40 Applicazioni e Casi d'Uso IoT
Si prevede che i ricavi annuali globali dell'IoT nel 2033 saranno di $934B.1 L'IoT abilita una miriade di diverse applicazioni aziendali. Conoscere questi esempi e casi d'uso dell'IoT può aiutare le aziende a integrare le tecnologie IoT nelle loro future decisioni di investimento.
Esplora 40 applicazioni IoT per i leader aziendali per selezionare il caso d'uso corretto per la loro implementazione IoT:
Fabbriche intelligenti
1. Gestione degli asset aziendali
La gestione degli asset aziendali comprende la gestione del lavoro, la manutenzione degli asset, la pianificazione e programmazione, la gestione della supply chain e le iniziative ambientali, sanitarie e di sicurezza (EHS).2 Le aziende raccolgono dati in tempo reale da un asset con sensori IoT.
Le aziende stanno rapidamente adottando sistemi di gestione intelligente degli asset. A causa dei loro ambienti ad alta intensità di asset, incontriamo il monitoraggio degli asset IoT principalmente in settori come logistica, retail e manifattura.
La gestione degli asset basata sull'IoT aumenta la visibilità in tempo reale degli asset e aiuta le aziende a ottimizzare le proprie risorse offrendo vantaggi quali:
- Maggiore efficienza operativa
- Migliore controllo sul ciclo di vita delle vendite
- Controlli di sicurezza e conformità più efficienti
- Ambiente intelligente più reattivo.
2. Manutenzione predittiva
La manutenzione viene eseguita per prevenire problemi previsti. Quindi, durante il ciclo di vita di una macchina, alcuni componenti potrebbero non essere mai controllati se non si prevede che causino problemi.
Ad esempio, un'azienda di robotica che sta lavorando alla riduzione dei tempi di inattività delle macchine con la tecnologia IoT utilizza sensori per prevedere quando si verificherà il guasto del componente.3
3. Automazione/ottimizzazione dei processi industriali
Le organizzazioni possono mantenere una registrazione in tempo reale delle metriche di tutte le macchine all'interno di un impianto utilizzando reti IoT e IP. I produttori possono utilizzare questi dati per automatizzare i flussi di lavoro e ottimizzare i sistemi di produzione. L'automazione e l'ottimizzazione supportano le aziende industriali nel ridurre i costi e aumentare la qualità e il volume della produzione.
Il mercato dei robot industriali automatizzati è in forte espansione. Si prevede che la dimensione del mercato raggiungerà $165 miliardi nel 2028.4
4. Gestione dell'energia
L'energia può essere un input costoso per le aziende industriali. Con costi energetici fluttuanti e severi requisiti governativi per l'efficienza, la gestione della distribuzione dell'energia diventa importante.
I dispositivi IoT possono aiutare i produttori a gestire il consumo energetico raccogliendo dati in tempo reale dai dispositivi. I sistemi intelligenti di gestione dell'energia riducono le bollette energetiche, le spese operative e l'impronta di carbonio della fabbrica, aumentando al contempo l'efficienza energetica. Alcune piattaforme IoT offrono applicazioni IoT, inclusa la gestione dell'energia, per aiutare le aziende a ottimizzare il loro consumo energetico.5
Smart city
Kay Sharpington di Gartner afferma: "...I governi di tutto il mondo continuano a utilizzare tecnologie e soluzioni IoT per migliorare la sicurezza dei cittadini. Allo stesso tempo, la diminuzione dei costi degli endpoint e della connettività rende le iniziative di smart city più praticabili".6
Con il crescente interesse per le smart city e la domanda di servizi IoT, si prevede che il mercato dell'IoT nelle Smart City si espanderà da $230 miliardi nel 2024 a circa $1,5 trilioni entro il 2034. 7 Alcuni dei casi d'uso delle applicazioni IoT nelle smart city sono elencati di seguito:
5. Sorveglianza esterna
I sistemi di sorveglianza abilitati all'IoT integrati con intelligenza artificiale e visione artificiale consentono ai governi di automatizzare il monitoraggio delle strade utilizzando dispositivi connessi come le telecamere CCTV IoT.
