LLM quota di mercato: confronta utilizzo e adozione
Abbiamo analizzato la quota di mercato degli LLM combinando dati basati sull'utilizzo e stime delle visite web per mostrare come la domanda di modelli linguistici di grandi dimensioni sia distribuita tra laboratori di intelligenza artificiale e applicazioni di intelligenza artificiale.
LLM quota di mercato a confronto per paese
Leggi la metodologia per vedere come abbiamo misurato e calcolato questi risultati.
Gli Stati Uniti hanno dominato le visite web in tutti e quattro i mesi, rappresentando costantemente il 90–95%. Questo riflette sia la concentrazione dei prodotti di intelligenza artificiale per consumatori nei mercati anglofoni sia la base statunitense della maggior parte delle principali piattaforme.
La Cina mostra un profilo di utilizzo diverso:
- A novembre 2025, la Cina rappresentava il 51% dell'utilizzo degli sviluppatori senza BYOK, ma circa il 7% delle visite web. Ciò implica un utilizzo intensivo di API o programmatico piuttosto che attività da parte dei consumatori.
- Per la metrica dell'utilizzo degli sviluppatori senza BYOK, il divario tra Cina e Stati Uniti cambia nel corso dell'anno. Tuttavia, dopo luglio 2026, la Cina assume la leadership nella quota di utilizzo degli sviluppatori senza BYOK con un ampio margine.
LLM quota di mercato a confronto in base alle applicazioni
ChatGPT rimane il leader di mercato, ma la pressione competitiva è in aumento. La sua quota di mercato è scesa dal 74% di ottobre 2025 al 53% di luglio 2026, un calo di 20 punti in 9 mesi.
Gemini ha catturato la maggior parte di questo spostamento crescendo dal 14% al 26,5%. L'aumento è probabilmente derivato dalla distribuzione e dai costanti miglioramenti dei modelli.
LLM quota di mercato a confronto in base ai laboratori di IA
OpenAI ha registrato il più grande cambiamento nel dataset. La sua quota di visite web è scesa dal 71% di novembre 2025 al 55% di agosto 2026, mentre le visite web di Anthropic sono aumentate dal 2,5% al 9%.
Per l'utilizzo degli sviluppatori senza BYOK, la forte presenza di Qwen a novembre 2025, pari al 39%, è scesa drasticamente al 3% ad agosto 2026.
Nel frattempo, Xiaomi ha mostrato la crescita più elevata, passando da circa il 3% a maggio 2026 al 70% a luglio 2026. L'impennata di luglio di Xiaomi è probabilmente guidata dall'adozione di MiMo-V2.5. Le riduzioni di prezzo, un aumento di 5–8× delle quote dei piani API, le API compatibili con OpenAI/Codex e le ottime prestazioni di codifica e degli agenti hanno reso MiMo particolarmente attraente per carichi di lavoro di sviluppo ad alto volume.1
Confronto della quota di mercato per categorie di app
La chat domina il mercato nella quota di visite web, rappresentando costantemente oltre il 95%. L'utilizzo dell'IA da parte dei consumatori è ancora incentrato su interfacce conversazionali generiche. Un cambiamento degno di nota riguarda l'utilizzo da parte degli sviluppatori: la chat è scesa al 24% a luglio 2026 e il codice l'ha superata al 51%
Nella categoria Chat, ChatGPT e Gemini rappresentavano circa l'80% della quota di mercato a luglio 2026.
LLM metodologia della quota di mercato
Fase 1: identificazione dei laboratori di IA e delle applicazioni di IA
- Laboratori di IA: organizzazioni che sviluppano e mantengono LLMs. Ad esempio, OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek, Qwen, X, Mistral AI e Meta Llama sono tra i laboratori di IA più importanti che sviluppano applicazioni di IA.
- Applicazioni di IA: strumenti, piattaforme o agenti destinati agli utenti finali che si basano su uno o più LLMs, come ChatGPT, Claude, Grok e Gemini.
Ogni applicazione di IA viene quindi associata a:
- Uno o più laboratori di IA sottostanti.
- Una categoria funzionale.
Fase 2: calcolo della quota di mercato a livello di app e di laboratorio
Abbiamo utilizzato i parametri seguenti per calcolare la quota di mercato delle app e dei laboratori di IA:
Utilizzo degli sviluppatori senza BYOK
Traccia quanti token elaborano i modelli di un laboratorio attraverso il sistema di crediti a pagamento di OpenRouter. I criteri escludono le richieste instradate tramite BYOK (Bring Your Own Key), dove gli sviluppatori forniscono le proprie chiavi API del provider e vengono fatturati direttamente dal provider anziché tramite OpenRouter.
Un'elevata quota in questo ambito segnala che i modelli di un laboratorio sono ampiamente utilizzati nei flussi di lavoro realizzati dagli sviluppatori: applicazioni integrate tramite API, pipeline di agenti, sistemi RAG e strumenti di generazione di codice. È un segnale dal lato dell'offerta legato all'attività degli sviluppatori sulla piattaforma OpenRouter.
Limitazioni:
I dati di OpenRouter riflettono una popolazione che si autoseleziona: sviluppatori che pagano per l'accesso alle API per instradare richieste su più modelli. L'utilizzo da parte dei consumatori di ChatGPT, Gemini o Claude tramite le loro app native non viene rilevato; i dati riflettono principalmente le richieste instradate attraverso la piattaforma di OpenRouter.
Questo è importante per interpretare i dati regionali. Il report State of IA di OpenRouter osserva che la sua base di utenti è fortemente orientata verso flussi di lavoro integrati tramite API, e che oltre il 50% dell'utilizzo proviene da fuori degli Stati Uniti. Gli sviluppatori cinesi, in particolare quelli che costruiscono su DeepSeek e Qwen, usano attivamente OpenRouter per l'accesso programmatico. Questo gonfia la quota di token della Cina rispetto alla sua effettiva presenza tra i consumatori.2
BYOK crea anche una lacuna nei dati. Quando gli sviluppatori utilizzano le proprie chiavi API, OpenRouter instrada la richiesta, ma il provider sottostante li fattura direttamente. Di conseguenza, quei token non compaiono nelle statistiche di utilizzo della piattaforma di OpenRouter.
Ciò significa che i dati sui token di OpenRouter non rilevano gli utenti aziendali con volumi elevati che hanno accordi BYOK. Allo stesso tempo, danno più peso ai team che pagano tramite i crediti di OpenRouter.
Visite web
Traccia le visite ai siti web dei prodotti di IA su desktop e web mobile utilizzando le stime di Similarweb.3La metrica mostra quante persone visitano attivamente questi prodotti online, indicando la domanda e l'adozione basate sul web. Non misura l'attività di utilizzo all'interno delle app.
Limitazioni: Similarweb applica campionamento e inferenza per produrre metriche come le visite totali, rendendo le stime indicative piuttosto che esatte. La metrica può anche sottorappresentare distribuzioni private, specifiche per le aziende o limitate a livello regionale.
Fase 3: categorizzazione delle applicazioni di IA
Abbiamo raggruppato le applicazioni di IA in categorie in base al loro caso d'uso principale. Sebbene molti strumenti coprano più funzioni, abbiamo assegnato a ciascuna applicazione un'unica categoria principale per garantire coerenza nell'analisi dei dati.
- Chat generica: applicazioni incentrate sull'interazione conversazionale, sul ragionamento e sul supporto ad ampio raggio. Questi strumenti rappresentano una quota elevata dell'utilizzo di LLM rivolto ai consumatori e svolgono un ruolo centrale nelle interazioni con i clienti.
- Assistenti di programmazione e codifica: generazione di codice, debugging e flussi di lavoro di sviluppo software. Questa categoria è strettamente legata all'utilizzo aziendale e alla produttività degli sviluppatori.
- Piattaforme e strumenti per sviluppatori: piattaforme che consentono a sviluppatori e aziende di creare, distribuire o gestire applicazioni di IA. Questi strumenti sono centrali per l'integrazione dell'IA e sono spesso utilizzati da fornitori di cloud e grandi imprese.
- Motori di ricerca e risposta: applicazioni ottimizzate per il recupero e la sintesi delle informazioni piuttosto che per la chat aperta. Questi strumenti spesso combinano modelli linguistici con dati internet per ottenere una maggiore accuratezza.
- Visione e multimodale generazione: Applicazioni incentrate sulla generazione o comprensione di immagini e generazione video, spesso utilizzate nella creazione di contenuti e nei settori verticali legati ai media.
- Audio e voce: strumenti incentrati sulla generazione vocale, sull'interazione vocale o sull'elaborazione audio.
- IA di gioco e interattiva: applicazioni progettate principalmente per intrattenimento, giochi di ruolo o esperienze interattive.
Aggiungi come fonte preferitaFAQ
ChatGPT detiene la quota maggiore di visite web dei consumatori tra le applicazioni di IA, rappresentando circa il 53,8% delle visite sulle piattaforme monitorate a luglio 2026.
A livello di laboratorio, OpenAI guida la quota di visite web con il 56%, spinta dai suoi modelli utilizzati sia nei propri prodotti sia in applicazioni di terze parti.
Sì. La quota di visite web di ChatGPT è scesa del 20% tra ottobre 2025 e luglio 2026. Google con Gemini ha catturato la maggior parte di questo spostamento, passando dal 14,4% al 26,5% delle visite web nello stesso periodo. Il calo riflette una concorrenza crescente piuttosto che un crollo nell'utilizzo, poiché le visite web totali all'IA hanno continuato a crescere.
Gli Stati Uniti rappresentano il 90-95% delle visite web alle applicazioni di IA. Tuttavia, questa cifra misura l'utilizzo rivolto ai consumatori. A livello di token, che cattura l'utilizzo API e programmatico, la quota della Cina è significativamente più alta rispetto alla sua quota di visite web, riflettendo un uso intensivo da parte di sviluppatori e infrastrutture di modelli come DeepSeek e Qwen.
Non esiste un unico standard. Abbiamo utilizzato tre segnali: le visite web di Similarweb, che contano le visite alle applicazioni di IA; l'utilizzo degli sviluppatori senza BYOK da OpenRouter, che conta i token elaborati tramite il routing API degli sviluppatori.
Ogni metrica cattura un livello diverso del mercato. Le visite web riflettono l'adozione da parte dei consumatori, mentre l'utilizzo degli sviluppatori senza BYOK riflette l'utilizzo da parte di sviluppatori e infrastrutture. Nessuna singola metrica copre il quadro completo e tutte e tre presentano limitazioni.
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Registro delle modifiche
3 aggiornamentiAggiunto Xiaomi come fornitore leader nell'uso da parte degli sviluppatori, raggiungendo il 59,3% nel confronto delle quote di mercato per categorie di app.
Sostituite le metriche quota di token e quota di traffico con l'uso da sviluppatori senza BYOK e le visite web.
Sostituita la sezione metodologia con le definizioni delle metriche quota di token, quota di traffico e indice di potenza.
Collegamenti di riferimento
In precedenza ha lavorato come reclutatrice in società di project management e consulenza. Sıla ha conseguito un Master of Science in Psicologia Sociale e un Bachelor of Arts in Relazioni Internazionali.
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