Die 7 besten Amazon-Scraper nach Leistung bewertet

Die Anti-Scraping-Technologie von Amazon wird immer schwieriger zu umgehen. Um herauszufinden, welche Tools tatsächlich funktionieren, haben wir führende Amazon-Scraper-APIs anhand von über 1.400 URLs aus 7 Amazon-Domains getestet und die zuverlässigsten und kosteneffizientesten Lösungen identifiziert. Hier sind die kosteneffizientesten und erfolgreichsten Scraper für Amazon:

Benchmark-Ergebnisse für Amazon-Scraping

Wir haben jede API anhand von zwei Schlüsselkennzahlen getestet: Antwortzeit (Geschwindigkeit) und die Anzahl der zurückgegebenen Felder (Datenfülle).

So lesen Sie dieses Diagramm:

• Oben links (Bright Data): Erfasst die meisten Daten (686 Felder), braucht aber länger (66s).
• Unten rechts (Decodo/Zyte): Die Geschwindigkeitszone. Diese Tools tauschen etwas Datentiefe gegen Ergebnisse in etwa 3 Sekunden.
• Oben rechts (Apify): Die goldene Mitte. Hohe Datentiefe (577 Felder) bei Geschwindigkeit (15s).

Leistung der Amazon-Scraper im Zeitverlauf

Preisanalyse: Wer ist am günstigsten bei Skalierung?

Wir haben die Anzahl der Requests pro Dollar-Effizienz analysiert, während das Volumen von 1.000 auf 12,5 Millionen Requests anstieg.

Wichtigste Erkenntnisse:

• Zyte ist bei Skalierung am günstigsten, etwa 2,5x günstiger als die anderen, wenn Millionen von Seiten gescraped werden, und liefert über 2.000 Requests pro Dollar bei 12,5M Requests.

• Decodo ist ebenfalls stark kosteneffizient bei hohem Volumen, mit rund 800 Requests pro Dollar.

• Bright Data liefert etwa 950 Requests pro Dollar, und die Rate bleibt unabhängig vom Volumen konstant.

• Apify ist am teuersten pro Request, mit etwa 150 Requests pro Dollar.

Detaillierte Aufschlüsselung der einzelnen Anbieter

Bright Data’s Amazon-Scraper zeichnet sich durch die höchste Datenfülle auf dem Markt aus und ist damit die erste Wahl für Unternehmen, die tiefgehende Amazon-Verkaufsdaten, Wettbewerbspreise und Bewertungsanalysen suchen.

Leistung:

• Benchmark-Bewertung: 9,8/10 für Datenfülle
• Erfolgsquote: 99,98%
• Mediangeschwindigkeit: ~66 Sekunden

Wichtige Spezifikationen:

• Ausgabeformate: JSON, JSON Lines, NDJSON, CSV.
• Lösungstyp: Dedizierte API
• Unterstützte Seiten: Produkte, Bewertungen, Suche, Verkäufer, Bestseller.

Vorteile:

• Tiefste Extraktion: Erfasst jedes mögliche Feld, von „Blitzangeboten“ bis zu „beantworteten Fragen“.
• Einsatzbereite Datensätze: Vorgesammelte Amazon-Datensätze, falls Sie das Scraping nicht selbst verwalten möchten.
• Globale Skalierung: Bewältigt problemlos Millionen von Requests ohne IP-Sperren.

Wenn Geschwindigkeit Ihre Priorität ist, ist Decodo der Gewinner. Unsere Tests maßen bei Decodo eine mediane Antwortzeit von 3 Sekunden. Obwohl es weniger Datenfelder zurückgibt als Bright Data, ist es schnell genug, um Live-Preis-Dashboards zu betreiben.

Decodo bietet einen Allzweck-Scraper mit dedizierten Endpunkten für Amazon.

Leistung:

• Benchmark-Bewertung: 9,5/10 für Geschwindigkeit
• Mediangeschwindigkeit: 3 Sekunden (am schnellsten)
• Datentiefe: 286 Felder im Durchschnitt

Wichtige Spezifikationen:

• Ausgabeformate: HTML, JSON
• Lösungstyp: Dedizierte API
• Unterstützte Seiten: Bestseller, Suche, Produkt, Preisgestaltung.

Vorteile:

• Unübertroffene Geschwindigkeit: Die schnellste API in unserem Benchmark, ideal für hochfrequentes Preis-Monitoring.
• Kosteneffiziente Skalierung: Eine der günstigsten Optionen für hohe Volumen, liefert rund 800 Requests pro Dollar.

Oxylabs bietet eine allgemeine Web-Scraping-API mit einem dedizierten Endpunkt für die Amazon-Website. Der Anbieter stellt keine spezialisierten APIs zur Verfügung, wie z. B. einen Produktseiten- oder Bewertungs-Scraper, wie es Bright Data tut.

Der Amazon-Scraper von Oxylabs verwendet KI-gestütztes Parsing (OxyCopilot), um Benutzern zu ermöglichen, benutzerdefinierte Scraper für spezifische Business Intelligence zu erstellen, wie z. B. Amazon-Produktrankings und Schätzungen von Verkaufsdaten.

Mit Prompt Engineering können Benutzer präzise definieren, welche Daten sie benötigen, was den Prozess rationalisiert und die Notwendigkeit einer umfangreichen Datenbereinigung nach dem Scraping minimiert. Hier ein Beispiel:

Leistung:

• Benchmark-Bewertung: 9,2/10 (Flexibilität)
• Datentiefe: Vollständig anpassbar (286+ Felder)

SerpApi bietet sowohl eine Amazon-Suche-API als auch eine Amazon-Produkt-API, um die Datensammlung von Amazon zu unterstützen.

Die Amazon-Suche-API bietet Zugriff auf vorgestellte Produkte, Filter, organische Ergebnisse und Produktanzeigen. Die Amazon-Produkt-API liefert detaillierte Informationen von einzelnen Produktseiten. Beide APIs geben Daten im JSON-Format zurück.

Die Amazon-Suche-API verfügt über einen interaktiven Spielplatz zum Testen von Abfragen und zur Vorschau von Ergebnissen. Sie unterstützt mehrere globale Domains und Sprachen, sodass Benutzer regionalspezifische Informationen anzeigen können. Lokalisierungseinstellungen und Liefer-Postleitzahlen ermöglichen die Nachverfolgung von Preisänderungen und Versandoptionen nach Standort.

Benutzer können die Ergebnisse nach Preis, Kundenbewertungen oder Bestseller-Rankings sortieren, um bestimmte Marktsegmente anzuvisieren.

Zyte bietet ein benutzerfreundliches Dashboard mit einem API-Spielplatz, der Code-Snippets basierend auf ausgewählten Parametern generiert und die Integration und Anpassung vereinfacht. Seine ZyteAPI unterstützt länderspezifisches Targeting für 19 Länder. Der Anbieter kombiniert Residential- und Datacenter-Proxies direkt in seiner Scraper-API.

Obwohl die Datenextraktion schlanker ist (weniger Felder), ist sein Preismodell für riesige Volumina unschlagbar. Bei Skalierung wird Zyte zur kosteneffizientesten Option auf dem Markt.

• Benchmark-Bewertung: 10/10 für Skalierbarkeit
• Mediangeschwindigkeit: 3 Sekunden (am schnellsten)
• Datentiefe: 131 Felder im Durchschnitt

Wichtige Spezifikationen:

• Ausgabeformate: HTML, JSON.
• Lösungstyp: Allzweck-API mit spezialisierter Extraktion.

Vorteile:

• Kosten: Bei 12,5M Requests liefert Zyte über 2.000 Requests pro Dollar.
• Bann-Handhabung: Hervorragend im automatischen Management von IP-Rotationen.

Der Apify-Amazon-Scraper enthält Vorlagen für einen Amazon-Produkt-Scraper, einen Bewertungs-Scraper und einen Verkäufer-Scraper. Der Scraper ermöglicht es Benutzern, Daten von Amazon basierend auf einer Eingabe-URL und einem Land zu sammeln, und bietet länderspezifisches Targeting.

Er schnitt bei der Datentiefe gut ab (nur hinter Bright Data), hat aber einen Premium-Preis pro Request. Er ist die perfekte Wahl für Entwickler, die in wenigen Minuten mit dem Scraping beginnen möchten, ohne Infrastruktur verwalten zu müssen.

• Mediangeschwindigkeit: ~15 Sekunden
• Datentiefe: 577 Felder im Durchschnitt

Wichtige Spezifikationen:

• Ausgabeformate: JSON, XML, CSV, Excel.
• Lösungstyp: Dedizierte API (Actor).

Vorteile:

• Hohe Qualität: Erfasst tiefe Daten (577 Felder), einschließlich detaillierter Spezifikationen und Bewertungen.
• Benutzerfreundlichkeit: „Plug & Play“-Plattform mit einer großartigen Benutzeroberfläche.

Nimbleway bietet eine E-Commerce-API, die Daten von Amazon und Walmart scraped. Die API unterstützt Scraping auf Postleitzahlenebene und umfasst Residential-Proxies, was sie ideal für lokalisierte Datensammlung macht.

Nimbleway bietet Pay-as-you-go- und Abonnementpläne für seine Scraping-API und bietet so Flexibilität für Projekte jeder Größe.

ScraperAPI ist eine allgemeine Web-Scraper-API zum Scrapen von Amazon-Produktdaten. Sie ist mit verschiedenen Programmiersprachen kompatibel, darunter Python, NodeJS, PHP, Ruby und Java.

Der Dienst verwaltet automatisch IP-Rotation, Header und Wiederholungsversuche und ermöglicht die Anpassung von Parametern wie Headern und Sitzungen. Darüber hinaus können Sie bestimmte Länder aus 12 verfügbaren Standorten in den USA und der EU anvisieren.

free Testversion der Amazon-Scraper

Gezielte Anwendungsfälle

Amazon-Preis-Scraper

Für die Echtzeit-Preisüberwachung sollten Sie Geschwindigkeit vor Feldanzahl priorisieren. Durch das Parsen einer Produktdetailseite (PDP) kann ein Amazon-Preis-Scraper den Anfangspreis, Endpreis, Rabatt und den Echtzeit-Status „Auf Lager“ extrahieren.

Decodo (3s Median) und Zyte (3s Median, am günstigsten bei Skalierung) passen hier am besten; wählen Sie Decodo für die niedrigste Latenz und Zyte, wenn Volumen und Kosten pro Request entscheidend sind.

Amazon-Bewertungs-Scraper

Um Amazon-Bewertungen für die Sentiment-Analyse zu scrapen, benötigen Sie Bewertungstexte und -bewertungen, Rezensentenprofile (einschließlich Verified-Purchase-Tags) und den Q&A-Bereich. Basierend auf unserem Daten-Tiefen-Benchmark erfassen Bright Data und Apify Benutzerdetails, Daten und vollständige Bewertungstexte mit der höchsten Genauigkeit und sind damit die besten Bewertungs-Scraper.

Amazon-Scraping-API für Bestseller und Rankings

Ein Amazon-Bestseller-Scraper ermöglicht es Ihnen, Markttrends nach Kategorie zu beobachten: Verkaufsrang (BSR), die Position eines Produkts innerhalb seiner Kategorie und Kategorie-Metadaten zur Verfolgung neuer Marktteilnehmer in Nischenmärkten. Bright Data und Apify eignen sich mit ihrer tieferen Feldabdeckung am besten für diese Art von Ranking- und Kategorieanalyse.

Wie wir Amazon-Scraper getestet haben

Wir haben 1.400 URLs von 7 führenden Amazon-Webdomains getestet:

• amazon.es
• amazon.com
• amazon.ca
• amazon.co.uk
• amazon.de
• amazon.fr
• amazon.it

Im Benchmark verwendete Amazon-Scraper

Wir haben die unten aufgeführten dedizierten Amazon-Scraper-APIs getestet.

Über Scraping-APIs extrahierte Datenfelder von Amazon

Bevor Sie diese APIs nutzen, empfehlen wir, die benötigten Datenfelder mit den bereitgestellten zu vergleichen. Wir haben die API-Anbieter von links nach rechts nach der Anzahl der bereitgestellten Felder sortiert:

Suchseiten: Was Sie scrapen können

Hinweise:

• ✅ zeigt an, dass der jeweilige Anbieter das spezifische Datenfeld unterstützt.
• Lassen Sie uns die ✅s und ❌s anhand eines Beispiels erklären: Wenn Sie auf Amazon nach einer bestimmten Radnabenkappe suchen. Apify liefert Beschreibungsfelder für alle Ergebnisse. Zyte bietet solche Beschreibungen nicht an; daher sehen Sie ❌ neben Zyte in der obigen Tabelle.
• „Top Reviews“ bezieht sich auf die bekanntesten Bewertungen für ein Produkt.
• „Amazon Customers“-Text bezieht sich auf spezifisches Kundenfeedback zu Amazon.
• Alle im Benchmark getesteten APIs liefern die folgenden Datenpunkte:
  • Produktseite: Titel, URL, ASIN, Preis, auf Lager, Auf-Lager-Text, Marke, Versandkosten, Sterne, Verfügbarkeit, Anzahl der Bewertungen, Kategorie, Beschreibung, Produktinformationen.
  • Suchseite: Titel, URL, Marke, Preis, Währung, Bild-URL.

Produktseiten: Detaillierte Datenpunkte

Entdecken Sie weitere unserer Benchmarks und datengestützten Erkenntnisse in der Google-Suche.

Als bevorzugte Quelle hinzufügen

Welche Amazon-Daten können Sie scrapen?

Web Scraping muss den Nutzungsbedingungen von Amazon und den geltenden Gesetzen entsprechen. Davon abgesehen sind hier die Informationen, die Sie sammeln könnten:

1. Amazon-Produktdaten & Preis-Scraping:

Dies ist der Kern eines jeden Amazon-Preis-Scrapers. Durch das Parsen des HTML einer Produktdetailseite (PDP) können Sie Folgendes extrahieren:

• ASIN & Metadaten: Eindeutige Kennungen, die für die Bestandsverwaltung benötigt werden.
• Preisgestaltung: „Anfangspreis“, „Endpreis“ und „Rabatt“ (essenziell für die Preisüberwachung).
• Verfügbarkeit: Echtzeit-Status „Auf Lager“.
• Produktdetails: Titel, Marke, Beschreibung und hochauflösende Bilder.

Abbildung 1: Beispielausgabe einer von Amazon gescrapten Produktdetailseite.

2. Amazon-Bewertungen für die Sentiment-Analyse scrapen:

• Bewertungstext & -bewertungen: Analysieren Sie die Kundenzufriedenheit.
• Rezensentenprofile: Identifizieren Sie Top-Beitragende oder Verified-Purchase-Tags.
• Q&A-Bereich: Verstehen Sie häufige Kundenprobleme vor dem Kauf.

3. Amazon-Bestseller & Kategorie-Rankings:

Ein Amazon-Bestseller-Scraper ermöglicht es Ihnen, Markttrends nach Kategorie zu beobachten. Sie können Folgendes sammeln:

• Verkaufsrang (BSR): Identifizieren Sie, welche Produkte sich am schnellsten verkaufen.
• Produktposition: Sehen Sie genau, wo ein Produkt in seiner Kategorie rangiert (wie in Abbildung 2 gezeigt).
• Kategorie-Metadaten: Verfolgen Sie neue Marktteilnehmer in bestimmten Nischenmärkten.

Abbildung 2: Zeigt eine Beispielausgabe von gescrapten Produktdaten der Amazon-Bestseller.

FAQs

Zitieren Sie diesen Benchmark

Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.

@misc{karatas2026,
  author = {Karatas, Gulbahar},
  title  = {{Die 7 besten Amazon-Scraper nach Leistung bewertet}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/amazon-scraper}},
  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 30. Juni 2026}
}

Gulbahar Karatas

Branchenanalystin

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Gülbahar ist eine AIMultiple-Branchenanalystin mit Schwerpunkt auf Web-Datenerfassung, Anwendungen von Webdaten und Anwendungssicherheit.

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