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Top 10 Open-Source-Mikrosegmentierungstools

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
aktualisiert am 28. Jan. 2026

Herkömmliche Netzwerksegmentierung funktioniert für Microservices nicht. IP-Adressen und Ports können API-Kommunikation nicht schützen, wenn Dienste dynamisch über Container hoch- und heruntergefahren werden.

Große Unternehmen mit Microservices-Architekturen benötigen einen anderen Ansatz: identitätsbasierte Segmentierung, die den Diensten folgt, wo auch immer sie ausgeführt werden.

CISOs suchen nach Open-Source-Mikrosegmentierungstools, die Folgendes können:

  • Durchsetzung von Netzwerksicherheitsrichtlinien zwischen APIs, um nicht autorisierten Datenverkehr zu blockieren
  • Ermöglichung rollenbasierter Zugriffskontrollen (RBAC) zur Definition von Benutzer- und Geräteberechtigungen

Wir haben die Top 10 Open-Source-Mikrosegmentierungstools basierend auf GitHub-Sternen und aktiver Entwicklung bewertet.

Top 10 Open-Source-Mikrosegmentierungstools

Tabelle 1: Marktpräsenz

Anbieter
Anzahl der GitHub-Sterne
Anzahl der GitHub-Mitwirkenden
Unterstützte Sprachen
Wichtige Integrationen
Quellcode
Istio
35,098
1.025
Go,
Shell,
Makefile,
CSS,
HTML,
Python
cert-manager,
Grafana,
Jaeger,
Kiali,
Prometheus,
SPIRE,
Apache SkyWalking,
Zipkin,
Load Balancer von Drittanbietern
HashiDays
27,874
910

Go,
MDX,
SCSS.,
JavaScript,
Handlebars,
Shell
CloudKinetics,
Insight,
3Cloud,
Atos,
Microsoft Azure,
Oracle Cloud Infrastructure,
AWS,
ACCUKNOX
Cilium
18,731
745
Go,
C,
Shell,
Makefile,
Dockerfile,
Smarty
AWS,
Google Kubernetes Engine (GKE),
Dataplane V2,
Anthos,
Azure CNI
Linkerd
10,453
354
Go,
Rust,
JavaScript,
Shell,
Smarty,
Makefile
ExternalDNS,
Consul,
Istio,
Knative
Flannel
8,530
235
Go,
Shell,
C,
Makefile,
Dockerfile
Nicht angegeben
Tigera
5,536
345
Go,
C,
Python,
Shell,
Makefile ,
PowerShell
OpenStack,
Flannel
Meshery
4,927
605
JavaScript,
Go,
Mustache,
CSS,
Makefile,
Open Policy Agent
AWS,
Kong .
OpenEBSMesh.
SPIFFE.
Prometheus
Kumahq
3,535
101
Go,
Makefile,
Shell,
Mustache,
JavaScript,
HTML
Native API-Managementlösungen
Open Service Mesh
2,583
374
Go,
Shell,
Makefile,
C++,
Starlark
Dapr,
Prometheus,
Flagger,
Pyroscope
Traefik Mesh
2,004
31
Go,
Makefile,
Dockerfile
Amazon EKS,
K3S,
Azure Kubernetes Service,
Google Kubernetes Engine

Auswahlkriterien:

  • GitHub-Sterne: 2.500+
  • GitHub-Mitwirkende: 30+
  • Letzte Updates: Mindestens eine Veröffentlichung in der letzten Woche
  • Sortiert nach GitHub-Sternen (absteigend)

1. Istio

Offene Plattform zur Steuerung der API-Kommunikation durch die Verbindung von Microservices.

RBAC-Funktionen

Istio ermöglicht die Mikrosegmentierung innerhalb eines Mesh durch die Festlegung von:

Rollen: Definieren von Benutzerberechtigungen, die Aktivitäten festlegen, die ein Benutzer ausführen kann. Kategorisierung der Rollen nach Aufgaben und Identitäten.

Beispiel: Der Administrator definiert die Rolle als „Benutzer Mert, der vom Bookstore-Frontend-Dienst aus anruft“ – eine kombinierte Rollenidentität aus dem aufrufenden Dienst (Bookstore-Frontend) und dem Endbenutzer (Mert).

Zugriffsbeschränkungen: Erstellen von RBAC-Richtlinien.

Beispiel: Der Datenbankadministrator erstellt Beschränkungen, die besagen, dass DB-Administratoren vollen Zugriff auf die Backend-Dienste der Datenbank haben, der Web-Client jedoch nur den Frontend-Dienst anzeigen kann.

Abbildung 1: Istio-Mikrosegmentierung mit RBAC-Architektur

Quelle: Istio1

Die Rolle „products-viewer“ hat Lesezugriff („GET“ und „HEAD“). Ein Benutzer, der dieser Rolle zugewiesen ist, kann Anfragen stellen und Antworten vom Microservice im „default“-Namespace erhalten.

Abbildung 2: Microservice-Abfragebeispiel mit Istio

Quelle: Istio2

2. Consul

HashiCorps Microservice-Netzwerklösung mit Mikrosegmentierungsfunktionen zur Verwaltung der API-Kommunikation. Bietet Microservice-Erkennung und Mesh.

Administratoren können:

  • Datenanfragen manuell über die Befehlszeile oder API definieren
  • Den „Microservice-Erkennungs- und Mesh“-Prozess in Kubernetes automatisieren

Dies stellt sicher, dass die Service-zu-Service-Kommunikation autorisiert ist.

Video 1: Einführung in die Mikrosegmentierung mit gegenseitiger Proxy-Authentifizierung bei HashiCorp Consul

Quelle: HashiCorp3

3. Cilium

Ermöglicht Multi-Cluster-Kubernetes-Bereitstellungen für Service-Erkennung, Mikrosegmentierung und Netzwerksicherheitsrichtlinienverwaltung.

Wesentlicher Unterschied: Implementiert Sicherheitsregeln basierend auf der Service-/Container-Identität anstelle der IP-Adresse. Administratoren verwenden Richtlinien auf verschiedenen Ebenen, um den Datenverkehr innerhalb des Kubernetes-Clusters zu steuern.

Beispiel: Urlaubsflug-Mikrosegmentierung

Szenario: Passagiere auf einem Urlaubsflug mit verschiedenen Klassen.

Namespaces:

  • „Economy“ für Passagiere der Economy-Klasse
  • „Business“ für Passagiere der Business-Klasse
  • „First“ für Passagiere der First-Klasse

Regel: Passagiere können nur auf Dienste ihrer Klasse (Namespace) zugreifen.

Abbildung 3: Administratoren erstellen drei verschiedene Namespaces mit Cilium

Abbildung 4: Administratoren erstellen die Dienste, auf die jeder Benutzer in diesem Namespace zugreift (z. B. Economy) mit Cilium

Kommunikationsmuster (manuell konfiguriert):

  • Ingress von Workloads innerhalb desselben Namespace (Economy)
  • Egress zu Workloads innerhalb desselben Namespace (Economy)

Wenn ein Economy-Class-Kunde einen Dienst innerhalb desselben Namespace anfordert, gewährt Cilium den Zugriff.

Abbildung 5: Mikrosegmentierungsrichtlinie in Aktion mit Cilium

Quelle: Isovalent4

4. Linkerd

Service-Mesh-Softwareschicht mit Mikrosegmentierungsfunktionen. Ermöglicht die Service-zu-Service-Kommunikation zwischen Diensten oder Microservices über Proxy.

Video 2: Was ist Linkerd

Quelle: Linkerd5

5. Flannel

Open-Source-Projekt für virtuelle Netzwerke, das für Kubernetes entwickelt wurde. Ermöglicht Administratoren die Durchsetzung von Richtlinien basierend darauf, wie der Datenverkehr zwischen Containern geroutet wird.

Einschränkung: Konzentriert sich auf die Segmentierung von Netzwerken. Bietet keine Richtliniendurchsetzungsfunktion zur Regulierung der Vernetzung von Containern mit dem Host. Bietet ein Plugin Container Network Interface (CNI) zur Konfiguration von Containern.

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6. Calico

Tigeras Open-Source-Netzwerkprojekt, das es Kubernetes- und Nicht-Kubernetes-/Legacy-Workloads ermöglicht, isolierte Netzwerke basierend auf einer Zero-Trust-Architektur aufrechtzuerhalten.

Isolieren, schützen und sichern Sie mehrere Sicherheitsdomänen, einschließlich:

  • Kubernetes-Workloads
  • Namespaces
  • Mandanten
  • Hosts

Komponenten

Calico CNI: L3/L4-Netzwerksteuerungsebene, die es Administratoren ermöglicht, Microserver zu konfigurieren. Erstellt isolierte Umgebungen über Host-zu-Host-Kommunikationsflüsse hinweg. Erstellen Sie richtlinienbasierte kleinere Segmente zwischen Kommunikationsprotokollen zum Schutz von:

  • Containern
  • Kubernetes-Clustern
  • Virtuellen Maschinen
  • Nativen Host-Workloads

Calico Network Policy Suite: Ermöglicht das Festlegen von Richtlinien bei der Konfiguration von Microservices. Administratoren können:

  • „Namespace“ verwenden, um bestimmten IP-Adressen Berechtigungen über isolierte Container oder virtuelle Umgebungen hinweg zuzuweisen
  • Netzwerkeinstellungen für geteilte Netzwerke erstellen, die IP-Adressen einschränken

Video 3: Workload-Mikrosegmentierung mit Calico aktivieren

Quelle: Tigera6

7. Meshery

Open-Source, Cloud-nativer Microservice-Manager.

Bei der Verwaltung von Microservices erstellen Administratoren:

Logische Gruppierung: Segmentierung von Umgebungen, um relevante Verbindungen und Anmeldeinformationen logisch zu gruppieren. Einfachere Verwaltung von Ressourcen im Vergleich zur separaten Behandlung aller Verbindungen.

Ressourcenteilung: Verbinden von Umgebungen zur Zuweisung von Workspaces. Teammitglieder teilen Ressourcen.

Video 4: Meshery-Design

Quelle: Meshery7

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8. Kuma

Open-Source-Steuerungsebene für Service-Mesh, die Microservice-Kommunikation und -Routing bereitstellt.

Organisationen erstellen Service-Meshes basierend auf Identität und Verschlüsselung. Administratoren können eingehende Anfragen in Kubernetes erlauben/ablehnen.

Abbildung 6: Kuma-Benutzeroberfläche

Quelle: Kuma8

9. Open Service Mesh (OSM)

Cloud-natives Service-Mesh, das Benutzern die Verwaltung von Microservices ermöglicht.

Führt eine Envoy-basierte Steuerungsebene auf Kubernetes aus, konfiguriert über APIs. Benutzer können:

  • Deny-/Allow-Anfragen für die Netzwerkverkehrskommunikation zwischen APIs senden
  • Service-zu-Service-Kommunikation über Cluster hinweg sichern
  • Fein abgestufte Zugriffskontrollrichtlinien für Dienste definieren

Video 5: Definieren fein abgestufter Zugriffskontrollrichtlinien für Dienste mit Open Service Mesh (OSM)

Quelle: Microsoft Azure9

10. Traefik Mesh

Open-Source-Service-Mesh mit Mikrosegmentierungsfunktionen. Container-nativ, läuft in Ihrem Kubernetes-Cluster.

Video 6: Traefik Enterprise-Demonstration von Microservices

Quelle: 10

So wählen Sie ein Open-Source-Mikrosegmentierungstool aus

1. Bewerten Sie den Ruf des Tools

Die Anzahl der GitHub-Sterne und Mitwirkenden zeigt die Beliebtheit. Tools mit höherer Beliebtheit erhalten:

  • Aktuellere Branchennachrichten, Trends und Entwicklungen
  • Mehr Unterstützung durch die Community

2. Analysieren Sie die Funktionen des Tools

Die meisten Open-Source-Mikrosegmentierungslösungen umfassen Microservice-Verwaltung, Richtliniendurchsetzung und Anmeldeoptionen.

Wenn Ihr Unternehmen die Mikrosegmentierung für mehrere Anwendungen nutzt, suchen Sie nach einer umfassenden Lösung.

Beispiel: Ein Unternehmen, das identitätsbasierte Zugriffsbeschränkungen sucht, sollte ein System mit rollenbasierten Zugriffskontrollfunktionen (RBAC) auswählen.

3. Vergleichen Sie Open-Source- und Closed-Source-Alternativen

Einschränkungen von Open Source:

  • Begrenzte Integrationen
  • Weniger fortgeschrittene Funktionalität

Vorteile von Closed Source:

  • Maßgeschneiderte Lösung
  • Umfassendere Funktionen (Cloud Security Posture Management (CSPM))
  • Netzwerkänderungsautomatisierung
  • Konfigurationsüberwachung
  • Netzwerktopologie-Mapping
  • Cloud Discovery and Exposure Management (CDEM)

Kann für Ihr Unternehmen produktiver sein.

Weiterführende Literatur

Diese Forschung zitieren

Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.

Cem Dilmegani (2026) - "Top 10 Open-Source-Mikrosegmentierungstools". Online veröffentlicht auf AIMultiple.com. Abgerufen am 28. Januar 2026, von: https://aimultiple.com/open-source-micro-segmentation-tools [Online-Ressource]

Dilmegani, C. (2026, 28. Januar). Top 10 Open-Source-Mikrosegmentierungstools. AIMultiple. https://aimultiple.com/open-source-micro-segmentation-tools

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Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Leitender Analyst
Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 55 % der Fortune 500. Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes und der Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE sowie von NGOs wie dem Weltwirtschaftsforum und supranationalen Organisationen wie der Europäischen Kommission zitiert. Weitere namhafte Unternehmen und Ressourcen, die AIMultiple referenziert haben, finden Sie hier. Im Laufe seiner Karriere war Cem als Technologieberater, Technologieeinkäufer und Technologieunternehmer tätig. Über ein Jahrzehnt lang beriet er Unternehmen bei McKinsey & Company und Altman Solon in ihren Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung. Bei einem Telekommunikationsunternehmen leitete er die Technologiestrategie und -beschaffung und berichtete direkt an den CEO. Darüber hinaus verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlichen wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Unternehmensbewertung kam. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider gewürdigt. Er ist ein gefragter Redner auf internationalen Technologiekonferenzen. Cem absolvierte sein Studium der Informatik an der Bogazici-Universität und besitzt einen MBA der Columbia Business School.
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