I 25 migliori casi di studio e storie di successo sui chatbot
Il mercato globale dei chatbot si attesta a circa 11.8 miliardi di dollari, con una crescita del 23% annuo verso i 27 miliardi di dollari entro il 2030.1 La maggior parte delle implementazioni fallisce. I bot che durano sono costruiti per un singolo compito specifico e lo svolgono meglio, più velocemente o a costi inferiori rispetto a un agente umano su larga scala.
Abbiamo compilato un elenco di 25 esempi di chatbot di successo, tratti da diverse applicazioni e casi d'uso aziendali.
Chatbot per uso generale
I chatbot possono fungere da amici digitali e intrattenitori:
1-DeepSeek R1
DeepSeek ha attirato l'attenzione globale addestrando modelli di frontiera competitivi a una frazione dei costi dei concorrenti statunitensi. La cifra ampiamente citata di 5 milioni di dollari copriva solo i costi di calcolo del pre-addestramento. Quando si includono R&S, hardware e infrastruttura, stime indipendenti collocano il totale sopra il miliardo di dollari.2 Ciò che il caso ha effettivamente dimostrato è che i controlli sulle esportazioni statunitensi sui chip avanzati non hanno impedito alla Cina di costruire modelli allo stato dell'arte. Le soluzioni architetturali sviluppate da DeepSeek sono ora ampiamente replicate.
L'attuale gamma di API è DeepSeek V4, con V4-Flash e V4-Pro come modelli attivi. Gli alias precedenti deepseek-chat e deepseek-reasoner stanno per essere ritirati.3
2- GPT-5
GPT-5 ha eliminato il passaggio di selezione del modello richiesto dalle generazioni precedenti. Un router integrato decide in tempo reale se inviare una query a un modello veloce e leggero o a un modello di ragionamento più lento. GPT-5 con ricerca web attivata produce circa il 45% in meno di errori fattuali rispetto a GPT-4o; la variante Thinking produce l'80% in meno di errori rispetto a o3.4
GPT-5.5 è un modello di base completamente riaddestrato con architettura omnimodale nativa e la sua variante Instant è l'impostazione predefinita per tutti gli utenti. OpenAI segnala tassi di allucinazione inferiori rispetto alle versioni precedenti in settori regolamentati come diritto, medicina e finanza.
GPT-5 è gratuito per tutti gli utenti di ChatGPT; gli abbonati Plus ottengono limiti di utilizzo più elevati; gli abbonati Pro hanno accesso illimitato.
3- XiaoIce di Microsoft
XiaoIce è stato lanciato in Cina nel luglio 2014 e ha registrato 500 milioni di conversazioni entro i primi tre mesi.5 Dopo lo scorporo da Microsoft, ha raggiunto una valutazione di 1 miliardo di dollari. La conversazione media durava 23 turni in più rispetto ai tipici scambi tra esseri umani sulla stessa piattaforma e l'utente medio inviava più di 60 messaggi al mese. Nei test controllati, i partecipanti non sono riusciti a identificarlo come un bot per una media di 10 minuti consecutivi.
Tre decisioni ingegneristiche hanno guidato questo risultato. In primo luogo, il team ha indicizzato oltre 7 milioni di conversazioni pubbliche in mandarino per produrre risposte dal suono naturale in una lingua in cui il significato è spesso implicito nelle sfumature piuttosto che nella struttura grammaticale. In secondo luogo, il riconoscimento delle immagini consente al bot di interagire con le foto. In terzo luogo, il tracciamento delle relazioni tra entità preservava il contesto lungo l'intero thread di conversazione, così il bot ricordava ciò di cui si era discusso in precedenza.
4- Amazon Q presso Availity
Availity, un'azienda di IT sanitario, ha integrato Amazon Q Developer nei propri IDE e dashboard. Nel giro di pochi mesi, il 33% del nuovo codice era generato dall'IA e il 31% dei suggerimenti di Q veniva confermato direttamente. Un Risk Assessment Bot ha eseguito 12.600 scansioni di sicurezza automatizzate, riducendo le revisioni dei rilasci da ore a minuti. Le attività di ricerca dati sui data lake AWS sono diventate due volte più veloci dopo che gli ingegneri sono passati a query in linguaggio naturale.6
5- Replika.ai
Replika ha superato 30 milioni di utenti registrati entro agosto 2024.7 L'autorità italiana per la protezione dei dati ha multato l'azienda con 5 milioni di euro per violazioni del GDPR e per una verifica dell'età insufficiente.8 Presso la FTC è depositato un esposto sulle pratiche di marketing.
Replika ha lanciato un piano "Replika Ultra" con memoria potenziata e suggerimenti quotidiani di auto-riflessione. Sul fronte normativo, la legge californiana SB 243 è entrata in vigore il 1° gennaio 2026, imponendo alle aziende di IA companion di comunicare le misure di sicurezza, le pratiche di moderazione dei contenuti e le politiche di gestione dei dati, con un diritto di azione privato che consente ai singoli utenti di citare in giudizio per 1.000 dollari o più per violazione.9 La legge di New York sugli IA companion impone promemoria di divulgazione ogni tre ore, con sanzioni di 15.000 dollari al giorno in caso di mancata conformità.
Il bot è progettato per imitare la conversazione umana, senza funzioni utilitarie come sveglie o ordinazioni. Gli utenti citano questa assenza come un limite costante.
6- Character.IA
Character.IA ha raggiunto 40 milioni di download e 20 milioni di utenti attivi mensili, con 1,7 milioni di download nella prima settimana.10 Gli utenti possono creare e interagire con oltre 18 milioni di personalità IA. Google ha assunto i co-fondatori e firmato un accordo di licenza tecnologica; all'epoca l'azienda era valutata oltre 5 miliardi di dollari.11
La piattaforma ha affrontato gravi incidenti di sicurezza. Una causa negli Stati Uniti ha collegato la morte di un adolescente a un'interazione non moderata sulla piattaforma. L'American Psychological Association ha chiesto una supervisione normativa delle app di IA commercializzate come strumenti per la salute mentale, sollevando preoccupazioni sulle piattaforme prive di validazione clinica.12 Character.IA ha risposto aggiungendo controlli parentali e limiti di durata della sessione.
7- Microsoft 365 Copilot fa risparmiare Lumen Technologies
Lumen Technologies ha implementato Microsoft 365 Copilot in tutta l'organizzazione. I riepiloghi di riunioni ed e-mail generati da Copilot recuperano circa 4 ore per venditore alla settimana, che Lumen ha calcolato come un valore di produttività annuo di circa 50 milioni di dollari.13
Chatbot per il servizio clienti
8- Zoho SalesIQ
LambdaTest è una piattaforma cloud focalizzata sul quality testing continuo, che aiuta sviluppatori e tester con test web, mobile e visivi più rapidi. Miravano a un tempo di risposta inferiore a 60 secondi per soddisfare le esigenze urgenti degli utenti. A tal fine, hanno implementato Zoho SalesIQ, che si integra con Zoho CRM e Desk. I widget di chat di SalesIQ, le risposte predefinite e i bot hanno favorito il coinvolgimento dei clienti, mentre Zoho CRM ha fornito dati fondamentali sui clienti.
Il risultato è stato un aumento del 40% dell'efficienza degli operatori e risposte di supporto più rapide. L'interazione con GPT ha contribuito a reindirizzare automaticamente le richieste al reparto giusto.
Figura 3. Aumento delle prestazioni di LambdaTest con Zoho SalesIQ14
9- Tidio aumenta i ricavi di eye-oo di €177.000
Alla fine del 2023, il rivenditore italiano multimarca di occhiali Eye-oo è passato da Shopify Chat alla live chat di Tidio con i flussi Lyro IA.15
- Ricavi aggiuntivi: €177.000 nell'anno successivo
- Aumento complessivo delle vendite: 25%, trainato dai flussi di recupero del carrello e di raccomandazione dei prodotti
- Tempo di prima risposta: sceso da 2-5 minuti a circa 30 secondi (riduzione dell'86%)
- Lyro ha catturato automaticamente 1.305 lead e risolto l'82% delle 2.233 richieste di supporto
Il caso è utile per le piccole aziende di e-commerce che valutano se un livello di IA leggero possa far crescere i ricavi senza aumentare l'organico. In questo caso ci è riuscito.
Chatbot per l'istruzione
10- ChatMTC presso MITPT IA
Il Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship aveva bisogno di un unico sistema per rispondere alle domande utilizzando i propri documenti, i contenuti dell'help desk e la videoteca, senza creare nuove fonti di contenuto. Il MIT ha costruito ChatMTC sulla piattaforma di CustomGPT.16 Il bot cita la specifica risorsa del MIT alla base di ogni risposta ed è bloccato dal generare risposte al di fuori di tale base di conoscenza. Il vincolo rigido sulla fedeltà delle fonti è stato la decisione progettuale centrale.
Chatbot per la sanità
11- Il Dr. A.I. fornisce già raccomandazioni come un medico
Figura 4. Interfaccia dell'app HealthTap Dr IA17
Il Dr. A.I. di HealthTap conduce un'intervista strutturata al paziente prima di ogni visita di telemedicina utilizzando GPT-5.17 Legge i sintomi, pone domande di follow-up e incrocia i dati memorizzati del paziente per indirizzare il caso allo specialista giusto. Le raccomandazioni vanno dalla cura di sé all'escalation verso le cure urgenti. Le risposte provengono da un database verificato dai medici piuttosto che da una generazione aperta, una scelta progettuale che limita la portata del bot riducendo al contempo il rischio di consigli clinici allucinati.
Chatbot terapeutici
12- Woebot, un chatbot terapeutico gratuito
Woebot è stato sviluppato dalla psicologa clinica di Stanford Alison Darcy e lanciato come app. Uno studio su 70 studenti universitari ha mostrato una riduzione misurabile della depressione entro due settimane dall'uso. La FDA gli ha concesso la designazione di Breakthrough Device per adulti con dolore muscoloscheletrico cronico e depressione o ansia concomitanti.”
Woebot non offre più un'app per consumatori. Opera esclusivamente tramite contratti sanitari aziendali con sistemi ospedalieri, datori di lavoro e cliniche. I lettori che cercano un'alternativa disponibile al pubblico dovrebbero prendere in considerazione Wysa o la funzione Ebb di Headspace.
13- Wysa raccoglie fondi per affrontare la salute mentale dei dipendenti
Wysa è stata lanciata nel 2016 e ha accumulato 4.5 milioni di download e più di 100.000 recensioni positive. Ha raccolto 5.5 milioni di dollari in un round di Serie A per ampliare le proprie offerte per la salute mentale dei dipendenti. La FDA le ha concesso la designazione di Breakthrough Device per pazienti con dolore muscoloscheletrico cronico e depressione o ansia concomitanti, con una seconda designazione arrivata nel 2025. In uno studio su 527 operatori sanitari a cui è stato dato accesso, il 94% ha completato almeno una sessione completa, l'80% è tornato e l'utente medio ha svolto 10.9 sessioni. Il piano gratuito include chat illimitata e oltre 150 esercizi di CBT e DBT. Le funzionalità premium costano circa 75 dollari all'anno.
Figura 5. Le ricerche sulla salute mentale su Google in aumento.18
14- Tess di X2AI è un chatbot di affiancamento per psicologi
Tess conservava la memoria tra le sessioni. Quando un utente riapriva l'app, il bot ricordava gli stress e le preferenze discussi in precedenza invece di ripartire da zero. Gli psicologi lo usavano per estendere la propria portata ai pazienti tra un appuntamento e l'altro. X2AI ha avuto un'attività pubblica limitata dal 2022; l'attuale disponibilità dovrebbe essere verificata prima di citare Tess in lavori pubblicati.
Incremento delle conversioni e bot di vendita
Sebbene i bot di vendita non dispongano di statistiche pubbliche sulla loro diffusione, sono ampiamente applicabili. I fornitori leader di mercato che sviluppano bot di vendita possono avere successo se costruiscono una soluzione potente.
15- Landbot.io
Il builder no-code di Landbot utilizza la logica condizionale per qualificare e indirizzare i lead senza risorse di ingegneria. Un conglomerato assicurativo lo ha implementato sulle landing page e ha raggiunto un tasso di successo del 90% sia nella risoluzione dei sinistri degli assicurati esistenti sia nella conversione di nuovi lead, sostituendo un processo manuale di acquisizione.19
16- Dominos semplifica il processo di ordinazione della pizza con un bot
Domino's ha creato un bot per Facebook Messenger per gestire l'intero processo di ordinazione: navigazione, personalizzazione, invio dell'ordine e tracciamento della consegna. I clienti possono ordinare da qualsiasi luogo senza una telefonata o il download di un'app. Il progetto ha funzionato anche come iniziativa di brand awareness, inserendo Domino's nella piattaforma di messaggistica dove i suoi clienti trascorrevano già del tempo.
17- Slack IA + Agentforce recuperano 97 minuti per dipendente ogni settimana
Un test di Slack ha rilevato che i lavoratori della conoscenza risparmiano circa 97 minuti alla settimana quando l'IA propone riepiloghi e risposte suggerite all'interno del loro flusso di lavoro esistente.20 Agentforce estende ulteriormente questa possibilità: i team lo usano per creare canali Slack, estrarre dati da Salesforce e scrivere risposte di assistenza senza cambiare applicazione. Il marketplace include più di 20 agenti di terze parti, tra cui il bot di salute dei clienti di Gainsight. Gli amministratori dei settori regolamentati ricevono log di controllo per singolo agente e una console per le policy.
Chatbot di viaggio
18- Emirates Vacations
Emirates ha integrato un chatbot all'interno dei banner pubblicitari display invece di collocarlo su una landing page. Il bot chiedeva informazioni sul tipo di viaggio e sull'intenzione, quindi mostrava pacchetti pertinenti nello stesso spazio. Un test di 30 giorni ha mostrato un aumento dell'87% del coinvolgimento rispetto ai normali annunci display.21
Figura 7: Screenshot dell'interfaccia del chatbot di Emirates Vacation22
19- KLM
KLM invia aggiornamenti sui voli, avvisi sui ritardi e promemoria per il check-in tramite Facebook Messenger. I passeggeri possono aggiornare la selezione del posto e le preferenze per i pasti attraverso lo stesso canale. Le interazioni con i clienti sono aumentate del 40% dopo il lancio del bot e gran parte del volume che in precedenza arrivava al call center è stato gestito automaticamente.23
Figura 8. Un utente effettua il check-in comunicando con un chatbot.23
Assistenti digitali
20- Amazon Alexa
Entro il 2021, Alexa supportava oltre 80.000 skill solo negli Stati Uniti, che coprivano acquisti, controllo della casa intelligente, musica, sondaggi e integrazioni di terze parti. Resta il prodotto chatbot con i ricavi più elevati grazie all'ecosistema di Amazon e alla scala delle spedizioni dei dispositivi.
21- Google Gemini
Google Assistant viene sostituito da Google Gemini su tutte le piattaforme. La transizione per la smart home, che copre 800 milioni di dispositivi connessi tramite il programma Works with Google Home, è stata completata il 1° ottobre 2025. La sostituzione su Android mobile è in fase di rilascio nel corso del 2026.24 Gemini ora gestisce suggerimenti sui ristoranti, navigazione, notizie personalizzate e richieste generali precedentemente indirizzate ad Assistant. Apple ha annunciato una partnership pluriennale che rende Gemini il fondamento della Siri di nuova generazione.25 Qualsiasi prodotto o articolo che faccia riferimento a Google Assistant come piattaforma attiva dovrebbe essere aggiornato.
22- Amy di x.ai riceve già fiori dagli ammiratori
Amy di x.ai ha programmato oltre 1 milione di riunioni consentendo agli utenti di mettere in CC amy@x.ai nelle e-mail; il bot gestiva automaticamente l'abbinamento delle disponibilità e la conferma. L'azienda ha chiuso nel 2019. Il modello di pianificazione via e-mail ha influenzato il modo in cui sono progettati oggi gli strumenti di calendario basati sull'IA. Le alternative attuali includono la pianificazione IA di Calendly e l'integrazione del calendario di Teams in Copilot.
Aggiungi come fonte preferitaBot legali
23- DoNotPay ribalta multe di parcheggio per un valore di $4M, gratuito
Lo studente di Stanford Joshua Browder ha creato DoNotPay nel 2015 per contestare le multe di parcheggio tramite un'interfaccia di chat. Nei primi 21 mesi, ha gestito 250.000 casi e vinto 160.000 ricorsi, recuperando oltre 4 milioni di dollari.26 In seguito si è esteso a oltre 100 procedure legali, dalle esenzioni per le tasse universitarie alla comunicazione con i detenuti. DoNotPay ha affrontato azioni legali per presunto esercizio della professione legale senza licenza. Lo stato di disponibilità attuale e la situazione legale dovrebbero essere verificati prima di citarlo come servizio attivo.
Automazione dei contenuti
24- Wordsmith di Automated Insights
Wordsmith genera testi editoriali a partire da dataset strutturati. L'Associated Press lo utilizza per produrre 4.000 report sugli utili a trimestre. Bodybuilding.com genera 100.000 riepiloghi di allenamento alla settimana. Greatcall genera 50.000 narrazioni personalizzate alla settimana. Integrato in Excel, Word e Tableau, scrive un riepilogo verbale conciso a partire da qualsiasi dato presente. Resta una delle poche API disponibili pubblicamente per la generazione di linguaggio naturale su scala produttiva.
25- Toutiao offre notizie personalizzate
Toutiao ha raggiunto 148 milioni di utenti attivi al giorno, con una durata media della sessione di 87 minuti.27 Il suo algoritmo di raccomandazione, che alimenta anche il feed di TikTok, apprende le preferenze individuali sui contenuti attraverso segnali comportamentali piuttosto che tramite ricerche esplicite. Il governo cinese ha avviato molteplici indagini sulle pratiche di amplificazione dei contenuti dell'algoritmo, che limitano l'espansione della piattaforma al di fuori della Cina.
Insegnamenti dagli studi sui chatbot
Il divario di costo di gestione tra bot ed esseri umani è ampio e in crescita. Retool addebita circa 3 dollari per ora-agente. L'agente sanitario di Hippocratic IA costa circa 9 dollari all'ora rispetto ai 40 dollari di un infermiere umano.28 Nel settore bancario e nella sanità, i bot gestiscono le richieste a 0.50-0.70 dollari per interazione rispetto ai 10-14 dollari di una chiamata con un agente dal vivo.
Il cambiamento strutturale più significativo è che i bot non si limitano più a rispondere alle domande. Gartner prevede che il 40% delle applicazioni aziendali incorporerà agenti IA che eseguono compiti entro la fine del 2026, rispetto a meno del 5% nel 2025.29 I casi Availity e Slack presenti in questo elenco illustrano come ciò si traduca in pratica: il bot scrive codice, esegue scansioni, crea canali e redige risposte invece di attendere di essere interrogato. Il 96% dei leader IT prevede di ampliare l'uso degli agenti nel prossimo anno e la metà pianifica implementazioni estese a tutta l'organizzazione.30
Ogni caso di successo in questo elenco ha una cosa in comune: un ambito ristretto. XiaoIce è stato progettato per suonare naturale nella conversazione in mandarino. Wordsmith genera report sugli utili. Il bot di Domino's raccoglie gli ordini della pizza. I fallimenti sono costantemente dovuti a bot progettati per gestire tutto.
FAQ
Gli assistenti virtuali basati sull'IA utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per comprendere l'intento del cliente e fornire risposte immediate su siti web, app di messaggistica e piattaforme social. Assumendo compiti ripetitivi o di routine, come il ripristino delle password, il controllo dello stato degli ordini e il pagamento delle bollette, riducono i costi operativi e gratuito i team di supporto per compiti più complessi che richiedono un tocco umano. Il risultato: punteggi di soddisfazione del cliente più elevati e un costo per contatto inferiore, un mix che rafforza la fedeltà dei clienti e la reputazione complessiva del marchio.
È opportuno passare la conversazione a un essere umano ogni volta che la richiesta del cliente richiede giudizio, empatia o un intervento sicuro, ad esempio per addebiti contestati, cancellazioni di account o reclami emotivamente carichi. Metriche prestazionali chiare, tra cui soglie di confidenza, trigger sul sentiment e indicatori di "chatbot fails", aiutano a determinare quando è necessario l'intervento umano. Questo equilibrio garantisce che i clienti ricevano un self-service rapido per i problemi semplici, continuando al contempo a godere del supporto di un agente umano nelle situazioni in cui è necessaria una rassicurazione personale.
Iniziate addestrando il bot su dati dei clienti di alta qualità, in modo che riconosca le interazioni quotidiane con i clienti e fornisca risposte personalizzate in più lingue. Coinvolgete fin da subito i team di supporto e marketing, raccogliete il feedback degli utenti e monitorate i KPI di soddisfazione per mettere a punto i prompt. Pianificate passaggi di consegna senza attriti al personale dal vivo e monitorate i costi aziendali per dimostrare il ROI. Con questi passaggi, le aziende, dai rivenditori online ai fornitori di B2B SaaS, sperimentano un'adozione più rapida dei chatbot, un coinvolgimento più profondo dei clienti e miglioramenti misurabili delle vendite e dell'efficienza del servizio.
Ulteriori letture
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{I 25 migliori casi di studio e storie di successo sui chatbot}},
year = {2026},
month = may,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/top-chatbot-success}},
note = {AIMultiple. Consultato il 26 Maggio 2026}
}Collegamenti di riferimento
Il lavoro di Cem presso AIMultiple è stato citato da importanti testate internazionali tra cui Business Insider, Forbes, Morning Brew e Washington Post, da aziende globali come Deloitte e HPE, da ONG come il World Economic Forum e da organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea. [1], [2], [3], [4], [5]
Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente tecnologico e imprenditore tecnologico. Ha consigliato le aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per più di un decennio. Ha inoltre pubblicato un report McKinsey sulla digitalizzazione.
Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto ricavi ricorrenti annuali a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato ripreso da importanti testate tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.
Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato come ingegnere informatico presso l'Università di Bogazici e possiede un MBA della Columbia Business School.
Commenti 15
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Cem can I pick your brain about a social media idea I have that works with a proposed chatbot AI system in a more advanced complex form than the ones out now. The goal is to create a mental health and global healing foundation which leads into a new type of technology after that initial phase of connecting everyone in a positive way. How can I chat with you about that? And how do I know it's you and not that pesky old chatbot? Haha.
Hi Vman. You can get in touch with us at "info@aimultiple.com" We will make sure to personally answer your questions :)
From the above example you might have understood how chatbots helps the business and increase the customer loyalty so now it's your time to build up chatbot or voicebots which will give human like experience and beneficial to your account.
Seconded.
Hey Cem, great article with a cool list of chatbots most people wouldn't have ever stumbled upon. Any way to look over Acquire's chatbot software and let me know if it's worthy of the list? Either way, keep up the great work!
Hello, Kevin. Thank you for your feedback. Sure, we will consider them for inclusion in our next update.
That’s quite interesting. Chatbots really do optimize customer experience! Did you know that businesses annually spend $1.3 trillion on handling customer queries? Chatbots can reduce this by 30%.
Hello, Brad. We actually looked this up. These numbers you're suggesting were apparently made in an IBM report. And even though many blogs have also cited them, we weren't able to find the original piece by IBM. We should curb our enthusiasm. You can learn more about accurate chatbot stats here: https://aimultiple.com/chatbot-stats
so let me get this straight, the first bot you recommend is a CCP based app..... wow, someone does not care if you and your information are open and available for the CCP. and if you do not understand what i mean, read up on the terms that companies agree to when they have business in china. so, you're either naive or communist. nice to know.
We are not recommending anyone to use a virtual friendship app in Chinese. Most of our users don't speak Chinese. This article is a list of tech achievements not a list of software to use. For that check out https://aimultiple.com or for chatbot platforms: https://aimultiple.com/chatbot-platform
I came up with this article, and I must say I was impressed with the content, if I may, I will publicize our chatbot studio Querlo, hope you guys will find it cool!
Thanks. We will consider your company for inclusion in the next update of this report.
Cem, great article. Got a question for you. We are developing an LMS that is now in use in over 70 countries. Our goal is to democratize education. One of our goals is to implement a BOT that will index the educational content of a course and become a virtual teacher/professor. Any solution in mind that would allow us to do that? Thanks
Hi Carlos, thank you for your comment. There are quite a few bot use cases but I haven't heard this exact use case. If you can get a vendor excited about the commercial opportunity, you can have a chance to pick their brain on this
That's an amazing blog. I have read about Mitsuku on Meet Mitsuku: Our Virtual Friend. It's an amazing chatbot. I have checked other platforms also but they are not that interactive as compared to mitsuku
be careful of CCP/china based apps my friend.
Cem, offline chatbot can be used in the waiting room of any business to entertain the customer and to provide useful information while the customer waits. Offline chatbot can be built in humanoids operated with a keyboard, because voice recognition is far from perfect. One should always bear in mind that satelites can crash because of flying debris or due to international conflict and online will not be available.
Clear, thank you for the explanation. Sounds like a niche market to me.
We have developed a chatbot for Windows PC. Nobody is interested to engage his customers off-line. Is there a market for off-line chatbots? Off-line offers confidentiality.
Thanks for sharing. However, it is a bit unclear to me how useful an offline chatbot will be. Is it for internal communication on a company network?
I think you should consider ElfChat for your digital friend list!
A very interesting article, companies' initiatives coincide with our experience at inteliwise.com. In the last 12 months we had about 10 projects, where the artificial intelligence software was a must have'm in the context of customer service, or to increase the effectiveness of e-marketing. It is worth noting that savings of 20% - 30% are not uncommon - this is really a concrete matter. We describe some of our examples in InteliWISE, from around the world, at InteliWISE.com
Hi there! You guys left a comment that begins almost exactly like this at https://aimultiple.com/chatbot-applications by a different user. Looks automated. I would expect your bot to be more creative to be honest.
@AIMultiple This made me laugh out loud - well done @AIMultiple.
@Daniel Thanks! We rarely have the chance to showcase points from the article within the comments section, may as well use them!
You mention low success rates amongst chatbots that go to market. What is the success rate for chatbot launches?
Do you mean how many bot projects are started that end up being launched? We have not come across public data on that unfortunately
I think you haven't listed many vendors and there is a difference between chatbot developers and chatbot platform providers. Eg. Google dialogue flow is Chatbot building platform provider. You must list chatbot building platforms also. Our Company Yekaliva.ai is one of such chatbot platform offering company but It uses AI technology other than ML or neural model. Anyone can build their bot apart from domains and we also provide integration with 11+ social mediums and 6+ legacy systems like ERP and CRM. Try a demo at https://yekaliva.ai/
That was quite an interesting list. Medical Profession and chatbots are the next in line of technology these days. I was, however, thinking that you may want to include Engati as well. Engati is a chatbot platform that allows you to build, manage, integrate, train, analyze and publish your personalized bot in a matter of minutes. It presently supports eight major messaging platforms including messenger, Kik, Telegram, Line, Viber, Skype, Slack and Web chat with a focus on customer engagement, conversational commerce, customer service and fulfillment. Read more about it here www.engati.com