Questi sistemi IoT raccolgono dati, elaborano flussi video in tempo reale e forniscono approfondimenti operativi alle forze dell'ordine, migliorando la sicurezza pubblica. Tuttavia, poiché questi dispositivi elaborano informazioni personali, è fondamentale implementare una crittografia robusta dei dati, il controllo degli accessi e meccanismi di supervisione per ridurre al minimo i rischi di uso improprio mantenendo la sicurezza.
6. Illuminazione intelligente
I sistemi di illuminazione intelligente utilizzano sensori IoT per raccogliere dati sul traffico e sulle condizioni dei pedoni, ottimizzando così l'uso dell'energia e migliorando la gestione delle risorse. Questi sistemi regolano automaticamente i livelli di illuminazione, risparmiando fino al 70% di energia e riducendo i costi per le infrastrutture cittadine.8
Oltre agli spazi pubblici, l'illuminazione intelligente abilitata all'IoT può essere estesa anche agli edifici intelligenti e alle applicazioni IoT industriali, fornendo soluzioni scalabili per operazioni energeticamente efficienti.
7. Riscossione elettronica del pedaggio stradale e gestione del traffico
La tecnologia IoT migliora la gestione del traffico sfruttando reti e dispositivi IoT per monitorare e analizzare il flusso del traffico in tempo reale. I dati raccolti dai sensori IoT vengono elaborati tramite algoritmi di machine learning presso i centri di gestione del traffico per ottimizzare la temporizzazione dei semafori, riducendo la congestione. Inoltre, i sistemi automatizzati per la riscossione elettronica del pedaggio semplificano il flusso dei veicoli, migliorando la gestione della flotta e creando reti stradali più efficienti.
8. Ottimizzazione del trasporto pubblico
Le soluzioni IoT nel trasporto pubblico sfruttano i dispositivi connessi per fornire ai passeggeri aggiornamenti in tempo reale su orari, ritardi e tempi di arrivo stimati. Le piattaforme IoT migliorano anche la gestione della flotta ottimizzando percorsi, orari e consumo energetico per autobus, treni e tram. Migliorando la gestione delle risorse, i sistemi IoT creano migliori esperienze di pendolarismo e massimizzano l'efficienza delle infrastrutture di trasporto di massa.
9. Parcheggio intelligente
In città come San Francisco, il parcheggio è un grosso problema. Le soluzioni IoT semplificano il parcheggio collegando sensori IoT ai parcheggi per rilevare la presenza di veicoli e scambiare dati con dispositivi mobili. Le piattaforme IoT elaborano i dati e condividono aggiornamenti in tempo reale sugli spazi liberi con i conducenti tramite app mobili, consentendo esperienze di parcheggio più fluide.
Riducendo il tempo trascorso nella ricerca di parcheggio, i sistemi di parcheggio intelligente migliorano la gestione delle risorse, riducono la congestione del traffico e migliorano l'efficienza complessiva delle infrastrutture cittadine.
- Il principio di funzionamento del parcheggio intelligente è:
- I conducenti controllano le app mobili per identificare i parcheggi liberi vicini alla posizione che desiderano raggiungere.
- I sensori sono collegati ai parcheggi per rilevare le auto parcheggiate
- Le misurazioni vengono periodicamente inviate al cloud dai microcontrollori
- Le app mobili utilizzano i dati del cloud per identificare i parcheggi vuoti,
Fonte: Mobidev9
10. Monitoraggio del rumore
Le smart city implementano dispositivi IoT per il monitoraggio del rumore al fine di mantenere livelli di rumore accettabili nelle aree urbane. I sistemi IoT monitorano continuamente i livelli sonori, elaborano i dati in tempo reale e avvisano le organizzazioni o le aziende che violano le normative sul rumore. Questi dispositivi connessi aiutano a ottimizzare gli ambienti urbani e a migliorare la qualità della vita garantendo al contempo la conformità alle leggi locali.
11. Monitoraggio della salute strutturale
I sistemi di manutenzione predittiva abilitati all'IoT facilitano il monitoraggio continuo di edifici, ponti e altre strutture critiche. I dispositivi IoT raccolgono dati in tempo reale su vibrazioni, usura dei materiali e condizioni strutturali, che vengono analizzati per prevedere potenziali guasti. Utilizzando algoritmi di machine learning, questi sistemi ottimizzano i programmi di manutenzione, migliorano la sicurezza dei lavoratori e prevengono danni strutturali costosi.
