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Nazlı Şipi

Nazlı Şipi

Chercheuse en IA
42 Articles
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Nazlı est analyste de données chez AIMultiple. Elle a une expérience préalable en analyse de données dans divers secteurs, où elle a travaillé à transformer des datasets complexes en informations exploitables.

Elle fait également partie de l'équipe benchmark, en se concentrant sur le scraping de données web, les large language models (LLMs), les agents IA et les frameworks agentiques.

Nazlı est titulaire d'un master en Business Analytics de l'Université de Denver.

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22 oct

Benchmark du scraping d'avis: Bright Data, Oxylabs et Decodo

Nous avons testé 5 fournisseurs de web scraping sur 5 grandes plateformes d'avis et 6 fournisseurs sur 2 boutiques d'applications, pour un total de 24 500 requêtes, et mesuré le taux de réussite, le temps de complétion et les champs de métadonnées. Vous pouvez consulter la section méthodologie du benchmark pour plus de détails sur le…

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Top 5 des scrapers Home Depot comparés et évalués

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Pour comparer l'efficacité des différents outils face aux Glassdoor CAPTCHAs, aux overlays de connexion et aux changements fréquents de mise en page, nous avons testé 5 scrapers de données web leaders sur 2 500 requêtes et suivi le taux de réussite, le temps d'exécution et la couverture des métadonnées de chaque fournisseur. Vous pouvez consulter notre…

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La structure des pages de Craigslist est restée largement inchangée pendant des années, simple, principalement du HTML statique avec un minimum de JavaScript et peu de défenses anti-bot. Pour voir dans quelle mesure les scrapers gèrent cette simplicité, nous avons fait passer 500 offres d'emploi Craigslist par 5 fournisseurs, soit un total de 2 500 requêtes,…