Migliori dataset Glassdoor

I dataset Glassdoor offrono utili approfondimenti su annunci di lavoro, recensioni dei datori di lavoro e stipendi, ma non sono l'unica fonte di dati sul mercato del lavoro o sull'employer brand.

Esaminiamo i quattro principali fornitori di dataset Glassdoor: Bright Data, Coresignal, Oxylabs e Actowiz. La nostra valutazione copre la struttura del dataset di ciascun fornitore, le tecniche di estrazione, i programmi di aggiornamento, le opzioni di consegna e i modelli di prezzo.

Migliori fornitori di dati Glassdoor

Bright Data offre diversi modi per accedere ai dati Glassdoor: dataset predefiniti, uno Scraper API dedicato, raccolta no-code tramite Scraper Studio e accesso storico tramite il suo Web Archive. Il suo stack di dati lavorativi supporta il filtraggio pronto per l'IA, un ampio supporto all'integrazione e la compatibilità con MCP per flussi di lavoro automatizzati. I dataset coprono recensioni aziendali, annunci di lavoro e informazioni di panoramica aziendale e possono essere scaricati in JSON, CSV o Parquet, con filtri personalizzabili, pianificazioni di aggiornamento e formati di consegna.

Esistono due principali vie di accesso. I dataset predefiniti raggruppano panoramiche aziendali, annunci di lavoro e recensioni. Lo Scraper API fornisce modelli Glassdoor pronti all'uso per la raccolta in tempo reale con limiti regolabili e scraper configurabili.

Prezzi:

Bright Data mantiene un repository pubblico di esempio su GitHub per i dati Glassdoor, incluso un campione di oltre 1.000 recensioni aziendali, che offre ai potenziali acquirenti un modo per ispezionare la struttura dei dati prima dell'acquisto.

Il prezzo si basa sul numero di record, con tariffe fino a $0,0025 per record e un ordine minimo di $250. Per snapshot completi dei dataset, il prezzo dell'abbonamento varia in base alla frequenza di consegna.

Oxylabs fornisce accesso ai dati Glassdoor tramite dataset su larga scala piuttosto che crediti API per record. L'azienda offre due principali prodotti di dataset: dataset standard di annunci di lavoro e dataset personalizzati. La sua attuale copertura Glassdoor include recensioni dei dipendenti, fasce salariali e posizioni lavorative aperte.

Include titoli di lavoro, informazioni aziendali, posti vacanti, sedi, stipendi e punti dati correlati al mercato del lavoro. La consegna è disponibile nei formati CSV, JSON o XLSX e può essere inviata direttamente a Amazon S3, Google Cloud, Azure o a un altro endpoint di archiviazione. La frequenza di aggiornamento può essere mensile o trimestrale, ed è disponibile anche un'opzione di acquisto una tantum.

Prezzi:

Il prezzo di partenza per il dataset standard è di $1,000 al mese. Per i clienti che necessitano di un controllo più avanzato, Oxylabs offre dataset personalizzati. La frequenza E-fresh è molto più flessibile: i clienti possono scegliere una cadenza giornaliera, settimanale, mensile, trimestrale o completamente personalizzata.

A differenza di alcuni concorrenti, Oxylabs non comunica pubblicamente una prova gratuito per i dataset.

Coresignal fornisce dati Glassdoor su profili dei datori di lavoro, sentiment dei dipendenti, tendenze retributive e dinamiche del mercato del lavoro, organizzati in quattro categorie: aziende, recensioni dei dipendenti, lavori e stipendi. Ogni categoria viene aggiornata con una pianificazione ricorrente, con i lavori aggiornati continuamente durante il mese, e le note di rilascio 2026 di Coresignal hanno aggiunto campi del ciclo di vita (come un flag "eliminato") che migliorano la freschezza e il tracciamento dello stato dei record. I dati vengono forniti in JSON o CSV.

