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Amazons Anti-Scraping-Technologie wird immer schwerer zu umgehen. Um herauszufinden, welche Tools tatsächlich mithalten, haben wir die führenden 5 Amazon-Scraper-APIs über 2.750 Anfragen auf 11 Amazon-Domains getestet und jeden Anbieter hinsichtlich Erfolgsquote und End-to-End-Abschlusszeit bewertet.

Amazon-Scraping-Benchmark-Ergebnisse

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Lesen Sie die Amazon-Scraping-Benchmark-Methodik für weitere Details zu unserem Testverfahren.

Sie können auch unseren vollständigen E-Commerce-Scraping-Benchmark mit den Top-100-E-Commerce-Domains erkunden.

Leistung der Amazon-Scraper nach Seitentyp

Preisanalyse: Wer ist in großem Maßstab am günstigsten?

Welche Daten Sie von Amazon scrapen können

Auf Amazon-Produktseiten liefern nur Bright Data und Apify strukturiertes JSON (Decodo liefert rohes HTML über seinen Unblocker). Bright Data lieferte 88 Felder pro Produkt, während Apify 10 lieferte.

Die folgende Tabelle listet die Felder auf, die für jeden Anbieter einzigartig sind, gruppiert nach Kategorie; gemeinsame Grunddaten wie ASIN, Marke, Titel, Preis, Bild, URL und Bewertung sind ausgelassen.

Produktseiten

Suchseiten

Auf Amazon-Suchseiten liefern alle drei Anbieter strukturiertes JSON. Bright Data lieferte 30 Felder pro Listing, Decodo 18 und Apify 10. Die folgende Tabelle zeigt die je Anbieter einzigartigen Felder nach Kategorie, wiederum ohne die gemeinsamen Grunddaten.

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Detaillierte Aufschlüsselung der Amazon-Scraper


Bright Data war bei 94 % der Amazon-Anfragen erfolgreich und war der schnellste der zuverlässigen Anbieter; die durchschnittliche Abschlusszeit lag bei etwa 14 Sekunden.

Es lieferte außerdem mehr Daten als jeder andere Anbieter, wobei für jeden Seitentyp ein eigener dedizierter dataset verwendet wurde: 88 Felder auf einer Produktseite (Buybox- und Coupon-Daten, Bestseller-Ränge, beantwortete Fragen) und 30 Felder pro Listing auf der Suchergebnisseite. Die Erfolgsquote war über die Domains hinweg stabil, 98–100 % auf amazon.com, .co.uk, .de, .fr, .in und .ca, mit einer einzigen Schwachstelle auf amazon.com.mx (48 %).

Über die beiden von uns getesteten Seitentypen hinaus bietet Bright Data 13 Amazon-Scraper (Produkt, Bewertungen, Verkäufer, Bestseller und Suche nach Kategorie, Keyword, UPC oder Marke) sowie 6 fertige Amazon-Datasets in seinem Marketplace.

Oxylabs bietet eine universelle Web-Scraping-API mit einem dedizierten Amazon-`endpoint`, die geparste Amazon-Daten zurückgibt, statt separater eigenständiger APIs pro Seitentyp. Über diesen `endpoint` unterstützt sie Amazon-Produkt-, Such-, Preis-, Verkäufer- und Bestsellerseiten per URL und bietet außerdem eine universelle Quelle für beliebige Amazon-URLs sowie eine Amazon-spezifische Suchquelle, die jeden Marktplatz nach Domain ansteuert.

Decodo war bei 91 % der Amazon-Anfragen erfolgreich, mit einer durchschnittlichen Abschlusszeit von etwa 19 Sekunden.

Die beiden Seitentypen wurden unterschiedlich behandelt: Die Suche lief über einen dedizierten amazon_search-`endpoint`, der JSON mit 18 Feldern pro Listing zurückgibt (Preis, Bewertung, Rezensionen, Sponsored- und Bestseller-Kennzeichen, Verkaufsvolumen und Versand), während Produktseiten über den Site Unblocker als gerendertes HTML abgerufen wurden, das Sie selbst parsen müssen.

