Herkömmliche Netzwerksegmentierung funktioniert für Microservices nicht. IP-Adressen und Ports können API-Kommunikation nicht schützen, wenn Dienste dynamisch über Container hoch- und heruntergefahren werden.
Große Unternehmen mit Microservices-Architekturen benötigen einen anderen Ansatz: identitätsbasierte Segmentierung, die den Diensten folgt, wo auch immer sie ausgeführt werden.
CISOs suchen nach Open-Source-Mikrosegmentierungstools, die Folgendes können:
- Durchsetzung von Netzwerksicherheitsrichtlinien zwischen APIs, um nicht autorisierten Datenverkehr zu blockieren
- Ermöglichung rollenbasierter Zugriffskontrollen (RBAC) zur Definition von Benutzer- und Geräteberechtigungen
Wir haben die Top 10 Open-Source-Mikrosegmentierungstools basierend auf GitHub-Sternen und aktiver Entwicklung bewertet.
Top 10 Open-Source-Mikrosegmentierungstools
Tabelle 1: Marktpräsenz
Anbieter | Anzahl der GitHub-Sterne | Anzahl der GitHub-Mitwirkenden | Unterstützte Sprachen | Wichtige Integrationen | Quellcode |
|---|---|---|---|---|---|
Istio | 35,098 | 1.025 | Go, Shell, Makefile, CSS, HTML, Python | cert-manager, Grafana, Jaeger, Kiali, Prometheus, SPIRE, Apache SkyWalking, Zipkin, Load Balancer von Drittanbietern | |
HashiDays | 27,874 | 910 | Go, MDX, SCSS., JavaScript, Handlebars, Shell | CloudKinetics, Insight, 3Cloud, Atos, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure, AWS, ACCUKNOX | |
Cilium | 18,731 | 745 | Go, C, Shell, Makefile, Dockerfile, Smarty | AWS, Google Kubernetes Engine (GKE), Dataplane V2, Anthos, Azure CNI | |
Linkerd | 10,453 | 354 | Go, Rust, JavaScript, Shell, Smarty, Makefile | ExternalDNS, Consul, Istio, Knative | |
Flannel | 8,530 | 235 | Go, Shell, C, Makefile, Dockerfile | Nicht angegeben | |
Tigera | 5,536 | 345 | Go, C, Python, Shell, Makefile , PowerShell | OpenStack, Flannel | |
Meshery | 4,927 | 605 | JavaScript, Go, Mustache, CSS, Makefile, Open Policy Agent | AWS, Kong . OpenEBSMesh. SPIFFE. Prometheus | |
Kumahq | 3,535 | 101 | Go, Makefile, Shell, Mustache, JavaScript, HTML | Native API-Managementlösungen | |
Open Service Mesh | 2,583 | 374 | Go, Shell, Makefile, C++, Starlark | Dapr, Prometheus, Flagger, Pyroscope | |
Traefik Mesh | 2,004 | 31 | Go, Makefile, Dockerfile | Amazon EKS, K3S, Azure Kubernetes Service, Google Kubernetes Engine |
Auswahlkriterien:
- GitHub-Sterne: 2.500+
- GitHub-Mitwirkende: 30+
- Letzte Updates: Mindestens eine Veröffentlichung in der letzten Woche
- Sortiert nach GitHub-Sternen (absteigend)
1. Istio
Offene Plattform zur Steuerung der API-Kommunikation durch die Verbindung von Microservices.
RBAC-Funktionen
Istio ermöglicht die Mikrosegmentierung innerhalb eines Mesh durch die Festlegung von:
Rollen: Definieren von Benutzerberechtigungen, die Aktivitäten festlegen, die ein Benutzer ausführen kann. Kategorisierung der Rollen nach Aufgaben und Identitäten.
Beispiel: Der Administrator definiert die Rolle als „Benutzer Mert, der vom Bookstore-Frontend-Dienst aus anruft“ – eine kombinierte Rollenidentität aus dem aufrufenden Dienst (Bookstore-Frontend) und dem Endbenutzer (Mert).
Zugriffsbeschränkungen: Erstellen von RBAC-Richtlinien.
Beispiel: Der Datenbankadministrator erstellt Beschränkungen, die besagen, dass DB-Administratoren vollen Zugriff auf die Backend-Dienste der Datenbank haben, der Web-Client jedoch nur den Frontend-Dienst anzeigen kann.
Abbildung 1: Istio-Mikrosegmentierung mit RBAC-Architektur
Quelle: Istio1
Die Rolle „products-viewer“ hat Lesezugriff („GET“ und „HEAD“). Ein Benutzer, der dieser Rolle zugewiesen ist, kann Anfragen stellen und Antworten vom Microservice im „default“-Namespace erhalten.
Abbildung 2: Microservice-Abfragebeispiel mit Istio
Quelle: Istio2
2. Consul
HashiCorps Microservice-Netzwerklösung mit Mikrosegmentierungsfunktionen zur Verwaltung der API-Kommunikation. Bietet Microservice-Erkennung und Mesh.
Administratoren können:
- Datenanfragen manuell über die Befehlszeile oder API definieren
- Den „Microservice-Erkennungs- und Mesh“-Prozess in Kubernetes automatisieren
Dies stellt sicher, dass die Service-zu-Service-Kommunikation autorisiert ist.
Video 1: Einführung in die Mikrosegmentierung mit gegenseitiger Proxy-Authentifizierung bei HashiCorp Consul
Quelle: HashiCorp3
3. Cilium
Ermöglicht Multi-Cluster-Kubernetes-Bereitstellungen für Service-Erkennung, Mikrosegmentierung und Netzwerksicherheitsrichtlinienverwaltung.
Wesentlicher Unterschied: Implementiert Sicherheitsregeln basierend auf der Service-/Container-Identität anstelle der IP-Adresse. Administratoren verwenden Richtlinien auf verschiedenen Ebenen, um den Datenverkehr innerhalb des Kubernetes-Clusters zu steuern.
Beispiel: Urlaubsflug-Mikrosegmentierung
Szenario: Passagiere auf einem Urlaubsflug mit verschiedenen Klassen.
Namespaces:
- „Economy“ für Passagiere der Economy-Klasse
- „Business“ für Passagiere der Business-Klasse
- „First“ für Passagiere der First-Klasse
Regel: Passagiere können nur auf Dienste ihrer Klasse (Namespace) zugreifen.
Abbildung 3: Administratoren erstellen drei verschiedene Namespaces mit Cilium
Abbildung 4: Administratoren erstellen die Dienste, auf die jeder Benutzer in diesem Namespace zugreift (z. B. Economy) mit Cilium
Kommunikationsmuster (manuell konfiguriert):
- Ingress von Workloads innerhalb desselben Namespace (Economy)
- Egress zu Workloads innerhalb desselben Namespace (Economy)
Wenn ein Economy-Class-Kunde einen Dienst innerhalb desselben Namespace anfordert, gewährt Cilium den Zugriff.
Abbildung 5: Mikrosegmentierungsrichtlinie in Aktion mit Cilium
Quelle: Isovalent4
4. Linkerd
Service-Mesh-Softwareschicht mit Mikrosegmentierungsfunktionen. Ermöglicht die Service-zu-Service-Kommunikation zwischen Diensten oder Microservices über Proxy.
Video 2: Was ist Linkerd
Quelle: Linkerd5
5. Flannel
Open-Source-Projekt für virtuelle Netzwerke, das für Kubernetes entwickelt wurde. Ermöglicht Administratoren die Durchsetzung von Richtlinien basierend darauf, wie der Datenverkehr zwischen Containern geroutet wird.
Einschränkung: Konzentriert sich auf die Segmentierung von Netzwerken. Bietet keine Richtliniendurchsetzungsfunktion zur Regulierung der Vernetzung von Containern mit dem Host. Bietet ein Plugin Container Network Interface (CNI) zur Konfiguration von Containern.
6. Calico
Tigeras Open-Source-Netzwerkprojekt, das es Kubernetes- und Nicht-Kubernetes-/Legacy-Workloads ermöglicht, isolierte Netzwerke basierend auf einer Zero-Trust-Architektur aufrechtzuerhalten.
Isolieren, schützen und sichern Sie mehrere Sicherheitsdomänen, einschließlich:
- Kubernetes-Workloads
- Namespaces
- Mandanten
- Hosts
Komponenten
Calico CNI: L3/L4-Netzwerksteuerungsebene, die es Administratoren ermöglicht, Microserver zu konfigurieren. Erstellt isolierte Umgebungen über Host-zu-Host-Kommunikationsflüsse hinweg. Erstellen Sie richtlinienbasierte kleinere Segmente zwischen Kommunikationsprotokollen zum Schutz von:
- Containern
- Kubernetes-Clustern
- Virtuellen Maschinen
- Nativen Host-Workloads
Calico Network Policy Suite: Ermöglicht das Festlegen von Richtlinien bei der Konfiguration von Microservices. Administratoren können:
- „Namespace“ verwenden, um bestimmten IP-Adressen Berechtigungen über isolierte Container oder virtuelle Umgebungen hinweg zuzuweisen
- Netzwerkeinstellungen für geteilte Netzwerke erstellen, die IP-Adressen einschränken
Video 3: Workload-Mikrosegmentierung mit Calico aktivieren
Quelle: Tigera6
7. Meshery
Open-Source, Cloud-nativer Microservice-Manager.
Bei der Verwaltung von Microservices erstellen Administratoren:
Logische Gruppierung: Segmentierung von Umgebungen, um relevante Verbindungen und Anmeldeinformationen logisch zu gruppieren. Einfachere Verwaltung von Ressourcen im Vergleich zur separaten Behandlung aller Verbindungen.
Ressourcenteilung: Verbinden von Umgebungen zur Zuweisung von Workspaces. Teammitglieder teilen Ressourcen.
Video 4: Meshery-Design
Quelle: Meshery7
8. Kuma
Open-Source-Steuerungsebene für Service-Mesh, die Microservice-Kommunikation und -Routing bereitstellt.
Organisationen erstellen Service-Meshes basierend auf Identität und Verschlüsselung. Administratoren können eingehende Anfragen in Kubernetes erlauben/ablehnen.
Abbildung 6: Kuma-Benutzeroberfläche
Quelle: Kuma8
9. Open Service Mesh (OSM)
Cloud-natives Service-Mesh, das Benutzern die Verwaltung von Microservices ermöglicht.
Führt eine Envoy-basierte Steuerungsebene auf Kubernetes aus, konfiguriert über APIs. Benutzer können:
- Deny-/Allow-Anfragen für die Netzwerkverkehrskommunikation zwischen APIs senden
- Service-zu-Service-Kommunikation über Cluster hinweg sichern
- Fein abgestufte Zugriffskontrollrichtlinien für Dienste definieren
Video 5: Definieren fein abgestufter Zugriffskontrollrichtlinien für Dienste mit Open Service Mesh (OSM)
Quelle: Microsoft Azure9
10. Traefik Mesh
Open-Source-Service-Mesh mit Mikrosegmentierungsfunktionen. Container-nativ, läuft in Ihrem Kubernetes-Cluster.
Video 6: Traefik Enterprise-Demonstration von Microservices
Quelle: 10
So wählen Sie ein Open-Source-Mikrosegmentierungstool aus
1. Bewerten Sie den Ruf des Tools
Die Anzahl der GitHub-Sterne und Mitwirkenden zeigt die Beliebtheit. Tools mit höherer Beliebtheit erhalten:
- Aktuellere Branchennachrichten, Trends und Entwicklungen
- Mehr Unterstützung durch die Community
2. Analysieren Sie die Funktionen des Tools
Die meisten Open-Source-Mikrosegmentierungslösungen umfassen Microservice-Verwaltung, Richtliniendurchsetzung und Anmeldeoptionen.
Wenn Ihr Unternehmen die Mikrosegmentierung für mehrere Anwendungen nutzt, suchen Sie nach einer umfassenden Lösung.
Beispiel: Ein Unternehmen, das identitätsbasierte Zugriffsbeschränkungen sucht, sollte ein System mit rollenbasierten Zugriffskontrollfunktionen (RBAC) auswählen.
3. Vergleichen Sie Open-Source- und Closed-Source-Alternativen
Einschränkungen von Open Source:
- Begrenzte Integrationen
- Weniger fortgeschrittene Funktionalität
Vorteile von Closed Source:
- Maßgeschneiderte Lösung
- Umfassendere Funktionen (Cloud Security Posture Management (CSPM))
- Netzwerkänderungsautomatisierung
- Konfigurationsüberwachung
- Netzwerktopologie-Mapping
- Cloud Discovery and Exposure Management (CDEM)
Kann für Ihr Unternehmen produktiver sein.
Weiterführende Literatur
- Agentic AI für Cybersicherheit: Anwendungsfälle & Beispiele
- Netzwerksegmentierung: 6 Vorteile & 8 Best Practices
- Top 10 SDP-Software basierend auf 4.000+ Bewertungen
Diese Forschung zitieren
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author = {Dilmegani, Cem},
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year = {2026},
month = jan,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/open-source-micro-segmentation-tools}},
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