Migliori dataset di Glassdoor

I dataset di Glassdoor offrono approfondimenti utili su offerte di lavoro, recensioni dei datori di lavoro e stipendi, ma non sono l'unica fonte di dati sul mercato del lavoro o sull'employer branding.

Esaminiamo i quattro principali fornitori di dataset Glassdoor: Bright Data, Coresignal, Oxylabs e Actowiz. La nostra valutazione copre la struttura del dataset, le tecniche di estrazione, i programmi di aggiornamento, le opzioni di consegna e i modelli di prezzo di ciascun fornitore.

Migliori fornitori di dati Glassdoor

Bright Data offre diversi modi per accedere ai dati di Glassdoor: dataset predefiniti, uno Scraper API dedicato, la raccolta senza codice tramite Scraper Studio e l'accesso storico tramite il suo Web Archive. Il suo stack di dati sul lavoro supporta filtri pronti per l'IA, un'ampia integrazione e la compatibilità con MCP per flussi di lavoro automatizzati. I dataset coprono recensioni aziendali, offerte di lavoro e informazioni generali sull'azienda e possono essere scaricati in JSON, CSV o Parquet, con filtri personalizzabili, programmi di aggiornamento e formati di consegna.

Esistono due vie di accesso principali. I dataset preconfezionati raggruppano panoramiche aziendali, offerte di lavoro e recensioni. Lo Scraper API fornisce modelli Glassdoor già pronti per la raccolta in tempo reale con limiti regolabili e scraper configurabili.

Prezzi:

Bright Data mantiene anche un repository pubblico di esempio su GitHub per i dati Glassdoor, incluso un campione di oltre 1.000 recensioni aziendali, che consente ai potenziali acquirenti di ispezionare la struttura dei dati prima dell'acquisto.

Il prezzo si basa sul numero di record, con tariffe fino a $0,0025 per record e un ordine minimo di $250. Per gli snapshot completi del dataset, il prezzo dell'abbonamento varia in base alla frequenza di consegna.

Oxylabs fornisce accesso ai dati Glassdoor tramite dataset su larga scala piuttosto che con crediti API per singolo record. L'azienda offre due prodotti principali: dataset standard di offerte di lavoro e dataset personalizzati. La sua attuale copertura Glassdoor include recensioni dei dipendenti, fasce salariali e opportunità di lavoro.

Include titoli di lavoro, informazioni aziendali, posti vacanti, sedi, stipendi e altri dati relativi al mercato del lavoro. La consegna è disponibile in formati CSV, JSON o XLSX e può essere inviata direttamente ad Amazon S3, Google Cloud, Azure o un altro endpoint di archiviazione. La frequenza di aggiornamento può essere mensile o trimestrale, ed è disponibile anche un'opzione di acquisto una tantum.

Prezzi:

Il prezzo iniziale per il dataset standard è di $1.000 al mese. Per i clienti che necessitano di un controllo più avanzato, Oxylabs offre dataset personalizzati. La frequenza di aggiornamento è molto più flessibile: i clienti possono scegliere una cadenza giornaliera, settimanale, mensile, trimestrale o completamente personalizzata.

A differenza di alcuni concorrenti, Oxylabs non comunica pubblicamente una prova gratuita per i dataset.

Coresignal fornisce dati Glassdoor su profili dei datori di lavoro, sentiment dei dipendenti, tendenze retributive e dinamiche del mercato del lavoro, organizzati in quattro categorie: aziende, recensioni dei dipendenti, offerte di lavoro e stipendi. Ogni categoria viene aggiornata con una pianificazione ricorrente, con le offerte di lavoro aggiornate in modo continuo durante il mese; le note di rilascio 2026 di Coresignal hanno aggiunto campi del ciclo di vita (come un flag "cancellato") che migliorano l'aggiornamento e il monitoraggio dello stato dei record. I dati vengono forniti in JSON o CSV.

Coresignal offre due vie di accesso: dataset in blocco venduti tramite contratto personalizzato e API Database basate su crediti per il recupero in tempo reale. Gli account utilizzano due tipi di crediti: crediti Search (consumati per query, uno o due crediti ciascuno) e crediti Collect (uno per profilo recuperato).

Prezzi:

Il prodotto dataset Glassdoor parte da circa $1.000 tramite contratto personalizzato, che è la cifra rilevante per gli acquirenti all'ingrosso; l'API self-service parte da $49 al mese. I nuovi account ottengono una prova di 7 giorni con 200 crediti Collect e 400 crediti Search. Al livello Starter API, i costi per record variano da $0,133 a $0,196, con diminuzione a volumi più elevati.

Actowiz offre dati su lavoro e reclutamento da Glassdoor come servizio di dataset personalizzato. La sua attuale copertura dei dati di reclutamento si estende su più mercati, tra cui USA, Regno Unito, Emirati Arabi Uniti, India, Germania, Singapore, Italia, Giappone, Australia e altri paesi, con consegna disponibile in formati come Excel, CSV, JSON e destinazioni cloud tra cui Google Cloud, AWS S3, Azure e SFTP. I suoi progetti possono includere offerte di lavoro, dati aziendali e recensioni, a seconda dell'ambito.

Prezzi:

I dettagli sui prezzi non vengono comunicati in modo trasparente e dipendono dalla complessità del progetto e dal volume di dati coinvolto.

Alternative ai dati Glassdoor e opzioni di dati in tempo reale

A seconda del caso d'uso, che si tratti di analisi storica, ricerca su larga scala o monitoraggio competitivo in tempo reale, potresti prendere in considerazione l'utilizzo di API per lo scraping di Glassdoor.

Le API scraper possono estrarre offerte di lavoro, stime salariali, recensioni e dettagli aziendali in tempo reale, ma le migliori opzioni ora differiscono maggiormente in base al flusso di lavoro. L'attuale stack di scraping Glassdoor di Bright Data supporta la raccolta tramite API, senza codice e completamente gestita su 8 scraper dedicati, mentre Oxylabs ha aggiunto preimpostazioni di parser auto-riparanti che regolano automaticamente la logica di estrazione al variare delle pagine di destinazione. Come sempre, i team dovrebbero valutare gli aspetti tecnici e le considerazioni sulla conformità prima della distribuzione.

Cosa sono i dati Glassdoor?

I dati Glassdoor sono costituiti da informazioni pubblicamente accessibili dalla piattaforma Glassdoor, tra cui offerte di lavoro, profili aziendali, recensioni dei dipendenti, valutazioni, rapporti salariali e approfondimenti sul posto di lavoro forniti dagli utenti.

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Gulbahar Karatas

Analista del Settore

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Gülbahar è un'analista del settore AIMultiple focalizzata sulla raccolta di dati web, le applicazioni dei dati web e la sicurezza delle applicazioni.

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