Die besten Instagram-Scraper zum Scrapen von Instagram-Daten

Wir haben sieben Web-Scraping-APIs an 1.500 Instagram-Profilen, -Beiträgen und -Reels getestet, insgesamt 9.500 Anfragen, und dabei Erfolgsquote, Abschlusszeit und die Anzahl der geparsten Metadatenfelder für jeden Anbieter gemessen.

Instagram-Scraping-Benchmark

Siehe unsere Benchmark-Methodik für weitere Details zum Testverfahren.

• ✓ = unterstützt, gibt HTML zurück
• ✅= unterstützt, gibt strukturierte Daten zurück
• ✕ = nicht unterstützt

Preise für Instagram-Scraper-APIs

Datenfelder, die Sie von Instagram scrapen können

Bright Data, Apify und Nimble lieferten JSON für alle drei Instagram-Seitentypen, und SerpApi für Profile; Zyte, Oxylabs und Decodo lieferten HTML. Alle JSON-Anbieter teilen sich die Grundfelder wie Benutzername, vollständiger Name, Bio, Follower- und Beitragszahlen für Profile sowie Bildunterschrift, Likes, Kommentare, Hashtags, markierte Nutzer, Standort und Bilder für Beiträge und Reels. Die Tabellen listen nur auf, was ein Anbieter zurückgab und die anderen nicht, abgeglichen nach Bedeutung statt nach Feldname.

Instagram-Profile:

Instagram-Beiträge:

Instagram-Reels:

Funktionen der besten Instagram-Scraper

Bright Data Bright Data bietet acht Scraper-APIs für Instagram, die vier Inhaltstypen abdecken:

• Beiträge: nach URL sammeln oder die Beiträge eines Profils über dessen URL sammeln.
• Reels: Nach URL sammeln, über eine Profil- oder Such-URL entdecken oder alle Reels eines Profils sammeln.
• Kommentare: Nach URL sammeln. Ergebnisse kommen als JSON, NDJSON oder CSV über die API, ein Webhook oder Cloud-Speicher, und nur erfolgreiche Datensätze werden berechnet.
• Profile: Nach URL oder Benutzername sammeln.

Bright Data bietet außerdem vier fertige Instagram-Datensätze mit insgesamt mehr als 1.1 Milliarden Datensätzen an:

• Profile: Konto, Follower, Beitragszahl, Verifizierungsstatus, externe URL und Biografie.-
• Beiträge: URL, Autor, Beschreibung, Hashtags, Kommentaranzahl, Veröffentlichungsdatum, Likes und Fotos.
• Reels: die gleichen Beitragsfelder plus Aufrufzahlen.
• Kommentare: Kommentator, Kommentardatum, Kommentartext, Likes und Antworten.

Die Datensätze können einmalig gekauft oder monatlich, vierteljährlich oder alle sechs Monate aktualisiert werden, mit einem Mindestbestellwert von $250.

Wir haben die Profil-, Beitrags- und Reels-Scraper verwendet, die jeweils per URL sammeln. Bright Data war bei jedem Beitrag und Reel erfolgreich und bei 99,0 % der Profile; die 5 fehlgeschlagenen Profile hatten erforderliche Felder nicht. Es lieferte die meisten Felder bei Profilen (26.7) und Beiträgen (33.3).

Oxylabs verarbeitete Instagram über die universelle Quelle seiner Web-API im Realtime-Modus mit JavaScript-Rendering, sodass jede Antwort eine gerenderte HTML-Seite war. Es war bei jedem Profil und Reel erfolgreich und bei 95,2 % der Beiträge, wobei 24 Anfragen als blockierte Seite zurückkamen. Beiträge waren mit durchschnittlich 44,9 Sekunden auch der langsamste Seitentyp, gegenüber etwa 16 Sekunden für Profile und Reels.

Decodo erhielt jede Instagram-URL über den generischen Endpoint seiner Web-Scraping-API, mit Headless-Rendering und Premium-Proxys, und gab das Seiten-HTML zurück. Es war bei jedem Reel erfolgreich und bei 95,4 % der Beiträge, aber bei 92,0 % der Profile. Beiträge dauerten durchschnittlich 46,2 Sekunden, das Dreifache seiner 15,3 Sekunden für Profile und Reels.

