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Die 40 besten Chatbot-Anwendungen mit Beispielen im Jahr 2026

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
aktualisiert am Mär 4, 2026
Siehe unsere ethischen Normen

Der globale Chatbot-Markt wird im Jahr 2026 auf 10,32 bis 11,45 Milliarden US-Dollar geschätzt, gegenüber 8,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024. Bis 2031 soll er mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 23,15 % auf 32,45 Milliarden US-Dollar anwachsen. Allein das Segment der generativen KI-Chatbots hat einen Wert von 12,98 Milliarden US-Dollar und wächst mit einer CAGR von 31,11 % noch schneller. 1

Dieses Wachstum ist real, aber die wichtigere Neuigkeit ist ein Strukturwandel: Die Branche bewegt sich von Chatbots, die reagieren, hin zu KI-Agenten, die handeln.

Wir haben uns 40 reale Chatbot-Anwendungen aus verschiedenen Branchen angesehen, um herauszufinden, was tatsächlich Ergebnisse liefert und was nur Marketing-Hype ist.

Drei Typen: Reaktiv, Proaktiv und Agentisch

Die ursprüngliche Unterscheidung zwischen reaktiven und proaktiven Chatbots beschreibt, wie Chatbots die Kontaktaufnahme initiieren. Es hat sich eine dritte Kategorie herausgebildet, die ihre Möglichkeiten erweitert:

Reaktive Chatbots warten auf Eingaben und antworten dann. Kundensupport, Produktfragen, Bestellverfolgung.

Proaktive Chatbots nehmen als Erste Kontakt auf. Benachrichtigungen über abgebrochene Warenkörbe, Zahlungserinnerungen, Versandbenachrichtigungen.

Agentic AI tut keines von beidem; es erhält ein Ziel und führt es systemübergreifend ohne ständige Aufforderung aus.

Kategorie
Aktive (reaktive) Chatbots
Proaktive (Inaktive) Chatbots
Kundensupport
FAQ-Bots, die auf häufige Kundenanfragen antworten
Bots, die sich zur Fehlerbehebung an Benutzer wenden.
Vertrieb & Marketing
Chatbots, die Anfragen zu Produkten oder Dienstleistungen beantworten.
Shopping-Bots, die Produkte basierend auf dem Surfverhalten empfehlen
Gesundheitswesen & Wohlbefinden
Symptom-Checker, die auf Benutzereingaben reagieren
Bots, die Benutzer an die Einnahme von Medikamenten oder an die Vereinbarung von Kontrollterminen erinnern.
E-Commerce
Auftragsverfolgungs-Bots, die Lieferaktualisierungen bereitstellen
Bots, die Nutzer über Nachlieferungen, Blitzverkäufe oder personalisierte Angebote informieren.
Reise & Gastgewerbe
Buchungsbestätigungs- und Anfrage-Bots sowie Reservierungsbestätigungs-Bots
Bots, die Wettervorhersagen, Flugstatus und lokale Aktivitätsvorschläge basierend auf dem Kontext bereitstellen.
Finanzdienstleistungen
Bots, die auf kontobezogene Anfragen antworten, und Transaktions-Bots
Bots für ungewöhnliche Ausgaben, anstehende Rechnungen und Anlageberatung
Unterhaltung & Medien
Nachrichtenbots, die über aktuelle Ereignisse informieren
Bots, die Benutzer über aktuelle Ereignisse informieren
Personalwesen
Recruiting-Bots, die auf Bewerberanfragen antworten
Bots, die Schulungspläne erstellen und durch HR-Prozesse führen.
Produktivität & Terminplanung
Bots für das Aufgabenmanagement, die auf Benutzeranfragen antworten, und E-Mail-Follow-up-Bots
Automatisierte Terminplanungs-Bots, die Besprechungszeiten vorschlagen und den Projektfortschritt verfolgen.

Kundensupport

Chatbots für den Kundensupport funktionieren in praktisch jeder Branche gut, in der es wichtig ist, Kunden informiert und mit ihnen in Kontakt zu bleiben.

1. Bearbeitung von Anfragen und Beschwerden

Support-Chatbots beantworten häufig gestellte Fragen sofort. Anfragen zum Zurücksetzen von Passwörtern, zum Bestellstatus und zu Rückgabebedingungen werden ohne menschliches Eingreifen klar und verständlich beantwortet.

Die besseren Bots kennen ihre Grenzen. Fragt jemand: „Wie lauten Ihre Rückgabebedingungen?“, antwortet der Bot. Fragt jemand: „Warum ist meine Rückerstattung nach drei Wochen noch nicht da?“, erfasst der Bot die Details und leitet die Anfrage an einen Mitarbeiter weiter.

Der Support-Bot von Amazon verarbeitet täglich Millionen von Anfragen. Er kümmert sich um einfache Anliegen (Sendungsverfolgungsnummern, Liefertermine) und leitet alles, was mit Geld zu tun hat oder komplexer ist, weiter. Nach jeder Interaktion fragt der Bot außerdem: „Hat Ihnen das geholfen?“, um die Antworten kontinuierlich zu verbessern. 2 .

2. Sofortige Antworten auf häufig gestellte Fragen

Die Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglicht es Bots, unterschiedlich formulierte Fragen zu verstehen. „Wo ist meine Bestellung?“, „Wann kommt sie an?“, „Versandstatus?“ – all diese Fragen führen zur selben Sendungsverfolgung.

Mit dem Domino's Pizza-Bot können Sie bestellen, Ihre Lieferung verfolgen und Probleme lösen, ohne jemanden anrufen zu müssen. Klingt einfach, aber bedenken Sie: Jede vom Bot bearbeitete Bestellung spart 5–7 Minuten Telefonzeit. Hochgerechnet auf die gesamte Woche sind das Hunderte von Arbeitsstunden. 3 .

3. Vermittlung grundlegender Informationen

Öffnungszeiten. Kontaktinformationen. Produktspezifikationen. FAQs. Bots eignen sich hervorragend zum Teilen von Informationen, die sich nie ändern.

Der IKEA-Bot informiert Sie über Filialstandorte, Öffnungszeiten und die Verfügbarkeit bestimmter Artikel. Vor der Einführung des Bots riefen Kunden direkt in den Filialen an und blockierten so die Telefonleitungen für Fragen, deren Beantwortung nur 10 Sekunden dauerte.

Nach der Einführung des Bots ging das Anrufaufkommen für einfache Anfragen um 30 % zurück. Die Mitarbeiter können sich nun verstärkt um die Kunden im Geschäft kümmern. 4 .

Abbildung 1. Der Chatbot von IKEA.

4. Unterstützung menschlicher Agenten

Manche Bots kommunizieren nicht mit Kunden; sie helfen denjenigen, die mit ihnen interagieren.

Allstate Business Insurance Expert (ABIE) unterstützt 12.000 Versicherungsagenten. Diese fragen ABIe nach Policendetails, Preisen und Deckungsoptionen. Der Bot findet Informationen aus riesigen Datenbanken schneller, als Agenten manuell suchen könnten.

Dies stellt das übliche Chatbot-Modell auf den Kopf. Anstatt Menschen zu ersetzen, macht ABIe Menschen effektiver. 5 .

5. Abrechnungsbenachrichtigungen

Niemand rennt gerne überfälligen Zahlungen hinterher. Bots versenden Zahlungserinnerungen automatisch.

Der Abrechnungs-Bot von AT&T benachrichtigt Kunden drei Tage vor Fälligkeit der Zahlung und erneut am Fälligkeitstag, falls die Zahlung noch nicht erfolgt ist. Nach der Einführung sanken die Zahlungsverzüge um 25 %, nicht weil sich das Zahlungsverhalten der Kunden geändert hätte, sondern weil sie die Zahlung nicht mehr vergaßen. 6 .

Vertrieb & Marketing

6. Produktempfehlungen

Shopping-Bots schlagen Produkte basierend auf Ihren angesehenen, gekauften oder gesuchten Artikeln vor. Die guten Bots stellen klärende Fragen, anstatt Ihnen einfach nur Empfehlungen zu präsentieren.

Mit Spotifys „Prompted Playlists“ können Nutzer ihre Musikwünsche detailliert in natürlicher Sprache beschreiben – nicht nur mit einer Stimmungsbezeichnung, sondern mit einem ganzen Satz wie: „Finde mir einen Künstler, den ich noch nicht kenne, der mir aber wahrscheinlich gefallen würde. Er sollte Indie-Musik der 2000er Jahre spielen.“ Der KI-DJ akzeptiert neben Sprachbefehlen nun auch Textanfragen auf Englisch und Spanisch. Spotify hat 751 Millionen Nutzer und 290 Millionen Abonnenten. Die Plattform kostet 12,99 US-Dollar pro Monat für Einzelabos. 7

7. Rabattangebote

Wenn Kunden stöbern und die Seite verlassen, ohne etwas zu kaufen, können Bots Rabatte anbieten, um den Verkauf abzuschließen.

Der Sephora-Bot analysiert, wie lange Sie sich ein Produkt angesehen haben und ob Sie Sephora bereits besucht haben. Neue Besucher werden herzlich willkommen geheißen. Wiederkehrende Besucher, die Artikel in ihren Warenkorb gelegt haben, erhalten einen Rabattcode von 10 %. 8 .

Der Trick: Rabatte nur dann anbieten, wenn eine Verhaltensänderung wahrscheinlich ist, und nicht jedem Besucher.

8. Kundenabwanderung verhindern

Die Kundenbindung ist kostengünstiger als die Neukundengewinnung. Bots erkennen Warnsignale, rückläufige Nutzung, Beschwerden und Zahlungsausfälle und greifen ein.

Der Netflix-Kundenbindungs-Bot merkt, wenn du seit mehr als zwei Wochen nichts mehr geschaut hast. Anstatt darauf zu warten, dass du kündigst, sendet er dir personalisierte Serienempfehlungen basierend auf deinem Sehverhalten. 9 .

Funktioniert es immer? Nein. Gewinnt es genügend Abonnenten zurück, um den Aufwand zu rechtfertigen? Absolut.

Lead-Qualifizierung: Vorauswahl vor dem Verkauf

9. Automobilvertrieb

Autohäuser verschwenden Stunden mit unqualifizierten Anfragen. Jemand füllt ein Formular aus, in dem er nach einem 60.000 Dollar teuren SUV fragt, möchte aber eigentlich Informationen zur Finanzierung einer gebrauchten Limousine.

Der Bot von Toyota stellt im Vorfeld Qualifikationsfragen:

  • Budgetrahmen?
  • Neu oder gebraucht?
  • Inzahlungnahme?
  • Bevorzugte Kontaktmethode?

Die Vertriebsmitarbeiter erhalten nur Leads, die zum verfügbaren Bestand passen und realistische Budgets aufweisen. Die Terminierung von Probefahrten erfolgt für qualifizierte Leads automatisch. 10 .

Abbildung 2. Toyotas Chatbot

10. Bildung

Studierende benötigen schnelle Antworten zu Kursen, Fristen und Studienfinanzierung. Auf den Webseiten der Universitäten sind diese Informationen jedoch über Dutzende von Seiten verteilt.

Individuell angepasste Lern-Bots (basierend auf GPT-Modellen) beantworten Fragen anhand der spezifischen Richtlinien und des Katalogs der jeweiligen Schule. Der Bot gibt Quellen an, sodass Schüler die Informationen bei Bedarf überprüfen können.

11. Immobilien

Immobilienmakler verbringen Stunden damit, Interessenten zu qualifizieren, die „nur mal schauen wollen“, im Gegensatz zu ernsthaften Käufern.

Der Bot von Zillow führt eine Vorauswahl durch, indem er folgende Fragen stellt:

  • Kaufzeitplan? (Nächsten Monat, in 6 Monaten, nur mal stöbern)
  • Für eine Hypothek vorabgenehmigt?
  • Bevorzugte Wohngegenden?
  • Unverzichtbare Funktionen?

Immobilienmakler priorisieren Leads mit der Kennzeichnung „vorabgenehmigt, Kauf innerhalb von 90 Tagen“ gegenüber solchen mit der Kennzeichnung „Optionen prüfen, kein Zeitplan“. [efn_note] https://github.com/zillow/compliant-real-estate-chatbot [/efn_note]

12. Erinnerungen zum Nachfüllen

Unternehmen, die auf Abonnements und wiederholte Käufe setzen, nutzen Bots, um Nachbestellungen auszulösen.

Chewy (Tierbedarf) benachrichtigt Kunden, wenn deren Kaufhistorie darauf hindeutet, dass ihr Vorrat an Futter oder Medikamenten zur Neige geht. „Ihre übliche Bestellung von Artikel X muss nachbestellt werden. Möchten Sie eine Lieferung vereinbaren?“

Das funktioniert, weil der Zeitpunkt vorhersehbar ist. Ein 13,6-Kilo-Sack Hundefutter reicht für etwa sechs Wochen. Der Bot meldet sich in der fünften Woche. 11

13. Rückgewinnungskampagnen

Kunden nutzen Ihren Service nicht mehr. Vielleicht haben sie ihn vergessen. Vielleicht haben sie einen Konkurrenten gefunden. Vielleicht hatten sie einfach keine Zeit mehr.

Uber Eats erkennt Nutzer, die seit über 30 Tagen nicht mehr bestellt haben, und bietet ihnen einen Rabatt an. Der Bot personalisiert das Angebot anhand vergangener Bestellungen: „Wir vermissen dich! Hier sind 20 % Rabatt in deinem Lieblings-Thai-Restaurant.“ 12

Rückgewinnungskampagnen haben zwar geringe Erfolgsquoten (typischerweise 10–20 %), sind aber kostengünstig. Ein Bot kann Tausende inaktiver Nutzer zu vernachlässigbaren Kosten kontaktieren.

Gesundheitswesen: Wirklich nützlich, nicht nur Spielerei

14. Fragen zum Versicherungsschutz

Die Krankenversicherung verwirrt alle. Zuzahlungen, Selbstbehalte, Leistungen innerhalb und außerhalb des Netzwerks, Deckungsgrenzen – es ist absichtlich kompliziert.

Der Bot von HealthJoy beantwortet Fragen zur Krankenversicherung in einfacher Sprache:

  • „Bin ich für Physiotherapie versichert?“
  • „Wie hoch ist meine Zuzahlung für die Notfallversorgung?“
  • „Ist dieser Arzt Vertragsarzt?“

Der Bot greift auf Ihre individuellen Tarifdaten zu, sodass die Antworten personalisiert sind. Viel besser, als 45 Minuten in der Warteschleife von Versicherungen zu hängen. 13 .

15. Symptombeurteilung

Diagnose-Bots ersetzen keine Ärzte – sie sichten die Symptome, bevor Sie entscheiden, ob Sie ärztliche Hilfe in Anspruch nehmen.

Ada Health fragt nach Symptomen, Dauer und Schweregrad. Basierend auf den Antworten schlägt es Folgendes vor:

  • Selbstfürsorge zu Hause
  • Notfallbehandlung innerhalb von 24 Stunden
  • Notaufnahme sofort

COVID-19 beschleunigte die Akzeptanz dieser Tests dramatisch. Die Menschen wollten Symptomtests durchführen lassen, ohne sich oder andere in Kliniken einem Risiko auszusetzen. 14 .

16. Unterstützung für psychische Gesundheit

Therapie ist teuer, und die Wartelisten sind monatelang. Chatbots schließen diese Lücke für Menschen, die sofortige Unterstützung benötigen.

Talkspace hat den KI-Agenten TALK als Betaversion eingeführt; die vollständige Veröffentlichung ist für das zweite Quartal 2026 geplant. Das Modell wurde mit Hunderten Millionen anonymisierter Therapieprotokolle und internen klinischen Daten trainiert. In Tests übertraf es herkömmliche Modelle bei der Identifizierung von Risikoverhalten um 50 % und bei der Verbesserung der Therapiequalität um 47 %. Talkspace-CEO Jon Cohen positionierte TALK explizit als „Therapiebegleiter“ – ein Tool, das die Reichweite von Therapeuten erweitert, anstatt sie zu ersetzen. „KI ersetzt keine Therapeuten, sondern erweitert deren Reichweite“, sagte er im Rahmen der Telefonkonferenz zu den Ergebnissen des vierten Quartals 2025. 15

17. Gesundheits-Tracking

Fitness-Apps generieren Daten. Chatbots machen diese Daten nutzbar.

Der Bot von MyFitnessPal sendet Ihnen folgende Nachricht:

  • „Sie liegen heute 500 Kalorien unter Ihrem Zielwert. Benötigen Sie Mahlzeitenvorschläge?“
  • „Du hast diese Woche 3 Trainingseinheiten im Fitnessstudio absolviert – du bist auf dem besten Weg zu deinem Ziel!“
  • „Medikamentenerinnerung: Nehmen Sie Ihre Allergietablette ein.“

Der Bot wandelt passives Tracking in aktives Engagement um. 16 .

E-Commerce: Mehr als nur „In den Warenkorb“

18. Gesprächsorientiertes Einkaufen

Statt Produktseiten zu durchstöbern, teilen Sie einem Bot Ihre Wünsche mit. Dieser stellt klärende Fragen und schlägt Ihnen passende Optionen vor.

Der Shopping-Bot von H&M fragt:

  • Anlass? (Arbeit, Freizeit, formell)
  • Preisklasse?
  • Bevorzugte Farben?

Anschließend werden 5–10 passende Optionen angezeigt. Sie können direkt im Chat kaufen, ohne die Website besuchen zu müssen.

Dies eignet sich besser für konkrete Bedürfnisse („Ich brauche ein Kleid für eine Hochzeit“) als für allgemeines Stöbern („Ich möchte sehen, was es Neues gibt“).

19. Preisbenachrichtigungen

Sie möchten etwas kaufen, aber nicht zum aktuellen Preis. Herkömmliche Lösung: Täglich manuell prüfen. Bessere Lösung: Einen Bot für Sie im Auge behalten lassen.

CamelCamelCamel (für Amazon) verfolgt den Preisverlauf und benachrichtigt Sie, sobald Artikel Ihren Zielpreis erreichen. Stellen Sie es auf „Benachrichtige mich, wenn der Preis unter 50 € fällt“ ein und Sie können es getrost vergessen. 17 .

20. Auftragsverfolgung

„Wo ist mein Paket?“ ist die häufigste Kundendienstfrage im E-Commerce. Bots beantworten sie sofort, indem sie die Sendungsnummern von den Versanddienstleistern abrufen.

Tars und ähnliche Plattformen lassen sich in Shopify, WooCommerce und andere E-Commerce-Systeme integrieren. Kunden fragen beispielsweise „Wo ist Bestellung Nr. 12345?“ und erhalten in Echtzeit eine Sendungsverfolgung – ganz ohne menschliches Zutun. 18 .

21. Social Commerce

Der Verkauf über Instagram und Facebook erfordert andere Mechanismen als der traditionelle E-Commerce. Man kann Nutzer nicht direkt innerhalb der App auf die gewünschte Website weiterleiten.

Mit dem Facebook Messenger-Bot von Nike können Sie direkt im Messenger Produktfotos, Größeninformationen und den Bezahlvorgang ansehen, Fragen stellen und Produkte kaufen – alles im Chat. 19 .

22. Änderungen des Abonnements

Das Kündigen von Abonnements sollte nicht bedeuten, den Kundenservice anrufen und dreimal weiterverbunden werden zu müssen. Doch viele Unternehmen machen es einem absichtlich schwer (in der Hoffnung, dass man aufgibt).

Reisen: Reibungsverluste bei komplexen Transaktionen reduzieren

23. Buchungshilfe

Die Reisebuchung umfasst die Koordination von Flügen, Hotels, Mietwagen und Aktivitäten. Bots übernehmen diese Koordination.

Der virtuelle Assistent von Expedia bucht Flüge und Hotels in einem einzigen Gespräch. Sie geben Folgendes an:

  • Ziel
  • Termine
  • Budget
  • Präferenzen (Fensterplatz, Hotel in der Nähe des Stadtzentrums usw.).

Der Bot präsentiert Ihnen verschiedene Optionen und übernimmt die Buchung, sobald Sie sich entschieden haben.

24. Reiseplanung

Die Planung von Reisen erfordert stundenlange Recherche. Wo übernachten? Was unternehmen? Wie kommt man am besten von A nach B?

Die KI von Booking.com erstellt Reiserouten basierend auf Ihren Interessen. Geben Sie beispielsweise „5 Tage in Barcelona, interessiert an Architektur und Essen“ ein, und die KI schlägt Folgendes vor:

  • Hotels in der Nähe des Gotischen Viertels
  • Gaudí-Reiserouten
  • Restaurantempfehlungen
  • Tagesausflugsmöglichkeiten

25. Restaurantreservierungen

Der Bot von OpenTable prüft die Verfügbarkeit in Echtzeit und bestätigt Reservierungen. Änderungen oder Stornierungen können über dieselbe Benutzeroberfläche vorgenommen werden.

