Bulut GPU Fiyatlandırması, Performans ve Sağlayıcı Karşılaştırması
Bulut GPU liste fiyatları aynı model için bir sağlayıcıdan diğerine birkaç kat farklılık gösterebilir. Üç fiyatlandırma kademesinin tamamında 40+ GPU yapılandırması için en düşük ücreti, sağlayıcıyı, piyasa aralığını ve medyanı; ayrıca 10 modelde dolar başına verim kıyaslamasını derledik.
Bulut GPU verim başına fiyat
İş yükünüz için en uygun maliyetli GPU'yu 13 hiperskaler ve neocloud sağlayıcı arasında, dolar başına verim bazında sıralanmış olarak görün:
Bulut GPU Fiyatlandırma & Performans
25 sağlayıcıda 1.246 seçenek
IONOS
Abone
Vast AI
En İyi FiyatVast AI
Vast AI
Verda
Verda
Verda
Verda
Vast AI
Runpod
Ayrıntılar için bulut GPU kıyaslama metodolojisine bakın.
İsteğe bağlı, kullandığınız bilgi işlem kapasitesi için saatlik veya saniyelik ödeme yaptığınız, uzun vadeli taahhütlerin veya ön ödemelerin olmadığı en basit fiyatlandırma modelidir.
Bu instance'ler, ön ödeme veya uzun vadeli taahhüt olmadan bulut GPU platformunun esnekliğini tercih eden kullanıcılar için önerilir. İsteğe bağlı instance'ler genellikle spot instance'lerden daha pahalıdır ancak kesintisiz garantili kapasite sağlar.
İsteğe bağlı bulut GPU fiyatları
Sıralama: Aboneler tablonun üst kısmında bağlantılı ve vurgulanmıştır. Kalan satırlar en düşük isteğe bağlı fiyata göre artan sırada sıralanır. Aralık, aynı SKU için tüm sağlayıcılardaki en düşük ve en yüksek liste fiyatı arasındaki farkı gösterir. Medyan, o SKU için her listelemedeki fiyat dağılımının ortasıdır ve adil piyasa değeri için bir referans görevi görür. Fiyatlar en son haftalık katalog yenilemesini yansıtır.
İsteğe bağlı, varsayılan kiralama modelidir; saat başına ödeme yapılır, taahhüt yoktur ve instance çalıştığı sürece kapasite garantilidir. En pahalı kademedir ancak hiçbir ödünleşimi olmayan tek seçenektir.
Spot bulut GPU fiyatları
Sıralama: Satırlar en düşük spot fiyata göre artan sırada sıralanır. Spot kapasite kesintiye uğrayabilir. Medyan, o SKU için spot fiyat dağılımının ortasıdır.
Spot kapasite kesintiye uğrayabilir; sağlayıcı, genellikle isteğe bağlı talep arttığında çok az uyarıyla veya hiç uyarı vermeden instance'i geri alabilir. Spot ücretler genellikle aynı sağlayıcıdaki isteğe bağlı fiyatların 35-%70 altındadır. Spot'u yeniden başlatmaya dayanıklı eğitim, toplu inference ve yeniden başlatmayı tolere edebilen değerlendirme işleri için kullanın. Gecikmeye duyarlı inference veya yük devretmesi olmayan tek kopyalı hizmetler için kaçının.
Ayrılmış bulut GPU fiyatları (1 yıl)
Sıralama: Satırlar en düşük 1 yıllık ayrılmış fiyata göre artan sırada sıralanır. Rezervasyonlar kapasiteyi dönem boyunca kilitler. Medyan, o SKU için ayrılmış fiyat dağılımının ortasıdır.
Rezervasyonlar, isteğe bağlı fiyata göre indirim karşılığında kapasiteyi sabit bir süre boyunca kilitler. Bir yıllık sözleşmeler genellikle aynı sağlayıcının isteğe bağlı liste fiyatının 19-%57 altındadır. Birkaç durumda, rezervasyon ücretleri spot fiyatın altına düşer çünkü rezervasyon sağlayan sağlayıcı envanteri tamamen spot piyasadan izole eder.
Bulut sağlayıcı performans karşılaştırması
Aynı GPU modeli, ana bilgisayar CPU seçimi, ağ yapısı, sürücü yapılandırması ve sanallaştırma ek yükü nedeniyle sağlayıcılar arasında biraz farklı performans gösterebilir. Bunu ölçmek için AMD MI300X 192GB ile DigitalOcean ve Runpod üzerinde aynı metin ve görüntü oluşturma iş yüklerini çalıştırdık:
Önemli Gözlemler:
- Metin oluşturma için Digital Ocean biraz daha yüksek verim gösterdi ve saniyede yaklaşık %0,4 daha fazla token işledi.
- Tersine, görüntü oluşturma için Runpod marjinal bir avantaj gösterdi ve saniyede yaklaşık %0,4 daha fazla görüntü işledi.
Fark çoğu iş yükü için önemli olmayacak kadar küçüktür. Gecikmeye duyarlı inference veya her yüzde puanının milyonlarca inference boyunca birleştiği büyük ölçekli eğitim için, uzun bir rezervasyona girmeden önce belirli sağlayıcı yapılandırmasını kıyaslayın.
On-prem satın alın veya bulutta kiralayın
İş yükü öngörülebilir olduğunda, ekip operasyonel bilgi birikimine sahip olduğunda ve donanım kullanımı GPU'nun faydalı ömrü boyunca ~%70'in üzerinde kaldığında sahip olmak mantıklıdır. Değişken talep, eğitim ani artışları veya ürün denemeleri için bulut kiralama, sermaye verimliliği ve ölçeklendirme esnekliği açısından kazanır. Başa baş noktası kabaca 12 aylık kullanımda bulunur: %70'in üzerinde rezervasyon veya sahip olunan kapasite neredeyse her zaman isteğe bağlıdan iyidir; %50'in altında spot veya isteğe bağlı esneklik açısından kazanır; orta bölge, iş yükünüzün ne kadar kapasite kesintisini tolere edebildiğine bağlıdır.
Ölçekte pratik bir model: sabit durum talebine göre boyutlandırılmış bir temel kümeye sahip olun, ani artışlar ve keşif amaçlı işler için bulutta kiralayın. Meta, değişken iş yükleri için hâlâ bulut GPU tüketirken sahip olunan kapasiteyi genişletmeye devam ettiklerine işaret ederek Şubat 2026'da AMD Instinct GPU'larından 6 gigavata kadar dağıtmak için çok yıllı bir ortaklık duyurdu.
Tüketici GPU'ları (RTX 4090, RTX 5090) kağıt üzerinde FLOP başına en iyi fiyatı sunar ancak NVIDIA'nın EULA'sı bunların ticari veri merkezlerinde kullanımını kısıtlar. Bunlar bireysel iş istasyonları ve kavram kanıtı çalışmaları için faydalıdır; üretim dağıtımı için değildir.
Tercih edilen kaynak olarak ekleBulut GPU kıyaslama metodolojisi
Verim kıyaslamaları tüm testlerde 4 bit FP kuantization kullanır. Pipeline şunları çalıştırır:
- Metin finetuning: Llama 3.2, FineTome'daki ilk 5.000 konuşma üzerinde, 5 epoch, toplam 1M token, Unsloth framework'ü. Verim = (token × epoch) / toplam süre.
- Metin inference: 1M token llama-cpp-python ile üretildi.
- Görüntü finetuning: SkyFusion'dan 100 görüntü üzerinde YOLOv9, 4 epoch, Unsloth.
- Görüntü inference: ~500 görüntü üzerinde 640×640 boyutunda Finetuned YOLOv9.
Dolar başına verim metriği, iş yükü çıktısını instance'in saatlik maliyetine böler. Verim değerleri iş yüküne özgüdür ve göreli kılavuz niteliğindedir; aynı donanım kendi modelinizde önemli ölçüde farklı verim sunacaktır.
SSS'ler
Tek bir GPU model adı genellikle birden fazla fiziksel SKU'yu kapsar. H100, farklı fiyatlar ve ara bağlantı bant genişlikleriyle PCIe, SXM, SXM5 ve NVL varyantlarında sunulur. A100, 40GB ve 80GB VRAM ile sunulur; V100, 16GB ve 32GB ile sunulur. Bir sağlayıcı içinde listelenen ücret; ana bilgisayar CPU sınıfına, birlikte verilen RAM ve depolamaya ve bölgeye göre de değişir. Yukarıdaki fiyatlandırma tabloları, kaynak verilerin izin verdiği yerlerde SKU'ları ara bağlantı ve VRAM'e göre ayırır; böylece her satır, model adı toplamı yerine tek bir fiziksel karttır.
Bileşen, her GPU instance'ında sabit bir iş yükü (görüntü veya metin oluşturma, finetuning veya inference) çalıştırır ve toplam çıktıyı instance'in saatlik maliyetine böler. Daha yüksek sayı, o iş yükü için çıktı başına daha ucuzdur. Sıralama iş yüküne göre değişir: FP8 inference için optimize edilmiş bir kart, metin oluşturmada daha yüksek VRAM'li bir kartı geçebilir ancak büyük bir görüntü modeli finetune'unda kaybedebilir. Lider tablosunu okumadan önce işinize uyan iş yükü sekmesini seçin.
Fiyatlandırma tabloları aylık katalog taramasıyla yenilenir.
Daha fazla okuma
- Çoklu GPU Kıyaslaması: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
- En İyi 30 Bulut GPU Sağlayıcısı ve GPU'ları
- GPU Eşzamanlılık Kıyaslaması
- En İyi 25+ Yapay Zeka Çip Üreticisi: NVIDIA ve Rakipleri
- Bulut GPU Kiralama Fiyat Endeksi
- DGX Spark vs Mac Studio & Halo: Kıyaslamalar ve Alternatifler
Bu benchmarkı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and Sarı, Ekrem},
title = {{Bulut GPU Fiyatlandırması, Performans ve Sağlayıcı Karşılaştırması}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/cloud-gpu-pricing}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 17 Haziran 2026}
}117 veri noktasının sonuçları ve zaman damgaları. Bu makalede kullanılan verileri, 3 CSV dosyası içeren ZIP dosyası olarak indirin.
Değişiklik günlüğü
15 güncelleme- 2026
Talep üzerine tablosunun yanına spot ve 1 yıllık rezerve bulut GPU fiyat tabloları eklendi.
“En popüler GPU'lar için en düşük fiyatlar” bölümü kaldırıldı.
- 2025
Genişletildi "Bulut GPU karşılaştırma metodolojisi" bölümü.
Girişe bir bulut sağlayıcı performans karşılaştırması eklendi.
Fiyatlar bölümü yapılandırma ve çerçeve detayları ile güncellendi.
Metin ve Görüntü işlemleri için metodoloji genişletildi.
- 2024
Bulut GPU karşılaştırma metodolojisi bölümü eklendi.
En popüler GPU modelleri için en düşük fiyatlar" bölümü güncellendi.
Girişe bulut GPU pazaryerleri eklendi.
Girişe en ucuz ve en popüler 10 model eklendi.
- 2023
Fiyatlandırma modelleri bölümüne büyük teknoloji bulut sağlayıcılarından İsteğe Bağlı GPU'lar eklendi.
En iyi bulut GPU sağlayıcıları listesine CoreWeave ve NVIDIA DGX Cloud eklendi.
Bulut GPU sağlayıcıları ve teklifleri hakkında bir bölüm eklendi.
Genişletilmiş "Bulutta hangi GPU markaları mevcut?" bölümü.
Genişletilmiş "Yasal Uyarı" bölümü, ek bulut GPU değerlendirmeleri ve GPU satın alma ile kiralama üzerine bir tartışma içeriyor.
Sıradaki Okunma
Olağanüstü Durum Kurtarma Karşılaştırması: Acronis vs Comet vs MSP360
Google Workspace Yedekleme: NinjaOne vs Acronis vs IONOS
Kullanım Örnekleriyle En İyi 15 Kenar Yapay Zeka Çipi Üreticisi
Yorumlar 2
Düşüncelerinizi Paylaşın
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.
Cem - great article, I'd love to pick your brain on private networking or direct connects to these GPU instances.
Hi Ashley, thank you! Sure, happy to chat.
Hi there, fantastic article and very well-researched. Would you mind checking out Dataoorts at https://dataoorts.com
Sure, we'll review to see if we can include Dataoorts in the next edit.