Comparer IBM Tivoli Workload Scheduler

IBM Tivoli Workload Scheduler (TWS) a été renommé IBM Workload Scheduler, faisant partie de la suite plus large IBM Workload Automation (WLA), reflétant le virage d'IBM vers le cloud hybride et l'automatisation avancée. Pourtant, Tivoli reste un outil courant.

Suivez les liens ci-dessous pour découvrir les avantages et études de cas des alternatives à IBM Tivoli :

Explorez les fonctionnalités, avantages et inconvénients d'IBM Tivoli pour le comparer à ses concurrents :

Aperçu d'IBM Tivoli Workload Scheduler

IBM Tivoli Workload Scheduler (TWS) est une solution d'ordonnancement des tâches d'entreprise et d'automatisation des charges de travail pour des plateformes comme Windows, Linux, AIX, Solaris et z/OS. Dans la version 9.3 (2015), TWS a été renommé IBM Workload Scheduler, faisant partie de la suite plus large IBM Workload Automation, reflétant le virage d'IBM vers le cloud hybride et l'automatisation avancée.

IBM Workload Scheduler exécute les tâches dans le bon ordre, en respectant les dépendances et les contraintes de temps. Ainsi, l'outil optimise l'utilisation des ressources et minimise les temps d'inactivité. L'architecture du planificateur comprend un gestionnaire de domaine maître, des gestionnaires de domaine et des agents, facilitant le contrôle centralisé et l'exécution distribuée. Cette configuration permet une gestion efficace des charges de travail dans des paysages informatiques complexes.

Gartner place IBM parmi les leaders des plateformes d'orchestration et d'automatisation de services (SOAP), signalant l'importance de Tivoli Workload Scheduler sur le marché.

Voici quelques avantages et inconvénients de la plateforme IBM Workload Automation et de Tivoli Workload Scheduler basés sur les avis d'utilisateurs B2B recueillis auprès de diverses sources :

Avantages

1. Capacités d'automatisation complètes

La plateforme offre des fonctionnalités d'automatisation étendues, notamment la gestion des charges de travail par lots et en temps réel, les dépendances entre tâches et l'intégration avec diverses applications. Cette polyvalence la rend adaptée à l'automatisation de flux de travail complexes.

2. Intégration solide avec l'écosystème IBM

IBM WLA s'intègre avec d'autres produits IBM, offrant une solution cohérente pour les organisations investies dans l'écosystème IBM. Cette intégration peut conduire à des opérations rationalisées et à une réduction des problèmes de compatibilité.

Inconvénients

1. Interface utilisateur et utilisabilité

Bien qu'IBM WLA propose une interface utilisateur graphique, certains utilisateurs la trouvent moins intuitive que celle de concurrents comme Control-M et ActiveBatch. Ces concurrents sont appréciés pour leurs interfaces conviviales, ce qui peut réduire la courbe d'apprentissage et améliorer l'adoption par les utilisateurs.

2. Intégration avec les outils non-IBM

Les capacités d'intégration d'IBM WLA sont souvent centrées sur les produits IBM. IBM TWS ne fonctionne pas avec tous les systèmes legacy et modules SAP, tels que SAP RISE/BTP/SAP S/4HANA Solutions.

En revanche, des outils comme ActiveBatch et RunMyJobs offrent une intégration plus large avec une vaste gamme d'applications tierces, offrant plus de flexibilité pour les environnements informatiques hétérogènes.

3. Fonctionnalités cloud-native

Certains utilisateurs ont noté que les fonctionnalités cloud-native d'IBM WLA ne sont pas aussi avancées que celles proposées par ses concurrents. Par exemple, l'absence d'intégration native avec Oracle Fusion Cloud nécessite de recourir au planificateur natif d'Oracle ou au développement de connecteurs personnalisés, ce qui peut être gourmand en ressources et ne pas offrir le même niveau de fonctionnalité ou de facilité d'utilisation.

D'un autre côté, les concurrents d'IBM comme ActiveBatch, offrent une interface moderne basée sur le web et des intégrations cloud robustes, ce qui peut être avantageux pour les organisations tirant parti des infrastructures cloud.

Fonctionnalités

IBM Tivoli Workload Scheduler offre toutes les capacités WLA courantes ainsi que plusieurs autres capacités moins répandues sur le marché. Voici quelques-unes de ces fonctionnalités uniques :

Détection d'anomalies par IA

Les versions récentes d'IWA intègrent l'IA/ML pour des informations sur les charges de travail. L'IA Data Advisor (AIDA) analyse les métriques historiques de charge de travail pour prédire les anomalies (retards de tâches, pics de volume) et envoie des alertes proactives avant qu'elles ne deviennent critiques.

Cette capacité AIOps aide les administrateurs à prévenir les problèmes (par exemple, les retards de tâches ou les violations de SLA) avant qu'ils ne surviennent. Cette capacité va au-delà des seuils statiques pour une résolution proactive des problèmes qui permet de réduire les temps d'arrêt, d'améliorer la conformité SLA et de permettre une planification intelligente et une orchestration prédictive.

Avant 2015, TWS n'avait pas d'analyse intégrée ; cette surveillance intelligente est une innovation d'IWA.

Capacités d'orchestration spécialisées

Alors que de nombreuses solutions WLA offrent une intégration d'applications générale, IBM se concentre sur des domaines d'orchestration spécialisés, mettant en avant des capacités avancées pour les charges de travail critiques d'entreprise.

• Orchestration cloud pour le provisionnement dynamique et la mise à l'échelle des ressources, ainsi qu'une communication fluide entre les composants cloud.
• Transfert de fichiers géré (MFT) pour le transfert, la surveillance et le contrôle des échanges de fichiers à grande échelle dans des configurations complexes sur site et cloud.
• Orchestration de pipelines de données pour les tâches d'extraction, de transformation, de chargement et de validation afin de maintenir un flux et une qualité de données fluides entre les systèmes.

What-if

IBM Workload Scheduler (IWS) inclut une analyse « what-if » dans le cadre de sa Dynamic Workload Console (DWC). Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de simuler des modifications de planification de tâches, de dépendances ou d'allocations de ressources avant de les déployer en production.

L'analyse what-if comprend des étapes telles que :

• Test de scénarios
  • Simuler l'ajout/la suppression de tâches, l'ajustement des priorités ou la modification des dépendances.
  • Prédire les goulets d'étranglement, les conflits de ressources ou les violations de SLA.
  • Exemple : Tester comment l'ajout d'une tâche batch COBOL nocturne impacte le traitement des transactions CICS.
• Prévision d'impact :
  • Modéliser les modifications des ressources mainframe (par exemple, CPU, stockage) et prédire les effets en aval.
  • Exemple : Estimer les retards si une tâche de sauvegarde Db2 s'exécute plus longtemps que prévu.
• Validation visuelle des flux de travail :
  • Représentation graphique des flux de tâches et des dépendances pour repérer les risques.

DevOps et intégration API

IBM TWS fournit un support API et DevOps. Il expose des interfaces REST, SOAP et Java, permettant l'intégration dans des pipelines et des outils externes. Il prend également en charge les flux de travail « jobs as code » (via des définitions JSON/YAML) et peut être intégré dans les chaînes d'outils CI/CD.

Par exemple, la plateforme d'automatisation de charge de travail IBM s'intègre avec Instana (le moniteur de performance d'applications d'IBM) pour l'observabilité pilotée par l'IA. TWS n'avait pas ces intégrations cloud-native/DevOps.

Automatisation z/OS

La solution d'IBM nécessite un logiciel agent permanent installé à la fois sur le mainframe (z/OS) et sur les systèmes distribués connectés. Ces agents communiquent via l'infrastructure propriétaire JES (Job Entry Subsystem) d'IBM pour soumettre et gérer les jobs JCL. Cette architecture offre un accès direct de bas niveau aux fonctions de planification des jobs z/OS.

L'approche basée sur les agents permet une intégration profonde avec les composants mainframe de base comme les régions CICS et les sous-systèmes IMS. Cependant, elle crée des dépendances fixes vis-à-vis de l'écosystème IBM. Chaque système géré nécessite l'installation et la maintenance de l'agent, y compris les mises à jour de version et les correctifs de sécurité.

Cette conception est optimale pour les entreprises exécutant des environnements IBM homogènes où le contrôle l'emporte sur les besoins de flexibilité. Le compromis est une adaptabilité réduite pour les flux de travail cloud hybride ou multi-plateformes par rapport aux alternatives modernes pilotées par API.

Alternatives à IBM Tivoli avec des exemples concrets

Il existe plusieurs alternatives aux outils d'automatisation de charge de travail IBM :

RunMyJobs by Redwood

RunMyJobs est une plateforme d'automatisation de charge de travail cloud-native, basée sur le SaaS, conçue pour une orchestration transparente dans les environnements informatiques hybrides. Elle offre une interface low-code de type glisser-déposer, facilitant l'intégration aisée avec divers systèmes et applications. RunMyJobs peut fournir une surveillance en temps réel depuis un tableau de bord unique et répond à des normes élevées de sécurité et de conformité.

Forces concurrentielles de RunMyJobs :

• Capacités d'intégration : RunMyJobs s'intègre avec divers systèmes, y compris SAP S/4HANA, SAP BTP et d'autres applications cloud, offrant des connecteurs préconstruits et une passerelle sécurisée. IBM Workload Automation prend également en charge des intégrations étendues mais peut nécessiter une configuration supplémentaire pour certains systèmes.
  • Découvrez-en plus sur les intégrations et le partenariat Redwood-SAP.
• Intégration z/OS sans agent : RunMyJobs soumet le JCL à z/OS via FTP ou des scripts personnalisés sans avoir besoin d'agents. Cela élimine la charge de maintenance des agents d'IBM (par exemple, correctifs, vérifications de compatibilité) et simplifie les audits de conformité.
• Approche cloud-first : En tant qu'outil natif SaaS, RunMyJobs excelle dans les flux de travail hybrides comme le déclenchement d'une fonction AWS Lambda après l'achèvement d'un job mainframe, ou le transfert de données SAP vers Snowflake. IBM a des difficultés ici en raison de son héritage on-prem.

Étude de cas

Une entreprise mondiale a cherché à moderniser son automatisation de charge de travail en s'éloignant d'IBM Tivoli Workload Scheduler (TWS), qui était de plus en plus incapable de répondre aux exigences de leur paysage informatique en évolution. Leurs objectifs comprenaient :

• Adopter une solution d'automatisation cloud-native basée sur le SaaS
• Assurer une intégration transparente avec les systèmes ERP existants, y compris SAP
• Réduire la charge opérationnelle associée à l'infrastructure sur site.

L'entreprise a mis en œuvre RunMyJobs by Redwood, bénéficiant de son architecture cloud-native et de ses capacités d'intégration robustes. Avec RunMyJobs, l'entreprise a réalisé :

• Des processus d'automatisation rationalisés avec une complexité réduite
• Une scalabilité et une flexibilité améliorées pour s'adapter aux besoins changeants de l'entreprise
• Un coût total de possession réduit en éliminant le besoin d'une infrastructure sur site étendue.³

Découvrez plus de fonctionnalités, avantages et inconvénients de RunMyJobs.

Stonebranch

Stonebranch offre une plateforme d'automatisation de charge de travail cloud-native basée sur des agents avec une interface low-code, mettant l'accent sur la surveillance en temps réel et la planification simplifiée des tâches. Elle prend en charge les environnements informatiques hybrides et s'intègre bien avec les systèmes ERP comme SAP et les plateformes cloud telles qu'AWS, Azure et Google Cloud. Les utilisateurs apprécient sa conception intuitive et ses capacités d'intégration robustes.

Forces concurrentielles de Stonebranch :

• Approche pilotée par API : Stonebranch remplace le lecteur interne JES legacy d'IBM par une API JES REST, permettant le suivi et le contrôle des tâches en temps réel. Par exemple, les équipes DevOps peuvent interroger les statuts des jobs z/OS via des appels API ou déclencher des pods Kubernetes après la fin des jobs batch mainframe.
• Orchestration hybride : Stonebranch unifie les charges de travail z/OS, cloud (AWS/Azure) et conteneurisées dans une seule plateforme.
  • Un cas d'usage courant : exécuter un job batch COBOL sur z/OS, puis traiter sa sortie dans un conteneur Python sur Kubernetes, le tout dans un seul flux de travail. IBM n'a pas de support natif pour les conteneurs.

Étude de cas 1

Une institution financière néerlandaise a cherché à moderniser ses opérations informatiques en s'éloignant d'IBM Tivoli Workload Scheduler (TWS), qui n'était plus évolutif pour leur architecture hybride orientée cloud. Leurs objectifs comprenaient :

• Remplacer la planification centrée sur le mainframe par une automatisation de charge de travail distribuée et pilotée par les événements
• Augmenter la transparence et simplifier les configurations des tâches
• Réduire le volume total de tâches grâce à une meilleure conception et un meilleur contrôle.

L'entreprise a déployé Stonebranch Universal Automation Center (UAC) pour mettre en œuvre un cadre d'automatisation de charge de travail dynamique basé sur les événements. Cela leur a permis d'exécuter et de coordonner des tâches sur des systèmes modernes et legacy plus efficacement. Avec Stonebranch, la banque a réalisé :

• 45 % de réduction du nombre total de tâches planifiées
• 86 % d'augmentation de la transparence et de la simplification des processus
• 60 % de diminution des coûts opérationnels.⁴

Étude de cas 2

Bankia, l'une des principales institutions financières espagnoles, a rencontré des difficultés pour gérer les processus de charge de travail sur diverses plateformes, notamment z/OS, AIX, Linux, Windows et Solaris. Leur solution existante, IBM Tivoli, manquait de la flexibilité et des capacités multiplateformes requises pour une orchestration à l'échelle de l'entreprise. Pour surmonter ces limitations, Bankia avait besoin de :