Vor der Zeit der Bots musste man Restaurants während der Öffnungszeiten anrufen (und bekam oft ein Besetztzeichen) oder umständliche Webseiten nutzen. Der Bot arbeitet rund um die Uhr und kümmert sich automatisch um Bestätigungen.

26. Veranstaltungsmanagement

Konferenzen, Festivals und Großveranstaltungen führen zu immer wiederkehrenden Fragen: Wo kann man parken? Wann beginnt X? Wo ist die Toilette?

Der Eventbrite-Bot beantwortet diese Fragen automatisch und entlastet so das Veranstaltungspersonal. Er versendet außerdem personalisierte Zeitpläne basierend auf den von den Teilnehmern gebuchten Veranstaltungen.

27. Personalisierte Reiseempfehlungen

Gemini hat Personal Google als Betaversion für Abonnenten von Intelligence für Google AI Pro und Ultra in den USA eingeführt. Diese Funktion verknüpft Gmail, Google Fotos, YouTube und den Suchverlauf, um appübergreifende, personalisierte Antworten zu liefern, ohne dass Nutzer angeben müssen, wo sie suchen sollen. Ein Nutzer kann beispielsweise fragen: „Plane mein Wochenende in New York basierend auf meinen Interessen“, und Gemini greift auf den tatsächlichen Verlauf zurück, um die Antwort zu finden. Die Darstellung der AP-Content-Partnerschaft aus früheren Gemini-Versionen ist nicht mehr zutreffend: Gemini 3 (das aktuelle Standardmodell) ist ein persönlicher Assistent, kein themenbasierter Nachrichtenaggregator. Neu hinzugekommen sind geplante, wiederkehrende Aktionen wie „Finde jeden Freitag lokale Wochenendveranstaltungen“ und Gemini in Chrome für automatisiertes Surfen im Web. 20

Finanzdienstleistungen: Automatisierung der Beratung

28. Robo-Berater

Investment-Bots analysieren Ihre Risikotoleranz, Ihre Ziele und Ihren Zeitrahmen und erstellen anschließend ein Portfolio.

Betterment investiert Ihr Geld in Indexfonds und passt das Portfolio automatisch an Marktveränderungen an. Aktueller Preis: 4 US-Dollar pro Monat oder 0,25 % jährlich (Wechselpunkt: 20.000 US-Dollar Guthaben oder 250 US-Dollar monatliche Einzahlungen; kein Mindestguthaben für den Basis-Digital-Tarif). Der Premium-Tarif kostet 0,65 % jährlich und erfordert ein Mindestguthaben von 100.000 US-Dollar. Er bietet unbegrenzten Zugang zu zertifizierten Finanzberatern. Die früheren Einzelberatungspakete wurden eingestellt. Betterment hat 2026 durch die Übernahme von Rowboat Advisors das Direktindexing eingeführt und bietet nun auch selbstverwaltetes Investieren und Einzelaktienpositionen an.

29. Kreditanträge

Die Beantragung von Kreditkarten oder Krediten erfordert das wiederholte Ausfüllen von Formularen. Bots vereinfachen diesen Prozess, indem sie Fragen in einem dialogorientierten Stil stellen.

Kasistos KAI prüft die Vorqualifizierung, erläutert die Kreditbedingungen und verfolgt den Antragsstatus. Anstatt 30 Formularfelder auszufüllen, beantworten Sie die Fragen nacheinander. 21 .

Abbildung 3. Kasisto KAI Chatbot-Werbung

30. Kryptohandel

Der Handel mit Kryptowährungen schreckt Neulinge ab. Bots vereinfachen die Abläufe, indem sie die Grundlagen übernehmen.

Der Bot von Coinbase hilft Ihnen:

  • Kryptowährungen kaufen/verkaufen
  • Portfoliowert prüfen
  • Preisalarme einrichten
  • Markttrends verstehen

Der Bot erklärt Konzepte in einfachen Worten, z. B. „Gasgebühren sind Transaktionskosten im Ethereum-Netzwerk“, anstatt Vorwissen vorauszusetzen.

Unterhaltung: Interaktion jenseits des Streamings

31. Personalisierte Nachrichten

Gemini (in Zusammenarbeit mit Associated Press) liefert Nachrichten basierend auf Ihren Interessensgebieten. Der Dienst lernt mit der Zeit Ihre Präferenzen – wenn Sie beispielsweise Sportnachrichten überspringen, werden Ihnen weniger angezeigt.

32. Publikumsbefragung

Netflix und Spotify nutzen Bots, um Nutzer zu ihren Präferenzen zu befragen. Anstatt E-Mail-Umfragen (mit geringen Rücklaufquoten) stellen sie die Fragen direkt in der App per Chat.

„Wie hat euch Staffel 2 gefallen?“ „Bewertet diese Neuerscheinungen!“ „Welches Genre sollen wir als Nächstes hinzufügen?“

Höhere Reaktionsraten aufgrund geringerer Reibung.

33. Interaktive Spiele

Disneys Facebook-Messenger-Bot stellt Fans Fragen zu Filmwissen, bietet Einblicke hinter die Kulissen und gibt Vorschauen auf kommende Veröffentlichungen. Es ist Marketing im Gewand der Unterhaltung.

Personalwesen: Automatisierung der sich wiederholenden Aufgaben

34. Vorauswahl für die Rekrutierung

IBM Watson Assistant übernimmt die erste Kandidatenprüfung:

  • Arbeitserlaubnis?
  • Gehaltsvorstellungen?
  • Umzugsbereitschaft?
  • Verfügbares Startdatum?

Qualifizierte Bewerber werden zu Vorstellungsgesprächen eingeladen. Andere erhalten eine höfliche Absage. Personalverantwortliche vermeiden es, stundenlang unqualifizierte Bewerber zu kontaktieren.

35. Einarbeitung neuer Mitarbeiter

Neue Mitarbeiter haben Dutzende von Fragen: Wo befindet sich der IT-Support? Wie beantrage ich Urlaub? Welche Kleiderordnung gilt?

Onboarding-Bots beantworten diese Fragen automatisch und stehen Ihnen während der ersten verwirrenden Wochen rund um die Uhr zur Verfügung.

36. Terminkoordination

Der Bot von Calendly findet Besprechungstermine in mehreren Kalendern, versendet Einladungen und verschiebt Termine, wenn Konflikte auftreten.

Schluss mit endlosen E-Mail-Ketten: „Passt Donnerstag um 14 Uhr?“ „Nein, wie wäre es mit Freitag um 10 Uhr?“ „Dann habe ich leider keine Zeit…“

37. Aufgabenmanagement

Slack und Microsoft Teams verwenden Bots, um Projektaufgaben zu verfolgen:

  • „Wie ist der Stand der Marketingkampagne?“
  • „Wer arbeitet am Bericht für das vierte Quartal?“
  • „Erinnere mich morgen um 9 Uhr daran, den Haushalt zu prüfen.“

Der Bot greift auf Daten von Projektmanagement-Tools wie Asana oder Trello zu, sodass die Informationen zentralisiert bleiben.

Abbildung 4. Die Chatbot-Oberfläche von Slack.

38. Kundendienstschulung

Hilton Hotels setzt KI im Mitarbeitertraining für Kundenservice-Szenarien ein. Der Bot simuliert schwierige Kundensituationen, die Mitarbeiter üben die Antworten, und das System bewertet deren Reaktion.

Besser als Rollenspiele mit Kollegen (die es einem leichter machen), aber sicherer als das Lernen an echten Kunden.

39. Aufgabenpriorisierung

Der KI-Assistent von Asana sortiert Ihre Aufgabenliste nach folgenden Kriterien:

  • Dringlichkeit der Frist
  • Abhängigkeiten (Aufgaben, die andere Teammitglieder blockieren)
  • Geschätzte Fertigstellungszeit

Es schlägt vor: „Beginnen Sie heute mit diesen 3 Aufgaben“, anstatt Sie mit einer Liste von 40 Punkten zu überfordern.

40. Mitarbeiterfeedback und -engagement

KI-Chatbots helfen Unternehmen, die Erfahrungen ihrer Mitarbeiter besser zu verstehen, indem sie direkt in Kollaborationsplattformen dialogbasierte Umfragen durchführen und so das Sammeln von Feedback einfach und unkompliziert gestalten.

Beispiel: Der KI-gestützte Polly-Bot von Slack ermöglicht häufiges und reibungsloses Feedback von Mitarbeitern, was zu höheren Beteiligungsquoten und einer verbesserten Zufriedenheit am Arbeitsplatz führt. 22

Abbildung 5. Werbung für den Slack-Chatbot Polly

FAQs

Wir setzen KI-Chatbots ein, die auf fortschrittlicher Verarbeitung natürlicher Sprache und verschiedenen KI-Modellen, darunter LLMs und generative KI, basieren. Dadurch können unsere Systeme Kundenanfragen verstehen und passende Antworten generieren. Unsere Chatbots bearbeiten komplexe Anfragen effizient, integrieren sich kanalübergreifend und reduzieren den Bedarf an menschlichen Mitarbeitern für die Bearbeitung routinemäßiger Kundeninteraktionen.

Unsere KI-Chatbots eignen sich hervorragend für die Bearbeitung wiederkehrender Anfragen und häufiger Probleme. Wir haben jedoch festgestellt, dass sie am effektivsten in Zusammenarbeit mit unseren menschlichen Mitarbeitern funktionieren. Komplexe Kundeninteraktionen, die fortgeschrittenes Denken, differenziertes Verständnis oder empathische Antworten erfordern, profitieren weiterhin von menschlicher Unterstützung. Daher setzen wir in der Regel einen hybriden Ansatz ein, der Chatbot-Anwendungen, interaktive Sprachdialogsysteme und menschliche Mitarbeiter kombiniert, um ein optimales Kundenerlebnis zu gewährleisten.

Wir setzen KI-Bots in unseren Marketingaktivitäten ein, um potenzielle Kunden durch personalisierte Inhalte und interaktive Erlebnisse anzusprechen. Unsere Chatbots erfassen Leads direkt von Website-Besuchern, führen relevante Gespräche, beantworten Fragen mithilfe von natürlichsprachlichen Anweisungen und empfehlen passende Inhalte. Dies optimiert unsere Leadgenerierung, die Nutzerbindung und die Gesamteffektivität unserer digitalen Marketingkampagnen über verschiedene Kanäle hinweg.

Wir verbessern unsere Chatbots durch kontinuierliche Überwachung und Analyse der Nutzerinteraktionen, Integration verschiedener KI-Modelle und Optimierung der Systeme zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Wir aktualisieren regelmäßig die Wissensdatenbanken unserer Chatbots, trainieren KI-Agenten mit realen Nutzerdaten und sorgen für intuitive Benutzeroberflächen. Diese Weiterentwicklung gewährleistet, dass unsere Chatbots allen Nutzern stets effektive Tools und ein reibungsloses Gesprächserlebnis bieten.

Weiterführende Literatur

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Leitender Analyst
Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 55 % der Fortune 500. Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes und der Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE sowie von NGOs wie dem Weltwirtschaftsforum und supranationalen Organisationen wie der Europäischen Kommission zitiert. Weitere namhafte Unternehmen und Ressourcen, die AIMultiple referenziert haben, finden Sie hier. Im Laufe seiner Karriere war Cem als Technologieberater, Technologieeinkäufer und Technologieunternehmer tätig. Über ein Jahrzehnt lang beriet er Unternehmen bei McKinsey & Company und Altman Solon in ihren Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung. Bei einem Telekommunikationsunternehmen leitete er die Technologiestrategie und -beschaffung und berichtete direkt an den CEO. Darüber hinaus verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlichen wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Unternehmensbewertung kam. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider gewürdigt. Er ist ein gefragter Redner auf internationalen Technologiekonferenzen. Cem absolvierte sein Studium der Informatik an der Bogazici-Universität und besitzt einen MBA der Columbia Business School.
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Kommentare 3

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Anastasiia Kyryliuk
Anastasiia Kyryliuk
Oct 07, 2019 at 15:39

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AIMultiple
AIMultiple
May 30, 2020 at 17:04

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Diana
Diana
Jun 13, 2019 at 09:33

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AIMultiple
AIMultiple
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Sam
Sam
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