12. Gestione dei rifiuti
Le raccolte tradizionali dei rifiuti sono complicate e costose poiché una flotta di camion percorre strade trafficate utilizzando percorsi inefficienti. I livelli di riempimento dei contenitori della spazzatura variano per ciascun contenitore, spaziando da traboccante a parzialmente pieno a vuoto. I sensori IoT possono monitorare i livelli di riempimento dei bidoni convenzionali e inviare i dati al dipartimento competente del municipio. Con queste informazioni, i percorsi dei camion della spazzatura possono essere ottimizzati per la raccolta dei rifiuti.
I metodi di machine learning possono anche essere implementati nei sensori IoT (cioè edge analytics) in modo che i sensori possano prevedere i livelli di riempimento dei contenitori apprendendo dai dati storici.
Nel video qui sotto, puoi scoprire come Proximus, un fornitore di soluzioni IoT, utilizza l'IoT per gestire i rifiuti:
Gestione dell'acqua
A causa del drastico aumento dei livelli di urbanizzazione e dell'importanza della qualità dell'acqua per la salute umana, la gestione dell'acqua è un tema chiave per le città. Un sistema di gestione dell'acqua si basa su dati in tempo reale raccolti dai sensori. La gestione dell'acqua può fornire le seguenti applicazioni:
13. Conservazione dell'acqua
I sensori monitorano i livelli dell'acqua nei serbatoi e avvisano quando il livello scende al di sotto della soglia. Alcuni sistemi domestici intelligenti di conservazione dell'acqua utilizzano sensori IoT per monitorare l'uso dell'acqua.
14. Irrigazione intelligente
I sensori IoT determinano le condizioni meteorologiche e l'umidità del suolo, il che aiuterà a ottenere la quantità appropriata di acqua di cui il terreno ha bisogno. Ad esempio, un fornitore che offre un sensore per irrigatori ottimizza la sua funzionalità in base all'aridità del suolo.10
Fonte: Tech Hive11
15. Gestione delle perdite
I sensori IoT svolgono un ruolo cruciale nella gestione delle perdite monitorando continuamente serbatoi d'acqua e condutture per fluttuazioni di temperatura, livelli di pressione e perdite chimiche. Questi dispositivi connessi raccolgono dati in tempo reale, consentendo ai sistemi IoT di identificare precocemente le perdite e prevenire potenziali danni.
Integrando la tecnologia IoT con sistemi automatizzati e soluzioni di manutenzione predittiva, le organizzazioni possono ottimizzare la gestione delle risorse e migliorare l'efficienza operativa.
16. Gestione della qualità dell'acqua
I dispositivi abilitati all'IoT migliorano la gestione della qualità dell'acqua analizzando metriche chiave come i solidi totali disciolti (TDS), il contenuto batterico, i livelli di cloro e la conducibilità elettrica. Questi dispositivi intelligenti utilizzano reti IoT per raccogliere ed elaborare dati, fornendo approfondimenti operativi sulla composizione chimica e garantendo un approvvigionamento idrico sicuro.
Attraverso il monitoraggio in tempo reale e le soluzioni software IoT, le aziende e i comuni possono mantenere la conformità agli standard di sicurezza migliorando al contempo gli sforzi di sostenibilità.
Sanità digitale
17. Monitoraggio delle radiazioni ultraviolette
La luce solare è composta da tre componenti principali:12
- Luce visibile: lunghezze d'onda tra 0.4 e 0.8 micrometri,
- Luce ultravioletta: lunghezze d'onda inferiori a 0.4 micrometri,
- Luce infrarossa: lunghezze d'onda superiori a 0.8 micrometri.
I raggi ultravioletti (UV) sono onde elettromagnetiche che rappresentano circa il 10% della luce solare. In caso di sovraesposizione, i raggi UV hanno effetti dannosi come il cancro della pelle, l'invecchiamento precoce, la cataratta e la soppressione del sistema immunitario. I sensori IoT misurano i raggi UV del sole per avvisare le persone di non esporsi durante determinate ore.
