Şevval Alper
Şevval, AIMultiple'da yapay zeka araştırmacısıdır. Daha önce kaotik sistemler kullanarak sözde rastgele sayı üretimi konusunda araştırma deneyimine sahiptir.
Araştırma ilgi alanları
Şevval, yapay zeka kodlama araçları, yapay zeka ajanları ve kuantum teknolojileri üzerine odaklanmaktadır.
Kendisi AIMultiple kıyaslama ekibinin bir parçası olup, okuyucuların çeşitli yeni teknolojileri ve uygulamalarını anlamalarına yardımcı olmak için değerlendirmeler yapıyor ve bilgiler sunuyor.
Profesyonel deneyim
Kendisi, Türkiye'de düzenlenen üç "CERN Uluslararası Ustalık Sınıfı - uygulamalı parçacık fiziği" etkinliğinin organizasyonuna ve katılımcıların yönlendirilmesine katkıda bulunmuş, öğretim üyeleriyle birlikte öğrenmeyi kolaylaştırmak için çalışmıştır.
Eğitim
Şevval, Orta Doğu Teknik Üniversitesi'nden Fizik alanında lisans derecesine sahiptir.
Şevval Tarafından Son Makaleler
En İyi 4 Yapay Zeka Arama Motoru Karşılaştırıldı
LLM'lerle arama, Google aramasına önemli bir alternatif haline geldi. Hangisinin en doğru sonuçları sunduğunu görmek için aşağıdaki yapay zeka arama motorlarını test ettik: Deepseek Arama Andi GPT-4o ile ChatGPT Arama Perplexity Arama Pro Test sonuçları DeepSeek, temel doğruluk veri setimizdeki verilerin %57'sini doğru bir şekilde sağlayarak bu testin lideridir. Daha gelişmiş araştırma görevleri için bir…
Yapay Zeka Belleği: En İyi Belleğe Sahip En Popüler Yapay Zeka Modelleri
Daha akıllı modeller genellikle daha kötü bir belleğe sahiptir. Hangilerinin gerçekten bilgiyi koruduğunu belirlemek için 32 mesajlık bir iş konuşmasında 26 büyük dil modelini test ettik. Yapay zeka belleği benchmark sonuçları 26 popüler büyük dil modelini, 43 soruluk simüle edilmiş 32 mesajlık bir iş konuşması üzerinden test ettik. Benchmarkımız, özel emisyon faktörleri ve 847 tedarikçi…
Ekran Görüntüsünden Koda: Lovable vs v0 vs Bolt
Yazılım geliştirici olarak 20 yıllık deneyimim boyunca, ekran görüntülerinden esinlenen tasarımlara dayalı sayfalar geliştirmek için birçok ön uç ekibine liderlik ettim. Tasarımlar, AI araçları kullanılarak koda aktarılabilir. Araçların mevcut durumunda piksel mükemmelliği beklemek yanlış olsa da, geliştiriciler için üzerinde çalışabilecekleri bir temel sunabilirler. Aşağıdaki araçları test ettik: Lovable Vercel tarafından v0 Bolt Test sonuçları Çıktılar…
Kod Yürütme MCP ile: Yapay Zeka Ajan Verimliliğinde Yeni Bir Yaklaşım
Anthropic, yapay zeka ajanlarının Model Context Protocol (MCP) sunucularıyla yürütülebilir kod yazarak etkileşime girdiği, bunun yerine doğrudan araç çağrıları yapmak yerine bir yöntem sundu. Ajan araçları bilgisayardaki dosyalar gibi ele alır, ihtiyacı olanı bulur ve doğrudan kodla kullanır, böylece ara verilerin modelin belleğinden geçmesi gerekmez. Bu yaklaşımı, aynı başarı oranını korurken token maliyetini düşürüp düşürmediğini…
Sesden Yazıya Karşılaştırma: Deepgram vs. Whisper
Özellikle sağlık uygulamalarına odaklanarak önde gelen sesden yazıya (STT) sağlayıcılarını karşılaştırdık. Karşılaştırmamız, hassasiyetin kritik olduğu tıbbi bağlamlarda transkripsiyon doğruluğunu değerlendirmek için gerçek dünya örneklerini kullandı. Sesden yazıya karşılaştırma sonuçları Hem kelime hata oranı (WER) hem de karakter hata oranı (CER) sonuçlarına göre, GPT-4o-transcribe, değerlendirilen tüm sesden yazıya sistemleri arasında en yüksek transkripsiyon doğruluğunu göstermektedir. Deepgram…
AI Kod İnceleme Araçları Benchmark'ı
AI kodlama araçlarının artan kullanımıyla birlikte, kod tabanları güvenlik açıklarına daha yatkın hale geldi ve bu da etkili kod incelemelerine olan ihtiyacı artırdı. Bunu çözmek için, farklı boyutlardaki depolardan 309 pull request üzerinden en iyi dört AI kod inceleme aracını benchmark'layan ve performanslarını 10 geliştiriciden gelen girdiler ve bir LLM-as-a-judge kullanarak değerlendiren RevEval'ı (AI Code…
En İyi AI Kod Editörü: Cursor vs Windsurf vs Replit
Kodlama becerisi olmadan uygulama yapmak şu anda oldukça popüler. Ancak bu araçlar bir uygulamayı başarıyla oluşturup dağıtabilir mi? 10 gerçek dünya web geliştirme zorluğunda 6 AI kod editörünü test ettik. Her görev, backend, frontend, kimlik doğrulama, durum yönetimi gibi uygulamalar gerektirdi. Backend doğruluğunu, frontend davranışını ve kombine performansı değerlendirdik ve her ajanın yürütme sırasında nasıl…
MCP Benchmark: En İyi Web Erişimi İçin MCP Sunucuları
Web arama ve çıkarma ile tarayıcı otomasyonu görevlerinde, tüm uygun MCP'lerde 4 farklı görevi 5 kez çalıştırarak 8 MCP sunucusunu test ettik. Ayrıca 250 eşzamanlı AI ajanını içeren bir yük testi de gerçekleştirdik. MCP sunucularında web erişimi yetenekleri ÜrünWeb arama ve çıkarma başarı oranıTarayıcı otomasyonu başarı oranıWeb arama ve çıkarma hızı (s)Tarayıcı otomasyonu hızı (s)Ölçeklenebilirlik…
AI Kodlama Benchmarki: Claude Code vs Cursor
AI kodlamada, pazar Agentic CLI araçları ve IDE'lere gömülü AI kod editörleri olarak iki kategoriye ayrıldı. Her ikisi de geliştirme sürecini otomatikleştirdiğini iddia ediyor. Ancak bunların aynı iş yükleri altında nasıl farklılaştığını gösteren çok az karşılaştırma mevcut. Her bir ajanı 10 tam yığın web geliştirme görevinde test ettik; ajan başına yaklaşık 600 atomik doğrulama kontrolü…
OCR Benchmark: Metin Çıkarma / Yakalama Doğruluğu
OCR doğruluğu, birçok belge işleme görevi için kritik öneme sahiptir ve SOTA çok modlu LLM'ler artık OCR için bir alternatif sunuyor. Farklı belge türlerindeki doğruluk seviyelerini belirlemek için DeltOCR Bench'te önde gelen OCR hizmetlerini test ettik: El Yazısı: GPT-5 (%95) en güçlü performans gösteren olarak öne çıkarken, onu olmOCR-2-7B (%94) ve Gemini 2.5 Pro (%93)…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.