Kodsuz Yapay Zeka Tabanlı Potansiyel Müşteri Oluşturma İş Akışı Geliştirme

Yapay zekâ destekli satış temsilcileri otomatik müşteri bulma ve iletişim kurma vaat ediyor, ancak çoğu, entegrasyonlar, veri zenginleştirme ve premium destek eklendiğinde önemli ölçüde maliyetli olan tam satış etkileşim platformları olarak sunuluyor. Önde gelen yapay zekâ destekli satış temsilcisi ve müşteri adayı oluşturma araçlarını inceledikten ve uygulamalı iş akışları oluşturduktan sonra, birçok ekibin daha basit, daha esnek ve daha uygun maliyetli bir şeye ihtiyaç duyduğunu gördüm.

En iyi yapay zeka destekli potansiyel müşteri oluşturma araçlarını , yapay zekanın potansiyel müşteri oluşturmadaki rolünü ve Telegram botu aracılığıyla potansiyel müşteri yakalama, ilgili verileri kazıma ve sonuçları otomatik olarak Google Sheets'e gönderme konusunda adım adım bir eğitim de dahil olmak üzere gerçek dünya n8n iş akışlarını inceleyin:

Yapay zeka destekli müşteri adayı oluşturma araçları

Birçok yapay zeka destekli SDR aracı (örneğin Regie.ai, Jason AI, AiSDR) temel potansiyel müşteri bulma özelliğini (LinkedIn araması, küçük veri tabanları, niyet verileri aracılığıyla) içerir.

Ancak, onların asıl gücü etkileşimde (kişiselleştirilmiş mesajlaşma, nitelendirme, geliştirme) yatıyor.

1. Öncü veri sağlayıcıları

Bu araçlar, satış ve pazarlama ekiplerinin potansiyel müşterileri bulup onlarla etkileşim kurması için iletişim bilgileri, şirket verileri ve araçlar sunar.

• Apollo (Apollo.io): 275 milyondan fazla kişiye ait iletişim bilgilerinin bulunduğu veritabanı. ¹ ZoomInfo'dan daha uygun fiyatlı, ancak kayıtlar güncel olmayabilir ve bu da daha yüksek hemen çıkma oranlarına yol açabilir.
  
• ZoomInfo: Niyet verilerini de içeren 200 milyondan fazla kişiye ait iletişim bilgisi veritabanı. ²
  
• Success AI: 700 milyondan fazla kişiden oluşan iletişim veritabanı ve iletişim araçlarının birleşimi. Kapsama alanı Apollo/ZoomInfo'dan daha dar. ³
  
• Gotelescope.ai (Teleskop): 100'den fazla ülkede yaklaşık 900 milyon kişiyle iletişim kuran ve 50 milyon şirketi kapsayan veri seti. Apollo/ZoomInfo'dan daha geniş kapsamlı. ⁴
  

2. Yapay Zeka Destekli Satış Geliştirme ve Müşteri İlişkileri Yönetimi Platformları

Bunlar, iletişimi, görüşmeleri, nitelik belirlemeyi ve takibi otomatikleştirir.

• Drift: Gelen müşteri adaylarını nitelendirmek için kullanılan web sitesi sohbet botları. Gerçek zamanlı sohbetlerde güçlü, giden müşteri adaylarını desteklemede daha zayıf.
  
• Exceed.ai: Çok kanallı otomasyon (e-posta, SMS, sohbet). Genel olarak daha az entegrasyonu desteklese de, Drift'e kıyasla daha geniş müşteri ilişkileri geliştirme kanalları sunar.
  
• Regie.ai: Giden aramalar ve satış metinleri oluşturur. Sağlayıcılardan gelen temiz verilerle birlikte kullanıldığında faydalıdır.
  
• Conversica: E-posta ve SMS ile nitelendirme. Olgun bir ürün, ancak yanıtlar yeni SDR'lere kıyasla önceden hazırlanmış gibi gelebilir.
  
• AiSDR, Jason AI, Artisan Ava, Bella, Unify: Ölçeklenebilirlik ve otomasyona odaklanan yeni nesil yapay zeka destekli satış temsilcisi (SDR) çözümleri. Conversica/Exceed'den daha hızlı.
  
• Aimdoc AI: Gelen müşteri adayları için hafif web sitesi sohbet botu. Drift'e benzer ancak daha basittir.
  

3. Topluluktan potansiyel müşteri bulma

Bunlar, çevrimiçi ve çevrimdışı topluluklardaki potansiyel müşterileri ve etkileyicileri belirlemeye, izlemeye ve onlarla etkileşim kurmaya yardımcı olur.

• Gotelescope.ai (topluluk rolü): Sadece Reddit'e özgü izlemeden daha geniş kapsamlı topluluk izleme.

4. Özel yapay zeka iş akışları

Hazır araçlar işinize yaramıyorsa, kendi potansiyel müşteri bulma süreçlerinizi oluşturun.

• cbk.ai (ChatBotKit): Özel chatbot'lar ve iş akışları için SDK'lar + şablonlar. Drift/Landbot'tan daha esnek, ancak geliştirici kaynakları gerektiriyor.

5. İş akışı otomasyonu ve entegrasyon platformları

Farklı uygulamaları birbirine bağlamanıza ve potansiyel müşteri oluşturma sürecindeki işlemleri otomatikleştirmenize olanak tanır. Ancak, bu platformların doğrudan veri sağlamadığını veya iletişim kurmadığını unutmayın.

Tipik kullanım alanları arasında Apollo gibi bir sağlayıcıdan CRM'ye kişi bilgilerini aktarmak, pazarlama kampanyalarını başlatmak veya potansiyel müşterileri satış ekiplerine yönlendirmek yer almaktadır.

Örnekler şunlardır:

• Creatio : Ekiplerin kod yazmadan yapay zeka ajanları ve iş uygulamaları geliştirmelerini sağlayan, kod gerektirmeyen bir platform.
• n8n : Açık kaynaklı iş akışı otomasyon platformu.
• Zapier : Binlerce uygulamada kodsuz entegrasyonlar için yaygın olarak kullanılmaktadır.
• Make : Karmaşık dallanma mantığına sahip görsel iş akışı oluşturucu.
• Tray.io : Daha güçlü ölçeklenebilirlik ve yönetişim özelliklerine sahip kurumsal düzeyde otomasyon.

Özel yapay zeka iş akışlarıyla (örneğin, yapay zeka destekli ajanlar oluşturmakla ilgili olan cbk.ai) karşılaştırıldığında, bu platformlar yeni yapay zeka mantığı oluşturmaktan ziyade mevcut araçları birbirine bağlamaya odaklanmaktadır.

Potansiyel müşteri bulma amacıyla yapay zekayı nasıl kullanabilirsiniz?

1. İpuçları bulmak

Yapay zekâ, web sitesi etkileşimini analiz ederek, çevrimiçi etkinlikleri izleyerek ve güçlü satın alma niyetini gösteren davranışları tanıyarak potansiyel müşterileri belirlemeye yardımcı olabilir. Yapay zekâ, talep sinyallerini yakalamaya ve yorumlamaya yardımcı olur; kendi başına temel müşteri arzusunu yaratmaz.

Yapay zeka, potansiyel müşteri bulma sürecini şu şekillerde kolaylaştırabilir:

• Ziyaretçileri etkileme: Yapay zekâ destekli sohbet botları, bilgi karşılığında değer (danışmanlık, denetim, kaynaklar) sunarak potansiyel müşteri kazanıyor.

• Sosyal medya kanallarını izleme: Yapay zeka araçları, potansiyel müşterileri belirlemek için LinkedIn, Instagram veya mesajlaşma uygulamalarındaki etkinlikleri takip eder.

• Yüksek niyetli davranışları tespit etme: Yapay zeka, fiyatlandırma sayfalarına tekrar ziyaretler veya indirmeler gibi sinyalleri belirleyerek, ilgi azalmadan önce zamanında iletişim kurulmasını sağlar.

2. Potansiyel müşterileri nitelendirme

Çok sayıda potansiyel müşteri elde ederseniz, asıl zorluk ekibinizin zamanına değmeyecek olanları filtrelemektir. Yapay zeka burada öne çıkar çünkü insanların sıklıkla gözden kaçırdığı kalıpları tanır ve bunları tutarlı bir şekilde uygular.

Yapay zeka, potansiyel müşteri nitelendirme sürecini şu şekillerde iyileştirebilir:

• Sohbet tabanlı ön eleme: Sohbet botları, potansiyel müşterilerle doğal diyaloglar kurarak bütçe, rol veya şirket büyüklüğü hakkında sorular sorar ve karşılığında kişiye özel bilgiler sunar.

• Davranışsal izleme: Yapay zeka, tekrar ziyaretler, sitede geçirilen süre veya demo talepleri gibi dijital eylemlere dayanarak ilgiyi puanlandırır ve hedefli takip işlemlerini tetikleyebilir.

• Potansiyel müşteri puanlaması, segmentasyonu ve yönlendirmesi: Yapay zeka, potansiyel müşterileri sıralar (sıcak, ılık, soğuk), takip işlemlerini otomatikleştirir ve onları doğru satış ekibine veya müşteri ilişkilerini geliştirme sürecine yönlendirir.

3. Potansiyel müşterilerle iletişime geçmek

Potansiyel müşteriler belirlenip nitelikleri değerlendirildikten sonra, yapay zeka ivmeyi korumak için çok kanallı iletişim çalışmalarını destekleyebilir.

Yapay zeka, birden fazla kanalda potansiyel müşteri etkileşimini iyileştirebilir:

• E-posta: Potansiyel müşteri etkileşimlerine göre tetiklenen kişiselleştirilmiş takip ve müşteri ilişkilerini geliştirme süreçlerini otomatikleştirir.

• Kısa mesaj (SMS veya WhatsApp): Anlık hatırlatmalar veya onaylar için idealdir; kısa, net ve her zaman onay alınarak iletilir.

• Telefon görüşmeleri: Yüksek değerli potansiyel müşterileri hızlı bir şekilde iletişime geçmek için işaretler ve satış temsilcilerini yapay zeka tarafından oluşturulan senaryolar ve konuşma noktalarıyla donatır.

• Sosyal medya: Potansiyel müşterilerin en çok etkileşimde bulunduğu platformlarda konuşmaları aktif tutarak, zamanında etkileşimler yoluyla yanıt oranlarını artırır.

4. Optimizasyon ve izleme

• Performans göstergelerinin (KPI'lar) takibi : dönüşüm oranı, iletişim süresi, nitelendirme doğruluğu ve kanal başına etkileşim. Model sapmaları ve yanlış pozitifler izlenmelidir.
• Verilerden öğrenme : Yapay zekayı kullanarak hangi temas noktalarının ve mesajların dönüşümle ilişkili olduğunu ortaya çıkarın ve en iyi sonraki adımları önerin.
• Gerçek dünya testlerinde : Pazarlama platformları ve danışmanlık ortakları (örneğin, Salesforce Marketing Cloud ile IBM Consulting ortaklığı) arasındaki koordineli çalışmalar, daha iyi segmentasyon ve kişiselleştirmeden ölçülebilir bir artış sağladığını göstermiştir; ancak kazanımlar veri kalitesine ve uygulamaya bağlıdır.

Potansiyel müşteri oluşturmada yapay zekanın uygulanmasına ilişkin en iyi uygulamalar

Yapay zekâyı benimsemeden önce:

1. Mevcut süreçlerinizi değerlendirerek darboğazları belirleyin.
2. Mevcut iş akışlarınız ve CRM sistemlerinizle entegre olan araçları seçin.
3. Çalışanların yapay zeka sistemlerini benimsemelerini ve bu sistemlerle rahat çalışabilmelerini sağlamak için eğitim verin .
4. Sonuçları sürekli olarak izleyin ve performans verilerine dayanarak modelleri iyileştirin.

Potansiyel müşteri bulma alanında yapay zeka, insan ilişkilerinin yerini aldığında değil, onları geliştirdiğinde en iyi sonucu verir.

n8n'nin detaylı incelenmesi

n8n ile kod yazmadan yapay zeka tabanlı potansiyel müşteri oluşturma iş akışı geliştirme

Bu iş akışı ne işe yarıyor?

Bu iş akışı, Telegram botuna bir istek gönderir, yapay zeka bunu yorumlar ve rol, konum ve sektör gibi ayrıntıları aldıktan sonra işlemi gerçekleştirir.

Bu işlem, ilgili potansiyel müşterileri toplamak için bir veri çekme aracını tetikler. Ardından veriler doğrudan Google Sheets'e kaydedilir ve bot, kaç kişinin iletişim bilgisi eklendiğini onaylayan bir yanıt gönderir.

Aşağıda adım adım uygulama sürecini görebilirsiniz:

1. n8n hosting hizmeti alın.

Öncelikle, n8n otomasyon platformunuz için bir barındırma hizmetine ihtiyacınız olacak. Üç ana seçenek mevcuttur:

• Yerel olarak barındırın (ücretsiz): n8n'i bilgisayarınıza ücretsiz olarak kurabilirsiniz. Ancak bu seçenek daha teknik olup manuel kurulum gerektirir.
  
• WebSpaceKit hosting (~4$/ay): Sınırsız iş akışı yürütme ve aktif iş akışı sağlayan uygun fiyatlı bir seçenek.
  
• n8n Cloud (~20$/ay): n8n'nin resmi hosting hizmetidir, ancak kendi sunucunuzda barındırmaya kıyasla bazı özellik sınırlamaları içerir.
  
• n8n'e Özel Yönetilen Platformlar (ör. n8nhost.io, MassiveGRID): n8n barındırma için özel olarak geliştirilmiş, tek tıklamayla kurulum, otomatik güncellemeler ve yönetilen altyapı sunan platformlar.

2. n8n'i kurun

Hosting planınız aktif hale geldikten sonraki adım, n8n'i kurmaktır. Kurulum bir kez yapılmalıdır ve sonrasında istediğiniz kadar otomasyon oluşturabilirsiniz.

• Kurulum işlemine başlayın: Hosting kontrol panelinizde "Kuruluma Git" seçeneğine tıklayın.
  
• Bilgileri girin: Gerekli bilgileri doldurun, İleri'ye tıklayın ve sihirbazı tamamlayın.
  
• Kontrol paneline erişim: Kurulum tamamlandıktan sonra, iş akışları oluşturmaya başlayabileceğiniz n8n kontrol paneline yönlendirileceksiniz.

Buradan itibaren iki seçeneğiniz var:

1. Kendi iş akışınızı tasarlamak için düğümleri tek tek ekleyerek sıfırdan oluşturun .
   
2. Daha hızlı kurulum için hazır bir iş akışı şablonu kullanın .

Hazır müşteri adayı oluşturma iş akışı şablonunu kullanacağız. Bu şablonun WebSpaceKit hosting tarafından sunulan ücretli bir seçenek olduğunu unutmayın. Ancak, resmi n8n web sitesinde de müşteri adayı oluşturma şablonları bulabilirsiniz. Bu şablonların bazılarının düzgün çalışması için kendi sunucunuzda barındırılan bir n8n örneğine ihtiyaç duyduğunu aklınızda bulundurun.

İşte WebSpaceKit şablonu :

Şablonu indirdikten sonra, n8n kontrol panelini açabilir ve şablonu içeri aktarmak için sağ üst köşedeki "İçe Aktar" düğmesine tıklayabilirsiniz.

3. İş akışını kurun

Hazır bir iş akışı şablonu indirebilir veya sıfırdan bir tane oluşturabilirsiniz.

Aşağıda, geliştireceğimiz iş akışına genel bir bakış yer almaktadır:

İçe aktarma işleminden sonra, henüz yapılandırılması gereken bazı düğümlerde uyarılar göreceksiniz.

• Telegram tetikleme düğümü: Kullanıcı bota mesaj gönderdiğinde iş akışını başlatır.
  
• Transkripsiyon düğmesi (İsteğe bağlı): OpenAI kullanarak Telegram sesli mesajlarını metne dönüştürür.
  
• Ana aracı düğümü: İş akışının "beyni". Kullanıcı sorgularını yorumlar, bağlamı hatırlar ve veri kazıma işlemini ne zaman tetikleyeceğine karar verir.

4. Telegram tetikleyici düğümünü kurun.

Kurulumu yapmak için öncelikle Telegram düğümümüzü n8n'ye bağlamamız gerekiyor. Bunu yapmak için yeni bir kimlik bilgisi oluşturacağız. Düğümü açın, seçeneğe tıklayın ve Yeni Kimlik Bilgileri Oluştur'u seçin.

Aşağıda düğüm ayrıntılarının ekran görüntüsü yer almaktadır:

5. Lider temsilci düğümünü kurun.

Öncü aracı düğümü, iş akışının beynidir. Kullanıcı isteklerini yorumlar, potansiyel müşteri bilgilerini alır ve veri toplama işlemini ne zaman tetikleyeceğine karar verir:

• OpenAI sohbet modeli: Bu düğüm, kullanıcının isteğini yorumlar. Örneğin, biri "New York'ta SaaS müşteri adayları bul" yazarsa, Sohbet Modeli mesajı işler, amacını anlar ve iş akışını yönlendirir. Sistemin "beyni" görevi görür.
  
• Basit hafıza: Bu düğüm, yapay zekanın önceki etkileşimleri izlemesini sağlar. Örneğin, bir kullanıcı önce "Teksas'ta geliştiriciler bul" der ve ardından "BT sektöründe" diye devam ederse, hafıza her iki mesajın da ayrı ayrı ele alınmak yerine birbirine bağlanmasını sağlar.
  
• Potansiyel müşteri verisi toplama (Araç): Gerekli tüm bilgiler (iş rolü, konum, sektör) toplandıktan sonra bu araç devreye girer. İsimler, e-postalar, iş unvanları, LinkedIn profilleri gibi ilgili potansiyel müşteri bilgilerini toplar ve verileri Google Sheets'te saklanmaya hazırlar.

6. Veri kazıma için alt iş akışını yapılandırın.

Bu alt iş akışı, kullanıcının iş unvanı, konum ve sektör gibi isteklerini alır ve bir veri toplama aracına (örneğin, Apollo Scraper veya Bright Data) iletir.

Bu örnekte, Apify platformu büyük bir profesyonel veri tabanından potansiyel müşteri adaylarını çıkarmak için kullanılıyor. Çıkarılan bilgiler (isim, e-posta, LinkedIn profili, kıdem vb.) temizleniyor ve ardından Google Sheets'e kaydediliyor. Eklenen potansiyel müşteri adaylarının sayısını belirten bir onay mesajı Telegram üzerinden geri gönderiliyor.

İşte, BT sektöründe potansiyel müşteri bulmakla görevlendirilen potansiyel müşteri oluşturma aracısının genel bir tanımı:

İşte potansiyel müşteri bilgilerinin Google Sheets'te nasıl görüneceğine dair son örnek:

n8n nedir?

n8n, potansiyel müşteri bulma amacıyla da kullanılabilen bir iş akışı otomasyon platformudur.

330'dan fazla önceden oluşturulmuş potansiyel müşteri oluşturma iş akışına erişim sunar. n8n ile istediğiniz kadar iş akışı oluşturabilir ve çalıştırıldıklarında ödeme yapabilirsiniz.

Yerel barındırma ücretsizdir ancak teknik bilgi gerektirir. n8n Cloud başlangıç planı aylık 24 € (~27 $) tutarındadır ve aylık olarak faturalandırılır; 2.500 iş akışı çalıştırması içerir. ⁶

n8n potansiyel müşteri bulmaya nasıl yardımcı olur?

• Otomatik potansiyel müşteri zenginleştirme : Jotform, Typeform veya HubSpot gibi form araçlarını doğrulama hizmetleriyle bağlayarak otomatik potansiyel müşteri zenginleştirmeyi gerçekleştirebilir ve alınan verilerin temiz ve eksiksiz olmasını sağlar.
  

• Esnek CRM entegrasyonu : Ayrıca CRM entegrasyonunu şaşırtıcı derecede esnek hale getiriyor. İster Pipedrive, ister Salesforce, ister HubSpot kullanıyor olun, n8n'nin düğüm tabanlı iş akışları, potansiyel müşterileri ihtiyaç duyduğunuz her yere göndermenizi sağlar.

• Otomatik tetikleyiciler : Potansiyel müşterilerin durumları değiştiğinde veya satın alma işlemleri ya da form gönderimleri gibi etkinlikleri tamamladıklarında otomatik olarak eylemleri tetikler.

n8n potansiyel müşteri oluşturma iş akışları

1. Potansiyel müşteri bulma ajanı : Sektöre ve konuma göre otomatik olarak iş fırsatları bulur. ⁷
   
2. LeadBot otomatik pilot: Salesforce için Sohbetten Potansiyel Müşteriye Dönüştürme: Web sitesi sohbetlerini Salesforce potansiyel müşterilerine dönüştürün. ⁸
   
3. Groq AI, Apollo, Gmail ve Sheets ile B2B potansiyel müşterilerini belirleyin ve onlarla iletişime geçin : Potansiyel müşteri bilgilerini yakalayın, Apollo ile zenginleştirin ve otomatik olarak iletişim e-postaları gönderin. ⁹
   
4. Potansiyel müşteri oluşturma sistemi: Google Haritalar'dan e-posta verilerini çekme ve Google Sheets'e aktarma özelliği : Google Haritalar'dan işletmeleri çekin ve potansiyel müşteri e-posta listeleri oluşturun. ¹⁰
   
5. Potansiyel müşteri bulma iş akışı: Yelp ve Trustpilot'tan yorumları toplayın ve BrightData aracılığıyla OpenAI analizi yapın : Yelp/Trustpilot'tan yorumları toplayın ve potansiyel müşteri bulmak için yapay zeka ile analiz edin.
   
6. HubSpot ile hedefli potansiyel müşteri listeleri oluşturun : İdeal müşteri profilinize (ICP) uyan şirketleri keşfedin, potansiyel müşteri verilerini zenginleştirin ve doğrudan HubSpot'a gönderin. ¹¹
   
7. LinkedIn'de potansiyel müşteri oluşturma otomasyonu : LinkedIn potansiyel müşteri verilerini toplama, zenginleştirme ve kişiselleştirilmiş iletişim kurma süreçlerini otomatikleştirin. ¹²

SSS'ler

Referans Linkleri

1.

Apollo.io B2B Contact Database | Find & Connect With Leads

2.

AI People Search Tool: Find New Business Contacts | Zoominfo

3.

Success.ai: Unlimited Access to 700M+ B2B Contacts

4.

Telescope | Put Outreach on Auto-Pilot | AI-Driven Lead Generation Platform

Telescope

5.

How to Get Unlimited Leads with an AI Agent (n8n Template) - YouTube

6.

Lead Management Workflow Automation Software & Tools - n8n

7.

Lead generation agent | n8n workflow template

8.

LeadBot autopilot — chat-to-lead for Salesforce | n8n workflow template

9.

Qualify & reach out to B2B leads with Groq AI, Apollo, Gmail & Sheets | n8n workflow template

10.

Lead generation system: Google Maps to email scraper with Google Sheets export | n8n workflow template

11.

Build targeted prospect lists: find & enrich leads with Surfe to HubSpot | n8n workflow template

12.

Lead generation automate on LinkedIn - personalisation, enrichment | n8n workflow template

Cem Dilmegani

Baş Analist

Takip Et

Cem, 2017'den beri AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. AIMultiple, her ay Fortune 500 şirketlerinin %55'i de dahil olmak üzere yüz binlerce işletmeye (benzer Web'e göre) bilgi sağlamaktadır. Cem'in çalışmaları, Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. AIMultiple'ı referans gösteren daha fazla saygın şirket ve kaynağı görebilirsiniz. Kariyeri boyunca Cem, teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınlamıştır. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde sıfırdan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. Cem düzenli olarak uluslararası teknoloji konferanslarında konuşmacı olarak yer almaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği diplomasına ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder