Comparer IBM Tivoli Workload Scheduler
IBM Tivoli Workload Scheduler (TWS) a été renommé IBM Workload Scheduler, qui fait partie de la suite plus large IBM Workload Automation (WLA), reflétant l'orientation de IBM vers le cloud hybride et l'automatisation avancée. Pourtant, Tivoli reste un outil courant.
Suivez les liens ci-dessous pour découvrir les avantages et études de cas des alternatives à IBM Tivoli :
Explorez les fonctionnalités, les avantages et les inconvénients de IBM Tivoli pour le comparer à ses concurrents :
Aperçu de IBM Tivoli Workload Scheduler
IBM Tivoli Workload Scheduler (TWS) est une solution de planification des tâches d'entreprise et d'automatisation de la charge de travail pour des plateformes comme Windows, Linux, AIX, Solaris et z/OS. Dans la version 9.3 (2015), TWS a été renommé IBM Workload Scheduler, qui fait partie de la suite plus large IBM Workload Automation, reflétant l'orientation de IBM vers le cloud hybride et l'automatisation avancée.
IBM Workload Scheduler exécute les travaux dans le bon ordre, en respectant les dépendances et les contraintes de temps. Ainsi, l'outil optimise l'utilisation des ressources et minimise les temps d'inactivité. L'architecture du planificateur comprend un gestionnaire de domaine maître, des gestionnaires de domaine et des agents, facilitant le contrôle centralisé et l'exécution distribuée. Cette configuration permet une gestion efficace des charges de travail dans des paysages informatiques complexes.
Gartner place IBM parmi les leaders des plateformes d'orchestration et d'automatisation de services (SOAP), indiquant l'importance de Tivoli Workload Scheduler sur le marché (voir Figure 1).
Voici quelques avantages et inconvénients de la plateforme IBM Workload Automation et de Tivoli Workload Scheduler basés sur des avis d'utilisateurs B2B recueillis de diverses sources :
Avantages
1. Capacités d'automatisation complètes
La plateforme offre des fonctionnalités d'automatisation étendues, notamment la gestion des charges de travail par lots et en temps réel, les dépendances de travaux et l'intégration avec diverses applications. Cette polyvalence la rend adaptée à l'automatisation de workflows complexes.
2. Intégration forte avec l'écosystème IBM
IBM WLA s'intègre à d'autres produits IBM, offrant une solution cohérente pour les organisations investies dans l'écosystème IBM. Cette intégration peut conduire à des opérations rationalisées et à une réduction des problèmes de compatibilité.
Inconvénients
1. Interface utilisateur et utilisabilité
Bien que IBM WLA offre une interface utilisateur graphique, certains utilisateurs la trouvent moins intuitive par rapport à des concurrents comme Control-M et ActiveBatch. Ces concurrents sont loués pour leurs interfaces conviviales, ce qui peut réduire la courbe d'apprentissage et améliorer l'adoption par les utilisateurs.
2. Intégration avec des outils non-IBM
Les capacités d'intégration de IBM WLA sont souvent centrées sur les produits IBM. IBM TWS ne fonctionne pas avec tous les systèmes legacy et modules SAP, comme les solutions SAP RISE/BTP/SAP S/4HANA.
En revanche, des outils comme ActiveBatch et RunMyJobs offrent une intégration plus large avec un vaste éventail d'applications tierces, offrant plus de flexibilité pour les environnements informatiques hétérogènes.
3. Fonctionnalités cloud-native
Certains utilisateurs ont noté que les fonctionnalités cloud-native de IBM WLA ne sont pas aussi avancées que celles offertes par la concurrence. Par exemple, l'absence d'intégration native avec Oracle Fusion Cloud nécessite de s'appuyer sur le planificateur natif d'Oracle ou de développer des connecteurs personnalisés, ce qui peut être gourmand en ressources et ne pas offrir le même niveau de fonctionnalité ou de facilité d'utilisation.
D'un autre côté, les concurrents de IBM comme ActiveBatch, fournissent une interface moderne basée sur le web et des intégrations cloud robustes, ce qui peut être avantageux pour les organisations utilisant des infrastructures cloud.
Fonctionnalités
IBM Tivoli Workload Scheduler offre toutes les capacités WLA courantes et plusieurs autres fonctionnalités moins répandues sur le marché. Voici quelques-unes de ces fonctionnalités uniques :
Détection d'anomalies par IA
Les versions récentes d'IWA intègrent l'IA/ML pour l'analyse des charges de travail. Le IA Data Advisor (AIDA) analyse les métriques historiques de charge de travail pour prédire les anomalies (retards de travaux, pics de volume) et envoie des alertes proactives avant qu'elles ne deviennent critiques.
