Düşük/Kodsuz Yapay Zeka Ajan Oluşturucuları: n8n, make, Zapier

Düşük ve kodsuz yapay zeka ajan oluşturucuları, kullanıcıların karmaşık kod yazmadan otomatik, yapay zeka güdümlü iş akışları oluşturmasına olanak tanıyarak ajan geliştirmeyi hızlandırır ve teknik olmayan ekipler için erişilebilir hale getirir.

Her sistemin çok adımlı ajan otomasyonunu nasıl yönettiğini karşılaştırmak için üç gün boyunca yapay zeka-ajan iş akışları yapılandırdık, manuel olarak LLM eylemleri, belge ayrıştırıcıları, arama araçları kurduk ve tetikleyiciler, koşullu adımlar, araç çağrıları ve web kancaları ile işlem hatları oluşturduk.

Popüler düşük/kodsuz yapay zeka ajan oluşturucularının (n8n (kendi sunucusunda barındırılan), make ve Zapier dahil) free katmanlarını kullandık ve OpenAI’nin AgentKit'ini resmi belgelerine dayanarak değerlendirdik.¹

Yapay zeka ajan oluşturucuları

İşte her platformun kısa bir incelemesi:

1. Creatio Studio: Bulut tabanlı düşük kodlu bir platform. Görsel bir tasarımcı ve doğal dil komutları kullanır, böylece teknik olmayan kullanıcılar iş akışlarını ve görevleri otomatikleştirebilir.
2. n8n: Açık kaynaklı, geliştirici odaklı, kod güdümlü. Ayrıca ağırlıklı olarak SaaS'e yönelir. Bellek veya araç muhakemesi gibi derin ajan orkestrasyonu özelliklerini destekler. Özel bir ajan düğümü sağlar.
3. OpenAI AgentKit: OpenAI ekosistemine derinlemesine entegre olmuş ekipler ve kullanıcılar için açık kaynaklı ajan oluşturucu; yüksek düzeyde özelleştirilmiş ajanlar oluşturmak için güçlü bir araç değil. Otomatik derecelendirme, prompt optimizasyonu ve performans takibi gibi yerleşik özellikler olarak ajan değerlendirme araçları içerir.
4. make: Bulut tabanlı SaaS aracı. Çok adımlı ajan iş akışlarını, koşullu dallanmayı ve API entegrasyonlarını destekler. n8n'den daha az ajansal esneklik ve mantık sunar, ancak yine de HTTP istekleri, JSON/yönlendirici modülleri ve web kancaları aracılığıyla özel yapılandırma kurulumlarını destekler.
5. Zapier: Bulut tabanlı SaaS aracı. Kod komut tabanlı bir yapay zeka ajanı oluşturucusu ile en yeni başlayan dostu seçenek. Ancak mimarisi doğrusaldır ve dallanma veya geri bildirim döngüleri gibi daha derin mantık, Paths veya Code by Zapier gibi ücretli özellikler gerektirir.
6. Google Workspace Studio: Gmail, Drive, Calendar, Sheets ve Chat gibi Workspace uygulamalarının içinde oluşturulmuştur. Düz dil talimatlarını otomatik iş akışlarına dönüştürmek için Gemini yapay zekayı kullanır.

Kodsuz araçlar yerine çerçeveleri düşünenler için, LangGraph, CrewAI, Swarm ve LangChain ile yapay zeka ajanları oluşturma konusundaki uygulamalı deneyimimizi okuyun.

Daha fazla bilgi edinin

Web yetenekli ajansal yapay zekayı güçlendiren altyapıyı inceliyorsanız, işte en son kıyaslamalarımız:

• Uzak tarayıcılar: Tarayıcı altyapısının ajanların web ile güvenli bir şekilde etkileşime girmesini nasıl sağladığı.
• Tarayıcı MCP kıyaslaması: Araç kullanımı ve web erişimi için en iyi MCP sunucuları.

Creatio Studio

Creatio, deneysel ajan mantığından çok iş süreci otomasyonuna odaklanır. Görsel bir tasarımcı ve doğal dil komutları kullanır, böylece teknik olmayan kullanıcılar iş akışlarını ve görevleri otomatikleştirebilir.

Temel özellikler:

• Ajanlarınıza bağlanan uygulamalar ve iş akışları oluşturmak için kullanıcı arayüzü öğelerini sürükleyip bırakabilir, veri modelleri tanımlayabilir ve iş kuralları belirleyebilirsiniz.
• Platform, satış erişimi, hizmet otomasyonu veya pazarlama iş akışları gibi görevler için hazır yapay zeka ajanları içerir.
• Uygulamalar ve süreç blokları ekipler arasında yeniden kullanılabilir, bu da ölçekte tutarlılığa yardımcı olur.

n8n

n8n, kullanıcıların karmaşık yapay zeka ajan iş akışları oluşturmasına olanak tanır. Geliştirici dostu ve esnektir. İş akışları içinde gerçek kod yazabilir ve istediğiniz gibi genişletebilirsiniz. n8n'yi farklı kılan şey, tüm kaynak kodunun GitHub'da mevcut olmasıdır.²

Temel özellikler:

• JavaScript ve Python ile kod desteği
• Yüzlerce entegrasyon içeren zengin düğüm kütüphanesi
• Çok adımlı ajan mantığı için özel bir Yapay Zeka Ajanı düğümü
• Sistem komutları aracılığıyla ajan düğümleri oluşturun
• Bağlam ve bellek desteği
• Çoklu tetikleyiciler, dallanma, döngüler ve hata işleme
• Kendi sunucusunda barındırmada harici npm paketleri³

• Daha üst katmanlarda Git tabanlı sürüm kontrolü

OpenAI’nin AgentKit'i

Ekim 2025'te OpenAI, yapay zeka ajanları oluşturmak ve dağıtmak için bir araç seti olan AgentKit'i duyurdu.⁴ OpenAI modellerini ve araçlarını kullanan ekipler için tasarlanmıştır. Genel otomasyondan ziyade ajanların nasıl düşündüğü, muhakeme ettiği ve araçları kullandığına odaklanır.

Temel özellikler:

• Ajan akışları oluşturmak için görsel tuval

• Bellek, araç kullanımı ve ajan yetkilendirmesi için yerel destek
• Yerleşik mantık blokları (Eğer, While, Durum Ata)
• OpenAI modelleri ve MCP araçlarıyla sıkı entegrasyon
• Yerleşik değerlendirme ile
  • Otomatik derecelendirme

• • Prompt optimize edici

• • Ajan izi derecelendirmesi

• Yapay zeka ajanlarını web sitelerine ve uygulamalara gömmek için ChatKit widget'ları

make

make, uygulamaları görsel modüller kullanarak bağladığınız bulut tabanlı bir otomasyon platformudur. Ajan davranışını taklit eden çok adımlı yapay zeka iş akışları çalıştırabilir, ancak gerçek bir ajan çerçevesi sağlamaz.

Temel özellikler:

• "Senaryolar" olarak adlandırılan çok adımlı iş akışları
• Dallanma için yönlendiriciler ve filtreler
• Döngüler ve alt senaryolar
• HTTP modülleri aracılığıyla API desteği

• Ayrıntılı hata ayıklama için Chrome DevTools eklentisi
• Net adım adım günlükler

Zapier

Zapier, en basit ve yeni başlayan dostu otomasyon aracıdır. Yapay zeka ajanları oluşturmak için doğal dil arayüzü kullanır, ancak doğrusal iş akışlarına dayanır.

Temel özellikler:

• Doğal dil talimatlarıyla oluşturulan Yapay Zeka Ajanları (beta)
• Küçük JS/Python parçacıkları için Code by Zapier
• Yaygın ajan görevleri için şablonlar
• Koşullu dallanma için Paths (ücretli özellik)
• Sınırlı adım düzeyi şeffaflık

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Google Workspace Studio

Google Workspace Studio, Google'ın kodsuz yapay zeka ajan oluşturucusudur.
Google Workspace'in bir parçası olarak tanıtıldı (başlangıçta Workspace Flows olarak adlandırılıyordu). Gmail, Drive, Calendar, Chat, Forms ve daha fazlasında çalışmak için Gemini yapay zekayı kullanır.

Temel özellikler:

• Ajanlar Gmail, Google Drive, Dokümanlar, E-Tablolar, Chat ve Takvim içinde hareket edebilir. Daha akıllı kararlar almak için dosyalarınızdan, e-postalarınızdan ve etkinliklerinizden bağlam alırlar.
• Kullanıcılar, gelen posta, takvim etkinlikleri, yeni form yanıtları, zamanlanmış zamanlar veya Sohbet bahsetmeleri gibi olaylardan iş akışlarını başlatabilir.
• Oluşturulduktan sonra, ajanlar Google Dokümanlar gibi ekipler arasında paylaşılabilir, böylece başkalarının bunları yeniden kullanmasına veya uyarlamasına yardımcı olur.

Yapay zeka ajan oluşturucularının fiyatlandırma karşılaştırması

Bireysel ve ekip planları için maliyet modellemesi

Kurumsal planlar için maliyet modellemesi

Önemli noktalar:

• n8n: İş akışı yürütmesi başına ücretlendirilir: bir çalıştırma, içerdiği düğüm sayısına bakılmaksızın tek bir yürütme sayılır.
  
• Agentkit: Maliyet, API/model kullanımına bağlıdır; token'lar ve kullanılan araçlar için OpenAI'nin ücretlerine göre ödeme yaparsınız; AgentKit'in kendisi için ayrı bir ücret yoktur.
  
• make: İşlem başına ücretlendirilir: bir senaryodaki (Make'in iş akışı terimi) her modül bir işlem sayılır.
  
• Zapier: Görev başına ücretlendirilir: tetikleyiciden sonraki her eylem adımı bir görev sayılır.

Örneğin, bir iş akışında 10 düğüm varsa:

• make ve Zapier bunu her çalıştığında 10 işlem veya görev olarak sayar.
  
• n8n, içerdiği düğüm sayısına bakılmaksızın bunu tek bir yürütme olarak sayar.

Ancak n8n'nin fiyatlandırması biraz kafa karıştırıcı olabilir: işlemler ayrı ayrı sayılmasa da, her planın toplam yürütme sayısı üzerinde bir sınırı vardır (örneğin, free katmanda ayda 2,500).

n8n fiyatlandırma planları

n8n hem kendi sunucusunda barındırılan hem de bulutta barındırılan seçenekler sunar. Her ikisi de Docker veya Docker Compose kullanarak kendi altyapınızda çalıştırılabilir.

Community sürümü, SSO, erişim kontrolleri ve global değişkenler dahil olmak üzere birkaç kurumsal düzey özellikten yoksundur. Bu eksik özelliklerden bazıları topluluk tarafından oluşturulan düğümlerle değiştirilebilir; örneğin, n8n-nodes-globals paketi global özel değişkenlere bir alternatif sunar.

Ağustos 2025 itibarıyla n8n, tüm bulut planlarında aktif iş akışı sınırlarını kaldırmıştır, yani her planda sınırsız iş akışı, adım ve kullanıcıya sahip olabilirsiniz.⁵

AgentKit fiyatlandırma planları

Maliyet, API/model kullanımına bağlıdır: token'lar ve kullanılan araçlar için OpenAI'nin ücretlerine göre ödeme yaparsınız; AgentKit için ayrı bir ücret yoktur.

make fiyatlandırma planları

make, işlem tabanlı bir fiyatlandırma modeli kullanır:

Bu, orta düzeyde bir iş akışının bile free kotanızı hızla tüketebileceği anlamına gelir. Günde 3 kez çalışan ve 5 modül kullanan (ör. haberleri getir, filtrele, OpenAI'yi çağır, sonucu biçimlendir, e-posta gönder) günlük bir yapay zeka ajanı oluşturduğunuzu varsayalım. Bu, 5 işlem × 3 çalıştırma = günde 15 işlem eder. 30 gün boyunca, bu yaklaşık 450 işlemdir.

• Free plan: ayda 1,000 işlem içerir ve 2 adede kadar aktif senaryoya izin verir.
• Ücretli planlar: 10,000 işlem için aylık $9'dan başlar.

make işlem başına fatura kestiğinden, daha fazla düğüm veya daha sık çalıştırma içeren iş akışları maliyetli hale gelir.

Zapier fiyatlandırma planları

Zapier, Zap'leri tarafından gerçekleştirilen görev sayısına göre ücretlendirir. Bir görev, iş akışındaki bir eylem adımı tarafından işlenen her veri öğesine karşılık gelir. Örneğin, bir Zap bir Google E-Tabloya bir satır eklerse, bu bir görev sayılır.

• Free plan: 100 görev/ay ve 5 Zap (iş akışı).
  
• Ücretli planlar: 750 görev/ay için aylık $19.99'dan başlar.

Görev sınırınızı aştığınızda, Zapier'in Zap'lerinizin çalışmaya devam etmesini sağlamak için daha yüksek bir oranda görev başına ödeme faturalandırmasına geçtiğini unutmayın.

Zapier ayrıca yapay zeka orkestrasyon paketinin bir parçası olarak yapay zeka ajanları sunar. Bu planlar, yapay zeka destekli chatbot'lar ve ajanlar oluşturmanıza olanak tanır. Free plan ayda 400 etkinlik içerir.

Daha fazla okuma

• Yerel Yapay Zeka Ajanları
• Ajansal CLI Araçları Karşılaştırması

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem},
  title  = {{Düşük/Kodsuz Yapay Zeka Ajan Oluşturucuları: n8n, make, Zapier}},
  year   = {2026},
  month  = mar,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/no-code-ai-agent-builders}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 5 Mart 2026}
}

Referans Linkleri

1.

Presentamos AgentKit | OpenAI

2.

GitHub - n8n-io/n8n at pixeljets.com · GitHub

3.

n8n/packages/nodes-base/nodes/Code at bf2ee51e36214c44bb7bb57d27d33dd29a8ccf72 · n8n-io/n8n · GitHub

4.

Presentamos AgentKit | OpenAI

5.

New plan, no active workflow limits — n8n's new pricing explained. – n8n Blog

n8n Blog

Cem Dilmegani

Baş Analist

Takip Et

Cem, 2017'den beri AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. AIMultiple, her ay Fortune 500 şirketlerinin %55'i de dahil olmak üzere yüz binlerce işletmeye (benzer Web'e göre) bilgi sağlamaktadır. Cem'in çalışmaları, Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. AIMultiple'ı referans gösteren daha fazla saygın şirket ve kaynağı görebilirsiniz. Kariyeri boyunca Cem, teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınlamıştır. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde sıfırdan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. Cem düzenli olarak uluslararası teknoloji konferanslarında konuşmacı olarak yer almaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği diplomasına ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder