Ücretsiz Bulut GPU'lar: Modeller, Limitler ve Erişim Gereksinimleri

Ücretsiz bulut GPU'lar Python notebook'ları, yapay zeka demo'ları ve aylık işlem kredileri aracılığıyla kullanılabilir. GPU donanımını, ücretsiz kullanım haklarını ve erişim gereksinimlerini karşılaştırın veya iş yükünüze uygun hizmetleri kontrol edin.

İki T4, iki ayrı 16 GB bellek tahsisi sağlar. Her ikisinde bir model çalıştırmak, iş yükünü dağıtan bir yazılım gerektirir. Birleşik kapasite, her iki GPU'yu da 32 GB'lık bir cihaz yapmaz.

Ücretsiz GPU notebook'ları

1. Google Colab

Google Colab, Python notebook'larını bir tarayıcıda çalıştırır ve notebook dosyalarını Google Drive'da saklar. Ücretsiz oturumlar 12 saate kadar sürebilir; etkin olmama veya kullanım limitleri nedeniyle daha erken bağlantı kesilebilir. Google, GPU'yu talebe ve hesap kullanımına göre atar ve erişimi ayarlar.¹

Colab, hücre çalıştırma ve çıktıları inceleme dahil etkileşimli notebook çalışmasını destekler. ücretsiz hizmeti SSH erişimini ve esas olarak başka bir web arayüzü üzerinden yürütülen iş yüklerini kısıtlar. Çalışma zamanındaki Files, silindiğinde kaybolur; bu nedenle eğitim kontrol noktaları Drive gibi kalıcı depolamaya ihtiyaç duyar. Çalışma zamanı hesaba özeldir; notebook paylaşımı ise Google Drive izinlerini izler.

2. Kaggle

Kaggle, her biri 16 GB belleğe sahip bir P100 veya iki T4 GPU'su listeler. Notebook belgeleri 12 saatlik GPU oturum limiti ve 20 GB kayıtlı çalışma dizini depolaması verir. Haftalık kullanım hakkı genellikle 30 GPU saattir; mevcut kota hesapta görüntülenir.²³

İki T4 seçeneği kodu ayrı GPU'larda çalıştırır. Tek bir cihazda 16 GB'den fazlasına ihtiyaç duyan bir model, bunu her ikisine dağıtan bir yazılım gerektirir. Kaggle, notebook ve veri kümesi paylaşım ayarlarını ayrı tutar; böylece genel veri kümelerine erişimin yanı sıra özel deneylere de olanak tanır.

Telefon doğrulaması hızlandırıcı erişimini etkinleştirir. Yoğun dönemler notebook oturumlarını bir kuyruğa alabilir.⁴

3. Paperspace Gradient

Paperspace, Free Gradient planıyla birlikte 8 GB M4000 GPU ve 5 GB depolama içerir. ücretsiz olarak listelenen daha güçlü makineler Pro veya Growth aboneliği gerektirir.⁵

Ücretsiz GPU notebook'ları herkese açıktır. Bunları özel yapmak için Pro veya Growth gerekir. Oturumlar en geç altı saat sonra kapanır ve bir saat boyunca etkin olmayan notebook'lar da durur.⁶

Notebook'lar sağlanan bir şablondan veya gerekli kütüphaneleri içeren özel bir Docker imajından başlatılabilir. ücretsiz makineler dolu olduğunda oturum kuyrukta bekler. İncelenen ücretsiz plan belgeleri, kaydolmanın bir ödeme kartı gerektirip gerektirmediğini belirtmemektedir.⁷

Ücretsiz GPU demo'ları

4. Hugging Face ZeroGPU

ZeroGPU, Gradio ile oluşturulmuş uygulamalara — model arayüzleri için bir Python kütüphanesi — RTX Pro 6000 Blackwell sağlar. GPU, bir fonksiyon çalıştığında tahsis edilir ve ardından serbest bırakılır. Varsayılan tahsis 48 GB bellek sağlar; 96 GB seçeneği ise kotayı iki kat hızlı tüketir.⁸

ücretsiz oturum açmış bir hesap, günlük beş dakika GPU kotası alır; bu kota ilk kullanımdan 24 saat sonra sıfırlanır. Her fonksiyon çağrısı varsayılan olarak 60 saniye sürer ve uygulama geliştiricisi bunu değiştirebilir. Bu, ZeroGPU'yu kısa inference çağrılarıyla modelleri denemek için kullanışlı kılar.

Mevcut bir demoyu herkes kullanabilir. ücretsiz kişisel bir hesapta en fazla iki ZeroGPU Space barındırmak, doğrulanmış bir e-posta, 30 günden eski ve iyi durumda bir hesap gerektirir. Kuruluş hesaplarının ZeroGPU barındırmak için uygun bir ücretli plana ihtiyacı vardır. Genel Space'ler kaynak kodunu gösterir; özel Space'ler ise erişimi sahip ve iş birliği yapanlarla sınırlar.⁹

Aylık GPU kredileri

5. Lightning AI

Lightning Studios, notebook'ları, bir terminali ve geliştirme araçlarını kalıcı bir bulut çalışma alanında birleştirir. Bir Studio yerel bir IDE'ye bağlanabilir veya SSH üzerinden erişilebilir. Kaydolmak kredi kartı gerektirmez ve telefon doğrulaması ücretsiz GPU kredilerini etkinleştirir.¹⁰

Uygun hesaplar aylık olarak 15 krediye tamamlanır. Kredilerin süresi ay sonunda dolar. Her kişi yalnızca bir hesapta ücretsiz kredi alabilir. GPU seçimi ve depolama kullanımı, bakiyenin ne kadar hızlı azalacağını belirler.¹¹¹²

GPU menüsü T4, L4, A100 ve H200'ü içerir. ücretsiz kullanım hakkı harcandıktan sonra kullanıcılar daha fazla kredi satın alabilir veya bir sonraki aylık tamamlamayı bekleyebilir.¹³ Teamspace üyeleri dosyalarına erişebilir. Bir Studio'nun topluluğa yayımlanması, içeriğini başkalarının kopyalaması için kullanılabilir hale getirir.¹⁴¹⁵

6. Modal

Modal, Starter planında aylık $30 işlem kredisi içerir. Python fonksiyonlarını ve GPU notebook'larını destekler; donanımlar T4'ten B300'e kadar çeşitlilik gösterir. CPU ve bellek kullanımı da faturaya yansır.¹⁶

Bir ödeme yöntemi gereklidir. Kredilerin ötesindeki kullanım ücret doğurabilir. Çalışma alanı harcama limiti kredilerden sonraki ücretleri denetler; kullanım bütçesi ise krediler düşülmeden önce uygulanır.¹⁷¹⁸

Notebook'lar varsayılan olarak 10 boşta kalma dakikasından sonra durur; süre yapılandırılabilir. Bağlı bir birime kaydedilen Files çekirdek kapatıldığında korunur. Çalışma zamanının başka yerlerindeki Files geçicidir. Genel bağlantı paylaşımı etkinleştirilmedikçe notebook erişimi çalışma alanı içinde kalır. Python fonksiyonları için yürütme zaman aşımları deneme başına 24 saate kadar çıkabilir.¹⁹²⁰

ücretsiz kullanım hakkı sonrasında ücretli GPU fiyatları

Ücretli GPU kiralamaları, bir iş ücretsiz limitleri aştığında donanım ve oturum süresi seçeneği sunar. Bu listelemeler, belirli bir GPU'nun maliyetini karşılaştırmak için bir başlangıç noktası sağlar.

Fiyatlar, 15 Eylül 2026 katalog kaydında model ve belleğe göre eşleşen, isteğe bağlı ve tek GPU'lu USD cinsinden en düşük mevcut listelemelerdir; sente yuvarlanmıştır. Bölgeler ve CPU/RAM paketleri farklılık gösterir. Depolama, ağ ve diğer ücretler faturaya eklenebilir.

Bunlar ayrı kiralama hizmetleridir. Lightning ve Modal kredileri, kendi platformlarındaki kullanım için ödeme yapar. Bulut GPU fiyat karşılaştırması daha fazla yapılandırmayı kapsar ve sağlayıcı karşılaştırması listelemelerin arkasındaki hizmetleri açıklar.

SSS'ler

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Daha fazla okuma

• Bulut GPU Fiyatlandırma, Performans ve Sağlayıcı Karşılaştırması
• Bulut GPU Sağlayıcıları
• Bulut GPU Kiralama Fiyat Endeksi
• Çoklu GPU Benchmark: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{sari2026,
  author = {Sarı, Ekrem},
  title  = {{Ücretsiz Bulut GPU'lar: Modeller, Limitler ve Erişim Gereksinimleri}},
  year   = {2026},
  month  = sep,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/free-cloud-gpu}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 16 Eylül 2026}
}

Değişiklik günlüğü

2 güncelleme

2026

1. 2 Tem

   Ücretsiz bulut platformları için GPU bellek ve kullanım limiti karşılaştırma tabloları eklendi.

2. 23 Oca

   Ücretsiz bulut GPU sağlayıcıları listesine Lightning AI eklendi.

Referans Linkleri

1.

Google Colab

2.

Notebooks Documentation | Kaggle

3.

Efficient GPU Usage Tips Documentation | Kaggle

4.

cannot use TPU | Kaggle

5.

Paperspace Pricing | DigitalOcean Documentation

DigitalOcean

6.

Machines Features | DigitalOcean Documentation

DigitalOcean

7.

How to Create Notebooks | DigitalOcean Documentation

DigitalOcean

8.

Spaces ZeroGPU: Dynamic GPU Allocation for Spaces · Hugging Face

9.

Spaces Overview · Hugging Face

10.

AI Studio (workspace) Lightning AI

11.

Billing Lightning AI

12.

Lightning AI

13.

Lightning AI

Lightning AI

14.

Collaboration Lightning AI

15.

Lightning AI

16.

Plan Pricing | Modal

17.

Billing | Modal Docs

18.

Budgets | Modal Docs

19.

Modal Notebooks | Modal Docs

20.

Timeouts | Modal Docs

Ekrem Sarı

Yapay Zeka Araştırmacısı

Takip Et

Ekrem, AIMultiple'da Yapay Zeka Araştırmacısı ve Veri Bilimcidir. Yapay zeka ve LLM sistemleri için uygulamalı benchmark'lar tasarlar ve yürütür.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder