LLM Quota di mercato: Confronto su utilizzo e adozione

Abbiamo analizzato la quota di mercato LLM combinando dati basati sull'utilizzo e stime delle visite web per mostrare come la domanda di grandi modelli linguistici sia distribuita tra i laboratori IA e le applicazioni IA:

• Gli Stati Uniti dominano l'utilizzo globale di LLM nelle visite web e nell'adozione del brand, guidati da ChatGPT e Gemini, mentre la Cina opera in gran parte dietro le quinte. La Cina genera un elevato utilizzo da parte degli sviluppatori attraverso API e carichi di lavoro programmatici, piuttosto che attraverso un'attività di consumo visibile.
• OpenAI’s ChatGPT rimane l'applicazione leader, ma sta costantemente perdendo quote a favore di Google’s Gemini, che dimostra la crescita più equilibrata e sostenuta sia nell'utilizzo consumer che in quello API.
• Le applicazioni basate su chat rappresentano quasi l'intero mercato IA, mentre le altre categorie rimangono di nicchia e frammentate.

LLM confronto della quota di mercato per paese

Leggi la metodologia per vedere come abbiamo misurato e calcolato questi risultati.

Gli Stati Uniti hanno dominato le visite web per tutti e quattro i mesi, rappresentando costantemente 85.5–90.5%. Ciò riflette sia la concentrazione di prodotti IA di consumo nei mercati di lingua inglese sia la base statunitense della maggior parte delle principali piattaforme.

La Cina mostra un profilo di utilizzo diverso:

• A novembre 2025, la Cina rappresentava il 50.9% dell'utilizzo da parte degli sviluppatori senza BYOK, ma il 7.5% delle visite web. Ciò implica un utilizzo intensivo di API o programmatico piuttosto che un'attività di consumo.
• Entro febbraio 2026, il divario si è ridotto. La quota di utilizzo da parte degli sviluppatori senza BYOK è scesa al 31.9%, mentre le visite web sono rimaste intorno all'8.0%, suggerendo un utilizzo più equilibrato o un cambiamento nel modo in cui l'IA viene consumata.

LLM confronto della quota di mercato in base alle applicazioni

ChatGPT rimane il leader di mercato, ma la pressione competitiva sta aumentando. La sua quota di mercato è scesa dal 72.5% di ottobre 2025 al 60.5% di febbraio 2026, un calo di 12 punti in quattro mesi.

Gemini ha catturato la maggior parte di questo spostamento crescendo dal 13.9% al 23.9%. L'aumento è molto probabilmente guidato dalla distribuzione e dai continui miglioramenti del modello.

LLM confronto della quota di mercato in base ai laboratori IA

OpenAI ha registrato il più grande cambiamento nel dataset. La sua quota di visite web è aumentata dal 19.5% di novembre 2025 al 57.3% di febbraio 2026, mentre le visite web di Anthropic sono scese dal 48.4% al 13.9%.

Uno dei motivi per il crescente interesse verso OpenAI può essere l'introduzione delle App in ChatGPT a novembre 2025, che includeva partner come Spotify, Canva e Booking.com.¹

In termini di utilizzo da parte degli sviluppatori senza BYOK, la forte presenza di Qwen a novembre 2025, al 39.3%, è scesa drasticamente al 3.6% a febbraio 2026. Nel frattempo, Google ha mostrato la crescita più equilibrata, aumentando dal 16.7% al 25.7%.

Confronto della quota di mercato delle categorie di app

La chat domina l'intero mercato, rappresentando costantemente l'88–92% della quota di mercato. L'utilizzo dell'IA da parte dei consumatori è ancora incentrato su interfacce conversazionali di uso generale. Nella categoria Chat, ChatGPT e Gemini hanno rappresentato circa l'84% della quota di mercato a febbraio 2026.

LLM metodologia della quota di mercato

Fase 1: Identificazione dei laboratori IA e delle applicazioni IA

• Laboratori IA: Organizzazioni che sviluppano e mantengono LLM. Ad esempio, OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek, Qwen, X, Mistral IA e Meta Llama sono tra i laboratori IA più importanti che sviluppano app IA.
• Applicazioni IA: Strumenti, piattaforme o agenti per l'utente finale che si basano su uno o più LLM, come ChatGPT, Claude, Grok e Gemini.

Ogni applicazione IA viene quindi mappata su:

• Uno o più laboratori IA sottostanti.
• Una categoria funzionale.

Fase 2: Calcolo della quota di mercato a livello di app e laboratorio

Abbiamo utilizzato le seguenti metriche per calcolare la quota di mercato per le app e i laboratori IA:

Utilizzo da parte degli sviluppatori senza BYOK

Traccia quanti token i modelli di un laboratorio elaborano attraverso il sistema di credito a pagamento di OpenRouter. I criteri escludono le richieste instradate tramite BYOK (Bring Your Own Key), in cui gli sviluppatori forniscono le proprie chiavi API del provider e vengono fatturati direttamente dal provider anziché tramite OpenRouter.

