Le 20 migliori soluzioni software e tecnologie di AI GRC
Con l'integrazione dei sistemi di AI nei processi aziendali, le organizzazioni affrontano esigenze crescenti di governance, rischio e conformità dell'AI. Nelle nostre ricerche precedenti, abbiamo testato i rischi dell'AI nella pratica con un benchmark sui bias dell'AI, riscontrando bias persistenti legati a razza, genere e presupposti socioeconomici in diversi modelli. Questi risultati sottolineano l'importanza degli strumenti di AI GRC, che aiutano a monitorare continuamente i controlli, identificare i rischi potenziali e rafforzare la gestione della conformità.
Scopri cos'è l'AI GRC ed esplora i migliori software di AI GRC, selezionati sulla base del nostro precedente lavoro su strumenti di governance dell'AI e valutazione dei rischi dell'AI.
Che cos'è l'AI nel GRC?
L'AI GRC (Governance, Rischio e Conformità dell'AI) integra l'intelligenza artificiale nei framework di governance tradizionali per migliorare la gestione dei rischi e la conformità. Utilizza sistemi di AI, come il machine learning, l'elaborazione del linguaggio naturale e strumenti di analisi dei dati per automatizzare le attività di conformità di routine e il monitoraggio continuo.
Ad esempio, gli strumenti di AI GRC possono aggiornare automaticamente i requisiti di controllo quando le normative cambiano (ad es. in base all'EU AI Act) e mantenere la conformità con standard complessi.
Componenti principali
I componenti principali tipici includono:
- Governance dell'AI: Stabilisce framework e policy, comprese linee guida sulla governance dei dati e sull'etica, per garantire un'adozione responsabile dell'AI.
- Ad esempio, un comitato di governance dell'AI, insieme a ruoli come il chief risk officer o l'AI risk officer, supervisiona l'implementazione dell'AI, valuta i modelli di AI e monitora il rischio legato all'AI in tutta l'organizzazione.
- Scopri di più sugli strumenti di governance dell'AI.
- Gestione dei rischi: Integra l'AI nei programmi di gestione dei rischi per supportare l'analisi strategica dei rischi e valutare gli scenari di rischio.
- L'AI automatizza le valutazioni dei rischi e analizza i dati operativi e informatici, consentendo una gestione proattiva dei rischi e la gestione del rischio operativo, aiutando al contempo a identificare tempestivamente i rischi potenziali.
- Gestione della conformità: La gestione della conformità utilizza l'AI per automatizzare le attività di conformità di routine, supportare il monitoraggio della conformità e tenere traccia dei requisiti normativi.
- L'AI aiuta i team di conformità a identificare i potenziali rischi di conformità, mantenere la conformità e ridurre i processi manuali, migliorando al contempo l'accuratezza della documentazione di conformità.
Tecnologie chiave di AI nel GRC
Queste tecnologie di intelligenza artificiale sono integrate nei processi operativi organizzativi e nei flussi di lavoro GRC per supportare il monitoraggio continuo e le valutazioni periodiche.
Co-piloti GRC
I co-piloti GRC sono assistenti basati su AI integrati nelle piattaforme GRC. Supportano i team di conformità rispondendo a domande normative, redigendo policy, riassumendo la documentazione di conformità e valutando l'efficacia dei controlli. Questi co-piloti riducono lo sforzo manuale e migliorano la coerenza nei processi GRC.
Sistemi multi-agente (MAS)
I sistemi multi-agente sono costituiti da più agenti AI, ciascuno assegnato a un compito specifico come il monitoraggio dei cambiamenti normativi, il tracciamento degli indicatori di rischio o la scansione delle evidenze di audit. Questi agenti condividono approfondimenti per supportare un'identificazione olistica dei rischi e una risposta più rapida ai rischi emergenti.
Large Language Models (LLM)
Gli LLM utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale per interpretare testi normativi, policy, contratti e documentazione interna. Aiutano a identificare le lacune tra i requisiti normativi e i controlli esistenti, supportano il monitoraggio della conformità e assistono con l'analisi predittiva relativa alle violazioni della conformità e agli scenari di rischio.
Machine Learning (ML)
I modelli di ML analizzano i dati storici per rilevare pattern, assegnare punteggi ai rischi e prevedere i rischi futuri. Il ML è comunemente utilizzato per le valutazioni dei rischi, il rilevamento delle anomalie, la gestione del rischio informatico e l'analisi delle tendenze.
Natural Language Processing (NLP)
L'NLP si concentra sull'estrazione di approfondimenti strutturati da fonti di dati non strutturati come normative, rapporti di audit, e-mail e valutazioni di terze parti. Supporta il monitoraggio della conformità, la gestione dei cambiamenti normativi e l'analisi delle policy.
Analisi predittiva
L'analisi predittiva utilizza dati storici e in tempo reale per prevedere potenziali rischi e violazioni della conformità. Supporta il monitoraggio proattivo e consente alle organizzazioni di gestire proattivamente i rischi prima che si materializzino.
Tecnologie emergenti di AI
Le nuove tecnologie di AI stanno plasmando il futuro del GRC, potenziando le capacità oltre gli strumenti attuali:
- Generative AI: Automatizza la redazione di policy e documentazione di conformità e simula scenari di rischio per la pianificazione strategica.
- Explainable AI (XAI): Migliora la trasparenza nelle decisioni dell'AI, aiutando i team e i regolatori a comprendere come vengono generati gli output.
- Agentic AI: Consente il monitoraggio autonomo degli obblighi di conformità e dei rischi emergenti, attivando flussi di lavoro con un intervento umano minimo.
Le 20 migliori soluzioni software di AI GRC
Di seguito sono riportati alcuni strumenti di AI GRC degni di nota, con focus principale e punteggio sulle recensioni B2B:
Strumento | Punteggio | Focus GRC |
|---|---|---|
Sprinto | 4,8 basato su 1621 recensioni | Conformità |
Vanta | 3.5 basato su 1,129 recensioni | Conformità |
Secureframe | 4,7 basato su 818 recensioni | Conformità |
AuditBoard | 4.6 basato su 649 recensioni | Audit |
Drata | 5.0 basato su 518 recensioni | Conformità |
Diligent One | 4,3 basato su 325 recensioni | Audit |
Hyperproof | 4,6 basato su 324 recensioni | Conformità |
LogicGate Risk Cloud | 4.7 basato su 178 recensioni | Gestione dei rischi |
ServiceNow GRC | 4,4 basato su 156 recensioni | IT GRC |
LogicManager | 4.4 basato su 73 recensioni | Gestione dei rischi |
Sprinto
Una piattaforma di conformità basata sull'AI per startup e PMI. Sprinto offre funzionalità basate sull'AI come:
- Architettura ad agenti autonomi: Agenti AI che correggono proattivamente le derive di conformità e allineano controlli e policy senza intervento manuale.
- Mappatura infinita dei framework normativi: L'AI interpreta i cambiamenti normativi e auto-mappa i criteri su controlli e policy su un numero illimitato di framework.
- Sintesi delle evidenze in tempo reale: Aggiorna e convalida automaticamente le evidenze in background, così da essere pronti per l'audit senza estrazioni manuali dei dati.
Vanta
Uno strumento di automazione della conformità molto apprezzato da startup e piccole imprese. Le funzionalità principali di Vanta includono:
- Focus sulla postura di sicurezza continua: Rilevamento rapido delle derive in tempo reale ottimizzato per ambienti cloud-native (il più veloce verso la conformità SOC 2)
Secureframe
Una piattaforma di automazione della conformità per il monitoraggio continuo. Secureframe può offrire:
- Presentazione guidata dei partner di audit: La piattaforma ti mette in contatto con società di audit e fornisce modelli orientati al successo dell'audit fase per fase.
- Modelli strutturati di punteggio del rischio: Flussi di lavoro predefiniti di assegnazione dei punteggi e mitigazione, personalizzati per framework standard che vanno oltre i registri di base.
AuditBoard
Una piattaforma di audit, rischio e conformità che integra AI generativa e automazione. Le funzionalità di AuditBoard sono:
- Analisi del rischio aziendale addestrata con AI: AuditBoard sfrutta l'AI addestrata sul dominio per generare approfondimenti e contenuti narrativi in ambito audit, rischio e conformità.
- Collegamento unificato audit-rischio-ESG: Un unico modello che collega l'efficacia dei controlli con le metriche ESG e di rischio aziendale più ampio in un unico nucleo di dati.
Drata
Una piattaforma di monitoraggio continuo dei controlli per la conformità automatizzata. Alcune funzionalità di Drata includono:
- Centro di fiducia con stato dei controlli in tempo reale: Dashboard pubblicamente accessibili e con stato dei controlli in tempo reale per dimostrare la conformità agli stakeholder.
- Framework di rischio e punteggio pre-mappati: Tassonomia del rischio integrata che collega automaticamente i rischi ai controlli e ai flussi di evidenze in tempo reale.
Diligent One
Una suite GRC aziendale per la gestione dei rischi e dell'audit. Offre:
- Supervisione del rischio integrata con il consiglio: Capacità unica di integrare perfettamente gli approfondimenti sul rischio di governance direttamente nella gestione del consiglio e nel reporting per gli stakeholder.
- Dati proprietari di benchmarking della governance: Analisi condivise sulle tendenze degli azionisti e sulle pratiche di governance utilizzate per il supporto alle decisioni esecutive.
Hyperproof
Una piattaforma operativa per la conformità con enfasi sull'integrazione e l'automazione. Offre:
- Guida al modello di maturità GRC: Roadmap di maturità integrata che aiuta a valutare e confrontare i livelli di maturità GRC in tutta l'organizzazione.
- Configurazione guidata assistita da Hyperproof AI: L'AI accelera la configurazione del programma con modelli intelligenti e piani di implementazione personalizzati.
- Libreria di framework pronta all'uso (oltre 120)
LogicGate Risk Cloud
Una piattaforma di automazione dei flussi di lavoro GRC no-code. Le sue funzionalità principali sono:
- Modellatore di flussi di lavoro low-code: Progettazione drag-and-drop per processi GRC personalizzati non disponibili in molti strumenti rigidi.
- Architettura modulare "testa una volta, conformità multipla": Crea flussi di lavoro riutilizzabili che servono più framework senza riprogettazione.
ServiceNow GRC
Una soluzione GRC cloud-native integrata con ITSM. Include funzionalità come:
- Automazione del rischio e della conformità integrata con ITSM: Integrazione profonda con i flussi di lavoro dei servizi IT (dalla policy all'incidente), a differenza degli strumenti GRC che operano in silos.
- Pianificazione della resilienza operativa: Supporto nativo per l'analisi dell'impatto aziendale e la pianificazione della continuità come parte del GRC.
Resolver GRC
Una piattaforma GRC che enfatizza l'intelligence sul rischio basata sull'AI. I suoi punti di forza tipici includono il collegamento incidente-rischio e la connettività con l'intelligence sulla sicurezza.
LogicManager
Una piattaforma GRC di fascia media focalizzata sull'usabilità e su funzionalità mirate assistite dall'AI. Le capacità di AI sono:
- Modellazione del rischio di resilienza operativa: Metodi integrati di rischio operativo e aziendale che vanno oltre i tipici framework di registro GRC.
- Gestione degli incidenti collegata all'evoluzione del punteggio di rischio: Tieni traccia degli incidenti e osserva il loro effetto propagato sulla postura di rischio nei modelli.
SAP GRC
Una suite di governance, rischio e conformità progettata per gli ambienti SAP. Alcune delle principali capacità di SAP GRC includono:
- Applicazione rigorosa nell'ecosistema SAP: Governance, rischio e conformità nativi su moduli ECC/S/4HANA collegati a dati transazionali aziendali reali.
- Applicazione dei controlli integrata nei processi aziendali in tempo reale: Rileva e previeni le violazioni all'interno delle transazioni ERP principali anziché in moduli di conformità isolati.
IBM OpenPages
Una soluzione di gestione del rischio aziendale con approfondimenti AI. Alcune delle principali funzionalità di IBM includono:
- Raccomandazioni di conformità basate su AI agentic: L'AI fornisce suggerimenti intelligenti sull'applicabilità per i controlli e la conformità.
- AI avanzata + modellazione predittiva del rischio: Si integra con Cognos per analisi predittive self-service che proiettano le esposizioni al rischio e le lacune di controllo.
Aggiungi come fonte preferitaCasi d'uso dell'AI GRC ed esempi reali
I casi d'uso reali dell'AI nel GRC includono:
L'AI nella gestione dei rischi
La gestione tradizionale dei rischi si basa su dati storici e revisioni periodiche, il che può ritardare la visibilità sulle condizioni in evoluzione. L'AI consente un'analisi prospettica valutando continuamente i dati e modellando scenari di rischio attraverso input operativi ed esterni.
I modelli di machine learning assegnano punteggi di rischio dinamici, rilevano anomalie e individuano i primi indicatori di minacce emergenti. Ciò consente una prioritizzazione più rapida e supporta un processo decisionale tempestivo quando i rischi interessano più aree aziendali.
Caso di studio sulla gestione dei rischi con AI
Standard Casualty aveva difficoltà a sottoscrivere accuratamente proprietà esposte a catastrofi in regioni ad alto rischio, affidandosi a metodi di rischio tradizionali e lenti. Per migliorare la gestione dei rischi, l'assicuratore ha adottato i modelli di rischio basati su AI di ZestyAI (Z-HAIL e Z-WIND) per segmentare dinamicamente il rischio e ottimizzare le decisioni di sottoscrizione.
Risultati ottenuti:
- Raggiunto un tasso di successo del 99,7% nell'identificazione delle proprietà ad alto rischio esposte a tempeste.
- Ottenuto un incremento della segmentazione del rischio di 62X e 9,7X rispettivamente per i modelli grandine e vento.
- Migliorati i risultati di sottoscrizione, riducendo il combined ratio del vettore di circa 4 punti nel primo anno.5
Scopri di più sulla valutazione dei rischi dell'AI.
L'AI nella gestione della conformità
Le funzioni di conformità spesso dipendono dal coordinamento manuale e da report statici. L'AI introduce l'automazione nelle attività di gestione della conformità, migliorando la coerenza e riducendo la dipendenza dai flussi di lavoro manuali.
Gli strumenti di AI testano continuamente i controlli tra i sistemi, identificando le lacune nei controlli esistenti. Mappando i controlli interni ai requisiti normativi, l'AI aiuta le organizzazioni a mantenere la conformità riducendo al contempo lo sforzo necessario per aggiornare la documentazione di conformità per audit e revisioni.
Consulta le sfide, i vantaggi e i fallimenti reali della conformità dell'AI.
Caso di studio sulla conformità con AI
Larky, un fornitore di tecnologia finanziaria, aveva bisogno di semplificare le attività di conformità e accelerare la certificazione SOC 2 riducendo al contempo la preparazione manuale per l'audit. L'azienda ha implementato una piattaforma di conformità basata sull'AI per automatizzare la convalida continua dei controlli, la raccolta delle evidenze e i flussi di lavoro di conformità.
Risultati ottenuti:
- Accelerati gli sforzi di conformità SOC 2 con meno passaggi manuali.
- Ridotto lo sforzo operativo per la preparazione all'audit (raccolta delle evidenze, reporting).
- Migliorata la visibilità in tempo reale sui controlli di conformità, aumentando la fiducia nell'audit.6
L'AI nell'audit e nella governance
Le attività di audit interno sono tipicamente retrospettive e richiedono un uso intensivo di risorse. L'AI consente una valutazione continua e una prioritizzazione basata sul rischio degli sforzi di audit.
Nella governance, l'AI analizza le tracce di audit, i registri finanziari e i dati operativi per rilevare anomalie che indicano potenziali violazioni della conformità. Ciò supporta un intervento più tempestivo e migliora la trasparenza nelle funzioni di audit e supervisione.
Caso di studio sulla governance con AI
Pimloc, un fornitore di soluzioni per la privacy e la sicurezza video, affrontava processi di audit interno lenti e ad alta intensità di risorse a causa di test di controllo manuali e raccolta delle evidenze. L'organizzazione ha adottato l'automazione dell'audit basata su AI di Trustero per testare continuamente i controlli e produrre documentazione pronta per l'audit per SOC 2 e framework correlati.
Risultati ottenuti:
- Ridotto significativamente il tempo di preparazione per l'audit interno.
- Aumentata l'accuratezza dell'audit con test di controllo continuo automatizzati.
- Consolidate le evidenze e le tracce di audit, migliorando la trasparenza della governance.7
L'AI nella gestione del rischio informatico
Con l'aumentare della complessità delle minacce, gli strumenti tradizionali basati su regole faticano a tenere il passo. L'AI rafforza la gestione del rischio informatico apprendendo il comportamento di base del sistema e identificando le deviazioni che possono segnalare attività dannose.
Correlando i segnali provenienti da log di rete, sistemi di identità e feed di intelligence sulle minacce, l'AI migliora l'accuratezza del rilevamento e aiuta i team di sicurezza a concentrarsi sulle minacce concrete anziché sui falsi allarmi.
L'AI nella gestione dei rischi di terze parti
Fornitori e partner possono introdurre un'esposizione significativa. L'AI migliora la supervisione delle terze parti automatizzando le valutazioni e consentendo il monitoraggio continuo.
Durante l'onboarding, l'AI valuta i dati dei fornitori rispetto alle normative di settore e governative per generare profili di rischio in tempo reale. Il monitoraggio continuo rileva i cambiamenti nello stato di rischio, supportando un intervento più tempestivo e decisioni di gestione dei fornitori più informate.
Caso di studio sulla gestione dei rischi di terze parti con AI
Una grande organizzazione bancaria documentata nel ISACA Journal ha adottato nel 2025 strumenti di gestione dei rischi di terze parti basati sull'AI per automatizzare la valutazione del rischio dei fornitori, monitorare la conformità continua e integrare l'intelligence sulle minacce nel ciclo di vita dei fornitori.
Risultati ottenuti:
- Automatizzata la valutazione degli attributi di rischio delle terze parti (postura di sicurezza, allineamento normativo).
- Consentito il monitoraggio continuo delle prestazioni dei fornitori e dei segnali di rischio esterni.
- Rafforzata la supervisione degli ecosistemi di fornitori, riducendo i punti ciechi nei profili di rischio dei fornitori.8
L'AI nelle operazioni di rischio e conformità
L'AI supporta la gestione integrata del rischio e della conformità integrando l'intelligence direttamente nei processi operativi. I dati provenienti dalle funzioni di rischio, conformità, audit e IT vengono analizzati insieme per fornire una visione consolidata dell'esposizione.
Questo approccio integrato rafforza la conformità dell'AI garantendo che le aspettative normative siano monitorate in modo coerente e che i controlli siano supervisionati in tutta l'organizzazione.
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author = {Şimşek, Hazal},
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