'efficienza degli operatori e tempi di risposta più rapidi per l'assistenza. L'interazione con GPT ha contribuito a reindirizzare automaticamente le richieste al reparto competente.
Figura 3. Aumento delle prestazioni del test Lambda con Zoho SalesIQ 14
9- Tidio incrementa il fatturato di eye-oo di 177.000 euro
Alla fine del 2023, Eye-oo, rivenditore multimarca di occhiali con sede in Italia, è passato da Shopify Chat a Tidio, un sistema di chat live con flussi di intelligenza artificiale Lyro .
- Questo cambiamento ha generato un fatturato aggiuntivo di 177.000 euro e ha portato a un aumento del 25% delle vendite complessive dopo un anno dall'implementazione dei flussi di recupero del carrello e di raccomandazione dei prodotti.
- Grazie all'acquisizione automatica di 1.305 lead e alla risoluzione dell'82% delle 2.233 richieste di assistenza da parte di Lyro, si è registrata una riduzione dell'86% del tempo di prima risposta (da 2-5 minuti a circa 30 secondi).
Qualsiasi piccola attività di e-commerce che stia valutando l'utilizzo di chatbot può sfruttare un livello di intelligenza artificiale leggero per incrementare il fatturato fino a sei cifre e ridurre i tempi di attesa senza la necessità di assumere altro personale.
Chatbot educativo
10- ChatMTC presso MITPT AI
Il Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship cercava un sistema unico per rispondere alle domande utilizzando i propri documenti, i contenuti dell'help desk e la videoteca, senza creare nuove fonti. Il MIT ha sviluppato ChatMTC sulla piattaforma di CustomGPT. Il bot cita la specifica risorsa del MIT a cui fa riferimento ogni risposta ed è bloccato dall'inviare risposte al di fuori di tale base di conoscenza. 15
Chatbot per il settore sanitario
11- Il Dr. AI fa già raccomandazioni come un Dottore
Figura 4. Interfaccia dell'app HealthTap Dr AI. 16
11. Dr. AI di HealthTap
L'intelligenza artificiale Dr. AI di HealthTap esegue un'intervista strutturata con il paziente prima di ogni visita di telemedicina utilizzando il codice GPT-4. 17 Il sistema analizza i sintomi, pone domande di approfondimento e confronta i dati del paziente memorizzati per indirizzare il caso allo specialista appropriato. Le raccomandazioni spaziano dall'autocura all'invio a un servizio di pronto soccorso. Le risposte sono tratte da un database verificato da un medico, anziché generate in modo spontaneo.
Chatbot terapeutici
12- Woebot, un chatbot terapeutico gratuito
Woebot è stato sviluppato dalla psicologa clinica di Stanford Alison Darcy e lanciato come app. Uno studio condotto su 70 studenti universitari ha dimostrato una riduzione misurabile della depressione entro due settimane di utilizzo. La FDA gli ha concesso la designazione di "Dispositivo innovativo" per adulti con dolore muscoloscheletrico cronico e depressione o ansia concomitanti.
A partire dal 2025-2026, Woebot non offre più un'app per i consumatori. Opera esclusivamente tramite contratti aziendali con strutture ospedaliere, datori di lavoro e cliniche. Chi fosse alla ricerca di un'alternativa disponibile al pubblico può prendere in considerazione Wysa o la funzione Ebb di Headspace.
13- Wysa raccoglie fondi per affrontare i problemi di salute mentale dei dipendenti
Wysa è stata lanciata nel 2016 e ha accumulato 4,5 milioni di download e oltre 100.000 recensioni positive. Ha raccolto 5,5 milioni di dollari in un round di finanziamento di Serie A per espandere la sua offerta di servizi per la salute mentale dei dipendenti. La FDA le ha concesso la designazione di "Dispositivo Innovativo" per i pazienti con dolore muscoloscheletrico cronico e depressione o ansia concomitanti, con una seconda designazione prevista per il 2025. In uno studio condotto su 527 operatori sanitari a cui è stato dato accesso, il 94% ha completato almeno una sessione completa, l'80% è tornato a utilizzare il servizio e l'utente medio ha effettuato 10,9 sessioni. Il piano gratuito include chat illimitate e oltre 150 esercizi di terapia cognitivo-comportamentale (CBT) e terapia dialettico-comportamentale (DBT). Le funzionalità premium hanno un costo di circa 75 dollari all'anno.
Figura 5. Le ricerche relative alla salute mentale su Google sono in aumento. 18
14- Tess di X2AI è un chatbot di potenziamento psicologico
Tess manteneva la memoria tra una sessione e l'altra. Quando un utente riapriva l'app, il bot ricordava i fattori di stress e le preferenze discussi in precedenza, anziché ricominciare da capo. Gli psicologi lo utilizzavano per raggiungere i pazienti tra un appuntamento e l'altro. X2AI ha avuto un'attività pubblica limitata dal 2022; la disponibilità attuale dovrebbe essere verificata prima di citare Tess in pubblicazioni.
Esplora i casi d'uso dei chatbot nel settore sanitario .
Strumenti per aumentare le conversioni e bot di vendita
Sebbene non siano disponibili statistiche pubbliche sull'efficacia dei bot di vendita, le loro applicazioni sono molteplici. I fornitori leader di mercato che sviluppano bot di vendita possono avere successo se creano una soluzione efficace.
15- Landbot.io
Il generatore di lead senza codice di Landbot utilizza la logica condizionale per qualificare e instradare i lead senza bisogno di risorse di sviluppo. Un gruppo assicurativo lo ha implementato sulle landing page ottenendo un tasso di successo del 90% sia nella risoluzione dei sinistri dei clienti esistenti che nella conversione di nuovi lead, sostituendo un processo di acquisizione manuale. 19
16- Dominos semplifica il processo di ordinazione di una pizza con un bot
Domino's ha creato un bot per Facebook Messenger in grado di gestire l'intero processo di ordinazione: dalla navigazione all'individuazione, dall'inserimento dell'ordine al tracciamento della consegna. I clienti possono ordinare da qualsiasi luogo senza bisogno di telefonare o scaricare un'app. Il progetto ha funzionato anche come iniziativa di brand awareness, integrando Domino's nella piattaforma di messaggistica dove i suoi clienti già trascorrono del tempo.
17- Slack AI + Agentforce consentono di recuperare 97 minuti a settimana per dipendente
Un test condotto da Slack ha rilevato che i lavoratori della conoscenza risparmiano circa 97 minuti a settimana quando l'intelligenza artificiale fornisce riepiloghi e suggerimenti di risposta all'interno del loro flusso di lavoro esistente. 20 Agentforce estende ulteriormente questo concetto: i team lo utilizzano per creare canali Slack, estrarre dati Salesforce e scrivere risposte di supporto senza dover cambiare applicazione. Il marketplace include più di 20 agenti di terze parti, tra cui il bot per la salute dei clienti di Gainsight. Gli amministratori del settore regolamentato ricevono registri di controllo per ogni agente e una console per le policy.
Chatbot di viaggio
18- Vacanze negli Emirati
Emirates ha integrato un chatbot all'interno di banner pubblicitari anziché posizionarlo su una landing page. Il bot chiedeva informazioni sul tipo di viaggio e sull'intento dell'utente, per poi mostrare pacchetti pertinenti nello stesso spazio pubblicitario. Un test di 30 giorni ha mostrato un aumento dell'87% del coinvolgimento rispetto ai banner pubblicitari standard. 21

Figura 7: Screenshot dell'interfaccia utente del chatbot di Emirates Vacations 22
19- KLM
KLM invia aggiornamenti sui voli, avvisi di ritardo e promemoria per il check-in tramite Facebook Messenger. I passeggeri possono aggiornare la selezione del posto e le preferenze per i pasti attraverso lo stesso canale. Le interazioni con i clienti sono aumentate del 40% dopo il lancio del bot, e gran parte del volume di chiamate che prima arrivava al call center ora viene gestito automaticamente. 23
Figura 8. Un utente effettua un check-in comunicando con un chatbot. 24
Scopri i casi d'uso e le applicazionidei chatbot per il settore viaggi .
