Control-M pour l'automatisation des charges de travail d'entreprise
Control-M de BMC Software aide les équipes à coordonner et automatiser les flux de travail de données et d'applications à travers les environnements, y compris les mainframes, le cloud et les systèmes hybrides. Il offre aux utilisateurs un point unique pour planifier des tâches, suivre les progrès et gérer les dépendances.
La plateforme se connecte également aux services cloud populaires, aux outils de données et aux systèmes DevOps, rendant plus facile la gestion des processus de production du début à la fin.
Découvrez l'architecture de Control-M, ses fonctionnalités, avantages et limites au sein de l'écosystème d'entreprise.
Aperçu de Control-M
Control-M de BMC Software fournit une interface unique pour surveiller et gérer les processus de production, facilitant le suivi des progrès et la gestion des dépendances.
La plateforme offre une visibilité sur les opérations métier, prend en charge les exigences de conformité et simplifie la gestion des flux de travail complexes. Elle inclut des fonctionnalités telles que l'orchestration de pipelines de données, des transferts de fichiers sécurisés et l'intégration avec une large gamme d'outils d'entreprise.
Intégrations
L'automatisation des charges de travail Control-M s'intègre aux principaux services cloud, y compris Azure et Google Cloud, pour exécuter des workflows sur les fournisseurs cloud. Les intégrations de plateformes de données incluent Airflow, Snowflake et Azure Data Factory pour une compatibilité avec les architectures de pile de données existantes. La prise en charge des outils DevOps couvre Jenkins, GIT et les plateformes CI/CD pour l'intégration des processus de développement.
L'intégration de la sécurité inclut CyberArk pour la gestion des accès et les exigences de conformité. La configuration basée sur le code de la plateforme prend en charge le contrôle de version et les tests dans les cycles de vie du développement logiciel. Les capacités d'intégration étendent l'automatisation aux environnements d'applications et de données tout en travaillant avec les investissements technologiques existants.
Le système maintient la compatibilité avec les systèmes mainframe existants et les applications cloud natives modernes grâce à des approches d'intégration standardisées.
Les ajouts récents tels que AWS Bedrock, Google Vertex IA et CrewAI permettent des workflows centrés sur l'IA et l'orchestration multi-agents, permettant aux équipes de coordonner plusieurs agents IA dans des processus automatisés complexes.
Avantages de Control-M
- Control-M permet une définition et une planification faciles des tâches, un stockage central sécurisé pour les connexions de sites FTP et la relance automatique des tâches échouées.
- Les utilisateurs trouvent l'interface de Control-M conviviale, avec des fonctionnalités pour planifier, surveiller et gérer facilement les tâches, y compris des alertes pour les tâches échouées ou en retard.
- Control-M est apprécié pour sa capacité à gérer de gros volumes de tâches quotidiennement, sa conception conviviale nécessitant un temps de formation court et des fonctionnalités telles que les notifications par e-mail après l'achèvement des tâches.
Inconvénients de Control-M
- Control-M manque d'une méthode d'intégration claire, et son processus de mise à niveau est considéré comme complexe et long.
- Les utilisateurs signalent des échecs de tâches sans raisons claires, des problèmes de coûts de licence et des bogues affectant les activités quotidiennes.
- Les utilisateurs trouvent la configuration des workflows de Control-M difficile, sa structure de rapports lourde, et sa courbe d'apprentissage abrupte et sa documentation limitée.
Architecture de Control-M
Control-M utilise une structure distribuée composée de trois composants principaux qui travaillent ensemble pour gérer les workflows à travers différents environnements. Le contrôle est centralisé via Control-M/Enterprise Manager, tandis que l'exécution est répartie sur plusieurs serveurs et agents.
Composants principaux
Control-M/Enterprise Manager (Control-M/EM)
Il s'agit de la console centrale pour tous les Control-M/Servers. Elle permet aux utilisateurs de visualiser, surveiller et gérer les workflows batch à travers l'organisation. Control-M/EM inclut des outils clients, des processus serveur et des services d'infrastructure qui gèrent la communication et le flux de données entre les composants.
Control-M/Server
Ce composant agit comme le moteur de planification. Il gère la planification des tâches, la coordination des workflows et les activités de traitement. Chaque serveur fonctionne sur sa propre plateforme et gère une base de données locale contenant des informations sur les tâches actives.
Il équilibre également les charges de travail et gère les requêtes de Control-M/EM. Le système prend en charge à la fois les configurations distribuées Control-M/Server et Control-M for z/OS sur mainframe.
Control-M/Agent et hôtes distants
Ces composants exécutent des tâches sur la base des instructions du serveur Control-M assigné. Les organisations peuvent installer des agents directement sur chaque machine ou utiliser des hôtes distants pour une exécution sans agent. Les agents prennent également en charge des fonctions supplémentaires telles que des compteurs, plusieurs types de notification et des plug-ins pour des applications spécifiques.
Sous-composants de Control-M/EM
Les clients Control-M/EM incluent plusieurs interfaces pour différents rôles utilisateur :
- Control-M pour la définition et la surveillance de la production
- Configuration Manager pour la gestion du système et la sécurité
- Self-service pour l'analyse de services basée sur le Web
- Workload Change Manager pour les demandes de modification de workflows
- Automation API pour les développeurs et l'intégration DevOps
Les serveurs Control-M/EM gèrent la communication et les fonctions spécialisées :
- Le serveur GUI gère la communication client-serveur avec des capacités d'équilibrage de charge
- Le serveur Global Conditions distribue les événements pour les dépendances inter-serveurs
- Les composants de passerelle facilitent la communication entre Control-M/EM et Control-M/Server
- Le serveur Web fournit un accès HTTP/S pour diverses applications
- SLA Manager, Forecast Server et Self Service Server prennent en charge des fonctionnalités complémentaires
Architecture des services
Control-M utilise une architecture de microservices, composée de services indépendants qui gèrent des tâches spécifiques. Cette configuration aide à réduire la charge du système et à améliorer l'efficacité dans tout l'environnement.
Services Control-M/EM
Ces services incluent des outils tels que Apache Kafka pour le streaming de données et Apache Zookeeper pour la coordination distribuée.
Les autres composants incluent le Services Health Monitor pour vérifier l'état du système et plusieurs services spécialisés pour la validation, le reporting et l'analyse des workflows. L'agent de configuration des services surveille toutes les opérations de service pour s'assurer qu'elles s'exécutent correctement.
Services Control-M/Server
Les services du serveur sont responsables de fonctions telles que le routage des requêtes, la gestion des tâches et la planification. Ils incluent une API Gateway pour acheminer les requêtes, un Job Info Service pour gérer les journaux et les données de tâches, un Job Order Service pour gérer les demandes de tâches et un Scheduling Service qui gère le timing et les dépendances. Ces services fonctionnent indépendamment mais restent synchronisés via la messagerie Kafka.
Figure 1 : Conception de l'architecture Control-M.1
Control-M pour le Big Data
Control-M aide les organisations à gérer et automatiser les flux de travail de données dans des environnements de traitement à grande échelle. Il simplifie la manière dont les équipes construisent et exécutent les pipelines de données, réduisant l'effort nécessaire pour déplacer les données de la collecte à l'analyse.
La plateforme se connecte aux outils de big data standard pour coordonner les tâches de traitement complexes et maintenir les workflows en cours d'exécution de manière fiable. Elle offre aux utilisateurs une vue claire de chaque étape du pipeline de données, les aidant à suivre les progrès et à résoudre rapidement les problèmes qui pourraient affecter les opérations de données critiques.
En gérant la planification, les dépendances et l'automatisation, Control-M permet un traitement de données cohérent et efficace dans l'écosystème big data d'une organisation.
Transfert de fichiers géré par Control-M
Le transfert de fichiers géré Control-M fournit des capacités de déplacement sécurisé de fichiers intégrées à l'orchestration des workflows. Le système prend en charge plusieurs protocoles, dont SFTP, FTP sur SSL, AS2 et le chiffrement PGP pour une transmission sécurisée des données. L'intégration du stockage cloud inclut Amazon S3, Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage Gen2, Google Cloud Storage, Oracle Cloud Storage et Microsoft SharePoint.
La solution offre la conformité FIPS et des règles de traitement pilotées par des politiques pour répondre aux exigences réglementaires. Les opérations de transfert de fichiers s'intègrent aux workflows d'application via une interface unifiée, offrant une visibilité consolidée à la fois sur le mouvement des fichiers et les charges de travail associées.
Le système inclut des capacités en libre-service permettant aux équipes internes et aux partenaires externes de gérer les transferts de fichiers de manière indépendante. Des analyses avancées et des tableaux de bord personnalisables permettent de surveiller les opérations de transfert de fichiers dans les infrastructures cloud et sur site.
Figure 2 : Le graphique montrant les processus de transfert de fichiers géré par Control-M.2
Jobs en tant que code
Jobs en tant que code intègre les définitions de workflows dans les processus du cycle de vie du développement logiciel en utilisant des outils de développement familiers. L'approche permet l'automatisation des workflows via des pipelines CI/CD, en tirant parti de JSON, Python, Jenkins et Git pour le contrôle de version et les tests. Les développeurs peuvent coder des tâches à l'aide d'éditeurs de texte standard ou d'IDE dans des frameworks CI/CD automatisés.
La méthodologie prend en charge les outils de build existants pour le développement de l'automatisation et les tests automatisés à l'aide de frameworks de test établis. Les capacités de déploiement s'étendent aux environnements en aval via des pratiques de déploiement logiciel standard.
Les solutions communautaires incluent des tâches opérationnelles telles que la surveillance de l'état des agents, la planification sans agent, la gestion des politiques de charge de travail et les modifications des rôles des utilisateurs. Les exemples d'intégration CI/CD couvrent les pipelines GitLab, les utilitaires de nettoyage de dossiers et la gestion des artefacts Control-M dans les workflows de développement.
Les capacités d'infrastructure en tant que code incluent le déploiement de Control-M dans des pods Kubernetes, l'intégration AWS Lambda et le provisionnement Terraform. L'intégration IDE fournit l'accès aux fonctions Control-M et des extraits de code dans les environnements de développement. Les connexions de passerelle API permettent aux services REST Control-M d'être accessibles via les plateformes de gestion API d'entreprise.
Regardez la vidéo ci-dessous pour voir comment l'approche jobs en tant que code fonctionne dans la vie réelle.
Control-M pour SAP
Control-M pour SAP gère l'orchestration des workflows dans les environnements SAP, y compris SAP BTP, SAP ECC, SAP S/4HANA, SAP BW et les systèmes d'archivage de données. La solution offre une intégration native avec les systèmes SAP tout en prenant en charge le modèle RISE with SAP. Les définitions de tâches peuvent être importées dans les workflows SAP existants à l'aide des outils de conversion Control-M.
La plateforme gère des processus tels que l'order-to-cash, le procure-to-pay, la paie, les clôtures de fin d'année et de fin de mois, et les opérations d'archivage. Les déclencheurs d'événements SAP peuvent être activés avec une surveillance continue et des actions de suivi définies par l'utilisateur. La vue unifiée élimine le besoin de scripts personnalisés tout en offrant une visibilité sur les systèmes SAP et non SAP.
Les implémentations clients incluent la planification globale des tâches SAP dans plusieurs usines de production avec des dizaines de milliers de tâches SAP et des opérations de transfert de fichiers géré. Les équipes, y compris le support, la création de tâches et les spécialistes SAP, peuvent collaborer via l'interface unifiée de la plateforme. Les capacités d'intégration s'étendent à des produits comme Informatica aux côtés des systèmes SAP.
Ajouter comme source préféréeControl-M pour mainframe
Control-M pour mainframe fournit une orchestration des workflows pour les environnements mainframe tout en permettant l'intégration avec les systèmes multi-cloud. La solution gère la fourniture de services métier mainframe via l'orchestration native des workflows d'application. Les capacités d'intégration réduisent les processus manuels nécessaires pour orchestrer les workflows mainframe-to-cloud et les pipelines de données.
La plateforme prend en charge la migration des applications mainframe vers des environnements cloud tout en optimisant l'exécution des workflows pour réduire les coûts de traitement et respecter les accords de niveau de service.
La gestion des rapports inclut des capacités de collecte, de récupération, de distribution et d'archivage pour réduire les coûts de stockage et de distribution. La gestion JCL assure un langage de contrôle des tâches sans gratuit dans les workflows d'application tout en éliminant les procédures de redémarrage manuelles.
Les entreprises peuvent tirer parti de Control-M pour consolider les outils de planification dans les environnements mainframe, distribués et cloud en une interface unifiée. La gestion des tâches de production inclut les tâches mainframe, Informatica et d'autres logiciels d'entreprise via la plateforme Control-M.
Quoi de neuf dans Control-M
Control-M SaaS 26.01 : Création de workflows GenAI et orchestration pilotée par les événements
La version Control-M SaaS 26.01 de janvier 2026 a introduit des capacités supplémentaires pilotées par l'IA qui simplifient le développement de workflows et renforcent l'automatisation basée sur les événements dans les environnements hybrides et multi-cloud. Les principaux développements incluent :
- Créateur de workflows IA : Un outil d'IA générative qui permet aux utilisateurs de créer et de modifier des workflows à l'aide de prompts en langage naturel, réduisant la configuration manuelle et accélérant le développement des workflows.
- Contrôle d'accès IA : Des fonctionnalités de gouvernance qui aident les organisations à gérer et sécuriser l'utilisation des capacités d'IA générative dans les environnements Control-M.
- Nouveau tableau de bord d'observabilité : Une interface améliorée offrant une visibilité centralisée sur les workflows, les performances du système et la santé de l'automatisation.
- Workflows pilotés par les événements : Des capacités d'orchestration basées sur les événements améliorées permettent aux workflows de se déclencher dynamiquement en réponse aux événements système en temps réel, améliorant la réactivité et l'efficacité opérationnelle.
Aperçu de Control-M Data Assurance
Control-M Data Assurance ajoute une validation des données intégrée à l'automatisation des workflows, aidant les équipes à confirmer l'exactitude des données pendant l'exécution des processus.
Les fonctionnalités clés sont :
- Automatisé : Les contrôles de validation s'exécutent dans le cadre du workflow, offrant aux utilisateurs un endroit unique pour visualiser les résultats de la qualité des données.
- Complet : Les données se déplacent de manière fiable à travers différents systèmes et applications, avec une visibilité continue sur chaque étape.
- Accessible : L'assurance des données s'intègre aux workflows existants, de sorte que les équipes n'ont pas besoin de codage supplémentaire ou d'expertise en science des données.
Les principaux avantages incluent :
- Réduire les risques et les coûts : Identifier et arrêter les données incorrectes tôt pour éviter les erreurs de traitement, les délais non respectés et les dépenses inutiles.
- Gagner du temps et rationaliser le travail : Ajouter la validation directement dans les workflows Control-M sans scripts personnalisés ni configuration complexe.
Orchestration hybride et multi-cloud
Control-M offre des capacités de déploiement améliorées pour les environnements cloud et hybrides, avec une évolutivité améliorée. La plateforme prend en charge des modèles de déploiement adaptables qui s'adaptent aux différentes exigences d'infrastructure des organisations. Les capacités de transition SaaS offrent un chemin de migration simplifié tout en conservant les fonctionnalités et les propositions de valeur existantes.
Les intégrations clés renforcent les capacités de Control-M en se connectant à des outils spécialisés, notamment CyberArk pour la gestion de la sécurité et des solutions de surveillance des performances des applications telles que Datadog, AppDynamics et Dynatrace.
Ces intégrations étendent les capacités de surveillance et de sécurité de la plateforme au sein des piles technologiques d'entreprise existantes.
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