Set di dati di LinkedIn nel 2026: le migliori fonti per i dati di profilo e aziendali

I set di dati di LinkedIn possono essere suddivisi in dati del profilo e dati aziendali:

• Dati aziendali su LinkedIn: informazioni di base sull'azienda, profili dettagliati dei dipendenti, offerte di lavoro attive, tendenze emergenti nel mercato del lavoro e metriche di coinvolgimento.
• Dati del profilo LinkedIn: informazioni pubbliche del profilo, storia lavorativa, percorso formativo, certificazioni professionali, reti di contatti e attività sul profilo utente.

Caratteristiche del dataset di LinkedIn: copertura dei dati relativi a profilo, azienda e offerte di lavoro.

È importante conoscere i diversi tipi di dati LinkedIn disponibili quando si acquista da un fornitore verificato o si cerca un set di dati aziendale specifico.

Campi comuni a tutti i fornitori:

I seguenti campi sono presenti in tutti e tre i fornitori e sono stati rimossi dalle tabelle precedenti per chiarezza:

• Campi del dataset aziendale di LinkedIn : URL di LinkedIn, Nome, URL del sito web, Settore, Descrizione, Numero di dipendenti, Anno di fondazione, URL del logo, Sede centrale (numero di dipendenti), Tipo di azienda, Informazioni sui finanziamenti, Titolo, Codice paese,

Prezzi dei fornitori di dati di LinkedIn: costi di abbonamento e costi per record.

I migliori fornitori di dati LinkedIn: dove acquistare dati LinkedIn?

Bright Data fornisce soluzioni di dataset di LinkedIn che includono dataset di profili LinkedIn, dataset aziendali LinkedIn e annunci di lavoro. Il loro marketplace è una piattaforma affidabile per l'acquisto di dati LinkedIn in blocco, compresi i dati email di LinkedIn.

Grazie alla funzione "richiedi un dataset personalizzato" di Bright Data, gli utenti possono ordinare dataset su misura per le proprie esigenze specifiche. Il prezzo si basa sui costi di elaborazione e sui costi trasparenti per record (per record). La piattaforma supporta funzionalità di filtraggio avanzate, che aiutano gli utenti a restringere i risultati in base al proprio caso d'uso e a recuperare i dati pertinenti in modo più efficiente.

Oltre all'accesso a grandi quantità di dati tramite il suo marketplace, Bright Data offre API di scraping di LinkedIn per profili, post, offerte di lavoro e aziende, fornendo agli utenti un'opzione più flessibile per l'estrazione continua dei dati.

Per le applicazioni basate sull'intelligenza artificiale, l'MCP di Bright Data aggiunge un ulteriore livello di differenziazione, semplificando la connessione dei dati di LinkedIn ad agenti AI, assistenti virtuali e strumenti di ricerca interni.

Prezzi:

• Acquisto una tantum (marketplace): a partire da 250 dollari per 100.000 record
• Piani personalizzabili: disponibili in base all'ambito dei dati, ai campi e ai requisiti di consegna.

L'offerta di People Data Labs (PDL) comprende API come la Company Search API e la Company Enrichment API.

I set di dati includono attributi come anno di fondazione, settore, dominio del sito web e URL di LinkedIn. PDL offre anche un set di dati aziendale gratuito e API ad accesso limitato (100 crediti) che consentono agli utenti di esplorare i loro servizi senza alcun costo.

Prezzi:

• Prova gratuita: include un set di dati aziendali gratuito e 100 crediti API .
• Piano Pro: a partire da 98 dollari al mese , con circa 350 crediti di approfondimento.
• Prezzi per record (a credito):
  • Arricchimento/Ricerca di persone: circa 0,28 dollari per record → scende a circa 0,20 dollari su larga scala.
  • Arricchimento/ricerca aziendale: da circa 0,10 dollari per record a circa 0,05 dollari su larga scala.
  • Altre API (ad esempio, IP Enrichment, Person Identify) hanno tariffe per credito diverse.
• Piani aziendali: prezzi personalizzati per utilizzi ad alto volume.

Quali dati sono inclusi nel dataset di LinkedIn?

• Set di dati del profilo LinkedIn: titolo dell'esperienza lavorativa, posizione, azienda attuale, istruzione, connessioni, avatar, competenze e referenze.
• Set di dati aziendali di LinkedIn: pagina aziendale, settore di appartenenza, numero di follower, sito web, posizione geografica e numero di dipendenti.
• Set di dati relativo agli annunci di lavoro su LinkedIn: titolo della posizione, data di pubblicazione, numero di candidati, requisiti, azienda e località.

Principali categorie di set di dati e database di LinkedIn

I dataset di LinkedIn possono essere classificati in base alla fonte e al metodo di raccolta. Le principali tipologie di dataset di LinkedIn includono:

1. Dataset pubblici di LinkedIn (API e scraping):

Le API di LinkedIn offrono un metodo più affidabile per accedere ai dati di LinkedIn. Tuttavia, le API presentano limiti di frequenza e restrizioni che regolano il volume e la frequenza delle richieste di dati.

Il web scraping consente agli utenti di raccogliere dati specifici in base alle proprie esigenze. Tuttavia, il web scraping potrebbe violare i termini di servizio di LinkedIn e le normative sulla privacy dei dati (ad esempio, il GDPR).

2. Dati proprietari ufficiali:

I dati sono disponibili tramite i suoi prodotti e servizi premium, come Sales Navigator e LinkedIn Talent Insights. I set di dati proprietari offrono ad aziende e recruiter l'accesso esclusivo a determinati dati che potrebbero non essere disponibili tramite set di dati pubblici.

3. Set di dati commerciali di terze parti relativi a LinkedIn:

Raccolta di dati ottenuti da fonti terze e integrati con informazioni provenienti da LinkedIn.

Come accedere ai dataset di LinkedIn?

1. API di LinkedIn:

LinkedIn offre diverse API che consentono agli sviluppatori di accedere alla piattaforma e ottenere dati. Alcune delle API di LinkedIn includono:

• API aziendale di LinkedIn: l'API aziendale in genere fornisce dati aziendali, non dati del profilo degli utenti.
• API del profilo LinkedIn: l'API del profilo in genere fornisce dati del profilo dei membri, non dati aziendali.

2. Web scraping:

Le tecniche di web scraping possono essere utilizzate per accedere ed estrarre dati LinkedIn pubblicamente disponibili. Questo metodo per ottenere dati da LinkedIn è adatto a progetti di web scraping su larga scala .

3. Fornitori di dati di terze parti:

I fornitori di dati di LinkedIn sono aziende o piattaforme che offrono accesso a set di dati di LinkedIn tramite set di dati di terze parti, API o strumenti di web scraping. Alcune aziende sono specializzate nella fornitura di set di dati di LinkedIn personalizzati per casi d'uso o settori specifici.

4. Servizi di arricchimento dei dati:

Integrare i dati di LinkedIn con altre fonti di dati consente di ottenere un profilo più completo di ogni singolo cliente o potenziale cliente. Questi servizi possono aiutare i team di vendita e marketing a individuare con maggiore precisione i potenziali clienti.
Poiché i servizi di arricchimento dei dati si concentrano in genere sull'arricchimento di singoli punti dati, potrebbero essere limitati a fornire informazioni a livello di settore. Se necessiti di approfondimenti più ampi che combinino i dati di LinkedIn con altre fonti, i fornitori di dati di terze parti offrono opzioni più complete e mirate.

Applicazioni dei dataset di LinkedIn

Reclutamento e ricerca di talenti

I set di dati di LinkedIn includono dettagli sui professionisti, come competenze, esperienza lavorativa e istruzione. È possibile utilizzare questi dati per cercare candidati, adattare le strategie di acquisizione dei talenti e migliorare l'immagine aziendale.

Ricerche di mercato e analisi della concorrenza

Le organizzazioni possono utilizzare i dati professionali accessibili su LinkedIn per:

• Rivela le tendenze del settore, come le tecnologie emergenti, le professioni più richieste e le competenze più richieste.
• Confronta le prestazioni di un'azienda con quelle dei suoi concorrenti.
• Individuare potenziali partner o obiettivi di acquisizione in base a fattori quali le dimensioni dell'azienda e il settore di appartenenza.

Generazione di lead

I set di dati di LinkedIn aiutano i professionisti delle vendite a trovare i potenziali clienti giusti. Possono anche utilizzare questi dati per creare strategie di contatto personalizzate.

I professionisti delle vendite possono analizzare il background, i contatti e gli interessi di un potenziale cliente. Questo li aiuta a creare messaggi di contatto personalizzati. I dati di LinkedIn mostrano anche eventi e conferenze in programma. I team di vendita possono utilizzare queste informazioni per ampliare la propria rete di contatti e trovare nuovi potenziali clienti.

Le migliori pratiche per utilizzare i dati di LinkedIn in modo etico e responsabile.

Ad esempio, HiQ Labs, una società di analisi dei dati, ha raccolto dati pubblici dai profili LinkedIn per un'analisi delle competenze professionali.

Tuttavia, nel 2019 LinkedIn ha citato in giudizio HiQ Labs, sostenendo che quest'ultima avesse violato il Computer Fraud and Abuse Act (CFAA) accedendo ai dati di LinkedIn senza autorizzazione. La Corte d'Appello del Nono Circuito ha stabilito che le azioni di HiQ Labs non violavano il CFAA poiché i dati erano accessibili al pubblico.

1. Segui i termini di servizio di LinkedIn: LinkedIn definisce le limitazioni all'utilizzo dei dati, i casi d'uso vietati e le restrizioni di accesso per i profili LinkedIn. Attieniti ai termini di servizio di LinkedIn per assicurarti di rispettare le loro linee guida e politiche.
2. Conformità alle leggi sulla protezione dei dati: è fondamentale rispettare le normative regionali e di settore, come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) nell'Unione Europea e il California Consumer Privacy Act (CCPA) negli Stati Uniti.
3. Archiviazione sicura: è possibile utilizzare controlli di accesso per limitare chi può accedere ai dati archiviati oppure utilizzare un'infrastruttura di archiviazione sicura, come firewall e sistemi di rilevamento delle intrusioni, per proteggerli da accessi non autorizzati.
4. Anonimizzazione dei dati: esistono numerose tecniche per anonimizzare i dati, tra cui la mascheratura, la pseudonimizzazione e la generalizzazione. L'anonimizzazione dei dati rimuove o modifica le informazioni di identificazione personale (PII) per aiutare le organizzazioni a proteggere la privacy e a rispettare le normative sulla protezione dei dati.

Estrazione diretta dei dati da LinkedIn o utilizzo dei dataset di LinkedIn: qual è la soluzione migliore?

LinkedIn vieta severamente lo scraping nei suoi termini di servizio e farlo può comportare la sospensione dell'account o conseguenze legali. Utilizzare i dataset di LinkedIn è una scelta più sicura se si dà priorità alla conformità legale e si necessita di dati ben strutturati.

L'estrazione diretta dei dati da LinkedIn può fornire informazioni più aggiornate. Tuttavia, il web scraping può richiedere competenze tecniche per la configurazione e la manutenzione degli strumenti di web scraping, e può risultare dispendioso in termini di tempo e risorse rispetto all'utilizzo di set di dati predefiniti.

D'altro canto, i set di dati predefiniti consentono di risparmiare tempo e risorse, e l'utilizzo di un set di dati proveniente da un fornitore affidabile può eliminare problematiche legali ed etiche. Tuttavia, i set di dati predefiniti potrebbero non essere personalizzati in base a esigenze specifiche.

Gulbahar Karatas

Analista di settore

Segui

Gülbahar è un analista di settore di AIMultiple specializzato nella raccolta di dati web, nelle applicazioni dei dati web e nella sicurezza delle applicazioni.

Visualizza il profilo completo

Sii il primo a commentare

Il tuo indirizzo email non verrà pubblicato. Tutti i campi sono obbligatori.

Nome

Indirizzo e-mail

Commento

0/450

Pubblica un commento