Düşük/Kodsuz AI Ajan Oluşturucuları: n8n,make, Zapier

Düşük ve kodsuz AI ajan oluşturucular, kullanıcıların karmaşık kod yazmadan otomatik, AI destekli iş akışları oluşturmasına olanak tanır ve ajan geliştirme sürecini hızlandırarak teknik olmayan ekipler için erişilebilir hale getirir.

AI ajan iş akışlarını yapılandırmak, LLM eylemlerini, belge ayrıştırıcılarını, arama araçlarını manuel olarak kurmak ve çok adımlı ajan otomasyonunun her sistemin nasıl ele aldığını karşılaştırmak için tetikleyiciler, koşullu adımlar, araç çağrıları ve webhooks ile pipeline'lar oluşturmak için üç gün harcadık.

n8n (kendi kendine barındırılan), make ve Zapier dahil olmak üzere popüler düşük/kodsuz AI ajan oluşturucularının ücretsiz sürümlerini kullandık ve OpenAI'ın AgentKit'i resmi dokümantasyonuna göre değerlendirdik.¹

AI ajan oluşturucuları

İşte her platformun hızlı bir incelemesi:

1. Creatio Studio: Bulut tabanlı düşük kodlu bir platformdur. Görsel bir tasarımcı ve doğal dil istemleri kullanır, böylece teknik olmayan kullanıcılar iş akışlarını ve görevleri otomatikleştirebilir.
2. n8n: Açık kaynak, geliştirici odaklı, kod tabanlı. Ayrıca, SaaS'a ağırlıklı olarak yönelir. Bellek veya araç akıl yürütme gibi derin ajan orkestrasyonu özelliklerini destekler. Özel bir ajan düğümü sağlar.
3. OpenAI AgentKit: OpenAI'ın ekosistemine derinden gömülü ekipler ve kullanıcılar için açık kaynaklı bir ajan oluşturucu; son derece özel ajanlar oluşturmak için güçlü bir araç değil. Otomatik derecelendirme, prompt'lar optimizasyonu ve performans takibi gibi yerleşik özellikler olarak ajan değerlendirme araçları içerir.
4. make: Bulut tabanlı SaaS aracı. Çok adımlı ajan iş akışlarını, koşullu dallanmayı ve API entegrasyonlarını destekler. n8n'den daha az ajan esnekliği ve mantığı sağlar, ancak yine de HTTP istekleri, JSON/yönlendirici modülleri ve webhooks üzerinden özel yapılandırma kurulumlarını destekler.
5. Zapier: Bulut tabanlı SaaS aracı. Kod prompt'lar tabanlı AI ajan oluşturucu ile en başlangıç dostu seçenektir. Ancak, mimarisi doğrusaldır ve daha derin mantık (dallanma veya geri bildirim döngüleri gibi) Paths veya Zapier tarafından Kod gibi ücretli özellikler gerektirir.
6. Google Workspace Studio: Gmail, Drive, Takvim, E-Tablolar ve Sohbet gibi Workspace uygulamalarının içinde inşa edilmiştir. Basit dil talimatlarını otomatik iş akışlarına dönüştürmek için Gemini AI'ı kullanır.

→ Kodsuz araçlardan ziyade frameworkleri düşünenler için, LangGraph, CrewAI, Swarm ve LangChain ile AI ajanları oluşturma konusundaki uygulamalı deneyimimiz hakkında okuyun.

Daha fazla oku

Web tabanlı ajan AI'yı besleyen altyapıyı araştırıyorsanız, işte en son benchmark'larımız:

• Uzak tarayıcılar: Tarayıcı altyapısının ajanların web ile güvenli bir şekilde etkileşime girmesini nasıl sağladığı.
• Tarayıcı MCP benchmark: Araç kullanımı ve web erişimi için en iyi MCP sunucuları.

Creatio Studio

Creatio, deneysel ajan mantığından ziyade iş süreçleri otomasyonuna daha fazla odaklanır. Görsel bir tasarımcı ve doğal dil istemleri kullanır, böylece teknik olmayan kullanıcılar iş akışlarını ve görevleri otomatikleştirebilir.

Temel özellikler:

• Uygulamalar ve iş akışları oluşturmak ve bunları ajanlarınıza bağlamak için UI öğelerini sürükleyip bırakabilir, veri modellerini tanımlayabilir ve iş kurallarını ayarlayabilirsiniz.
• Platform, satış dışa yönelik, hizmet otomasyonu veya pazarlama iş akışları gibi görevler için hazır AI ajanları içerir.
• Uygulamalar ve süreç blokları ekipler arasında yeniden kullanılabilir, bu da ölçeklenebilirlikte tutarlılığa yardımcı olur.

n8n

n8n, kullanıcıların karmaşık AI ajan iş akışları oluşturmasına olanak tanır. Geliştirici dostu ve esnektir. İş akışlarının içinde gerçek kod yazabilir ve istediğiniz gibi genişletebilirsiniz. n8n'i diğerlerinden ayıran şey, tüm kaynak kodunun GitHub'da mevcut olmasıdır.²

Temel özellikler:

• JavaScript ve Python ile kod desteği
• Yüzlerce entegrasyonla zengin düğüm kütüphanesi
• Çok adımlı ajan mantığı için özel bir AI Ajan düğümü
• Sistem istemleri aracılığıyla ajan düğümleri oluşturma
• Bağlam ve bellek desteği
• Çoklu tetikleyiciler, dallanma, döngüler ve hata yönetimi
• Kendi kendine barındırma sırasında dış npm paketleri³

• Daha yüksek katmanlarda Git tabanlı sürüm kontrolü

OpenAI'ın AgentKit'i

Ekim 2025'te, OpenAI, AI ajanları oluşturmak ve dağıtmak için bir araç seti olan AgentKit'i duyurdu.⁴ OpenAI modellerini ve araçlarını kullanan ekipler için tasarlanmıştır. Genel otomasyona değil, ajanların nasıl düşündüğüne, akıl yürüttüğüne ve araçları kullandığına odaklanır.

Temel özellikler:

• Ajan akışlarını oluşturmak için görsel bir tuval

• Bellek, araç kullanımı ve ajan devri için yerel destek
• Yerleşik mantık blokları (Eğer, While, Durum Ayarla)
• OpenAI modelleri ve MCP araçlarıyla sıkı entegrasyon
• Yerleşik değerlendirme ile
  • Otomatik derecelendirme

• • İstem optimizasyonu

• • Ajan izi derecelendirme

• AI ajanları web sitelerine ve uygulamalara gömmek için ChatKit widget'ları

make

make, uygulamaları görsel modüller kullanarak bağladığınız bulut tabanlı bir otomasyon platformudur. Ajan davranışını taklit eden çok adımlı AI iş akışlarını çalıştırabilir, ancak gerçek bir ajan frameworkü sağlamaz. 

Temel özellikler:

• "Senaryolar" adı verilen çok adımlı iş akışları
• Dallanma için yönlendiriciler ve filtreler
• Döngüler ve alt senaryolar
• API desteği HTTP modülleri aracılığıyla

• Detaylı hata ayıklama için Chrome DevTools uzantısı
• Açık adım adım günlükler

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Zapier

Zapier, en basit ve başlangıç dostu otomasyon aracıdır. AI ajanları oluşturmak için doğal dil arayüzünü kullanır, ancak doğrusal iş akışlarına güvenir.

Temel özellikler:

• Natural dil talimatları aracılığıyla oluşturulan AI Ajanları (beta)
• Küçük JS/Python kod parçacıkları için Zapier tarafından Kod
• Yaygın ajan görevleri için şablonlar
• Koşullu dallanma için Yollar (ücretli özellik)
• Sınırlı adım düzeyi şeffaflığı

Google Workspace Studio

Google Workspace Studio, Google'ın kodsuz AI ajan oluşturucusudur.
İlk olarak Google Workspace'in (orijinal adıyla Workspace Flows) bir parçası olarak tanıtıldı. Gmail, Drive, Takvim, Sohbet, Formlar ve daha fazlası üzerinde çalışmak için Gemini AI'ı kullanır.

Temel özellikler:

• Ajanlar Gmail, Google Drive, Docs, E-Tablolar, Sohbet ve Takvim içinde hareket edebilir. Daha akıllı kararlar almak için dosyalarınızdan, e-postalarınızdan ve etkinliklerinizden bağlam çekerler.
• Kullanıcılar gelen posta, takvim etkinlikleri, yeni form yanıtları, planlanan saatler veya Sohbet bahsetmeleri gibi olaylardan iş akışlarını başlatabilir.
• Bir kez oluşturulduktan sonra, ajanlar Google Docs gibi ekipler arasında paylaşılabilir, böylece başkalarının bunları yeniden kullanmasına veya uyarlamasına yardımcı olur.

AI ajan oluşturucularının fiyatlandırma karşılaştırması

Bireysel ve ekip planları için maliyet modellemesi

Kurumsal planlar için maliyet modellemesi

Temel noktalar:

• n8n: İşlem başına ücret alır: bir çalıştırma, kaç düğüm içerdiğine bakılmaksızın tek bir çalıştırma olarak sayılır.
  
• Agentkit: Maliyet, API/model kullanımına bağlıdır; burada token'lar ve kullanılan herhangi bir araç için OpenAI oranlarına göre ödeme yaparsınız; AgentKit'in kendisi için ayrı bir ücret yoktur.
  
• make: İşlem başına ücret alır: bir senaryodaki (Make'in iş akışı için kullandığı terim) her modül bir işlem olarak sayılır.
  
• Zapier: Görev başına ücret alır: tetikleyiciden sonraki her eylem adımı bir görev olarak sayılır.

Örneğin, bir iş akışında 10 düğüm varsa:

• make ve Zapier, her çalıştırıldığında bunu 10 işlem veya görev olarak sayar.
  
• n8n, içerdiği düğüm sayısına bakılmaksızın bunu bir çalıştırma olarak sayar.

Ancak, n8n'in fiyatlandırması biraz kafa karıştırıcı olabilir: işlemler bireysel olarak sayılmasa da, her planın hala toplam çalıştırma sayısında bir sınırı vardır (örneğin, ücretsiz sürümde ayda 2.500).

n8n

n8n hem kendi kendine barındırılan hem de bulut barındırmalı seçenekler sağlar. Her ikisi de Docker veya Docker Compose kullanarak kendi altyapınızda çalıştırılabilir.

Topluluk sürümü, SSO, erişim kontrolleri ve küresel değişkenler dahil olmak üzere birkaç kurumsal düzey özellikten yoksundur. Bu eksik özelliklerin bazıları, topluluk tarafından oluşturulan düğümlerle değiştirilebilir; örneğin, n8n-nodes-globals paketi, küresel özel değişkenlere bir alternatif sunar.

Ağustos 2025 itibarıyla, n8n tüm bulut planları boyunca aktif iş akışı sınırlarını kaldırdı, yani her planda sınırsız iş akışı, adım ve kullanıcıya sahip olabilirsiniz.⁵

AgentKit

Maliyet, API/model kullanımına bağlıdır: token'lar ve kullanılan herhangi bir araç için OpenAI oranlarına göre ödeme yaparsınız; AgentKit için ayrı bir ücret yoktur. 

make

make, işlem tabanlı bir fiyatlandırma modeli kullanır:

Bu, hatta ılımlı bir iş akışının bile ücretsiz kotasınızı hızla tüketebileceği anlamına gelir. Diyelim ki günde 3 kez çalışan ve 5 modül kullanan (örneğin haberleri getir, filtrele, OpenAI'a çağrı yap, sonucu biçimlendir, e-posta gönder) günlük bir AI ajanı oluşturuyorsunuz. Bu, günde 5 işlem x 3 çalıştırma = 15 işlem demektir. 30 gün içinde bu ~450 işlemdir.

• Ücretsiz plan: Ayda 1.000 işlem içerir ve en fazla 2 aktif senaryo yapmanıza izin verir.
• Ücretli planlar: 10.000 işlem için ayda 9$'dan başlar.

make işlem başına fatura aldığından, daha fazla düğümü veya daha sık çalışan iş akışları maliyetli hale gelir.

Zapier

Zapier, Zaps'ları tarafından gerçekleştirilen görev sayısına göre ücret alır. Bir görev, iş akışındaki bir eylem adımı tarafından işlenen her veri öğesine karşılık gelir. Örneğin, bir Zap bir Google E-Tablosuna bir satır eklerse, bu bir görev olarak sayılır.

• Ücretsiz plan: Ayda 100 görev ve 5 Zap (iş akışı).
  
• Ücretli planlar: Ayda 750 görev için ayda 19,99$'dan başlar.

Tek görev limitini aştığınızda, Zapier Zaps'larınızı çalıştırmaya devam etmek için daha yüksek bir oranda görev başına faturalandırmaya geçer.

Zapier ayrıca AI orkestrasyon paketinin bir parçası olarak AI ajanları da sunar. Bu planlar, AI destekli chatbotlar ve ajanlar oluşturmanıza olanak tanır. Ücretsiz plan ayda 400 aktivite içerir.

Daha fazla okuma

• Yerel AI Ajanları
• Karşılaştırılan Ajan CLI Araçları

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem},
  title  = {{Düşük/Kodsuz AI Ajan Oluşturucuları: n8n,make, Zapier}},
  year   = {2026},
  month  = mar,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/no-code-ai-agent-builders}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 5 Mart 2026}
}

Referans Linkleri

1.

Introducing AgentKit | OpenAI

2.

GitHub - n8n-io/n8n at pixeljets.com · GitHub

3.

n8n/packages/nodes-base/nodes/Code at bf2ee51e36214c44bb7bb57d27d33dd29a8ccf72 · n8n-io/n8n · GitHub

4.

Introducing AgentKit | OpenAI

5.

New plan, no active workflow limits — n8n's new pricing explained. – n8n Blog

n8n Blog

Cem Dilmegani

Baş Analist

Takip Et

Cem, 2017'den beri AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. AIMultiple, her ay Fortune 500 şirketlerinin %55'i de dahil olmak üzere yüz binlerce işletmeye (benzer Web'e göre) bilgi sağlamaktadır. Cem'in çalışmaları, Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. AIMultiple'ı referans gösteren daha fazla saygın şirket ve kaynağı görebilirsiniz. Kariyeri boyunca Cem, teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınlamıştır. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde sıfırdan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. Cem düzenli olarak uluslararası teknoloji konferanslarında konuşmacı olarak yer almaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği diplomasına ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder