Migliori Glassdoor Datasets

I dataset Glassdoor offrono utili approfondimenti sugli annunci di lavoro, le recensioni dei datori di lavoro e gli stipendi, ma non sono l'unica fonte di dati sul mercato del lavoro o sull'employer branding.

Esaminiamo i quattro principali fornitori di dataset Glassdoor: Bright Data, Coresignal, Oxylabs e Actowiz. La nostra valutazione copre la struttura del dataset di ciascun fornitore, le tecniche di estrazione, la frequenza di aggiornamento, le opzioni di consegna e i modelli di prezzo.

Migliori fornitori di dati Glassdoor

Bright Data offre diversi modi per accedere ai dati Glassdoor, tra cui dataset predefiniti, un'API Scraper dedicata, raccolta senza codice tramite Scraper Studio e accesso storico tramite il suo Web Archive. Il suo stack di dati sul lavoro supporta il filtraggio pronto per l'IA, un'ampia integrazione e la compatibilità con MCP per flussi di lavoro automatizzati.

Questi dataset includono recensioni aziendali, annunci di lavoro e informazioni generali sull'azienda. È possibile scaricare i dataset nei formati JSON, CSV o parquet e Bright Data consente la personalizzazione dei filtri, delle pianificazioni di aggiornamento e dei formati di consegna.

Il fornitore di dataset offre due metodi principali per accedere alle informazioni di Glassdoor. Il primo consiste nell'utilizzare dataset predefiniti che includono panoramiche aziendali, annunci di lavoro e recensioni aziendali. Il secondo è tramite l'API di web scraping, che contiene diversi modelli già pronti per lo scraping di Glassdoor. L'API consente la raccolta dati in tempo reale con limiti regolabili e configurazioni di scraper personalizzabili.

Prezzi:

Bright Data mantiene anche un repository pubblico di esempio su GitHub per i dati Glassdoor, incluso un campione di oltre 1.000 recensioni aziendali, che offre ai potenziali acquirenti un modo per esaminare la struttura dei dati prima dell'acquisto.

Il prezzo si basa sul numero di record, con tariffe fino a $0.0025 per record e un ordine minimo di $250. Per snapshot completi del dataset, il prezzo dell'abbonamento varia in base alla frequenza di consegna.

Oxylabs fornisce accesso ai dati Glassdoor tramite dataset su larga scala anziché tramite crediti API per singolo record. L'azienda offre due principali prodotti di dataset: dataset standard per annunci di lavoro e dataset personalizzati. La sua attuale copertura Glassdoor include recensioni dei dipendenti, fasce salariali e posizioni aperte.

Include titoli di lavoro, informazioni aziendali, posti vacanti, sedi, stipendi e altri dati correlati al mercato del lavoro. La consegna è disponibile nei formati CSV, JSON o XLSX e può essere inviata direttamente a Amazon S3, Google Cloud, Azure o un altro endpoint di archiviazione. La frequenza di aggiornamento può essere mensile o trimestrale, ed è disponibile anche un'opzione di acquisto una tantum.

Prezzi:

Il prezzo iniziale per il dataset standard è di $1.000 al mese. Per i clienti che necessitano di un controllo più avanzato, Oxylabs offre dataset personalizzati. La frequenza di aggiornamento è molto più flessibile: i clienti possono scegliere giornaliera, settimanale, mensile, trimestrale o una cadenza completamente personalizzata.

A differenza di alcuni concorrenti, Oxylabs non divulga un periodo di prova free per i dataset.

Coresignal fornisce un dataset Glassdoor che include profili dei datori di lavoro, sentiment dei dipendenti, tendenze retributive e dinamiche del mercato del lavoro. Il dataset è suddiviso in quattro categorie principali: aziende, recensioni dei dipendenti, posizioni lavorative e stipendi. Ogni categoria viene aggiornata con una pianificazione ricorrente, con le posizioni lavorative aggiornate continuamente durante il mese, e le note di rilascio di Coresignal del 2026 hanno anche aggiunto nuovi campi del ciclo di vita come deleted, migliorando l'aggiornamento e il monitoraggio dello stato dei record. Tutti i dati vengono consegnati nei formati JSON o CSV.

Prezzi:

Ogni nuovo account riceve 400 crediti di ricerca e 200 crediti di raccolta, entrambi validi per 14 giorni. I crediti di ricerca vengono consumati ogni volta che viene eseguita una query di ricerca e ogni query andata a buon fine costa un credito. I crediti di raccolta vengono utilizzati per recuperare un profilo dati completo; un profilo raccolto con successo equivale a un credito di raccolta.

Il piano iniziale parte da $49 al mese e include almeno 250 crediti di raccolta e 500 crediti di ricerca, con costi per record che vanno da $0.196 a $0.133 in base al volume.

Actowiz offre dati Glassdoor su lavoro e reclutamento come servizio di dataset personalizzati. La sua attuale copertura dei dati di recruiting copre più mercati, tra cui USA, UK, Emirati Arabi Uniti, India, Germania, Singapore, Italia, Giappone, Australia e altri paesi, con consegna disponibile in formati come Excel, CSV, JSON e destinazioni cloud tra cui Google Cloud, AWS S3, Azure e SFTP. I suoi progetti possono includere annunci di lavoro, dati aziendali e recensioni, a seconda dello scopo.

Prezzi:

I dettagli sui prezzi non sono divulgati in modo trasparente e dipendono dalla complessità del progetto e dal volume di dati coinvolto.

Come reperire e utilizzare i dati Glassdoor

I team HR possono individuare i primi segnali di alto turnover utilizzando l'IA per analizzare le recensioni Glassdoor passate.

• Le aziende utilizzano il NLP per identificare schemi sottili, come il model drift nei team tecnologici o l'attrito RTO nei gruppi remoti, anziché basarsi solo sulle valutazioni a stelle.
• Gli strumenti di IA aiutano le aziende a distinguere tra “Review Bombing” e veri cambiamenti culturali, consentendo loro di affrontare questioni più ampie anziché singoli reclami.
• Le aziende stanno aggiornando i parametri di riferimento per i lavori entry-level nelle città in rapida crescita che stanno superando altre località. Utilizzando i dati salariali di Glassdoor, prevedono che la retribuzione per i primi anni di carriera supererà i livelli del 2020 entro il 2026.

Alternative ai dati Glassdoor e opzioni di dati in tempo reale

A seconda del caso d'uso, che si tratti di analisi storiche, ricerca su larga scala o monitoraggio competitivo in tempo reale, potresti prendere in considerazione l'utilizzo di Glassdoor scraper APIs.

Le API di scraping possono estrarre annunci di lavoro, stime salariali, recensioni e dettagli aziendali in tempo reale, ma le migliori opzioni ora si differenziano più chiaramente in base al flusso di lavoro. Lo stack di scraping Glassdoor di Bright Data supporta API, raccolta senza codice e gestita completamente su 8 scraper dedicati, mentre Oxylabs ha aggiunto preimpostazioni di parser auto-riparanti che adattano automaticamente la logica di estrazione al variare delle pagine di destinazione. Come sempre, i team dovrebbero comunque esaminare gli aspetti tecnici e le considerazioni di conformità prima dell'implementazione.

Che cosa sono i dati Glassdoor?

I dati Glassdoor sono costituiti da informazioni pubblicamente accessibili dalla piattaforma Glassdoor, tra cui annunci di lavoro, profili aziendali, recensioni dei dipendenti, valutazioni, report sugli stipendi e approfondimenti sul luogo di lavoro forniti dagli utenti.

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Gulbahar Karatas

Analista del settore

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Gülbahar è un'analista del settore di AIMultiple focalizzata sulla raccolta di dati web, sulle applicazioni dei dati web e sulla sicurezza delle applicazioni.

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