18. Rilevamento delle cadute
Cadere a terra e non essere in grado di alzarsi o chiedere aiuto può essere un'esperienza spaventosa per gli anziani. I sensori IoT possono rilevare le cadute utilizzando dati di geolocalizzazione e chiamare aiuto in modo da ridurre il tempo in cui gli anziani rimangono a terra dopo una caduta, che potrebbe portare a conseguenze letali.
19. Robot da compagnia
Un robot da compagnia è un robot progettato per creare compagnia principalmente per anziani e bambini soli. I sensori IoT sono essenziali per la robotica e lo stesso vale per i robot da compagnia. I sensori rilevano gli oggetti che circondano il robot e consentono al robot di muoversi.
Le persone sono diventate più ricettive verso i robot da compagnia durante la pandemia.13 L'isolamento sociale può portare le persone alla solitudine, all'ansia e alla frustrazione, specialmente gli anziani.
20. Frigoriferi medici
I frigoriferi medici monitorano la temperatura di vaccini, medicinali ed elementi organici per cliniche e centri sanitari. I frigoriferi medici offrono l'opportunità di seguire tutti gli standard di sicurezza e le normative nazionali del mercato farmaceutico utilizzando sensori IoT. Impediscono che medicinali e vaccini si deteriorino.
Efento è un fornitore di sensori e piattaforme IoT che offre una gamma di prodotti per la misurazione della temperatura e soluzioni di monitoraggio wireless della temperatura per frigoriferi medicali.14
21. Sorveglianza del paziente/monitoraggio remoto del paziente
Circa il 20% dei pazienti che subiscono un intervento chirurgico vengono riammessi in ospedale entro 30 giorni.15 I sistemi di monitoraggio remoto del paziente (RPM) utilizzano dispositivi indossabili per monitorare le condizioni dei pazienti che si stanno riposando a casa dopo un intervento chirurgico. L'RPM consente la raccolta dati in tempo reale sulla temperatura corporea dei pazienti, che è un indicatore primario di infezioni.
Con l'RPM, i medici possono osservare i dati dei pazienti e fornire diagnosi precoci senza richiedere che i pazienti siano fisicamente presenti in ospedale.
Telit è un fornitore di soluzioni IoT che offre ai suoi clienti una soluzione di monitoraggio remoto del paziente (RPM), migliorando le capacità di monitoraggio del paziente e la soddisfazione.16 L'offerta di Telit può ridurre:
- La durata della degenza ospedaliera dei pazienti grazie alla diagnosi precoce delle complicazioni
- Le riammissioni ospedaliere
Retail intelligente
22. Controllo della supply chain
I dispositivi IoT hanno trasformato la gestione della supply chain. I sensori, che sono collegati ai contenitori di stoccaggio o ai prodotti stessi,
- mostrano la posizione delle merci utilizzando il GPS,
- tracciano la velocità di movimento, fornendo un tempo stimato di arrivo (ETA) accurato per le merci,
- monitorano le condizioni del magazzino come temperatura, umidità, intensità luminosa e altri fattori ambientali
23. Pagamento tramite Near-Field Communication (NFC)
L'NFC consente pagamenti contactless. I fornitori di POS includono il supporto NFC nei loro sistemi e i clienti stanno adottando pagamenti contactless tramite i loro smartphone.
24. Ottimizzazione del layout
I sensori nel negozio raccolgono dati come voce, immagine o video per comprendere meglio le abitudini e le preferenze dei clienti. I retailer possono ottenere approfondimenti per riprogettare il layout dei loro negozi. Il layout ottimizzato può aumentare le vendite.
25. Gestione intelligente dei prodotti
I sensori IoT consentono ai retailer di controllare la rotazione dei prodotti sugli scaffali e nei magazzini, automatizzando le decisioni di merchandising.
Luogo di lavoro intelligente
26. Badge sociometrici
I sensori sociometrici sono dispositivi IoT indossabili che misurano la quantità di interazione faccia a faccia, il tempo di conversazione, la prossimità fisica ad altre persone e i livelli di attività fisica utilizzando segnali sociali derivati da caratteristiche vocali, movimento del corpo e posizione relativa.
