Top 7+ des planificateurs de tâches cloud hybride

Les entreprises doivent tirer parti à la fois du cloud et des systèmes sur site pour répondre aux divers besoins de stockage de données et de calcul.

• Capacités d'intégration dans le cloud et sur site.
• Facilité d'utilisation et low code.
• Capacités d'évolutivité et de déploiement dans plusieurs environnements.

Découvrez sept solutions d'automatisation de la charge de travail pour l'automatisation du cloud et suivez les liens vers les fournisseurs pour notre justification.

*Les évaluations sont basées sur les plateformes d'avis utilisateurs B2B. Les fournisseurs sont classés selon leurs évaluations et avis, à l'exception de ActiveBatch et RunMyJobs, car ils sont sponsors d'AIMultiple.

Critères de sélection

• Taille de l'entreprise : 100+ employés
• Au moins une référence d'une entreprise du Fortune 500.

Analyse des 7 meilleurs planificateurs de tâches cloud hybride

RunMyJobs by Redwood

RunMyJobs est une plateforme SaaS gérée par le fournisseur avec des mises à jour automatiques ; un essai gratuit est disponible sur demande. Il gère les charges de travail sur S/4HANA ou BTP via ses intégrations natives, permettant aux utilisateurs d'automatiser des tâches sans avoir besoin de logiciels supplémentaires ou de modifications de leur configuration SAP principale.

RunMyJobs offre une approche d'équilibrage de charge automatisée et facile à configurer dans un environnement basé sur le cloud. De plus, il propose des intégrations certifiées SAP avec RISE et SAP S/4HANA Cloud.

Stonebranch UAC

Stonebranch Universal Automation Center (UAC) est une plateforme d'automatisation informatique qui orchestre des tâches et des workflows informatiques multiplateformes en temps réel dans des environnements informatiques hybrides (sur site, cloud, multi-cloud).

Les utilisateurs peuvent accéder au hub d'intégration Stonebranch pour tirer parti des modèles d'intégration fournis par la communauté. Stonebranch Stonebranch fournit également des connecteurs natifs pour les services SAP tels que SAP S/4HANA et une interface en libre-service pour la gestion des workflows d'automatisation.

ActiveBatch

ActiveBatch est un planificateur de tâches hybride pour les environnements sur site et cloud qui privilégie la facilité d'utilisation pour les équipes informatiques et DevOps. Les étapes de tâche de contrôle de flux (par exemple, ForEachRow, If-Branch) contrôlent et dirigent les tâches dans les workflows en fonction des conditions et des dépendances. Les utilisateurs peuvent ajouter des étapes de tâche de contrôle de flux par glisser-déposer.

ActiveBatch prend en charge les opérations en ligne de commande, permettant l'incorporation de l'automatisation existante provenant de planificateurs de tâches open source dans la plateforme ActiveBatch. De plus, il dispose d'un outil de création d'API appelé l'adaptateur Super REST API. Il vous permet d'effectuer des appels d'API AWS en utilisant la signature AWS.

JAMS Scheduler

JAMS Scheduler est une solution de planification de tâches construite sur le framework .NET, offrant une intégration transparente avec PowerShell et plus de 50 cmdlets pour la gestion des tâches, la maintenance et l'administration en ligne de commande. Il prend en charge plusieurs plateformes (Windows, UNIX, Linux, IBM) et s'intègre avec des applications comme SQL Server, Oracle et SAP.

JAMS centralise la gestion des tâches pour la surveillance, le contrôle et l'audit à travers les systèmes, et prend en charge la haute disponibilité, l'équilibrage de charge et la journalisation complète.

Nutanix Cloud Manager

Nutanix converge les ressources cloud publiques et privées avec une infrastructure hyperconvergée (HCI), simplifiant les opérations et réduisant la complexité de la gestion du cloud.

Son interface Prism améliore la gestion des ressources cloud. Nutanix s'intègre avec une gamme d'applications d'entreprise et de principales plateformes cloud publiques, ce qui en fait une option polyvalente.

IBM Workload Automation

IBM Workload Automation orchestre et automatise des charges de travail complexes et multiplateformes à travers les systèmes et les applications, offrant un support natif pour les déploiements cloud hybride.

IBM Workload Automation est disponible pour les environnements cloud hybride. Cette compatibilité est particulièrement significative car elle permet aux organisations de tirer parti des avantages des ressources sur site et cloud.

Rackspace Hybrid Cloud

Rackspace est reconnu pour son expertise en gestion multi-cloud et une large gamme d'outils et de services de gestion cloud.

Il offre un support Fanatical pour une assistance 24h/24 et 7j/7 et s'intègre avec les principales plateformes cloud, bases de données, services web et services d'application.

CloudBolt Hybrid Cloud Management

CloudBolt automatise le provisionnement et rationalise les processus de configuration cloud pour des déploiements plus rapides et plus cohérents. Il fournit des capacités d'orchestration et d'automatisation, permettant le déploiement et la gestion des ressources informatiques dans différents environnements.

Sa fonctionnalité de découverte de ressources, qui assure la synchronisation entre les plateformes et la compatibilité avec divers fournisseurs cloud et outils ITSM, en fait un choix solide.

Embotics Snow Software

Embotics fournit une gestion multi-cloud unifiée qui intègre et simplifie les opérations sur diverses plateformes cloud.

Il propose un catalogue de services gérés convivial et des options informatiques en libre-service, avec des intégrations étendues pour la gestion multi-cloud et l'automatisation.

Que sont les planificateurs de tâches cloud hybride ?

Les planificateurs de tâches cloud hybride gèrent et automatisent les tâches dans divers environnements cloud, en allouant les ressources informatiques entre les clouds privés (sur site) et publics.

Ils aident les entreprises à automatiser les workflows, à améliorer les opérations et l'infrastructure basées sur le cloud, à coordonner les processus multiplateformes et à optimiser l'utilisation des ressources dans les paysages informatiques hybrides.

Avantages de l'automatisation du cloud hybride

L'automatisation est la clé pour gérer efficacement les environnements cloud hybrides complexes. Voici quelques raisons pour lesquelles l'automatisation est essentielle dans ce contexte :

1. Optimisation des ressources :

Dans une configuration de cloud hybride, les ressources doivent être allouées et désallouées dynamiquement en fonction des demandes de charge de travail. L'automatisation garantit que les ressources sont provisionnées et déprovisionnées efficacement, minimisant le gaspillage et réduisant les coûts.

2. Évolutivité :

Les clouds hybrides sont conçus pour faire évoluer les ressources rapidement à la hausse ou à la baisse. L'automatisation permet une mise à l'échelle automatique basée sur des règles prédéfinies, garantissant que les applications peuvent gérer des charges de travail variables sans intervention manuelle.

3. Réduction des coûts :

En automatisant les tâches routinières comme le provisionnement des ressources, la planification des sauvegardes et les contrôles de conformité de sécurité, les organisations peuvent réduire les coûts de main-d'œuvre et optimiser les dépenses cloud.

4. Fiabilité améliorée :

L'automatisation aide à réduire les erreurs en éliminant les erreurs de configuration manuelle. Elle facilite également la reprise après sinistre et les procédures de basculement, assurant une haute disponibilité et la continuité des activités.

5. Sécurité et conformité :

Les protocoles de sécurité automatisés et les contrôles de conformité peuvent être appliqués de manière cohérente dans toute l'infrastructure cloud hybride, réduisant le risque de vulnérabilités et assurant le respect des réglementations du secteur.

Composants clés de l'automatisation du cloud hybride

Plusieurs composants clés sont nécessaires pour réaliser une automatisation efficace du cloud hybride selon le rapport State of IT Automation.¹

1. Orchestration

Les outils d'orchestration aident à rationaliser et à automatiser les workflows complexes impliquant plusieurs systèmes et processus. Ils permettent la coordination de diverses tâches, telles que le provisionnement de machines virtuelles, la configuration de réseaux et le déploiement d'applications.

L'orchestration moderne est la couche de contrôle qui connecte l'infrastructure, les applications, les données et l'IA, incluant des capacités telles que :

• Automatisation des workflows basée sur les événements pour déclencher des workflows en fonction d'événements système en temps réel.
• Orchestration d'agents IA où plusieurs agents IA peuvent collaborer pour exécuter des workflows complexes de manière dynamique.
  • Alors que 56% des équipes utilisent actuellement des tâches IA/LLM dans l'automatisation, 21% ont atteint une production à l'échelle de l'entreprise, rendant une plateforme d'orchestration robuste essentielle pour faire évoluer ces efforts en toute sécurité.
  • Consultez nos benchmarks sur l'orchestration agentique, l'orchestration informatique et l'orchestration LLM.
• Connectivité centralisée : 50% des organisations investissent dans les WLA/SOAPs pour agir comme couche de connexion pour l'informatique hybride.

2. Automatisation en tant que service

Un différenciateur majeur des SOAPs par rapport aux petits planificateurs est la capacité à fournir de l'« Automatisation en tant que service »

• Accès démocratisé : 67% des organisations prennent désormais en charge 201+ automatisateurs citoyens. Les outils plus petits manquent souvent des portails en libre-service que 44% des acheteurs exigent désormais.
• Points d'entrée unifiés : L'accès passe d'une interface unique à un écosystème. 23% des utilisateurs avancés utilisent principalement l'interface principale de la plateforme, la plupart accédant à l'automatisation via les outils ITSM (46%) ou les portails web (36%).

3. Infrastructure as Code (IaC) et gestion cloud

Un CMP est une solution logicielle qui fournit une interface unifiée pour gérer les ressources à travers les clouds privés et publics. Il aide les organisations à obtenir une visibilité sur leur environnement hybride et à contrôler l'allocation des ressources.

L'IaC permet aux organisations de définir et de gérer l'infrastructure via du code, permettant l'automatisation du provisionnement et de la configuration des ressources. Des outils comme Terraform et Ansible sont largement utilisés pour l'IaC dans les environnements cloud hybrides.

• Norme hybride : Les SOAPs sont nécessaires pour gérer à la fois les tâches cloud-natives modernes et les systèmes hérités.
• L'automatisation du cloud est priorisée par 64% des entreprises.

4. Surveillance, analytique et pipelines de données

Les outils de surveillance continue et d'analytique sont essentiels pour gérer les tâches, suivre les performances et la santé des ressources cloud hybrides. Ces outils et pipelines de données peuvent déclencher des réponses automatisées aux problèmes, assurant une utilisation optimale des ressources.

90% des organisations intègrent le transfert de fichiers géré (MFT) dans leur automatisation. Cependant, 49% ont atteint une « intégration complète », ce qui est nécessaire pour une surveillance unifiée et une récupération d'erreur sur l'ensemble du pipeline de données.

5. Sécurité, conformité et intervention humaine

L'automatisation des pratiques de sécurité et des contrôles de conformité est essentielle pour maintenir un environnement cloud hybride sécurisé. Cela inclut l'automatisation de tâches comme l'analyse des vulnérabilités, la gestion des correctifs et le contrôle d'accès.

• Approbations régies : À mesure que l'IA entre dans les workflows de production, la supervision humaine reste une exigence de base. 94% des organisations automatisent actuellement (ou prévoient d'automatiser) les approbations de processus humains dans leurs workflows SOAP.
• Atténuation des risques : Sans un SOAP centralisé, les organisations sont confrontées à une « mise en œuvre non coordonnée », entraînant des lacunes d'audit et des pratiques de sécurité incohérentes.

À mesure que l'automatisation se développe, des mécanismes de gouvernance sont nécessaires pour contrôler les workflows autonomes et pilotés par l'IA, assurant la conformité et l'atténuation des risques. En savoir plus sur la gouvernance de l'IA, les principes d'IA responsable et les plateformes, et les outils de sécurité LLM.

Découvrez davantage de nos benchmarks et analyses basées sur les données dans la recherche Google.

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Liens de référence

1.

IT Automation Trends 2026 | Global State of IT Automation Report

Cem Dilmegani

Analyste principal

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Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017. AIMultiple informe des centaines de milliers d'entreprises (selon SimilarWeb) dont 60 % du Fortune 500 chaque mois. Les travaux de Cem ont été cités par des publications internationales de premier plan telles que Business Insider, Forbes, Washington Post, des entreprises mondiales comme Deloitte, HPE et des ONG comme le Forum économique mondial et des organisations supranationales comme la Commission européenne. Tout au long de sa carrière, Cem a exercé en tant que consultant tech, acheteur tech et entrepreneur tech. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus d'une décennie. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation. Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom tout en rendant compte au PDG. Il a également mené la croissance commerciale de l'entreprise deep tech Hypatos qui a atteint un chiffre d'affaires récurrent annuel à 7 chiffres et une valorisation à 9 chiffres à partir de 0 en 2 ans. Le travail de Cem chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de premier plan comme TechCrunch et Business Insider. Cem intervient régulièrement lors de conférences technologiques internationales. Il est diplômé de la Bogazici University en tant qu'ingénieur informatique et détient un MBA de la Columbia Business School.

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