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Vergleich der Top 4 Google Play Scraping-Anbieter

Nazlı Şipi
Nazlı Şipi
aktualisiert am Mai 19, 2026
Siehe unsere ethischen Normen

Wir haben vier Web-Scraping- Anbieter anhand der URLs der Produktseiten von Google Play (Google) verglichen und insgesamt 4.000 Anfragen gesendet. Für jede Anfrage haben wir gemessen, wie zuverlässig der Anbieter Daten zurückgab, wie lange es von der Anfrage bis zur endgültigen Antwort dauerte und wie viele Metadatenfelder die Antwort enthielt.

Google Play Scraping Benchmark

Nur Anbieter mit einer Erfolgsquote von über 90 % wurden in die Endergebnisse aufgenommen.

Weitere Einzelheiten zum Benchmarking-Prozess finden Sie im Abschnitt Benchmark-Methodik .

Welche Daten können Sie von Google abgreifen?

Nur Bright Data und SerpApi lieferten strukturierte Ergebnisse. Die zurückgegebenen Felder waren größtenteils identisch, mit Ausnahme von badges und editors_choice (nur in SerpApi) sowie currency, minimum_requirements und id (nur in Bright Data).

Google Play-Scraping-Anbieter

Bright Data verfügt über zwei Scraper-APIs, die für Google Play verfügbar sind:

  • Google Play Store, Collect by URL (play.google.com): zielt auf App-Produktseiten ab und ruft detaillierte Metadaten ab, darunter Titel, Entwickler, Bewertung, Installationszahlen, Inhaltsbewertung, Monetarisierungsfunktionen, Hinweise zu Neuerungen, Screenshots und Versionsinformationen.
  • Google Play Store-Rezensionen, Sammeln nach URL (play.google.com): Ruft den Rezensionsverlauf für jede übergebene App-URL ab.

Zwei fertige Datensätze für Google Play sind auch im Dataset Marketplace von Bright Data verfügbar:

  • Google Play Store-Datensatz : Eine vorkonfigurierte Sammlung von App-Metadaten wie Bewertungen, Beschreibungen, Aktualisierungsverlauf und Entwicklerinformationen. Häufige Anwendungsfälle sind Leistungsanalyse, Marktforschung und Verhaltensanalyse.
  • Google Play Store-Bewertungsdatensatz : Vorab gesammelte Bewertungen, die Apps im Katalog zugeordnet sind. Wird typischerweise für Stimmungsanalysen , Bewertungsüberwachung und die Verfolgung von Feedback der Konkurrenz verwendet.

Für den Benchmark haben wir Play-URLs über die Collect by URL API des Play Stores von Bright Data abgerufen. Die Antwort erfolgte als strukturiertes JSON mit 26 Metadatenfeldern pro App – mehr als bei jedem anderen Anbieter im Test.

Für Google Play bietet SerpApi mehrere Endpunkte an, die jeweils auf einen anderen Bereich des Shops abzielen:

  • Google Play Store API (engine=google_play): führt Stichwortsuchen im gesamten Google Play Store durch und gibt die App-Listen nach Rangfolge zurück.
  • Google Play Games API : Filtert Suchergebnisse speziell nach der Kategorie Spiele.
  • Google Play Movies API : durchsucht den Film-Store auf Google Play.
  • Google Play Books API : durchsucht den Bücher-Store auf Google Play.
  • Google Play Product API (engine=google_play_product): Dieser Endpunkt liest anhand der product_id einer App die vollständige Produktseite aus und gibt geparstes JSON zurück, das Titel, Entwickler, Bewertung, Downloads, Inhaltsbewertung, In-App-Käufe, Neuigkeiten, Screenshots, Bewertungsverteilung, Rezensionen und ähnliche Apps umfasst.

Im Katalog von SerpApi sind keine vorab gesammelten Play-Datensätze vorhanden. Jede Anfrage erreicht den Live-Endpunkt und liefert aktuelle Daten.

Wir haben Seiten der Play- App mithilfe der Play Product API extrahiert. Die Antwort kommt als geparstes JSON an, sodass clientseitig kein HTML-Parsing erforderlich ist. Die Antwortzeiten waren die kürzesten im Vergleichstest und lagen häufig unter einer Sekunde.

Nimble bietet keine dedizierte API für Google Play an. Um die Produktseiten von Google Play auszulesen, haben wir Anfragen über die allgemeine Extract-API gesendet.

Der Endpunkt akzeptiert jede URL zusammen mit einem render: true-Flag und einem Stealth-Browsertreiber (wir haben vx10 verwendet) und gibt die Seite als gerendertes HTML zurück.

Zyte verwendet für Google Play einen Single-Endpoint-Ansatz. Dieselbe Zyte-API verarbeitet jede Anfrage, und das Verhalten wird durch ein Flag in der Nutzlast gesteuert. Die Einstellung browserHtml: true startet einen Headless-Browser, führt das JavaScript der Seite aus und gibt das vollständig gerenderte HTML zurück. Dies ist der einzige Modus, der für Google Play-Produktseiten tatsächlich funktioniert.

Die Alternative, httpResponseBody: true, überspringt das Browser-Rendering und gibt den rohen HTTP-Body zurück, allerdings fehlt in diesem Modus der größte Teil des Seiteninhalts.

Für Google Play haben wir Anfragen über die Zyte API mit browserHtml: true gesendet.

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Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Principal Analyst

Wie gehen Anbieter mit Nutzerbewertungen auf Google Play um?

Bright Data bietet neben seinem Produktseiten-Datensatz einen separaten Datensatz Google für Play Reviews an, der speziell für Anwendungsfälle mit vielen Rezensionen strukturiert ist.

Die Play Product API SerpApi's Google gibt aktuelle Rezensionen direkt in der Antwort auf jeder Produktseite zurück und unterstützt das Durchblättern der gesamten Rezensionshistorie mit dem Parameter all_reviews=true.

Die Produkte Nimble und Zyte haben keine produktspezifischen Bewertungen. Bewertungen lassen sich zwar mithilfe von CSS-Selektoren aus der gerenderten HTML-Seite extrahieren, die Produktseite selbst zeigt jedoch nur eine kleine Anzahl hervorgehobener Bewertungen an. Um die vollständige Bewertungsliste auf diese Weise zu erhalten, muss der Abschnitt „Alle Bewertungen anzeigen“ separat geladen werden, was zusätzliche Schritte beim Web-Scraping erfordert.

Google Benchmark-Methodik für das Play-Scraping

Wir haben sechs Web-Scraping-Anbieter anhand von 1.000 echten Google Play-Produktseiten-URLs verglichen, was insgesamt 6.000 Anfragen entspricht.

Eine Anfrage musste drei Bedingungen nacheinander erfüllen, um als erfolgreich zu gelten:

  1. Der Provider musste mit einem HTTP-Statuscode im Bereich von 200 bis 399 oder einem sauberen 404 antworten.
  2. Der Auftrag musste ohne Zeitüberschreitung oder Fehler abgeschlossen werden.
  3. Die Antwort musste tatsächlich extrahierbare Daten enthalten. Bei JSON-Ausgaben bedeutete dies, dass mindestens eines der Felder title, rating, developer oder number_of_reviews belegt war. Bei HTML-Ausgaben musste mindestens einer der CSS-Selektoren, die wir vor dem Benchmark erfasst und aufgelistet hatten, übereinstimmen.

Die Bearbeitungszeit wurde als Echtzeitmessung vom Absenden der Anfrage bis zum Eintreffen der endgültigen Antwort erfasst. Bei asynchronen Anbietern sind dadurch Verzögerungen durch Warteschlangen und Abfragen naturgemäß berücksichtigt.

Die 1.000 URLs wurden durch Keyword-Recherchen in Kategorien wie Spiele, Soziales, Produktivität, Finanzen, Fitness sowie Foto & Video zusammengestellt und anschließend anhand der Zeichenfolge product_id dedupliziert. Das Ergebnis umfasst ein breites Spektrum an Popularitätsstufen und App-Typen.

