Die traditionelle Netzwerksegmentierung funktioniert nicht für Microservices. IP-Adressen und Ports können die API-Kommunikation nicht schützen, wenn Dienste dynamisch in Containern hoch- und heruntergefahren werden.
Unternehmen, die Microservices-Architekturen betreiben, benötigen einen anderen Ansatz: identitätsbasierte Segmentierung, die Diensten folgt, wo immer sie ausgeführt werden.
CISOs suchen nach Open-Source-Mikrosegmentierungstools, die Folgendes können:
- Netzwerksicherheitsrichtlinien zwischen APIs durchsetzen, um nicht autorisierten Datenverkehr zu blockieren
- Rollenbasierte Zugriffskontrollen (RBAC) ermöglichen, um Benutzer- und Geräteberechtigungen zu definieren
Wir haben die 10 besten Open-Source-Mikrosegmentierungstools basierend auf GitHub-Sternen und aktiver Entwicklung bewertet.
Die 10 besten Open-Source-Mikrosegmentierungstools
Tabelle 1: Marktanwesenheit
Anbieter | Anzahl GitHub-Sterne | Anzahl GitHub-Mitwirkende | Unterstützte Sprachen | Wichtige Integrationen | Quellcode |
|---|---|---|---|---|---|
Istio | 35.098 | 1.025 | Go, Shell, Makefile, CSS, HTML, Python | cert-manager, Grafana, Jaeger, Kiali, Prometheus, SPIRE, Apache SkyWalking, Zipkin, Drittanbieter-Load-Balancer | |
HashiDays | 27.874 | 910 | Go, MDX, SCSS., JavaScript, Handlebars, Shell | CloudKinetics, Insight, 3Cloud, Atos, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure, AWS, ACCUKNOX | |
Cilium | 18.731 | 745 | Go, C, Shell, Makefile, Dockerfile, Smarty | AWS, Google Kubernetes Engine (GKE), Dataplane V2, Anthos, Azure CNI | |
Linkerd | 10.453 | 354 | Go, Rust, JavaScript, Shell, Smarty, Makefile | ExternalDNS, Consul, Istio, Knative | |
Flannel | 8.530 | 235 | Go, Shell, C, Makefile, Dockerfile | Nicht angegeben | |
Tigera | 5.536 | 345 | Go, C, Python, Shell, Makefile , PowerShell | OpenStack, Flannel | |
Meshery | 4.927 | 605 | JavaScript, Go, Mustache, CSS, Makefile, Open Policy Agent | AWS, Kong . OpenEBSMesh. SPIFFE. Prometheus | |
Kumahq | 3.535 | 101 | Go, Makefile, Shell, Mustache, JavaScript, HTML | Native API-Verwaltungslösungen | |
Open Service Mesh | 2.583 | 374 | Go, Shell, Makefile, C++, Starlark | Dapr, Prometheus, Flagger, Pyroscope | |
Traefik Mesh | 2.004 | 31 | Go, Makefile, Dockerfile | Amazon EKS, K3S, Azure Kubernetes Service, Google Kubernetes Engine |
Auswahlkriterien:
- GitHub-Sterne: 2.500+
- GitHub-Mitwirkende: 30+
- Aktuelle Updates: Mindestens eine Veröffentlichung in der letzten Woche
- Sortiert nach GitHub-Sternen (absteigend)
1. Istio
Offene Plattform zur Steuerung der API-Kommunikation durch Vernetzung von Microservices.
RBAC-Funktionen
Istio ermöglicht Mikrosegmentierung innerhalb eines Mesh durch Festlegung von:
Rollen: Definieren Sie Benutzerberechtigungen, die die Aktivitäten festlegen, die ein Benutzer ausführen kann. Kategorisieren Sie Rollen nach Aufgaben und Identitäten.
Beispiel: Ein Administrator definiert die Rolle als „Benutzer Mert, der vom Bookstore-Frontend-Service aus ruft“, kombiniert mit der Rollenidentität des aufrufenden Service (Bookstore-Frontend) und des Endbenutzers (Mert).
Zugriffsbeschränkungen: Erstellen Sie RBAC-Richtlinien.
Beispiel: Ein Datenbankadministrator legt Beschränkungen fest, nach denen DB-Administratoren vollen Zugriff auf die Backend-Dienste der Datenbank haben, ein Webclient jedoch nur auf den Frontend-Service zugreifen kann.
Abbildung 1: Istio-Mikrosegmentierung mit RBAC-Architektur
Quelle: Istio1
Die Rolle „products-viewer“ hat Lesezugriff („GET“ und „HEAD“). Einem Benutzer mit dieser Rolle kann die Anfrage und Antwort an einen Microservice im „default“-Namespace erlaubt werden.
Abbildung 2: Beispiel für eine Microservice-Abfrage mit Istio
Quelle: Istio2
2. Consul
HashiCorp’s Microservice-Netzwerklösung mit Mikrosegmentierungsfunktionen zur Verwaltung der API-Kommunikation. Bietet Microservice-Discovery und Mesh.
Administratoren können:
- Datenanfragen manuell über die Befehlszeile oder API definieren
- Den Prozess „Microservice-Discovery und Mesh“ in Kubernetes automatisieren
Dadurch wird sichergestellt, dass die Kommunikation zwischen Diensten autorisiert ist.
Video 1: Einführung in die Mikrosegmentierung mit gegenseitiger Proxy-Authentifizierung bei HashiCorp Consul
Quelle: HashiCorp3
3. Cillium
Ermöglicht Multi-Cluster-Kubernetes-Deployments für Service-Discovery, Mikrosegmentierung und Verwaltung von Netzwerksicherheitsrichtlinien.
Wichtiger Unterschied: Implementiert Sicherheitsregeln basierend auf der Identität von Service/Container statt auf IP-Adresse. Administratoren verwenden Richtlinien auf verschiedenen Ebenen, um den Datenverkehr innerhalb eines Kubernetes-Clusters zu steuern.
Beispiel: Mikrosegmentierung für Urlaubsflüge
Szenario: Passagiere auf einem Urlaubsflug mit verschiedenen Klassen.
Namespaces:
- „Economy“ für Passagiere der Economy-Klasse
- „Business“ für Passagiere der Business-Klasse
- „First“ für Passagiere der First-Klasse
Regel: Passagiere können nur auf die Dienste ihrer Klasse (Namespace) zugreifen.
Abbildung 3: Administratoren erstellen drei unterschiedliche Namespaces mit Cillium
Abbildung 4: Administratoren erstellen die Dienste, auf die jeder Benutzer in diesem Namespace (z. B. economy) mit Cillium zugreift
Kommunikationsmuster (manuell konfiguriert):
- Eingehend von Workloads innerhalb desselben Namespace (economy)
- Ausgehend zu Workloads innerhalb desselben Namespace (economy)
Wenn ein Passagier der Economy-Klasse einen Dienst innerhalb desselben Namespace anfragt, erlaubt Cilium den Zugriff.
Abbildung 5: Mikrosegmentierungsrichtlinie in Aktion mit Cillium
Quelle: Isovalent4
4. Linkerd
Service-Mesh-Softwareebene mit Mikrosegmentierungsfunktionen. Erleichtert die Kommunikation zwischen Diensten oder Microservices über einen Proxy.
Video 2: Was ist Linkerd
Quelle: Linkerd5
5. Flannel
Open-Source-Virtual-Netzwerkprojekt für Kubernetes. Ermöglicht Administratoren, Richtlinien basierend auf der Art und Weise durchzusetzen, wie der Datenverkehr zwischen Containern geroutet wird.
Einschränkung: Konzentriert sich auf die Segmentierung von Netzwerken. Bietet keine Funktion zur Durchsetzung von Richtlinien zur Regelung, wie Container mit dem Host kommunizieren. Stellt ein Plugin für die Container-Netzwerkschnittstelle (CNI) zur Konfiguration von Containern bereit.
6. Calico
Tigera’s Open-Source-Netzwerkprojekt, das es Kubernetes- und Nicht-Kubernetes-/Legacy-Workloads ermöglicht, isolierte Netzwerke basierend auf einer Zero-Trust-Architektur aufrechtzuerhalten.
Isolieren, schützen und sichern Sie mehrere Sicherheitsdomänen, darunter:
- Kubernetes-Workloads
- Namespaces
- Mandanten
- Hosts
Komponenten
Calico CNI: L3/L4-Netzwerksteuerungsebene, die es Administratoren ermöglicht, Microserver zu konfigurieren. Erstellt isolierte Umgebungen über Host-zu-Host-Kommunikationsflüsse. Erstellen Sie auf Richtlinien basierende kleinere Segmente zwischen Kommunikationsprotokollen zum Schutz von:
- Containern
- Kubernetes-Clustern
- Virtuellen Maschinen
- Nativen Host-Workloads
Calico-Netzwerkrichtliniensuite: Ermöglicht das Festlegen von Richtlinien bei der Konfiguration von Microservices. Administratoren können:
- „Namespace“ verwenden, um Berechtigungen bestimmten IP-Adressen über isolierte Container oder virtuelle Umgebungen hinweg zuzuweisen
- Netzwerkeinstellungen für geteilte Netzwerke erstellen, die IP-Adressen einschränken
Video 3: Aktivierung der Workload-Mikrosegmentierung mit Calico
Quelle: Tigera6
7. Meshery
Open-Source-Cloud-Native-Microservice-Manager.
Bei der Verwaltung von Microservices erstellen Administratoren:
Logische Gruppierung: Segmentieren Sie Umgebungen, um relevante Verbindungen und Anmeldeinformationen logisch zu gruppieren. Einfacher zu verwalten als alle Verbindungen separat zu behandeln.
Ressourcenfreigabe: Verbinden Sie Umgebungen, um Workspaces zuzuweisen. Teammitglieder teilen sich Ressourcen.
Video 4: Meshery-Design
Quelle: Meshery7
8. Kuma
Open-Source-Control-Plane für Service-Mesh, das Microservice-Kommunikation und -Routing bereitstellt.
Organisationen erstellen Service-Meshes basierend auf Identität und Verschlüsselung. Administratoren können eingehende Anfragen in Kubernetes erlauben oder ablehnen.
Abbildung 6: Kuma-Benutzeroberfläche
Quelle: Kuma8
9. Open Service Mesh (OSM)
Cloud-native Service-Mesh, das Benutzern die Verwaltung von Microservices ermöglicht.
Führt eine auf Envoy basierende Steuerungsebene in Kubernetes aus, konfiguriert über APIs. Benutzer können:
- Erlauben/Verweigern von Anfragen für die Netzwerkkommunikation zwischen APIs senden
- Die Kommunikation zwischen Diensten über Cluster hinweg sichern
- Fein granulierte Zugriffssteuerungsrichtlinien für Dienste definieren
Video 5: Definition fein granulierter Zugriffssteuerungsrichtlinien für Dienste mit Open Service Mesh (OSM)
Quelle: Microsoft Azure9
10. Traefik Mesh
Open-Source-Service-Mesh mit Mikrosegmentierungsfunktionen. Container-nativ, läuft in Ihrem Kubernetes-Cluster.
Video 6: Traefik Enterprise-Demonstration von Microservices
Quelle: 10
So wählen Sie ein Open-Source-Mikrosegmentierungstool aus
1. Bewerten Sie den Ruf des Tools
Die Anzahl der GitHub-Sterne und Mitwirkenden zeigt die Beliebtheit. Tools mit höherer Beliebtheit erhalten:
- Aktuellere Brancheninformationen, Trends, Entwicklungen
- Mehr Unterstützung durch die Community
2. Analysieren Sie die Funktionen des Tools
Die meisten Open-Source-Mikrosegmentierungslösungen umfassen Microservice-Management, Richtliniendurchsetzung, Anmeldeoptionen.
Wenn Ihr Unternehmen Mikrosegmentierung für mehrere Anwendungen verwendet, suchen Sie nach einer umfassenden Lösung.
Beispiel: Ein Unternehmen, das identitätsbasierte Zugriffsbeschränkungen sucht, sollte ein System mit rollenbasierten Zugriffskontrollfunktionen (RBAC) wählen.
3. Vergleichen Sie Open-Source- mit Closed-Source-Alternativen
Einschränkungen von Open-Source:
- Begrenzte Integrationen
- Weniger fortgeschrittene Funktionalität
Vorteile von Closed-Source:
- Maßgeschneideltere Lösung
- Umfassendere Funktionen (Cloud-Sicherheitskonfigurationsmanagement (CSPM))
- Automatisierung von Netzwerkänderungen
- Konfigurationsüberwachung
- Netzwerktopologie-Mapping
- Cloud-Discovery- und Expositionsmanagement (CDEM)
Kann für Ihr Unternehmen produktiver sein.
Weiterführende Lektüre
- Agentic AI für Cybersicherheit: Anwendungsfälle und Beispiele
- Netzwerksegmentierung: 6 Vorteile und 8 Best Practices
- Die 10 besten SDP-Softwarelösungen basierend auf über 4.000 Bewertungen
Diese Forschung zitieren
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author = {Dilmegani, Cem},
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howpublished = {\url{https://aimultiple.com/open-source-micro-segmentation-tools}},
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