Control-M pour l'automatisation de la charge de travail d'entreprise
Control-M par BMC Software aide les équipes à coordonner et à automatiser les flux de travail de données et d'applications à travers différents environnements, y compris les mainframes, le cloud et les systèmes hybrides. Il offre aux utilisateurs un endroit unique pour planifier les tâches, suivre les progrès et gérer les dépendances.
La plateforme se connecte également à des services cloud populaires, des outils de données et des systèmes DevOps, facilitant ainsi la gestion des processus de production du début à la fin.
Découvrez l'architecture de Control-M, ses fonctionnalités, ses avantages et ses limites au sein de l'écosystème d'entreprise.
Aperçu de Control-M
Control-M par BMC Software fournit une interface unique pour surveiller et gérer les processus de production, facilitant ainsi le suivi des progrès et la gestion des dépendances.
La plateforme offre une visibilité sur les opérations commerciales, prend en charge les exigences de conformité et simplifie la gestion de flux de travail complexes. Elle comprend des fonctionnalités telles que l'orchestration de pipelines de données, les transferts de fichiers sécurisés et l'intégration avec une large gamme d'outils d'entreprise.
Intégrations
Control-M d'automatisation de la charge de travail s'intègre aux principaux services cloud, notamment Azure et Google Cloud, pour exécuter des flux de travail à travers les fournisseurs de cloud. Les intégrations de plateforme de données incluent Airflow, Snowflake et Azure Data Factory pour la compatibilité avec les architectures de piles de données existantes. Le support des outils DevOps couvre Jenkins, GIT et les plateformes CI/CD pour l'intégration des processus de développement.
L'intégration de sécurité inclut CyberArk pour la gestion des accès et les exigences de conformité. La configuration basée sur le code de la plateforme prend en charge le contrôle de version et les tests au sein des cycles de vie du développement logiciel. Les capacités d'intégration étendent l'automatisation à travers les environnements d'applications et de données tout en travaillant avec les investissements technologiques existants.
Le système maintient la compatibilité avec les systèmes mainframe hérités et les applications cloud natives modernes grâce à des approches d'intégration standardisées.
Les ajouts récents tels que AWS Bedrock, Google Vertex AI et CrewAI permettent des flux de travail centrés sur l'IA et l'orchestration multi-agents, permettant aux équipes de coordonner plusieurs agents IA au sein de processus automatisés complexes.
Avantages de Control-M
- Control-M permet une définition et une planification faciles des tâches, un stockage central sécurisé pour les connexions de sites FTP et une réexécution automatique des tâches échouées.
- Les utilisateurs trouvent l'interface de Control-M conviviale, avec des fonctionnalités pour planifier, surveiller et gérer facilement les tâches, y compris des alertes pour les tâches échouées ou en retard.
- Control-M est apprécié pour sa capacité à gérer de grands volumes de tâches quotidiennes, sa conception conviviale nécessitant un temps de formation court et des fonctionnalités comme les notifications par e-mail après l'achèvement des tâches.
Limites de Control-M
- Control-M manque de méthode d'intégration claire et son processus de mise à niveau est considéré comme complexe et chronophage.
- Les utilisateurs signalent des échecs de tâches sans raisons claires, des problèmes de coûts de licence et des bogues affectant les activités quotidiennes.
- Les utilisateurs trouvent la configuration des flux de travail de Control-M difficile, sa structure de rapports lourde, sa courbe d'apprentissage raide et sa documentation limitée.
Architecture de Control-M
Control-M utilise une structure distribuée composée de trois composants principaux qui travaillent ensemble pour gérer les flux de travail à travers différents environnements. Le contrôle est centralisé via Control-M/Enterprise Manager, tandis que l'exécution est distribuée sur plusieurs serveurs et agents.
Composants principaux
Control-M/Enterprise Manager (Control-M/EM)
Ceci est la console centrale pour tous les Control-M/Serveurs. Il permet aux utilisateurs de voir, surveiller et gérer les flux de travail par lots dans toute l'organisation. Control-M/EM comprend des outils client, des processus serveur et des services d'infrastructure qui gèrent la communication et le flux de données entre les composants.
Control-M/Server
Ce composant agit comme le moteur de planification. Il gère la planification des tâches, la coordination des flux de travail et les activités de traitement. Chaque serveur fonctionne sur sa propre plateforme et maintient une base de données locale contenant des informations sur les tâches actives.
Il équilibre également les charges de travail et gère les demandes de Control-M/EM. Le système prend en charge les configurations Control-M/Server distribuées et Control-M pour z/OS sur les mainframes.
Control-M/Agent et hôtes distants
Ces composants exécutent des tâches selon les instructions du Control-M/Server assigné. Les organisations peuvent installer des agents directement sur chaque machine ou utiliser des hôtes distants pour une exécution sans agent. Les agents prennent également en charge des fonctions supplémentaires telles que des compteurs, plusieurs types de notifications et des plug-ins pour des applications spécifiques.
Sous-composants de Control-M/EM
Les clients Control-M/EM incluent plusieurs interfaces pour différents rôles d'utilisateur :
- Control-M pour la définition et la surveillance de la production
- Configuration Manager pour la gestion du système et la sécurité
- Self-service pour l'analyse de services basée sur le web
- Workload Change Manager pour les demandes de modification des flux de travail
- Automation API pour les développeurs et l'intégration DevOps
Les serveurs Control-M/EM gèrent la communication et les fonctions spécialisées :
- GUI Server gère la communication client-serveur avec des capacités d'équilibrage de charge
- Global Conditions Server distribue des événements pour les dépendances inter-serveurs
- Les composants de passerelle facilitent la communication de Control-M/EM vers Control-M/Server
- Web Server fournit un accès HTTP/S pour diverses applications
- SLA Manager, Forecast Server et Self Service Server prennent en charge la fonctionnalité en option
Architecture des services
Control-M utilise une architecture de microservices, composée de services indépendants qui gèrent des tâches spécifiques. Cette configuration aide à réduire la charge du système et à améliorer l'efficacité dans tout l'environnement.
Services Control-M/EM
Ces services incluent des outils tels que Apache Kafka pour le streaming de données et Apache Zookeeper pour la coordination distribuée.
Les autres composants incluent le Services Health Monitor pour vérifier l'état du système et plusieurs services spécialisés pour la validation, les rapports et l'analyse des flux de travail. L'agent de configuration des services surveille toutes les opérations de service pour s'assurer qu'elles fonctionnent correctement.
Services Control-M/Server
Les services serveur sont responsables de fonctions telles que le routage des demandes, la gestion des tâches et la planification. Ils incluent une API Gateway pour router les demandes, un Job Info Service pour gérer les journaux et les données de tâches, un Job Order Service pour gérer les demandes de tâches et un Scheduling Service qui gère le timing et les dépendances. Ces services fonctionnent indépendamment mais restent synchronisés via la messagerie Kafka.
Figure 1 : Conception de l'architecture Control-M.1
Control-M pour le Big Data
Control-M aide les organisations à gérer et à automatiser les flux de travail de données dans des environnements de traitement à grande échelle. Il simplifie la façon dont les équipes construisent et exécutent des pipelines de données, réduisant l'effort nécessaire pour déplacer les données de la collecte à l'analyse.
La plateforme se connecte aux outils de big data standards pour coordonner des tâches de traitement complexes et maintenir les flux de travail en fonctionnement fiable. Il offre aux utilisateurs une vue claire de chaque étape du pipeline de données, les aidant à suivre les progrès et à résoudre rapidement les problèmes qui pourraient affecter les opérations de données critiques.
En gérant la planification, les dépendances et l'automatisation, Control-M permet un traitement de données cohérent et efficace dans tout l'écosystème de big data d'une organisation.
Transfert de fichiers géré par Control-M
Control-M de transfert de fichiers géré fournit des capacités de mouvement de fichiers sécurisées intégrées à l'orchestration de flux de travail. Le système prend en charge plusieurs protocoles, notamment SFTP, FTP sur SSL, AS2 et le chiffrement PGP pour la transmission sécurisée de données. L'intégration du stockage cloud inclut Amazon S3, Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage Gen2, Google Cloud Storage, Oracle Cloud Storage et Microsoft SharePoint.
La solution fournit la conformité FIPS et des règles de traitement pilotées par des politiques pour répondre aux exigences réglementaires. Les opérations de transfert de fichiers s'intègrent aux flux de travail d'applications via une interface unifiée, offrant une visibilité consolidée sur les mouvements de fichiers et les charges de travail connexes.