Ad esempio, Humanyze è un fornitore che utilizza sensori sociometrici per eseguire l'analisi delle persone.17 L'azienda aiuta le organizzazioni a capire come interagiscono i loro team per aumentare le prestazioni.
Case intelligenti
27. Elettrodomestici a controllo remoto
Gli elettrodomestici alimentati dall'IoT consentono ai residenti di accendere e spegnere a distanza i dispositivi utilizzando app per smartphone per evitare incidenti e risparmiare energia. Inoltre, questi dispositivi possono prendere decisioni autonome basate sugli input dei sensori, come preparare caffè fresco quando viene identificato che un residente si è svegliato. Altri esempi di azioni autonome o telecomandate includono:
- Accendere le luci,
- Avviare la macchina del caffè,
- Impostare la temperatura,
- Aprire una playlist musicale,
- E chiudere a chiave le porte.
Sistemi di rilevamento delle intrusioni domestiche:
Le applicazioni di sicurezza domestica basate sull'IoT offrono agli utenti funzionalità come serrature intelligenti e telecamere di sicurezza che rilevano i movimenti e inviano avvisi ai loro smartphone in modo che possano monitorare le condizioni di sicurezza delle loro case da qualsiasi luogo.
28. Serrature intelligenti
Le serrature intelligenti migliorano la sicurezza consentendo il controllo remoto degli accessi e il monitoraggio in tempo reale attraverso reti connesse. Eyelock è un fornitore di sicurezza che offre ai suoi clienti una soluzione di autenticazione basata sull'iride.18
29. Rilevamento del movimento
I dispositivi di rilevamento del movimento sono anche applicazioni IoT utilizzate nella sicurezza. Manything è un altro fornitore nel mercato della sicurezza domestica basata sull'IoT.19 Trasmette video domestici/d'ufficio e consente agli utenti di ricevere avvisi quando rileva qualsiasi attività.
Logistica intelligente
30. Tracciamento della flotta
I sistemi di tracciamento della flotta IoT migliorano la sicurezza e forniscono report precisi e completi che danno ai gestori della flotta piena trasparenza riguardo alle attività della flotta. Attraverso il monitoraggio GPS e gli strumenti di geo-localizzazione, le aziende possono tracciare la posizione dei loro camion, ottimizzare i percorsi e monitorare l'utilizzo della flotta in dettaglio.
Ad esempio, il servizio di consegna canadese Sure Track Courier ha risparmiato il 6-10% al mese sui costi del carburante ottimizzando i percorsi utilizzando i dati IoT dei camion.20
31. Platooning
Il platooning coinvolge un gruppo di camion a guida autonoma che seguono un camion di testa ad alta velocità in modo sicuro ed efficiente. I camion utilizzano sensori IoT in modo che ogni camion comunichi con gli altri camion per adattare di conseguenza velocità e frenata.
32. Veicoli connessi
I sensori stanno potenziando i veicoli insieme all'IA e alle capacità analitiche. Questi sensori forniscono comunicazione con il conducente per fornire informazioni utili sulle altre auto sulla strada e sulle infrastrutture stradali al conducente per aiutarlo a prendere decisioni più sicure o più informate. Ad esempio, questi veicoli forniscono funzionalità di rilevamento della posizione abilitate al GPS che li aiutano a rilevare la congestione del traffico.
I veicoli autonomi sono anche applicazioni dei dispositivi IoT. Sebbene non sia ancora comunemente utilizzato nella logistica, probabilmente assisteremo presto a questo approccio. Ad esempio, il prototipo Mercedes-Benz del camion semi-autonomo è previsto per il rilascio nel 2025.21
Aggiungi come fonte preferitaMisurazione intelligente
33. Rete intelligente
Con la crescente attenzione riguardo al cambiamento climatico e alle emissioni di carbonio, le utility si concentrano sulla riduzione del consumo energetico. Per le aziende di servizi pubblici, l'IoT consente la gestione remota dei dati e le capacità di monitoraggio per gestire meglio i flussi di energia in entrata e in uscita dalle loro reti e fornire agli utenti le informazioni necessarie per comprendere i loro investimenti nelle infrastrutture energetiche.
34. Gemelli digitali
Un gemello digitale è una replica virtuale di entità fisiche come dispositivi, persone, processi o sistemi che aiutano le aziende a prendere decisioni guidate dai modelli. Con l'aiuto dei sensori IoT, le aziende raccolgono i dati necessari per creare un gemello digitale.
I gemelli digitali consentono alle aziende di ottenere una comprensione più approfondita delle condizioni del mondo reale in modo da apportare le modifiche necessarie ai loro prodotti e servizi.
Sanità
35. Dispositivi IoT nella sanità
Nella sanità, l'ecosistema di dispositivi abilitati all'IoT come i dispositivi indossabili (smartwatch, anelli, giubbotti, ecc.), i monitor (monitor cardiaci, monitor del sonno, monitor della temperatura, ecc.) e i tracker (promemoria per il riempimento dei farmaci, monitoraggio dell'efficacia dei farmaci, ecc.) può essere utilizzato per:
- Monitoraggio costante dei parametri vitali dei pazienti (pressione sanguigna, frequenza cardiaca, temperatura, ecc.),
- E diagnosi più accurate dei pazienti, grazie ai dati in tempo reale dei dispositivi IoT, riducendo così la possibilità di riammissione e l'aumento delle spese ospedaliere.
Settore bancario
36. Dispositivi indossabili e smart device
Fonte: 7 Ring22
I dispositivi indossabili e gli smart device abilitati all'IoT stanno migliorando le esperienze bancarie attraverso pagamenti contactless e monitoraggio delle abitudini finanziarie:
Dispositivi come smartphone abilitati all'NFC, fitness tracker, anelli e smartwatch forniscono un facile accesso a carte di credito/debito e conti correnti per transazioni sicure e in mobilità. 7 Ring è un esempio di dispositivo di pagamento IoT indossabile contactless.
I clienti possono impostare limiti di spesa sui loro dispositivi indossabili, che tracciano le transazioni quotidiane. Quando la spesa si avvicina al limite impostato, il dispositivo invia avvisi, aiutando gli utenti a gestire le proprie finanze e a ridurre le spese eccessive.
37. ATM abilitati all'IoT
Gli ATM moderni sfruttano la tecnologia IoT per ottimizzare il servizio clienti e ridurre i costi operativi:
Gli ATM abilitati all'IoT possono auto-diagnosticare le esigenze di manutenzione e automatizzare il rifornimento di contante, garantendo l'efficienza operativa. I sensori IoT monitorano il traffico pedonale intorno agli ATM, fornendo alle banche dati per ottimizzare il posizionamento o l'ubicazione delle filiali. Alcuni ATM offrono consulenze video in live-streaming, consentendo ai clienti di interagire con i consulenti bancari in tempo reale.
38. Servizi bancari basati su blockchain
L'integrazione di IoT e tecnologia blockchain sta trasformando le transazioni finanziarie e la gestione dei dati:
La blockchain migliora la sicurezza e la trasparenza, consentendo ai partecipanti di condurre transazioni dirette senza intermediari. Le soluzioni blockchain alimentate dall'IoT, come gli smart contract, semplificano le transazioni commerciali internazionali, riducono i costi di manutenzione e affrontano le sfide infrastrutturali.
Le istituzioni finanziarie stanno investendo in startup blockchain e sviluppando le proprie soluzioni blockchain guidate dall'IoT per modernizzare i servizi.
39. Soluzioni di navigazione indoor
Fonte: PARTTEAM & OEMKIOSKS23
L'IoT migliora l'efficienza del servizio clienti all'interno delle filiali bancarie intelligenti:
I dispositivi IoT monitorano le code, forniscono tempi di attesa stimati e indirizzano i clienti agli sportelli gratuito, riducendo al minimo i ritardi. Le app mobili consentono ai clienti di prenotare, gestire e monitorare gli appuntamenti, consentendo un'esperienza più fluida. L'IoT facilita l'interazione senza soluzione di continuità tra filiali in diverse località, riducendo le esigenze di personale e i costi operativi.
40. Chatbot di mobile banking
L'IoT ha consentito la proliferazione di chatbot basati sull'IA nel settore bancario, offrendo un servizio clienti 24 ore su 24:
I chatbot utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e il machine learning per fornire interazioni personalizzate e migliorare a ogni richiesta del cliente. Automatizzando le richieste di supporto comuni, i chatbot riducono i tempi di risposta e le spese operative e gratuito il personale per concentrarsi su compiti più complessi.
I chatbot testuali sono accessibili tramite i canali di comunicazione preferiti, migliorando la soddisfazione e il coinvolgimento dei clienti.
Cosa sta cambiando nell'IoT
L'IoT significava raccogliere dati e inviarli alle persone per agire. Questo sta cambiando. Tre cambiamenti spiccano.
I dispositivi stanno iniziando ad agire da soli. Quando si abbinano agenti IA con sensori IoT, il sistema può rilevare, decidere e agire senza aspettare una persona. Una configurazione IoT semplice potrebbe segnalare un'anomalia di rete e avvisare un umano; una basata su agenti può valutare le opzioni e rispondere autonomamente. Alcuni fornitori chiamano questo "IoT agentico". In una supply chain, ad esempio, gli agenti possono reindirizzare una spedizione o regolare un programma di produzione nel momento in cui i dati del sensore cambiano, invece di aspettare che un manager esamini una dashboard.24
La quantità di elaborazione sul dispositivo aumenta. Invece di inviare ogni lettura al cloud, i dispositivi più recenti eseguono modelli IA localmente, all'"edge". Questo accelera le risposte e mantiene i dati sensibili sul dispositivo piuttosto che inviarli a un server remoto. Una macchina di fabbrica può rilevare un guasto e fermarsi in millisecondi, anche se il suo collegamento internet si interrompe.25
La scala continua a crescere. Si prevede che il numero di dispositivi IoT connessi raggiungerà circa 21.1 miliardi nel 2025 e circa 39 miliardi entro il 2030.26
FAQ
Non esiste un'unica architettura IoT; tuttavia, il formato più basilare e comunemente concordato è l'architettura a tre livelli.
Livello di percezione: Si riferisce al livello fisico dell'architettura. Coinvolge sensori, attuatori e dispositivi edge che sono incorporati nelle "cose". Raccolgono dati dall'ambiente in cui operano.
Livello di rete: Gestisce la trasmissione e l'elaborazione di tutti i dati raccolti. Attraverso router e gateway, i dispositivi IoT possono essere collegati ad altri dispositivi intelligenti, server e dispositivi di rete.
Livello applicativo: Esegue servizi per l'utente finale e applicazioni consumer. È il livello in cui i consumatori interagiscono con i dispositivi.
Sicurezza
Con la crescita del numero di dispositivi IoT, il controllo della sicurezza su ciascun dispositivo diventa più difficile. Inoltre, molti dispositivi IoT non condividono dati crittografati con i server. Questo problema potrebbe essere prevenuto con nuovi approcci di machine learning come il federated learning. Questo è particolarmente importante per le applicazioni sanitarie poiché la privacy dei dati ha maggiore importanza in quel settore.
Compatibilità
Poiché si prevede che il numero di dispositivi IoT aumenterà a 3 pro capite, diventa difficile raggiungere l'interoperabilità tra diversi dispositivi e server. Tuttavia, aziende tecnologiche leader a livello mondiale tra cui Apple, Amazon e Google hanno formato la Connectivity Standards Alliance (CSA)27 per aumentare l'adozione e la standardizzazione nel settore IoT.
Ulteriori letture
- Applicazioni/Casi d'Uso dei Gemelli Digitali per Settore
- Sistemi IA per CRM: Top 5 Fornitori e Caratteristiche Chiave
- Sistemi SCADA: Confronto dei Migliori 10 Software SCADA
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
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}Collegamenti di riferimento
Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali tra cui Business Insider, Forbes, Washington Post, aziende globali come Deloitte, HPE e ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea.
Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente di tecnologia e imprenditore tecnologico. Ha consigliato aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un rapporto McKinsey sulla digitalizzazione.
Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha anche guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da 0 in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato trattato da importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.
Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato in ingegneria informatica all'Università Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.
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