I migliori dataset di Glassdoor nel 2026
I set di dati di Glassdoor offrono informazioni utili su offerte di lavoro, recensioni dei datori di lavoro e stipendi, ma non sono l'unica fonte di dati sul mercato del lavoro o sulla reputazione del datore di lavoro.
Analizziamo i quattro principali fornitori di dataset di Glassdoor: Bright Data, Coresignal, Oxylabs e Actowiz. La nostra valutazione comprende la struttura del dataset di ciascun fornitore, le tecniche di estrazione, le tempistiche di aggiornamento, le opzioni di consegna e i modelli di prezzo.
Fornitore | Recensioni dei dipendenti | Copertura delle offerte di lavoro | Profili aziendali | Testo della recensione | Prezzo di partenza (mese) |
|---|---|---|---|---|---|
Sono disponibili set di dati per le recensioni aziendali. | Esteso | ✅ | ✅ | 250 dollari per 100.000 dischi | |
Offerte di lavoro | Incluso nel set di dati standard | ✅ | ✅ | $1.000 | |
Coresignal | Testo della recensione e valutazioni | Esteso | ✅ | ✅ | $1.000 |
Actowiz | Personalizzato a seconda del progetto | Stati Uniti, Regno Unito, Emirati Arabi Uniti (altre regioni su richiesta) | ✅ | Disponibile solo in progetti personalizzati | N / A |
I migliori fornitori di dati Glassdoor
Bright Data offre diversi modi per accedere ai dati di Glassdoor, tra cui set di dati predefiniti, un'API Scraper dedicata, la raccolta senza codice tramite Scraper Studio e l'accesso storico tramite il suo archivio web. Il suo stack di dati sulle offerte di lavoro supporta il filtraggio pronto per l'IA, un ampio supporto per l'integrazione e la compatibilità con MCP per flussi di lavoro automatizzati.
Questi set di dati includono recensioni aziendali, offerte di lavoro e informazioni generali sull'azienda. È possibile scaricare i set di dati nei formati JSON, CSV o parquet, e Bright Data consente la personalizzazione dei filtri, delle pianificazioni di aggiornamento e dei formati di consegna.
Il fornitore del dataset offre due modalità principali per accedere alle informazioni di Glassdoor. La prima consiste nell'utilizzare dataset predefiniti che includono panoramiche aziendali, offerte di lavoro e recensioni aziendali. La seconda modalità prevede l'utilizzo dell'API di web scraping , che contiene diversi modelli di scraping per Glassdoor già pronti. L'API consente la raccolta di dati in tempo reale con limiti regolabili e configurazioni di scraping personalizzabili.
Prezzi:
Bright Data gestisce anche un repository pubblico di campioni su GitHub per i dati di Glassdoor, incluso un campione di oltre 1.000 recensioni aziendali, che offre ai potenziali acquirenti un modo per esaminare la struttura dei dati prima dell'acquisto.
Il prezzo si basa sul numero di record, con tariffe fino a $0,0025 per record e un ordine minimo di $250. Per snapshot completi del set di dati, il prezzo dell'abbonamento varia in base alla frequenza di consegna.
Oxylabs fornisce accesso ai dati di Glassdoor tramite set di dati su larga scala anziché crediti API per singolo record. L'azienda offre due principali prodotti di set di dati: set di dati standard per le offerte di lavoro e set di dati personalizzati. La sua copertura attuale di Glassdoor include recensioni dei dipendenti, fasce salariali e offerte di lavoro.
Include titoli professionali, informazioni aziendali, posizioni aperte, sedi, stipendi e dati correlati al mercato del lavoro. I dati possono essere consegnati in formato CSV, JSON o XLSX e inviati direttamente ad Amazon S3, Google Cloud, Azure o a un altro endpoint di archiviazione. La frequenza di aggiornamento può essere mensile o trimestrale ed è disponibile anche un'opzione di acquisto una tantum.
Prezzi:
Il prezzo di partenza per il dataset standard è di 1.000 dollari al mese. Per i clienti che necessitano di un controllo più avanzato, Oxylabs offre dataset personalizzati. La frequenza di aggiornamento elettronico è molto più flessibile: i clienti possono scegliere tra cadenza giornaliera, settimanale, mensile, trimestrale o completamente personalizzata.
A differenza di alcuni concorrenti, Oxylabs non divulga pubblicamente una prova gratuita per i set di dati.
Coresignal fornisce un dataset di Glassdoor che include profili aziendali, opinioni dei dipendenti, andamenti retributivi e dinamiche del mercato del lavoro. Il dataset è suddiviso in quattro categorie principali: aziende, recensioni dei dipendenti, offerte di lavoro e stipendi. Ogni categoria viene aggiornata periodicamente, con offerte di lavoro aggiornate continuamente durante il mese. Le note di rilascio di Coresignal del 2026 hanno inoltre aggiunto nuovi campi relativi al ciclo di vita dei dati, come "eliminato", migliorando l'aggiornamento e il monitoraggio dello stato dei record. Tutti i dati vengono forniti in formato JSON o CSV.
Prezzi:
Ogni nuovo account riceve 400 crediti di ricerca e 200 crediti di raccolta, entrambi validi per 14 giorni. I crediti di ricerca vengono consumati ogni volta che viene eseguita una query di ricerca e ogni query eseguita con successo costa un credito. I crediti di raccolta vengono utilizzati per recuperare un profilo dati completo; un profilo raccolto con successo equivale a un credito di raccolta.
Il piano base parte da 49 dollari al mese e include almeno 250 crediti Collect e 500 crediti Search, con costi per record che variano da 0,196 a 0,133 dollari a seconda del volume.
Actowiz offre dati su offerte di lavoro e reclutamento da Glassdoor come servizio di dataset personalizzato. La sua attuale copertura di dati sul reclutamento si estende a diversi mercati, tra cui Stati Uniti, Regno Unito, Emirati Arabi Uniti, India, Germania, Singapore, Italia, Giappone, Australia e altri paesi, con consegna disponibile in formati come Excel, CSV, JSON e destinazioni cloud come Google Cloud, AWS S3, Azure e SFTP. I suoi progetti possono includere annunci di lavoro, dati aziendali e recensioni, a seconda della portata.
Prezzi:
I dettagli relativi ai prezzi non vengono divulgati in modo trasparente e dipendono dalla complessità del progetto e dal volume dei dati coinvolti.
Come reperire e utilizzare i dati di Glassdoor
I team delle risorse umane possono individuare precocemente i segnali di un elevato turnover utilizzando l'intelligenza artificiale per analizzare le recensioni passate su Glassdoor.
- Le aziende utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per identificare schemi sottili, come la deriva dal modello nei team tecnologici o le frizioni relative al RTO (Return to Operations) nei gruppi che lavorano da remoto, anziché affidarsi esclusivamente alle valutazioni a stelle.
- Gli strumenti di intelligenza artificiale aiutano le aziende a distinguere tra il "bombardamento di recensioni" e i veri cambiamenti culturali, consentendo loro di affrontare problemi più ampi anziché singole lamentele.
- Nelle città in rapida crescita, che stanno superando altre aree, le aziende stanno aggiornando i parametri di riferimento per le posizioni lavorative di livello base. Utilizzando i dati salariali di Glassdoor, prevedono che entro il 2026 le retribuzioni per i neoassunti supereranno i livelli del 2020.
Alternative ai dati di Glassdoor e opzioni per i dati in tempo reale
A seconda del caso d'uso, che si tratti di analisi storica, ricerca su larga scala o monitoraggio competitivo in tempo reale, potresti valutare l'utilizzo delle API di scraping di Glassdoor.
Le API di scraping possono estrarre annunci di lavoro, stime salariali, recensioni e dettagli aziendali in tempo reale, ma le opzioni migliori ora si differenziano più chiaramente in base al flusso di lavoro. L'attuale stack di scraping per Glassdoor di Bright Data supporta API, no-code e raccolta completamente gestita tramite 8 scraper dedicati, mentre Oxylabs ha aggiunto preset di parser auto-riparanti che regolano automaticamente la logica di estrazione al variare delle pagine di destinazione. Come sempre, i team dovrebbero comunque valutare gli aspetti tecnici e di conformità prima dell'implementazione.
Che cosa sono i dati di Glassdoor?
I dati di Glassdoor sono costituiti da informazioni accessibili al pubblico provenienti dalla piattaforma Glassdoor, tra cui annunci di lavoro, profili aziendali, recensioni dei dipendenti, valutazioni, report salariali e approfondimenti sul mondo del lavoro forniti dagli utenti.
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