En İyi AI Kod Editörü: Cursor vs Windsurf vs Replit

Kodlama becerisi olmadan uygulama yapmak şu anda oldukça popüler. Ancak bu araçlar bir uygulamayı başarıyla oluşturup dağıtabilir mi?

10 gerçek dünya web geliştirme zorluğunda 6 AI kod editörünü test ettik. Her görev, backend, frontend, kimlik doğrulama, durum yönetimi gibi uygulamalar gerektirdi. Backend doğruluğunu, frontend davranışını ve kombine performansı değerlendirdik ve her ajanın yürütme sırasında nasıl çalıştığını analiz ettik.

Test sonuçları

Cursor en yüksek backend ve kombine puanı elde etti ve mükemmel frontend performansı için Kiro Code ile eşleşti. Kiro Code, güçlü UI tutarlılığıyla genel olarak ikinci sırada yer aldı. Antigravity, backend görevlerinde güçlü performans gösterdi ve sağlam frontend davranışını korudu.

Roo Code ve Replit benzer backend performansı gösterdi, ancak Roo Code frontend değerlendirmesinde daha iyi performans gösterdi. Windsurf hem backend hem de frontend puanlarında son sırada yer aldı.

Araç içgörüler

AI Kod Editörlerini farklı gerçek dünya görevlerinde test ettik (örnek olarak Github'daki Görev 6'ya bakın) ve nasıl çalıştıklarını inceledik.

Cursor

Cursor tutarlı bir şekilde en küçük uygulanabilir düzeltmeyi uygular. Kimlik doğrulama bağımlılıkları çakıştığında, tüm alt sistemi yeniden tasarlamak yerine başarısız soyutlama katmanını kaldırdı. Mimari bütünlüğünü korudu; sadece başarısız bileşen değişti.

Bu desen, muhafazakar bir mühendislik önyargısını yansıtır. Cursor, sistemin çoğunlukla doğru olduğunu varsayar ve hatayı izole eder. Mimari yeniden yazım yerine kademeli istikrarı tercih eder.

Fiyatlandırma yapısı da bu konumlandırmayı pekiştirir. Cursor abonelik katmanları sunar ve ayrıca kullanım bazlı genişleme için kullandıkça öde modeli ve Cloud Agents sağlar. Bu, profesyonel bir geliştirici kitlesine uygun: stabil bir temel abonelik ve gerektiğinde ölçeklenebilir hesaplama. Mevcut iş akışları için bir verimlilik çarpanı olarak işlev görür, tam yığın düzenleyici olarak değil.

Cursor'ın gücü, öngörülebilir riskle kontrollü yinelemede yatar.

Kiro Code

Kiro, sürtünmeye farklı tepki verir. Bağımlılık uyumsuzlukları ortaya çıktığında, sorunu etrafında yamalamadı. Alt sistemi tamamen değiştirdi ve kod tabanında hash'lemeyi normalize etti.

Bu yapısal bir önyargıdır. Kiro, müdahale kesinlikle gerekli olandan daha büyük olsa bile iç tutarlılığı optimize eder. Minimal bir fark yerine temiz bir sistemi tercih eder.

Fiyatlandırma modeli bunu pekiştirir. Kiro, yürütmeye bağlı kredi tabanlı bir sistem kullanır. Bu, sürekli mikro yinelemeler yerine kasıtlı, spesifikasyon odaklı çalışmaları teşvik eder. Ekonomik model, teknik tarzla eşleşir: hızlı terminal ayarları yerine yapılandırılmış, niyetli oluşturular.

Kiro, kapsama yerine yeniden yapılandırma ile doğruluk tercih eden bir spesifikasyon odaklı mühendis gibi davranır.

Antigravity

Antigravity'nin belirleyici farkı, backend hatalarını nasıl düzelttiği değil. Sonuçları nasıl doğruladığıdır. Tarayıcıyla etkileşime girebildiği için, API doğruluğunda durmak yerine görünür davranışı değerlendirir.

Ayar yaptığında, yüzeyler boyunca yapar. Backend, frontend ve canlı önizleme tek bir geri bildirim döngüsü oluşturur. Kararları, sadece logların söylediği değil, kullanıcının gördüğü şeyle şekillenir.

Antigravity şu anda ücretsiz olarak sunulmaktadır. Bu önemlidir. Kullanım bazlı kısıtlamanın olmaması, keşif amaçlı çok yüzeyli yinelemeyi teşvik eder. Bir verimlilik eklentisi olarak değil, daha çok otonom bir oluşturma yüzeyi olarak konumlandırılmıştır.

Antigravity, kullanıcı görünürlüğü doğruluğunu nihai sinyal olarak gören tam yığın operatörü gibi davranır.

Roo Code

Roo Code, yapılandırılmış tamamlamayı ve kabul kriterlerine açık eşleştirmeyi vurgular. Test görevlerinde, spesifikasyondaki her kuralın uygulandığından emin olmaya odaklandı: doğru durum geçişleri, izin sınırları ve gerektiğinde doğru 404 vs 403 davranışı.

