7 beste Amazon Scraper nach Leistung
Amazons Anti-Scraping-Technologie wird immer schwerer zu umgehen. Um herauszufinden, welche Tools wirklich standhalten, haben wir die führenden 5 Amazon Scraper APIs über 2,750 Anfragen auf 11 Amazon-Domains getestet und jeden Anbieter nach Erfolgsquote und Ende-zu-Ende-Abschlusszeit bewertet.
Amazon Scraping Benchmark-Ergebnisse
Lesen Sie Amazon Scraping Benchmark-Methodik für weitere Details zu unserem Testprozess.
Entdecken Sie auch unseren vollständigen E-Commerce-Scraping-Benchmark, der die Top-100 E-Commerce-Domains abdeckt.
Amazon Scraper-Leistung nach Seitentyp
Preisanalyse: Wer ist bei hohem Volumen am günstigsten?
Welche Daten Sie von Amazon scrapen können
Auf Amazon-Produktseiten liefern nur Bright Data und Apify strukturiertes JSON (Decodo gibt rohes HTML über seinen Unblocker zurück). Bright Data lieferte 88 Felder pro Produkt, während Apify 10 zurückgab.
Die folgende Tabelle listet die Felder auf, die für jeden Anbieter einzigartig sind, gruppiert nach Kategorie; gemeinsame Grunddaten wie ASIN, Marke, Titel, Preis, Bild, URL und Bewertung wurden weggelassen.
Produktseiten
Suchseiten
Auf Amazon-Suchseiten liefern alle drei Anbieter strukturiertes JSON. Bright Data lieferte 30 Felder pro Listing, Decodo 18 und Apify 10. Die folgende Tabelle zeigt die je Anbieter einzigartigen Felder, aufgeschlüsselt nach Kategorie, wiederum ohne die gemeinsamen Basisdaten.
Amazon Scraper kostenlos Testphase
Detaillierte Aufschlüsselung der Amazon Scraper
Bright Data war bei 94% der Amazon-Anfragen erfolgreich und der schnellste unter den zuverlässigen Anbietern, mit einer durchschnittlichen Abschlusszeit von etwa 14 Sekunden.
Es lieferte zudem mehr Daten als jeder andere Anbieter und nutzte für jeden Seitentyp einen eigenen Datensatz: 88 Felder auf einer Produktseite (Buybox- und Coupon-Daten, Bestseller-Ränge, beantwortete Fragen) und 30 Felder pro Listing in der Suche. Die Erfolgsquote war über alle Domains hinweg stabil, 98–100% auf amazon.com, .co.uk, .de, .fr, .in und .ca, mit einer einzigen Schwachstelle bei amazon.com.mx (48%).
Über die beiden getesteten Seitentypen hinaus bietet Bright Data 13 Amazon Scraper (Produkt, Bewertungen, Verkäufer, Bestseller und Suche nach Kategorie, Keyword, UPC oder Marke) sowie 6 fertige Amazon-Datensätze im Marketplace.
Oxylabs bietet eine universelle Web-Scraping-API mit einem speziellen Amazon-Endpunkt, der geparste Amazon-Daten liefert, statt separater eigenständiger APIs pro Seitentyp. Über diesen Endpunkt unterstützt es Amazon-Produkt-, Suche-, Preis-, Verkäufer- und Bestseller-Seiten per URL und stellt zudem eine universelle Quelle für beliebige Amazon-URLs sowie eine Amazon-spezifische Suchquelle zur Verfügung, die jeden Marktplatz nach Domain ansteuert.
Decodo war bei 91% der Amazon-Anfragen erfolgreich mit einer durchschnittlichen Abschlusszeit von etwa 19 Sekunden.
Die beiden Seitentypen wurden unterschiedlich behandelt: Die Suche erfolgte über einen dedizierten amazon_search-Endpunkt, der JSON mit 18 Feldern pro Listing liefert (Preis, Bewertung, Rezensionen, gesponserte und Bestseller-Kennzeichen, Verkaufsvolumen und Versand), während Produktseiten über den Site Unblocker als gerendertes HTML abgerufen wurden, das Sie selbst parsen müssen.
Decodo erzielte eine hohe Erfolgsquote in Europa (98–100% auf amazon.co.uk, amazon.de und amazon.es) und eine niedrige auf amazon.co.jp (%64).
SerpApi bietet zwei Amazon-APIs, die beide JSON zurückgeben: die Amazon Search API für organische Ergebnisse, Filter und Produktanzeigen sowie eine Amazon Product API, die Produktseitendaten per ASIN-Abfrage liefert. Beide unterstützen mehrere Amazon-Domains und Sprachen und akzeptieren Liefer-Postleitzahlen für standortspezifische Preise.
Zyte war bei 91% der Amazon-Anfragen erfolgreich mit einer durchschnittlichen Abschlusszeit von etwa 34 Sekunden.
Es verwendete eine einzige API, die jede Seite in einem Headless-Browser rendert und automatisch extrahiert, wobei es product-Extraktion auf Produktseiten und productList-Extraktion auf die Suche anwendet.
Die Leistung schwankte stärker nach Domain als bei den meisten: 98–100% auf amazon.com, .co.jp, .it, .ca und .com.mx, aber merklich niedriger auf amazon.fr (58%), amazon.co.uk (82%) und amazon.de (86%).
Apify hatte mit 95,3% die höchste Erfolgsquote aller Anbieter, war jedoch langsamer mit durchschnittlich etwa 43 Sekunden.
