40 Applicazioni e casi d'uso IoT
Si prevede che il fatturato annuo mondiale dell'IoT nel 2033 sarà di $934B.1 L'IoT consente una miriade di diverse applicazioni aziendali. Conoscere questi esempi e casi d'uso dell'IoT può aiutare le aziende a integrare le tecnologie IoT nelle loro future decisioni di investimento.
Esplora 40 applicazioni IoT che aiutano i leader aziendali a scegliere il caso d'uso corretto per la loro implementazione IoT:
Fabbriche intelligenti
1. Gestione degli asset aziendali
La gestione degli asset aziendali comprende la gestione del lavoro, la manutenzione degli asset, la pianificazione e la programmazione, la gestione della catena di approvvigionamento e le iniziative in materia di ambiente, salute e sicurezza (EHS).2 Le aziende raccolgono dati in tempo reale dagli asset tramite sensori IoT.
Le aziende stanno adottando rapidamente sistemi intelligenti di gestione degli asset. A causa dei loro ambienti ad alta intensità di asset, il monitoraggio degli asset tramite IoT si incontra soprattutto in settori come logistica, commercio al dettaglio e produzione.
La gestione degli asset basata sull'IoT aumenta la visibilità in tempo reale degli asset e aiuta le aziende a ottimizzare le risorse, offrendo vantaggi come:
- Maggiore efficienza operativa
- Migliore controllo sul ciclo di vita delle vendite
- Controlli di sicurezza e conformità più efficienti
- Un ambiente intelligente più reattivo.
2. Manutenzione predittiva
La manutenzione viene eseguita per prevenire i problemi previsti. Pertanto, durante il ciclo di vita di una macchina, alcuni componenti potrebbero non essere mai controllati se non si prevede che causino problemi.
Ad esempio, un'azienda di robotica che sta lavorando per ridurre i tempi di fermo delle macchine con la tecnologia IoT utilizza sensori per prevedere quando si verificherà il guasto di un componente.3
3. Automazione/ottimizzazione dei processi industriali
Le organizzazioni possono mantenere un registro in tempo reale dei parametri di tutte le macchine all'interno di uno stabilimento utilizzando reti IoT e IP. I produttori possono utilizzare questi dati per automatizzare i flussi di lavoro e ottimizzare i sistemi di produzione. L'automazione e l'ottimizzazione aiutano le aziende industriali a ridurre i costi e ad aumentare la qualità e il volume della produzione.
Il mercato dei robot industriali automatizzati è in rapida espansione. Si prevede che le dimensioni del mercato raggiungeranno $165 miliardi di dollari nel 2028.4
4. Gestione dell'energia
L'energia può essere un fattore di costo elevato per le aziende industriali. Con costi energetici fluttuanti e severi requisiti governativi in materia di efficienza, la gestione della distribuzione dell'energia diventa importante.
I dispositivi IoT possono aiutare i produttori a gestire il consumo energetico raccogliendo dati in tempo reale dai dispositivi. I sistemi intelligenti di gestione dell'energia riducono le bollette energetiche, le spese operative e l'impronta di carbonio della fabbrica, aumentando al contempo l'efficienza energetica. Alcune piattaforme IoT offrono applicazioni IoT, tra cui la gestione dell'energia, per aiutare le aziende a ottimizzare il proprio consumo energetico.5
Città intelligenti
Kay Sharpington di Gartner afferma: “…I governi di tutto il mondo continuano a utilizzare tecnologie e soluzioni IoT per migliorare la sicurezza dei cittadini. Allo stesso tempo, il calo dei costi degli endpoint e della connettività rende più sostenibili le iniziative per le città intelligenti”.6
Con il crescente interesse per le città intelligenti e la domanda di servizi IoT, si prevede che il mercato dell'IoT nelle smart city passerà da $230 miliardi nel 2024 a ~$1,5 trilioni entro il 2034. 7 Di seguito sono elencati alcuni casi d'uso delle applicazioni IoT nelle città intelligenti:
5. Sorveglianza esterna
I sistemi di sorveglianza abilitati all'IoT e integrati con intelligenza artificiale e visione artificiale consentono ai governi di automatizzare il monitoraggio delle strade utilizzando dispositivi connessi come le telecamere CCTV IoT.
Questi sistemi IoT raccolgono dati, elaborano i flussi video in tempo reale e forniscono indicazioni operative alle forze dell'ordine, migliorando la sicurezza pubblica. Tuttavia, poiché questi dispositivi trattano informazioni personali, è fondamentale implementare robuste misure di crittografia dei dati, controllo degli accessi e meccanismi di supervisione per ridurre al minimo i rischi di uso improprio, mantenendo al contempo la sicurezza.
6. Illuminazione intelligente
I sistemi di illuminazione intelligente utilizzano sensori IoT per raccogliere dati sul traffico e sulle condizioni dei pedoni, ottimizzando così il consumo energetico e migliorando la gestione delle risorse. Questi sistemi regolano automaticamente i livelli di illuminazione, risparmiando fino al 70% di energia e riducendo i costi per le infrastrutture cittadine.8
Oltre agli spazi pubblici, l'illuminazione intelligente abilitata all'IoT può essere estesa anche agli edifici intelligenti e alle applicazioni IoT industriali, fornendo soluzioni scalabili per operazioni energeticamente efficienti.
7. Riscossione elettronica del pedaggio stradale e gestione del traffico
La tecnologia IoT migliora la gestione del traffico sfruttando reti e dispositivi IoT per monitorare e analizzare il flusso del traffico in tempo reale. I dati raccolti dai sensori IoT vengono elaborati tramite algoritmi di apprendimento automatico nei centri di gestione del traffico per ottimizzare la temporizzazione dei semafori, riducendo la congestione. Inoltre, i sistemi automatizzati per la riscossione elettronica del pedaggio fluidificano il flusso dei veicoli, migliorando la gestione delle flotte e creando reti stradali più efficienti.
8. Ottimizzazione del trasporto pubblico
Le soluzioni IoT nel trasporto pubblico sfruttano i dispositivi connessi per fornire ai passeggeri aggiornamenti in tempo reale su orari, ritardi e tempi di arrivo stimati. Le piattaforme IoT migliorano anche la gestione delle flotte ottimizzando percorsi, orari e consumo energetico di autobus, treni e tram. Migliorando la gestione delle risorse, i sistemi IoT creano esperienze di pendolarismo migliori e massimizzano l'efficienza delle infrastrutture del trasporto di massa.
9. Parcheggio intelligente
In città come San Francisco, il parcheggio è un grande problema. Le soluzioni IoT semplificano il parcheggio collegando sensori IoT ai parcheggi per rilevare la presenza di veicoli e scambiare dati con i dispositivi mobili. Le piattaforme IoT elaborano i dati e condividono aggiornamenti in tempo reale sui posti liberi con gli automobilisti tramite app mobili, consentendo esperienze di parcheggio più fluide.
Riducendo il tempo impiegato per cercare parcheggio, i sistemi di parcheggio intelligente migliorano la gestione delle risorse, riducono la congestione del traffico e aumentano l'efficienza complessiva delle infrastrutture urbane.
- Il principio di funzionamento del parcheggio intelligente è:
- Gli automobilisti controllano le app mobili per individuare i parcheggi liberi vicini alla destinazione che intendono raggiungere.
- I sensori vengono installati nei parcheggi per rilevare le auto parcheggiate
- Le misurazioni vengono inviate periodicamente al cloud dai microcontrollori
- Le app mobili utilizzano i dati cloud per identificare i parcheggi liberi,
Fonte: Mobidev9
10. Monitoraggio del rumore
Le città intelligenti implementano dispositivi IoT per il monitoraggio del rumore al fine di mantenere livelli di rumore accettabili nelle aree urbane. I sistemi IoT monitorano continuamente i livelli sonori, elaborano i dati in tempo reale e avvisano le organizzazioni o le aziende che violano le normative sul rumore. Questi dispositivi connessi aiutano a ottimizzare gli ambienti urbani e a migliorare la qualità della vita, garantendo al contempo il rispetto delle leggi locali.
11. Monitoraggio della salute strutturale
I sistemi di manutenzione predittiva abilitati all'IoT facilitano il monitoraggio continuo di edifici, ponti e altre strutture critiche. I dispositivi IoT raccolgono dati in tempo reale su vibrazioni, usura dei materiali e condizioni strutturali, che vengono analizzati per prevedere potenziali guasti. Utilizzando algoritmi di apprendimento automatico, questi sistemi ottimizzano i programmi di manutenzione, migliorano la sicurezza dei lavoratori e prevengono costosi danni strutturali.
12. Gestione dei rifiuti
La raccolta tradizionale dei rifiuti è complicata e costosa perché una flotta di camion percorre strade trafficate utilizzando percorsi inefficienti. I livelli di riempimento dei contenitori della spazzatura variano da contenitore a contenitore, passando da traboccanti a parzialmente pieni a vuoti. I sensori IoT possono monitorare i livelli di riempimento dei bidoni tradizionali e inviare i dati all'ufficio competente del municipio. Con queste informazioni, i percorsi dei camion della spazzatura possono essere ottimizzati per la raccolta dei rifiuti.
I metodi di apprendimento automatico possono essere implementati anche nei sensori IoT (ovvero edge analytics) in modo che i sensori possano prevedere i livelli di riempimento dei contenitori imparando dai dati storici.
Nel video qui sotto puoi vedere come Proximus, un fornitore di soluzioni IoT, utilizza l'IoT per gestire i rifiuti:
Gestione dell'acqua
A causa del drastico aumento dei livelli di urbanizzazione e dell'importanza della qualità dell'acqua per la salute umana, la gestione dell'acqua è un tema chiave per le città. Un sistema di gestione dell'acqua si basa su dati in tempo reale raccolti dai sensori. La gestione dell'acqua può offrire le seguenti applicazioni:
13. Conservazione dell'acqua
I sensori monitorano i livelli dell'acqua nei serbatoi e avvisano quando il livello scende al di sotto della soglia. Alcuni sistemi di conservazione dell'acqua per la casa intelligente utilizzano sensori IoT per monitorare il consumo di acqua.
14. Irrigazione intelligente
I sensori IoT misurano le condizioni meteorologiche, l'umidità del suolo e la temperatura per ottimizzare il programma di irrigazione e la quantità adeguata di acqua necessaria al terreno.
Fonte: Sistema di irrigazione intelligente e automatico basato sull'internet delle cose che utilizza la tecnologia di controllo fuzzy10
15. Gestione delle perdite
I sensori IoT svolgono un ruolo cruciale nella gestione delle perdite monitorando continuamente serbatoi d'acqua e condutture per rilevare variazioni di temperatura, livelli di pressione e perdite chimiche. Questi dispositivi connessi raccolgono dati in tempo reale, consentendo ai sistemi IoT di identificare precocemente le perdite e prevenire potenziali danni.
Integrando la tecnologia IoT con sistemi automatizzati e soluzioni di manutenzione predittiva, le organizzazioni possono ottimizzare la gestione delle risorse e migliorare l'efficienza operativa.
16. Gestione della qualità dell'acqua
I dispositivi abilitati all'IoT migliorano la gestione della qualità dell'acqua analizzando parametri chiave come i solidi totali disciolti (TDS), il contenuto batterico, i livelli di cloro e la conducibilità elettrica. Questi dispositivi intelligenti utilizzano reti IoT per raccogliere ed elaborare i dati, fornendo indicazioni operative sulla composizione chimica e garantendo una fornitura idrica sicura.
Attraverso il monitoraggio in tempo reale e le soluzioni software IoT, aziende e comuni possono mantenere la conformità agli standard di sicurezza, migliorando al contempo gli sforzi di sostenibilità.
Sanità digitale
17. Monitoraggio delle radiazioni ultraviolette
La luce solare è composta da tre componenti principali:11
- Luce visibile: lunghezze d'onda comprese tra 0.4 e 0.8 micrometri,
- Luce ultravioletta: lunghezze d'onda inferiori a 0.4 micrometri,
- Luce infrarossa: lunghezze d'onda superiori a 0.8 micrometri.
I raggi ultravioletti (UV) sono onde elettromagnetiche che rappresentano circa il 10% della luce solare. Quando l'esposizione è eccessiva, i raggi UV hanno effetti nocivi come tumori della pelle, invecchiamento precoce, cataratta e soppressione del sistema immunitario. I sensori IoT misurano i raggi UV del sole per avvisare le persone di non esporsi in determinate ore.
18. Rilevamento delle cadute
Cadere a terra e non riuscire ad alzarsi o a chiedere aiuto può essere un'esperienza spaventosa per gli anziani. I sensori IoT possono rilevare le cadute utilizzando i dati di geolocalizzazione e chiamare i soccorsi, riducendo così il tempo in cui l'anziano rimane a terra dopo una caduta che potrebbe avere conseguenze letali.
19. Robot da compagnia
Un robot da compagnia è un robot progettato per creare compagnia soprattutto per anziani e bambini soli. I sensori IoT sono essenziali per la robotica e lo sono anche per i robot da compagnia. I sensori rilevano gli oggetti che circondano il robot e gli consentono di muoversi.
Durante la pandemia le persone sono diventate più ricettive nei confronti dei robot da compagnia.12 L'isolamento sociale può portare a solitudine, ansia e frustrazione, soprattutto negli anziani.
20. Frigoriferi medici
I frigoriferi medici monitorano la temperatura di vaccini, farmaci ed elementi organici per cliniche e centri sanitari. I frigoriferi medici offrono l'opportunità di rispettare tutti gli standard di sicurezza e le normative nazionali del mercato farmaceutico utilizzando i sensori IoT. Impediscono il deterioramento di farmaci e vaccini.
Efento è un fornitore di sensori e piattaforme IoT che offre una gamma di prodotti per la misurazione della temperatura e soluzioni di monitoraggio wireless della temperatura per frigoriferi medici.13
21. Sorveglianza dei pazienti/monitoraggio remoto dei pazienti
Circa il 20% dei pazienti sottoposti a intervento chirurgico viene ricoverato nuovamente in ospedale entro 30 giorni.14 I sistemi di monitoraggio remoto dei pazienti (RPM) utilizzano dispositivi indossabili per monitorare le condizioni dei pazienti che si stanno riprendendo a casa dopo un intervento chirurgico. L'RPM consente la raccolta dei dati in tempo reale sulla temperatura corporea dei pazienti, che è un indicatore primario di infezioni.
Con l'RPM, i medici possono osservare i dati dei pazienti e fornire diagnosi precoci senza richiedere la presenza fisica dei pazienti in ospedale.
Telit è un fornitore di soluzioni IoT che offre ai propri clienti una soluzione di monitoraggio remoto dei pazienti (RPM), migliorando le capacità di monitoraggio dei pazienti e la soddisfazione.15 L'offerta di Telit può ridurre:
- La durata della degenza ospedaliera dei pazienti grazie alla diagnosi precoce delle complicanze
- I ricoveri ospedalieri ripetuti
Retail intelligente
22. Controllo della catena di approvvigionamento
I dispositivi IoT hanno trasformato la gestione della catena di approvvigionamento. I sensori, che vengono applicati ai contenitori di stoccaggio o ai prodotti stessi,
- mostrano la posizione delle merci utilizzando il GPS,
- tracciano la velocità di movimento, fornendo un orario di arrivo stimato (ETA) accurato per le merci,
- monitorano le condizioni del magazzino come temperatura, umidità, intensità della luce e altri fattori ambientali
23. Pagamento tramite comunicazione di prossimità (NFC)
L'NFC consente i pagamenti contactless. I fornitori di POS includono il supporto NFC nei loro sistemi e i clienti stanno adottando i pagamenti contactless tramite i loro smartphone.
24. Ottimizzazione del layout
I sensori nel negozio raccolgono dati come voce, immagini o video per comprendere meglio le abitudini e le preferenze dei clienti. I retailer possono ottenere informazioni utili per ridisegnare il layout dei loro negozi. Il layout ottimizzato può aumentare le vendite.
25. Gestione intelligente dei prodotti
I sensori IoT consentono ai retailer di controllare la rotazione dei prodotti sugli scaffali e nei magazzini, automatizzando le decisioni di merchandising.
Luogo di lavoro intelligente
26. Distintivi sociometrici
I sensori sociometrici sono dispositivi IoT indossabili che misurano la quantità di interazione faccia a faccia, il tempo di conversazione, la vicinanza fisica ad altre persone e i livelli di attività fisica utilizzando segnali sociali derivati dalle caratteristiche vocali, dal movimento del corpo e dalla posizione relativa.
Ad esempio, Humanyze è un fornitore che utilizza sensori sociometrici per effettuare analisi delle persone.16 L'azienda aiuta le organizzazioni a capire come interagiscono i loro team per aumentare le prestazioni.
Case intelligenti
27. Elettrodomestici con controllo remoto
Gli elettrodomestici basati sull'IoT consentono ai residenti di accendere e spegnere i dispositivi da remoto tramite app per smartphone, per evitare incidenti e risparmiare energia. Inoltre, questi dispositivi possono prendere decisioni autonome in base agli input dei sensori, come preparare caffè fresco quando viene rilevato che un residente si sta svegliando. Altri esempi di azioni autonome o controllate da remoto includono:
- Accendere le luci,
- Avviare la macchina del caffè,
- Impostare la temperatura,
- Aprire una playlist musicale,
- E bloccare le porte.
Sistemi di rilevamento delle intrusioni domestiche:
Le applicazioni di sicurezza domestica basate sull'IoT offrono agli utenti funzionalità come serrature intelligenti e telecamere di sicurezza che rilevano i movimenti e inviano avvisi ai loro smartphone, in modo da poter monitorare le condizioni di sicurezza della propria casa da qualsiasi luogo.
28. Serrature intelligenti
Le serrature intelligenti migliorano la sicurezza consentendo il controllo remoto degli accessi e il monitoraggio in tempo reale attraverso reti connesse. Eyelock è un fornitore di soluzioni di sicurezza che offre ai propri clienti una soluzione di autenticazione basata sull'iride.17
29. Rilevamento del movimento
I dispositivi di rilevamento del movimento sono anch'essi applicazioni IoT utilizzate per la sicurezza. Manything è un altro fornitore nel mercato della sicurezza domestica basata sull'IoT.18 Trasmette video di casa/ufficio e consente agli utenti di ricevere avvisi quando rileva qualsiasi attività.
Logistica intelligente
30. Tracciamento della flotta
I sistemi IoT di tracciamento della flotta migliorano la sicurezza e forniscono report precisi e completi che danno ai gestori della flotta piena trasparenza sulle attività della flotta. Grazie al monitoraggio GPS e agli strumenti di geolocalizzazione, le aziende possono tracciare la posizione dei loro camion, ottimizzare i percorsi e monitorare in dettaglio l'utilizzo della flotta.
Ad esempio, il servizio di consegna canadese Sure Track Courier ha risparmiato il 6-10% al mese sui costi del carburante ottimizzando i percorsi utilizzando i dati IoT dei camion.19
31. Platooning
Il platooning coinvolge un gruppo di camion a guida autonoma che seguono un camion apripista ad alta velocità in modo sicuro ed efficiente. I camion utilizzano sensori IoT in modo che ogni camion comunichi con gli altri per adattare di conseguenza velocità e frenata.
32. Veicoli connessi
I sensori stanno migliorando i veicoli insieme all'IA e alle capacità analitiche. Questi sensori comunicano con il conducente per fornirgli informazioni utili sulle altre auto sulla strada e sulle infrastrutture stradali, aiutandolo a prendere decisioni più sicure o più informate. Ad esempio, questi veicoli offrono funzioni di rilevamento della posizione abilitate al GPS che aiutano a rilevare la congestione del traffico.
I camion autonomi sono passati dai prototipi alle rotte commerciali. Nel maggio 2025, Aurora ha avviato trasporti merci commerciali senza conducente tra Dallas e Houston, con Uber Freight e Hirschbach Motor Lines come primi clienti.20
Aggiungi come fonte preferitaMisurazione intelligente
33. Rete intelligente
Con la crescente attenzione ai cambiamenti climatici e alle emissioni di carbonio, le aziende di pubblica utilità si concentrano sulla riduzione del consumo energetico. Per le utility, l'IoT consente la gestione remota dei dati e capacità di monitoraggio per gestire meglio i flussi di energia in entrata e in uscita dalle loro reti e per fornire agli utenti le informazioni necessarie per comprendere i loro investimenti nelle infrastrutture energetiche.
34. Gemelli digitali
Un gemello digitale è una replica virtuale di entità fisiche come dispositivi, persone, processi o sistemi che aiuta le aziende a prendere decisioni basate su modelli. Con l'aiuto dei sensori IoT, le aziende raccolgono i dati necessari per creare un gemello digitale.
I gemelli digitali consentono alle aziende di comprendere più a fondo le condizioni del mondo reale, così da apportare le necessarie modifiche ai loro prodotti e servizi.
Sanità
35. Dispositivi IoT in sanità
In ambito sanitario, l'ecosistema di dispositivi abilitati all'IoT come i dispositivi indossabili (smartwatch, anelli, gilet, ecc.), i monitor (monitor cardiaci, monitor del sonno, monitor della temperatura, ecc.) e i tracker (promemoria per il rinnovo dei farmaci, monitoraggio dell'efficacia dei farmaci, ecc.) può essere utilizzato per:
- Il monitoraggio costante dei parametri vitali dei pazienti (pressione sanguigna, frequenza cardiaca, temperatura, ecc.),
- E diagnosi più accurate dei pazienti, grazie ai dati in tempo reale dei dispositivi IoT, riducendo così la possibilità di nuovi ricoveri e l'aumento delle spese ospedaliere.
Industria bancaria
36. Dispositivi indossabili e dispositivi intelligenti
Fonte: 7 Ring21
I dispositivi indossabili e intelligenti abilitati all'IoT stanno migliorando l'esperienza bancaria attraverso i pagamenti contactless e il monitoraggio delle abitudini finanziarie:
Dispositivi come smartphone abilitati all'NFC, fitness tracker, anelli e smartwatch forniscono un facile accesso a carte di credito/debito e conti correnti per transazioni sicure e in mobilità. 7 Ring è un esempio di dispositivo di pagamento IoT indossabile contactless.
I clienti possono impostare limiti di spesa sui loro dispositivi indossabili, che tracciano le transazioni giornaliere. Quando la spesa si avvicina al limite impostato, il dispositivo invia avvisi, aiutando gli utenti a gestire le proprie finanze e a ridurre le spese eccessive.
37. ATM abilitati all'IoT
Gli sportelli ATM moderni sfruttano la tecnologia IoT per ottimizzare il servizio clienti e ridurre i costi operativi:
Gli ATM abilitati all'IoT possono autodiagnosticare le esigenze di manutenzione e automatizzare il rifornimento di contante, garantendo l'efficienza operativa. I sensori IoT monitorano il traffico pedonale intorno agli sportelli ATM, fornendo alle banche dati per ottimizzare il posizionamento o l'ubicazione delle filiali. Alcuni ATM offrono consulenze video in live streaming, consentendo ai clienti di interagire con i consulenti bancari in tempo reale.
38. Servizi bancari basati su blockchain
L'integrazione tra IoT e tecnologia blockchain sta trasformando le transazioni finanziarie e la gestione dei dati:
La blockchain migliora la sicurezza e la trasparenza, consentendo ai partecipanti di effettuare transazioni dirette senza intermediari. Le soluzioni blockchain basate sull'IoT, come gli smart contract, semplificano le transazioni commerciali internazionali, riducono i costi di manutenzione e affrontano le sfide infrastrutturali.
Le istituzioni finanziarie stanno investendo in startup blockchain e stanno sviluppando le proprie soluzioni blockchain guidate dall'IoT per modernizzare i servizi.
39. Soluzioni di navigazione indoor
Fonte: PARTTEAM & OEMKIOSKS22
L'IoT migliora l'efficienza del servizio clienti all'interno delle filiali bancarie intelligenti:
I dispositivi IoT monitorano le code, forniscono tempi di attesa stimati e indirizzano i clienti verso sportelli gratuito, riducendo al minimo i ritardi. Le app mobili consentono ai clienti di prenotare, gestire e monitorare gli appuntamenti, offrendo un'esperienza più fluida. L'IoT facilita un'interazione continua tra filiali situate in luoghi diversi, riducendo il fabbisogno di personale e i costi operativi.
40. Chatbot di mobile banking
L'IoT ha favorito la proliferazione di chatbot basati sull'IA nel settore bancario, offrendo un servizio clienti attivo 24 ore su 24:
I chatbot utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'apprendimento automatico per offrire interazioni personalizzate e migliorare a ogni richiesta del cliente. Automatizzando le richieste di assistenza più comuni, i chatbot riducono i tempi di risposta e le spese operative e gratuito il personale per concentrarsi su attività più complesse.
I chatbot testuali sono accessibili tramite i canali di comunicazione preferiti, migliorando la soddisfazione e il coinvolgimento dei clienti.
Cosa sta cambiando nell'IoT
L'IoT significava raccogliere dati e inviarli alle persone perché agissero. Questa situazione sta cambiando. Emergono tre cambiamenti.
I dispositivi stanno iniziando ad agire da soli. Quando si abbinano gli agenti IA ai sensori IoT, il sistema può percepire, decidere e agire senza aspettare una persona. Una configurazione IoT semplice potrebbe segnalare un'anomalia di rete e avvisare un essere umano; una basata su agenti può valutare le opzioni e rispondere da sola. Alcuni fornitori la chiamano “agentic IoT”. In una supply chain, ad esempio, gli agenti possono instradare una spedizione o modificare un programma di produzione nel momento in cui cambiano i dati dei sensori, invece di aspettare che un manager controlli una dashboard.23
La quantità di elaborazione sul dispositivo aumenta. Invece di inviare ogni lettura al cloud, i dispositivi più recenti eseguono i modelli di IA localmente, all'“edge”. Ciò accelera le risposte e mantiene i dati sensibili sul dispositivo invece di inviarli a un server remoto. Una macchina in fabbrica può rilevare un guasto e fermarsi in millisecondi, anche se la connessione internet si interrompe.24
La scala continua a crescere. La scala continua a crescere. IoT Analytics ha contato 18.5 miliardi di dispositivi IoT connessi nel 2024 e ha stimato circa 21.1 miliardi entro la fine del 2025. Prevede circa 39 miliardi entro il 2030.25
FAQ
Non esiste un'unica architettura IoT; tuttavia, il formato più basilare e comunemente accettato è l'architettura a tre livelli.
Perception Layer: Si riferisce al livello fisico dell'architettura. Coinvolge sensori, attuatori e dispositivi edge integrati nelle "cose". Raccoglie i dati dall'ambiente in cui opera.
Network Layer: Gestisce la trasmissione e l'elaborazione di tutti i dati raccolti. Attraverso router e gateway, i dispositivi IoT possono essere collegati ad altri dispositivi intelligenti, server e dispositivi di rete.
Application Layer: Esegue i servizi per gli utenti finali e le applicazioni consumer. È il livello in cui i consumatori interagiscono con i dispositivi.
Sicurezza
Con l'aumentare del numero di dispositivi IoT, il controllo della sicurezza su ogni dispositivo diventa più difficile. Inoltre, molti dispositivi IoT non condividono dati crittografati con i server. Questo problema potrebbe essere prevenuto con nuovi approcci di apprendimento automatico come il federated learning. Ciò è particolarmente importante per le applicazioni sanitarie, poiché la privacy dei dati ha maggiore importanza in quel settore.
Compatibilità
Poiché si prevede che il numero di dispositivi IoT aumenti fino a 3 pro capite, diventa difficile ottenere l'interoperabilità tra dispositivi e server diversi. Tuttavia, aziende tecnologiche leader a livello mondiale, tra cui Apple, Amazon e Google, hanno formato la Connectivity Standards Alliance (CSA)26 per aumentare l'adozione e la standardizzazione nel settore IoT.
Ulteriori letture
- Applicazioni del gemello digitale / casi d'uso per settore
- Sistemi CRM basati sull'IA: i 5 migliori fornitori e funzionalità chiave
- Sistemi SCADA: confronto dei migliori 10 software SCADA
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3 aggiornamentiAggiunta una sezione "Cosa sta cambiando nell'IoT" su IoT agentica, elaborazione edge e previsioni sui dispositivi.
Collegamenti di riferimento
Il lavoro di Cem presso AIMultiple è stato citato da importanti testate internazionali tra cui Business Insider, Forbes, Morning Brew e Washington Post, da aziende globali come Deloitte e HPE, da ONG come il World Economic Forum e da organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea. [1], [2], [3], [4], [5]
Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente tecnologico e imprenditore tecnologico. Ha consigliato le aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per più di un decennio. Ha inoltre pubblicato un report McKinsey sulla digitalizzazione.
Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto ricavi ricorrenti annuali a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato ripreso da importanti testate tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.
Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato come ingegnere informatico presso l'Università di Bogazici e possiede un MBA della Columbia Business School.
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