I 5 migliori dataset di social media

Abbiamo confrontato cinque principali fornitori di dati sui social media, concentrandoci sui tipi di dati social che offrono e sulle piattaforme che includono.

Per chiarezza, questi fornitori rientrano in due gruppi:

1. Dati sui social media a livello di contenuto (post, commenti, coinvolgimento)
2. Dati a livello di profilo o identità (gestori social, profili professionali, informazioni aziendali).

Copertura delle piattaforme dei fornitori di dataset di social media

Dataset di contenuti social media

Questi fornitori consegnano contenuti grezzi o arricchiti (Post, Commenti, Coinvolgimento).

• Fornitori: Bright Data, Oxylabs.
• Ideale per: Addestramento AI/ML, individuazione in tempo reale delle tendenze e ragionamento AI Agentic.

Dataset di profili e identità social

Questi fornitori si concentrano sulle informazioni pubbliche dei profili e sulla storia professionale.

• URL/identificatori di account social (LinkedIn, Facebook, Twitter/X, Instagram, GitHub, ecc.)
• Dati professionali e demografici
• Storia lavorativa e scolastica
• Dati sulla relazione azienda-dipendente

• Fornitori: People Data Labs (PDL), Coresignal, Cognism.
• Ideale per: Arricchimento CRM, intelligenza di vendita B2B e HR tech.

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I migliori fornitori di dataset di social media

Bright Data è una piattaforma web pubblica leader con 31 dataset specializzati per i social media che coprono le principali piattaforme come Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn, Reddit, Pinterest, Quora, Bluesky e X (ex Twitter).

Tipi di dati social media inclusi:

Il marketplace di Bright Data indica tre livelli di dati principali. Questi tipi di dataset appaiono su piattaforme come Instagram, TikTok, LinkedIn e Reddit.

1. Profili utente:

• Nome utente/nome profilo
• Bio/descrizione
• Conteggi follower / following / abbonati
• Metriche di coinvolgimento (media like, commenti, condivisioni)
• Metadati pagina/account aziendale
• Categorie account (creatore, brand, azienda, ecc.)

2. Post:

• Testo del post, didascalie o titoli
• Metadati multimediali (contenuto immagine/video)
• Hashtag, menzioni, link
• Conteggi visualizzazioni, like, condivisioni
• Timestamp di pubblicazione
• Rapporti di coinvolgimento
• Campi argomenti e categorie di contenuto

Esempi dal marketplace includono:

• Instagram: Post
• X (Twitter): Post
• Facebook: Post per URL del profilo
• TikTok: Post

3. Commenti:

• Testo del commento
• Metadati profilo del commentatore
• Like/reazioni
• Struttura thread/risposta
• Timestamp del commento
• Metriche di coinvolgimento per l'attività di discussione

Consegna e formato

• Dataset in blocco (CSV, JSON, NDJSON, Parquet)
• Endpoint API per acquisizioni continue o in tempo reale
• Opzioni di consegna cloud per integrazioni di grandi dataset

Prezzi

• Prezzi basati sul dataset (una tantum o abbonamento)
• Prezzi basati sull'utilizzo API per la raccolta dati in corso

Oxylabs fornisce dataset personalizzati per YouTube, inclusi metadati, trascrizioni e risoluzione 720p+, per supportare l'addestramento e il fine-tuning dei modelli AI. A differenza del marketplace di Bright Data, che offre dati pronti per il download, Oxylabs enfatizza la raccolta dati on-demand.

Tipi di dati social media inclusi

1. Profili utente

• Tipicamente supporta la raccolta di:
• Nome utente/nome visualizzato
• Bio/descrizione
• Follower, following, conteggi abbonati
• Campi di posizione (quando disponibili pubblicamente)
• Categoria profilo (creatore, azienda, atleta, intrattenitore, ecc.)
• URL pubblici, link ai profili e riferimenti a siti esterni

2. Post e oggetti di contenuto

Campi tipici inclusi:

• Testo del post, didascalie o titoli
• Metadati multimediali (immagine, carousel, miniatura, indicatori video)
• Conteggi visualizzazioni, like e preferiti
• Hashtag, menzioni, profili taggati
• URL e identificatori del post
• Timestamp di pubblicazione
• Tassi di coinvolgimento (calcolati o estratti)

3. Commenti e dati di discussione

• Utilizzando endpoint a livello di post, Oxylabs recupera:
• Testo del commento
• Nome/identificativo autore del commento
• Reazioni, like, upvote
• Profondità thread/risposta
• Timestamp del commento
• ID commento + ID genitore (struttura thread)

Consegna e formato

• Consegnato come CSV, JSON o Parquet
• Archiviato nei bucket S3 / GCS / Azure del cliente
• Aggiornamento settimanale, giornaliero, orario o in tempo reale

Prezzi

• Prezzi personalizzati
• Spesso basati sul numero di piattaforme, frequenza di aggiornamento e dimensione del dataset

People Data Labs è un fornitore di dati per l'arricchimento di profili e identità, non un fornitore di dataset di contenuti social media.

PDL si concentra su dati personali e aziendali, incluse informazioni sui profili social utilizzate per l'arricchimento e la risoluzione dell'identità. La sua pagina sui dati personali afferma che la sua API di arricchimento può utilizzare punti dati come nome, posizione, email, telefono, istruzione, lavoro e informazioni sul profilo social per cercare profili.

A differenza di Bright Data, PDL non è posizionata come fonte di post, commenti, video, foto, thread, like o dataset di coinvolgimento grezzi sui social media. Il suo schema documentato è orientato attorno a record a livello di persona, campi profilo, occupazione, istruzione, dati di contatto e profili social associati.

Siti social media coperti da PDL (a livello di profilo)

PDL supporta:

• LinkedIn
• Facebook
• Twitter/X
• Instagram
• GitHub
• Quora
• Pinterest
• YouTube (come link social sui profili)

Consegna e formato

• API: Person Enrichment API, Person Search API, Bulk Person Enrichment API.
• Licenze dataset in blocco: I dati possono essere consegnati tramite S3, Snowflake, Azure, GCP o download diretto.
• Documentazione dello schema: Schema Persona disponibile, pacchetti di campi e tabelle di disponibilità dei campi.

Prezzi

• Prezzi basati sui crediti API.
• Licenza dataset in blocco: dataset subset (es. Email Dataset, Consumer Social Dataset, ecc.) disponibili in base a termini di licenza.
• Prova gratuita: offrono un livello gratuito (es. 100 chiamate API/mese) per i test.

Coresignal ha lanciato di recente la sua Employee Posts API per cercare contenuti pubblicati da professionisti su piattaforme come Reddit.

A differenza delle fonti di dati sui social media che si concentrano principalmente sui contenuti, Coresignal è dedicata alla fornitura di dati dettagliati a livello di profilo e organizzativi, con una copertura limitata di piattaforme come TikTok, Instagram e Facebook.

Tipi di dati forniti

1. Profili utente

Coresignal aggrega profili utente pubblici da piattaforme come:

• Reddit (profili utente, metadati)
• GitHub (profili sviluppatori, metadati repository)
• StackOverflow (profili utente, statistiche attività)
• Siti di networking professionale (campi occupazione/istruzione pubblici)

I campi profilo tipici includono:

• Nome utente
• Nome visualizzato
• Bio/sezione about
• Link ai profili
• Metriche attività (punteggio karma, conteggi commit, reputazione, ecc.)
• Campi di posizione (quando disponibili pubblicamente)
• Competenze, tecnologie, argomenti di interesse

2. Dati aziendali e organizzativi

Coresignal è specializzata anche in:

• Profili aziendali
• Elenco dipendenti
• Round di finanziamento (quando pubblici)
• Categorizzazione settore e azienda
• Dati grafico azienda-dipendente

3. Metadati creator e influencer (limitati)

Coresignal fornisce metadati per:

• Creator YouTube
• Profili creator Instagram (solo metadati pubblici)

Consegna e formato

Coresignal fornisce dati tramite:

• Dataset in blocco (JSON, Parquet, CSV)
• Aggiornamenti dati continui (settimanale/mensile)
• Accesso API (per subset di dati)

Piattaforme coperte

Piattaforme social / UGC / tech pubbliche:

• Reddit
• GitHub
• StackOverflow
• Altre comunità di sviluppatori e tech

Siti professionali e aziendali:

• Siti aziendali
• Registri aziendali
• Elenco pubblici di attività

Piattaforme creator (solo metadati):

• YouTube
• Instagram

Nessuna piattaforma di contenuti grezzi (post/commenti):

• TikTok, Facebook, Twitter/X: Non supportati per l'estrazione a livello di contenuto

Modello di prezzo

• Licenza dataset (una tantum o abbonamento)
• Prezzi basati su:
  • Dimensione del dataset
  • Campi inclusi
  • Frequenza di aggiornamento
  • Volume di aggiornamento dati
• Nessuna fatturazione per scraping basata sull'utilizzo (poiché Coresignal vende dati, non richieste di scraping)

Cognism si posiziona come Software-as-a-Service (SaaS) e fornitore di dati, piuttosto che come scraper o marketplace per dataset. Non ci sono dataset per piattaforme consumer (come TikTok o Instagram); il focus è esclusivamente su dati di identità professionali e legati al lavoro.

Cognism ha aggiornato l'elaborazione dei dati per includere segnali di intento, aiutando i team di vendita a identificare quali aziende stanno ricercando tecnologie specifiche dei social media.

Tipi di dati forniti

1. Profili professionali

Sebbene Cognism non consegni post o commenti grezzi sui social media, include URL pubblici di profili social, tipicamente più comunemente LinkedIn. Cognism mantiene un ampio database di professionisti aziendali, tra cui:

• Nome completo
• Titolo lavorativo e seniority
• Storia lavorativa
• Affiliazione aziendale
• Metadati ruolo stile LinkedIn
• Timeline esperienza lavorativa
• Competenze e classificazione settore

2. Dati di contatto e arricchimento

Il modello di business di Cognism si concentra principalmente su:

• Email aziendali verificate
• Numeri di telefono aziendali (con livelli di verifica)
• Dati di contatto conformi al GDPR
• Copertura basata sul territorio

3. Dati aziendali

Cognism fornisce dataset aziendali strutturati, come:

• Dimensione azienda, settore, fascia di ricavi
• Insight sulle assunzioni
• Segnali stack tecnologico
• Indicatori di crescita aziendale
• Conteggi dipendenti e struttura organizzativa

Consegna e formato

A differenza di Bright Data o Oxylabs, Cognism adotta un approccio diverso ai dati. Invece di vendere dataset scaricabili di post o grandi file di dati grezzi, Cognism fornisce i suoi dati attraverso un approccio più personalizzato e accessibile che meglio soddisfa le tue esigenze.

• Piattaforma web (dashboard)
• API per arricchimento e ricerche
• Integrazioni CRM (Salesforce, HubSpot, Outreach, ecc.)
• Esportazioni periodiche di dati in blocco (per clienti enterprise)

Piattaforme coperte

Cognism non estrae contenuti completi dei social media, ma incorpora:

Profili di rete professionale:

• Dati stile LinkedIn (solo attributi pubblici)

Piattaforme a livello aziendale:

• Siti aziendali
• Portali di lavoro
• Registri aziendali
• Database di intelligence stack tecnologico

Modello di prezzo

Cognism opera su:

• Contratti di abbonamento annuale
• Livelli di utilizzo API per clienti enterprise

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Gulbahar Karatas

Analista di settore

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Gülbahar è un analista di settore di AIMultiple specializzato nella raccolta di dati web, nelle applicazioni dei dati web e nella sicurezza delle applicazioni.

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