Decodos Erfolgsquote war in Europa hoch (98-100 % auf amazon.co.uk, amazon.de und amazon.es) und niedrig auf amazon.co.jp (64 %).


SerpApi bietet zwei Amazon-APIs, die beide JSON zurückgeben: Amazon Search API für organische Ergebnisse, Filter und Produktanzeigen sowie eine Amazon Product API, die per ASIN abgefragte Produktseitendaten zurückgibt. Beide unterstützen mehrere Amazon-Domains und -Sprachen und akzeptieren Liefer-Postleitzahlen für standortspezifische Preise.


Zyte war bei 91 % der Amazon-Anfragen erfolgreich, mit einer durchschnittlichen Abschlusszeit von etwa 34 Sekunden.

Es verwendete eine einzige API, die jede Seite in einem Headless-Browser rendert und automatisch extrahiert, wobei auf Produktseiten product-Extraktion und auf Suchergebnisseiten productList-Extraktion angewendet wird.

Die Leistung schwankte je nach Domain stärker als bei den meisten: 98–100 % auf amazon.com, .co.jp, .it, .ca und .com.mx, aber deutlich niedriger auf amazon.fr (58 %), amazon.co.uk (82 %) und amazon.de (86 %).

Apify hatte mit 95.3 % die höchste Erfolgsquote aller Anbieter, war jedoch langsamer und benötigte im Durchschnitt etwa 43 Sekunden.

Für den Benchmark verwendeten wir den E-Commerce-Scraping-Tool-Actor von Apify (apify~e-commerce-scraping-tool), der Produkt-URLs in einem Eingabefeld (detailsUrls) und Such-URLs in einem anderen (listingUrls) entgegennimmt, mit einem Land für lokalisierte Ergebnisse, und lieferte etwa 10 Top-Level-Felder pro Artikel (mit weiteren verschachtelten unter offers und additionalProperties).

Auf den meisten Domains war es nahezu perfekt (100 % auf amazon.com, .co.uk, .de, .co.jp und .it), am schwächsten auf amazon.fr (66 %) und am langsamsten auf amazon.com.mx (~65s). Apify bietet außerdem dedizierte Vorlagen für Amazon-Produkt-, Bewertungs- und Verkäufer-Scraper.

Nimble hatte in unserem Benchmark eine niedrige Amazon-Erfolgsquote von etwa 26 %.

Es lieferte nur auf den US-orientierten Domains verwertbare Daten, amazon.com (92 %), .com.br (98 %) und .com.mx (94 %), und versagte auf den europäischen, kanadischen und japanischen Domains fast vollständig. Nimble bietet eine E-Commerce-API für Amazon und Walmart mit Postleitzahl-Targeting und integrierten Residential-Proxies, angeboten als Pay-as-you-go- oder Abonnementpläne.

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Amazon-Scraping-Benchmark-Methodik

Diese Amazon-Ergebnisse sind eine gefilterte Ansicht unseres umfassenderen E-Commerce-Scraping-Benchmarks, in dem wir 5 Anbieter über 100 E-Commerce-Domains getestet haben. Wir isolierten die 11 Amazon-Domains und deren Produkt- und Suchseitenergebnisse, um den Amazon-Benchmark zu erstellen.

Die vollständige Methodik einschließlich URL-Validierung, Scraper-Auswahl pro Anbieter und Inhaltsvalidierungsregeln finden Sie im E-Commerce-Scraping-Benchmark.

FAQs

Die offizielle Amazon Product Advertising API ist für Affiliates konzipiert, nicht für die Datenanalyse. Sie unterliegt strengen Ratenlimits und verbirgt kritische Datenpunkte (wie vollständige Bewertungstexte oder Lagerbestände von Wettbewerbern). Wenn Sie tiefe Marktinformationen benötigen, ist die offizielle API in der Regel unzureichend.

Basierend auf unserem Benchmark zur Datentiefe sind Bright Data und Apify die beste Wahl für das Scraping von Bewertungen, da sie Nutzerdetails, Daten und Volltexte mit hoher Genauigkeit erfassen.

