Kodsuz Yapay Zeka Müşteri Adayı Oluşturma İş Akışı Geliştirme

Yapay zeka satış temsilcileri otomatik müşteri araştırması ve iletişim vaat eder, ancak çoğu, katılım, veri zenginleştirme, entegrasyonlar ve premium destek eklendiğinde önemli maliyete sahip tam satış etkileşim platformları olarak paketlenir. Önde gelen AI SDR ve müşteri adayı oluşturma araçlarını inceledikten ve uygulamalı iş akışları oluşturduktan sonra, birçok ekibin daha basit, daha esnek ve daha uygun maliyetli bir şeye ihtiyaç duyduğunu gördüm.

En iyi yapay zeka müşteri adayı oluşturma araçları, yapay zekanın müşteri adayı oluşturmadaki rolü ve gerçek dünya n8n iş akışları dahil, Telegram botu aracılığıyla potansiyel müşterileri yakalama, ilgili verileri kazıma ve sonuçları otomatik olarak Google Sheets'e gönderme üzerine adım adım eğitimi görün:

Yapay zeka müşteri adayı oluşturma araçları

Birçok AI SDR aracı (ör. Regie.ai, Jason AI, AiSDR) temel müşteri araştırması içerir (LinkedIn araması, küçük veritabanları, niyet verileri).

Ancak, temel güçleri etkileşimde (kişiselleştirilmiş mesajlaşma, nitelik belirleme, besleme) yatmaktadır.

1. Müşteri adayı veri sağlayıcıları

Bu araçlar, satış ve pazarlama ekiplerinin potansiyel müşteri bulması ve onlarla etkileşime geçmesi için iletişim bilgileri, şirket verileri ve araçlar sunar. 

• Apollo (Apollo.io): 275M+ kişi veritabanı.¹ ZoomInfo'dan daha uygun fiyatlı, ancak kayıtlar güncel olmayabilir, bu da daha yüksek geri dönme oranlarına yol açar.
  
• ZoomInfo: 500M+ kişi, 100M şirket, 135M+ doğrulanmış telefon numarası ve 200M+ doğrulanmış iş e-posta adresi veritabanı.²
  
• Success AI: 700M+ kişi veritabanı, erişim araçlarıyla birleştirilmiş. Kapsam Apollo/ZoomInfo'dan daha dardır.³
  
• Gotelescope.ai (Telescope): ~900M kişi / 50M şirket, 100+ ülke genelinde veri seti. Apollo/ZoomInfo'dan daha geniş ölçekte.⁴
  

2. AI SDR ve besleme platformları

Bunlar erişimi, konuşmaları, nitelik belirlemeyi ve takibi otomatikleştirir.

• Exceed.ai: Çok kanallı otomasyon (e-posta, SMS, sohbet). Drift'ten daha geniş besleme kanalları sunar, ancak genel olarak daha az entegrasyonu destekler.
  
• Regie.ai: Giden sekanslar ve satış metni oluşturur. Sağlayıcılardan temiz verilerle eşleştirildiğinde faydalıdır..
  
• Conversica: E-posta ve SMS ile nitelik belirleme. Olgun bir ürün, ancak yanıtlar daha yeni SDR'lere kıyasla kopyalanmış gibi gelebilir.
  
• AiSDR, Jason AI, Artisan Ava, Bella, Unify: Ölçek ve otomasyona odaklanan daha yeni AI SDR'ler. Conversica/Exceed'ten daha hızlıdır.
  
• Aimdoc AI: Gelen müşteri adayları için hafif web sitesi chatbot'lar. Drift'e benzer ancak daha basittir.
  

3. Topluluk müşteri adayı keşfi

Bunlar, çevrimiçi ve çevrimdışı topluluklardaki potansiyel müşterileri ve etkileyicileri belirlemeye, takip etmeye ve onlarla etkileşime geçmeye yardımcı olur. 

• Gotelescope.ai (topluluk rolü): Yalnızca Reddit'le sınırlı olmayan daha geniş topluluk izleme.

4. Özel yapay zeka iş akışları

Hazır araçlar uymuyorsa kendi müşteri adayı oluşturma akışlarınızı oluşturun.

• cbk.ai (ChatBotKit): Özel chatbot'lar ve iş akışları için SDK'lar ve şablonlar. Drift/Landbot'tan daha esnek, ancak geliştirici kaynağı gerektirir.

5. İş akışı otomasyonu ve entegrasyon platformları

Müşteri adayı oluşturma yığınındaki süreçleri otomatikleştirmek ve farklı uygulamaları bağlamanızı sağlar. Bu platformların doğrudan veri sağlamadığını veya erişim gerçekleştirmediğini unutmayın.

Tipik kullanımlar arasında Apollo gibi bir sağlayıcıdan CRM'e kişi aktarmak, erişim kampanyalarını tetiklemek veya müşteri adaylarını satış ekiplerine yönlendirmek yer alır.

Örnekler şunları içerir:

• Creatio: ekiplerin kod yazmadan yapay zeka ajanları ve iş uygulamaları oluşturmasını sağlayan kodsuz bir platform.
• n8n: Açık kaynaklı iş akışı otomasyon platformu.
• Zapier: Binlerce uygulama arasında kodsuz entegrasyonlar için yaygın olarak benimsenmiştir.
• Make: Karmaşık dallanma mantığına sahip görsel iş akışı oluşturucu.
• Tray.io: Daha güçlü ölçeklenebilirlik ve yönetişim ile kurumsal düzeyde otomasyon.
• Clay: 150'den fazla veri kaynağına bağlanır ve müşteri adayı listeleri üzerinde yapay zeka araştırma ajanları çalıştırır.

Özel yapay zeka iş akışlarıyla (ör. yapay zeka odaklı ajanlar oluşturmakla ilgili cbk.ai) karşılaştırıldığında, bu platformlar yeni yapay zeka mantığı yaratmak yerine mevcut araçları birbirine bağlamayı vurgular.

Erişimin ulaşıp ulaşmayacağına karar veren e-posta kuralları

Müşteri adayı bulan ve onlara yazan bir iş akışı, gelen kutusu sağlayıcıları postayı reddederse son adımda başarısız olur. Google, Yahoo ve Microsoft artık ortak gönderen kuralları uyguluyor ve cezalar sertleşti.

• Ne geçerli. Kişisel hesaplara günde 5.000 veya daha fazla mesaj gönderen alan adları toplu gönderici olarak sayılır. Üç teknik kayıt gereklidir: SPF, DKIM ve DMARC. Pazarlama postası ayrıca tek tıkla abonelikten çıkma başlığına (RFC 8058) ihtiyaç duyar.
• Şikayet eşiği. Spam şikayetleri %0,3'ün altında kalmalıdır ve çoğu istikrarlı gönderici %0,1'in altını hedefler. Soğuk erişim, alıcılar mesajı hiç talep etmediğinden diğer tüm kategorilerden daha fazla şikayet çeker.
• Ceza değişti. Uyumsuz postalar bir zamanlar spam klasörüne düşerdi. Google Kasım 2025'te kalıcı redde geçti ve Microsoft bir 550 5.7.515 hatası döndürür. Reddedilen posta hiçbir klasöre ulaşmaz.
• Zaman çizelgesi: Google ve Yahoo kuralları Ekim 2023'te duyurdu ve Şubat 2024'te uygulamaya başladı. Microsoft Mayıs 2025'te katıldı.⁵

İş akışı tasarımı üzerindeki pratik etkisi: Tek başına hacim işe yaramaz. Daha az, daha iyi hedeflenmiş mesaj göndermek gönderen alan adını korur.

Müşteri adayı oluşturmak için yapay zeka nasıl kullanılır?

1. Müşteri adayı bulma

Yapay zeka, web sitesi etkileşimini analiz ederek, çevrimiçi aktiviteyi izleyerek ve güçlü satın alma niyetini gösteren davranışları tanıyarak potansiyel müşterileri belirlemeye yardımcı olabilir. Yapay zeka, talep sinyallerini yakalamaya ve yorumlamaya yardımcı olur; kendi başına temel müşteri arzusu yaratmaz.

Yapay zeka, müşteri adayı oluşturmayı şu yollarla kolaylaştırabilir:

• Ziyaretçilerle etkileşim kurma: Yapay zeka chatbot'lar, ayrıntılar karşılığında değer (danışmanlık, denetim, kaynak) sunarak müşteri adayı yakalar.

• Sosyal kanalları izleme: Yapay zeka araçları, potansiyel müşterileri işaretlemek için LinkedIn, Instagram veya mesajlaşma uygulamalarındaki aktiviteyi takip eder.

• Yüksek niyetli davranışı tespit etme: Yapay zeka, fiyatlandırma sayfalarına tekrar ziyaretler veya indirmeler gibi sinyalleri tanımlar ve ilgi kaybolmadan zamanında erişim sağlar.

2. Müşteri adaylarını nitelik belirleme

Çok sayıda müşteri adayı oluşturursanız, asıl zorluk ekibinizin zamanına değmeyenleri filtrelemektir. Yapay zeka burada üstündür çünkü insanların sıklıkla kaçırdığı kalıpları tanır ve bunları tutarlı bir şekilde uygular.

Yapay zeka, müşteri adayı nitelik belirlemeyi şu yollarla geliştirebilir:

• Konuşmaya dayalı ön nitelik belirleme: chatbot'lar, bütçe, rol veya şirket büyüklüğü hakkında soru sorarak ve karşılığında özel bilgiler sunarak doğal diyaloglar içinde potansiyel müşterilerle etkileşime girer.

• Davranışsal izleme: Yapay zeka, tekrar ziyaretler, sitede geçirilen süre veya demo talepleri gibi dijital eylemlere dayanarak ilgiyi puanlar ve hedefli takipler başlatabilir.

• Müşteri adayı puanlama, segmentasyon ve yönlendirme: Yapay zeka, müşteri adaylarını sıralar (sıcak, ılık, soğuk), takip eylemlerini otomatikleştirir ve onları doğru satış ekibine veya besleme akışına yönlendirir.

3. Müşteri adaylarıyla iletişime geçme

Potansiyel müşteriler belirlenip nitelendirildikten sonra, yapay zeka momentumu sürdürmek için çok kanallı erişimi destekleyebilir.

Yapay zeka, birden çok kanalda müşteri adayı etkileşimini geliştirebilir:

• E-posta: Müşteri adayı etkileşimleri tarafından tetiklenen kişiselleştirilmiş takipleri ve besleme dizilerini otomatikleştirir.

• Kısa mesaj (SMS veya WhatsApp): Anlık hatırlatmalar veya onaylar için idealdir—kısa, net ve her zaman izinli.

• Telefon görüşmeleri: Hızlı erişim için yüksek değerli müşteri adaylarını işaretler, temsilcilere yapay zeka tarafından oluşturulan senaryolar ve konuşma noktaları sağlar.

• Sosyal medya: Müşteri adaylarının en çok etkileşimde bulunduğu platformlarda konuşmaları aktif tutar, zamanında etkileşimlerle yanıt oranlarını artırır.

4. Optimizasyon ve izleme

• KPI'ları izleme: dönüşüm oranı, iletişime geçme süresi, nitelik belirleme doğruluğu ve kanal başına etkileşim. Model sapmasını ve yanlış pozitifleri izleyin.
• Veriden öğrenme: Hangi temas noktalarının ve mesajların dönüşümle ilişkili olduğunu ortaya çıkarmak ve sonraki en iyi eylemleri önermek için yapay zeka kullanın.
• Gerçek dünyada doğrulama: Pazarlama platformları ve danışmanlık ortakları arasındaki koordineli çabalar (örneğin, bir Salesforce Marketing Cloud ortaklığı ile IBM Consulting) daha iyi segmentasyon ve kişiselleştirmeden ölçülebilir artış göstermiştir; yine de kazanımlar veri kalitesine ve yürütmeye bağlıdır.

Müşteri adayı oluşturmada yapay zeka uygulaması için en iyi uygulamalar

Yapay zekayı benimsemeden önce:

1. Mevcut sürecinizi değerlendirin ve darboğazları belirleyin.
2. Mevcut iş akışları ve CRM sistemleriyle entegre olan araçları seçin.
3. Çalışanları eğitin ve yapay zeka sistemlerine uyumu ve rahatlığı sağlayın.
4. Sonuçları sürekli izleyin ve performans verilerine göre modelleri iyileştirin.

Müşteri adayı oluşturmada yapay zeka, insan ilişkilerini değiştirdiğinde değil, geliştirdiğinde en iyi şekilde çalışır.

n8n'in ayrıntılı incelenmesi

n8n ile kodsuz yapay zeka müşteri adayı oluşturma iş akışı geliştirme

Bu iş akışı ne yapar?

Bu iş akışı, Telegram botuna bir istek gönderir, yapay zeka bunu yorumlar ve rol, konum ve sektör gibi ayrıntılara sahip olduğunda. 

İlgili müşteri adaylarını toplamak için bir kazıyıcıyı tetikler. Ardından veriler doğrudan Google Sheets'e kaydedilir ve bot, kaç kişinin eklendiğine dair bir onay ile yanıt verir. 

Aşağıda adım adım uygulama sürecini görün:

1. n8n barındırma edinme

Başlamak için, n8n otomasyon platformunuz için barındırmaya ihtiyacınız olacak. Üç ana seçenek vardır:

• Yerel olarak barındırma (ücretsiz): n8n'i bilgisayarınıza ücretsiz olarak kurabilirsiniz. Ancak, bu seçenek daha tekniktir ve manuel kurulum gerektirir.
  
• WebSpaceKit barındırma (~4$/ay): Sınırsız iş akışı yürütmesi ve aktif iş akışı sağlayan uygun maliyetli bir seçenek.
  
• n8n Cloud (~20$/ay): n8n tarafından resmi barındırma, ancak kendi kendine barındırılan seçeneklere kıyasla bazı özellik sınırlamaları ile gelir.
  
• n8n'e özel yönetilen platformlar (örn. n8nhost.io, MassiveGRID): n8n barındırma için özel olarak oluşturulmuş, tek tıkla kurulum, otomatik güncellemeler ve yönetilen altyapı sunan platformlar.

2. n8n'i kurma

Barındırma planınız aktif olduğunda, bir sonraki adım n8n'i kurmaktır. Kurulum bir kez yapılmalıdır ve bundan sonra istediğiniz kadar otomasyon oluşturabilirsiniz. 

• Kurulumu başlatın: Barındırma panelinizde “Kuruluma Git” öğesine tıklayın.
  
• Ayrıntıları girin: Gerekli bilgileri doldurun, İleri'ye tıklayın ve sihirbazı tamamlayın.
  
• Panele erişin: Kurulumdan sonra, iş akışları oluşturmaya başlayabileceğiniz n8n paneline yönlendirileceksiniz.

Buradan iki seçeneğiniz var:

1. Sıfırdan oluşturun ve kendi iş akışınızı tasarlamak için düğümleri birer ekleyin.
   
2. Hazır bir iş akışı şablonu kullanın ve daha hızlı kurulum yapın.

Hazır müşteri adayı oluşturma iş akışı şablonuyla devam edeceğiz. Bu şablonun WebSpaceKit barındırma tarafından sağlanan ücretli bir seçenek olduğunu unutmayın. Ancak, resmi n8n web sitesinde de müşteri adayı oluşturma şablonları bulabilirsiniz. Bu şablonlardan bazılarının düzgün çalışması için kendi kendine barındırılan bir n8n örneği gerektirdiğini unutmayın.

İşte WebSpaceKit şablonu:

Şablonu indirdikten sonra, n8n panelini başlatabilir ve şablonu getirmek için sağ üst köşedeki “İçe Aktar”a tıklayabilirsiniz.

3. İş akışını kurma

Hazır bir iş akışı şablonu indirebilir veya sıfırdan bir tane oluşturabilirsiniz. 

Aşağıda, oluşturacağımız iş akışının genel bir görünümü bulunmaktadır:

İçe aktardıktan sonra, hala yapılandırılması gereken belirli düğümlerde uyarılar göreceksiniz. 

• Telegram tetikleyici düğümü: Bir kullanıcı bota mesaj gönderdiğinde iş akışını başlatır.
  
• Transkripsiyon düğümü (İsteğe bağlı): Telegram sesli mesajlarını OpenAI kullanarak metne dönüştürür.
  
• Müşteri adayı ajanı düğümü: İş akışının “beyni”. Kullanıcı sorgularını yorumlar, bağlamı hatırlar ve kazımayı ne zaman tetikleyeceğine karar verir.

4. Telegram tetikleyici düğümünü kurma

Kurmak için, önce Telegram düğümümüzü n8n'e bağlamamız gerekiyor. Bunu yapmak için yeni bir kimlik bilgisi oluşturacağız. Düğümü açın, seçeneğe tıklayın ve Yeni Kimlik Bilgisi Oluşturu seçin.

Aşağıda, düğüm ayrıntılarının bir ekran görüntüsü bulunmaktadır:

5. Müşteri adayı ajanı düğümünü kurma

Müşteri adayı ajanı düğümü, iş akışının beynidir. Kullanıcı isteklerini yorumlar, müşteri adayı bilgilerini alır ve kazımayı ne zaman tetikleyeceğine karar verir:

• OpenAI sohbet modeli: Bu düğüm, kullanıcının isteğini yorumlar. Örneğin, biri “New York'ta SaaS müşteri adayları bul” yazarsa, Sohbet Modeli mesajı işler, niyeti anlar ve iş akışını yönlendirir. Sistemin “beyni” olarak işlev görür.
  
• Basit bellek: Bu düğüm, yapay zekanın önceki etkileşimleri takip etmesini sağlar. Örneğin, bir kullanıcı önce “Texas'ta geliştirici bul” der ve ardından “BT sektöründe” diye ekleme yaparsa, bellek her iki mesajın ayrı ayrı değil, bağlantılı olarak ele alınmasını sağlar.
  
• leadScraping (Araç): Gerekli tüm ayrıntılar (iş rolü, konum, sektör) toplandıktan sonra, bu araç tetiklenir. İlgili müşteri adayı bilgilerini (isimler, e-postalar, iş unvanları, LinkedIn profilleri) kazır ve verileri Google Sheetse kaydedilmek üzere hazırlar.

6. Kazıma için alt iş akışını yapılandırma

Bu alt iş akışı, kullanıcının iş unvanı, konum ve sektör gibi isteğini alır ve bir kazıyıcı aracına (ör. Apollo Scraper veya Bright Data) iletir.

Bu örnekte, büyük bir profesyonel veritabanından müşteri adayı çıkarmak için Apify platformu kullanılmaktadır. Kazınan bilgiler (isim, e-posta, LinkedIn profili, kıdem vb.) temizlenir ve ardından Google Sheets'te saklanır. Telegram üzerinden kaç müşteri adayı eklendiğini belirten bir onay gönderilir.

İşte BT sektöründe müşteri adayı bulması istendiğinde, müşteri adayı oluşturma ajanının genel bir görünümü:

İşte müşteri adaylarının Google Sheetste nasıl göründüğüne dair son örnek:

n8n nedir?

n8n, müşteri adayı oluşturma için de kullanılabilen bir iş akışı otomasyon platformudur.

Aralık 2025'te yayınlanan n8n sürüm 2.0, MCP istemci ve sunucu düğümlerini ekledi. MCP, Model Bağlam Protokolü, yapay zeka asistanlarının harici araçları çağırması için ortak bir yoldur. Sunucu düğümü, bir n8n iş akışını, harici bir yapay zeka asistanının tetikleyebileceği bir araç olarak sunar. Bir müşteri adayı kazıma iş akışı, elle başlatılan bir akış yerine bir asistanın doğrudan çağırdığı bir şeye dönüşür.

330'dan fazla önceden oluşturulmuş müşteri adayı oluşturma iş akışına erişim sunar. n8n ile istediğiniz kadar iş akışı oluşturmakta özgür'sünüz ve çalıştıklarında ödeme yaparsınız.

Yerel barındırma ücretsizdir ancak tekniktir. n8n Cloud başlangıç planının aylık maliyeti €24 (~$27) olup, aylık faturalandırılır ve 2.500 iş akışı çalıştırması içerir.⁷

n8n müşteri adayı oluşturmaya nasıl yardımcı olur?

• Otomatik müşteri adayı zenginleştirme: Jotform, Typeform veya HubSpot gibi form araçlarını doğrulama hizmetleriyle bağlayarak alınan verilerin temiz ve eksiksiz olmasını sağlayarak otomatik müşteri adayı zenginleştirmeyi gerçekleştirebilir.
  

• Esnek CRM entegrasyonu: Ayrıca CRM entegrasyonunu şaşırtıcı derecede esnek hale getirir. Pipedrive, Salesforce veya HubSpot kullanıyor olsanız da, n8n'in düğüm tabanlı iş akışları müşteri adaylarını ihtiyacınız olan her yere göndermenizi sağlar.

• Otomatik tetikleyiciler: Müşteri adayları durum değiştirdiğinde veya satın alma veya form gönderimi gibi aktiviteleri tamamladığında otomatik olarak eylemleri tetikler.

n8n müşteri adayı oluşturma iş akışları

1. Müşteri adayı oluşturma ajanı: Sektör ve konuma göre otomatik olarak işletme müşteri adayları bulur.⁸
   
2. LeadBot otomatik pilot: Salesforce için Sohbetten Müşteri Adayına: Web sitesi sohbet konuşmalarını Salesforce müşteri adaylarına dönüştürür.⁹
   
3. Groq AI, Apollo, Gmail ve Sheets ile B2B Müşteri Adaylarını Nitelendirme ve Ulaşma: Müşteri adaylarını yakalayın, Apollo ile zenginleştirin ve otomatik olarak erişim e-postaları gönderin.¹⁰
   
4. Müşteri adayı oluşturma sistemi: Google Maps'ten e-posta kazıyıcıya, Google Sheets Dışa Aktarımı ile: Google Maps'ten işletmeleri kazıyın ve e-posta müşteri adayı listeleri oluşturun.¹¹
   
5. Müşteri adayı iş akışı: Yelp ve Trustpilot kazıması + BrightData aracılığıyla OpenAI analizi: Yelp/Trustpilot'tan yorumları kazıyın ve potansiyel müşteri adaylarını bulmak için yapay zeka ile analiz edin.
   
6. HubSpot ile hedefli müşteri adayı listeleri oluşturun: ICP'nize uyan şirketleri keşfedin, müşteri adayı verilerini zenginleştirin ve doğrudan HubSpot'a gönderin.¹²
   
7. LinkedIn'de müşteri adayı oluşturma otomasyonu: LinkedIn müşteri adayı toplama, zenginleştirme ve kişiselleştirilmiş erişimi otomatikleştirin.¹³

Google Arama'da daha fazla kıyaslamamızı ve veri odaklı içgörülerimizi görün.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

SSS'ler

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem},
  title  = {{Kodsuz Yapay Zeka Müşteri Adayı Oluşturma İş Akışı Geliştirme}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/ai-lead-generation}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 22 Temmuz 2026}
}

Referans Linkleri

1.

Apollo.io B2B Contact Database | Find & Connect With Leads

2.

AI People Search Tool: Find New Business Contacts | Zoominfo

3.

Success.ai: Unlimited Access to 700M+ B2B Contacts

4.

Telescope | Put Outreach on Auto-Pilot | AI-Driven Lead Generation Platform

Telescope

5.

Microsoft joins Google and Yahoo with stronger sender requirements

Dotdigital

6.

How to Get Unlimited Leads with an AI Agent (n8n Template) - YouTube

7.

Lead Management Workflow Automation Software & Tools - n8n

8.

Lead generation agent | n8n workflow template

9.

LeadBot autopilot — chat-to-lead for Salesforce | n8n workflow template

10.

Qualify & reach out to B2B leads with Groq AI, Apollo, Gmail & Sheets | n8n workflow template

11.

Lead generation system: Google Maps to email scraper with Google Sheets export | n8n workflow template

12.

Build targeted prospect lists: find & enrich leads with Surfe to HubSpot | n8n workflow template

13.

Lead generation automate on LinkedIn - personalisation, enrichment | n8n workflow template

Cem Dilmegani

Baş Analist

Takip Et

Cem, 2017'den beri AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. AIMultiple, her ay Fortune 500 şirketlerinin %55'i de dahil olmak üzere yüz binlerce işletmeye (benzer Web'e göre) bilgi sağlamaktadır. Cem'in çalışmaları, Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. AIMultiple'ı referans gösteren daha fazla saygın şirket ve kaynağı görebilirsiniz. Kariyeri boyunca Cem, teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınlamıştır. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde sıfırdan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. Cem düzenli olarak uluslararası teknoloji konferanslarında konuşmacı olarak yer almaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği diplomasına ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder