Premium
Hizmetler
Premium

En İyi 10 Açık Kaynak / Ücretsiz DAST Aracı Karşılaştırması

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Güncellenme tarihi: 21 Ağu 2026
Grafik Yükleniyor

Önde gelen açık kaynaklı DAST araçlarını ve ücretsiz sürümleri bulunan tescilli DAST yazılımını. seçmek için zafiyet tarama araçları ve DAST üzerine yaptığımız araştırmaya dayandık. Gerekçemizi ürün adlarındaki bağlantıları izleyerek görebilirsiniz:

Siber saldırıların maliyeti ve sıklığı arttıkça işletmeler, güvenlik duruşlarını geliştirmek için DAST araçlarını giderek daha fazla benimsiyor.

Açık kaynaklı veya ücretsiz DAST yazılımı, DAST yazılımına en düşük maliyetli giriş noktasıdır ve şunlar için uygun olabilir: 

  • KOBİ'ler
  • siber güvenlik yolculuğuna başlayan işletmeler
  • siber güvenlik duruşlarını tamamlamak için ek DAST araçları arayan işletmeler

Ücretsiz DAST Araçları

Sıralama: GitHub üzerindeki yıldız sayısına göre.

Kaynaklar: OWASP kuruluşu, çoğu ücretsiz sürüme sahip DAST araçlarının bir listesini tutar (“Lisans” sütununa bakın).6

Dahil etme kriterleri şunlar için: 

  • Açık kaynak projeler: 900+ yıldız, GitHub üzerinde
  • Tescilli yazılım: Bir ücretsiz kullanımlı paket olmalı ve bir DAST yazılımı sağlayıcısı tarafından sunulmalıdır

ZAP

ZAP, GitHub yıldızlarına göre en yaygın kullanılan açık kaynak DAST aracıdır. Otomatik zafiyet taramasını, manuel web uygulaması sızma testini ve REST API testini kapsar; bu da onu DAST'a yeni başlayan ekipler için pratik varsayılan seçenek haline getirir.

ZAP, bir tarayıcı ile bir web uygulaması arasındaki trafiği gerçek zamanlı analiz için yakalayan şeffaf bir proxy olarak çalışır ve ayrıca önceden tanımlı zafiyet kurallarına karşı aktif tarama modunda çalışabilir. OWASP altında topluluk tarafından korunur, aktif olarak geliştirilir ve geniş bir eklenti ve dokümantasyon ekosistemine sahiptir.

ZAP, artık ZAP tarafından başlatılan tarayıcılarda önceden yüklü olan bir tarayıcı uzantısı olan OWASP PenTest Kit (PTK) ile ilk aşama entegrasyonunu ekledi. Bu, tarayıcı düzeyindeki oturum durumunu doğrudan ZAP'ın tarama pipeline'ına bağlayarak, özellikle tek sayfalı uygulamalar için geçerli olan kimliği doğrulanmış oturum testi iş akışlarını mümkün kılar.

Nikto

Nikto, tehlikeli dosyaları ve CGI'ları, güncel olmayan sunucu yazılımlarını, yanlış yapılandırmaları ve diğer yaygın sorunları tarayan açık kaynaklı bir web sunucusu tarayıcısıdır. Yalnızca komut satırından çalışır ve grafik arayüzü yoktur.

Son güncellemeler:

  • Önemli ölçüde daha hızlı taramalar
  • Kontrolleri tanımlamak için yeni alana özgü dil (DSL)
  • Rapor biçimi değişiklikleri; cookie'ler varsayılan olarak etkin
  • Parmak izini azaltmak için rastgele User-Agent
  • LFI (yerel dosya ekleme) test modülünü yeniden yazdı
  • Lisans GPLv3 olarak değiştirildi7

Sınırlama: GUI yoktur; tamamen komut satırından çalışır, bu da teknik olmayan kullanıcılar için engeli artırır.

Arachni

Arachni'nin GitHub deposu artık projeyi açıkça kullanımdan kaldırılmış olarak işaretliyor. Son sürüm tarihi 2022'dir (v1.6.1.3 dönemi) ve proje artık aktif olarak bakım görmemektedir. Modüler tasarımı ve gelişmiş tarama yetenekleri aktif olduğu yıllarda dikkat çekiciydi, ancak ekipler onu kullanım ömrünün sonunda olarak kabul etmeli ve yerine ZAP veya Wapiti'yi değerlendirmelidir.

OpenVAS

OpenVAS, bilgisayar sistemleri ve ağlarındaki güvenlik sorunlarını tespit etmek için tasarlanmış, Greenbone Vulnerability Management (GVM) framework'ünün çekirdeğini oluşturan açık kaynaklı bir zafiyet tarayıcısıdır. Hem küçük hem de kurumsal ölçekteki ortamlarda bilinen CVE'leri, yanlış yapılandırmaları ve güncel olmayan yazılımları tarar.

Sınıflandırma notu: OpenVAS öncelikle bir ağ ve ana bilgisayar zafiyet tarayıcısıdır; geleneksel anlamda bir web uygulaması DAST aracı değildir. Sık kullanılan bitişik bir araç olarak bu listede yer alır, ancak web uygulamasına özgü dinamik testler (form enjeksiyonu, oturum yönetimi, istemci tarafı mantık) için ZAP veya Wapiti'nin yerini tutmaz. Ana bilgisayar/ağ kapsaması için bunu kullanın; web uygulaması yüzey kapsaması için ZAP veya Wapiti kullanın.

Wapiti

Wapiti kara kutu bir web zafiyet tarayıcısıdır. Dağıtılmış bir web uygulamasını tarayarak bağlantıları, formları ve betikleri çıkarır, ardından zafiyetlere işaret eden anormal uygulama davranışını tespit etmek için keşfedilen parametrelere payload'lar enjekte eder. Ayrıca aktif fuzzing olmadan trafik analizi için pasif bir modu destekler.

Wapiti, zafiyet tespit yeteneklerini genişletmek için özel betik yazmayı destekler; bu da varsayılan kural kümesinin artırılması gereken özel ortamlarda faydalı olmasını sağlar.

Açık kaynak projeler için ücretsiz olan tescilli araçlar

CI Fuzz (Code Intelligence)

Öncelikle otomotiv ve tıbbi cihaz bağlamlarında gömülü uygulamalara odaklanan komut satırı fuzz test aracıdır. Açık kaynak projeler için ücretsizdir.

StackHawk (HawkScan)

StackHawk, bu listedeki en yerleşik ücretsiz API güvenlik testi aracıdır ve birincil odağı olarak özel API testine sahip az sayıdaki ticari DAST ürününden biridir. Açık kaynak proje sahipleri onu ücretsiz olarak kullanabilir.

StackHawk'in mevcut platform konumlandırması, yalnızca API testinin ötesine geçerek kaynak koddan saldırı yüzeyi keşfini, çalışma zamanı testini ve Modern AJAX Spider yeteneklerini (SPA framework'ü farkında tarama) içerecek şekilde genişledi. Ticari platform çevresinde büyürken OSS için ücretsiz katman kullanılabilir olmaya devam ediyor.

Son sürümler:

  • v5.3.0 (17 Şubat 2026): JSON-RPC taraması eklendi; SPA framework farkındalığı için Modern AJAX Spider yeniden yazıldı; DOM XSS sink tespiti eklendi; tarayıcı otomasyonu için Chrome/Puppeteer'a geçirildi; daha hızlı başlatma
  • v5.2.0 (15 Ocak 2026): Uyarı triyaj iş akışı iyileştirildi; SQLi yanlış pozitif oranı azaltıldı8

Topluluk sürümleri ücretsiz olan tescilli araçlar

Bu araçlar hakkında daha fazla bilgi için Tenable Nessus alternatiflerine veya DAST araçları tam listesine bakın.

Diğer ücretsiz uygulama güvenliği araçları

DAST, daha geniş bir uygulama güvenliği programının bir bileşenidir. Açık kaynaklı ve ücretsiz SAST araçları, DAST'ın çalışma zamanında göremediği sorunları kod düzeyinde yakalayarak tamamlayıcı statik analiz sağlar. Olgun bir güvenlik duruşu her ikisini birleştirir.

2026'da pazar, DAST ve SAST bulgularını ilişkilendirmeye, bir çalışma zamanı zafiyetini yüzeye çıkarmaya ve aynı anda belirli kod konumuna kadar izlemeye doğru ilerliyor. Snyk'in “AI Security Fabric” ürünü, bu yönün manuel bir süreç yerine bir ürün özelliği haline gelmesinin bir örneğidir.9

Açık kaynak DAST araçlarının faydaları

Her boyuttan ve bütçeden kuruluşun erişebileceği test yetenekleri sunarak dış aktörlerden gelen mevcut tehdidi ele almanın hızlı ve uygun maliyetli bir yolunu sağlarlar:

  • Daha düşük ön maliyet: Lisans görüşmesi veya satın alma süreci yoktur. İndirin, yapılandırın ve tarayın.
  • Hızlı dağıtım: Yerleşik bir güvenlik test pipeline'ı olmayan ekipler için ZAP veya Nikto gibi bir araç, test kararından birkaç saat sonra bir staging ortamına karşı çalıştırılabilir.
  • Standart kullanım durumları için daha basit yapılandırma: Bu listedeki birçok araç, derin ayar gerektirmeden yaygın web uygulaması desenleri için kutudan çıktığı gibi iyi çalışır.
  • Aktif topluluklar: En yerleşik araçlar (özellikle ZAP) geniş kullanıcı topluluklarına, genel dokümantasyona ve bakımı yapılan eklenti ekosistemlerine sahiptir. Topluluk forumları, ücretli araçlarla gelen satıcı desteğinin yerini alır.
  • Satıcı bağımlılığı yok: Sonuçlar size aittir. Araçlar açık ve betiklenebilir olduğundan CI/CD pipeline'larıyla entegrasyon esnektir.
Ekibimiz, iş süreçlerinizden birini yapay zeka ajanlarıyla ücretsiz olarak otomatikleştirsin.
Bir süreci otomatikleştir

Açık kaynak DAST aracı seçmek için öneriler 

Bu çözümleri şirketinizin uygulamaları üzerinde deneme çalıştırmaları ile kolayca deneyebilir ve alternatifleri karşılaştırabilirsiniz. Farklı çözümler için şunları ölçmek önemlidir:

  • doğru tespit edilen zafiyetlerin yüzdesi
  • Tespit edilen tüm zafiyetler içindeki yanlış pozitiflerin yüzdesi
  • İyileştirme rehberliği: Araç, sorunların nasıl çözüleceğini açıklamada ne kadar faydalı?
  • CI/CD entegrasyonu: Bir pipeline içinde manuel müdahale olmadan headless olarak çalışabilir mi?
  • Tarama hızı: Dağıtımları kapıda bekletiyorsa, büyük bir uygulamada 45 dakikalık tarama bir iş akışı sorunudur
  • Kaynak kullanımı: Derin aktif taramalar hesaplama açısından yoğundur; test altyapısının uygun boyutlandırıldığından emin olun
  • Özelleştirme: Araç, uygulamanızın belirli teknoloji yığını için uzantıları veya özel kuralları destekliyor mu?

Neden DAST'a Yatırım Yapmalı?

DAST, statik analiz ve kod incelemesinin rutin olarak gözden kaçırdığı bir zafiyet sınıfını yakalar; özellikle yalnızca uygulama çalışırken ve gerçek istekleri işlerken ortaya çıkan sorunları. Kimlik doğrulama zayıflıkları, oturum yönetimi kusurları ve dağıtılan altyapıdaki yanlış yapılandırmalar en yaygın örneklerdir.

Kuruluşların karşılaştığı üç temel saldırı vektörü ele geçirilmiş kimlik bilgileri, phishing ve zafiyet istismarıdır. Aktarım halindeki şifrelenmemiş veriler bu üçünün kesişiminde yer alır. DAST doğrudan şunları test eder:

  • Hassas verilerin aktarım sırasında açığa çıkıp çıkmadığı
  • Oturum token'larının ele geçirilip geçirilemeyeceği veya taklit edilip edilemeyeceği
  • Kimlik doğrulama kontrollerinin (parola politikaları, hesap kilitleme, yetkilendirme kontrolleri) aktif manipülasyona karşı dayanıp dayanmadığı

Finansal hırsızlık, PII ifşası ve operasyonel kesinti gibi bu alanlardaki hataların sonuçları iyi belgelenmiştir ve maliyetleri yıldan yıla artmaktadır.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.
GoogleTercih edilen kaynak olarak ekle

DAST ve AppSec Testleri Hakkında Daha Fazla Bilgi

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

Cem Dilmegani and Ezgi Arslan (2026) - "En İyi 10 Açık Kaynak / Ücretsiz DAST Aracı Karşılaştırması". AIMultiple.com adresinde çevrimiçi yayımlanmıştır. Erişim tarihi: 21 Ağustos 2026, kaynak: https://aimultiple.com/free-dast-tools [Çevrimiçi Kaynak]

Dilmegani, C., & Arslan, E. (2026, 21 Ağustos). En İyi 10 Açık Kaynak / Ücretsiz DAST Aracı Karşılaştırması. AIMultiple. https://aimultiple.com/free-dast-tools

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and Arslan, Ezgi},
  title  = {{En İyi 10 Açık Kaynak / Ücretsiz DAST Aracı Karşılaştırması}},
  year   = {2026},
  month  = aug,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/free-dast-tools}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 21 Ağustos 2026}
}
Tüm verileri indir

10 veri noktasının sonuçları ve zaman damgaları. Bu makaledeki grafik ve tablolarda gösterilen özet verileri, bir CSV dosyası içeren ZIP dosyası olarak indirin.

Son güncelleme: 4 Şubat 2026
İndir

Arkasındaki ayrıntılı veriyi ister misiniz? Premium'a katılın

Değişiklik günlüğü

6 güncelleme
  1. Ücretsiz DAST araçlarını keşfetme bölümü kaldırıldı.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Baş Analist
Cem, 2017'den beri AIMultiple bünyesinde baş analisttir. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları; Business Insider, Forbes, Morning Brew ve Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte ve HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5] Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. Cem, uluslararası teknoloji konferanslarında düzenli olarak konuşma yapmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.
Tam Profili Görüntüle
Araştıran
Ezgi Arslan, PhD.
Ezgi Arslan, PhD.
Sektör Analisti
Ezgi, işletme alanında finans uzmanlığı içeren bir doktora derecesine sahiptir ve AIMultiple'da Sektör Analisti olarak görev yapmaktadır. Teknoloji ve iş dünyasının kesişiminde araştırma ve içgörü çalışmalarını yürütür; uzmanlık alanları arasında sürdürülebilirlik, anket ve duygu analizi, finanstaki AI ajan uygulamaları, yanıt motoru optimizasyonu, güvenlik duvarı yönetimi ve satın alma teknolojileri yer alır.
Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

0/450