Un'elevata quota in questa metrica indica che i modelli di un laboratorio sono ampiamente utilizzati nei flussi di lavoro creati dagli sviluppatori: applicazioni integrate con API, pipeline di agenti, sistemi RAG e strumenti di generazione del codice. È un segnale dal lato dell'offerta legato all'attività degli sviluppatori sulla piattaforma OpenRouter.

Limitazioni:

I dati di OpenRouter riflettono una popolazione che si autoseleziona: sviluppatori che pagano per l'accesso API per instradare richieste tra più modelli. L'utilizzo consumer di ChatGPT, Gemini o Claude tramite le loro app native non viene catturato; i dati riflettono principalmente le richieste instradate attraverso la piattaforma di OpenRouter.

Ciò è importante per l'interpretazione dei dati regionali. Il rapporto State of IA di OpenRouter nota che la sua base di utenti è fortemente orientata verso flussi di lavoro integrati con API e che oltre il 50% dell'utilizzo proviene da fuori degli Stati Uniti. Gli sviluppatori cinesi, in particolare quelli che lavorano su DeepSeek e Qwen, utilizzano attivamente OpenRouter per l'accesso programmatico. Ciò gonfia la quota di token della Cina rispetto alla sua effettiva presenza consumer.²

BYOK crea anche una lacuna nei dati. Quando gli sviluppatori utilizzano le proprie chiavi API, OpenRouter instrada la richiesta, ma il provider sottostante li fattura direttamente. Di conseguenza, quei token non compaiono nelle statistiche di utilizzo della piattaforma di OpenRouter.

Ciò significa che i dati sui token di OpenRouter non includono gli utenti aziendali ad alto volume con accordi BYOK. Allo stesso tempo, dà più peso ai team che pagano tramite crediti OpenRouter.

Visite web

Traccia le visite ai siti web dei prodotti IA su desktop e mobile utilizzando le stime di Similarweb.³ La metrica mostra quante persone visitano attivamente questi prodotti online, indicando la domanda e l'adozione basate sul web. Non misura l'attività di utilizzo in-app.

Limitazioni: Similarweb applica campionamento e inferenza per produrre metriche come il totale delle visite, rendendo le stime indicative piuttosto che esatte. La metrica può anche sottorappresentare implementazioni private, specifiche per aziende o con restrizioni regionali.

Fase 3: Categorizzazione delle applicazioni IA

Abbiamo raggruppato le applicazioni IA in categorie in base al loro caso d'uso principale. Sebbene molti strumenti coprano più funzioni, abbiamo assegnato a ciascuna applicazione una singola categoria primaria per garantire coerenza nell'analisi dei dati.

• Chat di uso generale: Applicazioni focalizzate sull'interazione conversazionale, il ragionamento e il supporto ad ampio spettro di compiti. Questi strumenti rappresentano una grande quota dell'utilizzo consumer di LLM e svolgono un ruolo centrale nelle interazioni con i clienti.
• Assistenti di programmazione e codifica: Generazione di codice, debug e flussi di lavoro di sviluppo software. Questa categoria è strettamente legata all'utilizzo aziendale e alla produttività degli sviluppatori.
• Piattaforme e strumenti per sviluppatori: Piattaforme che consentono a sviluppatori e aziende di creare, distribuire o gestire applicazioni IA. Questi strumenti sono fondamentali per l'integrazione dell'IA e sono spesso utilizzati da provider cloud e grandi aziende.
• Motori di ricerca e risposta: Applicazioni ottimizzate per il recupero e la sintesi delle informazioni piuttosto che per la chat aperta. Questi strumenti spesso combinano modelli linguistici con dati Internet per ottenere una maggiore precisione.
• Visione e multimodale generazione: Applicazioni incentrate sulla generazione di immagini e video o comprensione, spesso utilizzate nella creazione di contenuti e nei settori verticali legati ai media.
• Audio e voce: Strumenti incentrati sulla generazione vocale, l'interazione vocale o l'elaborazione audio.
• Gaming e IA interattiva: Applicazioni progettate principalmente per intrattenimento, giochi di ruolo o esperienze interattive.

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Collegamenti di riferimento

1.

Introducing apps in ChatGPT and the new Apps SDK | OpenAI

2.

State of AI 2025: 100T Token LLM Usage Study | OpenRouter

OpenRouter

3.

Similarweb Data Methodology – Similarweb Knowledge Center

Sıla Ermut

Analista di settore

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Sıla Ermut è un'analista di settore presso AIMultiple specializzata in email marketing e video di vendita. In precedenza ha lavorato come recruiter in società di project management e consulenza. Sıla possiede una Laurea Magistrale in Psicologia Sociale e una Laurea triennale in Relazioni Internazionali.

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