Cette capacité AIOps aide les administrateurs à prévenir les problèmes (par exemple, les travaux en retard ou les violations de SLA) avant qu'ils ne surviennent. Cette capacité va au-delà des seuils statiques pour une résolution proactive des problèmes, permettant de réduire les temps d'arrêt, d'améliorer la conformité SLA et de permettre une planification intelligente et une orchestration prédictive.
Le TWS d'avant 2015 n'avait pas d'analytique intégrée ; cette surveillance intelligente est une innovation IWA.
Capacités d'orchestration spécialisées
Alors que de nombreuses solutions WLA offrent une intégration applicative générale, IBM se concentre sur des domaines d'orchestration spécialisés, mettant en avant des capacités avancées pour les charges de travail critiques d'entreprise.
- Orchestration cloud pour l'approvisionnement et la mise à l'échelle dynamiques des ressources, et une communication fluide entre les composants cloud.
- Transfert de fichiers géré (MFT) pour le transfert, la surveillance et le contrôle des échanges de fichiers à grande échelle dans des configurations complexes sur site et cloud.
- Orchestration de pipelines de données pour les tâches d'extraction, de transformation, de chargement et de validation afin de maintenir un flux et une qualité de données fluides à travers les systèmes.
What-if
IBM Workload Scheduler (IWS) inclut une analyse « what-if » dans le cadre de sa Dynamic Workload Console (DWC). Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de simuler des modifications des planifications de travaux, des dépendances ou des allocations de ressources avant de les déployer en production.
L'analyse what-if comprend des étapes telles que :
- Test de scénarios
- Simuler l'ajout/la suppression de travaux, l'ajustement des priorités ou la modification des dépendances.
- Prédire les goulets d'étranglement, les conflits de ressources ou les violations de SLA.
- Exemple : Tester comment l'ajout d'un traitement par lots COBOL nocturne impacte le traitement des transactions CICS.
- Prévision d'impact :
- Modéliser les modifications des ressources mainframe (par exemple, CPU, stockage) et prédire les effets en aval.
- Exemple : Estimer les retards si une tâche de sauvegarde Db2 s'exécute plus longtemps que prévu.
- Validation visuelle du workflow :
- Représentation graphique des flux de travaux et des dépendances pour repérer les risques.
Intégration DevOps et API
IBM TWS prend en charge les API et DevOps. Il expose des interfaces REST, SOAP et Java, permettant l'intégration dans les pipelines et les outils externes. Il prend également en charge les workflows « jobs as code » (via des définitions JSON/YAML) et peut être intégré dans les chaînes d'outils CI/CD.
Par exemple, la plateforme d'automatisation de la charge de travail IBM s'intègre à Instana (le moniteur de performance applicative d'IBM) pour une observabilité pilotée par l'IA. TWS ne disposait pas de ces intégrations cloud-native/DevOps.
Automatisation z/OS
La solution IBM nécessite un logiciel agent permanent installé à la fois sur le mainframe (z/OS) et les systèmes distribués connectés. Ces agents communiquent via l'infrastructure JES (Job Entry Subsystem) propriétaire d'IBM pour soumettre et gérer les travaux JCL. Cette architecture offre un accès direct et de bas niveau aux fonctions de planification des travaux z/OS.
L'approche basée sur des agents permet une intégration profonde avec les composants mainframe centraux tels que les régions CICS et les sous-systèmes IMS. Cependant, elle crée des dépendances fixes avec l'écosystème IBM. Chaque système géré nécessite l'installation et la maintenance d'agents, y compris les mises à jour de version et les correctifs de sécurité.
Cette conception est optimale pour les entreprises exécutant des environnements IBM homogènes où le contrôle l'emporte sur les besoins de flexibilité. Le compromis est une adaptabilité réduite pour les workflows cloud hybrides ou multi-plateformes par rapport aux alternatives modernes basées sur les API.
Alternatives à IBM Tivoli avec exemples concrets
Il existe plusieurs alternatives aux outils d'automatisation de charge de travail IBM :
RunMyJobs by Redwood
RunMyJobs est une plateforme d'automatisation de charge de travail cloud-native, basée sur le SaaS, conçue pour une orchestration transparente à travers les environnements IT hybrides. Elle offre une interface low-code par glisser-déposer, facilitant l'intégration avec divers systèmes et applications. RunMyJobs peut fournir une surveillance en temps réel depuis une console unique et répond à des normes élevées de sécurité et de conformité.
Forces concurrentielles de RunMyJobs :
- Capacités d'intégration : RunMyJobs s'intègre à divers systèmes, notamment SAP S/4HANA, SAP BTP et d'autres applications cloud, offrant des connecteurs préconstruits et une passerelle sécurisée. IBM Workload Automation prend également en charge de nombreuses intégrations mais peut nécessiter une configuration supplémentaire pour certains systèmes.
- En savoir plus sur les intégrations et le partenariat Redwood- SAP .
- Intégration z/OS sans agent : RunMyJobs soumet du JCL à z/OS via FTP ou des scripts personnalisés sans avoir besoin d'agents. Cela élimine la charge de maintenance des agents IBM (par exemple, correctifs, contrôles de compatibilité) et simplifie les audits de conformité.
- Approche cloud-first : En tant qu'outil natif SaaS, RunMyJobs excelle dans les workflows hybrides comme le déclenchement d'une fonction AWS Lambda après la fin d'un travail mainframe, ou le transfert de données SAP vers Snowflake. IBM rencontre des difficultés ici en raison de son orientation historique sur le on-prem.
Étude de cas
Une entreprise mondiale a cherché à moderniser son automatisation de la charge de travail en abandonnant IBM Tivoli Workload Scheduler (TWS), qui était de plus en plus incapable de répondre aux exigences de son paysage informatique en évolution. Leurs objectifs comprenaient :
- Adopter une solution d'automatisation cloud-native, basée sur le SaaS.
- Assurer une intégration transparente avec les systèmes ERP existants, y compris SAP.
- Réduire la charge opérationnelle associée à l'infrastructure sur site.
L'entreprise a mis en œuvre RunMyJobs by Redwood, bénéficiant de son architecture cloud-native et de ses capacités d'intégration robustes. Avec RunMyJobs, l'entreprise a réalisé :
- Des processus d'automatisation rationalisés avec une complexité réduite.
- Une évolutivité et une flexibilité améliorées pour s'adapter à l'évolution des besoins de l'entreprise.
- Un coût total de possession réduit en éliminant le besoin d'une infrastructure sur site étendue.5
Découvrez plus de fonctionnalités, d'avantages et d'inconvénients de RunMyJobs.
Stonebranch
Stonebranch offre une plateforme d'automatisation de charge de travail cloud-native, basée sur des agents, avec une interface low-code, mettant l'accent sur la surveillance en temps réel et la planification simplifiée des travaux. Elle prend en charge les environnements IT hybrides et s'intègre bien avec les systèmes ERP comme SAP et les plateformes cloud telles qu'AWS, Azure et Google Cloud. Les utilisateurs apprécient sa conception intuitive et ses capacités d'intégration robustes.
Forces concurrentielles de Stonebranch :
- Approche orientée API : Stonebranch remplace le lecteur interne JES legacy d'IBM par une API JES REST, permettant le suivi et le contrôle des travaux en temps réel. Par exemple, les équipes DevOps peuvent interroger l'état des travaux z/OS via des appels API ou déclencher des pods Kubernetes après la fin des traitements par lots mainframe.
- Orchestration hybride : Stonebranch unifie les charges de travail z/OS, cloud (AWS/Azure) et conteneurisées dans une seule plateforme.
- Un cas d'usage courant : exécuter un traitement par lots COBOL sur z/OS, puis traiter sa sortie dans un conteneur Python sur Kubernetes, le tout dans un seul workflow. IBM ne prend pas nativement en charge les conteneurs.
Étude de cas 1
Une institution financière néerlandaise a cherché à moderniser ses opérations informatiques en abandonnant IBM Tivoli Workload Scheduler (TWS), qui n'était plus adapté à leur architecture hybride et orientée cloud. Leurs objectifs comprenaient :
- Remplacer la planification centrée sur le mainframe par une automatisation de charge de travail distribuée et pilotée par les événements.
- Augmenter la transparence et simplifier les configurations de travaux.
- Réduire le volume total de travaux grâce à une meilleure conception et un meilleur contrôle.
L'entreprise a déployé Stonebranch Universal Automation Center (UAC) pour mettre en œuvre un cadre d'automatisation de charge de travail dynamique basé sur les événements. Cela leur a permis d'exécuter et de coordonner les travaux sur les systèmes modernes et hérités de manière plus efficace. Avec Stonebranch, la banque a réalisé :
- 45% de réduction du nombre total de travaux planifiés.
- 86% d'augmentation de la transparence et de la simplification des processus.