Le système inclut des capacités d'auto-service permettant aux équipes internes et aux partenaires externes de gérer les transferts de fichiers indépendamment. Des analyses avancées et des tableaux de bord personnalisables permettent de surveiller les opérations de transfert de fichiers à travers les infrastructures cloud et sur site.
Figure 2 : Le graphique montrant les processus de transfert de fichiers gérés par Control-M.2
Jobs-as-code
Jobs-as-code intègre les définitions de flux de travail dans les processus du cycle de vie du développement logiciel en utilisant des outils de développement familiers. L'approche permet l'automatisation des flux de travail via des pipelines CI/CD, en tirant parti de JSON, Python, Jenkins et Git pour le contrôle de version et les tests. Les développeurs peuvent coder des tâches en utilisant des éditeurs de texte standards ou des IDE dans des frameworks CI/CD automatisés.
La méthodologie prend en charge les outils de construction existants pour le développement d'automatisation et les tests automatisés en utilisant des frameworks de test établis. Les capacités de déploiement s'étendent aux environnements en aval grâce aux pratiques de déploiement logiciel standard.
Les solutions communautaires incluent des tâches opérationnelles telles que la surveillance de l'état de l'agent, la planification sans agent, la gestion des politiques de charge de travail et les modifications de rôle d'utilisateur. Les exemples d'intégration CI/CD couvrent les pipelines GitLab, les utilitaires de nettoyage de dossiers et la gestion des artefacts Control-M au sein des flux de travail de développement.
Les capacités d'infrastructure-as-code incluent le déploiement de Control-M dans des pods Kubernetes, l'intégration AWS Lambda et la provisionning Terraform. L'intégration IDE fournit l'accès aux fonctions Control-M et des extraits de code au sein des environnements de développement. Les connexions de passerelle API permettent d'accéder aux services REST Control-M via des plateformes de gestion d'API d'entreprise.
Vérifiez la vidéo ci-dessous pour voir comment l'approche job-as-code fonctionne dans la vraie vie.
Ajouter comme source préféréeControl-M pour SAP
Control-M pour SAP gère l'orchestration de flux de travail à travers les environnements SAP, y compris SAP BTP, SAP ECC, SAP S/4HANA, SAP BW et les systèmes d'archivage de données. La solution fournit une intégration native avec les systèmes SAP tout en prenant en charge le modèle RISE with SAP. Les définitions de tâches peuvent être importées dans les flux de travail SAP existants en utilisant des outils de conversion Control-M.
La plateforme gère des processus tels que la commande à l'encaissement, l'approvisionnement au paiement, la paie, la clôture de fin d'année et de fin de mois et les opérations d'archivage. Les déclencheurs d'événements SAP peuvent être activés avec une surveillance continue et des actions de suivi définies par l'utilisateur. La vue unifiée élimine le besoin de scripts personnalisés tout en offrant une visibilité sur les systèmes SAP et non-SAP.
Les implémentations clients incluent la planification de tâches SAP mondiale à travers plusieurs usines de production avec des dizaines de milliers de tâches SAP et des opérations de transfert de fichiers gérés. Les équipes, y compris le support, la création de tâches et les spécialistes SAP, peuvent collaborer via l'interface unifiée de la plateforme. Les capacités d'intégration s'étendent à des produits comme Informatica aux côtés des systèmes SAP.
Control-M pour mainframe
Control-M pour mainframe fournit l'orchestration de flux de travail pour les environnements mainframe tout en permettant l'intégration avec des systèmes multi-cloud. La solution gère la livraison de services commerciaux mainframe via l'orchestration native des flux de travail d'applications. Les capacités d'intégration réduisent les processus manuels requis pour orchestrer les flux de travail et les pipelines de données de mainframe vers le cloud.
La plateforme prend en charge la migration des applications mainframe vers des environnements cloud tout en optimisant l'exécution des flux de travail pour réduire les coûts de traitement et respecter les accords de niveau de service.
La gestion des rapports inclut la collecte, la récupération, la distribution et les capacités d'archivage pour réduire les coûts de stockage et de distribution. La gestion JCL assure un langage de contrôle de tâches free dans les flux de travail d'applications tout en éliminant les procédures de redémarrage manuelles.
Les entreprises peuvent utiliser Control-M pour consolider les outils de planification à travers les mainframes, les systèmes distribués et les environnements cloud dans une interface unifiée. La gestion des tâches de production inclut les tâches mainframe, Informatica et autres logiciels d'entreprise via la plateforme Control-M.
Quoi de neuf dans Control-M
Control-M SaaS 26.01 : Création de flux de travail GenAI et orchestration pilotée par les événements
La version Control-M SaaS 26.01 de janvier 2026 a introduit des capacités supplémentaires pilotées par l'IA qui simplifient le développement de flux de travail et renforcent l'automatisation basée sur les événements dans les environnements hybrides et multi-cloud. Les développements clés incluent :
- Créateur de flux de travail IA : Un outil d'IA générative qui permet aux utilisateurs de créer et de modifier des flux de travail en utilisant des invites en langage naturel, réduisant la configuration manuelle et accélérant le développement de flux de travail.
- Contrôle d'accès IA : Des fonctionnalités de gouvernance qui aident les organisations à gérer et sécuriser l'utilisation des capacités d'IA générative au sein des environnements Control-M.
- Nouveau tableau de bord d'observabilité : Une interface améliorée offrant une visibilité centralisée sur les flux de travail, les performances du système et la santé de l'automatisation.
- Flux de travail pilotés par les événements : Des capacités d'orchestration basées sur les événements améliorées permettent aux flux de travail de se déclencher dynamiquement en réponse aux événements système en temps réel, améliorant la réactivité et l'efficacité opérationnelle.
Aperçu de Control-M Data Assurance
Control-M Data Assurance ajoute une validation de données intégrée à l'automatisation des flux de travail, aidant les équipes à confirmer l'exactitude des données au fur et à mesure que les processus s'exécutent.
Les fonctionnalités clés sont :
- Automatisé : Les vérifications de validation s'exécutent dans le cadre du flux de travail, offrant aux utilisateurs un endroit unique pour voir les résultats de la qualité des données.
- Complet : Les données se déplacent de manière fiable à travers différents systèmes et applications, avec une visibilité continue sur chaque étape.
- Accessible : L'assurance des données s'intègre dans les flux de travail existants, de sorte que les équipes n'ont pas besoin de compétences supplémentaires en codage ou en science des données.
Les avantages clés incluent :
- Réduire les risques et les coûts : Identifier et arrêter les données incorrectes tôt pour prévenir les erreurs de traitement, les délais manqués et les dépenses inutiles.
- Gagner du temps et simplifier le travail : Ajouter la validation directement dans les flux de travail Control-M sans scripts personnalisés ou configuration complexe.
Orchestration hybride et multi-cloud
Control-M fournit des capacités de déploiement améliorées pour les environnements cloud et hybrides, avec une évolutivité améliorée. La plateforme prend en charge des modèles de déploiement adaptables qui répondent aux exigences d'infrastructure variables à travers les organisations. Les capacités de transition SaaS offrent un chemin de migration simplifié tout en maintenant les fonctionnalités et les propositions de valeur existantes.
Les intégrations clés renforcent les capacités de Control-M en se connectant à des outils spécialisés, notamment CyberArk pour la gestion de la sécurité et des solutions de surveillance des performances d'applications telles que Datadog, AppDynamics et Dynatrace.
Ces intégrations étendent les capacités de surveillance et de sécurité de la plateforme au sein des piles technologiques d'entreprise existantes.
Pour aller plus loin
- Meilleurs outils d'automatisation des processus IT
- Meilleurs cas d'utilisation d'automatisation IT
- Benchmark des meilleurs logiciels d'automatisation IT
Citer cette recherche
Choisissez le format qui correspond à votre lieu de publication. Coller la version avec lien dans votre CMS préserve le lien retour.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and Ermut, Sıla},
title = {{Control-M pour l'automatisation de la charge de travail d'entreprise}},
year = {2026},
month = mar,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/control-m}},
note = {AIMultiple. Consulté le 5 Mars 2026}
}Liens de référence
Soyez le premier à commenter
Votre adresse courriel ne sera pas publiée. Tous les champs sont obligatoires. Les commentaires sont laissés dans leur langue d'origine.