Assistenti digitali
20- Amazon Alexa
Entro il 2021, Alexa supportava oltre 80.000 funzionalità solo negli Stati Uniti, che spaziavano dallo shopping al controllo della casa intelligente, dalla musica ai sondaggi e alle integrazioni con terze parti. 25 Rimane il prodotto chatbot con il fatturato più elevato grazie all'ecosistema di Amazon e all'entità delle spedizioni di dispositivi.
21- Google Gemelli
Android Assistant viene sostituito da Gemini su tutte le piattaforme. La transizione alla domotica, che coinvolge 800 milioni di dispositivi connessi tramite il programma Works with Android Home, è stata completata il 1° ottobre 2025. La sostituzione del sistema operativo Android avverrà gradualmente entro il 2026. 26 Gemini ora gestisce suggerimenti di ristoranti, navigazione, notizie personalizzate e domande generali precedentemente indirizzate all'Assistente. Apple ha annunciato una partnership pluriennale che rende Gemini la base della Siri di prossima generazione. 27 Qualsiasi prodotto o articolo che faccia riferimento a Google Assistant come piattaforma attiva deve essere aggiornato.
22- Amy di x.ai sta già ricevendo fiori dagli ammiratori
Amy di x.ai ha programmato oltre un milione di riunioni consentendo agli utenti di inviare una copia delle email a amy@x.ai ; il bot gestiva automaticamente la verifica della disponibilità e la conferma. L'azienda ha chiuso i battenti nel 2019. Il modello di programmazione tramite email ha influenzato la progettazione degli strumenti di intelligenza artificiale per la gestione dei calendari. Tra le alternative attuali si annoverano la programmazione tramite IA di Calendly e l'integrazione con il calendario di Teams offerta da Copilot.
Bot legali
23- DoNotPay annulla gratuitamente multe per divieto di sosta per un valore di 4 milioni di dollari.
Lo studente di Stanford Joshua Browder ha creato DoNotPay nel 2015 per contestare le multe per divieto di sosta tramite un'interfaccia di chat. Nei suoi primi 21 mesi, ha gestito 250.000 casi e vinto 160.000 ricorsi, recuperando oltre 4 milioni di dollari. 28 In seguito si è espanso a oltre 100 processi legali, dalle esenzioni dalle tasse universitarie alla comunicazione con i detenuti. DoNotPay ha dovuto affrontare azioni legali per presunto esercizio abusivo della professione legale. La disponibilità attuale e lo status legale devono essere verificati prima di citarlo come un servizio attivo.
Automazione dei contenuti
24- Il maestro delle parole di Automated Insights
Wordsmith genera testi editoriali a partire da set di dati strutturati. L'Associated Press lo utilizza per produrre 4.000 report sugli utili a trimestre. Bodybuilding.com genera 100.000 riepiloghi di allenamento a settimana. Greatcall genera 50.000 narrazioni personalizzate a settimana. Integrato in Excel, Word e Tableau, scrive un riassunto verbale conciso a partire dai dati disponibili. Rimane una delle poche API pubblicamente disponibili per la generazione di linguaggio naturale su scala industriale.
25- Toutiao offre notizie personalizzate
Toutiao ha raggiunto 148 milioni di utenti attivi giornalieri, con una durata media della sessione di 87 minuti. 29 Il suo algoritmo di raccomandazione, che alimenta anche il feed di TikTok, apprende le preferenze individuali sui contenuti attraverso segnali comportamentali piuttosto che tramite ricerche esplicite. Il governo cinese ha avviato diverse indagini sulle pratiche di amplificazione dei contenuti dell'algoritmo, che limitano l'espansione della piattaforma al di fuori della Cina.
Insegnamenti tratti dagli studi sui chatbot
Il divario tra i costi di erogazione dei servizi offerti dai bot e quelli degli esseri umani è ampio e in continua crescita. Retool addebita circa 3 dollari all'ora per ogni agente. L'agente sanitario di Hippocratic AI costa circa 9 dollari all'ora, rispetto ai 40 dollari di un infermiere umano. 30 Nei settori bancario e sanitario, i bot gestiscono le richieste a un costo di 0,50-0,70 dollari per interazione, rispetto ai 10-14 dollari per una chiamata a un operatore umano.
