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Nazlı Şipi

Nazlı Şipi

Chercheur en IA
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Nazlı est analyste de données chez AIMultiple. Elle possède une expérience en analyse de données acquise dans divers secteurs, où elle a travaillé à la transformation d'ensembles de données complexes en informations exploitables. Elle fait également partie de l'équipe d'évaluation comparative, spécialisée dans les grands modèles de langage (LLM), les agents d'IA et les frameworks d'agents. Nazlı est titulaire d'un master en analyse commerciale de l'Université de Denver.

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Les 5 meilleures API pour extraire les avis TripAdvisor

Nous avons comparé 4 fournisseurs d'extraction de données web sur les pages d'avis TripAdvisor, avec un total de 2 000 requêtes, en mesurant le taux de réussite, le temps d'exécution et la qualité de l'extraction des données. Comparatif des avis TripAdvisor : vous pouvez en savoir plus sur notre méthodologie de comparaison TripAdvisor. Avantages et inconvénients et résultats comparatifs des meilleurs extracteurs de données TripAdvisor.

DonnéesMai 7

Comparaison des 5 meilleurs aspirateurs d'avis Yelp

Pour évaluer l'extraction d'avis Yelp, nous avons envoyé 500 URL de pages d'entreprises à 5 fournisseurs de web scraping, générant ainsi 2 500 requêtes au total. Nous avons ensuite comparé leur taux de réussite, leur temps d'exécution et les métadonnées extraites. Pour plus de détails sur le processus de test, consultez la méthodologie de cette évaluation comparative.

DonnéesMai 7

Les 6 meilleurs extracteurs de données immobilières : Bright Data, Apify et Oxylabs

Nous avons comparé six fournisseurs de web scraping sur cinq grands domaines immobiliers, en traitant 1 500 URL d'annonces immobilières avec chaque fournisseur, soit un total de 9 000 requêtes. Résultats du test de scraping immobilier : consultez la section méthodologie pour plus de détails sur le processus de test.

DonnéesAvr 29

Extraction de données de Craigslist : Les meilleurs outils d'extraction de données de Craigslist

Craigslist organise les annonces par ville et par catégorie, et celles-ci expirent fréquemment. Le site restreint l'extraction automatisée de données ; un outil d'extraction efficace doit donc gérer la pagination, éliminer les doublons et se prémunir contre les robots. Plusieurs fournisseurs d'outils d'extraction proposent désormais des connecteurs MCP (Model Context Protocol), facilitant ainsi l'exécution des tâches d'extraction par des agents d'IA.

DonnéesAvr 29

Les 5 meilleurs outils d'extraction de données Web Indeed

Indeed propose des API principalement dédiées à la publication d'offres d'emploi et au suivi des candidatures ; toutefois, l'obtention de données d'emploi à grande échelle nécessite souvent un service d'extraction de données Indeed performant. De nombreuses entreprises utilisent des extracteurs de données Indeed pour collecter les intitulés de poste, les données salariales, les informations sur les entreprises et les descriptions de poste à partir des annonces publiques.

DonnéesAvr 28

Comparatif des 5 meilleurs outils d'extraction d'avis Amazon

Pour comparer les performances des fournisseurs de web scraping en matière d'extraction d'avis Amazon, nous avons testé 5 fournisseurs sur le même ensemble d'URL d'avis produits Amazon, soit un total de 2 500 requêtes. Consultez notre méthodologie de test pour plus de détails sur notre processus.

DonnéesAvr 28

Comparatif des meilleures API de scraping Zillow : analyse des performances

Nous avons comparé les cinq meilleurs fournisseurs de web scraping sur Zillow, l'un des principaux sites immobiliers, en effectuant plus de 1 250 requêtes de scraping auprès de l'ensemble des fournisseurs. Chaque fournisseur a reçu un ensemble identique d'URL d'annonces immobilières et a été évalué sur le temps d'exécution, le taux de réussite et le nombre de champs de données structurées renvoyés par annonce.

DonnéesAvr 28

Meilleurs outils d'extraction de données Airbnb : Bright Data, Apify et Oxylabs

Nous avons testé six fournisseurs de web scraping sur Airbnb, en envoyant un total de 1 500 requêtes de scraping à l'ensemble des fournisseurs. Chaque fournisseur a reçu le même ensemble d'URL d'annonces de locations de vacances et a été évalué sur le temps d'exécution, le taux de réussite et les champs de métadonnées disponibles par annonce. Pour plus de détails sur notre méthodologie de benchmark Airbnb, veuillez consulter notre site web.

DonnéesAvr 24

Les 5 meilleures API de scraping de cartes (991259_811) en 2026 : testées et classées

Pour trouver le meilleur outil d'extraction de données cartographiques (Google), nous avons comparé les principaux fournisseurs (Apify, Oxylabs, Octoparse et SerpApi) en effectuant 100 recherches pour chacun. Nous avons testé 10 catégories et analysé 4 000 fiches d'établissement. Nous avons également vérifié les numéros de téléphone et les avis afin de garantir l'utilité des données pour la génération de prospects.

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Analyse comparative des LLM d'Agentic : Comparaison des 13 meilleurs LLM

Nous avons évalué les performances de 13 LLM sur 10 tâches de développement logiciel à l'aide de l'outil CLI Agentic. Nous avons exécuté environ 300 étapes de validation automatisées par modèle afin de mesurer les performances des couches API et UI. Résultats de l'évaluation des LLM Agentic : comparaison des taux de réussite. Claude (4,5), Sonnet et GPT-5.2 ont obtenu les scores globaux les plus élevés, avec les résultats les plus constants.