Cem Dilmegani

Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple.

Cems Arbeit bei AIMultiple wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes, Morning Brew und Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE, von NGOs wie dem World Economic Forum und von supranationalen Organisationen wie der European Commission zitiert. [1], [2], [3], [4], [5]

Berufserfahrung & Erfolge

Im Laufe seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen bei ihren Technologieentscheidungen bei McKinsey & Company und Altman Solon über mehr als ein Jahrzehnt. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.

Er leitete Technologiestrategie und -beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Außerdem verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von 0 einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung erreichte. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen. [6], [7]

Forschungsinteressen

Cems Arbeit konzentriert sich auf Enterprise-KI und -Software.

Cems praktische Erfahrung mit Unternehmenssoftware trägt zu seiner Arbeit bei. Weitere AIMultiple-Branchenanalysten und das Tech-Team unterstützen Cem beim Entwerfen, Durchführen und Bewerten von Benchmarks.

Ausbildung

Er schloss 2007 sein Studium als Computeringenieur an der Bogazici University ab. Während seines Ingenieurstudiums studierte er maschinelles Lernen zu einer Zeit, als es allgemein als "Data Mining" bezeichnet wurde und die meisten neuronalen Netze nur wenige verborgene Schichten hatten.

Er hat einen MBA-Abschluss von der Columbia Business School aus dem Jahr 2012.

Cem spricht fließend Englisch und Türkisch. Er verfügt über fortgeschrittene Deutschkenntnisse und Grundkenntnisse in Französisch.

Externe Veröffentlichungen

• Cem Dilmegani, Post-AI-Banking: Millionen Arbeitsplätze in Gefahr, da Banken ihre Kernfunktionen automatisieren. International Banker.
• Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz und Martin Lundqvist (1. Dezember 2014).Digitalisierung des öffentlichen Sektors: Die Billionen-Dollar-Herausforderung, McKinsey & Company.

Medien, Konferenzen & andere Veranstaltungspräsentationen

• Gast bei American Variety Radio und Beantwortung der Fragen von Court Lewis zu AGI am 25. April 2026.
• Beantwortung der Fragen von Korea24 zu Arbeitsplatzverlusten durch KI am 5. November 2025. Aufzeichnung verfügbar unter: Korea24
• Immobilien und Technologie, präsentiert vom Wilbur F. Breslin Center for Real Estate Studies der Hofstra University und der Frank G. Zarb School of Business in den Jahren 2023 und 2024.
• Radar AI-Session (22. Juni 2023): "Steigerung der Data-Science-Wirkung mit ChatGPT".
• Generative AI Atlanta Meetup: Generative KI für Unternehmenstechnologie.

Quellen

1. Warum Microsoft, IBM und Google ihre Anstrengungen im Bereich KI-Ethik verstärken, Business Insider.
2. Microsoft investiert 1 Milliarde Dollar in OpenAI, um künstliche Intelligenz zu verfolgen, die intelligenter ist als wir, Washington Post.
3. KI-Führung stärken: KI-C-Suite-Toolkit, World Economic Forum.
4. Wissenschafts-, Forschungs- und Innovationsleistung der EU, European Commission.
5. EU-Investition von 200 Milliarden Euro in KI pumpt Geld in Rechenzentren, aber der Chipmarkt bleibt eine Herausforderung, IT Brew.
6. Hypatos erhält 11,8 Millionen Dollar für einen Deep-Learning-Ansatz zur Dokumentenverarbeitung, TechCrunch.
7. Wir haben einen exklusiven Einblick in das Pitch-Deck erhalten, mit dem das KI-Startup Hypatos 11 Millionen Dollar einwarb, Business Insider.