Bu test sırasında Roo Code'un Cloud Agent çalışma zamanını kullanmadık. Ancak, Roo Code, saatlik fiyatlandırma ile isteğe bağlı bir bulut yürütme modu sunar. Bu, editörün kendisini abonelik kapılı bir araca dönüştürmeden görevlerin yönetilen bir ortamda çalışmasına olanak tanır.

Cloud Agent için kayıt olmadan bile, Roo Code tam konuşma geçmişini ve detaylı kullanım ayrıntılarını ortaya çıkarır. Bu, maliyet takibini ve denetlenebilirliği basit hale getirir. Test için, bu görünürlük faydalıdır.

Roo Code, uyumluluk odaklı bir bitirici gibi davranır. Listelenen her gereksinimi kapsama ve temiz, iyi yapılandırılmış bir çıktı üretme konusunda optimize eder.

Replit

Replit, farklı bir mimari bağlamda çalışır. IDE, çalışma zamanı, önizleme ve barındırma katmanı bulutta birleştirilmiştir. Kararları, yerel yeniden düzenleme yerine düzenleme etrafında döner.

Test görevinde, backend ve frontend'i paralel olarak başlattı, iş akışlarını yönetti, durum kaydı olduğunda hizmetleri yeniden başlattı ve hem önizlemeyi hem de API davranışını doğruladı. Ortam ürünün bir parçasıdır.

Replit'in fiyatlandırması, AI Ajanı ve platform hizmetlerine uygulanan kredilerle abonelik tabanlıdır. Bu, yerel IDE takviyesi yerine bulut yerel bir geliştirme yüzeyi olarak konumlandırılmasını yansıtır.

Replit, kodlama döngüsünün içine gömülü bir bulut DevOps koordinatörü gibi davranır.

Windsurf

Windsurf, çoğu araçtan daha agresif bir şekilde loglara yükselir. Başarısızlık durumlarını derinlemesine inceler, şema uyumsuzluklarını izole eder, token yapılarını ayarlar ve sonuçlandırmadan önce uç noktaları programlı olarak yeniden test eder.

Doğrulaması backend odaklı ve yapılandırılmıştır. Kabul kriterlerini, görsel onayın yeterli olduğunu varsaymak yerine tekrarlanabilir kontroller haline getirir.

Windsurf, ek satın alımlarla katmanlı bir kredi modeli kullanır. Bu, onu hafif deneyim ile profesyonel kullanım arasında konumlandırır. Ekonomik yapı, sınırsız keşif etkileşimi yerine yapılandırılmış tanı çalışmaları destekler.

Windsurf, doğruluğun resmi kanıtı olmadan sonuçlandırmayı reddeden bir backend mühendisi gibi davranır.

AI kodlama araçları arasındaki ayırt edici faktörler

Test puanları yakındır çünkü altısı da kod yazabilir. Anlamlı ayrışma başka yerdedir.

• Cursor, minimum kesinti için optimize eder.
  • Bir şey bozulduğunda, Cursor mümkün olduğunca az değiştirir. Yapıyı korur, başarısız parçayı değiştirir ve ilerler. Sistemin diğer kısımlarını bozma riski almak istemeyen dikkatli bir mühendis gibi davranır.
• Kiro, yapısal tutarlılık için optimize eder.
  • Bir şey bozulduğunda, Kiro tasarımı temiz ve tutarlı tutmak için tüm alt sistemi değiştirmeye daha isteklidir. Yama yapmak yerine, o katmanı düzgün bir şekilde yeniden inşa eder. Küçük bir düzeltmeden ziyade düzenli bir mimariyi tercih eder.
• Antigravity, kullanıcı görünürlüğü doğruluğu için optimize eder.
  • Antigravity, kullanıcının gerçekten gördüğü şeyle ilgilenir. UI ile etkileşime girebildiği için, butonların, akışların ve sayfaların doğru davrandığını, sadece backend'in 200 OK ile yanıt verip vermediğini değil kontrol eder.
• Roo Code, spesifikasyon uyumu için optimize eder.
  • Loglara veya UI'a odaklanmak yerine, Roo Code, görev açıklamasındaki her kuralın uygulandığını kontrol eder. Örneğin, spesifikasyon "müşterinin 403 yerine 404 alması gerektiğini" söylüyorsa, Roo Code, bu kuralın kodda mevcut olduğundan emin olur. Her gereksinimi kontrol ederek hiçbir şeyin eksik olmadığından emin olan biri gibi davranır.
• Replit, bulut iş akışı düzenlemesi için optimize eder.
  • Replit, barındırılan ortamı içinde tüm sistem yaşam döngüsünü yönetir. Hizmetleri başlatır, yeniden başlatır, önizlemeleri kontrol eder ve durumu yönetir. Tek bir kontrollü çalışma alanında tam yığının sorunsuz çalışmasını sağlayan bir koordinatör gibi davranır.
• Windsurf, tanısal kesinlik için optimize eder.
  • Windsurf, loglara ve hata mesajlarına derinlemesine iner. Sistemin doğru olduğuna dair kanıt ister. Uç noktaları açıkça test eder ve kuralların uygulanmasını onaylar ve başarı ilan etmeden önce. Teslim etmeden önce testler yazıp çalıştıran biri gibi davranır.

Fiyatlandırma modelleri bu davranışları pekiştirir. Abonelik artı kullanım modelleri profesyonel istikrarı destekler. Kredi sistemleri kasıtlı çalışmaları teşvik eder. Ücretsiz erişim keşif amaçlı yinelemeyi destekler. Bulut çalışma zamanı faturalandırması, düzenleme ve altyapı konumlandırmasını yansıtır.

İşte kod üreten araçlar ile farklı mühendislik felsefelerini temsil eden araçlar arasındaki fark budur.

Araç fiyatlandırması

Araçlar arası maliyet ve kredi kullanımı

Teknik davranışın ötesinde, maliyet yapısı bu ajanların nasıl kullanıldığını şekillendirir. Aşağıda bu test sırasında gözlemlediklerimiz yer almaktadır.

• Roo Code (OpenRouter ile) $53.14 kullanım harcadı.
• Replit yürütme sırasında $55.04 harcadı.
• Windsurf, 256 kredi kullandı, bu da aylık $15 plan tahsisinin (500 kredi) yaklaşık yarısıdır. Windsurf ayrıca 250 kredi için $10 satın almanıza olanak tanır.
• Cursor $27.90 harcadı, bu da dahili kullanım modeli aracılığıyla $20 üyelik katmanımız içinde karşılandı.
• Kiro 136 kredi kullandı, bu da aylık 1000 kredi içeren $20 üyelik planımız altında karşılanır. Kiro'nun kullan-kazan modelinde, 100 kredi $4 tutarındadır.
• Antigravity şu anda halka açık önizlemesi sırasında tamamen ücretsizdir.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Yöntem

Otonom yeteneklerini insan müdahalesi olmadan ölçmek için AI Kod Editörlerini tek atımlı bir yürütme kurulumunda değerlendirdik. Ajanlar daha sonra altyapı hazır olma ve davranışsal doğruluğu ölçmek için backend ve frontend duman testlerimiz kullanılarak değerlendirildi.

Puanlar şunları yansıtır:

• Ajanın çalıştırılabilir bir sistem üretip üretmediği.
• Ne kadar backend gereksiniminin doğrulamayı geçtiği.
• Ne kadar frontend davranışının doğru olduğu.
• Görevler genelinde genel güvenilirlik.

Amaç, desteklenen hata ayıklama değil, otonom düzenlemeyi ölçmekti.

Model yapılandırması

Test edilen editörlerin çoğunda mevcut en güçlü modellerden biri olduğu için Claude Opus 4.6 kullanmayı hedefledik. Ancak, model seçimi araçlar arasında eşit şekilde yapılandırılamaz. Replit model seçimine izin vermez.

Her ajan varsayılan yapılandırması kullanılarak değerlendirildi. Sıcaklık, yeniden deneme politikaları veya akıl yürütme parametrelerini ayarlamadık. Araç başına optimizasyon veya prompt mühendisliği uygulanmadı.

Bu, testin bu editörlerin kutudan çıktığı gibi nasıl davrandığını yansıttığından emin olur.

Değerlendirme hedefimiz şunları ayırmak ve ölçmekti:

• Otonom düzenleme güvenilirliği
• Yapma yeteneği (ajan çalıştırılabilir kod üretebilir mi?)
• Backend davranış doğruluğu
• Frontend davranış doğruluğu

Editör Sürümleri (Şubat sonu, 2026)

• Cursor 2.5.25
• Kiro: 0.10.32
• Antigravity: 1.18.4
• Roo-code: 3.50.0
• Replit: 20 Şubat 2026
• Windsurf: 1.9552.25

Değerlendirme yöntemi için, AI Kodlama Test Yöntemi'ni ziyaret edin.

SSS'ler

AI kodlama hakkında daha fazla:

• Vibe Coding
• Model Context Protocol (MCP)
• AI Coding Benchmark

Bu benchmarkı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and Alper, Şevval},
  title  = {{En İyi AI Kod Editörü: Cursor vs Windsurf vs Replit}},
  year   = {2026},
  month  = feb,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/ai-code-editor}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 27 Şubat 2026}
}

Cem Dilmegani

Baş Analist

Takip Et

Cem, 2017'den beri AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. AIMultiple, her ay Fortune 500 şirketlerinin %55'i de dahil olmak üzere yüz binlerce işletmeye (benzer Web'e göre) bilgi sağlamaktadır. Cem'in çalışmaları, Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. AIMultiple'ı referans gösteren daha fazla saygın şirket ve kaynağı görebilirsiniz. Kariyeri boyunca Cem, teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınlamıştır. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde sıfırdan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. Cem düzenli olarak uluslararası teknoloji konferanslarında konuşmacı olarak yer almaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği diplomasına ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Araştıran

Şevval Alper

Yapay Zeka Araştırmacısı

Takip Et

Şevval, AIMultiple'da yapay zeka kodlama araçları, yapay zeka ajanları ve kuantum teknolojileri konusunda uzmanlaşmış bir sektör analistidir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder