LLM Quota di mercato: Confronta l'uso e l'adozione

Abbiamo analizzato la quota di mercato degli LLM combinando dati basati sull'uso e stime di visite web per mostrare come la domanda di grandi modelli linguistici sia distribuita tra i laboratori di IA e le applicazioni IA:

• Gli Stati Uniti dominano l'uso globale degli LLM nelle visite web e nell'adozione dei marchi, trainati da ChatGPT e Gemini, mentre la Cina opera in gran parte dietro le quinte. La Cina genera un elevato utilizzo da parte degli sviluppatori tramite API e carichi di lavoro programmatici, piuttosto che attraverso un'attività visibile da parte dei consumatori.
• OpenAI ChatGPT rimane l'applicazione leader, ma sta costantemente perdendo quota a favore di Google Gemini, che mostra la crescita più equilibrata e sostenuta sia nell'uso consumer che tramite API.
• Le applicazioni basate su chat rappresentano quasi l'intero mercato dell'IA, mentre le altre categorie rimangono di nicchia e frammentate.

LLM Confronto della quota di mercato per paese

Leggi la metodologia per vedere come abbiamo misurato e calcolato questi risultati.

Gli Stati Uniti hanno dominato le visite web per tutti e quattro i mesi, rappresentando costantemente l'85,5–90,5%. Ciò riflette sia la concentrazione dei prodotti IA consumer nei mercati di lingua inglese, sia la base statunitense della maggior parte delle principali piattaforme.

La Cina mostra un profilo di utilizzo diverso:

• A novembre 2025, la Cina rappresentava il 50,9% dell'uso degli sviluppatori senza BYOK, ma solo il 7,5% delle visite web. Ciò implica un uso intensivo di API o programmatico piuttosto che un'attività consumer.
• A febbraio 2026, il divario si è ridotto. La quota di utilizzo degli sviluppatori senza BYOK è scesa al 31,9%, mentre le visite web sono rimaste intorno all'8,0%, suggerendo un uso più equilibrato o un cambiamento nel modo in cui l'IA viene consumata.

LLM Confronto della quota di mercato in base alle applicazioni

ChatGPT rimane il leader di mercato, ma la pressione competitiva sta aumentando. La sua quota di mercato è scesa dal 72,5% di ottobre 2025 al 60,5% di febbraio 2026, un calo di 12 punti percentuali in quattro mesi.

Gemini ha catturato la maggior parte di questo spostamento crescendo dal 13,9% al 23,9%. L'aumento è molto probabilmente guidato dalla distribuzione e dai costanti miglioramenti dei modelli.

LLM Confronto della quota di mercato in base ai laboratori di IA

OpenAI ha registrato il cambiamento più grande nel dataset. La sua quota di visite web è aumentata dal 19,5% di novembre 2025 al 57,3% di febbraio 2026, mentre le visite web di Anthropic sono scese dal 48,4% al 13,9%.

Una delle ragioni del crescente interesse verso OpenAI può essere l'introduzione delle App in ChatGPT nel novembre 2025, che includevano partner come Spotify, Canva e Booking.com.¹

In termini di utilizzo degli sviluppatori senza BYOK, la forte presenza di Qwen a novembre 2025, al 39,3%, è scesa drasticamente al 3,6% a febbraio 2026. Nel frattempo, Google ha mostrato la crescita più equilibrata, passando dal 16,7% al 25,7%.

Confronto della quota di mercato per categorie di app

La chat domina l'intero mercato, rappresentando costantemente l'88–92% della quota di mercato. L'uso dell'IA consumer è ancora incentrato su interfacce conversazionali generiche. All'interno della categoria Chat, ChatGPT e Gemini rappresentavano ~84% della quota di mercato a febbraio 2026.

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LLM Metodologia per la quota di mercato

Passo 1: Identificazione dei laboratori di IA e delle applicazioni IA

• Laboratori di IA: Organizzazioni che sviluppano e mantengono LLM. Ad esempio, OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek, Qwen, X, Mistral AI, e Meta Llama sono tra i laboratori di IA più importanti che sviluppano app di IA.
• Applicazioni IA: Strumenti, piattaforme o agenti per utenti finali che si basano su uno o più LLM, come ChatGPT, Claude, Grok, e Gemini.

Ogni applicazione IA viene quindi associata a:

• Uno o più laboratori di IA sottostanti.
• Una categoria funzionale.

Passo 2: Calcolo della quota di mercato a livello di app e di laboratorio

Abbiamo utilizzato le metriche seguenti per calcolare la quota di mercato per le app e i laboratori di IA:

Utilizzo degli sviluppatori senza BYOK

Traccia quanti token i modelli di un laboratorio elaborano attraverso il sistema di crediti a pagamento di OpenRouter. I criteri escludono le richieste instradate tramite BYOK (Bring Your Own Key), in cui gli sviluppatori forniscono le proprie chiavi API del provider e vengono fatturati direttamente dal provider anziché tramite OpenRouter.

Una quota elevata qui segnala che i modelli di un laboratorio sono ampiamente utilizzati nei flussi di lavoro creati dagli sviluppatori: applicazioni integrate con API, pipeline di agenti, sistemi RAG, e strumenti di generazione di codice. È un segnale dal lato dell'offerta legato all'attività degli sviluppatori sulla piattaforma OpenRouter.

Limitazioni:

I dati di OpenRouter riflettono una popolazione autoselezionata: sviluppatori che pagano per l'accesso API per instradare le richieste su più modelli. L'uso consumer di ChatGPT, Gemini, o Claude tramite le loro app native non viene catturato; i dati riflettono principalmente le richieste instradate attraverso la piattaforma di OpenRouter.

Questo è importante per interpretare i dati regionali. Il rapporto State of AI di OpenRouter rileva che la sua base di utenti è fortemente orientata verso flussi di lavoro integrati con API e che oltre il 50% dell'utilizzo proviene da fuori degli Stati Uniti. Gli sviluppatori cinesi, in particolare quelli che si basano su DeepSeek e Qwen, utilizzano attivamente OpenRouter per l'accesso programmatico. Ciò gonfia la quota di token della Cina rispetto alla sua effettiva presenza consumer.²

Anche il BYOK crea una lacuna nei dati. Quando gli sviluppatori utilizzano le proprie chiavi API, OpenRouter instrada la richiesta, ma il provider sottostante li fattura direttamente. Di conseguenza, questi token non compaiono nelle statistiche di utilizzo della piattaforma di OpenRouter.

Ciò significa che i dati sui token di OpenRouter non tengono conto degli utenti aziendali ad alto volume con accordi BYOK. Allo stesso tempo, dà più peso ai team che pagano tramite crediti OpenRouter.

Visite web

Traccia le visite ai siti web dei prodotti IA su desktop e web mobile utilizzando le stime di Similarweb.³ La metrica mostra quante persone visitano attivamente questi prodotti online, indicando la domanda e l'adozione basate sul web. Non misura l'attività di utilizzo in-app.

Limitazioni: Similarweb applica campionamento e inferenza per produrre metriche come le visite totali, rendendo le stime indicative piuttosto che esatte. La metrica può anche sottorappresentare implementazioni private, solo aziendali o con restrizioni regionali.

Passo 3: Categorizzazione delle applicazioni IA

Abbiamo raggruppato le applicazioni IA in categorie basate sul loro caso d'uso principale. Sebbene molti strumenti coprano più funzioni, abbiamo assegnato a ciascuna applicazione una singola categoria principale per garantire coerenza nell'analisi dei dati.

• Chat generica: Applicazioni focalizzate sull'interazione conversazionale, il ragionamento e il supporto ad ampio spettro. Questi strumenti rappresentano una quota elevata dell'uso di LLM rivolto ai consumatori e svolgono un ruolo centrale nelle interazioni con i clienti.
• Assistenti di programmazione e codifica: Generazione di codice, debugging e flussi di lavoro di sviluppo software. Questa categoria è strettamente legata all'uso aziendale e alla produttività degli sviluppatori.
• Piattaforme e strumenti per sviluppatori: Piattaforme che consentono a sviluppatori e aziende di creare, distribuire o gestire applicazioni IA. Questi strumenti sono centrali per l'integrazione dell'IA e sono spesso utilizzati da fornitori di cloud e grandi imprese.
• Motori di ricerca e risposta: Applicazioni ottimizzate per il recupero e la sintesi di informazioni piuttosto che per la chat aperta. Questi strumenti spesso combinano modelli linguistici con dati internet per ottenere una maggiore accuratezza.
• Visione e multimodale di generazione: Applicazioni focalizzate sulla generazione di immagini e generazione di video o sulla comprensione, spesso utilizzate nella creazione di contenuti e nei settori verticali legati ai media.
• Audio e voce: Strumenti incentrati sulla generazione vocale, l'interazione vocale o l'elaborazione audio.
• Giochi e IA interattiva: Applicazioni progettate principalmente per l'intrattenimento, il gioco di ruolo o esperienze interattive.

FAQ

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  note   = {AIMultiple. Consultato il 2 Luglio 2026}
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Collegamenti di riferimento

1.

Introducing apps in ChatGPT and the new Apps SDK | OpenAI

2.

State of AI 2025: 100T Token LLM Usage Study | OpenRouter

3.

Similarweb Data Methodology – Similarweb Knowledge Center

Sıla Ermut

Analista di settore

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Sıla Ermut è un'analista di settore presso AIMultiple, specializzata in email marketing e video di vendita. In precedenza, ha lavorato come reclutatrice in società di project management e consulenza. Sıla ha conseguito un Master in Psicologia Sociale e una laurea in Relazioni Internazionali.

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