Top 10 Open-Source-/kostenlose DAST-Tools im Vergleich

Wir stützten uns auf unsere Recherche zu Schwachstellen-Scan-Tools und DAST, um führende Open-Source-DAST-Tools und kostenlos Versionen von proprietärer DAST-Software auszuwählen. Unsere Begründung finden Sie, indem Sie den Links zu den Produktnamen folgen:

Da Kosten und Häufigkeit von Cyberangriffen zunehmen, setzen Unternehmen zunehmend DAST-Tools ein, um ihre Sicherheitslage zu verbessern.

Open-Source- oder kostenlos DAST-Software ist der kostengünstigste Einstieg in DAST-Software und kann geeignet sein für 

• KMU
• Unternehmen, die ihre Cybersecurity-Reise beginnen
• Unternehmen, die zusätzliche DAST-Tools zur Ergänzung ihrer Cybersicherheitslage suchen

Kostenlose DAST-Tools

Sortierung: Nach Anzahl der Sterne auf GitHub.

Quellen: Die OWASP-Organisation pflegt eine Liste von DAST-Tools, viele mit kostenlos Versionen (siehe Spalte „Lizenz“).⁶

Einschlusskriterien für: 

• Open-Source-Projekte: 900+ Sterne auf GitHub
• Proprietäre Software: Muss ein free-nutzbares Paket sein, das von einem DAST-Software-Anbieter bereitgestellt wird.

ZAP

ZAP ist das nach GitHub-Sternen am häufigsten verwendete Open-Source-DAST-Tool. Es deckt automatisiertes Schwachstellen-Scanning, manuelles Penetrationstesten von Webanwendungen und REST-API-Tests ab und ist damit die praktische Standardwahl für Teams, die neu bei DAST sind.

ZAP fungiert als transparenter Proxy, fängt den Datenverkehr zwischen einem Browser und einer Webanwendung zur Echtzeitanalyse ab und kann außerdem im aktiven Scanmodus gegen vordefinierte Schwachstellenregeln ausgeführt werden. Es wird unter OWASP von der Community gepflegt, aktiv weiterentwickelt und verfügt über ein breites Ökosystem an Add-ons und Dokumentation.

ZAP hat eine erste Integrationsphase mit dem OWASP PenTest Kit (PTK) hinzugefügt, einer Browser-Erweiterung, die jetzt in von ZAP gestarteten Browsern vorinstalliert ist. Dies ermöglicht Test-Workflows für authentifizierte Sitzungen, die besonders für Single-Page-Anwendungen relevant sind, indem der Sitzungsstatus auf Browser-Ebene direkt in die Scan-Pipeline von ZAP überführt wird.

Nikto

Nikto ist ein Open-Source-Webserver-Scanner, der nach gefährlichen Dateien und CGIs, veralteter Serversoftware, Fehlkonfigurationen und anderen häufigen Problemen sucht. Es ist nur über die Befehlszeile verfügbar und hat keine grafische Oberfläche.

Aktuelle Updates:

• Deutlich schnellere Scans
• Neue domänenspezifische Sprache (DSL) zur Definition von Prüfungen
• Änderungen am Berichtsformat; Cookies standardmäßig aktiviert
• Randomisierter User-Agent zur Reduzierung von Fingerprinting
• LFI-Testmodul (Local File Inclusion) neu geschrieben
• Lizenz auf GPLv3 geändert⁷

Einschränkung: Keine GUI; läuft vollständig über die Befehlszeile, was die Hürde für nicht-technische Benutzer erhöht.

Arachni

Arachnis GitHub-Repository kennzeichnet das Projekt jetzt ausdrücklich als veraltet. Das letzte Veröffentlichungsdatum ist 2022 (Ära v1.6.1.3), und das Projekt wird nicht mehr aktiv gepflegt. Sein modularer Aufbau und seine fortschrittlichen Crawling-Fähigkeiten waren in seinen aktiven Jahren bemerkenswert, aber Teams sollten es als End-of-Life betrachten und ZAP oder Wapiti als Ersatz prüfen.

OpenVAS

OpenVAS ist ein Open-Source-Schwachstellenscanner, der entwickelt wurde, um Sicherheitsprobleme in Computersystemen und Netzwerken zu erkennen, und bildet den Kern des Greenbone Vulnerability Management (GVM)-Frameworks. Es scannt nach bekannten CVEs, Fehlkonfigurationen und veralteter Software in kleinen sowie unternehmensweiten Umgebungen.

Klassifizierungshinweis: OpenVAS ist in erster Linie ein Netzwerk- und Host-Schwachstellenscanner und kein Webanwendungs-DAST-Tool im herkömmlichen Sinne. Es steht in dieser Liste als häufig verwendetes angrenzendes Tool, ersetzt jedoch nicht ZAP oder Wapiti für webapp-spezifische dynamische Tests (Formular-Injection, Sitzungsbehandlung, clientseitige Logik). Verwenden Sie es für die Host-/Netzwerkabdeckung; verwenden Sie ZAP oder Wapiti für die Abdeckung der Webanwendungsoberfläche.

Wapiti

Wapiti ist ein Black-Box-Schwachstellenscanner für Webanwendungen. Er crawlt eine bereitgestellte Webanwendung, extrahiert Links, Formulare und Skripte und injiziert dann Payloads in die entdeckten Parameter, um anormales Anwendungsverhalten zu erkennen, das auf Schwachstellen hinweist. Außerdem unterstützt es einen passiven Modus zur Verkehrsanalyse ohne aktives Fuzzing.

Wapiti unterstützt benutzerdefinierte Skripterstellung, um seine Schwachstellenerkennungsfähigkeiten zu erweitern, was es in spezialisierten Umgebungen nützlich macht, in denen der Standardregelsatz erweitert werden muss.

Proprietäre Tools, die für Open-Source-Projekte kostenlos sind

CI Fuzz (Code Intelligence)

Ein kommandozeilenbasiertes Fuzz-Testing-Tool, das auf eingebettete Anwendungen ausgerichtet ist, vor allem in Automobil- und Medizingerätekontexten. Kostenlos für Open-Source-Projekte.

StackHawk (HawkScan)

StackHawk ist das etablierteste kostenlos API-Sicherheitstest-Tool in dieser Liste und eines der wenigen kommerziellen DAST-Produkte mit dediziertem API-Testen als Hauptfokus. Projektbetreuer von Open-Source-Projekten können es kostenlos nutzen.

StackHawks aktuelle Plattformpositionierung hat sich über das reine API-Testen hinaus erweitert und umfasst jetzt die Erkennung der Angriffsfläche aus dem Quellcode, Laufzeittests und moderne AJAX-Spider-Funktionen (SPA-Framework-bewusstes Crawling). Die free-für-OSS-Stufe bleibt verfügbar, während die kommerzielle Plattform darum herum wächst.

Aktuelle Releases:

• v5.3.0 (17. Februar 2026): JSON-RPC-Scanning hinzugefügt; den Modern AJAX Spider für SPA-Framework-Bewusstsein neu geschrieben; DOM-XSS-Sink-Erkennung hinzugefügt; für Browser-Automatisierung auf Chrome/Puppeteer migriert; schnellere Initialisierung
• v5.2.0 (15. Januar 2026): Verbesserter Workflow für die Alert-Triage; reduzierte SQLi-Falschpositivrate⁸

Proprietäre Tools mit kostenlos Community-Editionen

Für mehr zu diesen Tools siehe Tenable Nessus-Alternativen oder eine vollständige Liste von DAST-Tools.

Weitere kostenlos Tools zur Anwendungssicherheit

DAST ist eine Komponente eines umfassenderen Programms zur Anwendungssicherheit. Open-Source- und kostenlos SAST-Tools bieten ergänzende statische Analysen und erkennen Probleme auf Code-Ebene, die DAST zur Laufzeit nicht sehen kann. Eine ausgereifte Sicherheitslage kombiniert beides.

Im Jahr 2026 bewegt sich der Markt dahin, DAST- und SAST-Ergebnisse zu korrelieren, eine Laufzeitschwachstelle anzuzeigen und sie gleichzeitig auf die spezifische Code-Stelle zurückzuführen. Snyks „AI Security Fabric“ ist ein Beispiel dafür, dass diese Richtung zu einer Produktfunktion wird und nicht zu einem manuellen Prozess.⁹

Vorteile von Open-Source-DAST-Tools

Sie bieten eine schnelle und kostengünstige Möglichkeit, der aktuellen Bedrohung durch externe Akteure zu begegnen, indem sie Testfunktionen bereitstellen, die für Organisationen jeder Größe und jedes Budgets zugänglich sind:

• Geringere Anschaffungskosten: Keine Lizenzverhandlungen oder Beschaffungsprozesse. Herunterladen, konfigurieren und scannen.
• Schnelle Bereitstellung: Für Teams ohne etablierte Sicherheitstest-Pipeline kann ein Tool wie ZAP oder Nikto innerhalb von Stunden nach einer Testentscheidung gegen eine Staging-Umgebung ausgeführt werden.
• Einfachere Konfiguration für Standardanwendungsfälle: Mehrere Tools in dieser Liste funktionieren ohne tiefgreifendes Tuning für gängige Webanwendungsmuster gut.
• Aktive Communities: Die etabliertesten Tools (insbesondere ZAP) haben große Benutzergemeinschaften, öffentliche Dokumentation und gepflegte Add-on-Ökosysteme. Community-Foren ersetzen den Herstellersupport, der bei kostenpflichtigen Tools enthalten ist.
• Keine Herstellerbindung: Die Ergebnisse gehören Ihnen. Die Integration mit CI/CD-Pipelines ist flexibel, da die Tools offen und skriptfähig sind.