Coresignal offre due vie di accesso: dataset in blocco venduti tramite contratto personalizzato e Database API basate su crediti per il recupero in tempo reale. Gli account utilizzano due tipi di crediti: crediti Search (consumati per ogni query, a uno o due crediti ciascuno) e crediti Collect (uno per ogni profilo recuperato).

Prezzi:

Il prodotto dataset Glassdoor parte da circa $1,000 tramite contratto personalizzato, che è la cifra rilevante per gli acquirenti all'ingrosso; l'API self-service parte da $49 al mese. I nuovi account ricevono una prova di 7 giorni con 200 crediti Collect e 400 crediti Search. Al livello Starter API, i costi per record variano da $ 0.133 a $ 0.196, diminuendo a volumi più elevati.

Actowiz offre dati Glassdoor su lavoro e reclutamento come servizio di dataset personalizzato. La sua attuale copertura dei dati di reclutamento copre più mercati, tra cui Stati Uniti, Regno Unito, Emirati Arabi Uniti, India, Germania, Singapore, Italia, Giappone, Australia e altri paesi, con consegna disponibile in formati come Excel, CSV, JSON e destinazioni cloud tra cui Google Cloud, AWS S3, Azure e SFTP. I suoi progetti possono includere annunci di lavoro, dati aziendali e recensioni, a seconda dell'ambito.

Prezzi:

I dettagli sui prezzi non sono comunicati in modo trasparente e dipendono dalla complessità del progetto e dal volume dei dati coinvolti.

Alternative ai dati Glassdoor e opzioni di dati in tempo reale

A seconda del tuo caso d'uso, che si tratti di analisi storica, ricerca su larga scala o monitoraggio competitivo in tempo reale, potresti voler considerare l'uso di Glassdoor scraper API.

Le API Scraper possono extract annunci di lavoro, stime salariali, recensioni e dettagli aziendali in tempo reale, ma le migliori opzioni ora si differenziano più chiaramente in base al flusso di lavoro. Lo stack di scraping Glassdoor attuale di Bright Data supporta API, no-code e raccolta completamente gestita su 8 scraper dedicati, mentre Oxylabs ha aggiunto preset di parser auto-riparanti che regolano automaticamente la logica di estrazione al variare delle pagine di destinazione. Come sempre, i team dovrebbero comunque esaminare le considerazioni tecniche e di conformità prima dell'implementazione.

Che cosa sono i dati Glassdoor?

I dati Glassdoor consistono in informazioni accessibili al pubblico dalla piattaforma Glassdoor, tra cui annunci di lavoro, profili aziendali, recensioni dei dipendenti, valutazioni, rapporti salariali e approfondimenti sul posto di lavoro forniti dagli utenti.

Cita questa ricerca

Scegli il formato adatto a dove pubblicherai. Incollare la versione con link nel tuo CMS preserva il backlink.

@misc{karatas2026,
  author = {Karatas, Gulbahar},
  title  = {{Migliori dataset Glassdoor}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/glassdoor-datasets}},
  note   = {AIMultiple. Consultato il 18 luglio 2026}
}

Registro delle modifiche

3 aggiornamenti

2026

1. 18 lug

   Rimossa la sezione "How to source and use Glassdoor data".

2. 27 mar

   Aggiornato il prodotto Oxylabs, aggiungendo recensioni dei dipendenti, fasce salariali e offerte di lavoro alla sua copertura Glassdoor.

3. 25 mar

   Espansa la descrizione di Bright Data con i suoi metodi di accesso ai dati e le funzionalità dello stack di dati di lavoro.

Gulbahar Karatas

Analista di settore

Segui

Gülbahar è un'analista di settore di AIMultiple specializzata nella raccolta di dati web, nelle applicazioni dei dati web e nella sicurezza delle applicazioni.

Visualizza il profilo completo

Sii il primo a commentare

Il tuo indirizzo email non verrà pubblicato. Tutti i campi sono obbligatori. I commenti vengono lasciati nella loro lingua originale.

Nome

Indirizzo e-mail

Commento

0/450

Pubblica un commento