Für den Benchmark verwendeten wir den E-Commerce Scraping Tool-Actor (Apify) (apify~e-commerce-scraping-tool), der Produkt-URLs in einem Eingabefeld (detailsUrls) und Such-URLs in einem anderen (listingUrls) entgegennimmt, mit einem Land für lokalisierte Ergebnisse, und etwa 10 Felder der obersten Ebene pro Artikel lieferte (mit weiteren verschachtelten unter offers und additionalProperties).
Es war auf den meisten Domains nahezu perfekt (100% auf amazon.com, .co.uk, .de, .co.jp und .it), am schwächsten auf amazon.fr (66%) und am langsamsten auf amazon.com.mx (~65s). Apify bietet zudem spezielle Vorlagen für Amazon-Produkt-, Bewertungs- und Verkäufer-Scraper.
Nimble hatte eine niedrige Erfolgsquote auf Amazon in unserem Benchmark, etwa 26%.
Es lieferte nur auf den US-orientierten Domains brauchbare Daten: amazon.com (92%), .com.br (98%) und .com.mx (94%), und scheiterte auf den europäischen, kanadischen und japanischen Domains fast vollständig. Nimble bietet eine E-Commerce-API für Amazon und Walmart mit Postleitzahl-Zielauswahl und integrierten Residential-Proxies, angeboten in Pay-as-you-go- oder Abonnement-Tarifen.
Als bevorzugte Quelle hinzufügenAmazon Scraping Benchmark-Methodik
URL-Validierung
Vor dem Durchlauf haben wir sichergestellt, dass jede Produktseite live war und einen Preis anzeigte, und dass jede Suchseite geladen wurde und mehrere verschiedene Produkte zurückgab, anstatt einer leeren Seite oder eines einzelnen Artikels.
Benchmark-Durchführung
Wir verglichen fünf Anbieter auf Amazon: Apify, Bright Data, Decodo, Nimble und Zyte. Jeder Anbieter rief dieselben frischen URLs ab, gleichmäßig aufgeteilt auf Produkt- und Suchseiten und in gleicher Anzahl aus allen 11 Amazon-Domains. Wenn ein Anbieter einen dedizierten Amazon-Scraper für einen Seitentyp anbot, verwendeten wir diesen; andernfalls griffen wir auf seinen universellen Quell-Scraper oder Web-Unblocker zurück. Alle Anbieter liefen von einem einzigen Serverstandort aus, sodass der Standort niemandem einen Vorteil verschaffte.
Ein gültiger HTTP-Status wurde nie allein als Erfolg gewertet. Wir akzeptierten Antworten im Bereich 200–399, zusammen mit 404, als gültig, und wenn eine Anfrage HTTP 200 zurückgab, führten wir eine Inhaltsprüfung anhand vorab festgelegter Referenzwerte durch: Bei einer strukturierten (JSON) Antwort überprüften wir, ob das Zielfeld vorhanden und gültig war, und bei einer HTML-Antwort, ob der erwartete CSS-Selektor vorhanden war. Eine Anfrage wurde nur dann als Erfolg gewertet, wenn diese Inhaltsprüfung bestanden wurde, sodass eine Blockierungsseite, ein Captcha oder eine leere Hülle selbst mit Status 200 null Punkte erhielt.
Die Ende-zu-Ende-Antwortzeit wird über erfolgreiche Anfragen gemeldet. Wenn ein Anbieter für eine bestimmte Amazon-Domain keine erfolgreichen Anfragen lieferte, wird er für diese Domain weggelassen, anstatt bei null geplottet zu werden.
FAQs
Das Scrapen öffentlich zugänglicher Daten (wie Preise, Bewertungen und Titel) ist legal, sofern Sie nicht auf private Nutzerdaten hinter einem Login zugreifen. Allerdings verstößt Scraping gegen die Nutzungsbedingungen von Amazon. Deshalb ist die Verwendung professioneller APIs mit Residential-Proxies unerlässlich; sie kümmern sich um Compliance und Anti-Bann-Maßnahmen für Sie.
Die offizielle Amazon Product Advertising API ist für Affiliates konzipiert, nicht für Datenanalyse. Sie unterliegt strengen Ratenbegrenzungen und verbirgt kritische Datenpunkte (wie vollständige Bewertungstexte oder Lagerbestände von Wettbewerbern). Wenn Sie tiefgehende Marktinformationen benötigen, ist die offizielle API in der Regel unzureichend.
Basierend auf unserem Benchmark zur Datentiefe sind Bright Data und Apify die besten Optionen für das Scrapen von Bewertungen, da sie Nutzerdetails, Daten und vollständige Texte mit hoher Genauigkeit erfassen.
Sie können ein eigenes Skript mit Python (Selenium/BeautifulSoup) schreiben, werden aber wahrscheinlich innerhalb von Minuten von Amazons CAPTCHA gesperrt. Um in großem Umfang zu scrapen, ohne für eine API zu bezahlen, müssten Sie einen eigenen großen Pool rotierender Proxies verwalten, was oft teurer und zeitaufwendiger ist als der Kauf eines Tools.
Zitieren Sie diesen Benchmark
Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.
@misc{sipi2026,
author = {Şipi, Nazlı},
title = {{7 beste Amazon Scraper nach Leistung}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/amazon-scraper}},
note = {AIMultiple. Abgerufen am 21. Juli 2026}
}
Seien Sie der Erste, der kommentiert
Ihre E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Alle Felder sind erforderlich. Kommentare werden in ihrer Originalsprache belassen.