Sie können ein eigenes Skript mit Python (Selenium/BeautifulSoup) schreiben, werden aber wahrscheinlich innerhalb von Minuten von Amazons CAPTCHA blockiert. Um ohne Zahlung für eine API in großem Maßstab zu scrapen, müssten Sie einen eigenen massiven Pool rotierender Proxies verwalten, was oft teurer und zeitaufwändiger ist als der Kauf eines Tools.

Zitieren Sie diesen Benchmark

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Nazlı Şipi (2026) - "7 beste Amazon-Scraper nach Leistung". Online veröffentlicht auf AIMultiple.com. Abgerufen am 11. August 2026, von: https://aimultiple.com/amazon-scraper [Online-Ressource]

Şipi, N. (2026, 11. August). 7 beste Amazon-Scraper nach Leistung. AIMultiple. https://aimultiple.com/amazon-scraper

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Zuletzt aktualisiert: 17. August 2026
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Änderungsprotokoll

23 Aktualisierungen
  1. 2026

    Entfernte die SerpApi Produktbeschreibung aus dem Smartproxy-Abschnitt.

  2. SerpApi zur Liste der Amazon Scraper hinzugefügt.

  3. 2025

    „Amazon Scraper-Leistung im Zeitverlauf“ zum Abschnitt „Hohe Datentiefe (577 Felder) mit respektabler Geschwindigkeit (15s)“ hinzugefügt.

  4. Der Abschnitt „Amazon Scraping Benchmark-Ergebnisse“ wurde mit neuen Daten und Analysen aktualisiert.

  5. Der Abschnitt „Preisdetails der besten Amazon Scraper“ wurde hinzugefügt.

  6. Die Grafik mit den durchschnittlichen Antwortzeiten für Amazon Scraping API-Anbieter wurde entfernt.

  7. Der Abschnitt „Erfolgsraten und Antwortzeiten“ wurde um ein Diagramm und eine Analyse erweitert.

  8. Die Anzahl der URLs und Amazon-Domains in der Einleitung wurde aktualisiert.

  9. Der Abschnitt „Amazon scrapen: eine Schritt-für-Schritt-Anleitung“ wurde entfernt.

  10. Nimble, ein Produkt, in der Liste der Amazon Scraper ersetzt.

  11. Ein Abschnitt über im Benchmark verwendete Amazon Scraper wurde hinzugefügt.

  12. Die Antwortzeiten-Tabelle im Abschnitt „Scrape“ wurde aktualisiert.

  13. Die Anzahl der getesteten URLs und Domains wurde dem Abschnitt „Methodik“ hinzugefügt.

  14. Smartproxy wurde durch Nimble in der Liste der Amazon Scraper ersetzt.

  15. Zyte wurde zur Liste der Amazon Scraper hinzugefügt.

  16. 2024

    Der Abschnitt „Die 7 besten Amazon Scraper: Preise & Funktionen im Vergleich“ wurde durch eine neue Liste von Amazon Scraper APIs ersetzt.

  17. Abbildung 1 aus der Einleitung entfernt.

  18. Smartproxy wurde in der Liste der Amazon Scraper durch Oxylabs ersetzt.

  19. Die Position von DataOx im Abschnitt „Die 7 besten Amazon Scraper“ wurde ersetzt.

  20. 2023

    Nimble zur Rangliste der Amazon Scraper hinzugefügt.

  21. Oxylabs wurde durch Smartproxy an zweiter Stelle der Rangliste ersetzt.

  22. Ein gesponserter Abschnitt über die rotierenden Residential Proxies von NetNut wurde entfernt.

  23. Oxylabs als Produkt in der Rangliste hinzugefügt.

Nazlı Şipi
Nazlı Şipi
KI-Forscherin
Nazlı ist Datenanalystin bei AIMultiple. Sie hat bereits Erfahrung in der Datenanalyse in verschiedenen Branchen, wo sie daran arbeitete, komplexe Datasets in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.
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