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Marketing basato sull'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale applicata al marketing comprende l'automazione, l'ottimizzazione e la personalizzazione delle attività di marketing e vendita. Questa sezione illustra casi d'uso nell'ambito della SEO, del marketing e dell'automazione delle vendite, mostrando come le aziende possono applicare l'IA per migliorare la generazione di lead, la visibilità dei contenuti, il targeting dei clienti e le prestazioni complessive delle campagne.

Sistemi di raccomandazione: applicazioni ed esempi

Marketing AIGiu 10

I sistemi di raccomandazione offrono vantaggi sia alle aziende che ai clienti, utilizzando i dati per personalizzare le esperienze. Contribuiscono ad aumentare le vendite, a rafforzare la fidelizzazione dei clienti e a ridurre il tasso di abbandono, semplificando le scelte e mantenendo gli utenti coinvolti. Abbiamo confrontato le prestazioni di tre librerie di raccomandazione Python: LightFM, Cornac BPR e TensorFlow Recommenders, utilizzando lo stesso dataset di feedback implicito e identici passaggi di preelaborazione.

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