SerpApis Instagram-Profil-API nimmt einen Benutzernamen entgegen und gibt das Profil als JSON zurück. Es war bei allen 500 Profilen mit 3,3 Sekunden pro Anfrage erfolgreich, am schnellsten von allen Anbietern, mit 15.5 Feldern pro Profil, einschließlich ob das Konto Reels oder ein Threads-Profil hat. SerpApi hat keine Instagram-Beitrags- oder Reel-API.

Wir haben zwei Actors verwendet, die Apify pflegt: Instagram Profile Scraper für Profile und Instagram Scraper für Beiträge und Reels. Apify war bei jedem Beitrag erfolgreich und bei 99,2 % der Profile; vier Profile lieferten den Fehler „Eingeschränktes Profil“. Reels waren seine Schwachstelle mit 95,8 %, wobei 20 Reels eine Kommentaranzahl oder Videodauer zurückgaben, die Wertprüfung nicht bestand. Apify lieferte 35.2 Felder pro Reel, die meisten auf diesem Seitentyp, einschließlich Song, Künstler und Abspielzahl.

Nimble lieferte Instagram-Daten als JSON aus zwei Extract-Templates: instagram_profile_by_account für Profile und instagram_post für Beiträge und Reels. Die Feldnamen stimmen weitgehend mit denen von Bright Data überein. Nimble war der schnellste Anbieter bei Beiträgen (4,2 Sekunden) und Reels (4,6 Sekunden) und war bei 98,0 % bzw. 98,4 % davon erfolgreich. Profile waren schwächer mit 94,8 %, da 25 von ihnen eine Followerzahl meldeten, die Wertprüfung nicht bestand. Extract-Templates kosten $3,00 pro 1.000 Runs bei Pay-as-you-go.

Zyte API renderte jede Instagram-URL in einem Headless-Browser und schickte das HTML zurück, das wir mit CSS-Selektoren geparst haben. Nur eine seiner 1.500 Instagram-Anfragen schlug fehl, ein Reel, dessen Videodauer die Wertprüfung nicht bestand, was insgesamt 99,9 % ergab. Zyte benötigte durchschnittlich 9,9 Sekunden für Beiträge, 9.3 für Reels und 14.5 für Profile.

Methodik des Instagram-Scraping-Benchmarks

Unsere Instagram-Benchmarkdaten stammen aus dem Social-Media-Scraping-Benchmark, in dem wir 7 Scraping-Anbieter auf 6.500 Seiten von Instagram, Facebook, TikTok, X und LinkedIn getestet haben. Der Instagram-Teil umfasst 1.500 URLs: 500 Profile, 500 Beiträge und 500 Reels. Sechs Anbieter verarbeiteten alle drei Seitentypen. SerpApi, dessen Instagram-API nur Profile zurückgibt, wurde auf den 500 Profilen getestet.

Für Details dazu, wie wir die URLs ausgewählt haben, welchen Endpoint wir bei jedem Anbieter aufgerufen haben und welche Prüfungen eine Antwort bestehen musste, siehe den Social-Media-Scraping-Benchmark.

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FAQs

Diese Forschung zitieren

Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.

@misc{sipi2026,
  author = {Şipi, Nazlı},
  title  = {{Die besten Instagram-Scraper zum Scrapen von Instagram-Daten}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/instagram-scraping}},
  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 1. Juli 2026}
}

Änderungsprotokoll

8 Aktualisierungen

20252024

1. 26. Dez

   Ein Abschnitt, Stabilität der Erfolgsraten von Instagram-Scrapern im Zeitverlauf, wurde hinzugefügt.

2. 19. Nov

   Der Artikel wurde um Python-Codebeispiele zum Scrapen von Instagram-Profilen, -Beiträgen und -Kommentaren erweitert.

3. 11. Nov

   Der Abschnitt zur Leistungsübersicht der Instagram Scraper API wurde entfernt.

4. 12. Mär

   Instagram scrapers used in benchmark zum Abschnitt Instagram scraper APIs benchmark results hinzugefügt.

5. 17. Feb

   Die Benchmark-Methodik in der Einleitung wurde aktualisiert.

Nazlı Şipi

KI-Forscherin

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Nazlı ist Datenanalystin bei AIMultiple. Sie verfügt über frühere Erfahrung in der Datenanalyse in verschiedenen Branchen, wo sie daran arbeitete, komplexe Datasets in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.

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Kommentare 1

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Alyaa Anter

Mar 15, 2023 at 14:03

Could you help me in collecting data from Instagram

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Bardia Eshghi

Sep 11, 2023 at 05:52

Hello, Alyaa, Doesn't the article help you with that?

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