Ekrem Sarı

Ekrem ist KI-Forscher und Datenwissenschaftler bei AIMultiple. Er entwirft und führt praxisnahe Benchmarks für KI- und LLM-Systeme durch.

Berufserfahrung

Bei AIMultiple führt Ekrem Benchmarks für End-to-End-KI-Systeme durch und erstellt die Daten-Workflows und Dashboards, die zur Verfolgung von Benchmark- und Produktmetriken verwendet werden. Seine Benchmarks decken Embedding- und Reranker-Models, Vektor- und Graphdatenbanken, Inference-Engines, Quantisierung, GPU-Parallelität und Multi-GPU-Skalierung, Cloud-GPU-Preise und -Anbieter, Text-zu-SQL sowie RAG- und agentische RAG-Frameworks ab.

Vor AIMultiple arbeitete er als Datenwissenschaftler bei Yandex, wo er große Datensätze mit SQL abfragte und analysierte, um die Such- und Rankingqualität anhand detaillierter Richtlinien zu bewerten.

Forschungsinteresse

Ekrems Arbeit konzentriert sich darauf zu messen, wie LLM- und Retrieval-Systeme in der Praxis funktionieren. Er entwirft das Test-Harness, führt die Workloads auf echter Hardware aus und vergleicht Models, Frameworks und Infrastruktur hinsichtlich Genauigkeit, Durchsatz, Latenz, Kosten und Skalierbarkeit – über den gesamten Stack von Embedding-Models und Vektordatenbanken bis hin zu Inference-Engines und GPU-Infrastruktur. Seine MSc-Arbeit automatisiert systematische Literaturrecherchen mit einer auf RAG basierenden Pipeline.

Ausbildung

Ekrem hat einen MSc in Management-Informationssystemen von der Başkent University, wo seine Abschlussarbeit systematische Literaturrecherchen mit einer auf RAG basierenden Pipeline automatisierte, und strebt einen zweiten MSc in Daten- und Wissensengineering an der Hacettepe University an.