Empfehlungen für die Auswahl eines Open-Source-DAST-Tools 

Sie können diese Lösungen in Testläufen für die Anwendungen Ihres Unternehmens einfach ausprobieren und Alternativen vergleichen. Es ist wichtig, diese Punkte für verschiedene Lösungen zu messen:

• % der korrekt identifizierten Schwachstellen
• % der Falsch-Positive an allen identifizierten Schwachstellen
• Behebungsanleitung: Wie nützlich ist das Tool bei der Beschreibung, wie Probleme behoben werden können?
• CI/CD-Integration: Kann es ohne manuelle Eingriffe headless in einer Pipeline ausgeführt werden?
• Scan-Geschwindigkeit: Wenn sie Deployments blockiert, ist ein 45-minütiger Scan bei einer großen Anwendung ein Workflow-Problem
• Ressourcennutzung: Tiefe aktive Scans sind rechenintensiv; stellen Sie sicher, dass die Testinfrastruktur angemessen dimensioniert ist
• Anpassung: Unterstützt das Tool Erweiterungen oder benutzerdefinierte Regeln für den spezifischen Technologie-Stack Ihrer Anwendung?

Warum überhaupt in DAST investieren?

DAST erkennt eine Klasse von Schwachstellen, die statische Analyse und Code-Reviews routinemäßig übersehen, insbesondere Probleme, die nur auftreten, wenn die Anwendung ausgeführt wird und echte Anfragen verarbeitet. Authentifizierungsschwächen, Mängel in der Sitzungsverwaltung und Fehlkonfigurationen in der bereitgestellten Infrastruktur sind die häufigsten Beispiele.

Die drei Hauptangriffsvektoren, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, sind kompromittierte Zugangsdaten, Phishing und die Ausnutzung von Schwachstellen. Unverschlüsselte Daten während der Übertragung liegen an der Schnittstelle aller drei. DAST testet direkt:

• Ob sensible Daten während der Übertragung offengelegt werden
• Ob Sitzungs-Tokens entführt oder gefälscht werden können
• Ob Authentifizierungskontrollen (Passwortrichtlinien, Kontosperrung, Autorisierungsprüfungen) aktiver Manipulation standhalten

Die Folgen von Fehlern in diesen Bereichen, wie finanzieller Diebstahl, Offenlegung personenbezogener Daten (PII) und Betriebsunterbrechungen, sind gut dokumentiert und nehmen in ihren Kosten von Jahr zu Jahr zu.

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Diese Forschung zitieren

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@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
  title  = {{Top 10 Open-Source-/kostenlose DAST-Tools im Vergleich}},
  year   = {2026},
  month  = aug,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/free-dast-tools}},
  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 21. August 2026}
}

Änderungsprotokoll

6 Aktualisierungen

202620252024

1. 26. Feb

   Ein Abschnitt über die Erkundung kostenloser DAST-Tools wurde entfernt.

Referenzlinks

1.

ZAP

2.

Nikto

3.

Arachni

4.

OpenVAS

5.

Wapiti

6.

Free for Open Source Application Security Tools | OWASP Foundation

7.

Release Nikto 2.6.0 · sullo/nikto · GitHub

8.

Changelog | StackHawk Documentation

StackHawk

9.

Snyk Unveils the AI Security Fabric: An Adaptive System to Unleash AI Innovators Securely | Snyk

Snyk

Cem Dilmegani

Leitender Analyst

Folgen auf

Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple.

Cems Arbeit bei AIMultiple wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes, Morning Brew und Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE, von NGOs wie dem World Economic Forum und von supranationalen Organisationen wie der European Commission zitiert. [1], [2], [3], [4], [5]

Im Laufe seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen bei ihren Technologieentscheidungen bei McKinsey & Company und Altman Solon über mehr als ein Jahrzehnt. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.

Er leitete Technologiestrategie und -beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Außerdem verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von 0 einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung erreichte. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.

Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er absolvierte die Bogazici University als Computeringenieur und hat einen MBA von der Columbia Business School.

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Recherchiert von

Ezgi Arslan, PhD.

Industrieanalystin

Folgen auf

Ezgi hat einen Doktortitel in Betriebswirtschaftslehre mit Spezialisierung auf Finanzen und ist als Industrieanalystin bei AIMultiple tätig. Sie treibt Forschung und Erkenntnisse an der Schnittstelle von Technologie und Wirtschaft voran, mit Fachkenntnissen in den Bereichen Nachhaltigkeit, Umfrage- und Sentimentanalyse, KI-Agenten-Anwendungen im Finanzwesen, Answer-Engine-Optimierung, Firewall-Management und Beschaffungstechnologien.

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