Ekrem Sarı

Ekrem ist KI-Forscher und Datenanalyst bei AIMultiple. Er entwirft und führt praxisnahe Benchmarks für KI- und LLM-Systeme durch.

Berufserfahrung

Bei AIMultiple führt Ekrem Benchmarks für End-to-End-KI-Systeme durch und erstellt die Daten-Workflows und Dashboards zur Verfolgung von Benchmark- und Produktmetriken. Seine Benchmarks umfassen Embedding- und Reranker-Models, Vektor- und Graphdatenbanken, Inference-Engines, Quantisierung, GPU-Nebenläufigkeit und Multi-GPU-Skalierung, Cloud-GPU-Preise und -Anbieter, Text-zu-SQL sowie RAG- und agentische RAG-Frameworks.

Vor AIMultiple war er als Assessor bei Yandex tätig, wo er die Suchqualität bewertete und große Datenmengen anhand detaillierter Richtlinien kennzeichnete, um Ranking- und Model-Qualität zu unterstützen.

Forschungsinteresse

Ekrems Arbeit konzentriert sich auf den MLOps- und LLMOps-Lebenszyklus sowie auf die Messung der Leistung von KI-Systemen. Er vergleicht Models, Frameworks und Infrastruktur anhand von Metriken wie Genauigkeit, Durchsatz, API-Kosten und Skalierbarkeit, über den gesamten Stack von Embedding-Models und Vektordatenbanken bis hin zu GPU- und Cloud-Infrastruktur. Seine MSc-Arbeit automatisiert systematische Literaturreviews mit einer RAG-basierten Pipeline.

Ausbildung

Ekrem hat einen BA von der Hacettepe University und schließt gerade einen MSc an der Başkent University ab.