Il cambiamento strutturale più significativo è che i bot non si limitano più a rispondere alle domande. Gartner prevede che entro la fine del 2026 il 40% delle applicazioni aziendali integrerà agenti di intelligenza artificiale in grado di eseguire attività, rispetto a meno del 5% nel 2025. 31 I casi di Availity e Slack in questo elenco illustrano come ciò si traduca nella pratica: il bot carica il codice, esegue scansioni, crea canali e scrive risposte anziché attendere di essere interrogato. Il 96% dei responsabili IT prevede di espandere l'utilizzo degli agenti nel prossimo anno e la metà prevede implementazioni a livello aziendale. 32
Tutti i casi di successo in questo elenco hanno una cosa in comune: un ambito ristretto. XiaoIce è stato creato per suonare naturale nelle conversazioni in mandarino. Wordsmith genera report sugli utili. Il bot di Domino's prende gli ordini di pizza. I fallimenti sono sistematicamente dovuti a bot progettati per gestire qualsiasi cosa.
FAQ
Gli assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per comprendere le intenzioni dei clienti e fornire risposte immediate su siti web, app di messaggistica e piattaforme di social media. Occupandosi di attività ripetitive o di routine, come il ripristino delle password, il controllo dello stato degli ordini e il pagamento delle bollette, riducono i costi operativi e liberano i team di assistenza per attività più complesse che richiedono un tocco umano. Il risultato: punteggi di soddisfazione del cliente più elevati e costi per contatto inferiori, una combinazione che rafforza la fidelizzazione della clientela e la reputazione complessiva del marchio.
È necessario inoltrare la richiesta di assistenza ogni volta che la domanda di un utente richiede giudizio, empatia o un intervento sicuro, ad esempio in caso di contestazioni di addebiti, cancellazioni di account o reclami emotivamente complessi. Chiare metriche di performance, tra cui soglie di confidenza, trigger di sentiment e flag di "fallimento del chatbot", aiutano a determinare quando è necessario l'intervento umano. Questo equilibrio garantisce che i clienti ricevano un servizio self-service rapido per i problemi semplici, pur potendo contare sul supporto di un operatore umano nelle situazioni in cui è necessaria una rassicurazione personale.
Inizia addestrando il bot con dati di alta qualità sui clienti, in modo che riconosca le interazioni quotidiane e fornisca risposte personalizzate in più lingue. Coinvolgi fin da subito i team di supporto e marketing, raccogli il feedback degli utenti e monitora gli indicatori chiave di prestazione (KPI) relativi al tasso di soddisfazione per perfezionare i messaggi. Pianifica passaggi fluidi al personale umano e monitora i costi aziendali per dimostrare il ritorno sull'investimento (ROI). Seguendo questi passaggi, le aziende, dai rivenditori online ai fornitori di SaaS B2B, possono sperimentare un'adozione più rapida dei chatbot, un maggiore coinvolgimento dei clienti e miglioramenti misurabili nell'efficienza delle vendite e dell'assistenza.
Per approfondire
- Esempi e casi di successo di commercio conversazionale
- L'intelligenza artificiale nel settore pubblico
Commenti 15
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Cem can I pick your brain about a social media idea I have that works with a proposed chatbot AI system in a more advanced complex form than the ones out now. The goal is to create a mental health and global healing foundation which leads into a new type of technology after that initial phase of connecting everyone in a positive way. How can I chat with you about that? And how do I know it's you and not that pesky old chatbot? Haha.
Hi Vman. You can get in touch with us at "info@aimultiple.com" We will make sure to personally answer your questions :)
From the above example you might have understood how chatbots helps the business and increase the customer loyalty so now it's your time to build up chatbot or voicebots which will give human like experience and beneficial to your account.
Seconded.
Hey Cem, great article with a cool list of chatbots most people wouldn't have ever stumbled upon. Any way to look over Acquire's chatbot software and let me know if it's worthy of the list? Either way, keep up the great work!
Hello, Kevin. Thank you for your feedback. Sure, we will consider them for inclusion in our next update.
That’s quite interesting. Chatbots really do optimize customer experience! Did you know that businesses annually spend $1.3 trillion on handling customer queries? Chatbots can reduce this by 30%.
