Servizi
Contattaci

I 6 migliori scraper immobiliari: Bright Data, Apify & Oxylabs

Nazlı Şipi
Nazlı Şipi
aggiornato il 24 lug. 2026

Abbiamo confrontato sei fornitori di web scraping su cinque importanti domini immobiliari, eseguendo 1,500 URL di annunci immobiliari per ciascun fornitore per un totale di 9,000 richieste.

Risultati del benchmark sullo scraping immobiliare

Consulta la sezione metodologia per maggiori dettagli sul processo di test.

Copertura dei domini per fornitore

  • ✅ = supportato, restituisce HTML
  • ✅ ✅ = supportato, restituisce dati strutturati
  • ❌ = Incluso nel benchmark ma con lo 0% di successo

Apify non offre attori dedicati per Realtor, Rightmove e Realestate.au, pertanto questi domini sono stati esclusi dal benchmark di Apify.

Risultati del benchmark di scraping immobiliare a livello di dominio

Tempo di completamento per attività riuscite vs tasso di successo complessivo

Campi di metadati disponibili per fornitore

Su Zillow, Bright Data ha restituito 121 campi per annuncio e Apify ha restituito 185, mentre Apify era l'unico fornitore con JSON strutturato per Redfin (23 campi) e Bright Data era l'unico per Realestate.com.au (35 campi).

La tabella sottostante elenca solo i campi che ciascun fornitore restituisce in modo esclusivo, non quelli condivisi da entrambi. 

Sia Bright Data che Apify restituiscono questi campi principali di Zillow: address, bedrooms, bathrooms, livingArea, lotSize, price, zestimate, rentZestimate, homeStatus, homeType, yearBuilt, latitude, longitude, photoCount, schools, priceHistory, taxHistory, lastSoldPrice, propertyTaxRate, dateSold, brokerageName, listingDataSource.

Prezzi degli scraper immobiliari

Lascia che il nostro team automatizzi uno dei tuoi processi aziendali con agenti IA, gratuitamente.
Automatizza un processo

Opzioni di prova gratuito degli scraper immobiliari

Vantaggi e svantaggi dei 6 migliori scraper immobiliari

Bright Data è stato uno dei fornitori più costanti nel benchmark. I suoi risultati migliori sono emersi su Zillow, Realestate.com.au e Rightmove. Su Zillow, Bright Data ha raggiunto circa lo 100% di successo, sebbene sia stato più lento dei fornitori più veloci su quel grafico.

Su Realestate.com.au, ha nuovamente registrato un alto tasso di successo, attorno al 95%, collocandosi tra i risultati migliori su quel dominio. Su Rightmove, ha combinato un alto tasso di successo con una latenza molto bassa, risultando uno dei risultati più efficienti in quel grafico.

Il risultato più debole è apparso su Redfin, dove Bright Data è stato molto veloce ma meno affidabile rispetto ai domini in cui eccelleva, con un successo attorno al 78%. Su Realtor, è rimasto competitivo, con una latenza moderata e un tasso di successo attorno allo 80%, ma non ha primeggiato in quel campo.

Il fornitore ha ottenuto buone prestazioni su tutti i domini immobiliari senza mostrare un grave crollo su alcun sito. Non è stato il primo risultato in ogni grafico, ma è rimasto costantemente nella metà superiore del confronto.

Oxylabs ha mostrato un profilo di prestazioni misto nel benchmark immobiliare. I suoi risultati sono stati forti in alcuni domini ma molto più deboli in altri, rendendolo uno dei fornitori più dipendenti dal dominio nell'insieme.

Su Realtor e Rightmove, Oxylabs ha ottenuto buone prestazioni. Ha combinato una latenza relativamente bassa con tassi di successo elevati, collocandosi tra i fornitori più forti su quei domini. Su Realestate.com.au, i tassi di successo erano alti, sebbene i tempi di completamento fossero notevolmente più lenti. Ciò suggerisce che Oxylabs può mantenere un'estrazione affidabile per alcuni obiettivi, anche quando non è tra le opzioni più veloci.

I risultati migliori di Oxylabs sono arrivati su Realtor e Rightmove, mentre Zillow e Redfin sono stati nettamente più deboli. Per i team che valutano fornitori di scraping immobiliare, Oxylabs è un'opzione più specifica per dominio piuttosto che una scelta stabile su tutti e cinque i siti.

Su Zillow, Decodo ha raggiunto un alto tasso di successo di circa il 97%, ma anche la latenza era elevata, intorno ai 51 secondi, rendendolo molto più lento dei fornitori migliori. Su Rightmove, ha nuovamente registrato un tasso di successo utilizzabile, attorno allo 89%, ma rimaneva comunque più lento della maggior parte degli altri.

