Sena Sezer
Forschungsinteressen
Senas Forschung konzentriert sich auf aufkommende KI-Architekturen und KI-Infrastruktur für Unternehmen, insbesondere in den folgenden Bereichen:
Agentic-Web-Architekturen
KI-Speichersysteme
MCP
Chatbots und ChatGPT
Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA)
Ihre Arbeit untersucht, wie autonome KI-Agenten mit Web-Umgebungen interagieren, wie Speicherschichten das kontextbezogene Denken verbessern und wie KI-Systeme in Unternehmensumgebungen sicher eingesetzt und gesteuert werden können. Besonders interessiert sie die Schnittstelle von KI-Orchestrierung, Systemsteuerung und Sicherheits-Frameworks.
Sena ist Teil des AIMultiple-Benchmark-Teams. Sie arbeitet mit dem AIMultiple-Tech-Team an der Formulierung eines MFT-, IGA-Benchmarks, der führende MFT-Softwareanbieter umfasst.
Berufserfahrung
Sena verfügt über mehr als 3 Jahre Erfahrung als technische Marketerin im E-Commerce, wo sie sich auf SEO-Strategie, Produktpositionierung und datengesteuerte Content-Optimierung konzentrierte. Sie verfügt über praktische Erfahrung in der Verbesserung von Suchrankings, der Steigerung der Website-Performance und der Abstimmung technischer Produktspezifikationen mit den Kundenerwartungen.
Zusätzlich zu ihrem Marketing-Hintergrund hat sie Erfahrung in Softwareentwicklung und Webdesign und verbindet technische Umsetzung mit nutzerzentriertem Denken. Ihr interdisziplinärer Hintergrund ermöglicht es ihr, technische Analyse effektiv mit geschäftlicher Wirkung zu verbinden.
Bildung
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MySQL-Monitoring: SolarWinds vs. New Relic vs. Datadog
Wir haben drei Datenbank-Monitoring-Plattformen auf einem sauberen System mit MySQL installiert, um zu sehen, wie sie das Datenbank-Monitoring von Grund auf handhaben. Wir untersuchten: Einfachheit der Einrichtung, Onboarding-Erfahrung, Ressourcenverbrauch der Agenten, Genauigkeit der Messwertmessung und Effektivität der Benachrichtigungen ihrer Alarmsysteme, wenn unter realen Datenbank-Workloads Probleme auftreten. Siehe unsere vollständige MySQL-Testmethodik und Ergebnisse. SolarWinds lieferte die…
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Basierend auf ihren Kategorien und GitHub-Sternen sind hier die führenden Open-Source-Incident-Response-Tools, die Ihnen helfen, Sicherheitsverletzungen automatisiert zu erkennen und zu beheben. Siehe die Erklärung zu Incident-Response-Tools und reinen Incident-Response-Tools. Siehe die Erklärung der Kategorien. Tool-Auswahlkriterien: Graylog ist eine SIEM- und Log-Management-Plattform zum Sammeln, Analysieren und Alarmieren bei maschinell erzeugten Daten. Sie zentralisiert Protokolle aus mehreren…
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