• Un contrôle centralisé des processus sur les systèmes distribués et mainframe
• Une planification des tâches et un mouvement de données multiplateformes améliorés
• Une intégration transparente avec l'infrastructure legacy sans redéploiements complexes

L'entreprise a déployé Stonebranch Universal Agent et Universal Data Mover pour gérer et orchestrer les tâches d'entreprise et les transferts de données. Cette solution a permis une automatisation indépendante de la plateforme et une plus grande visibilité opérationnelle. Avec Stonebranch, l'entreprise a réalisé :

• Une orchestration centralisée des charges de travail multiplateformes
• Une réduction significative des coûts opérationnels et de la complexité
• Une qualité et une efficacité des processus améliorées sur les systèmes critiques pour l'entreprise.⁵

En savoir plus sur les alternatives à Stonebranch.

ActiveBatch

ActiveBatch offre un concepteur de flux de travail low-code par glisser-déposer, facilitant l'intégration aisée entre divers systèmes et applications. Il fournit une surveillance en temps réel depuis un tableau de bord unique et répond à des normes élevées de sécurité et de conformité.

Forces concurrentielles d'ActiveBatch

• Aucun agent z/OS requis : Soumet les tâches directement via le lecteur interne JES, éliminant l'installation/maintenance d'agents sur les mainframes. Cela réduit la charge opérationnelle, comme les correctifs de sécurité liés aux agents, les mises à jour et les problèmes de compatibilité sur z/OS.
• Intégration de flux de travail hybrides : Connecte les jobs z/OS avec les plateformes Windows, Linux, cloud et ERP (par exemple, SAP, Oracle) dans des flux de travail unifiés.
• Dépendance réduite vis-à-vis d'un fournisseur : Fonctionne nativement avec JCL/JES mais n'est pas lié à l'écosystème IBM, permettant des environnements informatiques multi-fournisseurs.
• Contrôle centralisé : Gère les charges de travail mainframe et distribuées depuis un tableau de bord unique (contrairement aux outils fragmentés d'IBM).

Explorez plus de fonctionnalités et évaluez les avantages et inconvénients d'ActiveBatch.

Étude de cas 1

PrimeSource, l'un des plus grands fournisseurs de fixations et distributeurs de matériaux de construction en Amérique du Nord, a rencontré des difficultés en raison du manque d'intégration entre IBM Tivoli et ses environnements SAP. Pour résoudre ces problèmes, PrimeSource avait besoin de :

• L'automatisation de son entrepôt de données à l'aide de SAP BusinessObjects Data Services (BODS)
• L'automatisation des processus au sein de la plateforme SAP NetWeaver
• La compatibilité avec la planification sous Windows
• L'orchestration des flux de travail entre divers systèmes d'entreprise

Pour répondre à ces besoins, PrimeSource a mis en œuvre ActiveBatch pour gérer ses processus d'entrepôt de données. ActiveBatch a également permis un meilleur contrôle des transferts de données entre son logiciel EDI et SAP, ainsi que l'identification des problèmes et les alertes pour les équipes concernées. En conséquence, l'entreprise a réalisé :

• Une réduction du temps de traitement de 9,5 heures à 1 heure
• La coordination de quatre équipes différentes via un panneau de surveillance unifié
• Une facturation client plus rapide grâce à l'automatisation de la génération de factures.⁶

Étude de cas 2

Xcel Energy, une grande entreprise de services publics américaine, a rencontré des difficultés avec les processus manuels et les opérations informatiques complexes, en particulier au sein de leur division nucléaire. Leurs outils d'automatisation de charge de travail existants manquaient de la flexibilité et des capacités d'intégration nécessaires pour des opérations efficaces. Pour résoudre ces problèmes, Xcel Energy avait besoin de :

• L'automatisation des processus informatiques complexes pour réduire l'intervention manuelle
• L'intégration entre divers systèmes et applications
• Une visibilité et un contrôle améliorés sur les flux de travail

L'entreprise a déployé ActiveBatch Workload Automation pour rationaliser et automatiser leurs opérations informatiques. Avec ActiveBatch, Xcel Energy a réalisé :

• Une réduction significative des tâches manuelles, conduisant à une efficacité améliorée
• Une gestion simplifiée des flux de travail complexes sur divers systèmes
• Une fiabilité opérationnelle et une conformité améliorées au sein des divisions critiques.⁷

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Hazal Şimşek

Analyste sectorielle

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Hazal est analyste sectorielle chez AIMultiple, spécialisée dans le process mining et l'automatisation informatique.

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