I 5 principali dataset dei social media nel 2026

Abbiamo confrontato cinque fornitori leader di dati provenienti dai social media, concentrandoci sulle tipologie di dati social che offrono e sulle piattaforme che includono .

La nostra valutazione ha rilevato che i fornitori si dividono in due gruppi: quelli che offrono dati sui social media a livello di contenuto (post, commenti, interazioni) e quelli che forniscono dati a livello di profilo o di identità (handle social, profili professionali, informazioni aziendali).

Consulta il confronto sulla copertura delle piattaforme dei migliori servizi di dataset per i social media:

Comprendere le diverse tipologie di fornitori di dati dei social media

Non tutti i fornitori di dati dei social media offrono le stesse tipologie di dati . Classifichiamo i fornitori in due gruppi principali:

1. Fornitori di set di dati di contenuti dei social media

Questi fornitori offrono contenuti grezzi o arricchiti (post, commenti, interazioni).

• Fornitori: Bright Data, Oxylabs.
• Ideale per: addestramento di IA/ML, individuazione di tendenze in tempo reale e ragionamento basato su agenti di IA.

2. Fornitori di dati relativi a profili e identità sociali

Questi fornitori si concentrano sulle informazioni del profilo pubblico e sulla storia professionale.

• URL/handle degli account sui social media (LinkedIn, Facebook, Twitter/X, Instagram, GitHub, ecc.)
• Dati professionali e demografici
• Storia lavorativa e formativa
• Dati relativi al rapporto tra azienda e dipendente

• Fornitori: People Data Labs (PDL), Coresignal, Cognism.
• Ideale per: arricchimento del CRM, intelligence per le vendite B2B e tecnologie per le risorse umane.

I migliori fornitori di dataset per i social media

Bright Data è una piattaforma di dati web pubblica leader nel settore, con 31 set di dati specializzati sui social media che coprono le principali piattaforme come Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn, Reddit, Pinterest, Quora, Bluesky e X (precedentemente Twitter).

Tipologie di dati provenienti dai social media inclusi:

Il marketplace di Bright Data indica tre livelli di dati principali. Questi tipi di set di dati sono presenti su piattaforme come Instagram, TikTok, LinkedIn e Reddit.

1. Profili utente:

• Nome utente/nome del profilo
• Biografia/descrizione
• Numero di follower / persone seguite / iscritti
• Metriche di coinvolgimento (media di like, commenti e condivisioni)
• Metadati della pagina/account aziendale
• Categorie di account (creatore, marchio, azienda, ecc.)

2. Post:

• Inserisci testo, didascalie o titoli
• Metadati multimediali (contenuto di immagini/video)
• Hashtag, menzioni, link
• Numero di visualizzazioni, numero di "mi piace", numero di condivisioni
• Timestamp di pubblicazione
• tassi di coinvolgimento
• Ambiti tematici e categorie di contenuto

Alcuni esempi tratti dal mercato includono:

• Instagram: Post
• X (Twitter): Post
• Facebook: Post per URL del profilo
• TikTok: Post

3. Commenti:

• Testo del commento
• Metadati del profilo del commentatore
• Mi piace/reazioni
• Struttura del thread/della risposta
• Timestamp dei commenti
• Metriche di coinvolgimento per l'attività di discussione

Consegna e formato

• Set di dati in blocco (CSV, JSON, NDJSON, Parquet)
• Endpoint API per pull continui o in tempo reale
• Opzioni di distribuzione cloud per integrazioni di grandi set di dati

Prezzi

• Prezzi basati sui set di dati (pagamento una tantum o abbonamento)
• Prezzi basati sull'utilizzo delle API per la raccolta continuativa dei dati.

Oxylabs fornisce set di dati personalizzati per YouTube, inclusi metadati, trascrizioni e risoluzione 720p+, per supportare l'addestramento e la messa a punto dei modelli di intelligenza artificiale. A differenza del marketplace di Bright Data, che offre dati pronti per il download, Oxylabs si concentra sulla raccolta di dati su richiesta.

