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Nazlı Şipi

Nazlı Şipi

Chercheuse en IA
31 Articles
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Nazlı est analyste de données chez AIMultiple. Elle a une expérience préalable en analyse de données dans divers secteurs, où elle a travaillé à la transformation d'ensembles de données complexes en informations exploitables.

Elle fait également partie de l'équipe de benchmark, en se concentrant sur les grands modèles de langage (LLMs), les agents IA et les cadres agentiques.

Nazlı est titulaire d'un master en Business Analytics de l'Université de Denver.

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8 Juil

LLM Benchmark de latence par cas d'utilisation

Nous avons benchmarké 11 grands modèles de langage avec un total de 1,320 requêtes, en séparant les modèles de raisonnement des modèles sans raisonnement, et nous avons mesuré la latence du premier token, la latence par token, et le temps de réponse global. Vous pouvez trouver des détails sur la façon dont nous avons mesuré…

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6 Juil

Top 5 des frameworks d'IA agentiques open source

Nous avons comparé 4 frameworks open source agentiques populaires sur 2 000 exécutions (5 tâches, 100 exécutions chacune par framework), en mesurant la latence de bout en bout, la consommation de tokens et les différences architecturales. Nous avons examiné comment les frameworks eux-mêmes influencent le comportement des agents et l'impact qui en résulte sur la…

IA
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2 Juil

Comparer les modèles d'IA multimodaux sur le raisonnement visuel

Nous avons évalué 15 modèles d’IA multimodaux de pointe sur le raisonnement visuel à l’aide de 200 questions visuelles. L’évaluation comprenait deux volets : 100 questions de compréhension de graphiques testant l’interprétation de visualisations de données, et 100 questions de logique visuelle évaluant la reconnaissance de motifs et le raisonnement spatial. Chaque question a été…

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2 Juil

Top 4 Google Play Scraping Providers Comparés

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2 Juil

Top 6 Apple App Store Scrapers: Bright Data, SerpAPI & Zyte

Nous avons comparé 6 fournisseurs de web scraping sur 1 000 pages de l'Apple App Store, soit un total de 6 000 requêtes, et mesuré le taux de réussite, le temps d'exécution et le nombre de champs de métadonnées renvoyés par chaque fournisseur. Puisque tous les fournisseurs ont atteint un taux de réussite de 100…

Données
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2 Juil

Top 5 API de scraping d'offres d'emploi API comparés

Nous avons évalué 5 fournisseurs leaders de scraping web sur 5 grandes plateformes d'emploi en exécutant 12 500 requ au total, puis nous avons mesuré le taux de réussite, le temps d'exécution et la sortie de métadonnées de chaque fournisseur. Vous pouvez consulter la section méthodologie de l'évaluation pour plus de détails sur le processus…

Données
Benchmark
2 Juil

Benchmark de Web Crawler pour alimenter les sites web en IA

Nous avons évalué quatre API de crawl sur trois domaines de difficulté variable à trois niveaux de profondeur maximale (5, 10, 20) avec une limite de 1 000 pages, en mesurant la couverture du crawl, le temps d'exécution, la découverte de liens, la qualité des liens markdown et la précision de l'extraction des titres. Si…

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2 Juil

Top 6 scrapers LLM: ChatGPT, Perplexity et Gemini

Nous avons évalué les performances des meilleurs fournisseurs de scrapers LLM, notamment Bright Data, Oxylabs et Apify, dans l'extraction des résultats des plateformes LLM telles que ChatGPT, Gemini, Perplexity et Google IA Mode. Pour garantir des résultats fiables, nous avons effectué 1,000 tests par fournisseur, en répétant chaque prompt 10 fois pour plus de cohérence.…

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30 Juin

Modèles de Langage Visuel Comparés à la Reconnaissance d'Images

Les modèles avancés de langage visuel (VLM) peuvent-ils remplacer les modèles de reconnaissance d'images traditionnels ? Pour le savoir, nous avons évalué 16 modèles de pointe selon trois paradigmes : CNN traditionnels (ResNet, EfficientNet), VLM (tels que GPT-4.1, Gemini 2.5), et API Cloud (AWS, Google, Azure). La Précision Moyenne (mAP) a servi de métrique de…

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19 Juin

Top 9 fournisseurs d'IA comparés

L'écosystème de l'infrastructure d'IA se développe rapidement, les fournisseurs proposant des approches diverses pour construire, héberger et accélérer les modèles. Bien qu'ils visent tous à alimenter les applications d'IA, chacun se concentre sur une couche différente de la pile. Nous avons évalué les fournisseurs les plus utilisés sur OpenRouter : Cerebras, DeepInfra, Fireworks AI, Groq,…