Decodo non ha ottenuto prestazioni uniformi o forti come i principali fornitori in questo confronto. È riuscito a completare l'estrazione su alcuni domini, ma spesso con una latenza più elevata, e ha avuto maggiori difficoltà sui siti più ostici.

Su Zillow, Apify ha combinato un tasso di successo molto elevato con una latenza relativamente bassa. Ha raggiunto circa lo 100% di successo in circa 18 secondi, collocandosi tra i risultati migliori su quel grafico.

Su Redfin, il risultato è ancora più importante. Redfin era uno dei domini più difficili nel benchmark, e diversi fornitori hanno registrato un chiaro calo di successo in quel caso.

Apify ha ottenuto risultati migliori del resto del gruppo su quel grafico, raggiungendo circa lo 88% di successo in circa 14 secondi. Non era il fornitore più veloce su Redfin, ma ha fornito la migliore combinazione di affidabilità e latenza.

I risultati migliori di Zyte sono emersi su Rightmove, Zillow e Realestate.com.au. Su Rightmove, Zyte ha raggiunto uno dei tassi di successo più alti del benchmark, circa lo 93%, mantenendo la latenza in un intervallo ragionevole.

Su Zillow, ha mantenuto anche un tasso di successo solido di circa lo 92%, sebbene i tempi di completamento fossero più lenti di quelli dei fornitori più veloci su quel grafico.

Su Realestate.com.au, Zyte è stato relativamente veloce e ha comunque raggiunto un tasso di successo utilizzabile, sebbene non sia rientrato nel gruppo di testa per affidabilità. I risultati più deboli sono apparsi su Redfin e soprattutto su Realtor.

Il principale punto di forza di Nimble è stata la coerenza. È rimasto in un intervallo accettabile su tutti i cinque domini immobiliari e non ha mostrato alcun dominio in cui le prestazioni fossero crollate.

I risultati migliori di Nimble sono apparsi su Zillow, Redfin e Rightmove. Su Zillow, Nimble ha unito bassa latenza ad un alto tasso di successo, collocandosi tra i migliori in quel grafico.

Su Redfin, ha retto ancora ragionevolmente bene, con un successo attorno al 79% e tempi di completamento più rapidi di diversi concorrenti. Su Rightmove, Nimble è stato anche forte, ottenendo circa lo 92% di successo con una latenza moderata, tenendolo vicino al gruppo di testa in quel dominio.

Su Realestate.com.au, Nimble è rimasto relativamente veloce, ma il suo successo è stato leggermente inferiore a quello dei migliori fornitori su quel grafico. Lo stesso schema è apparso su Realtor, dove è rimasto competitivo, ma non si è nettamente distinto dalla media del gruppo.

Scopri altri nostri benchmark e approfondimenti basati sui dati nella Ricerca Google.
GoogleAggiungi come fonte preferita

Metodologia dello scraper immobiliare

Abbiamo testato sei fornitori di web scraping (Apify, Bright Data, Decodo, Oxylabs, Nimble, Zyte) su cinque domini immobiliari: zillow.com, redfin.com, realtor.com, rightmove.co.uk e realestate.com.au.

Dataset dello scraper immobiliare

Abbiamo preparato 1,250 URL di pagine prodotto su 5 domini (250 per dominio). Le pagine prodotto sono annunci di singole proprietà con dettagli come indirizzo, prezzo, camere da letto e bagni.

I cinque domini sono stati selezionati come i migliori siti web immobiliari globali in base alle classifiche del traffico di SimilarWeb.

Tutti gli URL sono stati verificati come accessibili prima del benchmark. Redirect non validi, annunci scaduti e sottodomini non standard sono stati rimossi o corretti durante la preparazione del dataset.

Configurazione comune

Tutti i fornitori hanno ricevuto URL identici dallo stesso dataset e sono stati testati nelle stesse condizioni:

  • Esecuzione sequenziale: una richiesta alla volta, nessuna richiesta parallela
  • Ritardo tra le richieste: 2 secondi
  • Gestione del rate limit: attesa di 30 secondi con un massimo di 3 tentativi in caso di HTTP 429
  • Timeout di invio: 300 secondi
  • Timeout di esecuzione: 600 secondi
  • Ogni URL è stato testato una volta per fornitore

Configurazioni dei fornitori

Bright Data

Bright Data ha utilizzato due metodi di integrazione a seconda del dominio. Per Zillow e Realestate AU, abbiamo utilizzato l'API Dataset, che restituisce JSON strutturato con campi analizzati. Per Redfin, Realtor e Rightmove, abbiamo utilizzato un web unblocker che restituisce HTML renderizzato, che abbiamo analizzato localmente con selettori CSS.

L'API Dataset è stata interrogata tramite l'endpoint /progress/{snapshot_id} a intervalli di 1 secondo finché lo stato non diventava 'ready'. I risultati sono stati poi recuperati dall'endpoint /snapshot/{snapshot_id}.

Apify

Apify ha utilizzato attori pre-costruiti specifici per ciascun dominio supportato. Per Zillow, abbiamo utilizzato maxcopell/zillow-detail-scraper. Per Redfin, abbiamo utilizzato tri_angle/redfin-detail. Apify non supporta Realtor, Rightmove o Realestate AU in questo benchmark.

Gli attori di Apify restituiscono JSON strutturato, quindi non è stata necessaria l'analisi con selettori CSS. Le esecuzioni degli attori sono state interrogate a intervalli di 1 secondo finché lo stato non diventava SUCCEEDED.

Decodo

Decodo ha utilizzato l'API Universal Scraper (target: universal, headless: HTML) per Zillow e Redfin. Per Realtor, Rightmove e Realestate AU, abbiamo utilizzato il web unblocker con l'header X-SU-Headless: HTML per il rendering JavaScript. Tutte le richieste includevano un header User-Agent desktop.

Oxylabs

Oxylabs ha utilizzato un'API di origine dedicata per Zillow (source: zillow) con render: html. Per Redfin, Realtor, Rightmove e Realestate AU, abbiamo utilizzato il proxy Web Unblocker. Le richieste Unblocker includevano un header User-Agent desktop. Il rendering JavaScript non era abilitato sull'unblocker.

Nimble

Nimbleway ha utilizzato l'API Extract per tutti i domini con render: true e driver: vx10 (stealth headless browser). Tutte le richieste hanno restituito HTML renderizzato, che abbiamo analizzato con selettori CSS. Non è stata applicata alcuna configurazione specifica per dominio.

Zyte

Zyte ha utilizzato l'API Extract per tutti i domini con browser HTML: true, che restituisce HTML renderizzato con JavaScript tramite un browser Chromium headless. Non è stata applicata alcuna configurazione specifica per dominio.

Metodi di scraping per dominio

  • JSON API: Il fornitore restituisce JSON strutturato con campi analizzati (indirizzo, prezzo, camere da letto)
  • HTML API: Il fornitore restituisce HTML renderizzato con JavaScript tramite la sua API di scraping, che viene analizzato localmente con selettori CSS.
  • Unblocker: Il fornitore instrada la richiesta attraverso un proxy al sito di destinazione, restituisce HTML grezzo e lo analizza localmente con selettori CSS.

Validazione dei dati del benchmark immobiliare

Verifica dello stato HTTP

Prima della validazione, viene verificato il codice di risposta HTTP del fornitore. Le risposte con codici di stato tra 200 e 399 e 404 sono considerate invii riusciti e procedono alla fase di validazione. Qualsiasi altro codice di stato (400, 403, 500, 550) viene trattato come invio fallito, e il test viene immediatamente contrassegnato come fallito senza passare alla fase di validazione.

Regole di validazione

I test che superano la verifica dello stato HTTP vengono validati nel seguente ordine:

  1. Rilevamento 404: Se il contenuto della pagina o l'errore dell'API indica che la pagina non esiste più ("page not found", "does not exist", "dead_page"), il test viene contrassegnato come valido. Il fornitore ha identificato correttamente una pagina non disponibile.
  2. Estrazione dati (JSON API): Per i fornitori che restituiscono JSON strutturato, almeno un campo dati deve essere presente e non vuoto, con il tipo di campo che dipende dal campo (stringa o intero). I campi controllati includono indirizzo, prezzo, camere da letto, bagni, titolo, nome, valutazione e recensioni.
  3. Estrazione dati (HTML): Per i fornitori che restituiscono HTML, la risposta viene analizzata utilizzando selettori CSS specifici per dominio. Se almeno un selettore corrisponde e restituisce un valore non vuoto, il test viene superato.
  4. Indicatore pagina (solo HTML): Se non sono stati estratti elementi di dati, ma almeno uno dei selettori CSS predefiniti per quel dominio ha corrisposto a un elemento nella pagina, il test viene contrassegnato come valido. Ciò conferma che la pagina è stata renderizzata e caricata, anche se non sono stati trovati dati strutturati nei contenitori previsti.

Se nessuna delle condizioni sopra indicate è soddisfatta, il test fallisce. Le cause comuni di fallimento includono pagine CAPTCHA/bot challenge, rendering JavaScript insufficiente, errori di connessione del proxy e errori del crawler.

Metriche del benchmark immobiliare

  • Tasso di successo della validazione: La percentuale di URL testati in cui il fornitore ha restituito dati utilizzabili, calcolata come test riusciti divisi per totale test.
  • Tempo di completamento: Il tempo totale dall'invio della richiesta di scraping alla ricezione dei risultati validati, misurato in secondi. Per i fornitori asincroni, lo stato di completamento del job è stato verificato ogni 1 secondo. Riportato come media aritmetica su tutte le esecuzioni in un gruppo.
  • Metadati disponibili: Il numero di nomi di campo univoci restituiti dal fornitore tra tutti gli elementi in una risposta. Applicabile solo alle risposte dell'API JSON.

FAQ

Lo scraping immobiliare è l'estrazione automatica di dati sulle proprietà da siti di annunci, inclusi prezzo, indirizzo, camere da letto, bagni, metratura e stato dell'annuncio. Viene utilizzato per analisi di mercato, ricerca sugli investimenti, monitoraggio dei prezzi, generazione di lead e creazione di strumenti di confronto proprietà.

I fornitori di JSON strutturato restituiscono campi della proprietà analizzati come prezzo, indirizzo e camere da letto in un formato pronto all'uso. I fornitori HTML restituiscono la pagina renderizzata, che richiede l'analisi con selettori CSS per estrarre gli stessi punti dati. Le API JSON in genere restituiscono più campi di metadati e sono più facili da integrare, mentre gli approcci HTML funzionano su più domini ma richiedono una logica di analisi aggiuntiva.

Gli annunci sui siti immobiliari vengono spesso rimossi dopo una vendita o un affitto. I fornitori li gestiscono in modo diverso: alcuni restituiscono esplicitamente codici di errore 404 o "dead_page", mentre altri restituiscono HTTP 200 con il testo "page not found" nell'HTML. Nel nostro benchmark, abbiamo considerato la corretta rilevazione del 404 come risultato valido poiché il fornitore ha identificato con successo la pagina non disponibile.

Sì, la maggior parte dei fornitori supporta entrambi i tipi di annunci. La struttura dell'URL in genere differisce tra vendite e affitti su ciascuna piattaforma, quindi il tuo dataset dovrebbe includere il tipo di annuncio corretto. Alcuni fornitori utilizzano configurazioni o ID dataset separati per affitti e vendite.

I siti web immobiliari utilizzano CAPTCHA, blocco degli IP, requisiti di rendering JavaScript e fingerprinting del browser per prevenire l'accesso automatico. Nel nostro benchmark, i tassi di successo variavano dal 42% allo 100% a seconda del fornitore e del dominio, dimostrando che le protezioni anti-bot hanno un impatto misurabile. I fornitori con API dedicate al dominio o rendering tramite browser headless hanno generalmente ottenuto risultati migliori.

Cita questo benchmark

Scegli il formato adatto a dove pubblicherai. Incollare la versione con link nel tuo CMS preserva il backlink.

Nazlı Şipi (2026) - "I 6 migliori scraper immobiliari: Bright Data, Apify & Oxylabs". Pubblicato online su AIMultiple.com. Consultato il 24 Luglio 2026, da: https://aimultiple.com/real-estate-scraper [Risorsa online]

Şipi, N. (2026, 24 Luglio). I 6 migliori scraper immobiliari: Bright Data, Apify & Oxylabs. AIMultiple. https://aimultiple.com/real-estate-scraper

@misc{sipi2026,
  author = {Şipi, Nazlı},
  title  = {{I 6 migliori scraper immobiliari: Bright Data, Apify & Oxylabs}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/real-estate-scraper}},
  note   = {AIMultiple. Consultato il 24 Luglio 2026}
}
Scarica tutti i dati

Risultati e timestamp di 6.8 mila punti dati. Scarica i dati utilizzati in questo articolo come file ZIP contenente un file CSV e un README.

Ultimo aggiornamento: 3 Luglio 2026
Scarica
Nazlı Şipi
Nazlı Şipi
Ricercatore AI
Nazlı è un'analista di dati presso AIMultiple. Ha precedente esperienza nell'analisi dei dati in vari settori, dove ha lavorato per trasformare insiemi di dati complessi in informazioni utili.
Visualizza il profilo completo

Sii il primo a commentare

Il tuo indirizzo email non verrà pubblicato. Tutti i campi sono obbligatori. I commenti vengono lasciati nella loro lingua originale.

0/450