Hello, Brad. We actually looked this up. These numbers you're suggesting were apparently made in an IBM report. And even though many blogs have also cited them, we weren't able to find the original piece by IBM. We should curb our enthusiasm. You can learn more about accurate chatbot stats here: https://aimultiple.com/chatbot-stats
so let me get this straight, the first bot you recommend is a CCP based app..... wow, someone does not care if you and your information are open and available for the CCP. and if you do not understand what i mean, read up on the terms that companies agree to when they have business in china. so, you're either naive or communist. nice to know.
We are not recommending anyone to use a virtual friendship app in Chinese. Most of our users don't speak Chinese. This article is a list of tech achievements not a list of software to use. For that check out https://aimultiple.com or for chatbot platforms: https://aimultiple.com/chatbot-platform
I came up with this article, and I must say I was impressed with the content, if I may, I will publicize our chatbot studio Querlo, hope you guys will find it cool!
Thanks. We will consider your company for inclusion in the next update of this report.
Cem, great article. Got a question for you. We are developing an LMS that is now in use in over 70 countries. Our goal is to democratize education. One of our goals is to implement a BOT that will index the educational content of a course and become a virtual teacher/professor. Any solution in mind that would allow us to do that? Thanks
Hi Carlos, thank you for your comment. There are quite a few bot use cases but I haven't heard this exact use case. If you can get a vendor excited about the commercial opportunity, you can have a chance to pick their brain on this
That's an amazing blog. I have read about Mitsuku on Meet Mitsuku: Our Virtual Friend. It's an amazing chatbot. I have checked other platforms also but they are not that interactive as compared to mitsuku
be careful of CCP/china based apps my friend.
Cem, offline chatbot can be used in the waiting room of any business to entertain the customer and to provide useful information while the customer waits. Offline chatbot can be built in humanoids operated with a keyboard, because voice recognition is far from perfect. One should always bear in mind that satelites can crash because of flying debris or due to international conflict and online will not be available.
Clear, thank you for the explanation. Sounds like a niche market to me.
We have developed a chatbot for Windows PC. Nobody is interested to engage his customers off-line. Is there a market for off-line chatbots? Off-line offers confidentiality.
Thanks for sharing. However, it is a bit unclear to me how useful an offline chatbot will be. Is it for internal communication on a company network?
I think you should consider ElfChat for your digital friend list!
A very interesting article, companies' initiatives coincide with our experience at inteliwise.com. In the last 12 months we had about 10 projects, where the artificial intelligence software was a must have'm in the context of customer service, or to increase the effectiveness of e-marketing. It is worth noting that savings of 20% - 30% are not uncommon - this is really a concrete matter. We describe some of our examples in InteliWISE, from around the world, at InteliWISE.com
Hi there! You guys left a comment that begins almost exactly like this at https://aimultiple.com/chatbot-applications by a different user. Looks automated. I would expect your bot to be more creative to be honest.
@AIMultiple This made me laugh out loud - well done @AIMultiple.
@Daniel Thanks! We rarely have the chance to showcase points from the article within the comments section, may as well use them!
You mention low success rates amongst chatbots that go to market. What is the success rate for chatbot launches?
Do you mean how many bot projects are started that end up being launched? We have not come across public data on that unfortunately
I think you haven't listed many vendors and there is a difference between chatbot developers and chatbot platform providers. Eg. Google dialogue flow is Chatbot building platform provider. You must list chatbot building platforms also. Our Company Yekaliva.ai is one of such chatbot platform offering company but It uses AI technology other than ML or neural model. Anyone can build their bot apart from domains and we also provide integration with 11+ social mediums and 6+ legacy systems like ERP and CRM. Try a demo at https://yekaliva.ai/
That was quite an interesting list. Medical Profession and chatbots are the next in line of technology these days. I was, however, thinking that you may want to include Engati as well. Engati is a chatbot platform that allows you to build, manage, integrate, train, analyze and publish your personalized bot in a matter of minutes. It presently supports eight major messaging platforms including messenger, Kik, Telegram, Line, Viber, Skype, Slack and Web chat with a focus on customer engagement, conversational commerce, customer service and fulfillment. Read more about it here www.engati.com