Die 7 besten Amazon-Scraper im Ranking nach Leistung

Amazons Anti-Scraping-Technologie ist schwieriger denn je zu umgehen. Um herauszufinden, welche Tools tatsächlich funktionieren, haben wir die führenden Amazon-Scraper-APIs anhand von über 1.400 URLs aus sieben Amazon-Domains verglichen und die zuverlässigsten und kosteneffizientesten Lösungen ermittelt.

Wenn Sie zuverlässigen Zugriff auf Verkaufsdaten, Echtzeitpreise oder Produktbewertungen benötigen, finden Sie hier die kostengünstigsten und erfolgversprechendsten Lösungen:

Die besten Amazon-Scraper im Vergleich

Falls Sie die Details überspringen möchten, finden Sie hier die Top-Anbieter, geordnet nach unseren Leistungsbenchmarks und Preisdaten.

Amazon-Scraping-Benchmark-Ergebnisse

Wir haben jede API anhand zweier wichtiger Kennzahlen getestet: Antwortzeit (Geschwindigkeit) und   die Anzahl der zurückgegebenen Felder (Datenumfang ).

So lesen Sie dieses Diagramm:

• Oben links (Bright Data): Erfasst die meisten Daten (686 Felder), benötigt aber länger (66 Sekunden). Wählen Sie diese Option für Marktforschung und Produktanalyse.
• Unten rechts (Decodo/Zyte): Die „Geschwindigkeitszone“. Diese Tools liefern Ergebnisse in ca. 3 Sekunden, allerdings auf Kosten der Datentiefe. Wählen Sie diese für die Preisüberwachung.
• Oben rechts (Apify): Der Mittelweg. Hohe Datentiefe (577 Felder) bei respektabler Geschwindigkeit (15 s).

Amazon-Scraper-Performance im Zeitverlauf

Preisanalyse: Wer ist bei großen Mengen am günstigsten?

Wir analysierten die Effizienz des Verhältnisses „Anfragen pro Dollar“ bei einem Anstieg des Anfragevolumens von 1.000 auf 12,5 Millionen Anfragen.

Wichtigste Erkenntnisse:

1. Der Gewinner für Unternehmen (Zyte): Wenn Sie Millionen von Seiten scrapen, ist es fast 2,5-mal günstiger als die Konkurrenz.
2. Die stabile Option (Bright Data): Bright Data bietet eine gleichbleibende, vorhersehbare Effizienz (~950 Anfragen/$). Sie benötigen kein riesiges Volumen, um einen angemessenen Preis zu erzielen.
3. Die Premium-Option (Apify): Apify bleibt die teuerste pro Anfrage (~150 Anfragen/$), wahrscheinlich aufgrund des Aufwands für die Plattformfunktionen.

Detaillierte Aufschlüsselung der einzelnen Anbieter

Der Amazon-Scraper von Bright Data zeichnet sich durch die Bereitstellung der höchsten Datenfülle auf dem Markt aus und ist damit die erste Wahl für Unternehmen, die detaillierte Amazon-Verkaufsdaten, Wettbewerbspreise und Bewertungsanalysen suchen.

Leistung:

• Benchmark-Ergebnis: 9,8/10 für Datenreichtum
• Erfolgsquote: 99,98 %
• Mittlere Geschwindigkeit: ~66 Sekunden

Wichtigste Spezifikationen:

• Ausgabeformate: JSON, JSON Lines, NDJSON, CSV.
• Lösungstyp: Dedizierte API
• Unterstützte Seiten: Produkte, Bewertungen, Suche, Verkäufer, Bestseller.

Vorteile:

• Tiefste Datenerhebung: Erfasst jedes erdenkliche Feld, von „Blitzangeboten“ bis hin zu „beantworteten Fragen“.
• Sofort einsatzbereite Datensätze: Vorab gesammelte Amazon-Datensätze, falls Sie das Scraping nicht selbst durchführen möchten.
• Globale Skalierbarkeit: Bewältigt problemlos Millionen von Anfragen ohne IP-Sperren.

Wenn Geschwindigkeit für Sie Priorität hat, ist Decodo die beste Wahl. Unsere Tests ergaben für Decodo eine mittlere Antwortzeit von nur 3 Sekunden . Obwohl es weniger Datenfelder als Bright Data zurückgibt, ist es schnell genug für Live-Preis-Dashboards.

Decodo bietet einen universellen Scraper mit dedizierten Endpunkten für Amazon.

Leistung:

• Benchmark-Wertung: 9,5/10 für Geschwindigkeit
• Durchschnittsgeschwindigkeit: 3 Sekunden (schnellste)
• Datentiefe: durchschnittlich 286 Felder.

Wichtigste Spezifikationen:

• Ausgabeformate: HTML, JSON
• Lösungstyp: Dedizierte API
• Unterstützte Seiten: Bestseller, Suche, Produkt, Preise.

Vorteile:

• Unübertroffene Geschwindigkeit: Die schnellste API in unserem Benchmark, wodurch sie sich ideal für die hochfrequente Preisüberwachung eignet.
• Kosteneffiziente Skalierung: Eine der günstigsten Optionen für hohe Bedarfsvolumina, die etwa 800 Anfragen pro Dollar ermöglicht.

Oxylabs bietet eine universelle Web-Scraping-API mit einem dedizierten Endpunkt für die Amazon-Website. Im Gegensatz zu Bright Data stellt dieser Anbieter keine spezialisierten APIs wie beispielsweise einen Produktseiten- oder Bewertungs-Scraper bereit.

Oxylabs Der Amazon Scraper verwendet KI-gestütztes Parsing (OxyCopilot), um Benutzern die Möglichkeit zu geben, benutzerdefinierte Scraper für spezifische Business Intelligence zu erstellen, wie z. B. Amazon-Produktrankings und Schätzungen von Verkaufsdaten.

Durch schnelle technische Anpassungen können Nutzer die benötigten Daten präzise definieren, den Prozess optimieren und den Aufwand für eine aufwendige Datenbereinigung nach dem Scraping minimieren. Hier ein Beispiel:

Leistung:

• Benchmark-Wertung: 9,2/10 (Flexibilität)
• Datentiefe: Vollständig anpassbar (286+ Felder)

SerpApi bietet sowohl eine Amazon Search API als auch eine Amazon Product API zur Unterstützung der Datenerfassung von Amazon.

Die Amazon Search API ermöglicht den Zugriff auf Produktempfehlungen, Filter, organische Suchergebnisse und Produktanzeigen. Die Amazon Product API liefert detaillierte Informationen von einzelnen Produktseiten. Beide APIs geben Daten im JSON-Format zurück.

Die Amazon Search API bietet eine interaktive Testumgebung zum Abfragen und Anzeigen von Ergebnissen. Sie unterstützt mehrere globale Domains und Sprachen, sodass Nutzer regionsspezifische Informationen einsehen können. Lokalisierungseinstellungen und Lieferpostleitzahlen ermöglichen die Nachverfolgung von Preisänderungen und Versandoptionen nach Standort.

Nutzer können die Ergebnisse nach Preis, Kundenrezensionen oder Bestseller-Platzierungen sortieren, um gezielt bestimmte Marktsegmente anzusprechen.

Zyte bietet ein benutzerfreundliches Dashboard mit einer API-Spielwiese, die Code-Snippets basierend auf ausgewählten Parametern generiert und so die Integration und Anpassung vereinfacht. Die ZyteAPI unterstützt länderspezifisches Targeting für 19 Länder. Der Anbieter kombiniert Residential- und Datacenter-Proxys direkt in seiner Scraper-API.

Obwohl die Datenextraktion weniger aufwendig ist (weniger Felder), ist das Preismodell für große Datenmengen unschlagbar. Mit zunehmender Skalierung wird Zyte zur kosteneffizientesten Option auf dem Markt.

• Benchmark-Ergebnis: 10/10 für Skalierbarkeit
• Durchschnittsgeschwindigkeit: 3 Sekunden (schnellste)
• Datentiefe: durchschnittlich 131 Felder.

Wichtigste Spezifikationen:

• Ausgabeformate: HTML, JSON.
• Lösungstyp: Universelle API mit spezialisierter Extraktion.

Vorteile:

• Kosten: Bei 12,5 Millionen Anfragen liefert Zyte über 2.000 Anfragen pro Dollar .
• Sperrverwaltung: Hervorragend bei der automatischen Verwaltungvon IP-Rotationen .

Der Amazon-Scraper Apify enthält Vorlagen für einen Amazon-Produkt-Scraper, einen Bewertungs-Scraper und einen Verkäufer-Scraper. Mit diesem Scraper können Nutzer Daten von Amazon anhand einer eingegebenen URL und eines Landes sammeln und so gezielt Daten auf Länderebene abrufen.

Es schnitt hinsichtlich der Datentiefe sehr gut ab (nur Bright Data war besser), hat aber einen höheren Preis pro Anfrage. Es ist die perfekte Wahl für Entwickler, die innerhalb von Minuten mit dem Web-Scraping beginnen möchten, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen.

• Mittlere Geschwindigkeit: ~15 Sekunden
• Datentiefe: durchschnittlich 577 Felder.

Wichtigste Spezifikationen:

• Ausgabeformate: JSON, XML, CSV, Excel.
• Lösungstyp: Dedizierte API (Aktor).

Vorteile:

• Hohe Qualität: Erfasst umfangreiche Daten (577 Felder), einschließlich detaillierter Spezifikationen und Rezensionen.
• Benutzerfreundlichkeit: „Plug-and-Play“-Plattform mit hervorragender Benutzeroberfläche.

Nimbleway bietet eine E-Commerce-API, die Daten von Amazon und Walmart abruft. Die API unterstützt das Scraping auf Postleitzahlenebene und beinhaltet Residential Proxies, wodurch sie sich ideal für die lokale Datenerfassung eignet.

Nimbleway bietet sowohl Pay-as-you-go- als auch Abonnementmodelle für seine Scraping-API an und bietet damit Flexibilität für Projekte jeder Größe.

ScraperAPI ist eine universelle Web-Scraper-API zum Auslesen von Amazon-Produktdaten. Sie ist mit verschiedenen Programmiersprachen kompatibel, darunter Python, NodeJS, PHP, Ruby und Java.

Der Dienst verwaltet automatisch IP-Rotation, Header und Wiederholungsversuche und ermöglicht die Anpassung von Parametern wie Headern und Sitzungen. Darüber hinaus können Sie gezielt bestimmte Länder aus 12 verfügbaren Standorten in den USA und der EU ansprechen.

Warum kostenlose Python-Skripte im Vergleich zu kostenpflichtigen APIs scheitern

Sie könnten in Versuchung geraten, Ihren Scraper mithilfe von Python-Bibliotheken wie BeautifulSoup oder Selenium zu erstellen . Dieser Ansatz ist zwar kostenlos, aber für Amazon selten skalierbar.

Die Herausforderungen beim Selberschaben:

1. CAPTCHA & IP-Sperren: Amazon erkennt und blockiert Rechenzentrums-IPs sofort. Um dies zu umgehen, benötigen Sie eine große Anzahl von Residential-Proxys.
2. Strukturelle Änderungen: Amazon aktualisiert häufig seine HTML-Struktur, was dazu führt, dass benutzerdefinierte Parser nicht mehr funktionieren.
3. Wartung: Sie werden mehr Zeit mit der Fehlerbehebung Ihres Skripts verbringen als mit der Datenanalyse.

Falls Sie über die nötigen technischen Ressourcen verfügen und dennoch eine eigene Lösung entwickeln möchten, können Sie sich unser schrittweises Python-Tutorial ansehen. Für zuverlässige Geschäftsdaten empfehlen wir jedoch die oben genannten APIs.

Wie wir Amazon-Scraper getestet haben

Wir haben 1400 URLs von 7 führenden Amazon-Webdomains getestet:

• amazon.es
• amazon.com
• amazon.ca
• amazon.co.uk
• amazon.de
• amazon.fr
• amazon.it

Im Benchmark verwendete Amazon-Scraper

Wir haben die unten aufgeführten dedizierten Amazon-Scraper-APIs getestet.

Datenfelder, die über Scraping-APIs von Amazon extrahiert wurden

Bevor Sie diese APIs nutzen, empfehlen wir Ihnen, die benötigten Datenfelder mit den bereitgestellten Daten zu vergleichen. Wir haben die API-Anbieter von links nach rechts nach der Anzahl der bereitgestellten Felder sortiert:

Suchseiten: Was Sie extrahieren können

Anmerkungen:

• ✅ bedeutet, dass der jeweilige Anbieter das spezifische Datenfeld unterstützt.
• Lassen Sie uns die Symbole ✅ und ❌ anhand eines Beispiels erklären: Wenn Sie bei Amazon nach einer bestimmten Radnabenkappe suchen, sehen Sie diese Suchergebnisseite . Apify bietet Beschreibungsfelder für alle Ergebnisse, wie diese . Zyte bietet keine solchen Beschreibungen; daher sehen Sie in der obigen Tabelle ein ❌ neben Zyte.
• „Top-Bewertungen“ bezeichnet die prominentesten Bewertungen für ein Produkt.
• Der Text „AmazonCustomers“ bezieht sich auf Kundenfeedback speziell zu Amazon.
• Alle getesteten APIs liefern die folgenden Datenpunkte:
  • Produktseite: Titel, URL, ASIN, Preis, Verfügbarkeit, Verfügbarkeitstext, Marke, Versandkosten, Sterne, Verfügbarkeit, Anzahl der Bewertungen, Kategorie, Beschreibung, Produktinformationen.
  • Suchseite : Titel, URL, Marke, Preis, Währung, Bild-URL.

Produktseiten: Detaillierte Datenpunkte

Welche Amazon-Daten lassen sich extrahieren?

Web-Scraping muss den Nutzungsbedingungen von Amazon und geltenden Gesetzen entsprechen. Folgende Informationen könnten Sie sammeln:

1. Amazon-Produktdaten- und Preis-Scraping :

Dies ist der Kern jedes Amazon-Preis-Scrapers. Durch das Parsen des HTML-Codes einer Produktbeschreibungsseite (PDP) lassen sich folgende Informationen extrahieren:

• ASIN & Metadata: Eindeutige Kennungen, die für die Bestandsverwaltung benötigt werden.
• Preisgestaltung: „Anfangspreis“, „Endpreis“ und „Rabatt“ (Unerlässlich für die Preisüberwachung).
• Verfügbarkeit: Echtzeit-Status „Auf Lager“.
• Produktdetails: Titel, Marke, Beschreibung und hochauflösende Bilder.

Abbildung 1: Beispielausgabe einer von Amazon extrahierten Produktbeschreibungsseite.

2. Amazon-Rezensionen für die Stimmungsanalyse extrahieren :

• Rezensionstext & Bewertungen: Kundenzufriedenheit analysieren.
• Rezensentenprofile: Identifizieren Sie die wichtigsten Rezensenten oder verifizierten Kaufkennzeichnungen.
• Fragen und Antworten: Verstehen Sie die häufigsten Probleme Ihrer Kunden, bevor sie kaufen.

3. Amazon-Bestseller & Kategorie-Rankings :

Ein Amazon-Bestseller-Scraper ermöglicht es Ihnen, Markttrends nach Kategorien zu überwachen. Sie können Folgendes erfassen:

• Verkaufsrang (BSR): Ermitteln Sie, welche Produkte sich am schnellsten verkaufen.
• Produktposition: Sehen Sie genau, wo ein Produkt in seiner Kategorie steht (siehe Abbildung 2).
• Kategorie-Metadaten: Neueinsteiger in spezifischen Nischenmärkten verfolgen.

Abbildung 2: Zeigt eine Beispielausgabe der aus den Amazon-Bestsellern extrahierten Produktdaten.

FAQs

Gulbahar Karatas

Branchenanalyst

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Gülbahar ist eine KI-Branchenanalystin bei AIMultiple mit Schwerpunkt auf Webdatenerfassung, Anwendungen von Webdaten und Anwendungssicherheit.

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