LLM Quota di mercato: Confronta utilizzo e adozione
Abbiamo analizzato la quota di mercato degli LLM combinando dati basati sull'utilizzo e stime delle visite web per mostrare come la domanda di modelli linguistici di grandi dimensioni sia distribuita tra i laboratori di IA e le applicazioni di IA.
LLM quota di mercato per paese
Leggi la metodologia per vedere come abbiamo misurato e calcolato questi risultati.
Gli Stati Uniti hanno dominato le visite web in tutti e quattro i mesi, rappresentando costantemente 85–95%. Ciò riflette sia la concentrazione dei prodotti di IA consumer nei mercati anglofoni sia la base statunitense della maggior parte delle principali piattaforme.
La Cina mostra un profilo di utilizzo diverso:
- A novembre 2025, la Cina ha rappresentato il 50,9% dell'utilizzo da parte degli sviluppatori senza BYOK, ma il 7,5% delle visite web. Ciò implica un uso intenso delle API o programmatico piuttosto che un'attività consumer.
- Entro febbraio 2026, il divario tra Cina e Stati Uniti si è ridotto. Tuttavia, dopo luglio 2026, la Cina assume la leadership nella quota di utilizzo da parte degli sviluppatori senza BYOK con un ampio margine (68%).
LLM quota di mercato in base alle applicazioni
ChatGPT rimane il leader di mercato, ma la pressione competitiva sta aumentando. La sua quota di mercato è scesa dal 74,2% a ottobre 2025 al 53,8% a luglio 2026, un calo di 20 punti in 9 mesi.
Gemini ha assorbito gran parte di questo spostamento crescendo dal 14,4% al 26,5%. L'aumento è probabilmente derivato dalla distribuzione e dai costanti miglioramenti dei modelli.
LLM quota di mercato in base ai laboratori di IA
OpenAI ha registrato il più grande cambiamento nel dataset. La sua quota di visite web è aumentata dal 19% a novembre 2025 al 62,6% a luglio 2026, mentre le visite web di Anthropic sono scese dal 47,4% all'8%.
Una ragione del crescente interesse per OpenAI può essere l'introduzione delle App in ChatGPT a novembre 2025, che includeva partner come Spotify, Canva e Booking.com.1
Per l'utilizzo da parte degli sviluppatori senza BYOK, la forte presenza di Qwen a novembre 2025, pari al 39,3%, è diminuita drasticamente fino al 4,8% a luglio 2026.
Nel frattempo, Xiaomi ha mostrato la crescita più alta, passando dal 2,2% a giugno 2026 al 59,3% a luglio 2026. L'impennata di luglio di Xiaomi è probabilmente dovuta all'adozione di MiMo-V2.5. Le riduzioni di prezzo, un aumento di 5–8× delle quote dei piani API, le API compatibili con OpenAI/Codex e le ottime prestazioni di codifica/agenti hanno reso MiMo particolarmente attraente per i carichi di lavoro degli sviluppatori ad alto volume.2
Confronto della quota di mercato delle categorie di app
La chat domina l'intero mercato, rappresentando costantemente oltre il 95% della quota di mercato. L'utilizzo dell'IA consumer è ancora incentrato su interfacce conversazionali di uso generale. Nella categoria Chat, ChatGPT e Gemini hanno rappresentato circa l'80% della quota di mercato a luglio 2026.
LLM metodologia della quota di mercato
Passo 1: Identificare i laboratori di IA e le applicazioni di IA
- Laboratori di IA: Organizzazioni che sviluppano e mantengono LLMs. Ad esempio, OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek, Qwen, X, Mistral AI e Meta Llama sono tra i laboratori di IA più importanti che sviluppano app di IA.
- Applicazioni di IA: Strumenti, piattaforme o agenti per utenti finali che si basano su uno o più LLMs, come ChatGPT, Claude, Grok e Gemini.
Ogni applicazione di IA viene quindi mappata su:
- Uno o più laboratori di IA sottostanti.
- Una categoria funzionale.
Passo 2: Calcolare la quota di mercato a livello di app e di laboratori
Abbiamo utilizzato le metriche riportate di seguito per calcolare la quota di mercato per le app e i laboratori di IA:
Utilizzo da parte degli sviluppatori senza BYOK
Traccia quanti token elaborano i modelli di un laboratorio attraverso il sistema di crediti a pagamento di OpenRouter. I criteri escludono le richieste instradate tramite BYOK (Bring Your Own Key), in cui gli sviluppatori forniscono le proprie chiavi API del provider e vengono fatturati direttamente dal provider anziché tramite OpenRouter.
Una quota elevata qui segnala che i modelli di un laboratorio sono ampiamente utilizzati nei flussi di lavoro creati dagli sviluppatori: applicazioni integrate con API, pipeline di agenti, sistemi RAG e strumenti di generazione del codice. È un segnale dal lato dell'offerta legato all'attività degli sviluppatori sulla piattaforma OpenRouter.
Limitazioni:
I dati di OpenRouter riflettono una popolazione autoselezionata: sviluppatori che pagano per l'accesso alle API per instradare le richieste tra più modelli. L'utilizzo consumer di ChatGPT, Gemini o Claude tramite le loro app native non viene rilevato; i dati riflettono principalmente le richieste instradate attraverso la piattaforma di OpenRouter.
Questo è importante per interpretare i dati regionali. Il report State of IA di OpenRouter osserva che la sua base di utenti è fortemente orientata verso flussi di lavoro integrati con le API e che oltre il 50% dell'utilizzo proviene da fuori degli Stati Uniti. Gli sviluppatori cinesi, in particolare quelli che costruiscono su DeepSeek e Qwen, usano attivamente OpenRouter per l'accesso programmatico. Ciò gonfia la quota di token della Cina rispetto alla sua presenza consumer effettiva.3
Anche BYOK crea una lacuna nei dati. Quando gli sviluppatori usano le proprie chiavi API, OpenRouter instrada la richiesta, ma il provider sottostante li fattura direttamente. Di conseguenza, quei token non compaiono nelle statistiche di utilizzo della piattaforma di OpenRouter.
Ciò significa che i dati sui token di OpenRouter non rilevano gli utenti enterprise ad alto volume con accordi BYOK. Allo stesso tempo, dà più peso ai team che pagano tramite i crediti di OpenRouter.
Visite web
Traccia le visite ai siti web dei prodotti di IA su desktop e web mobile usando le stime di Similarweb.4La metrica mostra quante persone visitano attivamente questi prodotti online, indicando la domanda e l'adozione basate sul web. Non misura l'attività d'uso in-app.
Limitazioni: Similarweb applica campionamento e inferenza per produrre metriche come le visite totali, rendendo le stime indicative piuttosto che esatte. La metrica può anche sottorappresentare implementazioni private, specifiche per le imprese o limitate a livello regionale.
Passo 3: Categorizzare le applicazioni di IA
Abbiamo raggruppato le applicazioni di IA in categorie in base al loro caso d'uso principale. Sebbene molti strumenti coprano più funzioni, abbiamo assegnato a ciascuna applicazione un'unica categoria principale per garantire coerenza nell'analisi dei dati.
- Chat di uso generale: Applicazioni focalizzate su interazione conversazionale, ragionamento e ampio supporto alle attività. Questi strumenti rappresentano una quota ampia dell'utilizzo di LLM rivolto ai consumatori e giocano un ruolo centrale nelle interazioni con i clienti.
- Assistenti di programmazione e codifica: Generazione di codice, debugging e flussi di lavoro di sviluppo software. Questa categoria è strettamente legata all'utilizzo enterprise e alla produttività degli sviluppatori.
- Piattaforme e strumenti per sviluppatori: Piattaforme che consentono a sviluppatori e imprese di creare, distribuire o gestire applicazioni di IA. Questi strumenti sono centrali per l'integrazione dell'IA e sono spesso usati dai provider cloud e dalle grandi imprese.
- Motori di ricerca e risposta: Applicazioni ottimizzate per il recupero e la sintesi delle informazioni piuttosto che per la chat aperta. Questi strumenti spesso combinano modelli linguistici con dati internet per ottenere una maggiore accuratezza.
- Visione e multimodale generazione: Applicazioni focalizzate su immagini e generazione video o comprensione, spesso usate nella creazione di contenuti e nei settori legati ai media.
- Audio e voce: Strumenti incentrati su generazione vocale, interazione vocale o elaborazione audio.
- Giochi e IA interattiva: Applicazioni progettate principalmente per intrattenimento, giochi di ruolo o esperienze interattive.
Aggiungi come fonte preferitaFAQ
ChatGPT detiene la quota maggiore di visite web consumer tra le applicazioni di IA, rappresentando circa il 53,8% delle visite sulle piattaforme monitorate a luglio 2026.
A livello di laboratori, OpenAI guida il power index con il 62,6%, grazie all'uso dei suoi modelli sia nei propri prodotti sia nelle applicazioni di terze parti.
Sì. Le visite web di ChatGPT sono diminuite del 20% tra ottobre 2025 e luglio 2026. Il Google Gemini ha assorbito gran parte di questo spostamento, passando dal 14,4% al 26,5% delle visite web nello stesso periodo. Il declino riflette una concorrenza crescente piuttosto che un crollo dell'utilizzo, poiché il totale delle visite web all'IA ha continuato a crescere.
Gli Stati Uniti rappresentano il 85.5–90,5% delle visite web alle applicazioni di IA. Tuttavia, tale cifra misura l'utilizzo rivolto ai consumatori. A livello di token, che cattura l'utilizzo API e programmatico, la quota della Cina è significativamente più alta della sua quota di visite web, riflettendo un forte utilizzo da parte di sviluppatori e infrastrutture di modelli come DeepSeek e Qwen.
Non esiste un unico standard. Abbiamo usato tre segnali: le visite web da Similarweb, che contano le visite alle applicazioni di IA; l'utilizzo da parte degli sviluppatori senza BYOK da OpenRouter, che conta i token elaborati tramite l'instradamento delle API degli sviluppatori.
Ogni metrica cattura un livello diverso del mercato. Le visite web riflettono l'adozione consumer, e l'utilizzo da parte degli sviluppatori senza BYOK riflette l'utilizzo di sviluppatori e infrastrutture. Nessuna singola metrica copre il quadro completo e tutte e tre presentano limitazioni.
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Registro delle modifiche
3 aggiornamentiAggiunto Xiaomi come fornitore leader nell'uso da parte degli sviluppatori, raggiungendo il 59,3% nel confronto delle quote di mercato per categorie di app.
Sostituite le metriche quota di token e quota di traffico con l'uso da sviluppatori senza BYOK e le visite web.
Sostituita la sezione metodologia con le definizioni delle metriche quota di token, quota di traffico e indice di potenza.
Collegamenti di riferimento
In precedenza ha lavorato come reclutatrice in società di project management e consulenza. Sıla ha conseguito un Master of Science in Psicologia Sociale e un Bachelor of Arts in Relazioni Internazionali.
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