40 Applicazioni IoT e Casi d'Uso
Si prevede che il fatturato mondiale annuo dell'IoT nel 2033 sarà di $934B.1 L'IoT consente una miriade di diverse applicazioni aziendali. Conoscere questi esempi e casi d'uso IoT può aiutare le aziende a integrare le tecnologie IoT nelle loro future decisioni di investimento.
Esplora 40 applicazioni IoT per i leader aziendali per selezionare il caso d'uso corretto per la loro implementazione IoT:
Fabbriche intelligenti
1. Gestione delle risorse aziendali
La gestione delle risorse aziendali comprende la gestione del lavoro, la manutenzione delle risorse, la pianificazione e programmazione, la gestione della catena di approvvigionamento e le iniziative ambientali, sanitarie e di sicurezza (EHS).2 Le aziende raccolgono dati in tempo reale da una risorsa con sensori IoT.
Le aziende stanno adottando rapidamente sistemi intelligenti di gestione delle risorse nelle loro attività. A causa dei loro ambienti ad alta intensità di risorse, incontriamo il monitoraggio delle risorse IoT principalmente in settori come logistica, vendita al dettaglio e produzione.
La gestione delle risorse basata sull'IoT aumenta la visibilità in tempo reale delle risorse e aiuta le aziende a ottimizzare le proprie risorse offrendo vantaggi quali:
- Maggiore efficienza operativa
- Migliore controllo sul ciclo di vita delle vendite
- Controlli di sicurezza e conformità più efficienti
- Ambiente intelligente più reattivo.
2. Manutenzione predittiva
La manutenzione viene eseguita per prevenire problemi previsti. Pertanto, durante la vita utile di una macchina, alcuni componenti potrebbero non essere mai controllati se non si prevede che causino problemi.
Ad esempio, un'azienda di robotica che sta lavorando alla riduzione dei tempi di fermo delle macchine con la tecnologia IoT utilizza sensori per prevedere quando si verificherà il guasto del componente.3
3. Automazione/ottimizzazione dei processi industriali
Le organizzazioni possono mantenere un registro in tempo reale delle metriche di tutte le macchine all'interno di un impianto utilizzando reti IoT e IP. I produttori possono utilizzare questi dati per automatizzare i flussi di lavoro e ottimizzare i sistemi di produzione. L'automazione e l'ottimizzazione aiutano le aziende industriali a ridurre i costi e ad aumentare la qualità e il volume della produzione.
Il mercato dei robot industriali automatizzati è in rapida crescita. Si prevede che la dimensione del mercato raggiungerà $165 miliardi nel 2028.4
4. Gestione energetica
L'energia può essere un input costoso per le aziende industriali. Con costi energetici fluttuanti e severi requisiti governativi in materia di efficienza, la gestione della distribuzione dell'energia diventa importante.
I dispositivi IoT possono aiutare i produttori a gestire il consumo energetico raccogliendo dati in tempo reale dai dispositivi. I sistemi intelligenti di gestione dell'energia riducono le bollette energetiche, le spese operative e l'impronta di carbonio della fabbrica, aumentando al contempo l'efficienza energetica. Alcune piattaforme IoT offrono applicazioni IoT, inclusa la gestione energetica, per aiutare le aziende a ottimizzare il loro consumo energetico.5
Città intelligenti
Kay Sharpington di Gartner afferma: "...I governi di tutto il mondo continuano a utilizzare tecnologie e soluzioni IoT per migliorare la sicurezza dei cittadini. Allo stesso tempo, la diminuzione dei costi degli endpoint e della connettività rende le iniziative di città intelligenti più praticabili".6
Con il crescente interesse per le città intelligenti e la domanda di servizi IoT, si prevede che il mercato dell'IoT nelle città intelligenti si espanderà da $230 miliardi nel 2024 a circa $1,5 trilioni entro il 2034.7 Alcuni dei casi d'uso delle applicazioni IoT nelle città intelligenti sono elencati di seguito:
5. Sorveglianza esterna
I sistemi di sorveglianza abilitati all'IoT integrati con intelligenza artificiale e visione artificiale consentono ai governi di automatizzare il monitoraggio delle strade utilizzando dispositivi connessi come le telecamere CCTV IoT.