Alle Provider arbeiteten unter den gleichen Einschränkungen: jeweils nur eine Anfrage ohne Parallelität, eine Pause von 2 Sekunden zwischen aufeinanderfolgenden Anfragen, ein Backoff von 30 Sekunden bei HTTP 429 (bis zu 3 Wiederholungsversuche), ein Timeout von 300 Sekunden für die Übermittlung, ein Timeout von 600 Sekunden für die Ausführung und ein einziger Durchlauf pro URL und Provider.

FAQs

Play ist der größte Vertriebskanal für Android-Apps und seine Produktseiten liefern zahlreiche nützliche Marktinformationen: App-Rankings innerhalb von Kategorien, Preise, In-App-Kaufoptionen, genaue Downloadzahlen, Versionszyklen, Versionshinweise, Inhaltsbewertung und „Mehr von diesem Entwickler“. Unternehmen nutzen diese Daten, um die Veröffentlichungszeiten der Konkurrenz zu verfolgen, Monetarisierungsänderungen in verschiedenen Apps zu beobachten, Keyword-Recherchen für die App-Optimierung (ASO) durchzuführen, Rezensionen in NLP-Modelle einzuspeisen und das Downloadwachstum in verschiedenen Regionen zu vergleichen. Eine manuelle Datenerfassung ist in diesem Umfang nicht realisierbar.

Öffentliche Seiten von Google können ohne Authentifizierung aufgerufen werden, und das Auslesen öffentlich zugänglicher Webdaten gilt in vielen Ländern als legal, auch wenn die Regelungen variieren. Die Nutzungsbedingungen von Google schränken den automatisierten Zugriff ein, daher sind praktische Aspekte wichtig: Server-Beschränkungen beachten, keine Anmelde- oder Bezahlschranken umgehen, keine personenbezogenen Daten von Rezensenten über die öffentlich angezeigten Daten hinaus sammeln und prüfen, ob die Daten weitergegeben oder verkauft werden. Bei kommerziellen Anwendungsfällen ist es ratsam, sich rechtlich auf die jeweilige Gerichtsbarkeit hinweisen zu lassen.

Ja, wenn Entwickler auf Nutzerbewertungen antworten, sind diese Antworten Teil der öffentlichen Bewertungsdaten. Anbieter, die Bewertungen zurückgeben (z. B. der Datensatz „Bewertungen“ von Bright Data, SerpApi mit all_reviews=true), fügen den Antworttext des Entwicklers der ursprünglichen Bewertung hinzu, sofern eine solche vorhanden ist.

Ja. Play stellt die Top-Charts-Seiten pro Kategorie bereit (Top-Gratis-Apps, Top-Bezahl-Apps, Top-Umsatz-Apps). Die meisten Web-Scraping-Anbieter können diese Seiten direkt abrufen, und die Play Store API bietet einen eigenen Parameter (z. B. `_11329_1066`), um diese als strukturiertes JSON abzurufen. Dies ist hilfreich, um zu verfolgen, welche Apps im Laufe der Zeit innerhalb einer Kategorie an Ranking gewinnen oder verlieren.

Ja. Die Felder version und updated_on werden beide auf den Produktseiten von Google Play angezeigt und von strukturierten Anbietern zurückgegeben. Das regelmäßige Auslesen der Seite und der Vergleich der Werte ist eine gängige Methode, um neue Versionen zu erkennen, ohne auf die offiziellen Kanäle von Google angewiesen zu sein.

Teilweise. Der allgemeine Scraping-Ansatz funktioniert auf jeder Play Store-Seite, die Feldstruktur unterscheidet sich jedoch je nach Store-Typ. Bücher und Filme haben andere Metadaten (Autor, Laufzeitumgebung, Herausgeber) als Apps. SerpApi verwendet separate Engines für jeden Store (google_play_movies, google_play_books, google_play_games). Der App-Datensatz von Bright Data ist app-spezifisch und benötigt für die anderen Store-Typen einen separaten Datensatz.

Nazlı Şipi
Nazlı Şipi
KI-Forscher
Nazlı ist Datenanalystin bei AIMultiple. Sie verfügt über Erfahrung in der Datenanalyse in verschiedenen Branchen, wo sie an der Umwandlung komplexer Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse gearbeitet hat.
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