Şevval Alper
Şevval, AIMultiple'da yapay zeka araştırmacısıdır. Daha önce kaotik sistemler kullanarak sözde rastgele sayı üretimi konusunda araştırma deneyimine sahiptir.
Araştırma ilgi alanları
Şevval, yapay zeka kodlama araçları, yapay zeka ajanları ve kuantum teknolojileri üzerine odaklanmaktadır.
Kendisi AIMultiple kıyaslama ekibinin bir parçası olup, okuyucuların çeşitli yeni teknolojileri ve uygulamalarını anlamalarına yardımcı olmak için değerlendirmeler yapıyor ve bilgiler sunuyor.
Profesyonel deneyim
Kendisi, Türkiye'de düzenlenen üç "CERN Uluslararası Ustalık Sınıfı - uygulamalı parçacık fiziği" etkinliğinin organizasyonuna ve katılımcıların yönlendirilmesine katkıda bulunmuş, öğretim üyeleriyle birlikte öğrenmeyi kolaylaştırmak için çalışmıştır.
Eğitim
Şevval, Orta Doğu Teknik Üniversitesi'nden Fizik alanında lisans derecesine sahiptir.
Şevval Tarafından Son Makaleler
Yapay Zeka Kodlama Karşılaştırması: Claude Code vs Cursor
Yapay zeka kodlamada pazar iki kategoriye ayrıldı: IDE'lere gömülü Agentic CLI araçları ve yapay zeka kod editörleri. Her biri geliştirmeyi otomatikleştirdiğini iddia ediyor. Çok az karşılaştırma aynı iş yükleri altında nasıl farklılaştıklarını gösteriyor. Her ajanı 10 tam yığın web geliştirme görevinde karşılaştırdık, ajan başına ~600 atomik doğrulama kontrolü ve backend mantığı, frontend işlevselliği ve çoklu…
En İyi 10 Google Colab Alternatifi
Google Colaboratory, veri bilimcileri ve makine öğrenmesi bilim insanları için popüler bir platformdur, ancak sınırlamaları ve fiyatlandırması ihtiyaçlarınızı karşılamayabilir. Çeşitli alternatifler, farklı veri bilimi ihtiyaçlarına ve senaryolarına hitap eden benzersiz özellikler ve yetenekler sunar. En iyi Google Colab alternatiflerini görmek için bağlantıları takip edin: Bulut tabanlı platformlar, veri bilimcilerinin karmaşık hesaplamalar ve veri analizi üzerinde…
En İyi 4 Yapay Zeka Arama Motoru Karşılaştırması
LLM'lerle arama yapmak, Google aramaya önemli bir alternatif haline geldi. Hangi yapay zeka arama motorunun en doğru sonuçları sağladığını görmek için aşağıdakileri kıyasladık: Deepseek, referans veri setimizdeki verilerin %57'sini doğru bir şekilde sağlayarak bu kıyaslamanın lideridir. Daha ileri düzey araştırma görevleri için bir çözüm arıyorsanız, yapay zeka derin araştırma kıyaslamamızı da okuyabilirsiniz. İstemimiz: Şu anda…
Ekran Görüntüsünden Koda: Lovable vs v0 vs Bolt
Yazılım geliştirici olarak 20 yıllık deneyimim boyunca, ekran görüntülerinden esinlenen tasarımlara dayalı sayfalar geliştirmek için birçok ön uç ekibine liderlik ettim. Tasarımlar, AI araçları kullanılarak koda aktarılabilir. Araçların mevcut durumunda piksel mükemmelliği beklemek yanlış olsa da, geliştiriciler için üzerinde çalışabilecekleri bir temel sunabilirler. Aşağıdaki araçları test ettik: Bolt Çıktılar asla piksel mükemmelliğinde değildi. Testin amacı,…
MCP ile Kod Çalıştırma: Yapay Zeka Ajanı Verimliliğine Yeni Bir Yaklaşım
Anthropic, yapay zeka ajanlarının araçlara doğrudan çağrı yapmak yerine çalıştırılabilir kod yazarak Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucularıyla etkileşime girdiği bir yöntem tanıttı. Ajan, araçları bir bilgisayardaki dosyalar gibi ele alır, ihtiyacı olanı bulur ve bunları doğrudan kodla kullanır, böylece ara verilerin modelin belleğinden geçmesi gerekmez. Aynı başarı oranını korurken token maliyetini azaltıp azaltmadığını görmek için…
Konuşmadan Metne Karşılaştırması: Deepgram vs. Whisper
Önde gelen konuşmadan metne (STT) sağlayıcılarını, özellikle sağlık hizmetleri uygulamalarına odaklanarak karşılaştırdık. Karşılaştırmamız, tıbbi bağlamlarda transkripsiyon doğruluğunu değerlendirmek için gerçek dünya örnekleri kullandı; bu bağlamlarda hassasiyet kritik önem taşır. Kelime hata oranı (WER) ve karakter hata oranı (CER) sonuçlarına dayanarak, GPT-4o-transcribe, değerlendirilen tüm konuşmadan metne sistemleri arasında en yüksek transkripsiyon doğruluğunu göstermektedir. Deepgram Nova-v3 ve…
Yapay Zeka Kod İnceleme Araçları Karşılaştırması
Yapay zeka kodlama araçlarının artan kullanımıyla birlikte, kod tabanları güvenlik açıklarına daha yatkın hale geldi ve bu da etkili kod incelemelerine olan ihtiyacı artırdı. Bu sorunu ele almak için, en iyi dört yapay zeka kod inceleme aracını farklı boyutlardaki depolardan alınan 309 pull request üzerinde karşılaştıran ve performanslarını 10 geliştiricinin girdisi ile bir LLM-as-a-judge kullanarak…
En İyi Yapay Zeka Kod Düzenleyicisi: Cursor vs Windsurf vs Replit
Kodlama becerisi olmadan uygulama yapmak şu anda oldukça popüler. Peki bu araçlar başarılı bir şekilde uygulama oluşturup dağıtabilir mi? 6 yapay zeka kod düzenleyicisini 10 gerçek dünya web geliştirme zorluğu üzerinde kıyasladık. Her görev backend, frontend, kimlik doğrulama, durum yönetimi gibi uygulamalar gerektiriyordu. Backend doğruluğunu, frontend davranışını ve birleşik performansı değerlendirdik ve her ajanın yürütme…
MCP Karşılaştırma: Web Erişimi için En İyi MCP Sunucuları
Web araması ve çıkarma ile tarayıcı otomasyonu görevlerinde, 4 farklı görevi uygun tüm MCP'ler üzerinde 5 kez çalıştırarak 8 MCP sunucusunu karşılaştırdık. Ayrıca, 250 eş zamanlı yapay zeka ajanını içeren bir yük testi gerçekleştirdik. *Web araması ve çıkarma görevleri, Bright Data’nın varsayılan MCP sunucusu ile çalıştırılırken, tarayıcı otomasyonu görevleri, tarayıcı otomasyonu için gereken araçlar Pro…
OCR Karşılaştırması: Metin Çıkarma / Yakalama Doğruluğu
OCR doğruluğu birçok belge işleme görevi için kritiktir ve SOTA çok modlu LLM'ler artık OCR'a bir alternatif sunuyor. Farklı belge türlerindeki doğruluk seviyelerini belirlemek için DeltOCR Bench'te önde gelen OCR hizmetlerini karşılaştırdık: Yukarıdaki ürünlerin tam adları ve Kasım 2025 itibarıyla kullanılan sürümleri aşağıda listelenmiştir. Çalışmamız, hem kolay erişilebilir API hizmetlerini hem de şirket içi altyapı…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.