Wir haben 40 reale Chatbot-Anwendungen aus verschiedenen Branchen überprüft, um zu sehen, was tatsächlich Ergebnisse liefert und was nur Marketing-Hype ist.
Kundensupport-Anwendungen
1. Bearbeitung von Anfragen und Beschwerden
Amazons Support-Bot verarbeitet täglich Millionen von Anfragen. Er bearbeitet einfache Anliegen (Sendungsnummern, Liefertermine) und eskaliert alles, was mit Geld oder komplexen Problemen zu tun hat. Der Bot fragt nach jeder Interaktion auch „Hat das geholfen?“ und leitet die Daten zurück, um die Antworten zu verbessern.1
2. Sofortige Antworten auf häufige Fragen
Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglicht es Bots, unterschiedlich formulierte Fragen zu verstehen. „Wo ist meine Bestellung?“ „Wann wird sie ankommen?“ „Versandstatus?“ Alle führen zur gleichen Sendungsverfolgung.
3. Bereitstellung grundlegender Informationen
IKEAs Bot nennt Ihnen Standorte, Öffnungszeiten und ob bestimmte Artikel vorrätig sind. Vor dem Bot riefen Kunden direkt in den Filialen an und blockierten Telefonleitungen für Fragen, deren Beantwortung 10 Sekunden dauerte.
Nach der Einführung des Bots ging das Anrufaufkommen bei grundlegenden Anfragen um 30 % zurück. Die Mitarbeiter haben jetzt mehr Zeit, Kunden im Geschäft zu helfen.2
4. Unterstützung menschlicher Mitarbeiter
Allstate Business Insurance Expert (ABIe) unterstützt 12.000 Versicherungsvertreter. Die Vertreter fragen ABIe nach Vertragsdetails, Preisen und Deckungsoptionen. Der Bot fördert Informationen aus riesigen Datenbanken zutage, schneller als Vertreter manuell suchen können.3
5. Rechnungsbenachrichtigungen
Der Rechnungsbot von AT&T benachrichtigt Kunden drei Tage vor Fälligkeit der Zahlung und erneut am Fälligkeitstag, wenn die Zahlung nicht erfolgt ist. Verspätete Zahlungen gingen nach der Einführung um 25 % zurück, nicht weil Kunden ihr Verhalten änderten, sondern weil sie nicht mehr vergaßen.4
Vertrieb & Marketing-Anwendungen
6. Produktempfehlungen
Spotifys Prompted Playlists ermöglicht es Nutzern, detailliert in natürlicher Sprache zu beschreiben, was sie hören möchten, zum Beispiel mit einem ganzen Satz wie „Finde mir einen Künstler, den ich noch nicht gehört habe, aber wahrscheinlich lieben würde, mit Fokus auf Indie aus den 2000ern.“ Der KI-DJ akzeptiert außerdem Textanfragen auf Englisch und Spanisch, zusätzlich zu Sprachbefehlen.5
7. Rabattangebote
Der Bot von Sephora analysiert, wie lange Sie sich ein Produkt angesehen haben und ob Sie zuvor schon einmal zu Besuch waren. Erstmalige Besucher werden begrüßt. Wiederkehrende Besucher, die Artikel in den Warenkorb gelegt haben, erhalten einen Rabattcode über 10 %.6
8. Abwanderung verhindern
Der Kundenbindungs-Bot von Netflix bemerkt, wenn Sie seit mehr als zwei Wochen nichts mehr angesehen haben. Statt zu warten, bis Sie kündigen, sendet er personalisierte Serienempfehlungen basierend auf Ihrem Verlauf.7
Anwendungen zur Lead-Qualifizierung
9. Automobilverkauf
Der Bot von Toyota stellt vorab qualifizierende Fragen, um Stunden mit unqualifizierten Leads zu vermeiden:
- Budgetrahmen?
- Neu oder gebraucht?
- Inzahlungnahme?
- Bevorzugte Kontaktmethode?
Vertriebsmitarbeiter erhalten Leads, die zum verfügbaren Bestand passen und realistische Budgets haben. Die Terminplanung für Probefahrten erfolgt bei qualifizierten Leads automatisch.8
10. Bildung
Studera.ai ermöglicht es Lehrkräften und Schülern, benutzerdefinierte KI-Chatbots mit eigenen Dokumenten und Texten zu erstellen oder fertige Chatbots für Fächer wie Mathe, Geschichte und Sprachen zu nutzen. Nutzer können Fragen stellen, Sprachen durch Rollenspiele üben, Chatbot-Antworten anpassen und Chatbots oder Unterhaltungen teilen.9
11. Immobilien
Der Bot von Zillow führt ein Vorab-Screening durch und fragt:
- Kaufzeitraum? (Nächster Monat, 6 Monate, nur Stöbern)
- Vorabgenehmigung für eine Hypothek?
- Bevorzugte Wohngegenden?
- Muss-Funktionen?
Makler priorisieren Leads mit dem Vermerk „vorabgenehmigt, Kauf innerhalb von 90 Tagen“ gegenüber solchen mit „Optionen ausloten, kein Zeitrahmen“.10
12. Nachbestellungs-Erinnerungen
Chewy (Tierbedarf) benachrichtigt Kunden, wenn die Kaufhistorie darauf hindeutet, dass Futter oder Medikamente zur Neige gehen. „Ihre übliche Bestellung von X ist zur Nachbestellung fällig. Möchten Sie eine Lieferung planen?“
Das funktioniert, weil der Zeitpunkt vorhersehbar ist. Ein 30-Pfund-Sack Hundefutter reicht etwa 6 Wochen. Der Bot meldet sich in Woche 5.11
13. Rückgewinnungskampagnen
Uber Eats identifiziert Nutzer, die seit 30+ Tagen nicht bestellt haben, und bietet einen Rabatt an. Der Bot personalisiert anhand früherer Bestellungen: „Wir vermissen Sie! Hier gibt es 20 % Rabatt auf Ihr thailändisches Lieblingsrestaurant.“12
Gesundheitswesen-Anwendungen
14. Fragen zum Versicherungsschutz
Der Bot von HealthJoy beantwortet Fragen zum Versicherungsschutz in einfacher Sprache:
- „Bin ich für Physiotherapie versichert?“
- „Wie hoch ist meine Zuzahlung für dringende Behandlungen?“
- „Ist dieser Arzt im Netzwerk?“
Der Bot greift auf Ihren spezifischen Tarif zu, sodass die Antworten personalisiert sind. Das ist besser, als 45 Minuten in der Warteschleife bei Versicherungsunternehmen zu verbringen.13
15. Symptombeurteilung
OpenAI hat ChatGPT Health gestartet, einen dedizierten Bereich, in dem Nutzer optional medizinische Unterlagen und Wellness-Apps wie Apple Health, MyFitnessPal und Peloton verbinden können, um maßgeschneiderte Antworten, Einblicke in Laborwerte und Ernährungsberatung zu erhalten.14Gesundheitsgespräche, Dateien und verbundene Apps werden getrennt von den übrigen Chats eines Nutzers gespeichert und nicht zum Training der Foundation-Modelle von OpenAI verwendet.
Es unterscheidet sich von allgemeinen Symptom-Checkern dadurch, dass es direkt mit persönlichen Gesundheitsakten integriert ist, statt sich ausschließlich auf vom Nutzer gemeldete Symptome zu stützen.
Ada Health fragt nach Symptomen, Dauer und Schweregrad.15Auf Grundlage der Antworten schlägt es vor:
- Selbstversorgung zu Hause
- Besuch einer Notfallpraxis innerhalb von 24 Stunden
- Sofort in die Notaufnahme
16. Unterstützung der psychischen Gesundheit
Talkspace hat Tee angekündigt, seinen verbraucherorientierten KI-Agenten für psychische Gesundheit. Das zugrunde liegende Modell wurde mit Hunderten Millionen Token aus anonymisierten und klinisch bewerteten Therapietranskripten von Talkspace fine-tuned, und im Test gegen Allzweckmodelle ohne spezielles Fine-Tuning erzielte es eine 50%ige Verbesserung bei der Erkennung und Reaktion auf risikoreiche Verhaltensweisen und einen um 47 % höheren therapeutischen Qualitätswert auf der Bewertungsskala für kognitive Therapie.16
Gespräche werden auf Risikoindikatoren wie Suizidgedanken, Manie, Wahnvorstellungen und gestörtes Essverhalten überwacht, und markierte Austausche werden an einen menschlichen Kliniker eskaliert, der entscheidet, ob er eingreift.17
17. Gesundheits-Tracking
Der Bot von MyFitnessPal schreibt Ihnen:
- „Sie liegen heute 500 Kalorien unter dem Ziel. Brauchen Sie Mahlzeitvorschläge?“
- „Sie haben diese Woche 3 Trainingseinheiten eingetragen: Auf Kurs für Ihr Ziel!“
- „Medikamentenerinnerung: Nehmen Sie Ihre Allergiepille“
Der Bot verwandelt passives Tracking in aktives Engagement.18
E-Commerce-Anwendungen
18. Konversations-Shopping
H&M betreibt einen virtuellen Assistenten mit generativer KI, der auf Google Cloud Dialogflow aufbaut, Dutzende Sprachen erkennt und alles von der Sendungsverfolgung bis hin zu Mix-and-Match-Outfit-Vorschlägen abwickelt, wobei die Sentiment-Analyse frustrierte Käufer an Live-Agents weiterleitet.19
Amazon ging noch einen Schritt weiter und integrierte seinen Shopping-Assistenten Rufus in Alexa for Shopping, sodass Konversationen und Präferenzen sowohl über die Amazon-App, die Website als auch die Echo-Geräte hinweg fließen und der Assistent im Laufe der Zeit persönlicher wird. Amazon gab an, dass Rufus mehr als 300 Millionen Kunden bei Recherchen geholfen hat.20
19. Preissturz-Alarm
CamelCamelCamel (für Amazon) zeichnet die Preishistorie auf und benachrichtigt Sie, wenn Artikel Ihren Wunschpreis erreichen. Stellen Sie es auf „Benachrichtige mich, wenn dieser Artikel unter $50 fällt“ und vergessen Sie es.21
20. Sendungsverfolgung
Tars verbindet sich nativ mit Shopify, WooCommerce, Magento und BigCommerce für Shop-, Katalog- und Bestelldaten, sodass Kunden, die „Wo ist Bestellung #12345?“ fragen, eine Echtzeit-Sendungsverfolgung ohne menschliches Eingreifen erhalten, während beschädigte Sendungen und Zahlungsstreitigkeiten mit vollständigem Transkript und Bestellverlauf angehängt eskaliert werden.22
Zendesk hat spezialisierte KI-Agents eingeführt, die Handelsaufgaben als vertikale Fähigkeiten bündeln: Einkaufsassistenz, Auftragsverwaltung, Retouren und Umtausch, Lösung von Lieferproblemen und Rückerstattungen. Sie verbinden sich mit Systemen wie Shopify, Narvar, Stripe und Riskified, sodass der Agent Informationen abrufen und Maßnahmen ergreifen kann, ohne zwischen Tools zu wechseln. Zendesk gibt an, dass diese Agents bis zu 80 % solcher Workflows automatisieren können, und bietet sowohl vorkonfigurierte Branchen-Agents als auch benutzerdefinierte Agents, die in einem No-Code-Agent-Builder erstellt werden.23
21. Social Commerce
Der Facebook-Messenger-Bot von Nike ermöglicht es Ihnen, zu stöbern, Fragen zu stellen und einzukaufen (Produktfotos, Größeninformationen und Checkout) – alles direkt innerhalb des Messengers.24
Shopify positioniert Sidekick als einen für Händler konzipierten KI-Assistenten, der in den Admin-Bereich integriert ist, Produktbeschreibungen schreibt, Preise analysiert, Leistungszusammenfassungen erstellt und mithilfe der eigenen Daten eines Shops besonders wirkungsvolle Aufgaben aufzeigt.25
Shopifys Agentic Storefronts machen Produktkataloge für autonome Shopping-Agents in ChatGPT, Microsoft Copilot und Perplexity nativ auffindbar und geben Händlern die Kontrolle darüber, wie ihre Marke in diesen Konversationen dargestellt wird.
Shopify berichtete, dass im ersten Quartal 2026 Besucher, die über KI-Empfehlungen kamen, mit fast 50 % höheren Raten konvertierten als organische Suche, bei um 14 % höheren durchschnittlichen Bestellwerten. Dieselben Daten zeigen, dass die KI-vermittelte Konversion die organische SEO in 23 von 25 Händlerkategorien schlägt, weshalb diese Tools eine Verschiebung von rein verbraucherorientierten Chatbots hin zur händlerseitigen Automatisierung von Katalogdaten und Storefront-Optimierung für algorithmische Käufer markieren.26
22. Abonnementänderungen
Einzelhandelsassistenten basieren zunehmend auf einem persistenten Agentengedächtnis, statt jede Interaktion isoliert zu behandeln. Open-Source-Speicherschichten wie Vectorizes Hindsight extrahieren Fakten aus jedem Gespräch, verknüpfen Entitäten in einem Wissensgraphen und führen semantische, Stichwort-, Graph- und zeitliche Suchen parallel aus, um sie später abzurufen.27
Reiseanwendungen
23. Buchungsassistenz
Der virtuelle Assistent von Expedia ermöglicht es Reisenden, die gewünschte Reise in eigenen Worten zu beschreiben, und verwandelt offene Ideen in eine personalisierte, buchbare Reiseroute aus lokalen Aktivitäten und Attraktionen. 28
24. Reiseplanung
Booking.coms Smart Messenger nutzt Unterkunfts- und Reservierungsdetails, um relevante Antworten und Aktionen vorzuschlagen, während Automatisch-Reply es Anbietern ermöglicht, häufige oder unterkunftsspezifische Gästefragen automatisch zu beantworten.29
- Der KI Trip Support bietet 24/7 Unterstützung bei Unterkunftsdetails, Buchungsfragen und Reservierungsänderungen und leitet komplexe Probleme bei Bedarf an menschliche Agents weiter.
- Der KI Voice Support ermöglicht es Kunden, Buchungen über gesprochene Anfragen zu verwalten, etwa die Stornierung einer Reservierung zu verlangen.
- Der KI Rental Helper beantwortet Fragen zu Mietwagenzahlungen, Versicherungen und Abholanforderungen.
- Die KI Flight Search Summaries vergleichen Flugoptionen nach Preis, Zwischenstopps und Reisezeit.
25. Restaurantreservierungen
Der Bot von OpenTable ist ein Open-Source-Automatisierungstool, das Nutzern hilft, Reservierungen in beliebten Restaurants über OpenTable zu sichern. Er prüft kontinuierlich die Verfügbarkeit für ein ausgewähltes Restaurant, Datum und eine Uhrzeit und sucht nach freien Plätzen durch Stornierungen. Wenn ein Tisch verfügbar wird, versucht der Bot, ihn automatisch zu buchen, und sendet als Absicherung eine E-Mail-Benachrichtigung.30
26. Veranstaltungsmanagement
Eventbrite ist eine Online-Plattform zum Entdecken, Erstellen und Verwalten von Veranstaltungen wie Konzerten, Workshops, Konferenzen und Community-Treffen. Nutzer können Veranstaltungen nach Ort, Interessen und Kategorien suchen, personalisierte Empfehlungen erhalten und Tickets direkt über die Plattform registrieren oder kaufen.
Für Veranstalter bietet Eventbrite Tools zum Erstellen von Veranstaltungsseiten, Verwalten von Ticketverkäufen und Registrierungen, Abwickeln von Zahlungen und Nachverfolgen der Teilnahme. Außerdem unterstützt es E-Mail-Kampagnen, Social-Media-Werbung, automatisierte Erinnerungen und Echtzeit-Analysen.31
27. Personalisierte Reiseempfehlungen
Googles Gemini Spark ist ein agentischer Assistent, der proaktiv im Namen eines Nutzers in Gmail, Chrome und Workspace-Apps handelt, statt auf Prompts zu warten, wobei Aufgaben über eine dedizierte Gmail-Adresse zugewiesen werden können.
Google beschreibt es als aktiven Partner, der unter der Leitung des Nutzers echte Arbeit leistet und Aufgaben, geplante wiederkehrende Aktionen, personalisierte Skills und die Verwaltung von Workspace-Dateien übernimmt.32
Finanz-Anwendungen
28. Robo-Advisors
Betterment ist ein Robo-Advisor, der die Anlageverwaltung auf der Grundlage der finanziellen Ziele, der Risikobereitschaft und des Anlagehorizonts der Nutzer automatisiert. Er baut diversifizierte Portfolios hauptsächlich mit ETFs auf und übernimmt automatisch das Investieren, Rebalancing, die Dividendenwiederanlage und das Tax-Loss-Harvesting, um potenzielle Steuerverbindlichkeiten zu reduzieren.
Nutzer können Ziele wie Ruhestand oder langfristiges Sparen festlegen, wiederkehrende Einzahlungen planen und die Performance des Portfolios über eine Web- oder Mobile-App verfolgen.33
29. Kreditanträge
Kasistos KAI, ein Teil von Backbase, überprüft die Vorqualifizierung, erläutert Kreditbedingungen und verfolgt den Antragsstatus, sodass Sie statt 30 Formularfelder auszufüllen, Fragen einzeln beantworten.
Backbase bettet die reasoning-nativen Agents von Kasisto in sein Banking OS ein, um Kundenanliegen in ausführbare Workflows über digitale, Contact-Center- und Backoffice-Prozesse umzuwandeln – eine Veränderung, die das Unternehmen als Übergang von der Konversation zur Lösung beschreibt.34
Abbildung 1: Kasisto KAI Chatbot-Werbung
30. Krypto-Handel
Coinbase for Agents ermöglicht es autonomen Drittanbieter-Agents wie ChatGPT und Claude, sich mit dem Konto eines Nutzers zu verbinden, Krypto zu handeln, Marktdaten abzurufen und Dienstleistungen innerhalb der vom Nutzer festgelegten Ausgaben- und Risikolimits zu bezahlen.35
Die Agents arbeiten über ein eigenes Konto und einen MCP-Server, können Portfolios rebalancieren, Limit-Orders bei Kursrückgängen platzieren und wiederkehrende Käufe planen und operieren in isolierten Portfolios mit Ausgabenobergrenzen und Handelslimits.
Unterhaltungsanwendungen
31. Personalisierte Nachrichten
Googles Gemini liefert personalisierte Inhalte über seine Personal-Intelligence-Schicht. Das Verbinden von Apps ist standardmäßig deaktiviert: Nutzer entscheiden, ob sie es einschalten, welche Dienste verknüpft werden, und können es jederzeit wieder ausschalten; die verknüpften Fotos und E-Mails werden zur Beantwortung von Anfragen herangezogen.36
32. Publikumsabstimmungen
Netflix Real-Time Voting ist eine interaktive Funktion, mit der Zuschauer während ausgewählter Live-Events und Podcasts direkt über die Netflix-App abstimmen können. Wenn die Abstimmung beginnt, sehen die Zuschauer eine Bildschirmaufforderung mit mehreren Optionen und begrenzter Zeit, um ihre Wahl einzureichen.
Jedes Netflix-Profil kann einmal pro Abstimmungsfenster abstimmen, und abgegebene Stimmen können nicht geändert werden. Das Publikum kann an Live-Diskussionen teilnehmen und Ergebnisse beeinflussen, etwa indem es Debatten zwischen Podcast-Gastgebern und Gästen schlichtet.37
33. Interaktive Spiele
Der Facebook-Messenger-Bot von Disney testet Fans mit Film-Trivia, bietet Einblicke hinter die Kulissen und Vorschauen auf kommende Veröffentlichungen.38
Human-Resources-Anwendungen
34. Vorab-Screening im Recruiting
IBM watsonx Orchestrate übernimmt das erste Screening von Kandidaten, indem es nach Arbeitsgenehmigung, Gehaltsvorstellungen, Umzugsbereitschaft und verfügbarem Startdatum fragt, und leitet qualifizierte Kandidaten anschließend an geplante Vorstellungsgespräche weiter, während andere höfliche Absagen erhalten, sodass Personalvermittler keine Stunden mit unqualifizierten Bewerbern verbringen müssen.39
35. Onboarding neuer Mitarbeiter
ChatBot.com KI Onboarding Chatbot gibt neuen Mitarbeitern 24/7 Zugriff auf Informationen zu Unternehmensrichtlinien, Leistungen, Schulungen, erforderlichen Dokumenten und Onboarding-Verfahren. Der Chatbot nutzt vom Unternehmen genehmigte Wissensquellen, um Fragen zu beantworten, Mitarbeiter durch Onboarding-Checklisten zu führen und komplexe Anfragen an die Personalabteilung weiterzuleiten.
Die Plattform unterstützt außerdem automatisierte Willkommensnachrichten, Erinnerungen, Unternehmens-Updates und das Sammeln von Feedback. Sie kann über Integrationen, Webhooks und Automatisierungstools mit HR-Systemen und Kommunikationskanälen verbunden werden.40
36. Terminkoordination
Calendly for Recruiting ist eine Terminplanungsplattform, die Buchung von Vorstellungsgesprächen automatisiert und Meetings mit Kandidaten koordiniert. Personalvermittler können Planungslinks teilen, über die Kandidaten verfügbare Zeitfenster für Telefoninterviews, Einzelgespräche und Gruppeninterviews ohne E-Mail-Austausch auswählen können.
Die Plattform sendet automatisch Interviewbestätigungen, Erinnerungen und Follow-up-Nachrichten, um verpasste Termine zu reduzieren. Sie unterstützt außerdem die Planung mit mehreren Interviewern, die Verwaltung der Verfügbarkeit und die Buchung von Meetings direkt aus Recruiting-Tools.41
37. Aufgabenverwaltung
Slackbot ist ein KI-Assistent, der in Slack integriert ist und Mitarbeitern hilft, Informationen zu finden, Aufgaben zu automatisieren und Arbeit mithilfe natürlicher Sprache zu verwalten. Er durchsucht Slack-Unterhaltungen, geteilte Dateien, verbundene Anwendungen und das Web, um Fragen zu beantworten, Diskussionen zusammenzufassen und relevante Informationen mit Quellenangaben abzurufen.
Nutzer können Slackbot bitten, mithilfe von Unternehmensdaten Berichte, Präsentationen, Dokumente und interaktive Dashboards zu erstellen. Er kann außerdem wiederverwendbare Workflows erstellen, wiederkehrende Aufgaben automatisieren, Meeting-Zusammenfassungen vorbereiten und Datensätze in verbundenen Systemen wie Salesforce, Jira und anderen Geschäftsanwendungen aktualisieren.42
38. Kundenservice-Schulung
SweetRush und Hilton haben ein KI-gestütztes immersives Schulungsprogramm entwickelt, das generative KI mit WebXR-Technologie kombiniert und es Mitarbeitern ermöglicht, den Umgang mit realistischen Gästebeschwerden in einer virtuellen Hotelumgebung zu üben.
Mitarbeiter interagieren mit virtuellen Gästen in Szenarien zu Zimmerproblemen, fehlenden Annehmlichkeiten und Problemen mit dem Speiseservice. Sie antworten verbal, und ein KI-Modell wandelt ihre Sprache in Text um, bewertet ihre Antworten anhand des fünfstufigen HEART-Service-Recovery-Frameworks von Hilton und gibt personalisiertes Feedback mit Bestanden/Nicht-bestanden-Bewertungen für jeden Schritt.43
39. Aufgabenpriorisierung
Asana AIs Smart Projects generiert Projektbeschreibungen, Abschnitte und benutzerdefinierte Felder, während Smart Fields Aufgaben automatisch kategorisiert und relevante Informationen ausfüllt. Smart Editor hilft Nutzern, Aufgabenbeschreibungen und Kommentare zu schreiben und zu verbessern.
Darüber hinaus können KI Teammates zugewiesene Aufgaben übernehmen, Informationen organisieren und Workflows unterstützen, während Mitarbeiter in Reviews und Entscheidungen eingebunden bleiben.44
40. Mitarbeiterfeedback und -engagement
Mit Polly für Slack können Teams mithilfe des Befehls /polly Umfragen erstellen, Umfragen in Kanälen oder Direktnachrichten verteilen und Antworten in Echtzeit ansehen.
Die Plattform unterstützt anonymes Feedback, Mitarbeiterengagement-Umfragen, Team-Retrospektiven, Besprechungsbewertungen und Kummerkästen. Sie bietet außerdem Vorlagen für wöchentliche Check-ins, Einzelgespräche, Mitarbeiterzufriedenheitsumfragen und Manager-Feedback.
Polly kann wiederkehrende Umfragen und tägliche Standups automatisieren und so die Notwendigkeit verringern, Updates manuell zu sammeln. Ergebnisse erscheinen in visuellen Dashboards und können in Slack geteilt oder als CSV-Dateien für weitere Analysen exportiert werden.45
Diese Forschung zitieren
Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Top 40 Chatbot-Anwendungen mit Beispielen}},
year = {2026},
month = aug,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/chatbot-applications}},
note = {AIMultiple. Abgerufen am 21. August 2026}
}Ergebnisse und Zeitstempel von 0 Datenpunkten. Laden Sie die Zusammenfassungsdaten aus den Diagrammen und Tabellen dieses Artikels als ZIP-Datei herunter, die 0 CSV-Dateien enthält.
Möchten Sie die granularen Daten dahinter? Premium beitreten
Änderungsprotokoll
7 AktualisierungenMarktbewertungsdaten wurden der Einleitung hinzugefügt.
Referenzlinks
Cems Arbeit bei AIMultiple wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes, Morning Brew und Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE, von NGOs wie dem World Economic Forum und von supranationalen Organisationen wie der European Commission zitiert. [1], [2], [3], [4], [5]
Im Laufe seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen bei ihren Technologieentscheidungen bei McKinsey & Company und Altman Solon über mehr als ein Jahrzehnt. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.
Er leitete Technologiestrategie und -beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Außerdem verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von 0 einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung erreichte. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.
Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er absolvierte die Bogazici University als Computeringenieur und hat einen MBA von der Columbia Business School.

Kommentare 3
Teilen Sie Ihre Gedanken
Ihre E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Alle Felder sind erforderlich. Kommentare werden in ihrer Originalsprache belassen.
Love these use cases of chatbots in industries and businesses! I would like to add more. Hope your audience will find it useful and interesting: Real estate. The AI assistant was built for simplification property search without additional emailing, calls, or visiting buro. In a few clicks, the client gets the latest offers and books appointments. Take a look at https://chatbots.studio/ai-chatbot-for-real-estate-industry/ Insurance. Chatbots for insurance are the tool for automation administrative tasks and customer journeys. Chatbot acts like live agent and holds all processes from the start and up to the accident where a client needs quick help. Take a look at https://chatbots.studio/chatbot-for-insurance-services-company/ Beauty. Chatbots in this business are widely-used. But only some of them are really useful and make interesting engagement like Sephora, Belle or Yves Rocher. The last one is created not only for selling but also for diagnostics skin and hair. Take a look at the example of successful chatbot in beauty and cosmetology https://chatbots.studio/chatbot-for-online-diagnostics-and-sales-in-messenger/
Thank you!
A very interesting article that coincides with our experiences at inteliwise.com. Every day we introduce similar solutions for clients from various industries. Thanks to the use of natural language processing technology (NLP), we have significantly improved the effectiveness of AI-Chatbot InteliWISE. The client, using his natural everyday language, asks a question, and the Virtual Advisor immediately gives a ready solution to his problem. We describe some of our examples in InteliWISE, from around the world, at InteliWISE.com
Hi there! You guys left a comment that begins almost exactly like this at https://aimultiple.com/chatbot-success/. Looks like bots are writing comments. I would expect your bot to be more creative or at least to have filters such that it did not leave the same comments via different users on the same website.
Hi Cem, You have listed some interesting use cases of chatbot.Loved it! I like to add up a few more for your readers. https://www.ideas2it.com/blog/50-chatbot-use-cases/