Tipi di dati dei social media inclusi

1. Profili utente

• In genere supporta la raccolta di:
• Nome utente/nome visualizzato
• Biografia/descrizione
• Follower, persone seguite, numero di iscritti
• Campi relativi alla posizione (quando disponibili pubblicamente)
• Categoria del profilo (creatore, imprenditore, atleta, intrattenitore, ecc.)
• URL pubblici, link al profilo e riferimenti a siti esterni

2. post e oggetti di contenuto

I campi tipici inclusi sono:

• Inserisci testo, didascalie o titoli
• Metadati multimediali (indicatori di immagine, carosello, miniatura, video)
• Numero di visualizzazioni, numero di "mi piace" e numero di preferiti
• Hashtag, menzioni, profili taggati
• URL e identificativi dei post
• Timestamp di pubblicazione
• Tassi di coinvolgimento (calcolati o estratti)

3. Dati relativi a commenti e discussioni

• Utilizzando gli endpoint di livello post, Oxylabs recupera:
• Testo del commento
• Nome/nickname dell'autore del commento
• Reazioni, like, voti positivi
• Profondità della discussione/risposta
• Timestamp dei commenti
• ID dei commenti + ID dei genitori (struttura del thread)

Consegna e formato

• Consegnato in formato CSV, JSON o Parquet.
• Archiviato nei bucket S3/GCS/Azure del cliente.
• Aggiornamento settimanale, giornaliero, orario o in tempo reale

Prezzi

• Prezzi personalizzati
• Spesso in base al numero di piattaforme, alla frequenza di aggiornamento e alla dimensione del set di dati.

People Data Labs (PDL) è un fornitore di dati provenienti dai social media, ma la sua attenzione è limitata alle informazioni a livello di profilo.

A differenza di Bright Data o Oxylabs, che forniscono dati dettagliati sui contenuti come post, commenti, interazioni e set di dati di contenuto grezzo, PDL non offre set di dati contenenti post, commenti, video, foto, discussioni, like o metriche di interazione.

PDL è invece specializzata nella fornitura di set di dati di profili sociali, tra cui:

Siti di social media coperti da PDL (a livello di profilo)

PDL supporta:

• LinkedIn
• Facebook
• Twitter/X
• Instagram
• GitHub
• Quora
• Pinterest
• YouTube (come link social sui profili)

Consegna e formato

• API : API per l'arricchimento dei dati personali, API per la ricerca di dati personali, API per l'arricchimento di dati personali in blocco.
• Licenze per dataset in blocco : i dati possono essere forniti tramite S3, Azure, GCP o tramite download diretto.
• Documentazione dello schema : Schema delle persone disponibili, gruppi di campi e tabelle di disponibilità dei campi.

Prezzi

• Prezzi basati sui crediti API.
• Licenza per set di dati in blocco: sottoinsiemi di dati (ad esempio, set di dati e-mail, set di dati social dei consumatori, ecc.) disponibili secondo i termini di licenza.
• Prova gratuita: offrono un piano gratuito (ad esempio, 100 chiamate API al mese) per i test.

Coresignal ha recentemente lanciato la sua API Employee Posts per cercare contenuti pubblicati da professionisti su piattaforme come Reddit.

A differenza delle fonti di dati dei social media che si concentrano principalmente sui contenuti, Coresignal si dedica a fornire dati dettagliati a livello di profilo e di organizzazione, con una copertura limitata di piattaforme come TikTok, Instagram e Facebook.

Tipologie di dati forniti

1. Profili utente

Coresignal aggrega i profili utente pubblici provenienti da piattaforme quali:

• Reddit (profili utente, metadati)
• GitHub (profili degli sviluppatori, metadati del repository)
• StackOverflow (profili utente, statistiche di attività)
• Siti di networking professionale (settore pubblico/istruzione)

I campi tipici del profilo includono:

• Nome utente
• Nome da visualizzare
• Sezione Biografia/Informazioni
• Link al profilo
• Metriche di attività (punteggio karma, numero di commit, reputazione, ecc.)
• Campi relativi alla posizione (quando disponibili pubblicamente)
• Competenze, tecnologie, argomenti di interesse

2. Dati aziendali e organizzativi

Coresignal è inoltre specializzata in:

• Profili aziendali
• Elenchi dei dipendenti
• Cicli di finanziamento (quando pubblici)
• Classificazione per settore e azienda
• Dati del grafico azienda-dipendente

3. Metadati relativi a creatori e influencer (limitati)

Coresignal fornisce metadati per:

• creatori di YouTube
• Profili dei creator di Instagram (solo metadati pubblici)

Consegna e formato

Coresignal fornisce i dati attraverso:

• Set di dati in blocco (JSON, Parquet, CSV)
• Aggiornamenti continui dei dati (settimanali/mensili)
• Accesso tramite API (per sottoinsiemi di dati)

Piattaforme coperte

Piattaforme pubbliche social / UGC / tecnologiche:

• Reddit
• GitHub
• StackOverflow
• Altre comunità di sviluppatori e di esperti di tecnologia

Siti web professionali e aziendali:

• Siti web aziendali
• Registri delle imprese
• Elenchi commerciali pubblici

Piattaforme per creatori (solo metadati):

• YouTube
• Instagram

Non sono ammesse piattaforme con contenuti non elaborati (post/commenti):

• TikTok, Facebook, Twitter/X: non supportati per l'estrazione a livello di contenuto

Modello di prezzo

• Licenza per i dataset (pagamento una tantum o in abbonamento)
• Prezzi basati su:
  • dimensione del dataset
  • Campi inclusi
  • Frequenza di aggiornamento
  • Volume di aggiornamento dati
• Nessun costo di fatturazione basato sull'utilizzo per lo scraping (poiché Coresignal vende dati, non richieste di scraping).

Cognism si posiziona come fornitore di Software-as-a-Service (SaaS) e di dati, piuttosto che come piattaforma di scraping o marketplace per dataset. Non sono presenti dataset provenienti da piattaforme consumer (come TikTok o Instagram); l'attenzione è focalizzata esclusivamente sui dati di identità professionali e lavorativi.

Cognism ha aggiornato la sua elaborazione dei dati per includere i segnali di intento, aiutando i team di vendita a identificare quali aziende stanno effettuando ricerche su specifiche tecnologie dei social media.

Tipologie di dati forniti

1. Profili professionali

Sebbene Cognism non fornisca post o commenti grezzi provenienti dai social media, include gli URL dei profili social pubblici, in genere il più comune è LinkedIn. Cognism mantiene un ampio database di professionisti del settore, tra cui:

• Nome e cognome
• Titolo professionale e anzianità
• Storia lavorativa
• Affiliazione aziendale
• Metadati relativi ai ruoli in stile LinkedIn
• Cronologia dell'esperienza lavorativa
• Competenze e classificazione settoriale

2. Dati di contatto e di arricchimento

Il modello di business di Cognism si concentra principalmente su:

• Indirizzi email aziendali verificati
• Numeri di telefono aziendali (con livelli di verifica)
• Dati di contatto conformi al GDPR
• Copertura territoriale

3. Dati aziendali

Cognism fornisce set di dati aziendali strutturati, come ad esempio:

• Dimensioni dell'azienda, settore, fascia di fatturato
• Approfondimenti sulle assunzioni
• segnali dello stack tecnologico
• Indicatori di crescita aziendale
• Numero di dipendenti e struttura organizzativa

Consegna e formato

A differenza di Bright Data o Oxylabs, Cognism adotta un approccio diverso ai dati. Invece di vendere set di dati scaricabili di post o grandi file di dati grezzi, Cognism fornisce i suoi dati attraverso un approccio più personalizzato e accessibile che si adatta meglio alle tue esigenze.

• Piattaforma web (dashboard)
• API per l'arricchimento e la ricerca
• Integrazioni CRM (Salesforce, HubSpot, Outreach, ecc.)
• Esportazione periodica di grandi quantità di dati (per clienti aziendali)

Piattaforme coperte

Cognism non estrae tutti i contenuti dei social media, ma li incorpora:

Profili professionali di rete:

• Dati in stile LinkedIn (solo attributi pubblici)

Piattaforme a livello aziendale:

• Siti web aziendali
• Bacheche di annunci di lavoro
• Registri delle imprese
• Database di intelligence sullo stack tecnologico

Modello di prezzo

La cognizione si basa su:

• Contratti di abbonamento annuali
• Livelli di utilizzo delle API per i clienti aziendali

Gulbahar Karatas

Analista di settore

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Gülbahar è un analista di settore di AIMultiple specializzato nella raccolta di dati web, nelle applicazioni dei dati web e nella sicurezza delle applicazioni.

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