Questi sistemi IoT raccolgono dati, elaborano flussi video in tempo reale e forniscono informazioni utili alle forze dell'ordine, migliorando la sicurezza pubblica. Tuttavia, poiché questi dispositivi elaborano informazioni personali, l'implementazione di robusti meccanismi di crittografia dei dati, controllo degli accessi e supervisione è fondamentale per ridurre al minimo i rischi di uso improprio, mantenendo al contempo la sicurezza.
6. Illuminazione intelligente
I sistemi di illuminazione intelligente utilizzano sensori IoT per raccogliere dati sulle condizioni del traffico e dei pedoni, ottimizzando così il consumo energetico e migliorando la gestione delle risorse. Questi sistemi regolano automaticamente i livelli di illuminazione, risparmiando fino al 70% di energia e riducendo i costi per l'infrastruttura cittadina.8
Oltre agli spazi pubblici, l'illuminazione intelligente abilitata all'IoT può essere estesa anche agli edifici intelligenti e alle applicazioni IoT industriali, fornendo soluzioni scalabili per operazioni energeticamente efficienti.
7. Riscossione elettronica del pedaggio stradale e gestione del traffico
La tecnologia IoT migliora la gestione del traffico sfruttando reti e dispositivi IoT per monitorare e analizzare il flusso del traffico in tempo reale. I dati raccolti dai sensori IoT vengono elaborati tramite algoritmi di apprendimento automatico presso i centri di gestione del traffico per ottimizzare la temporizzazione dei semafori, riducendo la congestione. Inoltre, i sistemi automatizzati per la riscossione elettronica del pedaggio semplificano il flusso dei veicoli, migliorando la gestione della flotta e creando reti stradali più efficienti.
8. Ottimizzazione del trasporto pubblico
Le soluzioni IoT nel trasporto pubblico sfruttano dispositivi connessi per fornire ai passeggeri aggiornamenti in tempo reale su orari, ritardi e tempi di arrivo stimati. Le piattaforme IoT migliorano anche la gestione della flotta ottimizzando percorsi, orari e consumo energetico per autobus, treni e tram. Migliorando la gestione delle risorse, i sistemi IoT creano migliori esperienze di pendolarismo e massimizzano l'efficienza dell'infrastruttura del trasporto di massa.
9. Parcheggio intelligente
In città come San Francisco, il parcheggio è un grosso problema. Le soluzioni IoT semplificano il parcheggio collegando sensori IoT ai parcheggi per rilevare la presenza di veicoli e scambiare dati con dispositivi mobili. Le piattaforme IoT elaborano i dati e condividono aggiornamenti in tempo reale sui posti liberi con gli automobilisti tramite app mobili, consentendo esperienze di parcheggio più fluide.
Riducendo il tempo impiegato nella ricerca di parcheggio, i sistemi di parcheggio intelligente migliorano la gestione delle risorse, riducono la congestione del traffico e migliorano l'efficienza complessiva dell'infrastruttura cittadina.
- Il principio di funzionamento del parcheggio intelligente è:
- Gli automobilisti controllano le app mobili per identificare i parcheggi liberi vicino alla posizione che intendono raggiungere.
- I sensori sono collegati ai parcheggi per rilevare le auto parcheggiate
- Le misurazioni vengono periodicamente inviate al cloud dai microcontrollori
- Le app mobili utilizzano i dati del cloud per identificare i parcheggi vuoti,
Fonte: Mobidev9
10. Monitoraggio del rumore
Le città intelligenti implementano dispositivi IoT per il monitoraggio del rumore al fine di mantenere livelli di rumore accettabili nelle aree urbane. I sistemi IoT monitorano continuamente i livelli sonori, elaborano i dati in tempo reale e avvisano le organizzazioni o le aziende che violano le normative sul rumore. Questi dispositivi connessi aiutano a ottimizzare gli ambienti urbani e a migliorare la qualità della vita, garantendo al contempo la conformità alle leggi locali.
11. Monitoraggio della salute strutturale
I sistemi di manutenzione predittiva abilitati all'IoT facilitano il monitoraggio continuo di edifici, ponti e altre strutture critiche. I dispositivi IoT raccolgono dati in tempo reale su vibrazioni, usura dei materiali e condizioni strutturali, che vengono analizzati per prevedere potenziali guasti. Utilizzando algoritmi di apprendimento automatico, questi sistemi ottimizzano i programmi di manutenzione, migliorano la sicurezza dei lavoratori e prevengono costosi danni strutturali.
12. Gestione dei rifiuti
Le raccolte tradizionali dei rifiuti sono complicate e costose poiché una flotta di camion percorre strade trafficate utilizzando percorsi inefficienti. I livelli di riempimento dei contenitori della spazzatura variano per ogni contenitore, spaziando da traboccante a parzialmente pieno a vuoto. I sensori IoT possono monitorare i livelli di riempimento dei bidoni convenzionali e inviare i dati al dipartimento competente del municipio. Con queste informazioni, i percorsi dei camion della spazzatura possono essere ottimizzati per la raccolta dei rifiuti.
I metodi di apprendimento automatico possono anche essere implementati nei sensori IoT (ovvero analisi edge) in modo che i sensori possano prevedere i livelli di riempimento dei contenitori apprendendo dai dati storici.
Nel video qui sotto, puoi scoprire come Proximus, un fornitore di soluzioni IoT, utilizza l'IoT per gestire i rifiuti:
Gestione idrica
A causa del drastico aumento dei livelli di urbanizzazione e dell'importanza della qualità dell'acqua per la salute umana, la gestione idrica è un tema chiave per le città. Un sistema di gestione idrica si basa su dati in tempo reale raccolti dai sensori. La gestione idrica può fornire le seguenti applicazioni:
13. Conservazione dell'acqua
I sensori monitorano i livelli dell'acqua nei serbatoi e avvisano quando il livello scende al di sotto della soglia. Alcuni sistemi intelligenti di conservazione dell'acqua domestica utilizzano sensori IoT per monitorare il consumo idrico.
14. Irrigazione intelligente
I sensori IoT determinano le condizioni meteorologiche e l'umidità del suolo, il che aiuta a ottenere la quantità appropriata di acqua di cui il terreno ha bisogno. Ad esempio, un fornitore che offre un sensore per irrigatori ottimizza la sua funzionalità in base alla secchezza del terreno.10
Fonte: Tech Hive10
15. Gestione delle perdite
I sensori IoT svolgono un ruolo cruciale nella gestione delle perdite monitorando continuamente serbatoi d'acqua e condutture per fluttuazioni di temperatura, livelli di pressione e perdite chimiche. Questi dispositivi connessi raccolgono dati in tempo reale, consentendo ai sistemi IoT di identificare precocemente le perdite e prevenire potenziali danni.
Integrando la tecnologia IoT con sistemi automatizzati e soluzioni di manutenzione predittiva, le organizzazioni possono ottimizzare la gestione delle risorse e migliorare l'efficienza operativa.
16. Gestione della qualità dell'acqua
I dispositivi abilitati all'IoT migliorano la gestione della qualità dell'acqua analizzando metriche chiave come i solidi totali disciolti (TDS), il contenuto batterico, i livelli di cloro e la conducibilità elettrica. Questi dispositivi intelligenti utilizzano reti IoT per raccogliere ed elaborare dati, fornendo informazioni utili sulla composizione chimica e garantendo un approvvigionamento idrico sicuro.
Attraverso il monitoraggio in tempo reale e le soluzioni software IoT, le aziende e le amministrazioni comunali possono mantenere la conformità agli standard di sicurezza migliorando al contempo gli sforzi di sostenibilità.
Sanità digitale
17. Monitoraggio delle radiazioni ultraviolette
La luce solare è composta da tre componenti principali:11
- Luce visibile: lunghezze d'onda tra 0,4 e 0,8 micrometri,
- Luce ultravioletta: lunghezze d'onda inferiori a 0,4 micrometri,
- Luce infrarossa: lunghezze d'onda superiori a 0,8 micrometri.
I raggi ultravioletti (UV) sono onde elettromagnetiche che rappresentano circa il 10% della luce solare. In caso di sovraesposizione, i raggi UV hanno effetti dannosi come cancro della pelle, invecchiamento precoce, cataratta e soppressione del sistema immunitario. I sensori IoT misurano i raggi UV solari per avvisare le persone di non esporsi durante determinate ore.
18. Rilevamento delle cadute
Cadere a terra e non essere in grado di alzarsi o chiedere aiuto può essere un'esperienza spaventosa per gli anziani. I sensori IoT possono rilevare le cadute utilizzando dati di geolocalizzazione e chiamare aiuto in modo da ridurre il tempo in cui gli anziani rimangono a terra dopo una caduta, che potrebbe portare a conseguenze letali.
19. Robot da compagnia
Un robot da compagnia è un robot progettato per creare compagnia, principalmente per anziani e bambini soli. I sensori IoT sono essenziali per la robotica e lo stesso vale per i robot da compagnia. I sensori rilevano gli oggetti che circondano il robot e gli consentono di muoversi.
Le persone sono diventate più ricettive verso i robot da compagnia durante la pandemia.12 L'isolamento sociale può portare le persone alla solitudine, all'ansia e alla frustrazione, in particolare gli anziani.
20. Frigoriferi medici
I frigoriferi medici monitorano la temperatura di vaccini, medicinali ed elementi organici per cliniche e centri sanitari. I frigoriferi medici offrono l'opportunità di seguire tutti gli standard di sicurezza e le normative nazionali del mercato farmaceutico utilizzando sensori IoT. Impediscono che medicinali e vaccini si deteriorino.
Efento è un fornitore di sensori e piattaforme IoT che offre una gamma di prodotti per la misurazione della temperatura e soluzioni di monitoraggio wireless della temperatura per frigoriferi medicali.13
21. Sorveglianza dei pazienti/monitoraggio remoto dei pazienti
Circa il 20% dei pazienti sottoposti a intervento chirurgico viene riammesso in ospedale entro 30 giorni.14 I sistemi di monitoraggio remoto dei pazienti (RPM) utilizzano dispositivi indossabili per monitorare le condizioni dei pazienti che stanno riposando a casa dopo un intervento chirurgico. L'RPM consente la raccolta dati in tempo reale sulla temperatura corporea dei pazienti, che è un indicatore primario di infezioni.
Con l'RPM, i medici possono osservare i dati dei pazienti e fornire diagnosi precoci senza richiedere la presenza fisica dei pazienti in ospedale.
Telit è un fornitore di soluzioni IoT che offre ai propri clienti una soluzione di monitoraggio remoto dei pazienti (RPM), migliorando le capacità di monitoraggio dei pazienti e la soddisfazione.15 L'offerta di Telit può ridurre:
- La durata della degenza ospedaliera dei pazienti grazie alla diagnosi precoce delle complicanze
- Le riammissioni ospedaliere
Vendita al dettaglio intelligente
22. Controllo della catena di approvvigionamento
I dispositivi IoT hanno trasformato la gestione della catena di approvvigionamento. I sensori, collegati ai contenitori di stoccaggio o ai prodotti stessi,
- mostrano la posizione delle merci utilizzando il GPS,
- tracciano la velocità di movimento, fornendo un tempo di arrivo stimato (ETA) accurato per le merci,
- monitorano le condizioni del magazzino come temperatura, umidità, intensità luminosa e altri fattori ambientali
23. Pagamento tramite Near-Field Communication (NFC)
L'NFC consente pagamenti contactless. I fornitori di POS includono il supporto NFC nei loro sistemi e i clienti stanno adottando pagamenti contactless tramite i loro smartphone.
24. Ottimizzazione del layout
I sensori nel negozio raccolgono dati come voce, immagine o video per comprendere meglio le abitudini e le preferenze dei clienti. I rivenditori possono ottenere informazioni per riprogettare il layout dei loro negozi. Il layout ottimizzato può aumentare le vendite.
25. Gestione intelligente dei prodotti
I sensori IoT consentono ai rivenditori di controllare la rotazione dei prodotti sugli scaffali e nei magazzini, automatizzando le decisioni di merchandising.
Luoghi di lavoro intelligenti
26. Distintivi sociometrici
I sensori sociometrici sono dispositivi IoT indossabili che misurano la quantità di interazione faccia a faccia, il tempo di conversazione, la vicinanza fisica ad altre persone e i livelli di attività fisica utilizzando segnali sociali derivati da caratteristiche vocali, movimento corporeo e posizione relativa.