- 60% de diminution des coûts opérationnels.6
Étude de cas 2
Bankia, l'une des principales institutions financières espagnoles, rencontrait des difficultés pour gérer les processus de charge de travail sur diverses plateformes, notamment z/OS, AIX, Linux, Windows et Solaris. Leur solution existante, IBM Tivoli, manquait de la flexibilité et des capacités multi-plateformes requises pour une orchestration à l'échelle de l'entreprise. Pour surmonter ces limitations, Bankia avait besoin de :
- Contrôle centralisé des processus sur les systèmes distribués et mainframe.
- Amélioration de la planification des travaux et du déplacement des données entre plateformes.
- Intégration transparente avec l'infrastructure existante sans redéploiements complexes.
L'entreprise a déployé Stonebranch Universal Agent et Universal Data Mover pour gérer et orchestrer les travaux d'entreprise et les transferts de données. Cette solution a permis une automatisation indépendante de la plateforme et une plus grande visibilité opérationnelle. Avec Stonebranch, l'entreprise a réalisé :
- Orchestration centralisée des charges de travail multi-plateformes.
- Réduction significative des coûts opérationnels et de la complexité.
- Amélioration de la qualité des processus et de l'efficacité dans les systèmes critiques pour l'entreprise.7
En savoir plus sur les alternatives à Stonebranch.
ActiveBatch
ActiveBatch offre un concepteur de workflow low-code par glisser-déposer, facilitant l'intégration entre divers systèmes et applications. Il fournit une surveillance en temps réel depuis une console unique et répond à des normes élevées de sécurité et de conformité.
Forces concurrentielles d'ActiveBatch
- Aucun agent z/OS requis : Soumet les travaux directement via le lecteur interne JES, éliminant l'installation/maintenance d'agents sur les mainframes. Cela réduit la charge opérationnelle, comme les correctifs de sécurité, les mises à jour et les problèmes de compatibilité liés aux agents sur z/OS.
- Intégration de workflows hybrides : Connecte les travaux z/OS avec les plateformes Windows, Linux, cloud et ERP (par exemple, SAP, Oracle) dans des workflows unifiés.
- Verrouillage fournisseur réduit : Fonctionne nativement avec JCL/JES mais n'est pas lié à l'écosystème IBM, permettant des environnements informatiques multi-fournisseurs.
- Contrôle centralisé : Gère les charges de travail mainframe et distribuées depuis une console unique (contrairement aux outils fragmentés d'IBM).
Explorez plus de fonctionnalités et évaluez les avantages et inconvénients d'ActiveBatch.
Étude de cas 1
PrimeSource, l'un des plus grands fournisseurs de fixations et distributeurs de matériaux de construction en Amérique du Nord, rencontrait des difficultés en raison du manque d'intégration entre IBM Tivoli et ses environnements SAP. Pour résoudre ces problèmes, PrimeSource avait besoin de :
- Automatisation de son entrepôt de données à l'aide de SAP BusinessObjects Data Services (BODS).
- Automatisation des processus au sein de la plateforme SAP NetWeaver.
- Compatibilité avec la planification sous Windows.
- Orchestration de workflows à travers divers systèmes d'entreprise.
Pour répondre à ces besoins, PrimeSource a mis en œuvre ActiveBatch pour gérer ses processus d'entrepôt de données. ActiveBatch a également permis un meilleur contrôle des transferts de données entre son logiciel EDI et SAP, ainsi que l'identification des problèmes et l'alerte des équipes concernées. En conséquence, l'entreprise a réalisé :
- Une réduction du temps de traitement de 9,5 heures à 1 heure.
- La coordination de quatre équipes différentes via un tableau de surveillance unifié.
- Une facturation client plus rapide en automatisant la génération de factures.8
Étude de cas 2
Xcel Energy, une grande entreprise de services publics américaine, était confrontée à des défis liés aux processus manuels et aux opérations informatiques complexes, en particulier dans leur division nucléaire. Leurs outils d'automatisation de charge de travail existants manquaient de la flexibilité et des capacités d'intégration nécessaires pour des opérations efficaces. Pour résoudre ces problèmes, Xcel Energy avait besoin de :
- Automatisation des processus informatiques complexes pour réduire l'intervention manuelle.
- Intégration entre divers systèmes et applications.
- Visibilité et contrôle améliorés sur les workflows.
L'entreprise a déployé ActiveBatch Workload Automation pour rationaliser et automatiser leurs opérations informatiques. Avec ActiveBatch, Xcel Energy a réalisé :
- Une réduction significative des tâches manuelles, conduisant à une efficacité améliorée.
- Une gestion simplifiée des workflows complexes à travers divers systèmes.
- Une fiabilité opérationnelle et une conformité accrues au sein des divisions critiques.9
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