I 5 migliori dataset sui social media

Abbiamo confrontato cinque dei principali fornitori di dati sui social media, concentrandoci sui tipi di dati sociali che offrono e sulle piattaforme incluse.

Per chiarezza, questi fornitori si dividono in due gruppi:

1. Dati sui social media a livello di contenuto (post, commenti, coinvolgimento)
2. Dati a livello di profilo o identità (handle social, profili professionali, informazioni aziendali).

Copertura di piattaforma dei fornitori di dataset sui social media

Dataset di contenuti dei social media

Questi fornitori offrono contenuti grezzi o arricchiti (post, commenti, coinvolgimento).

• Fornitori: Bright Data, Oxylabs.
• Ideali per: addestramento IA/ML, rilevamento dei trend in tempo reale e ragionamento dell’IA agentica.

Dataset di profili social e identità

Questi fornitori si concentrano su informazioni pubbliche dei profili e sulla storia professionale.

• URL/handle degli account sui social media (LinkedIn, Facebook, Twitter/X, Instagram, GitHub, ecc.)
• Dati professionali e demografici
• Storia lavorativa e formativa
• Dati sulle relazioni azienda-dipendente
• Fornitori: People Data Labs (PDL), Coresignal, Cognism.
• Ideale per: arricchimento CRM, sales intelligence B2B e tecnologia HR.

I migliori fornitori di dataset sui social media

Bright Data è una piattaforma leader di dati web pubblici con 31 dataset specializzati sui social media che coprono le principali piattaforme come Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn, Reddit, Pinterest, Quora, Bluesky e X (ex Twitter).

Tipi di dati sui social media inclusi:

Il marketplace di Bright Data indica tre livelli di dati principali. Questi tipi di dataset compaiono su piattaforme come Instagram, TikTok, LinkedIn e Reddit.

1. Profili utente:

• Nome utente/nome del profilo
• Biografia/descrizione
• Numero di follower / following / iscritti
• Metriche di coinvolgimento (media di mi piace, commenti, condivisioni)
• Metadati della pagina/account aziendale
• Categorie di account (creatore, marchio, azienda, ecc.)

2. Post:

• Testo dei post, didascalie o titoli
• Metadati dei media (contenuti immagine/video)
• Hashtag, menzioni, link
• Numero di visualizzazioni, mi piace, condivisioni
• Data e ora di pubblicazione
• Tassi di coinvolgimento
• Campi per argomento e categorie di contenuto

Esempi dal marketplace includono:

• Instagram: post
• X (Twitter): post
• Facebook: post per URL del profilo
• TikTok: post

3. Commenti:

• Testo del commento
• Metadati del profilo dell’autore del commento
• Mi piace/reazioni
• Struttura di thread/risposte
• Data e ora dei commenti
• Metriche di coinvolgimento per l’attività di discussione

Consegna e formato

• Dataset in blocco (CSV, JSON, NDJSON, Parquet)
• API endpoints per estrazioni continue o in tempo reale
• Opzioni di consegna cloud per integrazioni di dataset di grandi dimensioni

Prezzi

• Prezzi basati sui dataset (una tantum o in abbonamento)
• Prezzi basati sull'utilizzo delle API per la raccolta dati continua

Oxylabs fornisce dataset personalizzati per YouTube, inclusi metadati, trascrizioni e risoluzione 720p+ per supportare addestramento e fine-tuning di modelli IA. A differenza del marketplace di Bright Data, che offre dati pronti da scaricare, Oxylabs privilegia la raccolta dati on-demand.

Tipi di dati sui social media inclusi

1. Profili utente

• In genere supporta la raccolta di:
• Nome utente/nome visualizzato
• Biografia/descrizione
• Numero di follower, following, iscritti
• Campi di località (quando disponibili pubblicamente)
• Categoria del profilo (creatore, azienda, atleta, intrattenitore, ecc.)
• URL pubblici, link ai profili e riferimenti a siti esterni

2. Post e oggetti di contenuto

Campi tipici inclusi:

• Testo dei post, didascalie o titoli
• Metadati dei media (indicatori di immagine, carosello, miniatura, video)
• Numero di visualizzazioni, mi piace e preferiti
• Hashtag, menzioni, profili taggati
• URL dei post e identificatori
• Data e ora di pubblicazione
• Tassi di coinvolgimento (calcolati o estratti)

3. Commenti e dati di discussione

• Utilizzando gli endpoint a livello di post, Oxylabs recupera:
• Testo del commento
• Nome/handle dell’autore del commento
• Reazioni, mi piace, voti positivi
• Profondità di thread/risposte
• Data e ora dei commenti
• ID dei commenti + ID dei genitori (struttura del thread)

Consegna e formato

• Forniti come CSV, JSON o Parquet
• Archiviati nei bucket S3 / GCS / Azure del cliente
• Aggiornamento settimanale, giornaliero, orario o in tempo reale

Prezzi

• Prezzi personalizzati
• Spesso basati sul numero di piattaforme, sulla frequenza di aggiornamento e sulla dimensione dei dataset

People Data Labs è un fornitore di dati di arricchimento di profili e identità, non un fornitore di dataset di contenuti dei social media.

PDL si concentra su dati di persone e aziende, incluse le informazioni dei profili social utilizzate per l’arricchimento e la risoluzione dell’identità. La sua pagina sui dati delle persone afferma che la sua API di arricchimento può utilizzare punti dati come nome, posizione, email, telefono, istruzione, lavoro e informazioni del profilo social per cercare i profili.

A differenza di Bright Data, PDL non si posiziona come fonte di post, commenti, video, foto, thread, mi piace o dataset di coinvolgimento grezzi dei social media. Il suo schema documentato è orientato a record a livello di persona, campi del profilo, occupazione, istruzione, dati di contatto e profili social associati.

Siti di social media coperti da PDL (a livello di profilo)

PDL supporta:

• LinkedIn
• Facebook
• Twitter/X
• Instagram
• GitHub
• Quora
• Pinterest
• YouTube (come collegamento social sui profili)

Consegna e formato

• APIs: Person Enrichment API, Person Search API, Bulk Person Enrichment API.
• Licenze per dataset in blocco: i dati possono essere forniti tramite S3, Snowflake, Azure, GCP o download diretto.
• Documentazione dello schema: disponibili Person Schema, bundle di campi e tabelle di disponibilità dei campi.

Prezzi

• Prezzi basati su crediti API.
• Licenze per dataset in blocco: dataset parziali (ad es. Email Dataset, Consumer Social Dataset, ecc.) disponibili secondo termini di licenza.
• Prova gratuita: offrono un piano gratuito (ad es. 100 chiamate API al mese) per i test.

Coresignal ha recentemente lanciato la sua API Employee Posts per cercare contenuti pubblicati da professionisti su piattaforme come Reddit.

A differenza delle fonti di dati sui social media che si concentrano principalmente sui contenuti, Coresignal si dedica a fornire dati dettagliati a livello di profilo e organizzazione, con una copertura limitata di piattaforme come TikTok, Instagram e Facebook.

Tipi di dati forniti

1. Profili utente

Coresignal aggrega profili utente pubblici da piattaforme come:

• Reddit (profili utente, metadati)
• GitHub (profili sviluppatore, metadati dei repository)
• StackOverflow (profili utente, statistiche di attività)
• Siti di networking professionale (campi pubblici di occupazione/istruzione)

I campi tipici del profilo includono:

• Nome utente
• Nome visualizzato
• Sezione bio/informazioni
• Link al profilo
• Metriche di attività (punteggio karma, numero di commit, reputazione, ecc.)
• Campi di posizione (quando disponibili pubblicamente)
• Competenze, tecnologie, argomenti di interesse

2. Dati aziendali e organizzativi

Coresignal è inoltre specializzato in:

• Profili aziendali
• Elenchi dei dipendenti
• Round di finanziamento (quando pubblici)
• Categorizzazione di settore e aziendale
• Dati del grafo azienda-dipendente

3. Metadati di creator e influencer (limitati)

Coresignal fornisce metadati per:

• Creatori di YouTube
• Profili di creator di Instagram (metadati pubblici)

Consegna e formato

Coresignal fornisce dati tramite:

• Dataset in blocco (JSON, Parquet, CSV)
• Aggiornamenti continui dei dati (settimanali/mensili)
• Accesso API (per sottoinsiemi di dati)

Piattaforme coperte

Piattaforme pubbliche social / UGC / tecnologiche:

• Reddit
• GitHub
• StackOverflow
• Altre comunità di sviluppatori e tecnologiche

Siti web professionali e aziendali:

• Siti web aziendali
• Registri delle imprese
• Elenchi aziendali pubblici

Piattaforme per creator (metadati):

• YouTube
• Instagram

Nessuna piattaforma di contenuti grezzi (post/commenti):

• TikTok, Facebook, Twitter/X: Non supportati per l’estrazione a livello di contenuto

Modello di prezzo

• Licenze dei dataset (una tantum o in abbonamento)
• Prezzi basati su:
  • Dimensione del dataset
  • Campi inclusi
  • Frequenza di aggiornamento
  • Volume di aggiornamento dei dati
• Nessuna fatturazione basata sull’utilizzo dello scraping (poiché Coresignal vende dati, non richieste di scraping)

Cognism si posiziona come fornitore di Software-as-a-Service (SaaS) e di dati, piuttosto che come scraper o marketplace di dataset. Non esistono dataset di piattaforme consumer (come TikTok o Instagram); l’attenzione è esclusivamente sui dati identitari professionali e lavorativi.

Cognism ha aggiornato il proprio trattamento dei dati per includere segnali di intent, aiutando i team di vendita a identificare quali aziende stanno ricercando specifiche tecnologie per i social media.

Tipi di dati forniti

1. Profili professionali

Sebbene Cognism non fornisca post o commenti grezzi dei social media, include comunque URL di profili social pubblici, in genere più comunemente LinkedIn. Cognism mantiene un ampio database di professionisti aziendali, che include:

• Nome completo
• Titolo professionale e livello di seniority
• Storia lavorativa
• Affiliazione aziendale
• Metadati del ruolo in stile LinkedIn
• Cronologia delle esperienze lavorative
• Competenze e classificazione di settore

2. Dati di contatto e arricchimento

Il modello di business di Cognism si concentra principalmente su:

• Email aziendali verificate
• Numeri di telefono aziendali (con livelli di verifica)
• Dati di contatto conformi al GDPR
• Copertura basata sul territorio

3. Dati aziendali

Cognism fornisce dataset aziendali strutturati, come:

• Dimensioni aziendali, settore, fascia di fatturato
• Approfondimenti sulle assunzioni
• Segnali sullo stack tecnologico
• Indicatori di crescita aziendale
• Numero di dipendenti e struttura organizzativa

Consegna e formato

A differenza di Bright Data o Oxylabs, Cognism adotta un approccio diverso ai dati. Invece di vendere dataset scaricabili di post o grandi file di dati grezzi, Cognism fornisce i propri dati tramite un approccio più personalizzato e accessibile che si adatta meglio alle tue esigenze.

• Piattaforma web (dashboard)
• API per arricchimento e ricerche
• Integrazioni CRM (Salesforce, HubSpot, Outreach, ecc.)
• Esportazioni periodiche di dati in blocco (per clienti enterprise)

Piattaforme coperte

Cognism non estrae contenuti completi dei social media, ma include:

Profili di reti professionali:

• Dati in stile LinkedIn (attributi pubblici)

Piattaforme a livello aziendale:

• Siti web aziendali
• Portali di lavoro
• Registri delle imprese
• Database di intelligence sullo stack tecnologico

Modello di prezzo

Cognism opera su:

• Contratti di abbonamento annuali
• Livelli di utilizzo delle API per clienti enterprise

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Gulbahar Karatas

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Gülbahar è un'analista del settore AIMultiple focalizzata sulla raccolta di dati web, sulle applicazioni dei dati web e sulla sicurezza delle applicazioni.

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