Ad esempio, Humanyze è un fornitore che utilizza sensori sociometrici per eseguire analisi delle persone.16 L'azienda aiuta le organizzazioni a comprendere come i loro team interagiscono per aumentare le prestazioni.
Case intelligenti
27. Elettrodomestici a controllo remoto
Gli elettrodomestici basati sull'IoT consentono ai residenti di accendere e spegnere a distanza i dispositivi utilizzando app per smartphone per evitare incidenti e risparmiare energia. Inoltre, questi dispositivi possono prendere decisioni autonome in base agli input dei sensori, come preparare caffè fresco quando un residente viene identificato al risveglio. Altri esempi di azioni autonome o controllate a distanza includono:
- Accensione delle luci,
- Avvio della macchina del caffè,
- Impostazione della temperatura,
- Apertura di una playlist musicale,
- E chiusura delle porte.
Sistemi di rilevamento delle intrusioni domestiche:
Le applicazioni di sicurezza domestica basate sull'IoT offrono agli utenti funzionalità come serrature intelligenti e telecamere di sicurezza che rilevano i movimenti e inviano avvisi ai loro smartphone in modo che possano monitorare le condizioni di sicurezza delle loro case da qualsiasi luogo.
28. Serrature intelligenti
Le serrature intelligenti migliorano la sicurezza consentendo il controllo remoto degli accessi e il monitoraggio in tempo reale attraverso reti connesse. Eyelock è un fornitore di sicurezza che offre ai propri clienti una soluzione di autenticazione basata sull'iride.17
29. Rilevamento del movimento
I dispositivi di rilevamento del movimento sono anch'essi applicazioni IoT utilizzate nella sicurezza. Manything è un altro fornitore nel mercato della sicurezza domestica basata sull'IoT.18 Trasmette video domestici/ufficio e consente agli utenti di ricevere avvisi quando rileva qualsiasi attività.
Logistica intelligente
30. Monitoraggio della flotta
I sistemi di monitoraggio della flotta IoT migliorano la sicurezza e forniscono report precisi e completi che danno ai gestori della flotta piena trasparenza riguardo alle attività della flotta. Attraverso il monitoraggio GPS e gli strumenti di geolocalizzazione, le aziende possono tracciare la posizione dei loro camion, ottimizzare i percorsi e monitorare l'utilizzo della flotta in dettaglio.
Ad esempio, il servizio di corriere canadese Sure Track Courier ha risparmiato il 6-10% al mese sui costi del carburante ottimizzando i percorsi utilizzando i dati IoT dei camion.19
31. Platooning
Il platooning coinvolge un gruppo di camion a guida autonoma che seguono un camion di testa ad alta velocità in modo sicuro ed efficiente. I camion utilizzano sensori IoT in modo che ogni camion comunichi con gli altri camion per adattare di conseguenza velocità e frenata.
32. Veicoli connessi
I sensori stanno potenziando i veicoli insieme all'IA e alle capacità analitiche. Questi sensori forniscono comunicazione con il conducente per fornire informazioni utili su altre auto sulla strada e sull'infrastruttura stradale al conducente per aiutarlo a prendere decisioni più sicure o più informate. Ad esempio, questi veicoli forniscono funzionalità di rilevamento della posizione abilitate al GPS che li aiutano a rilevare la congestione del traffico.
Anche i veicoli autonomi sono applicazioni dei dispositivi IoT. Sebbene non sia ancora comunemente utilizzato nella logistica, probabilmente assisteremo presto a questo approccio. Ad esempio, il prototipo Mercedes-Benz del camion semi-autonomo è previsto per il rilascio nel 2025.20
Aggiungi come fonte preferitaMisurazione intelligente
33. Rete intelligente
Con la crescente attenzione riguardo al cambiamento climatico e alle emissioni di carbonio, i servizi pubblici si concentrano sulla riduzione del consumo energetico. Per le aziende di servizi pubblici, l'IoT consente funzionalità di gestione e monitoraggio dei dati a distanza per gestire meglio i flussi di energia in entrata e in uscita dalle loro reti e fornire agli utenti le informazioni necessarie per comprendere i loro investimenti nell'infrastruttura energetica.
34. Gemelli digitali
Un gemello digitale è una replica virtuale di entità fisiche come dispositivi, persone, processi o sistemi che aiuta le aziende a prendere decisioni basate su modelli. Con l'aiuto dei sensori IoT, le aziende raccolgono i dati necessari per creare un gemello digitale.
I gemelli digitali consentono alle aziende di ottenere una comprensione più approfondita delle condizioni del mondo reale in modo da apportare le modifiche necessarie ai loro prodotti e servizi.
Sanità
35. Dispositivi IoT nella sanità
Nella sanità, l'ecosistema di dispositivi abilitati all'IoT come dispositivi indossabili (smartwatch, anelli, giubbotti, ecc.), monitor (monitor cardiaci, monitor del sonno, monitor della temperatura, ecc.) e tracker (promemoria per il rinnovo dei farmaci, monitoraggio dell'efficacia dei farmaci, ecc.) può essere utilizzato per:
- Monitoraggio costante dei parametri vitali dei pazienti (pressione sanguigna, frequenza cardiaca, temperatura, ecc.),
- E diagnosi più accurate dei pazienti, grazie ai dati in tempo reale dei dispositivi IoT, riducendo così la possibilità di riammissione e l'aumento delle spese ospedaliere.
Settore bancario
36. Dispositivi indossabili e dispositivi intelligenti
Fonte: 7 Ring21
I dispositivi indossabili e intelligenti abilitati all'IoT stanno migliorando le esperienze bancarie attraverso pagamenti contactless e monitoraggio delle abitudini finanziarie:
Dispositivi come smartphone abilitati NFC, fitness tracker, anelli e smartwatch forniscono un facile accesso a carte di credito/debito e conti correnti per transazioni sicure in mobilità. 7 Ring è un esempio di dispositivo di pagamento IoT indossabile contactless.
I clienti possono impostare limiti di spesa sui loro dispositivi indossabili, che tracciano le transazioni quotidiane. Quando la spesa si avvicina al limite impostato, il dispositivo invia avvisi, aiutando gli utenti a gestire le proprie finanze e a ridurre le spese eccessive.
37. ATM abilitati all'IoT
Gli sportelli bancomat moderni sfruttano la tecnologia IoT per ottimizzare il servizio clienti e ridurre i costi operativi:
Gli ATM abilitati all'IoT possono autodiagnosticare le esigenze di manutenzione e automatizzare il rifornimento di contanti, garantendo l'efficienza operativa. I sensori IoT monitorano il traffico pedonale intorno agli sportelli bancomat, fornendo alle banche dati per ottimizzare il posizionamento o l'ubicazione delle filiali. Alcuni ATM offrono consulenze video in live streaming, consentendo ai clienti di interagire con i consulenti bancari in tempo reale.
38. Servizi bancari basati su blockchain
L'integrazione di IoT e tecnologia blockchain sta trasformando le transazioni finanziarie e la gestione dei dati:
La blockchain migliora la sicurezza e la trasparenza, consentendo ai partecipanti di effettuare transazioni dirette senza intermediari. Le soluzioni blockchain basate sull'IoT, come i contratti intelligenti, semplificano le transazioni commerciali internazionali, riducono i costi di manutenzione e affrontano le sfide infrastrutturali.
Le istituzioni finanziarie stanno investendo in startup blockchain e sviluppando le proprie soluzioni blockchain basate sull'IoT per modernizzare i servizi.
39. Soluzioni di navigazione indoor
Fonte: PARTTEAM & OEMKIOSKS22
L'IoT migliora l'efficienza del servizio clienti all'interno delle filiali bancarie intelligenti:
I dispositivi IoT monitorano le code, forniscono tempi di attesa stimati e indirizzano i clienti verso sportelli gratuito, riducendo al minimo i ritardi. Le app mobili consentono ai clienti di prenotare, gestire e monitorare gli appuntamenti, consentendo un'esperienza più fluida. L'IoT facilita l'interazione continua tra filiali in diverse località, riducendo le esigenze di personale e i costi operativi.
40. Chatbot per il mobile banking
L'IoT ha consentito la proliferazione di chatbot basati sull'IA nel settore bancario, offrendo un servizio clienti 24 ore su 24:
I chatbot utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'apprendimento automatico per offrire interazioni personalizzate e migliorare a ogni richiesta del cliente. Automatizzando le richieste di assistenza comuni, i chatbot riducono i tempi di risposta e le spese operative e gratuito il personale per concentrarsi su compiti più complessi.
I chatbot testuali sono accessibili tramite i canali di comunicazione preferiti, migliorando la soddisfazione e il coinvolgimento dei clienti.
Cosa sta cambiando nell'IoT
L'IoT significava raccogliere dati e inviarli alle persone affinché agissero. Questo sta cambiando. Tre cambiamenti spiccano.
I dispositivi stanno iniziando ad agire da soli. Quando si abbinano agenti IA con sensori IoT, il sistema può rilevare, decidere e agire senza attendere una persona. Una configurazione IoT semplice potrebbe segnalare un'anomalia di rete e avvisare un essere umano; una basata su agenti può valutare le opzioni e rispondere autonomamente. Alcuni fornitori chiamano questo "IoT agentivo". In una catena di approvvigionamento, ad esempio, gli agenti possono reindirizzare una spedizione o regolare un programma di produzione nel momento in cui i dati del sensore cambiano, invece di attendere che un manager esamini un dashboard.23
La quantità di elaborazione sul dispositivo aumenta. Invece di inviare ogni lettura al cloud, i dispositivi più recenti eseguono modelli IA localmente, all'"edge". Questo accelera le risposte e mantiene i dati sensibili sul dispositivo anziché inviarli a un server remoto. Una macchina di fabbrica può rilevare un guasto e fermarsi in millisecondi, anche se il suo collegamento internet si interrompe.24
La scala continua a crescere. Si prevede che il numero di dispositivi IoT connessi raggiungerà circa 21,1 miliardi nel 2025 e circa 39 miliardi entro il 2030.25
FAQ
Non esiste un'unica architettura IoT; tuttavia, il formato più semplice e comunemente concordato è l'architettura a tre livelli.
Livello di percezione: Si riferisce al livello fisico dell'architettura. Coinvolge sensori, attuatori e dispositivi edge incorporati nelle "cose". Raccolgono dati dall'ambiente in cui operano.
Livello di rete: Gestisce la trasmissione e l'elaborazione di tutti i dati raccolti. Attraverso router e gateway, i dispositivi IoT possono essere collegati ad altri dispositivi intelligenti, server e dispositivi di rete.
Livello applicativo: Esegue servizi per l'utente finale e applicazioni consumer. È il livello in cui i consumatori interagiscono con i dispositivi.
Sicurezza
Man mano che il numero di dispositivi IoT cresce, il controllo della sicurezza su ciascun dispositivo diventa più difficile. Inoltre, molti dispositivi IoT non condividono dati crittografati con i server. Questo problema potrebbe essere prevenuto con nuovi approcci di apprendimento automatico come il federated learning. Ciò è particolarmente importante per le applicazioni sanitarie poiché la privacy dei dati ha maggiore importanza in quel settore.
Compatibilità
Poiché si prevede che il numero di dispositivi IoT aumenterà a 3 pro capite, diventa difficile ottenere l'interoperabilità tra diversi dispositivi e server. Tuttavia, aziende tecnologiche leader a livello mondiale tra cui Apple, Amazon e Google hanno formato la Connectivity Standards Alliance (CSA)26 per aumentare l'adozione e la standardizzazione nel settore IoT.
Ulteriori letture
- Applicazioni dei Gemelli Digitali / Casi d'Uso per Settore
- Sistemi CRM IA: Top 5 Fornitori e Caratteristiche Principali
- Sistemi SCADA: Confronto dei Migliori 10 Software SCADA
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
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}Collegamenti di riferimento
Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali tra cui Business Insider, Forbes, Washington Post, aziende globali come Deloitte, HPE e ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea.
Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente di tecnologia e imprenditore tecnologico. Ha consigliato aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un rapporto McKinsey sulla digitalizzazione.
Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha anche guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da 0 in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato trattato da importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.
Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato in ingegneria informatica all'Università Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.
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